现在人工智能再我们身边应用已经很广泛了我们几乎都可以使用或多或少的人工智能相关的产品，在现在快速发展中机器人流程自动化RPA在我们的工作中应用比较多，现在很多的行业都在使用，那么接下来RPA的发展前景如何，在后面发展的趋势是什么？带着我们的疑问一起去看看吧！

　　近年来，由于“自动化”的原因，RPA和AI受到了广泛的关注。目前，人工智能技术的应用尚处于探索的初级阶段，而规范化、流程化的RPA更为务实，已成为人工智能登陆的重要载体。人工智能支持的成熟RPA产品将使用更多的NLP、OCR、ML等技术，更好地实现人机协作，打造更强大、更智能的数字生态系统。一些组织预测，在未来几年，超过40%的组织将通过RPA + AI解决更复杂的业务流程管理问题。2020年，RPA技术将与更多的AI技术融合，RPA + AI模式将成为RPA产品的规范，进一步扩大自动化的深度和广度。

　　二、云RPA和在线购物中心

　　云计算为RPA带来了计算能力支持。云计算提供的RPA称为云RPA (SaaS类型)。Cloud RPA不需要在计算机上下载和安装大型客户机。只要有一个Internet环境，就可以立即应用它。其部署成本低，成果转化快，用户操作相对简单。现在，中国的一些RPA制造商已经推出了RPA机器人商城。用户可以登录在线商城，根据自己的需要下载RPA机器人应用程序。商城模式不仅可以节约RPA厂商的资源成本，而且可以加快RPA在各行业的应用，有利于RPA产品的迭代和改进。到2020年，更多的RPA解决方案将从本地部署转移到云上。

　　三、低代码技术降低了使用门槛

　　低代码开发平台是一种不需要编码或通过少量代码就可以快速生成应用程序的开发平台。它允许终端用户使用易于理解的可视化工具开发自己的应用程序，并构建所需的功能，如业务流程、逻辑和数据模型。目前，许多RPA产品已经实现了基于拖放图形操作模式的RPA流程设计。低代码技术的应用将有助于快速设计RPA工作流。2020年将推出更多低代码或无代码编辑器的RPA产品，减少手写代码数量，加速应用程序交付，降低使用门槛和部署成本。

　　四、RPA创造新的就业系统

　　在未来，RPA会对人们的工作产生一定的影响，但不能完全取代人类对员工的需求。许多人工和创造性的任务仍然需要手工完成。此外，RPA促进了业务流程自动化的发展，同时也会创造更多的工作岗位。2020年，随着RPA在企业中的普及，将进一步促进人机合作。到那时，RPA将创造一个新的就业制度和更广阔的就业市场。

　　五、RPA培训的兴起

　　随着RPA的普及和推广，激烈的市场需求将导致RPA人才的短缺。现在很多企业已经开始招聘RPA工程师、技术顾问、产品经理、实施开发工程师、售前工程师、产品培训师等。2020年，一些第三方培训机构将与RPA制造商合作，共同开展RPA相关培训，提供工程师等相关认证，甚至推荐相关岗位。

　　以上都是关于RPA未来趋势的发展的解答，我们可以看到激烈的市场需求将导致RPA人才的短缺。很多的行业和企业需要这方面的人才，如果你需要了解更多的关于RPA的咨询欢迎拨打我们的电话进行咨询。

人工智能的四个特点是:1。基于大数据的自学能力，会让智能终端越来越智能；2.人与智能终端的互动会更加自然，设备也会越来越“懂你”；3.在人工智能+互联网的推动下，各行各业会越来越“服务化”；4.依托产业链和生态圈实现开放式创新。

人工智能促进了互联网形式的新变化。如果说从PC互联网到移动互联网是一次飞跃，那么现在我们正面临着从移动互联网到智能互联网的又一次新的飞跃。

智能互联网将更自主地捕捉信息，更智能地分析信息，更准确地判断，更主动地为人们提供服务。

这其实包括人工智能的两个分支，一个是感知，也就是我们的感知能力。越来越多的智能终端可以极大地提升我们对世界感知的深度和广度；另一个是认知，需要通过云和大数据分析来实现。

如果智能终端是人类的感官，那么云就是大脑，智能终端和云大脑的完美结合是人工智能未来的方向。具体来说，未来的人工智能将具有以下特征。

第一，智能终端和传感器会无处不在，基于大数据的自学习能力会让智能终端越来越智能。

我们正在进入一个智能一切的时代，智能终端将从今天非常有限的类型——个人电脑、手机和智能电视——扩展到我们周围的所有设备。无论是空调，加湿器，空气净化器，摄像头，路上的汽车，工厂里的机床等等。，全部都会有计算、存储、网络连接等模块，辅以温度、湿度、距离、红外、颜色、空气质量等各种传感器。各种智能终端不断感知周围环境，在云中汇聚成几何增长的海量数据，通过算法的不断进化，在云中形成新的认知。

众所周知，知识的积累可以使人类更有能力，人工智能的发展也是如此。通过“深度学习”，各种智能终端会变得更聪明，更有判断能力。

其次，人和智能终端的交互会更加自然，设备会越来越理解你。

从PC到手机的智能终端，从键盘+鼠标、触摸的人机交互模式，到未来的智能互联网时代，随着计算机图像视觉、语音识别、自然语言处理的进步，人机交互的形式将被改写，设备不再冰冷，而是可以听、看、说、写，越来越贴心，越来越理解你。

比如今年6月金山发布的这款基于增强现实技术(Phab2 Pro)的手机，有很多传感器，可以感知3D空间，跟踪运动。有了这个能力，你就可以在家庭环境中的真实场景下，使用手机的摄像头功能上网，把你看中的家具放在增强现实家庭环境的网店里，从而看到真实的仿真效果。如果满意，可以马上下单，大大降低了选择家具的难度。

这只是开始。随着未来云服务的增强，你可以体验到越来越人性化的服务。以后你用手机拍摄家居环境，你需要的家，甚至是你没想到的家，都会自动出现，因为云脑已经积累了数据，知道你缺什么，喜欢什么风格，什么颜色，什么风格，再跟它谈就可以完成购买，预约安装。这个时候，手机将不仅仅是一个通讯工具，更是你的生活助手。它还可以根据环境数据、家庭生活和身体状况以及你的日程安排，帮助你调节家里的温度、湿度、照明等，甚至帮助你准备饭菜。

这就是人工智能+智能终端为用户提供服务的方式。

第三，在人工智能+互联网的驱动下，各行各业会越来越“服务型”。硬件厂商和服务厂商都在整合设备、云和服务，进行集成服务创新。

在智能互联网时代，客户在选择产品时，不仅要看产品本身，还要看与产品相连的服务。没有内容和服务，设备苍白无力。所以厂商提供硬件设备来满足客户的需求是不够的。连接应用程序/内容/服务已经成为不可避免的选择。同时，借助大数据、人工智能等技术，强化“云脑”，为客户提供人工智能更高的综合服务，已经成为大势所趋。

美国有一个很流行的设备是亚马逊的Echo，但是人们买这个设备不是为了买音箱，而是为了享受会话式的电子商务服务；谷歌的Nest，可以控制家里的温度和湿度，但是人们买这个设备不是为了买温度计，而是为了享受家居环境的管理服务；买喜玛拉雅的车载设备，不是为了多个玩家，而是为了听它的有声书刊。所以，这是未来的智能设备。基于人工智能的设备，加上云服务，是智能终端的未来。

第四，在智能互联时代，我们呼吁建立开放、开放的创新平台，依托产业链和生态圈实现开放创新。

随着智能设备的增多，它们之间的互联和协同应用变得越来越迫切和重要。因此，要求行业能够制定协议、规范和标准，更多的厂商能够参与开放创新。