北京邮电大学是我国著名的“211大学”，也是国内具有全通信领域研究开发能力的信息科技人才的重要培养基地。那么，北京邮电大学著名专业有哪些？北京邮电大学的人工智能比清华好吗？
一、北京邮电大学著名专业
在教育部第四轮学科评估中，北京邮电大学的信息与通信工程、计算机科学与技术以及电子科学与技术三个一级学科被评为A类学科，其中信息与通信工程获评A+。且信息与通信工程、计算机科学与技术为学校的两个“双一流”建设学科。
在U.S.News公布的2019年世界大学“计算机科学”最新学科排名中，北京邮电大学计算机学科位列全球第20名。
可见，北京邮电大学著名的专业有（10个国家级特色专业）：
通信工程、信息工程、电子科学与技术、计算机科学与技术、网络工程、信息安全、机械工程、电子商务、应用物理学以及物联网工程专业。
1、北京邮电大学著名专业：通信工程专业
学校通信工程专业面向通信与信息行业、口径较宽、适应面较广，属于学校的优势专业，是国家级、北京市级特色专业。且学校有着六十余年通信工程专业的办学经验，积累了丰富的研究成果和办学实力，取得了突出的成绩。毕业生备受行业青睐，专业享有很高的社会声誉和知名度。
专业学生毕业后可去到信息通信相关领域及产业中，从事研究开发、工程设计、设备制造、网络运营或技术管理等方面工作。
2、北京邮电大学著名专业：计算机科学与技术
学校的计算机科学与技术专业是全国首批国家级特色专业，是一个计算机系统与网络兼顾的计算机学科宽口径专业。与其他高校计算机专业不同的是，北京邮电大学的计算机科学与技术专业主要培养具有深厚网络背景的计算机科学与技术人才。
学校拥有国内一流的实验教学环境；专业毕业生适合在新兴互联网产业从事研究、设计、开发等相关工作，就业薪资高。
二、北京邮电大学的人工智能比清华好吗？
答：与清华有差距，但处在国内高水平行列中。
北京邮电大学的人工智能专业主要位于计算机学院中的“智能科学与技术（AI）专业”之中；清华大学的人工智能专业主要位于信息科学技术学院自动化系中的“自动化专业”。
两者实力具体可从以下三个方面进行对比：
北京邮电大学：计算机学院共有教授23人、副教授44人，其中院士1人；
清华大学：自动化与工业工程大类共有教授60人、副教授77人、其中中国两院院士4人。
北京邮电大学：专业一级学科计算机科学与技术在教育部第四轮学科评估中获“A”；
清华大学：大类分属的两个一级学科“控制科学与工程”和“管理科学与工程”在教育部学科评估中均位居全国第一。
北京邮电大学：学校与伦敦大学玛丽女王学院、斐济南太平洋大学以及150余所国（境）外知名大学、科研机构、知名企业建立了深厚的合作与交流关系；
清华大学：学校与美国哈佛大学、麻省理工学院、耶鲁大学、伯克利大学、英国牛津大学等国际知名大学建立了长期稳定的国际交流与人才培养计划。
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对于日益发展的人工智能而言，这是历史的潮流和进化箭头的指向，是无法逆转的。总会有人做，一国不做，别国会做，要是全地球人都达成协议不做，等到地球哪天不宜居就来不及了。
我们今天跑GPU烧掉那么多能源，为的是将来可控核聚变的成功，为的是让地球终于成为I型文明。而这些，靠回归田园生活，靠节流，靠艰苦朴素是没有出路的，靠万千科研人员用尽毕生精力，一点一点地手调参数手工设计也是不行的，得要不停地自动化再自动化才可以，而AI就正在向这个方向前进。
我一直很同意《未来简史》的观点，即意识和智能是可以分离的。AI可以做很多人做不到的事情，但至少从目前看来，研究功能更强大的AI未必一定要让它有自身存在的目的和意义。监督学习人给AI标签信息，强化学习人给AI制定奖励函数，虚拟环境和任务，AI的目的是负责自动寻找并且输出更好的解。两个AI相互对话产生人类不理解的语言？这只是为了完成一个特定任务所找到的另一个解而已，所以至少目前为止，看不到任何AI有产生自我意识的可能
与其担心AI与人类的对立，担心突然冒出一个全知全能的AI统治人类，我觉得将来AI和人类的融合是更为可能的。
回顾历史，人工智能从来不是什么天上掉下来的新东西，计算器代替人脑算加减乘除，密码锁没有正确密码不能打开，八音盒拧上发条会自己唱歌，这些都是非常初级AI的体现，但我们早已耳濡目染，再没有一惊一乍了。下一代人，也会把刷脸开门甚至是坐飞船去火星打工当成理所当然。我们往往把成熟的科技当成空气和水，在每日的重复中被忽视；另一方面，不成熟的科技在科幻的渲染下变成过于神秘了。而当科技成熟了，它们就又变成新的空气和水，在我们喜新厌旧的视野中消失了。这种渐进式的发展和相互融合，最终让这种概念上的对立不复存在。而身为科技工来源：王尘宇博客的我们所要肩负的使命，就是不停地推动最前沿的发展，对全世界开放自己的研究成果，正视当前的问题并解决之。
这些都不是未来才会发生的事情。事实上，我们已经在这条道路上大步向前了，没有智能手机，相信大家都很难过日子，从这点上看，智能手机难道不已经成为了人类的一个可替换的器官了么？以后试想要是有芯片，植入大脑就可以让自己聪明一倍，谁不会去用它？要是有强健且便于携带的外骨骼，谁不想去换一个？到时候谁是AI谁是人的边界开始模糊。
最后v lookke的最后v lookke，人就是AI，AI就是人，所有AI的决定，也即是人的决定。你说AI绑架了人也好，说人参考了AI的意见也罢，都无所谓了。因为我们当下做的每个决定，也有肚子里细菌的功劳。
另外说一下风险。之前说了，现在AI的水平还远远没有达到所谓“威胁人类”的程度，作为在一线的科研人员，我们每天的痛苦是觉得AI实在太笨了，各种花式犯蠢，最后v lookke想来想去，还是因为自己笨啊（！）但另一方面，一直以来总有人说AI有多厉害，AI可以一下子解决现在的很多问题，AI要被限制，这个论调前两年一直有，现在好些了。
长远来说，AI是重要方向，会有很大的收益，但它是缓慢但持续地发展的。但另一方面，人往往恨不得投资马上就会有回报。往往高估AI一年内能做到的，却低估AI十年二十年内可以做到的。这种期望和现实的不均衡性，会让AI在被吹爆和被踩爆之间反复跳跃，等到大家都怀疑AI吹的牛不能实现，过于悲观而失去解决难题的信心，那就不好了。历史上这是有深刻教训的，我们现在也看到了，AI还没让人下岗，搞AI的人先下岗——那是因为前两年我们太过相信它了。
我们能做的，就是广泛科普和开源，大家都明白AI是怎么回事，大家都把它当成实实在在的基础技术，明白它的优缺点，不吹牛也不贬损，那它就会一直都在。
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这本书是西南政法大学人工智能法学学术硕士复试参考书目，这两年辅导了三个学弟学妹，对这本书吃的还是比较透。这篇书评，主要是给想要报考西南政法AI法学学硕的同学看的～
想要加入备考交流群或者资料的同学，欢迎大家加入讨论群，私聊我就好啦～
我们会在群里给大家分享最新的资料，帮助大家尽快熟悉这个新的学科。
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