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这尸煞反应很快，一下子就掐住了我的喉咙，把我给提了起来。
麻痹的，我顿时后悔了，装啥英雄啊，英雄没装成，都快要把我自己的小命给搭上了。
我现在其实挺佩服电视剧里面一些人，被敌人掐着喉咙还能脸不红气不喘和敌人对话，甚至骂人的。
我现在被这尸煞一掐，脑袋缺氧，整个人迷迷糊糊的，浑身力气越来越小，呼吸也是越来越困难。
我一咬牙，抬手就冲这尸煞脸上抓去，我当时脑袋已经迷糊，眼睛根本看不清，就感觉好像摸到了它的眼眶，我用力的一挖，感觉挖出了一个软软的东西。
这只尸煞大叫一声，竟然松开双手，我掉在地上，大口喘着粗气，再一看手里的东西，吓得我手一颤，我手中竟然是一些眼仁。
我连忙把这些眼仁丢在地上，真恶心，弄得我浑身鸡皮疙瘩。
这只尸煞显然也是眼仁被我抓出，此时又冲我扑了过来。
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分别二十五年了，人生中还能有几个二十五年用来分别？但愿下一次的相聚是明年抑或是后年的某一天……
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我再一次在墨香中寻觅你的身影，你的眸像白云般洁净，你的心像泉水般清澈，你的身影像高山般的坚韧，你的才华像幽兰一样淡然绽放，你的深情像奔流的河水般点点滋润我的心灵。不需要你英俊潇洒,你也不必风度翩翩，但是你必然学识渊博，也一定会温文尔雅。
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我们相遇在咖啡厅的街角。那时正下着大雨，我往咖啡厅冲去，咖啡色的帽子和白色的裙子都被打湿。看着纷纷扬扬的大雨，我不禁浮想联翩：想像着自己撑着伞，在雨中嬉戏，与雨中的那个他追逐打闹。笑声、喊声、踏水声，一并消融在雨中。不知不觉中，一个温柔又充满磁性声音在耳边回响：这位小姐，不知我是否有这样的荣幸为你打伞？
是骨子里镌刻的缄默，向来喜欢一个人独居一隅在静幽之中窥探月亮，所有笔端的萦绕和墨迹的绵缠亦少不了月色的侵染；她就像一滩明镜贯穿我心底藏匿的心思和忧伤，觊觎我太多的迷茫和惆怅。在月光下，尘封的心思得以袒露，对月起舞，吟尽繁华孤独。喜怒哀乐也不用掩藏，向月倾诉，品尽寒霜清苦。举杯邀明月，对影成三人。
生活里我们要有正确的思维观念，正确的理解观念，还需要明确规范自己的行为，当我们具有这一切时，就拥有了智慧，看待一切问题都会迎刃而解。这样，我们离幸福还会远吗？
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干杯，二十五年的牵挂和思念，都一饮而下……
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内心的安适，有时，只需要一所不大的房子，一个可以放松的空间，一个闲适的下午，一个寂静的黄昏，筑就一个城，空旷的，任风自由驰骋，那时，即便是一粒沙，也不会淹没在喧嚣中 。
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蒙特卡罗法
蒙特卡罗法(Monte Carlo method)是以与统计的理论、方法为基础的一种计算方法，蒙特卡罗法将所需求解的问题同某个概率模型联系在一起，在电子计算机上进行随机模拟，以获得问题的近似解。因此，蒙特卡罗法又称随机模拟法或统计试验法。
蒙特卡罗法概念
蒙特卡洛法(又称统计试验法)是描述装备运用过程中各种随机现象的基本方法，而且它特别适用于一些解析法难以求解甚至不可能求解的问题，因而在装备效能评估中具有重要地位。
用蒙特卡洛法来描述装备运用过程是1950年美国人约翰逊首先提出的。这种方法能充分体现随机因素对装备运用过程的影响和作用。更确切地反映运用活动的动态过程。在装备中，常用蒙特卡洛法来确定含有随机因素的效率指标，如发现概率、、平均毁伤目标数等；模拟随机服务系统中的随机现象并计算其数字特征；对一些复杂的装备运用行动，通过合理的分解，将其简化成一系列前后相连的事件，再对每一事件用随机抽样方法进行模拟，最后达到模拟装备运用活动或运用过程的目的。[1]
蒙特卡罗法基本思路
蒙特卡洛法的基本思想是：为了求解问题，首先建立一个概率模型或随机过程，使它的参数或数字特征等于问题的解：然后通过对模型或过程的观察或抽样试验来计算这些参数或数字特征，最后给出所求解的近似值。解的精确度用估计值的标准误差来表示。蒙特卡洛法的主要理论基础是概率统计理论，主要手段是随机抽样、统计试验。用蒙特卡洛法求解实际问题的基本步骤为：
(1)根据实际问题的特点．构造简单而又便于实现的概率统计模型．使所求的解恰好是所求问题的概率分布或数学期望；
(2)给出模型中各种不同分布的抽样方法；
(3)统计处理模拟结果，给出问题解的统计估计值和精度估计值。[1]
蒙特卡罗法优缺点
蒙特卡罗法的最大优点是:
1.方法的与问题的维数无关。
2.对于具有统计性质问题可以直接进行解决。
3.对于连续性的问题不必进行离散化处理
蒙特卡罗法的缺点则是:
1.对于确定性问题需要转化成随机性问题。
2.误差是概率误差。
3.通常需要较多的计算步数N.
蒙特卡罗法作为一种计算方法，是由美国数学家乌拉姆(Ulam , S. M.)与美籍匈牙利数学家冯·诺伊曼(von Neumann,J.)在20世纪40年代中叶，为研制核武器的需要而首先提出来的.实际上，该方法的基本思想早就被统计学家所采用了.例如，早在17世纪，人们就知道了依频数决定概率的方法。
蒙特卡罗法步骤
蒙特卡洛法是一种用来模拟随机现象的数学方法，这种方法在作战模拟中能直接反映作战过程中的随机性。在作战模拟中能用解析法解决的问题虽然越来越多，但有些情况下却只能采用蒙特卡洛法。使用蒙特卡洛法的基本步骤如下：
(1)根据作战过程的特点构造模拟模型；
(2)确定所需要的各项基础数据；
(3)使用可提高模拟精度和收敛速度的方法；
(4)估计模拟次数；
(5)编制程序并在计算机上运行；
(6)统计处理数据，给出问题的模拟结果及其精度估计。
在蒙特卡洛法中，对同一个问题或现象可采用多种不同的模拟方法，它们有好有差，精度有高有低，计算量有大有小，收敛速度有快有慢，在方法的选择上有一定的技巧。[2]
蒙特卡罗法应用举例
在我方某前沿防守地域，敌人以1个炮兵排(含两门火炮)为单位对我方进行干扰和破坏。为躲避我方打击，敌方对其指挥所进行了伪装并经常变换射击地点。经过长期观察发现，我方指挥所对敌方目标的指示有50%是准确　　的，而我方火力单位在指示正确时，有1/3的射击效果能毁伤敌人1门火炮，有1/6的射击效果能全部消灭敌人。
解：现在希望能用某种方法把我方将要对敌人实施的20次打击结果显示出来，确定有效射击的比率及毁伤敌方火炮的平均值。这是一个概率问题，可以通过理论计算得到相应的概率和期望值。但这样只能给出作战行动的最终静态结果，而显示不出作战行动的动态过程。
为了显示我方20次射击的过程，必须用某种方式模拟出以下两件事：一是观察所对目标的指示正确或不正确；二是当指示正确时，我方火力单位的射击结果。对第一件事进行模拟试验时有两种结果，每一种结果出现的概率都是1/2。因此，可用投掷1枚硬币的方式予以确定。当硬币出现正面时为指示正确，反之为不正确。对第二件事进行模拟试验时有3种结果，毁伤1门火炮的可能为1/3，毁伤2门火炮的可能为1/6，没能毁伤敌火炮的可能为1/2。这时，可用投掷骰子的办法来确定，如果出现的是1、2、3三个点则认为没能击中敌人，如果出现的是4、5点则认为毁伤敌1门火炮，如果出现6点则认为毁伤敌2门火炮。
通过上面的方式，就可把我方20次射击的过程动态地显现出来。[2]
陈磊，姚伟召，郭全魁，王秀华著,效能评估理论、方法及应用,北京邮电大学出版社,2016.01
王晖，潘高田，孙俊峰等编著,军事运筹学基础,国防工业出版社,2015.05
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