函数求极值


  极值的定义 设函数在的某个邻域内恒有
  成立,则称是函数的一个极大值(或极小值).

  极大值与极小值统称为极值,使函数取得极值的点称为极值点.


   可见,极大值就是局部最大值,极小值就是局部最小值.

二、哪些点有可能是极值点?


  先观察极大值点,函数在的左边是单调增加的,而在的右边变成单调减少的了.其它极大值点处,同样地函数在其左边单调增加,在其右边单调减少.
  思考:在极小值点的左右两边,函数的单调性有没有什么变化?有什么样的变化?请同学们自行思考.


  可见,极值点就是函数单调增减区间的交界点.


  例4.3.2 讨论函数的单调区间.  
   (1)函数的定义域为.
    (2).令,得驻点,.(无不可导的点)
    (3)列表分析
0 0
  可见,函数在区间和上单调减少,在区间上单调增加.
  答:函数的单调减少区间为和,单调增加区间为.
  在例4.3.2中,是极小值点,是极大值点.极小值是,极大值是.

  例4.3.3 求的单调区间.  
   (1)定义域为.
    (2) ,令,得驻点.此外是不可导的点.
    (3)列表分析
0
0
  答: 的单调增加区间是和,的单调减少区间是.
  在例4.3.3中,函数有极大值点,极大值为;极小值点,极小值为.
  结论:对于连续函数,只有驻点和不可导的点才有可能是极值点.

三、求极值的方法及步骤


  方法一(第一充分条件:利用一阶导数)
  (1)求出函数的驻点和不可导的点.
  (2)以上述点划分定义域,列表分析,确定函数的单调区间.
  (3)从表中找出单调性发生变化的交界点(即极值点),并求出这些点处的函数值,即得所求极值.
  说明:在极值点的左右,若一阶导数符号从‘-’变到‘+’,则该点为极小值点;若一阶导数符号从‘+’变到‘-’,则该点为极大值点;若一阶导数不变号,则该点不是极值点.

  方法二(第二充分条件:利用二阶导数)
  对于函数的驻点(即一阶导数为零的点),考察该点处的二阶导数.如果不为零,则该点为极值点;如果为零,则无法判断.
  在极值点处,若二阶导数值大于零,则该点为极小值点,若二阶导数值小于零,则该点为极大值点.


  例题4.4.1 求的极值.
  (1) 求驻点和不可导的点.      令,得驻点:,,.无不可导的点.
  (2) 列表分析        
0
0 0 0

  答:极小值点为,极小值为;极大值点为,极大值为.
  1. 在的左右,一阶导数不变号(均大于零),意味着函数在该点左右单调性无变化,所以该点不是极值点.
  2. 驻点可能是极值点,但并非一定是极值点.例如本题中的是驻点但不是极值点.对于不可导的点,也有类似的结论.
  定理(极值的必要条件):如果函数在点处可导且取得极值,则必有,即一定是驻点.
  例题4.4.2 求函数的极值.  
  (1)求驻点和不可导的点.   令 ,得驻点:,,.无不可导的点.
  (2) 列表分析        
0
0 0 0

  答:函数在处取得极小值,极小值为;在处取得极大值,极大值为.

  例题4.4.3 试问a为何值时,函数在处取得极值?它是极大值还是极小值?并求此极值.  
   ,显然在处可导,又题设在处取得极值,所以应有
  所以函数在处取得极大值,极大值为

请认真答题,测试一下你对前面知识点的学习情况!

13.(单选题)函数的极值(   )

【知识点】求极值的方法

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第八节  多元函数的极值及其求法

定义  设函数 在点 的某个邻域内有定义,如果对于该邻域内一切异于 的点 ,都有

则称函数在点 取得极大(小)值 .极大值、极小值统称为极值.使函数取得极值的点

关于一个极值问题,对于函数的自变量,除了限制在函数的定义域内以外,还附加若干条件,这样的极值问题称为无条件极值

定理1(必要条件)  设函数 在点 具有偏导数,且在点 处有极值,则它在该点的偏导数必然为零:

定理2(充分条件)  设函数 在点 的某邻域内连续且有一阶及二阶连续偏导数,又 ,

在 处是否取得极值的条件如下:

(1) 时具有极值,且当 时有极大值,当 时有极小值;

(3) 时可能有极值,也可能没有极值,还需另作讨论.

拉格朗日乘数法  要找函数 在附加条件 下的可能极值点,可以先构造辅助函数

其中 为某一常数.求其对 的一阶偏导数,并使之为零,然后与方程(2)联立起来:

由这方程组解出 则其中 就是函数 在附加条件 下的可能极值点的坐标.

这样的方法还可以推广到自变量多于两个而条件多于一个的情形.例如,要求函数

下的极值,可以先构造辅助函数

其中 均为常数,求其一阶偏导数,并使之为零,然后与条件中的两个方程联立起来求解,这样得出的 就是函数 在附加条件下的可能极值点的坐标.

关于如何确定所求得的点是否极值点,在实际问题中往往可根据问题本身的性质来判定.

在点(0, 0)处, ,所以 不是极值;

在点(0, 4)处, ,所以 不是极值;

在点 处, ,所以 不是极值;

在点 处, ,所以 不是极值;

在点 处, ,又 ,所以函数在

2  某厂要用铁板做成一个体积为2m3的有盖长方体水箱.问当长、宽、高各取怎样的尺寸时,才能使用料最省.

解法  设水箱的长为 m,宽为 m,则其高应为 m.此水箱所用材料的面积

可见材料面积 的二元函数,这就是目标函数,下面求使这函数取得最小值的点

根据题意可知,水箱所用材料面积的最小值一定存在,并在开区域 内取得.又函数在 内只有唯一的驻点 ,因此可断定当 时, 取得最小值.就是说,当水箱的长为 m、宽为 m、高为 m时,水箱所用的材料最省.

解法二  此题也可以用拉格朗日乘数法求解。将其看作求水箱所用材料的面积 在条件 下的极值问题,作Lagrange函数

根据题的实际意义可知,水箱所用材料面积的最小值一定存在,并在开区域 内取得.又函数在 内只有一个可能极值点 ,因此可断定当 时, 取得最小值.就是说,当水箱的长、宽、高均为 m时,水箱所用的材料最省.

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多元函数的最大值需要通过函数的偏导数来求解,也是多元微分学的重点。 在工程应用中,例如平面热金属上的最高温度是多少? 位置在哪里? 给定函数曲面的最高点如何达到? 这些需要考察函数的偏导数来求解。

但是,首先回顾一下求出原函数极值的步骤,由于可微函数(平滑曲线)是连续的,极值在f'(c )=0、区间的端点或者一个以上的点上可能不微小,这些点被添加到考察的范围中

二元函数也类似于这种东西。 极值点可能出现在区域边界点或两个偏导数为0的内点或一个或两个偏导数不存在的地方。

二元函数中的这些点是局部最大、局部最小或全局最大、全局最小。 请看以下视频所示的:

与局部最大值对应的函数曲面的山和与局部最小值对应的谷。 关于这一点,切平面存在时一定是水平的。 和单项函数一样,可以用一阶导数判别法判断局部极值。

但是,请注意上述定理的极限.不适用于定义边界点具有极值且可能具有非零导数的边界点.另外,也不适用于不存在fx和fy的地方.

这样,只有函数f极值的点是临界点或边界点。 一元函数是指存在拐点的一元,二元可微函数是指可能存在鞍点。

观察以下两个图形中的鞍点:

观察以下函数x ̄2y ̄2的鞍点(红点),该函数没有局部极值。

上面的定理是,d(a,b ) 0时,曲面向任何方向都同样弯曲。fxx0时,向下,发生局部极大。 在fxx 0的情况下,朝向上方,发生局部的极小;

d(a,b ) 0的情况下,有曲面的方向向上,某方向向下,会产生鞍点。

黑森矩阵(Hessian matrix )为下一矩阵形式,其行列式为上判别式。

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