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Matlab 2017b是由Mathworks公司开发的一款专业的数学编程开发软件，主要功能包括语言基础、数据导入和分析、桌面环境编程、高级软件开发等。新版本在界面和功能上都有所增强，可以让数据处理更加地快速高效。想要体验新版本的朋友速度来本站下载吧！
MATLAB2017b新功能
版本亮点包括：
1、数据分析：
MATLAB视觉，用于回归的应用程序，以及更多的用于机器学习的大数据算法
2、深度学习：
使用预训练的CNN 模型，导入 Caffe 模型，使用多个 GPU 和云实例进行训练
3、自动驾驶：
用来设计、仿真和测试ADAS以及自动驾驶系统的新工具箱
4、并行仿真：
使用parsim命令直接运行多个并行仿真任务
5、5G 库：
对 3GPP 5G无线电新技术进行仿真的 MATLAB 函数
升级到最新版本，轻松实现全项目升级及跨版本整合
具体产品更新：
MATLAB产品系列更新包括：
&实时编辑器中的交互式图形更新，包括标题、标签、图例和其他注释，以及将实时脚本输出复制到其他应用程序的功能
&Heatmap 绘图函数，用于实现数据的可视化
&可用于 tall 数组的其他函数，包括 ismember、sort、conv 和滑动统计函数
2、MATLAB Online
&通过 Web 浏览器访问 MATLAB
&教学及便捷访问的理想选择
&大多数许可证均可使用
3、Econometrics Toolbox
&贝叶斯线性回归模型，用于分析响应变量和一组预测变量之间的关系
&向量自回归模型，用于分析多变量时序数据，包括外生预测器
4、MATLAB Production Server
&基于 Web 的服务器管理仪表盘，用于 IT 配置和控制
5、Neural Network Toolbox
&深度学习算法用于训练卷积神经网络 (convolutional neural network, CNN) ，可以在 PC、集群以及云上利用多个 GPU 执行回归任务
&利用图像优化将通过CNN深度学习模型得到的特征可视化
&从预先训练好的 CNN 模型(AlexNet、VGG-16 和 VGG-19)和 Caffe Model Zoo 中的模型传递权重的功能
6、Statistics and Machine Learning Toolbox
&回归学习应用程序，用于使用有监督机器学习来训练回归模型
&tall 数组算法，用于支持向量机 (support vector machine, SVM) 和朴素贝叶斯分类、袋装决策树以及套索回归
7、Computer Vision System Toolbox
&使用Fast R-CNN 和 Faster R-CNN 深度学习算法进行目标检测
8、Automated Driving System Toolbox
&一款用于开发风险模型和进行风险模拟的新产品
Simulink产品系列更新包括：
1、Simulink
&parsim 命令，用于直接运行多个并行仿真
&Simulink 项目升级，可将项目中的所有文件轻松更新为最新版本
&无需将数据加载到内存，即可对 MAT 文件中的大输入信号进行流式传输
&缩减总线布线，可快速将信号合成为总线，并自动创建总线元素端口，以便在子系统之间以及内部使用较少的信号线
&自动创建端口，用于在布控信号时将输入端口和输出端口添加到模块
2、Powertrain Blockset
&一款用于对汽车动力总成系统进行建模和仿真的新产品
3、Simscape Multibody
&运行时参数可用于加速仿真任务和修改组件参数值而无需重新生成 C 代码
&Onshape CAD 导入用于多体仿真中基于云的 CAD装配
信号处理和通信更新包括：
1、Antenna Toolbox
天线设计器应用程序，可根据所需特性交互式选择和分析天线
2、Communications System Toolbox
对在多路径和散射传播场景中运行的空间定义 MIMO 信道进行建模和仿真
3、LTE System Toolbox
Sidelink 接收功能，实现 LTE-A ProSe 直接通信的链路级仿真，用于公共安全和车载通信应用
4、WLAN System Toolbox
支持生成符合 IEEE 802.11ad 标准的波形
代码生成更新包括：
1、Embedded Coder
跨版本代码集成可用于较早版本的模型引用生成代码的重用
2、Simulink Coder
为 MATLAB 函数模块仿真和代码生成提供动态内存支持
3、HDL Coder
从符合 IEEE 标准的单精度浮点操作生成 HDL 代码
4、HDL Verifier
支持探测和获取内部 FPGA 信号用于在MATLAB 或 Simulink 中进行分析
六、验证和确认更新包括：
1、Polyspace Bug Finder
对 MISRA C:2012 Amendment 1和新的加密程序执行代码检查
2、Simulink Verification and Validation
&对克隆检测进行改进，用于重构重复的库型式和子系统克隆
&为DOORS Next Generation 提供支持，用于在 DOORS Next Generation 中链接和追溯模型元素至需求
3、Simulink Design Verifier
通过仿真过程的切片器高亮显示，实现状态活动时刻的可视化效果
4、Simulink Code Inspector
支持MATLAB、Simulink和Stateflow中的循环和周期操作
Matlab 2017b功能
线性代数，微分和积分，傅里叶变换和其他数学
数学函数提供了一系列数值计算方法，用于分析数据，开发算法和创建模型。核心功能使用处理器优化的库进行快速向量和矩阵计算。
三角函数，指数和对数，复数值，舍入，余数，离散数学，坐标系统转换
线性方程，特征值，奇异值，分解，矩阵运算，矩阵结构
随机数生成
种子，分布，算法
网格和分散数据插值，数据网格化，分段多项式
最小单变量和多变量函数，非负最小二乘，非线性函数根
数值积分和微分方程数值
积分，普通微分方程，偏微分方程，边界值问题
傅里叶分析和滤波
傅立叶变换，卷积，数字滤波
基本稀疏矩阵，重排序算法，迭代方法，稀疏线性代数
图形和网络算法
向图，网络分析
三角测量，边界区域，Voronoi图
加，减，乘，除，幂，舍入
正弦，余弦和相关函数，结果为弧度或度
指数和对数
指数，对数，功率和根函数
和虚数分量，相位角
主要因子，阶乘，排列，有理分数，最小公倍数，最大公约数
曲线拟合，根，部分分数扩展
Bessel，Legendre，椭圆，误差，伽马等功能
笛卡尔坐标系转换笛卡尔
坐标，极坐标和球面坐标
常数和测试矩阵
Pi，非数字，无穷大; Hadamard，Companion，Pascal和其他专用矩阵
Matlab 2017b特色
MATLAB是&matrix laboratory&的缩写。虽然其他编程语言主要使用数字一次，但MATLAB&设计为主要在整个矩阵和数组上操作。
所有MATLAB变量都是多维数组，无论什么类型的数据。一个矩阵是通常用于线性代数的二维阵列。
MATLAB中的每个变量都是一个可以容纳许多数字的数组。当您要访问数组的选定元素时，请使用索引。
在命令行输入语句并查看结果。
矩阵和数组
MATLAB &操作主要在阵列和矩阵，无论是在整体和部分。矩阵是经常用于线性代数的二维数组。
MATLAB中的变量通常是可以容纳许多数字的数组。当您要访问数组的选定元素时，请使用索引。
工作空间变量
工作空间包含您在数据文件或其他程序中创建或导入到MATLAB中的变量。
文本和字符
使用文本时，请用单引号将字符序列括起来。
MATLAB提供了大量执行计算任务的函数。要调用函数，请将其输入参数括在括号中。
2-D和3-D绘图
图形功能包括2-D和3-D绘图功能，以可视化数据和传达结果。
编程和脚本
最简单的MATLAB程序称为脚本。脚本包含一系列命令和函数调用。
帮助和文档
所有函数都有支持文档，包括示例，并描述函数输入，输出和调用语法。
2-D和3-D绘图
绘制连续，离散，表面和体积数据
格式化和注释
添加标签，调整颜色，定义轴限制，应用照明或透明度，设置相机视图
读取，写入，显示和修改图像
打印和保存
打印和导出为标准文件格式
通过设置基础
属性来自定义图形
优化代码以提高性能
R2014b中的图形更改
将早期版本中的代码迁移到使用版本2014b中引入的图形系统
由于Matlab2017b暂未发布，小编带来的是Matlab2017a版本。
Matlab专题
Matlab是世界顶尖四大商数数学软件之一，Matlab每年都会发布两个版本，以年份加AB为名字，支持win、mac、linux等操作系统。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要
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13.5 GB8.7 MB29.11 MB13.5 MB7.9 MB35 MB1.2 GB15.2 MB82.3 MB23.1 MB11 MB5.8 MB27.68 MB3.1 MB174.37 MB
26.2 MB11.7 MB2.85 GB3.1 GB100.46 MB4.1 MB145.8 MB1.54 GB314 MB24.95 MB184 KB611.3 MB5.79 MB44 MB13 GBMATLAB2017b下载地址&安装教程
我的图书馆
MATLAB2017b下载地址&安装教程
导语：软件在win7、win8、win10和Mac上安装测试过。软件安装很复杂，请严格按照教程认真安装。注意：软件安装完后可以删除安装文件。MATLAB2017b安装教程：MATLAB是大型软件，安装和破解不容易，请认真认真一步一步按安装教程安装。请认真认真一步一步按安装教程安装。具体步骤:1、下载软件，关注“数学建模”微信公众号，回复“matlab”即可下载到最新的Matlab安装版本，如果电脑比较旧可以下载之前的版本，安装方法都比较类似提供的版本有这么多，请只下载一个版本即可，这里以最新版MatlabR2017b讲解。MatlabR2017b文件夹包含这些重要的文件，都要下载下来。R2017b_win64_dvd1.iso&和R2017b_win64_dvd2.iso，这两个个是安装文件；2、解压ios文件得到“R2017b_win64”文件夹，注意，这次解压先解压dvd1，然后再解压dvd2，切记，dvd1和dvd2均需要解压，且解压到同一个文件夹（很多人忘了，只解压dvd1，或者只解压DVD2，后面安装肯定会失败，安装一段时间会提示你请插入dvd1或者dvd2）。（该部分是解压iOS文件，和解压压缩文件一样）再次强调，两个DVD都需要解压，且解压到同一个文件夹，亲，看好了，黑体字，两个DVD都需要解压到同一个文件夹。你如果忘记了解压其中任何一个或者没解压到同一个文件夹，绝对安装不了。注意：如果解压成了两个文件夹，要把第二个文件夹的内容全部剪切到第一个文件中，将两个文件夹里面所有的文件混起来放在一个文件夹中。如果只解压一个dvd就会出现这种情况，出现这种情况后，返回去重新认真看前面的步骤。解压完后运行“setup.exe”开始安装，选择“使用文件安装密钥”下一步；3、选择“是”接受许可协议；4、选择我已有我的许可证的文件安装密钥并输入“--”，点击下一步；然后后面的一步一步慢慢安装吧，很慢，耐心等待吧。5、安装路径，一般情况下不要安装在C盘，该软件占用空间比较大，至少11G，选择一个非系统盘进行安装，小编更改为D:\Program Files并下一步；6、安装的产品，7、快捷方式，全选并下一步；8、安装完成9、安装完成后打开软件目录D:\Program Files\MATLAB\R2017b\bin\win64点击“activate_matlab.exe”进行激活，选择“在不选择Internet情况下手动激活”。10、点击下一步，然后点击浏览，找到最开始下载的文件，找到解压后的“crack”文件夹下的“license_standalone.lic”文件路径（输入许可证的完整路径）。点击下一步，会显示完成激活（注意，这个激活不是完整的激活，请继续往下看，否则打开不了）。11、将破解文件Matlab_2017b_Win64_Crack\R2017b\bin\win64下的netapi32.dll文件复制到MATLAB的安装目录bin\win64文件夹下，我的安装目录是D:\Program Files\MATLAB\R2017b\bin\win64文件夹下。有的安装目录是D:\ProgramFiles\bin\win64（如果你安装在C盘，则地址为：C:\Program Files\MATLAB\R2017b\bin\win64或者C:\Program Files\bin\win64）如果这步骤没完成，打开后就会出现如下情况。&如果完成了上面一步还是出现上图情况，则继续下面红色字体这步骤（如果没出现则不需要），重要说明：如果你按照上面的步骤安装后提示'License Manager Error – 8'，请将'libmwlmgrimpl.dll'文件复制粘贴到如下路径中即可（若该安装路径下有该文件，则将其替换）“（软件安装路径）\MATLAB\R2017b\bin\win64\matlab_startup_plugins\lmgrimpl\”【PS：此文件杀毒软件可能会报毒】libmwlmgrimpl.dll文件在下载目录下，需要解压，源文件放在如下图里面：12、激活完成13、之后打开安装目录D:\ProgramFiles\MATLAB\R2017b\bin文件夹下的MATLAB启动图标，点击右键发送桌面快捷方式，就可以正常使用了。
喜欢该文的人也喜欢上半年我们向大家推出了matlab2017a破解版,深受一些专业用户的喜爱，因此下半年给大家带来这款matlab2017b破解版下载，此次更新的MATLAB2017b带来了一个最大的亮点是新组件“GPU Coder”，它能自动将深度学习模型代码转换为 NVIDIA GPU的CUDA代码，GPU Coder转换后的CUDA代码可以脱离MATLAB 境直接高效地执行推断。经 MATLAB内部基准测试显示，GPU Coder 产生的 CUDA 代码，比TensorFlow的性能高7倍，比Caffe2的性能高4.5倍。另外，此发行版还添加了新的重要的深度学习功能，可简化工程师、研究人员及其他领域专家设计、训练和部署模型的方式。
不仅如此，最新的matlab2017b破解版包括MATLAB和Simulink的若干新功能、六款新产品以及对其他86款产品的更新和修复补丁，该更新版本从数据标注、模型搭建、训练与推断还有最后的模型部署方面完整地支持深度学习开发流程。新的重要的深度学习功能，可简化工程师、研究人员及其他领域专家设计、训练和部署模型的方式。
matlab2017b安装教程
1、下载并解压本站提供的MATLAB2017b破解版安装包，载入右键解压或者使用虚拟光驱载入安装镜像
2、选择“使用文件安装秘钥”点击下一步
3、允许用户协议，选择“是”点击下一步
4、选择“我已有我的许可证的文件安装秘钥”，输入序列号“--”
5、选择安装目录
6、选择安装的功能，默认即可
7、确认安装信息，点击安装，等待安装完成
8、安装完成点击下一步完成配置
9、安装完成后，打开破解文件夹“patch”，将将破解补丁复制到安装目录覆盖源文件
将：“libmwlmgrimpl.dll”复制到\MATLAB\R2017b\bin\win64\matlab_startup_plugins\lmgrimpl\目录下覆盖源文件
将：“license_R2017b.lic”复制到\MATLAB\R2017b\licenses\目录下
10、安装完成，运行桌面快捷方式就可以体验新版MATLAB2017带来的魅力了
MATLAB2017b新功能：
1、深度学习支持
R2017b中的具体深度学习特性、产品和功能包括： 　　
· Neural Network Toolbox增加了对复杂架构的支持，包括有向无环图(DAG)和长短期记忆(LSTM)网络，并提供对 GoogLeNet 等流行的预训练模型的访问。
· Computer Vision System Toolbox中的Image Labeler应用现在提供一种方便和交互的方式来标记一系列图像中的地面实况数据。除对象检测工作流程外，该工具箱现在还利用深度学习支持语义分割、对图像中的像素区域进行分类，以及评估和可视化分割结果。
·新产品GPU Coder可自动将深度学习模型转换为NVIDIA GPU的CUDA代码。内部基准测试显示，在部署阶段为深度学习模型产生的代码，比TensorFlow的性能提高7倍，比Caffe2的性能提高4.5倍。
与R2017a推出的功能相结合，可以使用预训练模型进行迁移学习，包括卷积神经网络(CNN)模型(AlexNet、VGG-16 和 VGG-19)以及来自Caffe的模型(包括Caffe Model Zoo)。可以从头开始开发模型，包括使用CNN进行图像分类、对象检测、回归等。
“随着智能设备和物联网的发展，设计团队面临创造更加智能的产品和应用的挑战，他们需要自己掌握深度学习技能或依赖其他具有深度学习专长但可能不了解应用场景的团队，”MathWorks的MATLAB市场营销总监David Rich表示，“借助R2017b，工程和系统集成团队可以将MATLAB拓展用于深度学习，以更好地保持对整个设计过程的控制，并更快地实现更高质量的设计。他们可以使用预训练网络，协作开发代码和模型，然后部署到GPU和嵌入式设备。使用MATLAB可以改进结果质量，同时通过自动化地面实况标记App来缩短模型开发时间。” 2、其他更新：
除深度学习外，R2017b 还包括其他关键领域的一系列更新，包括：
·使用MATLAB进行数据分析 　　
o一款新Text Analytics Toolbox 产品、可扩展数据存储、用于机器学习的更多大数据绘图和算法，以及 Microsoft Azure Blob 存储支持
·使用Simulink进行实时软件建模
o对用于软件环境的调度效果进行建模并实现可插入式组件
·使用 Simulink 进行验证和确认
o用于需求建模、测试覆盖率分析和合规性检查的新工具
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& & 我也是刚找到，可以完美破解没有问题！
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非常感谢，用了试试
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好东西，正好要学要用，谢谢
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厉害强~~~~没的说了
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爱心其实也没想象的那么难赚嘛……
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好东西啊啊啊啊啊啊
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thank you very much
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千年等一回~
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下次帮你们推广一下
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这是个好东西，用的人都知道 ，多谢
可以教我装吗？&
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好东西啊啊啊啊啊啊
dvd1和dvd2两个压缩包怎么用，能发个完整的安装教程吗？&
怎么装能发个教程吗？qq 3 0 9 44 7650 8&
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虽然不知道新版有什么新功能
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学院分享更是快，在微软板块刷新几天也没有
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sadsfsafsafsfsfd
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