数据分析师T4-M是什么职位？

从0学arm系列继续更新两篇，这是第一篇，下一篇是uboot中的栈详解。之前系列请参考所有文章合集【墙裂建议收藏】：《从0学》

可见，2008年Remy Bohmer已经为 DM9000A 添加了驱动，但是我们仍然需要针对板子做一些修改。

前一章我们针对参考的fs4412开发板移植了DM9000A的驱动，下面我们来详细分析DM9000A驱动程序。

分析驱动涉及到以下几个文件：

功能：用于注册网卡到系统中，如果之前网卡设备链表为空，则直接复制给全局指针变量eth_devices和eth_current ，如果不为空，则把当前网卡插入到链表eth_devices中。

DM9000A 拥有一系列的控制和状态寄存器，这些寄存器可以被处理器所访问，这些寄存器是按字节对齐的。

所有的 CSRs 在软件或者硬件复位后都将被置为默认值，除非他们被另外标识。




















通用目的控制寄存器（8bit 模式）











即将发送控制/状态寄存器

接收校验和控制状态寄存器
内存数据预取读命令寄存器（地址不加 1）
内存数据读命令寄存器（地址不加 1）
内存数据读命令寄存器（地址加 1）
内存数据读地址寄存器低字节
内存数据读地址寄存器高字节
内存数据写命令寄存器（地址不加 1）
内存数据写命令寄存器（地址加 1）
内存数据写地址寄存器低字节
内存数据写地址寄存器高字节
TX 数据包长度低字节寄存器
TX 数据包长度高字节寄存器

关于默认值的要点（Key to Default）在下面寄存器描述中，默认栏采用如下形式：

P 电源复位恢复默认值
H 硬件复位恢复默认值
S 软件复位恢复默认值
T 从捆绑引脚（strap pin）得到默认值

RW/C1=可读可写/通过写1擦除

保留位被隐藏且应写 0，在读访问时保留位没有定义。

DM9000A的寄存器很多，但是我们并需要都掌握，我们只需要掌握其中几个最重要的寄存器的使用即可。

网络控制寄存器（NCR）

网络状态寄存器（NSR）

429行即调用我们注册的dm9000A初始化函数，从这也可以看出，整个架构是把网卡的驱动独立分隔开，与硬件操作相关的代码由用户自己填充并注册到系统中即可，便于扩展。进入dm9000_init()：

336~350行对DM9000A进行初始化配置 355~358行将mac地址写入到DM9000A的PAR寄存器 367行使能数据接收 369行使能SRAM的读/写指针在指针地址超过SRAM的大小时自动跳回起始位置 382行读取phy寄存器DSCSR，打印当前网口的带宽

通过读 bit[15:12]来看经过自动协商后选择的是哪一种模式。网卡自动协商完成后，结果将被写到该位。若该位为 1，意味着操作 1 模式是 100M 全双工模式。

void *packet ：发送数据包存放的内存的首地址

414行打开debug开关，该行会打印发送的数据包 416行使能数据包发送，将寄存器ISR的bit[1]设置为1 419行通过寄存器MWCMD写入一个地址，并向该地址对应的 SRAM 中写数据。执行写该指令之后，写指针会根据操作模式（8 位或 16 位）自动增加 1 或 2。422行调用上一节db->outblk所赋值的函数将数据包发送的DM9000A的发送fifo中 425~426行将发送数据包长度写入到寄存器TXPLL/TXPLH中，这两个寄存器分别对应低字节和高字节 429行向寄存器TCR的bit[0]写入1，来请求发送数据，发送完毕该位自动清0 432~440行通过向寄存器ISR的bit[1]写入1，来清楚发送标记位

164~165行就是循环从地址DM9000_DATA读取数据并存储到data_ptr执行的内存中此处我们看到每次都是从相同的地址读取数据，为什么不需要做地址偏移呢？答：寄存器MWCMD已经和我们说的很清楚了，写该指令之后，指写指针根据操作模式（8 位或 16 位）增加 1 或 2。

从地址DM9000_DATA中读取数据，从SRAM中读取的第一个数据的bit[0]必须是1，否则出错 500行通过函数指针db->rx_status读取网卡的状态和接收到的数据包的长度 506行通过函数指针db->inblk从网卡中读取数据 527行通过函数NetReceive()提交给上层协议栈

由此可见，要分析DM9000A的数据收发的原理和流程，就要分析我们注册网卡的以下几个函数：

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笔者作为一名互联网商业数据分析师，SQL是日常工作中最常用的数据提取&简单预处理语言。因为其使用的广泛性和易学程度也被其他岗位比如产品经理、研发广泛学习使用，本篇文章主要结合经典面试题，给出通过数据分析师面试的SQL方法论。
以下提均来与笔者经历&网上分享的中高难度SQL题

简单——会考察一些group by & limit之类的用法，或者平时用的不多的函数比如rand()类；会涉及到一些表之间的关联；
中等——会考察一些窗口函数的基本用法；会有表之间的关联，相对tricky的地方在于会有一些自关联的使用；
困难——会有中位数或者更加复杂的取数概念，可能要求按照某特定要求生成列；一般这种题建中间表会解得清晰些；

求每组商品的浏览用户数（同组内同一用户只能算一次）

商品活动表 goods_event，g_id（有可能重复），t1（开始时间）,t2（结束时间）
给定时间段（t3,t4)，求在时间段内做活动的商品数

求参加活动次数最多的商品的最近一次参加活动的时间

用户登录的log数据，划定session，同一个用户一个小时之内的登录算一个session；

订单表，字段有订单编号和时间；
取每月最后一天的最后三笔订单

数据库表Tourists，记录了某个景点7月份每天来访游客的数量如下：
现在请筛选出连续三天都有大于100天的日期。上面例子的输出为： date ……

现有A表，有21个列，第一列id，剩余列为特征字段，列名从d1-d20，共10W条数据！
另外一个表B称为模式表，和A表结构一样，共5W条数据
请找到A表中的特征符合B表中模式的数据，并记录下相对应的id
1 每个特征列都完全匹配的情况下。
2 最多有一个特征列不匹配，其他19个特征列都完全匹配，但哪个列不匹配未知

我们把用户对商品的评分用稀疏向量表示，保存在数据库表t里面：
star是用户对该商品的评分，值为1-5。
现在我们想要计算向量两两之间的内积，内积在这里的语义为：
对于两个不同的用户，如果他们都对同样的一批商品打了分，那么对于这里面的每个人的分数乘起来，并对这些乘积求和。
例子，数据库表里有以下的数据：

给出一堆数和频数的表格，统计这一堆数中位数

表order有三个字段，店铺ID，订单时间，订单金额
查询一个月内每周都有销量的店铺

1、MySQL启动和关闭（安装及配置请参照百度经验，这里不再记录。MySQL默认端口号：3306；默认数据类型格式...
尝试增加上面单元格中的迭代次数，然后重新运行单元格。您可能会看到训练集精度上升，但测试集精度下降。这称为过度拟合。...
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