3月7日下午，根据国务院关于提请审议国务院机构改革方案的议案，组建国家数据局，一个全新的机构即将诞生。3月20日，部委管理的国家局设置公布：国家数据局由国家发改委管理。出品丨自主可控新鲜事本文内容来源于中国政府网、数据观等正文共5651，建议阅读时间5分钟网站截图国务院关于部委管理的国家局设置的通知国发〔2023〕6号各省、自治区、直辖市人民政府，国务院各部委、各直属机构：根据党的二十届二中全会审议通过的《党和国家机构改革方案》、国务院第一次常务会议审议通过的国务院部委管理的国家局设置方案，现将部委管理的国家局设置通知如下：国家粮食和物资储备局，由国家发展和改革委员会管理。国家能源局，由国家发展和改革委员会管理。国家数据局，由国家发展和改革委员会管理。国家国防科技工业局，由工业和信息化部管理。国家烟草专卖局，由工业和信息化部管理。国家移民管理局，由公安部管理。国家林业和草原局，由自然资源部管理。国家铁路局，由交通运输部管理。中国民用航空局，由交通运输部管理。国家邮政局，由交通运输部管理。国家文物局，由文化和旅游部管理。国家中医药管理局，由国家卫生健康委员会管理。国家疾病预防控制局，由国家卫生健康委员会管理。国家矿山安全监察局，由应急管理部管理。国家消防救援局，由应急管理部管理。国家外汇管理局，由中国人民银行管理。国家药品监督管理局，由国家市场监督管理总局管理。国家移民管理局加挂中华人民共和国出入境管理局牌子。国家林业和草原局加挂国家公园管理局牌子。国家公务员局在中央组织部加挂牌子，由中央组织部承担相关职责。国家档案局与中央档案馆、国家保密局与中央保密委员会办公室、国家密码管理局与中央密码工作领导小组办公室，一个机构两块牌子，列入中共中央直属机关的下属机构序列。国务院2023年3月16日附：十八家省级大数据管理部门盘点近年来，我国高度重视大数据在推进经济社会发展中的地位和作用。在部分省市，前期已经成立了大数据局，承担地方大数据建设、管理和服务等职责。从全国层面进一步组建数据局，设立专业职能部门，有利于进一步激励数据采集和开发利用，加快完善数据基础制度，健全规制政策，完善协同监管机制。北京市大数据中心成立时间：2018年11月隶属机构：北京市经济和信息化局级别：正局级主要职责：1.负责研究提出本市大数据管理规范和技术标准建议；2.负责本市政务数据和相关社会数据的汇聚、管理、共享、开放和评估；3.负责市级政务云、大数据管理平台等数据基础设施的建设、运维和应用支撑；4.负责社会信用数据应用服务；承担社会信用体系建设辅助性、事务性工作；5.负责“互联网+政务服务”信息化基础支撑平台的建设、运维和保障；6.承担政府投资信息化项目技术性审核的支撑服务工作；7.承担组织重大信息化项目技术论证和评估验收的支撑服务工作。官网：http://jxj.beijing.gov.cn/zwgk/jgxx/jgzz/201911/t20191113_503750.html上海市大数据中心成立时间：2018年4月隶属机构：上海市人民政府级别：正厅级主要职责：1.贯彻执行国家大数据发展的方针政策；2.承担政务数据、行业数据、社会数据等各方数据归集和应用融合工作；3.研究数据采集、传输、存储、挖掘、展现等技术；4.承担本市政务信息系统整合相关工作；5.承担上海政务“一网通办”总门户、政务云、政务外网、大数据平台、电子政务灾难备份中心等建设和运维管理；6.承担市委、市政府和市政府办公厅交办的其他工作。官网：https://www.shanghai.gov.cn/nw44727/index.html天津市大数据管理中心成立时间：2019年隶属机构：天津市委网信办级别：正厅级主要职责：1.按照中央和市委、市政府关于加强网络安全和信息化工作的有关要求；2.全力做好市级信息系统建设统筹规划和顶层设计；3.加强数据资源整合，强化集中式运维管理体系的配套建设。官网：https://tjdsj.tjcac.gov.cn/重庆市大数据应用发展管理局成立时间：2018年11月隶属机构：重庆市人民政府级别：正厅级主要职责：1.组织起草全市大数据、人工智能、信息化相关地方性法规、规章草案；2.研究拟订全市大数据、人工智能、信息化发展战略；3. 负责全市数据资源建设、管理，促进大数据政用、商用、民用。负责推进全市政府数据采集汇聚、登记管理、共享开放；4. 负责全市大数据应用发展管理；5. 负责推进全市信息化应用工作；6. 负责协调全市信息基础设施建设；7. 负责推动大数据、人工智能、信息化领域对外交流合作；8. 完成市委和市政府交办的其他任务。官网：http://dsjj.cq.gov.cn/贵州省大数据发展管理局成立时间：2015年10月隶属机构：贵州省人民政府级别：正厅级主要职责：1.负责起草相关地方性法规、规章草案；2.负责统筹政务数据采集汇聚、登记管理；3.负责统筹协调全省政务信息化、电子政务建设；4.负责研究拟订全省信息化建设、信息基础建设、大数据发展规划、政策措施和评价体系并组织实施；5.负责统筹推进信息化发展和大数据融合应用；6.负责数据中心规划建设与集约利用；7.负责全省大数据相关产业发展和行业管理，推进数字经济产业化、产业数字化发展；8.负责提出大数据、信息化领域投资规模及方向；9.承担大数据、信息化领域对外交流合作；10.承担大数据、信息化人才队伍建设工作。官网：http://dsj.guizhou.gov.cn/福建省大数据管理局成立时间：2018年11月隶属机构：福建省发展和改革委员会级别：副厅级主要职责：1.贯彻落实国家有关信息化的政策和法律法规；2.具体统筹福建省信息化工作，推进重点领域信息化应用；3.统筹规划和协调推进重大信息化基础设施和公共平台建设；4.负责福建省公共信息资源综合管理和开发利用；5.组织编制数字福建建设投资计划，负责相关项目管理；6.负责福建省互联网经济牵头抓总、宏观指导、统筹协调和组织推进相关工作；7.承担省数字福建建设领导小组和省互联网经济联席会议日常工作。官网：http://fgw.fujian.gov.cn/ztzl/szfjzt/山东省大数据局成立时间：2018年10月隶属机构：山东省人民政府级别：正厅级主要职责：1.牵头实施大数据战略，推进数字山东建设；2.负责实施省电子政务外网、电子政务云平台的建设和运维管理工作；3.负责实施省级政务服务、业务协同等综合业务平台的建设和运维管理工作；4.负责实施省级政务信息资源共享交换公共数据资源开放、大数据管理等平台及相关信息资源库。官网：http://bdb.shandong.gov.cn/浙江省大数据发展管理局成立时间：2018年10月隶属机构：浙江省人民政府级别：副厅级主要职责：1.组织、指导、协调公共数据和政府系统电子政务发展管理工作；2.落实支撑改革相关的信息系统建设任务；3.负责省政府门户网站建设与管理，指导各级政府门户网站建设管理；4.组织协调公共数据资源整合、归集、应用、共享、开放；5.统筹推进政府系统电子政务基础设施建设管理；6.统筹协调政府系统电子政务网络、电子政务云平台等重大基础设施建设管理工作；7.负责局自建系统、公共应用基础支撑平台和归集数据的安全管理工作；8.完成省委、省政府交办的其他任务。官网：http://www.zj.gov.cn/col/col1229406037/index.html广东省政务服务数据管理局成立时间：2018年10月隶属机构：广东省人民政府办公厅级别：正厅级主要职责：1.组织起草全省政务服务和政务信息化相关政策和地方性法规、规章草案并组织实施；2.拟订建设规划和年度建设计划并组织实施，负责“数字政府”平台建设运维资金管理工作；3.负责对省级政务信息化项目建设实施集约化管理；4.负责全省行政审批制度改革、审批服务便民化相关工作；5.统筹协调省级部门业务应用系统建设；6.负责政务服务、电子政务标准体系建设和相关标准规范的制定；7.统筹政务数据资源的采集，分类、管理、分析和应用工作；8.统筹全省电子政务基础设施、信息系统、数据资源等安全保障工作；9.负责公共资源交易平台管理相关工作；10.统筹推进全省政务服务体系建设；11.完成省委、省政府和国务院办公厅交办的其他任务。官网：http://zfsg.gd.gov.cn/广西壮族自治区大数据发展局成立时间：2018年11月隶属机构：广西壮族自治区人民政府级别：正厅级主要职责：1.负责统筹推进全区信息化、数字化发展工作；2.拟订相关行业技术标准规范、管理办法和考核评估办法并组织实施；3.负责组织拟订并推动实施大数据发展、数字广西发展战略规划；4.负责拟订自治区本级信息化、数字化领域的财政性资金（专项资金）年度投资计划并组织实施；5.负责统筹协调推进数字设施建设，配合做好网络安全工作；6.负责统筹全区数据资源建设、管理、应用，政务数据的汇聚、共享；7.负责统筹数字政府建设；8.负责统筹数字经济发展；9.负责统筹数字社会建设；10.负责中国—东盟信息港建设管理；11.负责统筹推进全区行政审批制度改革；12.负责对进驻自治区政务服务平台的政务服务事项的组织协调和监督管理；13.负责统筹大数据领域人才队伍建设；14.完成自治区党委、自治区人民政府交办的其他任务。官网：http://dsjfzj.gxzf.gov.cn/吉林省政务服务和数字化建设管理局成立时间：2018年10月隶属机构：吉林省人民政府级别：正厅级主要职责：1.负责全省政务服务和数字化建设管理工作；2.负责省级行政审批事项集中受理办理及公共资源交易监督管理工作；3.组织协调和指导监督全省政务公开工作；4.负责统筹推进全省数字化发展工作；5.负责统筹大数据资源建设、管理；6.负责提出大数据、信息化领域固定资产投资方向及规模（含利用外资和境外投资）；7.负责全省软环境建设工作；8.承担“数字吉林”建设领导小组及其办公室日常工作；9.承担全省“放管服”和职能转变协调指导职责；10.完成省委、省政府交办的其他任务。官网：http://zsj.jl.gov.cn/河南省大数据管理局成立时间：2018年11月隶属机构：河南省政府办公厅级别：副厅级主要职责：1.组织起草全省政务服务和政务信息化相关政策、地方性法规、规章草案并组织实施；2.统筹推进全省“数字政府”建设；4.统筹省级政务信息系统建设规划，提出项目建设具体意见；5.统筹管理政务云平台、政务服务平台、金融服务共享平台和电子政务网络等；6.统筹推进全省政务服务和数据管理体系建设，指导各地各部门政务服务和数据管理机构开展工作；7.组织协调全省政务服务环境优化和评价工作，负责省级政务服务质量的监督管理；8.负责全省行政审批改革、审批服务便民化相关工作；9.统筹全省数据资源管理和建设工作；10.统筹全省电子政务基础设施、信息系统、数据资源等安全保障工作；11.完成省委、省政府和省政府办公厅交办的其他任务。官网：https://dsj.henan.gov.cn/江西省大数据中心成立时间：2018年1月隶属机构：江西省发展改革委员会级别：副厅级主要职责：1.参与编制全省政务信息化发展规划；2.承担全省电子政务外网、政务云、全省跨部门重大业务应用平台和省人民政府门户网站等重要门户网站的建设、管理与运维；3.承担全省宏观经济监测、预测和景气分析，负责政务信息资源开发利用；4.承担全省公共信用信息的归集、整合、应用和服务；5.承担全省公共数据汇集、共享和开放等工作。官网：http://jxic.jiangxi.gov.cn/江苏省大数据管理中心成立时间：2021年5月隶属机构：江苏省政务办管理级别：副厅级主要职责：1.贯彻落实国家政务信息化和政务大数据发展的方针政策；2.负责省级大数据中心的建设管理、 运维和安全保障；3.负责全省政务数据资源归口管理工作,承担政务数据、行业数据、社会数据等各方数据归集和融合工作；4.承担省级政务信息系统整合共享相关工作；5.监测政务大数据发展运行态势；6.负责政务服务大厅及进驻人员的服务、考核等事务性工作；7.完成省委、省政府和省政务服务管理办公室交办的其他任务。黑龙江省政务大数据中心成立时间：2021年5月隶属机构：黑龙江省营商环境建设监督局级别：副厅级主要职责：1.为省营商环境建设监督局统筹推进全省电子政务、一体化政务服务平台建设工作；2.统筹推进全省政务大数据建设，推动政务数据资源融合共享、分析应用、安全保障等工作提供技术服务；3.完成省营商环境建设监督局交办的其他工作任务。官网：http://bec.hlj.gov.cn安徽省数据资源管理局成立时间：2019年5月隶属机构：安徽省人民政府级别：正厅级主要职责：1.贯彻执行国家数据资源和政务服务管理工作法律法规规章；2.负责起草相关地方性法规规章草案；3.统筹全省数据资源，推进数据资源管理体系建设；4.统筹指导全省数据资源基础设施规划建设；5.统筹推进全省数据资源安全保障体系建设；6.负责政务服务体系建设，指导协调全省政务服务工作；7.统筹推进“数字江淮”建设，承担省加快建设“数字江淮”工作领导小组办公室日常工作；8.完成省委、省政府交办的其他任务。官网：http://sjzyj.ah.gov.cn/海南省大数据管理局成立时间：2019年5月隶属机构：海南省人民政府级别：正厅级主要职责：1.负责使用省本级财政性资金、中央财政补助资金的信息化工程项目的管理；2.负责推进社会经济、民生保障各领域大数据开发应用；3.负责统筹全省政务信息网络系统、政务数据中心信息化项目的建设和管理；4.负责统筹政府数据采集汇聚、登记管理、共享开放；5.负责政府数据资产的登记、管理和运营，推动大数据产业发展；6.负责承担大数据、信息化领域对外交流合作；7.负责大数据、信息化人才队伍建设工作。官网：http://dsj.hainan.gov.cn四川省大数据中心成立时间：2019年7月隶属机构：四川省人民政府级别：正厅级主要职责：1.开展全省大数据发展战略、地方性法规、规章草案和标准规范的基础性研究工作；2.为全省电子政务基础设施规划建设、组织实施、运行维护提供支撑服务；3.承担全省政府数据、公共数据、社会数据汇聚整合、共享开放、应用融合等数据管理工作；4.承担办公运行、工作监测、信息公开、为民服务等应用系统建设和运维管理；5.负责全省一体化政务服务平台、四川政务服务网等政务服务平台建设管理；6.负责省政府门户网站、政务新媒体建设和运维管理；7.开展面向政务服务的大数据、物联网、人工智能等新技术新模式应用研究及示范试点；8.推进政务系统大数据安全体系建设和安全保障工作等；9.完成省委、省政府交办的其他事项。*注：以上排名不分先后免责声明：本文系网络转载，版权归原作者所有。但因转载众多，或无法确认真正原始作者，故仅标明转载来源，如涉及作品版权问题，请与我们联系，我们将在第一时间协商版权问题或删除内容！内容为作者个人观点，并不代表本公众号赞同其观点和对其真实性负责。点击下方标题，洞悉信创产业发展}

文章摘要：全国人大代表、湖南省政协副主席、民建湖南省委主委黄细花建议,充分借助互联网、大数据、人工智能等现代科技手段,发展智慧养老服务,把养老机构的服务监管和数据中心的管理结合起来,创新养老服务模式；对于老人来说,机构的智慧养老系统能及时发现,给予更好的服务,真正实现老人、子女和服务人员的“三方互动”,子女可以随时随地通过手机APP实时了解老人情况；智慧养老院通过综合利用各种养老服务资源,为老人提供生活照料、医疗护理、精神慰藉、文化娱乐等服务…通过这篇文章，您可以了解到智慧养老和大数据运营调度中心的知识，其中也会对智慧养老和大数据进行解释，如果能解决您现在面临的问题，别忘了关注本站噢！本文目录： 智慧养老和大数据运营调度中心智慧养老和大数据运营调度中心 随着人口老龄化加重,我国将从轻度老龄化迈入中度老龄化。而智慧养老和大数据运营调度中心是大势所趋,其作用是在政府和养老机构之间架起信息桥梁,保证养老机构数据的畅通,是提升养老机构服务水平、提升养老机构管理水平的重要手段。 1、相关知识大纲 我国是一个人口大国,根据预测,到2050年,中国65岁以上人口占总人口比例将达27.9%,即世界上人口的14%。如果我们预测到2050年,60岁以上的老人占总人口的比例将达到50%,即65岁以上的老人占总人口的比例将达到10%,中国人口老龄化的速度将持续迅速,到2050年,60岁以上的老人数量将达到峰值。此外,老年人对于子女教育、医疗健康、社交活动和文化娱乐等生活所需的福祉,对养老服务的需求,也将呈现出巨大的增长。 2、现状分析 目前我国的养老机构在整体上也是以政府主导为主,并没有建立健全的制度。虽然我国养老机构的数量不断增加,但是到底数量如何呢?以养老机构数量为例,据调查,其中有46.5%的养老机构的养老床位数只有10张,超过了全国养老床位数的1/4。但是,全国养老机构在床位数量的多少方面仍有很大的差距,养老机构数量多、种类多,仍有许多问题需要去解决。 3、机构智能化需求分析 在养老机构中智能化的养老服务需求,是不断涌现的,也是当今社会发展最为迫切需要解决的问题,养老机构智能化需求分析主要体现在养老机构智能化的需求数量以及养老机构的智能化需求的层次分析。 从当前我国养老机构智能化需求的层次分析,可以看出我国养老机构的智能化需求数量和数量逐渐增长,而随着近年来我国智慧养老产业的发展,智慧养老服务需求的增多,智慧养老服务的需求数量也逐渐增多。但是,总的来说,我国智慧养老服务的需求数量和数量都不足以支撑目前我国智能养老产业发展的需求数量及数量。 4、“互联网+”养老服务模式现状分析 我国目前的养老服务模式主要是互联网+。智慧养老和大数据智慧养老和大数据养老,哪个更靠谱? 老人住在养老院,这种行为是由儿子一家照看的。 老年人是指具有完全民事行为能力的,且愿意按照家人的生活方式进行养老,不愿意支付养老金者。 但是如果老人年纪大,特别是失能、失智等特殊情况的老人,需要养老服务的时候,不能单纯靠儿女的赡养,子女不能负担。所以,养老院养老,是养老社会化的必然选择,也是老年人居家养老的新方式。 养老院养老是一种国家养老服务体系的创新,养老院养老是一种家庭养老的补充形式,它可以极大地减少子女养老负担,同时也可以减轻老年人的家庭经济负担。 二、养老院养老,是一种社会化的养老方式,养老院养老就是在老人的家中进行养老,满足老人的物质需求。这种养老方式,在一定程度上会减少老人的孤独感,更加的经济实惠。 养老院养老,是一个家庭养老的方式,相对于老人居家养老,更加的经济实惠。 三、养老院养老是指现在很多老年人,更加注重精神的养老。这种养老方式是很好的养老方式,而且这种养老方式最主要的是为老年人提供一种幸福的晚年生活。 三、养老院养老,也是有很多子女,也在身边,能够照顾老人的。老人到了晚年养老的时候,可能面临的是儿女不在身边,无法照顾老人的问题,而自己的儿女要做的就是照顾自己的父母,当然也要帮忙照顾自己的父母,老人没有那么多的时间和精力了。 那么在老人来到这里的时候,老人最需要的就是得到妥善安置的人,而这个人是需要照顾的。老人养老,大概就是说有很多事情要靠自己的儿女来完成,在这里如果没有儿女,那么这个老人的晚年是不会幸福的。 四、抱团养老,虽然这种养老方式比较新潮,但还是有很多的缺点,这种养老方式不靠儿女,而且很多人也有自己的小家庭,毕竟这种养老方式还是比较容易让很多老人想起自己的老伴儿和老伴儿,毕竟两个人的晚年是生活过得去的,不管是在自己的方方面面,还是在别人面前,都会面临一些问题。智慧养老和大数据平台PPT智慧养老和大数据平台PPT方案特点:智慧养老解决方案中的数据共享 智慧养老解决方案的大数据平台 智慧养老解决方案中的数据共享方案:大数据平台智慧养老解决方案中的数据共享,可以有效促进新一代信息技术与养老产业的融合发展,为养老产业提供强大的数据支持。 智慧养老解决方案的大数据平台:大数据平台智慧养老解决方案可以实现老人基本信息、健康档案、照护情况、居家安全等基础数据的互联互通与管理。 智慧养老解决方案分为几个核心内容:智慧养老院智慧养老、智能化养老院,具体内容如下: 1、智慧养老院智慧养老方案 智慧养老院是指利用现代互联网、物联网、云计算、大数据、智能硬件等信息技术,主要是以智能终端产品和软件系统为基础,以提高养老机构管理质量和效率为目标,以提高养老服务质量和效率为目标,面向居家、社区、机构养老等养老对象,构建的一个基于信息化、智能化的养老服务平台。智慧养老院通过综合利用各种养老服务资源,为老人提供生活照料、医疗护理、精神慰藉、文化娱乐等服务。 2、智能化养老院智慧养老解决方案 老人佩戴智能手表,可以实时定位并监测老人的行动轨迹,老人子女、社区医生、服务人员等都能通过手机终端APP来及时了解老人状况。 平台还与专业的服务机构进行对接,当老人出现突发情况时,可以第一时间提供救护车、医院、急救中心、敬老院等有关机构的有效服务。 3、智慧养老院智慧养老解决方案 机构养老系统包括养老机构智能化管理、老人子女、家属与服务人员的APP端、服务人员的APP端、服务人员的APP端。 养老院智能化管理系统的数据和相关硬件实现了养老院智能化管理。老人档案、老人身体健康档案、老人活动数据等实现了数据自动记录和管理。对于老人来说,机构的智慧养老系统能及时发现,给予更好的服务,真正实现老人、子女和服务人员的“三方互动”,子女可以随时随地通过手机APP实时了解老人情况。 四、智慧养老院智能化管理系统的服务内容 智慧养老院智能化管理系统不仅能够为养老院提供及时的服务,还能为老人建立完善的档案,并对其服务质量、服务效率、服务流程等都有严格的标准。大数据与养老大数据与养老服务融合发展 全国人大代表、湖南省政协副主席、民建湖南省委主委黄细花建议,充分借助互联网、大数据、人工智能等现代科技手段,发展智慧养老服务,把养老机构的服务监管和数据中心的管理结合起来,创新养老服务模式。 “9073”养老格局让养老成为迫在眉睫的“刚需”,智慧养老的兴起,养老机构的发展也在加速,然而现有的养老机构入住率与年轻人入住率差异很大,在社会上缺少高品质的养老机构,为了吸引老人到养老机构来,养老机构有没有需求,价格也会高? 民建湖南省委主委黄细花 在湖南,传统的养老机构缺乏监管,许多养老机构缺乏统一的规范管理,即使是这样,仍旧有许多老人存在畏难情绪,上了年纪的老人如果不配合,反而情绪就会变得低沉。比如泰康之家·湘园的一名员工就抑郁症,同时面临国内养老机构资质的审核与认证问题。 在养老行业,养老机构是失能失智老人的集中方式,且失能失智老人的护理员需要经过职业技能培训,这使得养老机构面临的“招工难”问题更为严重。 调研中,多家养老机构负责人认为,目前养老行业存在人才储备匮乏等难题,难以吸引年轻人从事养老服务。同时,民办养老机构普遍存在资金投入大、专业性不强、机构运营能力不足等问题,难以满足社会需求。 同时,目前养老产业仍面临着供给不足的问题,现有的养老机构、养老护理人员工资水平较低,难以吸引专业人才进入。 如何让年轻人更好地为老人服务,如何吸引年轻人入驻养老行业,成为解决这一难题的重要课题。 记者在调查中发现,养老机构经营压力大,且主要集中在经营、人员培训、成本增加、人员流失严重等方面。此外,公办养老机构床位供不应求,民办养老机构多而没有公办,许多民办养老机构经营困难,社会上的养老资源严重不足,严重制约了养老服务业的发展。 如何解决这类问题? 对此,南昌市人大代表、南昌市安监局副局长胡卫红建议,可以采取政府购买服务的方式,对养老机构给予运营补贴,由政府购买养老服务。}