这块内容有点硬核，先做了解，主要学习如何使用迭代解决问题的步骤

两种常用的迭代法求解方程组，分别是雅可比迭代法（Jacobi）和高斯—赛德尔迭代法（Gauss—Seidel）

雅可比迭代法每次迭代计算时，将上一次的迭代变量整体带入到迭代关系式中，计算新的迭代变量值，也就是所谓的整体迭代。在迭代收敛的前提下，如果迭代变量中的每个分量 x 在计算出新的迭代值后，直接带入迭代，参与其他迭代分量的计算，则能显著地提高迭代效果，这种改进的方法就是高斯-赛德尔迭代法。
从算法实现的角度理解，这种改进思想就是每计算出一个迭代分量的新迭代值，就立即让它参与到其他迭代分量的计算中，其迭代关系可以理解为：