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时间：2022-06-10 00:23
numpy库常用基本操作
NumPy数组的维数称为秩（rank），一维数组的秩为1，二维数组的秩为2，以此类推。在NumPy中，每一个线性的数组称为是一个轴（axes），秩其实是描述轴的数量。比如说，二维数组相当于是一个一维数组，而这个一维数组中每个元素又是一个一维数组。所以这个一维数组就是NumPy中的轴（axes），而轴的数量——秩，就是数组的维数。
矩阵的存储默认是按列进行存储的
创建一个c(1:12)的三行四列的矩阵，
若x为矩阵 则diag（x）将会提取矩阵x的对角，则返回的是向量值
返回的是以矩阵对角的对角矩阵
A为m×n矩阵，c>0，在R中求cA可用符号：“*”，例如：
A为m×n矩阵，B为n×k矩阵，在R中求AB可用符号：“％*％”，例如：
向量、矩阵的外积(叉积)
设x和y是n维向量，则x%o%y表示x与y作外积.
解线性方程组和求矩阵的逆矩阵
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我也曾把时光浪费，甚至鲁莽到视死如归。 chaos is a ladder.混乱是把梯子
黎明前的时光黑又长 有时想痛快的哭一场 多少次圆睁双眼无法入眠 仿佛已在世界的另一边 那时我向这岸瞭望 爱人在酣睡...
