因果分析系统、因果分析工具有哪些? 可以举例吗?

鉴定生理指标与复杂疾病之间的因果关系可以为寻找疾病的预防和干预靶点提供重要指导。然而,由于受到混杂偏倚和反向因果的影响,传统流行病学研究中发现的关联效应并不等同于因果作用。例如,大部分观察性研究发现血清高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)水平与冠心病风险具有显著的负相关,但随机对照试验(randomized RCT)发现靶向降低HDL-C的药物不能降低冠心病的发生风险1RCT通过对受试者随机分配到治疗组和对照组,排除了混杂偏倚和反向因果的影响,能够提供最强的因果证据,但往往耗费大量的人力物力、人群代表性低、甚至难以通过伦理审查。孟德尔随机化(Mendelian randomization, MR)方法是最近几年发展起来的新型遗传统计方法。该方法避免了人为的随机分组,而是利用与暴露(exposure)显著相关的遗传变异作为工具变量(instrumental variable, IV)来推断暴露和结局之间的因果关系2。个体的IV位点所对应的基因型反映了其暴露水平的高低,而亲代的等位基因在减速分裂时期随机分配给子代,因此MR方法又被称为天然的随机对照试验,可以避免观察性研究中常见的混杂偏倚和反向因果。近年来,随着全基因组关联研究(genome-wide association study, GWAS)的发展和大型人群队列的建设,大量GWAS数据资源促进了MR方法的广泛应用,为病因研究提供了重要线索。

近日,华中科技大学公共卫生学院王超龙教授团队在国际权威期刊Genome Medicine 3Diabetes 4连续发表两篇孟德尔随机化研究,基于英国生物银行(UK BiobankUKB),日本生物银行(Biobank JapanBBJ)等大型GWAS公共数据库,系统阐明了37个常见临床指标与冠心病的因果关系,并构建了三个血脂性状与空腹胰岛素(FI)和糖化血红蛋白(HbA1c)水平的因果关系网络,为冠心病和糖尿病的预防干预提供了重要线索。

该研究发现,高红细胞水平(红细胞计数[RBC]、血红蛋白含量[Hb]、红细胞比容[Ht])和高血清尿酸(UA)对冠心病的发生具有因果作用(1)。多变量MR分析显示,上述四种指标对冠心病的因果效应独立于常见的心血管代谢相关的风险因素。RBCHbHt每升高1SDSDRBC=40.94×104 g/dLSDHt=3.53%),冠心病的发病风险增加7%-10%UA仅在东亚人群中作为冠心病的风险因素(人群异质性P=0.003)。东亚人群中,UA每升高1.35 mg/dL,冠心病患病风险增加12%95%置信区间:6%-19%)。

1  37个临床指标与冠心病之间的单变量MR分析结果。

上述研究通过欧洲和东亚两个人群的MR分析证实,心血管代谢相关指标是冠心病的主要风险因素且其因果效应在不同人群中高度一致(1),支持将控制血压、血糖和血脂相关性状作为冠心病的主要的预防和治疗手段。同时,糖脂性状也是糖尿病的主要临床指标,但其相互之间存在复杂的遗传和表型关联,为明确冠心病和糖尿病的重要防治靶点带来困难。因此,王超龙教授团队展开了第二项MR研究。

该研究结合单变量和多变量MR方法绘制了5个糖脂代谢指标之间的因果网络(2),包括HDL-C、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、甘油三酯(TG)、FIHbA1c。该网络包含13条显著的因果通路(P<0.05/20)。TGHDL-CLDL-CFI之间存在双向因果关联,而三种血脂性状对HbA1c均没有直接的因果效应。FITGHDL-C、和HbA1c表现出强的因果效应,而HbA1c仅对LDL-CTGFI仅有微弱的效应。TGFI是此图中两个关键的性状,更可能成为胰岛素抵抗、糖尿病及其心血管并发症的重要生物标志物和预防靶点(2)。研究指出,在糖尿病发生早期控制TGHDL-C水平有助于降低血清胰岛素水平、逆转胰岛素抵抗、进而降低糖尿病发生风险,而高血糖对心血管带来的损伤效应可能在糖尿病前期就已经发生。

三种血脂、FIHbA1c之间的因果作用网络。

两篇孟德尔随机化研究均采用了目前可公开获取的最大样本量的GWAS数据库,设计了严格的工具变量筛选方法来排除潜在多效性的影响。系统性、跨人群推断常见临床指标对冠心病的因果效应有助于促进对冠心病病因学的进一步理解,对制定冠心病预防策略和寻找潜在治疗靶点有重要价值。另外,团队通过聚焦于血糖和血脂性状之间的因果关联,阐明了及时控制胰岛素抵抗对预防糖尿病、血脂异常和心血管并发症的重要意义。

华中科技大学同济医学院公共卫生学院为以上两项工作的第一完成单位,博士生王凯和硕士生朱紫微分别为两篇论文的第一作者,王超龙教授为通讯作者。

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常用的质量管理方法介绍

1、     现代的质量管理工作是以数理统计方法及现代化管理方法作为基本手段来控制、预防质量问题。现代化科学方法的应用才能使质量管理水平获得明显的提高。要提高质量管理水平就得认真学习掌握相关的知识。

2以数据说话是质量管理的基本特点之一,要重视和做好数据的收集、整理分析工作,质量管理一定要养成以数据说话的习惯,(拿出数据、资料来说明问题)

3、在质量管理方面,为了形象描述和分析问题,常用七种工具就是:

②.分层法(数据分层法、层别法)

③.排列图(柏拉图、帕累托图)

④.因果图(特性要因图、树枝图、鱼刺图、鱼骨图)

   不能测量也不能数出来的与产品质量相关的数据,只能通过评分、评比的办法来判定(其质量方面的色、香、味、外观颜色)

①.   掌握和了解生产的现状、正常还是异常;

②.   分析问题、查找原因,解决问题和改进、提高;

③.   调整、调节生产、使工艺参数调到规定的标准状态;

④.   对一批产品的质量进行评价和验收;

②.   必须真实可靠,严禁弄虚作假;

⑥.      要记录相关内容:什么数据、名称、料号、时间、收集人,收集的环境、条件(用的计量器等、仪器和设备、治具等),有的统计分析报表、图还要经过会签、审核、批准等;

⑦.   要对反映出来和发现的问题进行检查,分析造成的原因,要研究解决问题的措施,并组织实施,跟踪实施效果;不要收集数据后就无下文了,有时可以及时召开专门会议讨论分析和研究解决的办法。

一、调查表:(统计表)作用和目的:

对不合格品进行调查统计、针对不合格品较多的项目,要查找原因采取措施,减少生产中出现的不合格品。

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二、     分层法:就是把性质相同的,同一条件下的数据收集归纳在一起,以便进行比较分析。是统计方法中最基础的工具,通常与柏拉图、因果图等结合使用。(即再用柏拉图→查主要问题、缺陷,用因果图→查出造成问题、缺陷的原因)

2、 分层法的作用:用于归纳整理所收集到的统计数据,然后对数据进行分析和比较,从而找出问题的原因(哪些方面造成不一样?什么原因?)和解决方法

3、 举例:某厂用分层法分析气缸盖漏油原因,常用了三种分层法进行分析比较:

※ 应采用李师傅的操作方法

B、按气缸垫生产厂家分层:

C、按气缸垫、操作者综合分析分层:

※ 从综合情况看,用一厂的气缸垫时,应采用李师傅操作方法,用二厂的气缸垫,应采用王师傅的操作方法,因为这样可以把漏油率降低、甚至到零。

××厂八月上旬成品验货统计表(按时间分层)

※ 从表中可以清楚分别看出8月1日至10日每天的不良项目和不良数量,也可以看出8月1日至10日各种不良每天出现的数量,从而进行比较分析。

4使用分层法应注意的二个问题:

①.   对分层法的原则掌握不准,有时把不同性质的数据混淆在一起,影响对问题的分析和判断;

②.   分层不够细致,对有些问题只进行一次分层还不够,还需再次分层,这样效果会更好。

三、排列图:又称柏拉图、帕累托图,由意大利经济学家帕累托(Ptrelo)提出的“关键少数和无关要紧的多数”理论,美国质量管理学家朱兰博士把它应用于质量管理,因而得名 。

1、     排列图的结构:由两个纵坐标,一个横坐标,几个柱形条和一条折线所组成。两个纵坐标:左边表示频次(件数、个数、金额、工时等等),右边表示频率(百分比表示)横坐标表示影响质量的各种因素,质量的多种状况、程度,从大到小顺序排列。

   折线表示各种影响因素,质量状况大小、多少的累计百分数,由左向右逐步上升叫帕累托曲线(柏拉曲线)

①.   画出统计表:(收集一定期间的数据并整理列表,计算)

②.   按一定比例,画出两个纵坐标和一个横坐标

⑥.   在排列图下方注明排列图名称,收集数据的时间,绘图人等可供参考的事项。

某厂9月份电阻不合格品排列图计算表(要加名称、料号、明确哪一种电阻)

9月份电阻不合格品排列图  绘制人:××× 日期:×年×月×日

某厂曲轴主轴颈车加工不合格品数统计表

曲轴主轴颈车加工不合格品排列图  

首先要观察柱形条高的前面23项(累计比率80%的项),这几项是影响质量的重要因素(如:电阻的沾污、裂纹、油漆、曲轴的轴颈有刀痕和轴向尺寸超差)

①.   纵坐标的高度与横坐标的宽度之比以(1.52):1为好。

②.   对于影响质量的主要因素可以进一步分层,画出几个不同的排列图,加以分析,使问题得到更好的解决。

①.   数据收集的时间过长或较短,影响了对问题的分析和所采取的措施;

②.   确定问题的项目按分层不适当,造成问题主、次排列图有些颠倒,不能抓住主要矛盾,影响对问题的分析,判断会失误;

③.   未能灵活运用好排列图,一味从质量特性来分析,而忽视了经济性、有时要从“损失金额”、“损失工时”等角度来分析,有时要画出分层排列图来追根溯源;

④.   未能利用、再用排列图来确认改进的效果。采取措施后,应画出排列图,前后作出对照比较,确认改进效果,看所采取的措施是否有效;

⑤.   分类项目过多过少、影响分析(很多,突出不了重点,少了说明不了问题)。

四、因果分析图:(树技图、鱼骨图、鱼刺图)

排列图→寻找影响质量的主要问题。运用柏拉图找到主要问题之后,需要进一步用因果图来分析问题产生的原因。问题的解决,要把产生问题的原因找到。要在错综复杂的原因中找出其中真正起主导作用的原因。

因果分析图→是一种能系统地分析和寻找影响质量问题原因的简便而有效的方法。

因果图是以结果作为特性、以原因作为因素,在它们之间用箭头联系起来,表示因果关系的图。

①. 明确提出存在问题的结果(特性)画出主干线和鱼头

②.明确影响质量的大原因,画出大原因分枝线。

 ③.分析、寻找影响质量的中原因、小原因。

④.找出影响质量的关键因素并用方框框起来,作为制订质量改进措施的重点考虑对象。

⑤.找出的原因要进一步的确认:

A.用投票表决法,参加讨论的人进行投票表决,要广泛讨论后表决;

B.现场调查和确认,确认的项目框起来,不认为问题的排除,有争议的可以进一步试验分析确认:比如用正交试验法、散布图等方法

⑥.要注明画图者、参加讨论分析的人员、时间等可供参考事项

某五金厂QA部对7月份ZA-33多用工具钳不良状况以后,做了如下的几项工作。

A. ZA-33多用工具钳不良状况统计表

B.ZA-33多用工具钳柏拉图(略)

C.从统计表、柏拉图反映的不良项目中主要不良是钳头不良,因此运用因果图对钳头不良项目进行分析,寻找产生不良的主要原因。(鱼骨图见附件)

通过对钳头不良的原因分析,查找出其中的主要原因是:

①.作业人员:招进的新员工过多,没有进行足够的培训,另外,老员工有经验的工人流失过多;

②.物料:免检放行的物料太多,且未严格执行先进先出的原则;

③.作业方法:未及时更换作业指导书,操作不规范;

④.设备:电压不稳定,造成质量不稳定,多个供应商的钻头混用,也造成质量不稳定;

⑤.作业环境:噪声大、光线暗等影响作业员注意力

⑥.其它方面:急单过多,造成加班频繁,客户给定的图纸中,参数有误差;

研究后提出的改善对策:

①.加强对员工的培训,每个班,至少安排二名有经验的老员工进行辅导,对重点机台重点产品进行监控;

②.由工程部申请新变压器

③.加强钻头管理,杜绝同一产品使用多种钻头的现象,并编制书面的钻头质量要求给供应商;

④.清查仓库中的不良钢板,由品保部对钢板质量进行重新评定;

⑤.工程部尽快制定新的作业指导书,并对客户图纸中的技术参数与客户进行确认;

⑦.生管部在编排生产计划时合理评估产能,加强与销售部门沟通研究,尽量避免急单;

①.是一种科学分析方法简单易行,根据结果,按系统方法由浅入来寻找原因,与“顺藤摸瓜”思想相同;

②.能够集思广益,集中群众智慧,可以集中有关人员讨论分析,了解真实情况;

③.能使到会者受到一次深刻的质量教育。了解自己的工作与质量,与质量问题的关系,引起足够重视和实施、执行改进措施。

①.画图时,应该结合质量问题进行分析,边开会边画图;

②.应邀请有经验的工人,相关工程技术人员(设计、工艺、管理、领导、质管人员参加;

③.讨论分析时,用提问的形式为好,易于启发大家深入讨论;

④.讨论分析要充分发挥民主,畅所欲言;

⑤.对关键原因采取措施后,应再用排列图等来检验其效果。

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欢迎投稿(荐稿)计量经济圈,计量相关都行

这个图是平均的因果中介效应与违反序列可忽略性假设的关系图。

可以参看这篇文章,再进行系统学习。需要do文件的,可以前往计量经济圈社群直接领取。

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