“第一性原理”，是古希腊哲学家亚里士多德提出来的哲学术语，它的本意是：每个系统中都存在一个最基本的命题，它不能被违背。

有意思的是，在两千多年后，“第一性原理”才因为马斯克的光环效应，在真正意义上被大众所认知。这位在多个创新领域打破常规的“颠覆者”，将他的成功归结为“第一性原理”。“第一性原理”也有了新的内涵，就是回归事物本源和本质，并从源头处入手，这个原理成为了成功者新的阶梯。

如今，澎湃而来的数字化转型浪潮，云、大数据、人工智能、5G、区块链等大量的新兴技术带来了无比复杂的数字化挑战。但从容应对这一切并非无章可寻，不被日新月异的变化所迷惑，才能够时刻把握住根本，那就是从业务的视角去看待技术、去选择转型的方向。

在云这个维度，互联网带来的轰轰烈烈的技术浪潮，一度让公有云成为了传统行业追逐的方向。但公有云更像是一种IT部署的模式创新，它的服务大都是标准化的，如果遵循“第一性原理”，从业务的本质出发，公有云似乎并不适合所有的企业用户。

云的意义，其实并不在云本身，而在于云上承载的业务价值。

这就是为什么IBM会将混合云作为集整个IBM和生态之力共同打造的第四平台的原因：混合云是基于客户视角的云。在过去一百年里，无论IBM的业务模式如何改变，唯有遵从客户视角的商业逻辑，始终不变。

回归业务本质，走开放安全的混合云路线

刚刚发布的《IBM 2020年度报告》显示：IBM已经将业务的重心放在了混合云和人工智能上。其中与云相关的营收增长了 20%，达到 251亿美元，目前已超过总收入的 1/3。IBM面向混合云及AI的战略已初见成效。

2021年初，IBM又在全球范围整合软件、系统、伙伴生态等部门，成立全新的科技事业部。IBM大中华区科技事业部副总裁姜锡岫表示,“我今年开始承担这个新的任务——怎么把IBM大中华区打造成为一家科技挂帅的公司。”

IBM大中华区科技事业部副总裁 姜锡岫

因为IBM董事长兼首席执行官 Arvind Krishna明确了IBM要“做21世纪最受信任的技术伙伴”这样的新理念，所以如果将技术看作是新世纪的生产力，那么如何通过科技的能力，赋能企业用户降本增效，享受数字化的胜利果实，就是IBM从客户视角出发，所看到的业务本质。

首先，从云的角度来说，IBM发现越来越多的企业都在采用混合云架构。麦肯锡的一份调查显示，与单纯利用公有云的方案相比，混合云可以帮助客户提高2.5倍的业务价值。帮助客户提高业务价值，这是IBM混合云战略的最根本的驱动因素。

同时，从开放和创新的角度来说，企业需要从业务平台出发，与生态伙伴一起构想，通过引进新的技术，加快创新，才能提高企业自身的生产力与竞争力，而不是被某家云公司锁定。

其次，数字化时代的要义是“快鱼吃慢鱼”。在当今的环境下，企业要不断加快产品上市和服务的响应速度。而回归本源，企业则需通过现代化的混合多云架构和统一的技术平台，来同时满足降本增效的需求。同时，这个架构必须是开放的，要有安全以及合规的框架，要非常容易管理，应用和数据可以在任何环境、任何云上部署和流转。

“我们想倡导一个概念，作为开放的混合多云技术的提供方，IBM可以通过红帽OpenShift的企业级开源技术和IBM的第四平台，来提供这种技术和能力。” 姜锡岫补充道。

的确，IBM已将其软件产品组合转型为云原生，并在红帽OpenShift上运行，让企业现在可以一次性构建关键型任务应用，并在亚马逊AWS、微软Azure、谷歌云平台、阿里云、IBM云等所有领先的公有云以及私有云上运行，而全新云原生能力将以预集成解决方案的形式提供。

换言之，红帽OpenShift提供了足够开放的企业级开源平台，再加上IBM强大的行业理解和备受用户信任的产品解决方案，这两者的结合，让IBM的混合云成为了当下最优的选择。

四大方向，遵循客户视角的“第一性原理”

事实上，IBM的战略背后，也映射了企业级市场的发展方向。

相关数据显示：如今只有25%的应用负载跑在云上，还有75%的关键性业务应用没有上云，这将是一个1万亿美金的商业机会。与此同时，企业的AI部署率仅为个位数。可见，混合云和AI的市场成长潜力之巨大。

据了解，2020年有超过2,800家客户在使用IBM的混合云平台，比前一年增长了40%。客户希望利用这一平台，加速数字化转型征程。所以，IBM未来五年只想做好一件事情：成为混合云和AI技术方案的提供商和技术伙伴。

在混合云和AI时代，回归到企业业务的本源，有四件事情是企业客户最为关心的。

第一，轻松现代化（Modernize with Ease）。也可以看做是应用程序现代化（Application Modernization）。因为未来的架构是容器化的架构，同时需要被赋予人工智能的能力，IBM的工作就是帮助客户做好应用现代化，如今包括很多传统行业，如金融行业、电信行业等都已经开启了这一现代化进程。

IBM大中华区科技事业部数据人工智能与自动化业务总监 李红焰

IBM大中华区科技事业部数据人工智能与自动化业务总监李红焰表示, “现代化离我们好像很远，但其实离我们也很近，很多企业正通过数字化转型，迈向现代化。”

第二，智能预测 (Predict Outcomes)。过去几十年的信息化，客户积累了大量的数据，而如何打造数据的智能化，更有效地分析数据、预测结果，这是一个明确的需求。IBM可以提供一个AI Ladder（人工智能阶梯），从数据收集、组织、分析，到把数据智能融入业务，帮助企业利用数据的洞察，智能地预测结果。

IBM大中华区科技事业部人工智能应用业务主管 赵晓凯

IBM大中华区科技事业部人工智能应用业务主管赵晓凯表示，IBM在香港应用技术研究院、环球主题公园、国内某顶尖物业公司以及商业时装Lily等不同行业，均通过AI技术为其赋能，创造了更好的用户体验。

第三，大规模自动化 （Automate at Scale），这是指怎么把很多企业流程、系统通过管理手段和人工智能手段，帮助企业规模化地实现流程自动化。

第四，安全为要 (Secure Everything)。安全的重要性在今天这个时代已无需赘言。IBM通过全方位的安全产品，正在帮助企业快速集成现有的安全能力，打造新的安全策略，把安全特性植入到业务中，为企业构建一个开放又安全的混合云、数据与AI的技术平台。

IBM大中华区科技事业部网络安全业务主管冯靓表示，“90%的企业在担心企业上云的安全，这是整个数字化转型过程中的巨大障碍。IBM现代化的产品Cloud Pak for Security，可以让客户在不移动数据的情况下获得数据洞察, 从而可以快速发现威胁，编排操作，实现自动化响应。”

IBM大中华区科技事业部网络安全业务主管 冯靓

持续扎根中国与鲁班计划

不难发现，为了在轻松现代化、智能预测、大规模自动化和安全为要这四个方面帮助用户，IBM聚焦客户成功，整个IBM科技事业部在客户、合作伙伴等层面都做出了很多改变。

其中一个最重要的变化，就是成立了新的客户成功管理团队。IBM希望能够与客户共同创造不同的应用场景，让软件技术能够很好地部署起来，持续使用。

IBM大中华区科技事业部客户成功管理部总监 朱辉

IBM大中华区科技事业部客户成功管理部总监朱辉表示，“我们这支团队的目的，也是最终要负责的，是客户是否正确使用、使用频率是否增加、是否产生新的业务价值。为了做到这一点，我们必须要和客户共同创新，共同探索他们业务场景中的创新点。IBM的架构师需要驻扎在客户当中，驻扎时间甚至以年来计，因为IBM希望成为对客户有深刻理解的、可信的技术顾问，这是我们的终极目标。”

客观地说，客户成功管理团队，正是IBM遵循客户视角的“第一性原理”而设立的。它颠覆了过去我们常说的从售前到售后的服务模式，将全生命周期的服务贯穿到了业务始终。

IBM大中华区车库体验中心主管 鱼栋

此外，为了支持体验式的销售方式，IBM还投资培养和招募云原生技术专家，成立了售前车库团队与客户进行共创。“IBM车库创新”会将客户的业务部门和技术部门聚集在一起，经过6～12周的时间，为其搭建一个新的最小可行性产品（MVP）。通过共同实施这个MVP，来验证IBM的技术能够帮助客户解决什么样的业务和困难，同时也让客户能够有机会了解IBM的混合云、数据和 AI的产品组合。

扎根中国80年，IBM永远重视中国的市场，IBM也是最早将研发引入中国的科技公司之一。1999年成立的IBM中国开发中心，此次推出了一个极具中国传统文化特色的“鲁班计划”，专注于中国市场和客户的特殊需求，与客户和合作伙伴一起“共创定制化的技术和行业解决方案。” 鲁班计划以Cloud Paks为核心，同时引入业界领先的IBM企业级AI产品，首秀的九个中国方案涵盖了金融、制造、零售、营销、智能化IT运维、平台型业务、园区共创、5G及边缘计算等多个中国市场急需数字赋能的行业及业务场景。

IBM中国开发中心总监 吉燕勇

IBM中国开发中心总监吉燕勇表示，“鲁班平台是一个真实的混合云和AI平台，基于中国市场的需求和创新，我们希望把这个平台开放给客户和合作伙伴，贡献IBM中国开发中心的技术力量，和他们共同去开展基于中国市场需求痛点的创新。”

经过多年的快速发展，中国企业用户对数字化认知的紧迫性理解愈发深入，中国行业市场的数字化需求具备了广泛的代表性，以中国为基础得出的经验，亦有可能在全球范围内推广。

归根结底，做客户视角的云，是IBM看到数字化回归业务本源后选定的方向，更是其通过第四平台走向持续成功的关键。