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数智牛是一款阿里生意参谋指数一键还原转换插件，专为电商用户打造，帮助用户分析店铺流量，管理宝贝，数智牛提供关键词分析，竞品对比，转化率分析等功能。 　　数智牛是一款阿里生意参谋指数一键还原转换插件，专为电商用户打造，帮助用户分析店铺流量，管理宝贝，数智牛提供关键词分析，竞品对比，转化率分析等功能。基本简介　　数智牛是一款1688数据分析工具，分别从详情页、搜索页、生意参谋指数三大场景深入分析店铺及商品数据、展现及交易数据、流量及排名数据等信息，通过数据分析更加精细化的从选品上新 - 测款测图 - 数据分析 - 商品优化 运营推广等环节运营好诚信通店铺；目前数智牛适配谷歌、搜狗、QQ、360极速、360安全五大浏览器。功能介绍　　一、详情页插件主要功能（查看商品类目、上新时间、总成交件数、产品星级，深入分析商品sku销量、引流词排名等）　　1.主图+视频+SKU+详情页下载：辅助运营收集产品素材。　　2.SKU销量分析：查询分析任意商品sku销量及销售额，可以快速分析出热卖sku来决定是否进行跟卖及合理配置库存。　　3.成交记录：查询近90天店铺成交金额、成交订单数、成交商品数的三个维度数据。更直观的看到订单类型、分析买家画像，定位推广方向。　　4.排名查询：查询当前商品与全店商品通过引流关键词查询到1-10页分别在电脑端与app端的排名位置，最多可一次查询5个引流关键词的排名信息，更便捷的帮助客户商家查询商品排名或优化引流关键词与补单后的商品排名查询，从而继续优化提升更高排名。　　5.店铺分析：监控店铺BSR、新品及热推商品。　　6.同款货源分析：分析同款定价、同款数量。　　7.评价分析：挖掘评价数据，改善用户购物体验。　　8.历史价格与收藏：追踪价格变化趋势及收藏人气走势。　　9.违禁的词检测：免费检测文字违禁的词，避免被举报打假或违规扣分。　　详情页插件功能可应用于日常选品上新（主推款）、店铺及商品数据分析，对比竞品数据，优化商品信息，提升排名与搜索流量。　　二、搜索页插件主要功能（查看搜索关键词商品的成交额、价格及复购率，深入分析商品主图质量，类目分布及销售趋势）　　1.市场透 视商品销量/复购率，筛选同款优质货源，可下载当前页商品数据和主图，以及搜同款可查看相似货源。　　2.主图对比：查看当前页所有主图信息，可直接比对或下载主图，点击图片缩小可查看更多主图产品，借鉴主图风格、打造优质主图。主图展示默认按复购率高低排序，也可根据成交额排序，商品下方显示对应商品的成交额和复购率，点击查看大图可查看当前主图大图，点击进入详情页可进入当前产品详情页。　　3.销售统计：查看当前页面商品近30天的销售数据，可根据成交金额、价格、复购率三个维度展示曲线图信息，每一个展示位更直观的展现付费排名与自然流量排名，亦可下载当前页商品列表数据，便于运营分析与竞品的销售数据差距，从标题、产品价格、复购率、关键词权重维度提升排名。　　4.类目及所在地区统计：查看当前页类目、所在地区、商品数、占比，分析产业分布占比与竞争力。　　搜索页插件功能可应用于测款测图（辅助选品）。查看搜索关键词商品的成交额、价格及复购率，并深入分析类目分布及销售趋势、同款与相似货源、每一个展示位的排名，测算商品供需与竞争力。借鉴竞品商品主图，打造质量主图，提升商品点击率和成交转化。　　三、生意参谋指数还原插件主要功能（一键还原指数，自动计算高阶数据 。如uv价值，辅助定量分析流量来源及成交，批量下载还原后交易金额/访客数等数据[市场竞争、流量、商品三个板块数据]）　　1.流量指数还原板块内容：　　入店来源：查看近30天流量来源，对比本店访客数和同行访客数。　　入店关键词：查看近30天，分析每个引流词的搜索人数、访客人数。　　我的收藏词：全网搜索人数、访客数。　　2商品指数还原板块内容：　　商品明细：分析商品的展现次数、访客数及支付人数。　　标题优化：商品引流关键词、top推荐关键词、行业热搜词（热搜词、飙升词、高热度竞争词）——访客数、商品数及供需数。　　3.市场竞争板块内容：　　市场看板：本店经营类目、1688热品、1688热店、热门搜索词、飙升搜索词。　　行业大盘：行业趋势、子行业排行。　　店铺排行：店铺排行（分析同行商家的访客人数、uv价值、买家数、客单价及转化率等经营数据）、点击top商品可查询访客人数与交易金额。　　搜索词排行：搜索词排行（查看热搜词搜索人数、搜索点击率及包月推广价）。　　生意参谋指数还原插件功能应用于数据分析、商品优化、运营推广。查看入店流量来源及引流词数据、商品展现及访客数、商品点击数及支付人数，计算产品uv价值。分析行业大盘、1688热品及热店；数据化选词，定位推广人群。　　数智牛插件可以辅助诚信通商家在流量如金的今天，分析行业销售趋势，挖掘买家需求，凸显产品卖点，例如主图与详情描述的表现，一定是围绕卖点和买家需求痛点这个中心来体现。分析店铺及商品交易数据，根据店铺及商品展现、流量、点击、转化数据及时做出针对性的运营策略改变，可视化的数据分析可能并不像推广、活动马上有产出，但无数据不运营也就是这个道理！软件特色　　下载详情主图&sku图&视频　　进入任意商品详情页，支持批量下载商品主图、视频及sku图，自动分类整理成文件夹　　成交记录分析　　一键下载近90天成交订单信息，分析客户类型、成交金额、成交商品件数　　搜索页市场数据 视　　比对货源的星级、销量、成交额、复购率等多维度数据，辅助运营快速定位优质的货源供应商　　搜索页主图对比　　一键抓取商品列表主图，支持复购率及成交额排序，辅助打造优质主图　　生意参谋需求洞察指数还原　　分析行业流量搜索点击，监控同行店铺/商品及引流词，掌握同行竞争情况，挖掘行业供需机会　　监控竞店　　自动监控多家竞店数据，包含商品数、销量、销售额、引流词、动销率；同时分析竞店商品的销量趋势、sku分析、用户评价等数据　　流量来源分析　　揭秘竞店流量来源与构成，找出所有引流词的商品，并分析pc/移动端引流词点击率、供需指数、推广价　　蓝海选词　　揭秘竞店流量来源与构成，找出所有引流词的商品，并分析pc/移动端引流词点击率、供需指数、推广价　　下拉框选词　　通过1688下拉框查询指数高、流量高、转化率高的关键词,并获取对应指数

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　　数据助手插件是一款针对电商商家生意参谋数据分析开的辅助工具软件。拥有指数即时换算、换算结果数据实时预览与导出功能，数据准确性达99.99%以上，交易金额可支持100亿元以内的指数换算。基本简介　　数据助手插件是一款针对电商商家生意参谋数据分析开的辅助工具软件。功能涵盖：指数即时换算、换算结果数据实时预览与导出功能。辅助功能涵盖生意参谋“市场”与“竞争”栏目所有页面;其换算结果数据准确性达99.99%以上，交易金额可支持100亿元以内的指数换算;其智能数据处理功能采用非爬虫技术，旨在协助用户本地缓存数据处理，不会给用户带来其它风险与威胁。软件特色　　安全不封号　　晓。数据【数据助手】采用非爬虫方式，不干预用户使用行为，所有执行逻辑均在用户自主操作后对本地缓存数据进行处理，不会给用户带来封号的风险。　　即装即用　　用户无需要注册，下载插件安装后便可马上使用7天，7天过后需执行用户注册并登录后便可继续使用，同时权限也随之得到提升。　　永久免费　　用户注册并登陆后便可激活“个人-终身免费版”权限，同时参与分享或推广宣传【数据助手】便可免费领取“个人-终身VIP”与“个人-终身SVIP”资格。　　一键换算　　无需传统方式复制指数数据，一键即时换算页面指数，并保持原页面的直观可读性与对比性，无需二次跳转与二次打开窗口或页面。　　99.99%+　　多年专业领域技术积累，全类目、各类指数的换算结果准确率达99.99%以上。　　100亿　　晓。数据【数据助手】指数支持换算的结果数值高达100亿。　　一键导出　　页面所有指数的数据模块(包括趋势图)均可一键导出换算结果数据，并自动清洗处理成EXCEL表格输出给用户，能够很大程度的避免手工处理数据而导致的错误。　　专业支持　　团队拥有业内从多资深专家，为您提供免费实时的电商数据相关的使用指导、解答或技术指导。帮助您更加专业、更加准确的理解与运用电商数据化运营。使用方法

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Tracker物理实验软件是一款功能强大的建模和数据分析软件，这款软件可以可以帮助用户在物理教育中更好的模仿模型，构建并共享您自己的tracker项目，视频和支持文档的集合。 　　Tracker(物理实验软件)是一款功能强大的建模和数据分析软件，这款软件可以可以帮助用户在物理教育中更好的模仿模型，构建并共享您自己的tracker项目，视频和支持文档的集合。功能介绍　　1、构建并共享您自己的tracker项目，视频和支持文档的集合。　　2、添加用于注释或手动输入数据的可编辑文本列。　　3、定义自定义变量以进行绘图和分析。　　4、将格式化或原始数据导出到带分隔符的文本文件或剪贴板中。　　5、数据分析工具包括功能强大的自动和手动曲线拟合。　　6、tracker将tracker项目保存为trz文件，非常适合“库浏览器”。　　7、浏览器在“最近的本地文件”集合中显示最近打开的tracker项目。　　8、如果需要，使用自定义数字格式显示测量值。　　9、浏览器将打开视频和tracker项目的在线收藏。　　10、通过名称，作者，关键字或其他元数据搜索项目和其他资源。　　11、浏览器将打开本地视频和tracker项目集合。　　12、集成的可搜索帮助和诊断。　　13、完整的撤消/重做有多个步骤。　　14、页面视图显示html说明或学生笔记。　　15、用彩色的线条图和标签注释视频。　　16、用户首选项：gui配置、视频引擎、默认语言、字体大小等。支持语言　　英语，阿拉伯语，捷克语，西班牙语，芬兰语，法语，意大利语，丹麦语，德语，希腊语，希伯来语，印度尼西亚语，简体中国，传统中国，韩国，葡萄牙，斯洛伐克，斯洛文尼亚，瑞典。使用方法　　安装和使用追踪器　　重要提示对于windows用户：不要安装quicktime7.7.6或更高版本，因为它会卸载quicktime的用于java！　　要安装追踪器，下载并运行使用页面顶部的链接中选择适当的安装程序。　　如需帮助请参阅安装程序帮助。　　相反，使用的quicktime7.7.4。安装程序。　　跟踪需要java1.6或更高版本。跟踪器还支持quicktime7（windows/mac的唯一）。

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XLSTAT是一款强大而灵活的Excel数据分析插件，允许用户在MicrosoftExcel中分析、自定义和共享结果，XLSTAT拥有240多种标准到高级的统计功能，是企业和大学进行统计分析的首选工具，EXCEL领先的数据分析和统计解决方案。 XLSTAT是一款强大而灵活的Excel数据分析插件，允许用户在Microsoft Excel中分析、自定义和共享结果，XLSTAT拥有240多种标准到高级的统计功能，是企业和大学进行统计分析的首选工具，EXCEL领先的数据分析和统计解决方案。功能介绍　　1、拥有一个额外的EXCEL功能包，您可以通过数据或分布抽样、变量转换、数据管理和编码来准备数据　　2、可以用直方图、分位数估计、正态检验、双列相关和重抽样统计来描述数据　　3、可以通过单变量和函数图、标签重新定位、图表合并、列联表和误差条的二维图来实现数据可视化　　3、支持各种数据分析，可以通过分布拟合、线性回归、混合模型和逻辑回归模型来建模　　4、兼容性强

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5118站长工具箱是一款SEO优化工具，可以帮助用户进行大数据分析，查网站关键词排名，页面死链，百度收录情况等，所有的查询结果都可以导出，是一款非常方便实用的工具。。 　　5118站长工具箱是一款SEO优化工具，可以帮助用户进行大数据分析，查网站关键词排名，页面死链，百度收录情况等，所有的查询结果都可以导出，是一款非常方便实用的工具。基本简介　　5118站长工具箱为搜索引擎优化分析提供强劲扩展支持，通过浏览器插件方式为SEO数据分析工作提供非常便利的可视化支持。　　5118站长工具箱作为国内为数不多的站长和SEO浏览器插件扩展之一，持续保持更新， 为站长和SEO从业人员提供各类搜索引擎（百度、360、搜狗、神马）的网站排名趋势图，关键词排名即时查询，页面链接收录即时查询，页面断链查询，Nofollow检测等常用功能。　　5118站长工具箱不仅仅对自己的网站进行分析，也可用于竞争对手分析的搜索引擎优化（SEO）工具。您只需在浏览器打开网站，各类SEO和站长相关信息自动加载在浏览器的左侧，让工作效率飞速提升。功能介绍　　一、SEO大数据：　　呈现该网站的SEO综合信息，包括5118网站权重，百度PC、百度移动、360关键词排名曲线图，访问IP估值，出站链接，首页内链，反链，世界排名，搜狗PR，谷歌PR，等网站综合信息　　二、查网站排名词：　　输入框查询当前域名站点内的关键词百度排名，并支持查询结果导出　　三、鼠标查排名词：　　顾名思义，把鼠标放在网站内任意带有链接的锚文本上，立刻得到当前域名下该关键词的百度PC排名，如有排名记录在工具栏内，支持查询结果导出　　四、查Nofollow：　　点击查询按钮将显示出所有带nofollow的信息保存在工具栏内，页面中nofollow以红色虚线框高亮显示，支持查询结果导出　　五、查死链：　　点击查询按钮将对当前网站进行扫描，一旦发现死链记录在工具栏内，页面中死链以红色背景高亮显示，支持查询结果导出　　六、查百度收录：　　点击查询按钮将扫描当前网站内链接是否被百度收录，并将结果记录在工具栏内，点击收录量与未收录量的数字显示相应的结果，未被百度收录的链接文本以黄色背景高亮显示，支持查询结果导出　　开关页功能增强：　　一、隐藏百度搜索广告：隐藏百度右侧广告，推广广告，还你一个清爽的使用界面　　二、显示百度排名号码：显示百度排名的号码，查询结果更清晰　　三、解锁文字复制限制：解锁网页中不能选取，复制页面文字的限制安装方法　　方法一：.crx文件格式插件安装　　1.首先用户点击谷歌浏览器右上角的自定义及控制按钮，在下拉框中选择设置。　　2.在打开的谷歌浏览器的扩展管理器最左侧选择扩展程序或直接输入：chrome://extensions/　　3.找到自己已经下载好的Chrome离线安装文件xxx.crx，然后将其从资源管理器中拖动到Chrome的扩展管理界面中，这时候用户会发现在扩展管理器的中央部分中会多出一个”拖动以安装“的插件按钮。　　4.松开鼠标就可以把当前正在拖动的插件安装到谷歌浏览器中去，但是谷歌考虑用户的安全隐私，在用户松开鼠标后还会给予用户一个确认安装的提示。　　5.用户这时候只需要点击添加按钮就可以把该离线Chrome插件安装到谷歌浏览器中去，安装成功以后该插件会立即显示在浏览器右上角（如果有插件按钮的话），如果没有插件按钮的话，用户还可以通过Chrome扩展管理器找到已经安装的插件。　　方法二：文件夹格式插件安装　　1.首先用户点击谷歌浏览器右上角的自定义及控制按钮，在下拉框中选择设置。　　2.在打开的谷歌浏览器的扩展管理器最左侧选择扩展程序。　　3.勾选开发者模式，点击加载已解压的扩展程序，将文件夹选择即可安装插件。

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交易师专业数据分析系统是交易师开发的股票行情分析软件，与经典版不同的是，交易师专业数据分析系统具有等价等量线、异动雷达、弹幕功能、股票池等功能，能更专业的解决我们炒股过程中遇到的问题。使用方法　　绑定和讯账号　　如果需要使用交易师的量化选股策略，需要先购买选股策略的使用课程。　　如果你已经购买和讯网的培训使用课程，可以按照以下操作进行选股。　　绑定和讯帐号　　第一步：登录自己的帐号,在屏幕右上角找到个人头像点击进入“设置”，找到绑定和讯。　　第二步：点击立即绑定。　　这时,会跳转到和讯网登录界面　　输入您在和讯听课的用户名密码后点击登录，绑定成功　　取消绑定和讯　　如有问题可致电交易师客服

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　　企虎数据信息管理系统是一款数据管理软件，软件帮助用户建立数据表，方便用户对数据信息进行修改，并且软件还能帮助用户进行数据分析，让数据的管理更加规范。功能介绍　　1.用户可以根据业务需要建立各种数据信息表　　2.支持用户对每一类自定义信息表的增加，删除和字段管理　　3.可根据用户的自定义表来形成录入界面！使用户对信息进行增加删除以及修改管理　　4.支持选择性录入极大提高数据录入速度！　　5.用户可在数据查询界面对信息进行精准查询和模糊查询！可以进行外部数据引入，以及数据统计分析　　6.支持查询信息的表单式打印使用简单方便！打印格式可以自定义，且功能全面！

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　　CloudQuery是一款云原生统一数据操作平台，将所有数据库集中在一个平台中进行数据操作、数据分析和数据管理，支持主流数据源，集成权限、审计和管理等众多刚需功能。功能介绍　　1.只需要用一个浏览器便可登录（不占内存，任意环境都可登录）　　2.集成了MySQL、Oracle、 SqlServer 等市面上主流的数据库　　3.高效便捷的数据操作体验—— sql 语句智能提示、函数/存储过程/物化视图/ JOB / Squence 等高级数据库特性、语句格式化、导出 sql 文件、快速查看执行日志、结果集编辑与撤销、结果集如 table/json 等多格式展现、PDF、EXCEL、CSV、 TXT 四种格式导出......　　4.拥有组织架构管理功能，支持部门、组、岗位的设置，支持 owner 管理等。　　5.审计&分析，在 CloudQuery 中你可以看到数据的运行情况、执行语句的排行榜，执行的占比情况等，并可查看审计明细，帮助管理者查看数据详情，例如用户名称、数据源类型、操作明细、执行时间、耗时情况等，更好的实现数据管理。

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　　Anaconda3是一款专门为了Python数据分析而存在的软件，通过Anaconda3用户能够轻松的管理自己常用的一些数据包和代码，可以说是一款非常专业的软件，有需要的用户可以下载安装。基本简介　　Anaconda是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。Anaconda 能轻松安装在数据科学工作中经常使用的包。可以使用它创建虚拟环境，以便更轻松地处理多个项目。　　Anaconda 是专门为了方便使用 Python 进行数据科学研究而建立的一组软件包，涵盖了数据科学领域常见的 Python 库，并且自带了专门用来解决软件环境依赖问题的 conda 包管理系统。　　主要是提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。功能介绍　　安装Anaconda之后，我们就可以很方便的管理安装包(安装，卸载，更新)。　　安装包　　conda 的包管理功能和pip 是一样的，当然你选择pip 来安装包也是没问题的。　　1. #安装 matplotlib　　2. conda list使用方法　　Anaconda3安装方法：　　下载完成后，得到一个shell脚本文件，执行该文件(文件名可能因为版本不同有所差异)：　　进入安装程序，提示输入“ENTER”继续：　　Please, press ENTER to continue　　>>> ENTER　　按回车后，进入用户协议阅读，你不会真的去读的对吧，再按回车，一直按，按到出现如下提示，输入yes并回车：　　Please answer 'yes' or 'no':'　　>>>yes　　接着提示安装位置，按回车默认即可，进入安装。安装完毕后，提示是否需要加入环境变量，输入yes并回车。安装完成，可能还会提示你安装Microsoft VSCode，不想用就输入no然后就结束安装。　　如何确定自己安装没毛病?　　输入python命令，出现anaconda的标识，如下图，随后exit()退出命令行：　　python命令行　　检查conda命令，例如查看conda版本：　　conda --version　　若提示命令不存在：　　conda ：未找到指令　　则可能是环境变量没有正确加载，将命令source --all　　使用　　除安装即有的默认环境外，有时我们需要根据不同的项目使用不同的python版本。原生python如何切换版本?改环境变量、改软连接，略麻烦。而使用Anaconda就能很方便得管理各种python环境。　　例如，现在需要一个新的名为“test”的python3.5环境，使用如下：　　创建虚拟环境　　输入如下命令，输入y开始下载：　　conda create -n test python=3.5　　离线断网情况下，新建环境可加参数进行离线安装：　　conda create -n test python=3.5 --offline　　切换虚拟环境　　source activate test　　也可查看当前全部虚拟环境，选择自己需要的环境进行切换，比如年纪大了忘了自己建的环境名是什么的时候：　　conda env list　　导入导出环境　　Anaconda支持导入导出以方便迁移，还是老规矩，先进入你要操作的环境，例如test　　导出环境信息到文件，文件名自己取：　　conda env export > environment.yaml　　导入环境信息，即根据配置文件创建一个新环境：　　conda env create -f environment.yaml　　切回默认环境　　source activate　　删除环境　　conda remove -n test --all　　回退至原生python　　安装结束后，打开电脑的CMD命令行(使用WIN徽标键+R， 然后输入CMD，点击OK)，　　在其中输入 python，如果返回的信息为下图中的2，并且提示符为下图中的3，则安装顺利完成。

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　　淘奇单品分析是一款电商辅助工具，能够帮助用户查询单品商品的销售情况，包含访客数、成交金额、搜索人数、收藏人数、加购人数、支付转化率等内容。功能介绍　　1、单品分析提供本店商品查看，立即在软件查看门店商品；　　2、提供简单的数据加载功能，在软件界面立即加载门店的全部商品；　　3、可以查看昨天销售的商品数据，也可以查看最近七天的数据；　　4、支持多个商品对比，可以在软件界面输入商品ID进行对比；　　5、可以将本店的商品与其他门店的商品比较；　　6、可以在软件立即获取淘宝销售数据，从而对单品分析；　　7、支持折线图显示，对比的数据可以通过折线图显示。软件特色　　1、可以查看买家数、uv价值、客单价、搜索占比、收藏率、加购率；　　2、软件界面简单，轻松获取淘宝数据；　　3、提供数据保存功能，将分析结果导出到Excel；　　4、查看本店产品和监控产品的详细成交数据；　　5.本店产品自动计算销售数据 并分析销售占比；　　6.查看本店产品的流量详细来源 该工具需要有官方的流量纵横。

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　　海为数据可视化系统是一款数据可视化分析软件，可以帮助用户对数据进行可视化分析，让用户对数据有更深层次的了解，让数据变有形，挖掘数据价值。应用场景　　项目管理驾驶舱　　工程作战指挥室　　智慧工厂　　智慧城市　　智慧楼宇软件特色　　自动多屏适配　　海量可视化图表　　丰富的数据地图　　移动端支持　　大屏数据呈现软件优势　　数据钻取联动分析　　丰富的可视化组件　　拖拽设计自由布局　　炫酷的可视化特效　　异地数据源轻松整合功能介绍　　类EXCEL设计模式　　类EXCEL设计器，远程设计，多人协同，多工作目录　　数据支持　　支持多种数据库和类型，并提供了异构数据源模型，使得同一张报表的数据可以来源于同一数据库的多个不同表，或多个不同数据库　　复杂报表处理　　提供行列对称，分组分页分栏，动态格间运算，聚合报表等一系列功能　　图表　　自主研发H5图表，20余种类型100多种样式　　决策报表　　响应式布局，组件独立自由刷新，适用于构建管理驾驶舱　　参数控件　　可视化参数配置，丰富的参数控件，自定义各类高级数据筛查　　打印输出　　支持所有主流的打印方式及文件输出类型，支持属性自定义　　大屏应用　　大屏幕上的数据化管理驾驶舱　　定时调度　　对于常规任务，设置定时调度，服务器自动生成报表并发送　　数据地图　　内置基于GIS图层的数据地图，粒度极细，样式丰富　　交互分析　　图表联动，数据联动，多级数据钻取，任意组合钻取，无限层次钻取，多维数据分析，即时分析，控件查询

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　　电商竞品分析是一款可以帮助电商用户进行数据分析的工具，可以进行价格分析，客流量分析，对店铺产品后期运营推广都会有很大的帮助，有需要的电商用户都可以下载。功能介绍　　1、竟品手动数据分析，非采集版本，单机版　　2、找到你竟争店铺的数据，填写相关数据，需要说明，竟针对手的进货价是参照你的进货成本定价的　　3、针对竟品数据，输入自己的定价，在做出调整计算出利润点

• 随着物联网、5G等各种技术的出现与发展。每个人手中掌握的数据量呈现爆炸式增长，仅通过个人能力已无法很好的接收和整理。于是，数据可视化，作为一种简化的手段，让复杂晦涩的数据变成了看颜色、分长短的简单过程，从而大大降低了理解数据所花费的时间。目前无论是交通领域、工业领域、医疗领域还是生活领域都充斥着可视化的身影。 无独有偶，国内外都在进行数据可视化的研究与应用。但国外的数据可视化与国内的数据可视化呈现出不

• 可视化是解决数据的一种高效手段。数据可视化就是通过图表形式展现数据，帮助用户快速、准确理解信息。准确、快速是可视化的关键。借助于图形化手段，清晰有效的传达与沟通信息的同时对数据进行交互分析。

• 数据可视化的应用主要有数据大屏以及数据报表两种主要应用。而做这两种应用，主要是采购相关的BI数据可视化工具，又或者自行开发。自行开发的好处是完全满足需求的要求，但是劣势也很明显，耗时耗力，更加关键的是研发BI数据可视化工具的难度过高，很多的研发初衷是研发工具，结果99%都做成了项目。工具的好处正好和研发相反，省时省力，但是因为工具都有其局限性，所以无法完全满足用户的所有需求，两者就是矛与盾的存在。

• 如果将文本数据与图表数据相比较，人类的思维模式更适合于理解后者，原因在于图表数据更加直观且形象化，它对于人类视觉的冲击更强，这种使用图表来表示数据的方法被叫做数据可视化。 　　当使用图表来表示数据时，我们可以更有效地分析数据，并根据分析做出相应的决策。在学习 Matplotlib 之前，了解什么是数据可视化是非常有必要的。 　　数据可视化 　　图表为更好地探索、分析数据提供了一种直观的方法，它对最终分析结果的展示具有

• 培育新模式新业态，助力新旧动能转换。工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，通过对人、机、物的全面互联，构建起全要素、全产业链、全价值链全面连接的新型生产制造和服务体系，是数字化转型的实现途径，是实现新旧动能转换的关键力量。 建立协同机制，提高产业链对市场需求的响应速度。工业互联网作为数字新基建的属性，前期投入大、周期长，工业互联网赋能产业数字化、网络化。从长远来看，工业互联网最大的价

• 　　数据可视化基本上就是使用可视化元素来描述数据的重要性。它是业务分析的重要部分，可以采用表格、图形、图表等形式。数据可视化使业务主管和关键决策者(尤其是那些没有计算机科学或统计分析背景的人)能够更快地理解数据。 　　交互式可视化使决策者能够深入了解各个层次的细节，帮助他们做出正确的决策。这也有助于改变观点，因为用户现在可以查看分析背后的事实。 　　以下是交互式数据可视化影响企业的7个主要特点： 　　1.更

• 　秘密一： 　　现实中的数据往往很丑 　　大部分的数据可视化的教程， 都会让你轻松地从一个原始数据集开始。 无论你是学习基本的柱状图还是力导向的网络图， 你的数据都是干净的，经过整理的数据。 这些完美的JSON或者CSV文件就像电视里的厨艺节目中的灶台那样干净整洁。而实际上， 当你在处理现实中的真正的数据是， 你80%的时间得用来搜寻， 获取， 载入， 清洗以及转换你的数据。 　　这样的过程， 有时候可以用自动化的工具来完成。

数据对应的英文单词是 Data ，从信息获取的角度看，数据是对目标观察和记录的结果，是现实世界中的时间、地点、事件、其他对象或概念的描述。不同学者对数据的作用也给出不同的定义，大致分为以下3类：

• 数据即事实：数据是未经组织和处理的离散的观察。

• 数据即信号：从获取的角度理解，数据是基于感知的信号刺激或信号输入，包括视觉、听觉、嗅觉、味觉和触觉。

• 数据即符号：无论数据是否有意义，数据都可定义为表达感官刺激或感知的符号集合，即某个对象、事件或所处环境的属性、代表性符号，如单词、数字、图标或图形视频等，都是人类社会中用于沟通的基本手段、因此，数据就是记录或保存的时间或情境的符号。

是名词，表达“使某物，某事可见的动作或事实”；在我们工程师所处的计算机学科当中，利用人眼的感知能力对数据进行交互的可视表达以增强技术，成为可视化。它将不可见或难以直接显示的数据转化为可感知的图形，符号，颜色，纹理等，增强数据识别效率，传递有效信息。

2. 数据可视化研究的内容

将数据转化成为交互的图形或图像等，以视觉可以感受的方式表达，增强人的认知能力，达到以下目的：发现

广义上的数据可视化则是数据可视化、信息可视化以及科学可视化等等多个领域的统称。

狭义上的数据可视化指的是数据用统计图表方式呈现，而信息可视化则是将非数字的信息进行可视化。前者用于传递信息，后者用于表现抽象或复杂的概念、技术和信息。

如果一名工程师希望长期从事数据产品的研发，只关注数据和数据可视化是完全不够的，实际上数据可视化是跨多学科的一个领域，例如信息技术，计算机，统计学，图形学等等。