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本帖最后由 wanghaidong918 于
19:31 编辑
我模仿JFE的一篇论文方法 其中关于内生性检验 的表述 我反复琢磨都没搞懂 劳烦各位帮帮忙 原文大致为
(1)2SLS:we estimate the regression by 2SLS using an estimated probability of cross-listing as an instrument for the cross-listing status.The fitted values from the probit model are used as an instrument for *** variable in the second-stage regression.
(2)HECKMAN:we first estimate the probit model above and then use the estimated cross-listing probablity to measure landa,the correction for self selection.
这篇论文在做2SLS 和HECKMAN前 做了一个用了一个PROBIT MODLE
我想问的是 具体操作STATA中 到底是如何做到他的描述 即用FITTED VALUE作为工具变量 我不知道用IVREG 如何和这个联系起来 如何设定PROBIT MODEL里的 FITTED VALUE 成为PANEL DATA里的工具变量？？或者我理解是有偏差的 请高手指正 HECKMAN的问题应该是基本相同 请指教
另我老师曾经和我说过IVREG 可以直接接因变量 自变量 （IV） 即 IVREG Y X (IV)&&STATA会自动帮你做2SLS 请问有这个功能 我查了一天的计量书和STATA相关网页 根本没有这个说法 请高手顺带指正一下
谢谢各位&&计量的东西懂的很少 自己也尽量在学 时间所迫&&我已经最大限度尽力自己解决 实在在下去时间不允许 请各位不吝赐教&&谢谢
载入中......
heckit模型处理的是“内生截断”问题。
参见“受限因变量”回归。
版主可否具体指点一下我提的问题呢&&我想知道 如何提取PROBIT中的PROBABILITY 作为工具？？
劳请各位版主和同学 赐教
horry 发表于
00:11 如何提取PROBIT中的PROBABILITY 作为工具？如果使用Heckman模型，好像不能叫“工具法”。
这点我知道&&可能打问题的时候太快 了
可否请版主明示&&这个PROBIT的 PROBABILITY作为工具 如何在STATA里实现 是怎样的步骤 怎样的命令
谢谢你了 版主
本帖最后由 horry 于
18:23 编辑
顶上去 ～～仍然没有研究出来&&
烦请斑竹 指教
&estimat the probit model above and then use the estimated porbability to measure lambda&
这个 ESTIMATE 的PROBABILITY 怎么用来MEASURE LAMBDA 在STATA怎么实现呢？
唉，怎么没有说明白点的呢
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heckman两步法中国城镇居民劳动收入差距演变及其原因.pdf13页
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陈斌开等 : 中国城镇居民劳动收入差距演变及其原因:1990 ―2005 中国城镇居民劳动收入差距演变及其原因:1990 ―2005 陈斌开 　杨依山　许 　伟 内容提要 :基于中国居民营养和健康调查数据 ,本文利用最近发展起来的夏普里值分 解方法 ,结合 Heckman 两步法 ,定量考察了 1990 ―2005 年间性别 、教育、地区和经验等因 素对中国城镇居民劳动收入差距及其演变的贡献 。研究发现 : 1
选择性偏误对于研究城 镇居民劳动收入差距的影响不容忽视 ;
地区差异对劳动收入差距的贡献趋于上升 ;
3 教育的贡献总体上趋于增大 ;
经验的贡献持续下降。进一步分析表明 , 中国经济转型 过程中所有制结构变迁 、工资制度改革等制度性因素 , 以及经济增长过程中快速的产业结 构变迁和技术进步是 1990 ―2005 年间城镇居民劳动收入差距变化的重要原因。 关键词 :劳动收入差距 　Heckman 两步法 　夏普里值分解 一 、引　言 改革开放以来 , 中国经济年均增长率超过 9 % ,创造了“增长的奇迹”。但在经济增长过程中 , 特别是上世纪 90 年代以来 ,收入差距也在不断扩大 李实 ,2003 。中国收入差距扩大是经济增长
和制度转型共同作用的结果 ,影响机制比较复杂 。根据经济理论和现实观察 ,我们可以尽可能识别
影响收入差距的各种因素 , 比如性别 、地区、教育、经验等 。但这些因素的相对重要性如何 ,是一个
需要进行定量研究的问题 。本文考察了不同时期各种因素对城镇居民劳动收入差距的定量贡献 ,
并进一步探讨了收入差距演变的内在机制 。 现有文献大多从各个侧面对影响收入差距的因素进行了定量的研究 , 比如性别差异 李实 、别 雍 ?古斯塔夫森 ,1999 、地区差距 奈特等 ,1999 、教育回报 赖德胜 ,1999 等 ,但
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heckman两步法的具体步骤我知道，*step 3: do probit regression to get normalpdf(dhat)/normalcdf(dhat), or n1/n2*/
probit d x1 x2 z
predict dhat,xb
gen n1=normalden(dhat)
gen n2=normal(dhat)
gen gamma=n1/n2
/*step 4: put gamma into primary equation, and then do OLS;compare with no correction term*/
reg y x1 x2 gamma
reg y x1 x2
但是现在我需要对收入差距分解，这样具体的怎么做呢？是不是就是在oaxaca命令的时候把gamma加入，作为其中一个自变量呢？其他的都一样？
还有一个问题是分解的结果怎么导出呢？
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打扰了，请问一下，您是怎么学习到heckman两步法的具体步骤的？能否告知一下，刚刚接触真的不明白，谢谢。
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求教各位大神，在处理内生性选择偏差问题中，由于我的模型的问卷式的，都是二值变量。
我手工求出了inverse mills 比率后（第一阶段），第二阶段一般来说是OLS线性回归，直接stata用reg就可以了。
但是第二阶段的话，我想用logit模型，不知道这样是否可以，两个我都试过，inverse mills比率都是显著的。
但看文献第二阶段都是线性回归ols，我这样会不会有问题？
& && & PS:有直接的heckman命令，应该是默认OLS，但我不想用这个，所以手工算出想用logit。谢谢~
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可以用heckprobit命令做Probit model with sample selection
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论坛法律顾问：王进律师基于Heckman两步法的农户参与小型农田水利建设意愿分析--《国土资源科技管理》2015年06期
基于Heckman两步法的农户参与小型农田水利建设意愿分析
【摘要】：小型农田水利设施是水利工程的"最后一公里",决定了政府投入的大中型水利工程是否发挥应有的价值和效能。农户在小型农田水利建设中占主导地位,政府仅起引导和辅助作用。农户的参与意愿决定其行为选择,因此,农户参与意愿是问题的基础与核心之所在。本研究首先利用农户商品与水利设施效用函数求解农户效用最大化问题,得出关于农户个体小水利投入意愿的5个理论命题;然后根据湖北省调查数据,采用Heckman两步法对农户参与小水利建设意愿进行分析。结果显示,户主受教育年限、实际耕地面积、农田灌溉严重不足、信任村干部是显著促进农户参与小水利建设的因素;最后基于经验研究的重要结论得出相应的政策启示。
【作者单位】：
【关键词】：
【基金】：
【分类号】：F323.213【正文快照】：
自1980年以来,中国人均粮食产量基本维持在350 kg/人以上[1],接近世界平均水平。中国用世界9%的耕地养活了22%的人口,其中灌溉面积不足耕地总面积的50%,生产了75%的粮食、90%的棉花、蔬菜等经济作物[2],灌溉之于国家粮食安全的重要性可见一斑。2011年中央一号文件将农田水利建
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周利平;苏红;邓群钊;翁贞林;付莲莲;;[J];广东农业科学;2013年16期
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刘帅;;[J];安徽农业科学;2013年24期
周利平;苏红;邓群钊;翁贞林;付莲莲;;[J];广东农业科学;2014年06期
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