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时间：2018-04-10 12:42
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(最多只允许输入30个字)朋友说这个问题需要我………&br&正在收拾行李的我粗粗回答一下我的头发曾经这么短过&br&大学时候的乡村&br&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-d0e3dcad3ed6fb8e3fd069d90998bd1a_b.jpg& data-rawwidth=&576& data-rawheight=&670& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&576& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-d0e3dcad3ed6fb8e3fd069d90998bd1a_r.jpg&&&/figure&还有这样……&br&&figure&&img data-rawwidth=&640& data-rawheight=&640& src=&https://pic3.zhimg.com/acc0c174cc12bc008bf7de_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&https://pic3.zhimg.com/acc0c174cc12bc008bf7de_r.jpg&&&/figure&&br&酱婶&figure&&img data-rawwidth=&720& data-rawheight=&720& src=&https://pic3.zhimg.com/87f355b5aa1cade_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&720& data-original=&https://pic3.zhimg.com/87f355b5aa1cade_r.jpg&&&/figure&&figure&&img data-rawwidth=&720& data-rawheight=&960& src=&https://pic2.zhimg.com/817db01734abeca7bd8ba5b29f04920d_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&720& data-original=&https://pic2.zhimg.com/817db01734abeca7bd8ba5b29f04920d_r.jpg&&&/figure&&br&酱婶………&figure&&img data-rawwidth=&640& data-rawheight=&640& src=&https://pic3.zhimg.com/dcca56f0bf3bcde8d7eba_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&https://pic3.zhimg.com/dcca56f0bf3bcde8d7eba_r.jpg&&&/figure&最短就是酱婶………&br&&br&然后有段时间不是很流行中分和中间长的大背头么，于是&br&我就开始一步步黑化了&figure&&img data-rawwidth=&640& data-rawheight=&640& src=&https://pic3.zhimg.com/9d65e8f09bf4ebcec3b45ea_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&https://pic3.zhimg.com/9d65e8f09bf4ebcec3b45ea_r.jpg&&&/figure&&br&&br&&figure&&img data-rawwidth=&960& data-rawheight=&1280& src=&https://pic2.zhimg.com/2f802e7faa9_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&960& data-original=&https://pic2.zhimg.com/2f802e7faa9_r.jpg&&&/figure&&figure&&img data-rawwidth=&1835& data-rawheight=&1835& src=&https://pic3.zhimg.com/4c3bd1bc2cbc35fb0e814d0a0c01303e_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1835& data-original=&https://pic3.zhimg.com/4c3bd1bc2cbc35fb0e814d0a0c01303e_r.jpg&&&/figure&&br&&figure&&img data-rawwidth=&480& data-rawheight=&640& src=&https://pic2.zhimg.com/d591bcfc13b812f64d8f2d_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&480& data-original=&https://pic2.zhimg.com/d591bcfc13b812f64d8f2d_r.jpg&&&/figure&&br&好的，中间还编过脏辫，解开后………&br&&figure&&img data-rawwidth=&960& data-rawheight=&960& src=&https://pic2.zhimg.com/ee7746d4eca599bcba461d_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&960& data-original=&https://pic2.zhimg.com/ee7746d4eca599bcba461d_r.jpg&&&/figure&&figure&&img data-rawwidth=&960& data-rawheight=&960& src=&https://pic4.zhimg.com/f172e0a7cf92acc1f6ee3f_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&960& data-original=&https://pic4.zhimg.com/f172e0a7cf92acc1f6ee3f_r.jpg&&&/figure&&br&那么…再然后，中间部分隐约可以扎住了，这个时候，我还处在嗯！只要把中间留长，我就满足啦……&br&&br&嗯，是不是很有哲学家的气质。&br&&figure&&img data-rawwidth=&720& data-rawheight=&720& src=&https://pic2.zhimg.com/e30e8373b5abc637503d_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&720& data-original=&https://pic2.zhimg.com/e30e8373b5abc637503d_r.jpg&&&/figure&&br&&figure&&img data-rawwidth=&720& data-rawheight=&720& src=&https://pic1.zhimg.com/ecf08f9b8ceb6f_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&720& data-original=&https://pic1.zhimg.com/ecf08f9b8ceb6f_r.jpg&&&/figure&&br&&figure&&img data-rawwidth=&720& data-rawheight=&960& src=&https://pic4.zhimg.com/37836c75feea5fbe0f985a4eeadaa193_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&720& data-original=&https://pic4.zhimg.com/37836c75feea5fbe0f985a4eeadaa193_r.jpg&&&/figure&&br&&figure&&img data-rawwidth=&1919& data-rawheight=&1817& src=&https://pic1.zhimg.com/f4b33a07cea4_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1919& data-original=&https://pic1.zhimg.com/f4b33a07cea4_r.jpg&&&/figure&&br&&figure&&img data-rawwidth=&909& data-rawheight=&909& src=&https://pic3.zhimg.com/ceedafcfcdb5393edbfba_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&909& data-original=&https://pic3.zhimg.com/ceedafcfcdb5393edbfba_r.jpg&&&/figure&两边很短……&br&&br&但是！！有一天，我忽然想！为什么！你不把它全部留长！！结果………漫长的两边生长的过程就开始了……&br&两边的头发啊，长得叫一个慢啊………&br&&figure&&img data-rawwidth=&1236& data-rawheight=&1236& src=&https://pic1.zhimg.com/0fa83d400b28ef88ef8974_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1236& data-original=&https://pic1.zhimg.com/0fa83d400b28ef88ef8974_r.jpg&&&/figure&&br&&br&&figure&&img data-rawwidth=&720& data-rawheight=&720& src=&https://pic3.zhimg.com/4dce6f3dee7d_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&720& data-original=&https://pic3.zhimg.com/4dce6f3dee7d_r.jpg&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-6bd20b465bb552ed892f2d_b.jpg& data-rawwidth=&826& data-rawheight=&826& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&826& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-6bd20b465bb552ed892f2d_r.jpg&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-fe6ad1a89befd2a2d2b69cb_b.jpg& data-rawwidth=&960& data-rawheight=&1200& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&960& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-fe6ad1a89befd2a2d2b69cb_r.jpg&&&/figure&&br&这个时候，你们看，一个活灵活现的大婶是不是就出现了？&br&&br&嗯！接下来寒冬来了，北方的风那个吹，只能带带帽子&figure&&img data-rawwidth=&960& data-rawheight=&960& src=&https://pic2.zhimg.com/80d25bcdbaf1c5bafbfac0c965d5ff59_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&960& data-original=&https://pic2.zhimg.com/80d25bcdbaf1c5bafbfac0c965d5ff59_r.jpg&&&/figure&&br&&figure&&img data-rawwidth=&720& data-rawheight=&720& src=&https://pic2.zhimg.com/09f5fff9ad68cd863a1b87d_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&720& data-original=&https://pic2.zhimg.com/09f5fff9ad68cd863a1b87d_r.jpg&&&/figure&&br&&figure&&img data-rawwidth=&720& data-rawheight=&720& src=&https://pic2.zhimg.com/9af93dbe08a6a42e4279_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&720& data-original=&https://pic2.zhimg.com/9af93dbe08a6a42e4279_r.jpg&&&/figure&&figure&&img data-rawwidth=&1731& data-rawheight=&1731& src=&https://pic2.zhimg.com/332cfb96baf73dabd35be4b377bf0789_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1731& data-original=&https://pic2.zhimg.com/332cfb96baf73dabd35be4b377bf0789_r.jpg&&&/figure&&br&然而终于在今年夏天！它长的可以像一个鹌鹑一样，有个奶奶攥……&br&&br&那么现在是这样&figure&&img data-rawwidth=&750& data-rawheight=&750& src=&https://pic1.zhimg.com/0a4d0500bc0fcf344ff368_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&750& data-original=&https://pic1.zhimg.com/0a4d0500bc0fcf344ff368_r.jpg&&&/figure&&br&&figure&&img data-rawwidth=&960& data-rawheight=&1280& src=&https://pic2.zhimg.com/a6efaddb53e72bdd450c9_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&960& data-original=&https://pic2.zhimg.com/a6efaddb53e72bdd450c9_r.jpg&&&/figure&&br&&figure&&img data-rawwidth=&960& data-rawheight=&1280& src=&https://pic1.zhimg.com/ea4f946baba10_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&960& data-original=&https://pic1.zhimg.com/ea4f946baba10_r.jpg&&&/figure&那么现在&br&是这样&figure&&img data-rawwidth=&720& data-rawheight=&775& src=&https://pic1.zhimg.com/faddaaee59bbc_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&720& data-original=&https://pic1.zhimg.com/faddaaee59bbc_r.jpg&&&/figure&&figure&&img data-rawwidth=&960& data-rawheight=&1199& src=&https://pic4.zhimg.com/17e590c1a49dea9caaebac73ed128297_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&960& data-original=&https://pic4.zhimg.com/17e590c1a49dea9caaebac73ed128297_r.jpg&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-43f7f64dfbe95ca11c7a71f44484ea60_b.jpg& data-rawwidth=&1280& data-rawheight=&1280& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1280& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-43f7f64dfbe95ca11c7a71f44484ea60_r.jpg&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-c90c72c9a21e516b12cfc_b.jpg& data-rawwidth=&960& data-rawheight=&960& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&960& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-c90c72c9a21e516b12cfc_r.jpg&&&/figure&&br&—————————&br&&br&对于我来说，以前的我和现在的我最大的区别就是&br&&br&我有不下十次在公共男厕里洗手，有男的推门进来一脸懵B，又跑出去看了一下门上的男性标示才又进来………&br&&br&然而这都不算什么，我每天，是每天，都会被喊小姐，女士，美女，比如&br&&figure&&img data-rawwidth=&1125& data-rawheight=&2001& src=&https://pic3.zhimg.com/v2-80cccc59fa73b254aca83712_b.png& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1125& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-80cccc59fa73b254aca83712_r.png&&&/figure&&br&&br&&br&摊手………………&br&&br&知乎不常更，微博@小利索 &br&微信：xiaolisuoLAWSON
朋友说这个问题需要我……… 正在收拾行李的我粗粗回答一下我的头发曾经这么短过 大学时候的乡村 还有这样…… 酱婶 酱婶………最短就是酱婶……… 然后有段时间不是很流行中分和中间长的大背头么，于是 我就开始一步步黑化了 好的，中间还编过脏辫，解开后…
原创*个人意见*可以转发，但不要忘了@我&br&———————————————————————&br&：呃，匿了。转载随意。&br&————————————————&br&：以下为原回答&br&————————————————&br&我在立信，而我姐是酱菜。&br&&br&我觉得，虽然立信每年的分数线比酱菜高，但酱菜的校园并不比立信差，酱菜是个综合大学。立信，就算你选的是金融学院，还不是在学会计！&br&&br&酱菜有各种各样的专业，各种专业综合建设也不错，在江西的名气和口碑，甚至在南方都是很好的。立信，嗯，不负会计学院的名字，当然了，你要是想学会计专业，肯定是立信好咯！会计首选立信嘛！&br&&br&酱菜在江西的待遇绝对是要比立信在上海的待遇要好的，我是说地位上。&br&我小时候在广州待过，广州人对酱菜的印象，略懂一点，绝对不会差。有一次遇到广州的同龄人，高考完考上了广财，然后知道我姐是酱菜，投来了一种羡慕的眼光。&br&在上海，有人会对立信生投来羡慕的眼光吗？在广州会有吗？恐怕大部分人会说，哇，你在立信啊，好棒啊！然后转头百度立信是什么。&br&&br&~~~~~~~~分割一下~~~~~~~~&br&&br&十月底爆出消息，立信和金融学院合并了，校名变化是：&br&上海立信会计学院+上海金融学院=上海立信金融学院&br&&br&呸！真难听！&br&关键是，合并后，立信和金融共四大校区，都要迁去临港。松江大学城到临港，直线距离65的样子。对了，立信还有徐汇校区，市中心优势啊有木有！金融？哪来的学院？忽略吧。相信金融学院的同学也会吐槽的。&br&&br&潘爷爷知道了会不会爬起来往市领导脸上吐血啊（不懂潘爷爷的请百度潘序伦）&br&&br&唉:-(
上海本地人都说这是一次二本加二本等于四本的合并&br&刚来立信的我，吐血。&br&&br&所以，想学会计的，来立信可能也学不到很精的会计课了，老师们会不会跟着搬去临港这么这么这么偏僻的地方还不好说，能搬去，是万幸，我们全体学生给老师们三鞠躬谢谢了，如果不能，哦，教学力量废了一半吧。&br&&br&~~~~~~~~~~~~&br&&br&想要有一个丰富多彩的大学生活的，强烈推荐江财。想学专业的会计，来立信吧。呃，，现在来立信好像来晚了。。以后你们发的毕业证可能是立信金融学院而不是会计学院。&br&看自己喜欢吧。。。&br&江财的就业主要是南方，立信的，有上海优势，去哪都有公司要的，就业不用愁的，就是就业了是做个小小的出纳，还是财务会计/总监，看你个人的竞争力了。&br&&br&&&&&&&&&&&&&现在开始跑题。。。&br&&br&以上只是我的个人意见，看看就好。高考后填哪里，参考因素还是有很多的。如果到了填的大学，我肯定会恭喜你啊！如果到了后觉得后悔了，千万把后悔的心思给排解掉，既来之则安之，到了就好好学，毕竟，大学不是小学初中，想转学就可以转。&br&&br&每个大学都有它独特的吸引力，不要因为没有考到985/211就想不开。我是这么想的：我来了这个大学/学院，我要在这里好好读书，丰富自己的生活！&br&&br&就算你每天窝在宿舍，也要做出有意义的事，每天玩游戏可不会有什么好结果。至少要做出点有成就的东西吧！&br&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/d3eba37935dbd_b.jpg& data-rawheight=&3767& data-rawwidth=&1080& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1080& data-original=&https://pic2.zhimg.com/d3eba37935dbd_r.jpg&&&/figure&&br&&br&&br&如上。怎么贴链接啊？我不会贴呃，所以只会贴图。。。答主对不住了！&br&&br&大部分人刚开始会觉得到了自己不喜欢的大学，而毕业后遇到别的大学的同学，哦是同事了吧？，说自己大学哪里不好的，自己一定会站出来纠正他的看法的吧？&br&&br&所以啊，第一看法往往不是这么真实，我们要用四年/三年来慢慢消化，慢慢体会自己大学的文化，气氛，氛围。&br&&br&最后希望大家都是在自己想在的大学深造啦~&br&&br&。
原创*个人意见*可以转发，但不要忘了@我 ——————————————————————— ：呃，匿了。转载随意。 ———————————————— ：以下为原回答 ———————————————— 我在立信，而我姐是酱菜。 我觉得，…
先回答你的大标题吧！&br&上海立信会计学院怎么样?&br&首先，它是一所二本院校。&br&其次，它的分数线在二本学校里很高。在一些省份只有一本招生，一些省份一本二本都招，但都高于一本线几十分。不知道题主是哪个省，所以无法判断差多少。&br&然后，立信的考研人数最近这几年蛮多的，考上厦大，人大，财政部的都有，当然上海的高校更多，比如复旦同济华师大上财上外等等。保研的话，今年刚出来，基本是会计审计专业才有保本校的审计专硕。&br&之后专业问题，立信的会财学院是强势，会计审计财管资评都不错，资源也相对倾斜。&br&就业来说，就业率还是蛮高的，就业质量见仁见智。银行，四大，事业单位，国企外企都有，基本还是会计出纳的多。&br&再具体的你可以私聊。&br&然后是大问题下的小问题。。。我觉得有点离题了。还是随便扯扯吧。经济方向的专业的话，建议还是一线城市比较好吧。但上海除了立信，我觉得还有其他的学校，我不太清楚这个分数还能上上海的其他什么高校，你可以列些更具体的信息给我。&br&暂时就想到这些，希望有帮助。
先回答你的大标题吧！ 上海立信会计学院怎么样? 首先，它是一所二本院校。 其次，它的分数线在二本学校里很高。在一些省份只有一本招生，一些省份一本二本都招，但都高于一本线几十分。不知道题主是哪个省，所以无法判断差多少。 然后，立信的考研人数最近…
嗯？？马丁靴不就是特指Dr. Martens么？其他叫马丁靴的，都是山寨吧？&br&LZ要买的话因为第一双嘛，就选经典款好了，1460。就选8孔的，10孔的不推荐直男买，也不推荐个子不高的基佬买，鞋帮太高了。如果LZ所在地有实体店，去试过颜色和尺码之后请果断海淘，马丁靴没有半码，尺码也正。对于弹簧脚（我就是弹簧脚，游走在37-39之间）来说是个福音……&br&&br&我就才刚海淘了一双，看到这个问题马上飞奔来回答O(∩_∩)O&br&&br&因为黑五，美亚有个75折码（然后没过两天又有7折码了靠），60多刀买的，加运费到手就五百不到，就算没赶上打折，视颜色款式尺码不同也就80-100刀左右，自从学会海淘，专柜的东西我再也不想买了好吗！！我海淘回来的基本上都是专柜价的二分之一甚至三分之一。还有买这种基本算是“爆款”的鞋子，淘宝还是拉倒吧，一堆假货仿货，你敢买？&br&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/dda6aad63bd2b_b.jpg& data-rawwidth=&883& data-rawheight=&529& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&883& data-original=&https://pic2.zhimg.com/dda6aad63bd2b_r.jpg&&&/figure&如果要求高，手里有票，可以去官网入英产的马丁靴，据说质量好啊血统纯正balabala，好像是能直邮？总之到手价大概1000上下……之前女喷油说让我买英产的，我说拉倒吧就我这造鞋的尿性火星产的也得被我穿成渣，而且我还真不觉得英产能怎么地，不就一双鞋嘛，英产的是脚底下有风火轮吗……&br&&br&马丁靴貌似没女款，这写得是women，但我到手的时候上面华丽丽的写着MEN是怎么回事……（PS之前没说清楚我指1460好像无女款……）&br&&br&那我放几张图呗？我买的就是上图的那种海军蓝，但被光线一打看起来很像是黑色的，其实还蛮特别。&br&&br&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/d35f5c20827cdd264edb9e_b.jpg& data-rawwidth=&3888& data-rawheight=&2592& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&3888& data-original=&https://pic3.zhimg.com/d35f5c20827cdd264edb9e_r.jpg&&&/figure&&br&&br&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/f941e3a2cbc2bebe3923b_b.jpg& data-rawwidth=&3888& data-rawheight=&2592& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&3888& data-original=&https://pic4.zhimg.com/f941e3a2cbc2bebe3923b_r.jpg&&&/figure&&br&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/155dd64f9311ddf7299e0_b.jpg& data-rawwidth=&3888& data-rawheight=&2592& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&3888& data-original=&https://pic1.zhimg.com/155dd64f9311ddf7299e0_r.jpg&&&/figure&&br&&br&室外颜色是这样的：（图片来自SMZDM，转侵删~）&br&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/eef75d94f1bbf67c6111_b.jpg& data-rawwidth=&600& data-rawheight=&401& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&600& data-original=&https://pic2.zhimg.com/eef75d94f1bbf67c6111_r.jpg&&&/figure&&br&&br&哦不用担心个子问题，我也就才163，穿上仿佛还高了好！几！厘！米！呢！只要不胖得厉害，随便搭搭就好看，马丁靴值得入手哟~&br&&br&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/7a69eb2b3ec39b7603dfe_b.jpg& data-rawwidth=&307& data-rawheight=&483& class=&content_image& width=&307&&&/figure&&br&&br&&br&————————————————————&br&统一回复一些私信/评论：&br&&br&Q：答主教我怎么海淘？&br&A：百度“海淘教程”。&br&&br&Q：尺码怎么选？&br&A：我个人日常无系带皮鞋37码，有系带运动鞋38码，马丁靴UK5即38码，供参考。当地有专柜去试穿更佳。&br&&br&Q：在美亚海淘有假货吗？&br&A：我信赖美亚自营。&br&&br&Q：答主你163怎么找到女朋友的啊，求指教！！！&br&A：自己也是女的即可。
嗯？？马丁靴不就是特指Dr. Martens么？其他叫马丁靴的，都是山寨吧？ LZ要买的话因为第一双嘛，就选经典款好了，1460。就选8孔的，10孔的不推荐直男买，也不推荐个子不高的基佬买，鞋帮太高了。如果LZ所在地有实体店，去试过颜色和尺码之后请果断海淘，马…
大数据只是一个空洞的商业术语，就跟所谓的商业智能一样空洞无物。当然，这并不是说大数据没有意义，只是对于不同的人有不同的含义。&br&&br&&b&A.&/b&&br&&br&对于投资人和创业者而言，大数据是个热门的融资标签。就和前几年流行的 SoLoMo，这几年火爆的 P2P 一样，大数据是资本泡沫的催化剂。如今任何一家（移动）互联网公司都忙着把自己标榜为大数据公司，或者干脆说自己是一家数据公司。遗憾的是，大多数中国的互联网公司都是流量驱动的企业。与其说这些公司是大数据公司，不如说它们是数据采集公司。是的，每一家互联网公司都是数据公司，因为数据（Data）是比信息（Information）要狭隘得多的词汇。换句话说，任何一家 IT 行业的公司天然地都是数据公司。但是非 IT 公司同样可以是数据公司，例如房地产企业和汽车销售公司——毕竟他们优质低价地将顾客的信息转卖给任何感兴趣的个人或实体。遗憾的是，中国并没有几家 Pure-Play 的数据公司，因此中国不太可能出现 Palantir 这样伟大的企业。我不幸见过一两家国产独角兽企业的技术/数据负责人，他们似乎并不了解这家 CIA 投资的创业公司，但这并不妨碍他们把自己的公司定位为世界级的大数据公司。我可以臆测，国内这些独角兽企业的道德底线远远低于（为美帝情报机构服务的） Palantir，只是它们还没有足够的人才和技术来充分挖掘数据中的有效信息。&br&&br&对于大多数互联网公司或者工程师而言，大数据实际上只有一个意思，就是把一堆乱七八糟的数据扔到 HDFS 上面然后进行计算。计算的工具有很多，最常见的是 Map-Reduce，但是技术一直在演进，现在还流行 Impala、Spark、Presto 什么的。对于这些搞大数据的工程师而言，这是一个非常好的事情，因为要把这么多异构的数据和系统跑起来，需要很多人写很多代码，还需要有人来做运维。这么一个部门总得需要几十台机器否则还不如单机计算能力强，工程师也得有十来人。然后可能还需要数据分析师，否则这部门跟摆设也没什么区别。如果系统做得不错数据量也有了，总得配个数据科学家搞点数据挖掘或者机器学习什么的吧。所以大数据这件事情可以解决很多就业问题，毕竟很多上了规模的互联网公司都想搞大数据。&br&&br&但是对于消费者或者互联网所谓的“用户”来说，大数据却是另外一个意思。大数据的意思就是尽可能地搜集跟终端消费者相关的隐私，然后进行营销。从理论上说，大数据公司通过搜集用户行为，可以更好地了解消费者的需求，增强用户体验。但是在实践上，这些所谓的智能推荐还停留在很初级的阶段，因此会有人在淘宝上搜索棺材结果在微博上不停地看到跟丧葬相关的广告。对于微博这样的公司，还意味着它会倾向于通过直接或者间接地暴露你的隐私来获得商业利益。据说，评价一家国内公司的大数据能力是跟被查水表的频繁程度正相关的。就目前而言，大数据对于终端消费者更多的是“被实名”。举一个例子，如果你在 Android 手机上使用 Facebook 账号访问某个 App，那么对不起，你在这个手机上的所有行为都有可能被 Facebook 关联到你真实的身份上。在这种能力上，国内的三巨头排序大概是 T & A && B。所以最后这家公司的 App 特别流氓甚至超越了数字公司，如果你想帮帮这家公司就多用用他家的地图或者订点外卖。&br&&br&&b&B.&/b&&br&&br&关于大数据和隐私，最核心的问题在于标识（Identity），尤其是所谓的 PII （Personal Identifiable Information）。但是要对用户进行追踪并不一定需要 PII，任何一个强度足够高的随机数都可以用来追踪单个用户。在 Web 时代，由于 Cookie 的生命周期问题，对用户进行长期追踪并不是很容易。但是最近几年，越来越多的公司使用 Flash 来进行追踪，最终演进成一种叫做数字指纹的技术。要解释这些技术需要一些应用数学背景，知乎上应该可以找到相关的问答，我就不赘述了。我很想系统地讲述在使用桌面浏览器上如何保护自己的隐私，但是似乎离题太远了。但是我还是想提醒一句，在桌面浏览器上最有效的安全习惯就是禁用 Flash（当然，如果你出于安全装了数字公司的软件，那么你可以假装我说的都是废话——毕竟数字公司连你开机时间这种信息都不放过，更何况这家公司可是以所谓的“厚数据”而闻名的）。&br&&br&身份到底有多重要呢？我可以说说我自己的一些非理性的习惯。大多数地铁一卡通都是不记名的，但是我以前会定期地破坏一卡通，从而避免在一卡通里积累过多的数据。但是由于我并不能很频繁地换卡，所以我这样的非理性行为是毫无用处的——你只需要读读我的卡就知道我住在哪里又在哪里上班，误差不会超过两公里。从技术上说，任何一张非接触卡都可以可能用于追踪我的身份，以及我所在的时空坐标。虽然我知道目前的技术并不能在超过一米的距离上读出我随身携带的卡片，但是我仍然把我身上所有的非接触卡放在一个金属的名片盒中。作为一个足够偏执的人，我更相信物理隔离。遗憾的是，这些非理性的习惯在移动时代都是徒劳的。&br&&br&在移动时代，身份问题变成了最严重的问题，因为智能手机在很大程度上是私人设备。大多数人都随身携带这些设备，这就意味着设备的标识和个人几乎是一一对应的。在这个问题上，就连苹果公司都没能意识到其严重性，以至于在早期的苹果设备上有一个接近完美的唯一硬件标识（UDID）。这就意味着所有的 App 开发者都可以使用这个标识来追踪设备和交换数据。换句话说，只要你在一个 App 中使用了 Facebook 账号或者提交了电话号码，那么你在这个设备中的所有行为都有可能被关联到你的 PII。苹果直到两年以前才堵上这个漏洞，并通过所谓的 IDFA 来替代 UDID。我并不喜欢苹果公司，但是我在这里提这个案例并不是为了贬低苹果公司。事实上，苹果公司是所有的智能手机制造商中最尊重用户隐私的那一家，没有之一。原因很简单，苹果公司并不是一家互联网公司，它是通过向消费者出售手机来获利的。苹果公司的硬件利润非常高，它不需要通过 App Store 和广告来获利，因此 Tim Cook 才会有底气地讨论消费者的隐私问题。而 Google 则不同，它是一家广告公司，它甚至会通过分析用户的邮件来进行精准广告投放。我并不想把 Google 妖魔化成一个侵犯消费者隐私的寡头，但是 Google 的不作为让 Android 成为了地球上最伟大的监控平台。Android 上的确没有 UDID 这么高质量的标识，但是它允许开发者直接获取 IMEI——利用 IMEI 理论上可以通过运营商获取手机号码，并且进行实时的监控。此外 Android 还允许开发者获取 MAC 地址和 Android ID 这些标识，而前者可以用于基于 Wi-Fi 的地理位置定位。这些看起来很糟糕，但还不是最糟糕的，因为 Android 还允许开发者获取安装应用列表、正在运行应用列表。换句话说，Android 不仅允许开发者监控自己的 App 使用情况，还可以监控其他的 App 的使用情况，这可是字面上的情报工作。这些在技术层面上都是 Android 允许的，对于已 Root 设备或者能够利用漏洞提权的 App 而言，Android 提供的想象空间几乎是无限的。&br&&br&有些读者评论扯 Google 的 IDFA 对应物，那我举个 Google 平台上的栗子吧：&br&&blockquote&&i&近日，多个与TalkingData合作的厂商表示在Google Play发布的产品于日凌晨陆续被下架。且下架的说明邮件里称：“违反了开发者条款”并指出是TalkingData的SDK的问题所导致。&br&&/i&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//games.qq.com/a/862.htm& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&TalkingData回应SDK导致下架：GooglePlay审核调整&/a&&/blockquote&这家公司更是毫不掩饰地展示自己侵犯隐私的能力：&br&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/4d78509ca43edf1ae41f8_b.png& data-rawwidth=&542& data-rawheight=&516& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&542& data-original=&https://pic1.zhimg.com/4d78509ca43edf1ae41f8_r.png&&&/figure&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.talkingdata.com/index/behaviormap/heatMapOverlay.jsp& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&TalkingData-行为地图&/a&&br&&br&那么问题来了，大家觉得他们的数据是哪里来的呢，是苹果用户还是安卓用户呢？&br&&br&为了避免引起恐慌，这家公司的客户主要是某些银行和游戏，市场覆盖率并不是特别高。BAT 任何一家拥有的隐私数据都能秒杀这家公司，所以大家请保持内心的平静，睡觉前多玩玩手机。&br&&br&&b&C.&/b&&br&&br&想象有这么一家智能手机厂商，它以极低的价格出售 Android 智能手机，它还声称自己是一家互联网公司，并且标榜自己是一家大数据公司。那么，这样的公司为什么会销售无线路由器呢？其实我说的不是国内的公司，而是 Google。当然这并不是什么秘密，有一段时间所有的互联网公司都想为用户提供所谓的智能路由器。&br&&br&理由很充分，Wi-Fi 技术是以兼容以太网为目的局域网组网方案，它从来没有考虑过隐私和所谓的大数据带来的问题。以太网提供了一个高强度的网卡标识（即所谓的 MAC），理论上能提供 48 位的地址空间，从实际来说也足够所有的网卡制造商唯一地标识每一张网卡。最初这个网卡标识的设计目的是为了区分不同的设备，将冲突降到最低，因此对于给定的网卡，这个标识应该是永久不变的。这个标识在有线网络时代从来都不是一个真正的问题，因为 MAC 仅用于局域网通讯，任何设备在互联网上只会暴露 IP。为了无缝地兼容以太网，Wi-Fi 设备继承了这个标识，并且在扫描无线接入点的时候广播这个标识。换句话说，你随身携带的智能手机有一个几乎独一无二的永久标识，并且倾向于广播这个标识。因此对于很多大数据公司而言，这比你在脸上写着自己的姓名还要好得多。所以，苹果在最近的一次升级中改变了策略，所有的苹果手机在扫描热点的时候都会使用一个临时的 MAC。苹果这样做对于保护消费者的隐私很有帮助，但是离解决这个问题还很远。当苹果设备连接一个热点（例如咖啡厅里的免费热点）的时候，它依然会使用一个固定的网卡标识。&br&&br&一个平庸的无线网卡标识为什么会跟大数据扯上关系呢？出乎标准设计者的意料，Wi-Fi 已经成为了一种主流的互联网接入方式，并且成了一种重要的辅助定位技术。不同于智能设备，大多数无线热点都是固定不动的，并且覆盖了都市的大多数区域。利用无线热点的 SSID 和 MAC，加上从智能手机采集的 GPS 信息，地理信息服务商可以利用这些信息完成误差在百米以内的定位。在 GPS 不能覆盖的室内，Wi-Fi 定位几乎是首选的解决方案。从这个角度来看，Wi-Fi 定位是一个方便消费者的福音。但是 Wi-Fi 的技术设计决定了它不是一个匿名的定位技术，在定位的过程中 Wi-Fi 热点同样可以获得智能手机的无线标识。因此从另一个角度来看，Wi-Fi 热点的运营商可以获得智能手机的一个时空坐标。这样第三方就有可能追踪智能手机在城市中的轨迹，其效果甚至可以超越运营商的监控手段。但是这并不是最糟糕的，出于统计的需求，很多 Android App 还会采集手机的 Wi-Fi 网卡标识。这些数据有可能将用户的行为和时空轨迹联系在一起，从而造成严重的隐私风险。正如 Facebook 一样，智能手机的普及是 CIA/NSA 做梦也想不到的好事。现代人进入了一个自愿监控自己的伟大时代，&strong&&u&A Brave New World&/u&&/strong&。&br&&br&Snowden 在讨论 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//en.wikipedia.org/wiki/XKeyscore& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&XKeyscore&/a& 的时候，其实提到过 NSA 非常喜欢这一点： &br&&blockquote&EDITED TO ADD (9/18): Marcy Wheeler &a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.emptywheel.net//treasure-map-its-about-location-not-gold/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&comments&/a& on the second story, noting that the NSA uses this capability to map MAC addresses.&br&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.schneier.com/blog/archives/2014/09/two_new_snowden.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Two New Snowden Stories&/a&&/blockquote&当然，得益于 Palantir 的支持，NSA 的 SIGINT 能力已经不再是 Snowden 能够想象的了。&br&&br&&b&D.&/b&&br&&br&&p&让我用一个思维实验来展示一个
Android 用户在这个大数据生态链中的位置吧（当然任何一个读者都可以亲自尝试，用 iPhone 手机效果会大打折扣）。某个周末，你来到了某个商场，在一个咖啡厅里面点了一杯咖啡，然后开始用智能手机上网。咖啡厅提供了免费 Wi-Fi 网络，由于法规要求需要你提供手机号进行实名认证，你毫不犹豫地输入了手机号。于是免费 Wi-Fi 的服务商知道了你的信息：你的手机号和智能手机的 MAC。然后你开始刷微博，由于微博的 API 通常不使用加密信道，于是 Wi-Fi 热点通过偷窥 HTTP 请求获得了你的微博账号。通过你的微博，Wi-Fi 服务商有可能了解你的性别年龄工作等信息。此外通过该热点请求的很多元信息都会被服务商保留，虽然它们未必知道怎么挖掘这些元信息，但是它们会尽量将你的身份和这些信息关联在一起并长期保留。喝完咖啡，你开始逛街，这时候你的手机会开始扫描热点，商场可以通过 Wi-Fi 探针追踪你的位置。如果商场使用的 Wi-Fi 服务商和咖啡厅是同一家，或者与服务商建立了数据交换的协议，那么商场有可能实名地追踪你的轨迹。商场的 Wi-Fi 服务商同样会非常有耐心地存储你的信息，以备不时之需。在逛街的过程中，你打开了一些购物 App 用于比价，顺便拍了一些照片发给好友。其中一些 App 会把你的 MAC 地址和通过 Wi-Fi 完成的定位信息也发送出去。如果存在一个完备的数据交易网络，任何对你感兴趣的人都有可能获得以下信息：你的电话号码、手机的 MAC、微博账号，何时出现在这个商场，在商场停留了多久，其间使用了哪些 App，在咖啡厅访问了哪些网站。而这一切都离不开 Wi-Fi 和 MAC。如果更极端一点，你使用了专车软件来这个商场，并且你经常来这家商场，那么你很可能已经在商场的常客数据库里了，你的家庭住址也不再是个秘密。&br&&br&&/p&&p&这个思维实验当然是虚构的，因为利益冲突无关公司之间很难达成信任，它们很少进行实质性的数据交换。但是寡头们可以通过收购和战略投资将第三方变成第二方，甚至亲自介入 Wi-Fi 热点的服务。利用这些数据和技术，大数据公司事实上可以将营销做到无孔不入。例如，利用上述信息，商场中的餐厅可以针对最近到过商场的用户推送折扣信息，并且根据情况选择短信或微博作为送达渠道。当然现实社会中的餐厅并不会走得这么远，它们更倾向于使用微信服务号一类的技术来建立会员机制。各种 P2P 金融公司、讨债公司对数据更加饥渴，它们会愿意为你的信息（尤其是位置信息）付大价钱。所以从某种意义上说，数据寡头更可能看重你的隐私的长期价值。&/p&&br&&br&正因为如此，中国的三大寡头都参与了商业 Wi-Fi 的布局。除了微信 Wi-Fi，相信大多数人都没有注意过相关的报道。事实上新闻报道披露的仅仅是冰山一角。&br&&br&&blockquote&&i&本报讯公共交通领域最大的WIFI建设运营商16WIFI日前宣布，已完成由百度领投、荣之联等跟投的A轮融资，融资金额超过1亿元。这也标志着在商业WIFI领域，BAT（即百度、阿里、腾讯）再次到齐。&/i&&br&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//news.sina.com.cn/o//.shtml& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&百度战略投资杀入商业WIFI_新浪新闻&/a&&/blockquote&&br&&b&E.&/b&&br&&br&还是来点轻松的吧，看看 Google 是怎么利用大数据投放精准广告的：&br&&br&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/e136e8b18a7dfc_b.png& data-rawwidth=&542& data-rawheight=&596& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&542& data-original=&https://pic1.zhimg.com/e136e8b18a7dfc_r.png&&&/figure&&br&&br&莫非喜欢 Fallout 的死宅更容易接受某教？我并不是想讽刺 Google 的算法或者宗教布道者的 SEM 策略，只是觉得这对于下面讨论的计算神学而言，是一个绝佳的隐喻。&br&&br&计算神学是一种对计算的绝对信仰，其基本教义派别甚至认为整个宇宙都是一台量子计算机，可以用 Universal Wave Function 来完备地描述。在大数据流行起来之前，计算神学属于边缘学科（或者说伪科学），几乎无人问津。但是在大数据时代，计算能力和数据量都不再是问题，计算神学一下就成了主流的意识形态。经过大数据修正过的计算神学摒弃了科学的实证主义传统，试图将一切问题简化成数据处理。吊诡的是，很多计算神学的信徒获得了数据科学家的称号，这无异于将占星师当作天文学家，或者将炼金术士称为化学家（sadly, it was true before we had hard science）。&br&&br&这些年我还真见过不少计算神学的布道者，他们开始张口就是大数据和机器学习，后来开始扯深度学习和人工智能。然而有一次我问某个信徒，他用的模型对性别的预测精度有多高，他居然诚实地回答接近 60%。如果需要考虑 Facebook 那么多种非常规的性别，这 60% 还是相当不错的，比扔硬币强不少呢。我之前的公司不幸跟某寡头有非平凡的合作，有幸跟对方的祭司阶级聊了几句，我发现这帮人对数据的理解连频率主义者都不如，连什么是信号什么是噪声都分不清楚。当然这圈子里面也有聪明人，并不是真诚地相信这些鬼话——据说某公司做了两三位数样本的问卷攒了份报告就卖了很多钱。&br&&br&大数据是个系统工程，从采集数据到计算到应用到决策有很长的流水线。在这个流水线上的每一个环节，都存在严重的人才空缺。当然，更稀缺的是搞清楚整个流水线的综合性人才。计算神学的信徒们根本没有意识到这一点，或者他们也不关心。幸运的是，官僚们欣赏这些人的盲目乐观。所以这是个让人宽慰的好消息，这些个大数据公司里面还是以蠢货和官僚为主。&br&&br&短期来说上述判断应该是靠谱的，至于更长期的我就不杞人忧天了。毕竟某位大师说过，&i&&u&in the long run, we are all dead&/u&&/i&.&br&&br&所以，天朝把 Google 挡在外面是多么的英明神武啊。如果国内的公司都有了 AlphaGo 这样的暴力计算系统来搞大数据，我也该洗洗睡了改行做水管工算了。总体来说我还是一个悲观的存在主义者，要不了多久所有的 CCTV 都会成为面部识别算法的数据源。我感觉，计算神学训练出来的 AI 都是些反社会的自闭症患者，而不再是充满浪漫主义气息的面盲症患者。&br&&br&我毫无痕迹地插入了一条原生公益广告：&u&&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&什么是自闭症？&/a&&/u&（请不要被我的修辞手法误导，自闭症患者几乎不可能反社会，而任何互联网广告系统都是天然反社会的。）。&br&&br&&b&Z.&/b&&br&&br&评论里面有人问大数据有什么不侵犯隐私的用途，我觉得有必要澄清一下，我并不是在写一篇讨伐大数据的檄文。数据和分析能解决很多实际的问题，而且并不总是需要以隐私作为代价。但是技术几乎总是双刃剑，风险与机遇并存。说个相对远一点的，如果新的基因测序技术能将全基因组测学成本降到足够低，利用大数据技术将有可能定量地测量很多遗传疾病的基因风险，这可是造福人类的善举。但是，这也意味着保险公司可以更加精确地估计投保人的健康状况，换句话说可以利用这些信息来进行歧视(美国已经有相关的立法，禁止保险公司利用基因相关的隐私)。再说一个相对近一点的，某公司垄断了天朝的搜索市场，几乎是躺着在挣钱，但是为了追求利润什么骗子广告都愿意打，还会往用户的电脑上装几乎无法卸载的全家桶。几乎所有的人都在说大数据是一座金矿，但是很少有人意识到提炼金子是个技术活，而且现在很多矿山的黄金生产成本已经高于期货价格了（写于黄金价格低点 $1000 左右）。利用数据变现还是颇有技术含量的，用常理就可以推断守着金矿不能赚钱是个什么样的感觉。至少在天朝，真正的问题在于有很多没有技术的公司守着大量的数据干着急——它们其实也很想卖点假药什么的，但是它们能卖的也仅仅是用户的隐私。&br&&br&据说，某些输入法会把你所有的输入都送回服务器，这样你也为大数据事业做出了贡献。现在大家应该很清楚，这些大数据都是从哪里来的了吧。&br&&blockquote&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//finance.sina.com.cn/stock/t//doc-ifxsqtya6291913.shtml& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&搜狗和百度输入法被爆泄露用户隐私&/a&&/blockquote&
大数据只是一个空洞的商业术语，就跟所谓的商业智能一样空洞无物。当然，这并不是说大数据没有意义，只是对于不同的人有不同的含义。 A. 对于投资人和创业者而言，大数据是个热门的融资标签。就和前几年流行的 SoLoMo，这几年火爆的 P2P 一样，大数据是资本…
&p&日更新了两张图，修改一些拼写错误。&/p&&p&-&/p&&p&下面是一些长篇的讨论，这里我把大数据的核心价值理解为&b&核心商业价值。&/b&&/p&&br&&blockquote&&b&“很多人还没搞清楚什么是PC互联网，移动互联网来了，我们还没搞清楚移动互联的时候，大数据时代又来了。”——马云卸任演讲&/b&&/blockquote&&br&&p&本文尝试从三大产业的角度将大数据的核心商业价值分类讨论。&/p&&p&首先例举一些大数据的典型应用，然后解释大数据的定义，最后总结大数据的价值。&br&&/p&&br&&p&我们知道：&/p&&ol&&li&第一次工业革命以煤炭为基础，蒸汽机和印刷术为标志，&br&&/li&&li&第二次工业革命以石油为基础，内燃机和电信技术为标志，&br&&/li&&li&第三次工业革命以核能基础，互联网技术为标志，&br&&/li&&li&第四次工业革命以可再生能源为基础，&u&_________&/u&为标志。&br&&/li&&/ol&&p&空白处你会填上什么？欢迎大家讨论。但是目前可以预测的是，&u&&b&数据和内容作为互联网的核心&/b&&/u&，不论是传统行业还是新型行业，谁率先与互联网融合成功，能够从大数据的金矿中发现暗藏的规律，就能够抢占先机，成为技术改革的标志。&/p&&br&&br&&p&&b&一、大数据的应用&/b&&/p&&p&&b&大数据挖掘商业价值的方法主要分为四种：&/b&&/p&&ol&&li&客户群体细分，然后为每个群体量定制特别的服务。&br&&/li&&li&模拟现实环境，发掘新的需求同时提高投资的回报率。&br&&/li&&li&加强部门联系，提高整条管理链条和产业链条的效率。&br&&/li&&li&降低服务成本，发现隐藏线索进行产品和服务的创新。&/li&&/ol&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/071eb45b3fcd9fb49b26f523_b.jpg& data-rawwidth=&613& data-rawheight=&552& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&613& data-original=&https://pic4.zhimg.com/071eb45b3fcd9fb49b26f523_r.jpg&&&/figure&&ul&&li&Mckinsey列出了各个行业利用大数据价值的难易度以及发展潜力。《Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity》&br&&/li&&/ul&&br&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/a766c1075de3_b.jpg& data-rawwidth=&613& data-rawheight=&532& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&613& data-original=&https://pic4.zhimg.com/a766c1075de3_r.jpg&&&/figure&&ul&&li&各种Data之间的关系图，注意&b&Open Data&/b&是完全包含了&b&Open government data（政府开放数据）&/b&&/li&&/ul&&br&&br&&br&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/82d8a3d8b702c34fced0d2c8e9921049_b.jpg& data-rawwidth=&727& data-rawheight=&586& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&727& data-original=&https://pic2.zhimg.com/82d8a3d8b702c34fced0d2c8e9921049_r.jpg&&&/figure&&br&&ul&&li&Mckinsey也列出了&b&Open Data&/b&时代里七大行业潜在的经济价值，自上而下分别是&b&教育，运输，消费品、电力、石油与天然气、医疗护理、&b&消费&/b&金融&/b&。（感谢知友&b&安阳&/b&提供的补充链接资料）&br&&/li&&/ul&&br&&br&&b&大数据的类型大致可分为三类：&/b&&br&&ol&&li&传统企业数据（Traditional enterprise data）：包括 CRM systems的消费者数据，传统的ERP数据，库存数据以及账目数据等。&/li&&li&机器和传感器数据（Machine-generated /sensor data）：包括呼叫记录（Call Detail Records），智能仪表，工业设备传感器，设备日志（通常是Digital exhaust），交易数据等。&/li&&li&社交数据（Social data）：包括用户行为记录，反馈数据等。如Twitter，Facebook这样的社交媒体平台。&/li&&/ol&&br&&p&从理论上来看：&u&所有产业都会从大数据的发展中受益&/u&。但由于数据缺乏以及从业人员本身的原因，第一、第二产业的发展速度相对于第三产业来说会迟缓一些。&/p&&br&&p&1985年，我国国家统计局明确地把我国产业划分为三大产业：&/p&&ol&&li&农业（包括林业、牧业、渔业等）定为第一产业。&br&&/li&&li&工业（包括采掘业、制造业、自来水、电力、蒸汽、煤气）和建筑业定为第二产业。&br&&/li&&li&把第一、二产业以外的各行业定为第三产业。&br&&/li&&/ol&&br&&b&第三产业&/b&即除第一、第二产业以外的向全社会提供各种各样劳务的服务性行业，&b&主要是服务业&/b&。其中第三产业可具体分为两大部门：一是流通部门；二是服务部门。再细分又可分为四个层次：&br&&ol&&li&第一层次，流通部门。包括交通运输行业、邮电通讯行业、物资供销和仓储行业。&br&&/li&&li&第二层次，为生产和生活服务的部门。包括金融业、商业饮食业、保险业、地质普查业、房地产业、公用事业、技术服务业和生活服务修理业务；&br&&/li&&li&第三层次，为提高科学文化水平和居民素质服务的部门。包括教育文化、广播电视事业、科学研究事业、卫生、体育和社会福利事业；&br&&/li&&li&第四层次，为社会公共需要服务的部门。包括国家机关、党政机关、社会团体、以及军队和警察公安司法机关等。&br&&/li&&/ol&&br&&p&我们可以看出，由于某些客观原因，相对于第一产业和第二产业来说，第三产业凭借自身的优势，大多汇聚了当前最海量的数据以及大批的科研中坚力量。接下来让我们看一些典型例子，当前新形势下与三大产业密切相关的大数据应用。&/p&&br&&p&&b&(1).第一产业&/b&&/p&&ul&&li&&b&孟山都（&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.monsanto.com/pages/default.aspx& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Monsanto | A Sustainable Agriculture Company&/a&），农业&/b&&br&&/li&&/ul&孟山都是一家美国的跨国农业生物技术公司，其生产的旗舰产品抗农达，即年年春（Roundup）是全球知名的嘉磷塞除草剂，长期占据市场第一个位置。该公司目前也是基因改造（GE）种子的领先生产商，占据了多种农作物种子70%–100%的市场份额，而在美国本土，更占有整个市场的90%。已经统治了生物工程种子业务超过十年。&br&&br&孟山都首先发起“Green Data Revolution”运动，建立农业数据联盟(Open Ag Data Alliance)来统一数据标准，让农民不用懂“高科技”也能享受大数据的成果。典型的应用如农场设备制造商John Deere与DuPont Pioneer当前联合提供“决策服务(Decision Services)”，农民只需在驾驶室里拿出平板电脑，收集种子监视器传来的数据，然后将其上传给服务器，最终服务器返回化肥的配方到农场拖拉机上。&br&&br&&ul&&li&&b&天气意外保险公司（&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.climate.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&The Climate Corporation&/a&），农业&/b&&/li&&/ul&The Climate Corporation为农民提供Total Weather Insurance (TWI)——涵盖全年各季节的天气保险项目。利用公司特有的数据采集与分析平台，每天从250万个采集点获取天气数据，并结合大量的天气模拟、海量的植物根部构造和土质分析等信息对意外天气风险做出综合判断，然后向农民提供农作物保险。前不久从Google Ventures、Founders Fund等多家公司获得超过5000万美元的风险投资。 2013年被孟山都收购。&br&&br&&ul&&li&&b&土壤抽样分析服务商（&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//solum.ag/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Solum, Inc&/a&）&/b&&b&，农业&/b&&br&&/li&&/ul&Solum目标是实现高效、精准的土壤抽样分析，以帮助种植者在正确的时间、正确的地点进行精确施肥。农户既可以通过公司开发的No Wait Nitrate系统在田间进行分析即时获取数据；也可以把土壤样本寄给该公司的实验室进行分析。2012年获得Andreessen Horowitz 领投的1700万美元投资后，已累计融资近2000万美元。&br&&br&了解更多：&br&&a href=&http://www.zhihu.com/question/& class=&internal&&大数据对于农业的发展会带来什么影响？或具体到对农场经营会有什么启示或者带来什么样的变化?&/a&&br&&br&&b&(2).第二产业&/b&&br&2013年9月，工业和信息化部发布了《关于印发信息化和工业化深度融合专项行动计划（年）》的通知。明确提出推动&b&物联网&/b&在工业领域的集成创新和应用：&br&&blockquote&实施物联网发展专项，在重点行业组织开展试点示范，以传感器和传感器网络、RFID、&b&工业大数据&/b&的应用为切入点，重点支持生产过程控制、生产环境检测、制造供应链跟踪、远程诊断管理等物联网应用，促进经济效益提升、安全生产和节能减排。&/blockquote&&br&大数据的业务多是数据驱动型，具有&b&数据量大、种类多、实时性高&/b&的特点。工业企业对数据的记录以往看来主要分为两种方法：传统的纸笔和Excel电子表格记录。这些操作起来看似简单的数据管理方式为企业生产及质量监控埋下了巨大的隐患，也让数据挖掘无从谈起。&br&&br&随着信息化与工业化的融合发展，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节。例如Sensor、RFID、Barcode、物联网等技术已经在企业中得到初步应用，工业大数据也开始逐渐得到积累。企业中生产线高速运转时机器所产生的数据量不亚于计算机数据，而且数据类型多是非结构化数据，对数据的实时性要求也更高。因此工业大数据所面临的问题和挑战很多，所以通用电气公司（General Electric）的副总裁兼全球技术总监William Ruh认为相对于工业大数据来说，工业互联网（Industrial Internet）才是当前急需的，因为大数据本身并没有让信息的提取更加智能，业务比数据本身更加重要。他举了一个核磁共振成像扫描的例子：&br&&blockquote&&p&Here’s an example. An MRI scan is the best way to see inside the human body. While effective in helping to diagnose multiple sclerosis, brain tumors, torn ligaments and strokes, the data produced by an MRI machine is disconnected from the person that needs it the most.&/p&&p&At a very simplistic level, there are many individuals working as a team to make the scan happen. A nurse administers medications or contrast agents that may be an MRI technologist
and a radiologist identifies the imaging sequences to be used and interprets the images. This information is then given to the nurse, who then passes it to the primary doctor to review and take action accordingly. This is Big Data, but it is not making information more intelligent.&/p&&/blockquote&&br&又如在工业中，压力、温度等数据的特点是需要语境才能理解的。燃气轮机排气装置上的温度读数与一台机车的内部温度是完全不同的。燃气轮机改善热敷需要使用非常复杂的算法运行模型。在笔记本电脑上，一个典型的查询要获得答案一般需要三个星期。在基于大数据的分布式系统上发布同样的查询执行一种计算只需要不到一秒钟。&br&&br&&ul&&li&&b&第三方认证机构（&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.tuev-nord-group.com/en& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&T?V NORD GROUP&/a&），工业&/b&&br&&/li&&/ul&德国汉德技术监督服务有限公司的前身是德国锅炉检验协会（简称T?V）早在1869年，德国锅炉检验协会就承担了德国国内所有锅炉运行安全的检验工作，保证了锅炉生产的安全。渐渐的，德国锅炉检验协会取得了德国政府的授权，开展对其他产品的检验工作，从采矿，电力系统开始，到压力容器，机动车辆，医疗设备，环境保护，宇航工业，医疗产品等等，现在的德国汉德技术监督服务有限公司已经成为了许许多多产品的安全代号。主要体系认证包括企业质量管理体系，生产环境体系，生产碳排放方案等。T?V当前从建筑绿色标准体系方面提出了对于大数据能源管理的探索，以微软新总部，蒂森克虏伯电梯总部为例，在整个项目实施中引入大数据能源管理，在建筑的设计规划阶段、施工阶段、运营阶段等多个阶段通过数据化的能源管理系统，实现建筑的低碳、绿色、智能。&br&&br&&ul&&li&&b&工业自动化软件商（&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//software.invensys.com/wonderware/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Wonderware &/a&），工业&/b&&br&&/li&&/ul&Wonderware作为系统软件涉及的专业企业，对于大数据的计算和运用是从比较“IT”的角度出发的。Wonderware 的实时数据管理软件能够提供一个工厂所需要的从建立到报废的所有实时数据。目前已经退出移动版本，工程总监在手机上就能够随时随地监控设备的运行状况。目前全球超过三分之一的工厂应用Wonderware公司的软件解决方案。&br&&br&了解更多：&br&&a href=&http://www.zhihu.com/question/& class=&internal&&大数据在电力行业的应用前景有哪些？&/a&&br&&br&&p&&b&(3).第三产业&/b&&/p&&p&这一个部分的内容比较多。这里只提出一些典型的应用例子，欢迎补充。&/p&&ul&&li&&b&健康与医疗：&/b&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.fitbit.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Fitbit(R) Official Site: Flex, One and Zip Wireless Activity and Sleep Trackers&/a&的健身腕带可以收集有关我们走路或者慢跑的数据，例如行走步数、卡路里消耗、睡眠时长等数据与健康记录来改善我们的健康状况；&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.earlysense.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Early Detection of Patient Deterioration&/a&等公司正在开发床垫监测传感器，自动监测和记录心脏速率、呼吸速率、运动和睡眠活动。该传感器收集的数据以无线方式被发送到智能手机和平板电脑进行进一步分析；美国公共卫生协会（&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.apha.org/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&APHA: American Public Health Association&/a&）开发&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//flunearyou.org/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Flu Near You&/a&用来的症状，通过大数据分析生成报告显示用户所在地区的流感活动。&/li&&/ul&&br&&ul&&li&&b&视频：&/b&互联网电视能够追踪你正在看的内容，看了多长时间，甚至能够识别多少人坐在电视机前，来确定这个频道的流行度。&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.netflix.com/global& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Netflix &/a&美国国内规模最大的商业视频流供应商，收集的数据包括用户在看什么、喜欢在什么时段观看、在哪里观看以及使用哪些设备观看等。甚至记录用户在哪视频的哪个时间点后退、快进或者暂停，乃至看到哪里直接将视频关掉等信息。典型的应用是Netflix公司利用数据说服BBC重新翻拍了电视连结剧《纸牌屋》，而且成功的挖掘出演员Kevin Spacey和导演David Fincher的支持者与原剧集粉丝的关联性，确定新剧拍摄的最佳人选。&/li&&/ul&&blockquote&When the program, a remake of a BBC miniseries, was up for purchase in 2011 with David Fincher and Kevin Spacey attached, the folks at Netflix simply looked at their massive stash of data. Subscribers who watched the original series, they found, were also likely to watch movies directed by David Fincher and enjoy ones that starred Kevin Spacey. Considering the material and the players involved, the company was sure that an audience was out there.&br&&/blockquote&&br&&ul&&li&&b&交通：&/b&《&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//baike.baidu.com/link%3Furl%3DfdEi893ipQGIeDH6VLVuCWW6jTCe5CTDbPiUFjT2BQ_Ti8LacAgNY_qAahU9zcgTrHpYbrumJw1lLSuoyEuBVq& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&车来了&/a&》通过分析公交车上GPS定位系统每天的位置和时间数据，结合时刻表预测出每一辆公交车的到站时间；WNYC开发的&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//project.wnyc.org/transit-time/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Transit Time NYC&/a&通过开源行程平台（Github：&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/opentripplanner/OpenTripPlanner/wiki& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&OpenTripPlanner&/a&和&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.mta.info/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&MTA &/a&）获取的数据将纽约市划分成2930个六边形，模拟出从每一个六边形中点到边缘的时间（地铁和步行，时间是上午九点），最终建模出4290985条虚拟线路。用户只需点击地图或者输入地址就能知道地铁到达每个位置的时间；实时交通数据采集商&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.inrixtraffic.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&INRIX-Traffic&/a&的口号是（永不迟到！^^），通过记录每位用户在行驶过程中的实时数据例如行驶车速，所在位置等信息并进行数据汇总分析，而后计算出最佳线路，让用户能够避开拥堵。&/li&&/ul&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/6adbebaa3fdcf3668abb7_b.jpg& data-rawwidth=&841& data-rawheight=&529& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&841& data-original=&https://pic4.zhimg.com/6adbebaa3fdcf3668abb7_r.jpg&&&/figure&&br&&ul&&li&&b&电子商务：&/b&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.decide.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Decide&/a& 是一家预测商品价格并为消费者提出购买时间建议的创业公司，通过抓取亚马逊、百思买、新蛋及全球各大网站上数以十亿计的数据进行分析，最终整合在一个页面中方便消费者对比查看，并且能够预测产品的价格趋势，帮助用户确定商品的最好购买时机。已经于2013年被 eBay收购。&/li&&/ul&&br&&ul&&li&&b&政治：&/b&奥巴马在总统竞选中使用大数据分析来收集选民的数据，让他可以专注于对他最感兴趣的选民，谷歌执行董事长Eric Schmidt当时向奥巴马的大数据分析团队投资数百万美元并聚拢核心成员成立了&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.civisanalytics.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Civis Analytics&/a&咨询公司，该公司将会将在奥巴马连任竞选中所获得的经验应用到商业和非营利行业中。（了解更多可以看看MIT technology的文章&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.technologyreview.com/featuredstory/509026/how-obamas-team-used-big-data-to-rally-voters/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&The Definitive Story of How President Obama Mined Voter Data to Win A Second Term&/a&）&/li&&/ul&&br&&ul&&li&&b&金融：&/b&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.zestfinance.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&ZestFinance | Big Data Underwriting&/a& 是由是Google的前任 CIO，Douglas Merrill创立金融数据分析服务提供商，使用机器学习算法和大数据为放款者提供承保模式，旨在为那些个人信用不良或者不满足传统银行贷款资格的个人提供服务。公司使用分析模型对每位信贷申请人的上万条原始信息数据进行分析，只需几秒时间便可以得出超过十万个行为指标。目前违约率比行业平均水平低 60%左右。另外一个不得不提到的是风险管理先驱者&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.fico.com/en/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&FICO | Predictive Analytics, Big Data Analytics and FICO Credit Scores&/a&，通过大数据分析为银行和信用卡发卡机构、保险、医疗保健、政府和零售行业提供服务。FICO 信用分计算的基本思想是：把借款人过去的信用历史资料与数据库中的全体借款人的信用习惯相比较，检查借款人的发展趋势跟经常违约、随意透支、甚至申请破产等各种陷入财务困境的借款人的发展趋势是否相似。FICO 已经为三分之二的世界 100 强银行提供服务，提高了客户忠诚度和盈利率、减少欺诈损失、管理信贷风险、满足监管与竞争要求并快速获取市场份额。想了解更多的企业可以看看附录中《经济学人》的文章《&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.economist.com/node/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Big data: Crunching the numbers&/a&》。&/li&&/ul&&br&&ul&&li&&b&电信：&/b&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.t-mobile.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&& 美国T-mobiles&/a&采用&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.informatica.com/cn/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Informatica - The Data Integration Company&/a&平台开展大数据工作，通过集成数据综合分析客户流失的原因，根据分析结果优化网络布局为客户提供了更好的体验，在一个季度内将流失率减半；韩国&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.sktelecom.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&& SK telecom&/a&新成立一家公司&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.skplanet.com/eng/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&SK Planet&/a&，通过大数据分析用户的使用行为，在用户做出决定之前推出符合用户兴趣的业务防止用户流失。美国&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.att.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&AT&T
&/a&公司将记录用户在Wifi网络中的地理位置、网络浏览历史记录以及使用的应用等数据销售给广告客户。比如当用户距离商家很近时，就有可能收到该商家提供的折扣很大的电子优惠券。英国&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.bt.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&BT - Broadband&/a&公司发布了新的安全数据分析服务Assure Analytics—&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.btplc.com/news/Articles/Showarticle.cfm%3FArticleID%3DB91E1CD4-DF52-4B65-AA5DA& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&BT news releases&/a&，帮助企业收集、管理和评估大数据集，将这些数据通过可视化的方式呈现给企业，帮助企业改进决策。 &/li&&/ul&&br&一般来说盈利性质的商业公司和企业都不会轻易泄露自己的数据、建模方法和分析过程，所以还有很多大家不知道的神秘应用潜伏在黑暗里，如同《三体》中的”黑暗森林法则“。&br&&blockquote&宇宙就是一座黑暗森林，每个文明都是带枪的猎人，像幽灵般潜行于林间，轻轻拨开挡路的树枝，竭力不让脚步发出一点儿声音，连呼吸都必须小心翼翼：他必须小心，因为林中到处都有与他一样潜行的猎人，如果他发现了别的生命，能做的只有一件事：开枪消灭之。在这片森林中，他人就是地狱，就是永恒的威胁，任何暴露自己存在的生命都将很快被消灭，这就是宇宙文明的图景，这就是对费米悖论的解释。&/blockquote&&br&&p&&b&二、大数据的定义&/b&&/p&&p&大数据(Big Data)是指“&b&无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合&/b&。”业界通常用4个V(即Volume、Variety、Value、Velocity)来概括大数据的特征。&/p&&br&&ol&&li&&b&数据体量巨大(Volume)。&/b&截至目前，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB，而历史上全人类说过的所有的话的数据量大约是5EB(1EB=210PB)。&br&&/li&&li&&b&数据类型繁多(Variety)。&/b&相对于以往便于存储的以文本为主的结构化数据，非结构化数据越来越多，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等，这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。&br&&/li&&li&&b&价值密度低(Value)。&/b&价值密度的高低与数据总量的大小成反比。如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”成为目前大数据背景下亟待解决的难题。&br&&/li&&li&&b&处理速度快(Velocity)。&/b&大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。根据IDC的“数字宇宙”的报告，预计到2020年，全球数据使用量将达到35.2ZB。&br&&/li&&/ol&&br&&p&看看专家们怎么说。&/p&&br&&ul&&li&&b&舍恩伯格，&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//book.douban.com/subject//& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&大数据时代 (豆瓣)&/a&&/b&&br&&/li&&/ul&不是随机样本，而是全体数据；不是精确性，而是混杂性；不是因果关系，而是相关关系。 &br&&br&&ul&&li&&b&埃里克·西格尔，&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//book.douban.com/subject//& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&大数据预测 (豆瓣)&/a&&/b&&/li&&/ul&大数据时代下的核心，预测分析已在商业和社会中得到广泛应用。随着越来越多的数据被记录和整理，未来预测分析必定会成为所有领域的关键技术。&br&&br&&ul&&li&&b&城田真琴，&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//book.douban.com/subject//& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&大数据的冲击 (豆瓣)&/a&&/b&&/li&&/ul&&p&从数据的类别上看，“大数据”指的是无法使用传统流程或工具处理或分析的信息。 它定义了那些超出正常处理范围和大小、迫使用户采用非传统处理方法的数据集。&/p&&br&&br&&p&&b&三&/b&&b&、大数据的价值&/b&&/p&了解了大数据的典型应用，理解了大数据的定义。这时相信在每个人的心中，关于大数据的价值都有了自己的答案。&br&&br&&p&2010年《Science》上刊登了一篇文章指出，虽然人们的出行的模式有很大不同，但我们大多数人同样是可以预测的。这意味着我们能够根据个体之前的行为轨迹预测他或者她未来行踪的可能性，即93%的人类行为可预测。&/p&&blockquote&&p&&strong&Limits of Predictability in Human Mobility&/strong&&/p&&p&A range of applications, from predicting the spread of human and electronic viruses to city planning and resource management in mobile communications, depend on our ability to foresee the whereabouts and mobility of individuals, raising a fundamental question: To what degree is human behavior predictable? Here we explore the limits of predictability in human dynamics by studying the mobility patterns of anonymized mobile phone users. By measuring the entropy of each individual’s trajectory, we find a 93% potential predictability in user mobility across the whole user base. Despite the significant differences in the travel patterns, we find a remarkable lack of variability in predictability, which is largely independent of the distance users cover on a regular basis.&/p&&/blockquote&&br&而&b&大数定理&/b&告诉我们，在试验不变的条件下，重复试验多次，随机事件的频率近似于它概率。“有规律的随机事件”在大量重复出现的条件下，往往呈现几乎必然的统计特性。&br&&blockquote&举个例子，我们向上抛一枚硬币，硬币落下后哪一面朝上本来是偶然的，但当我们上抛硬币的次数足够多后，达到上万次甚至几十万几百万次以后，我们就会发现，硬币每一面向上的次数约占总次数的二分之一。偶然中包含着某种必然。&br&&/blockquote&&br&随着计算机的处理能力的日益强大，&b&你能获得的数据量越大，你能挖掘到的价值就越多。&/b&&br&&br&&br&实验的不断反复、大数据的日渐积累让人类发现规律，预测未来不再是科幻电影里的读心术。&br&&br&&ul&&li&如果银行能及时地了解风险，我们的经济将更加强大。&br&&/li&&li&如果政府能够降低欺诈开支，我们的税收将更加合理。&br&&/li&&li&如果医院能够更早发现疾病，我们的身体将更加健康。&br&&/li&&li&如果电信公司能够降低成本，我们的话费将更加便宜。&/li&&li&如果交通动态天气能够掌握，我们的出行将更加方便。&/li&&li&如果商场能够动态调整库存，我们的商品将更加实惠。&/li&&/ul&&br&最终，我们都将从大数据分析中获益。&br&&br&&b&四、结束语。&/b&&br&&br&Here's the thing about the future.关于未来有一个重要的特征 &br&Every time you look at it,每一次你看到了未来 &br&it changes because you looked at it.它会跟着发生改变 因为你看到了它 &br&And that changes everything else.然后其它事也跟着一起改变了 &br&&br&&b&数据本身不产生价值，如何分析和利用大数据对业务产生帮助才是关键。&/b&&br&&br&&b&祝每一个DMer都挖掘到金矿和快乐：）&/b&&br&&br&&br&&b&参考文献：&/b&&br&&i&[1].&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.forbeschina.com/review/9336_all.shtml& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&什么是大数据时代的思维？&/a&《大数据时代》作者维克托迈尔舍恩伯格的演讲&/i&&br&&i&[2].&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.greenpeace.org/international/en/news/features/monsanto_movie080307/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&New movie damns Monsanto's deadly sins&/a&&/i&&br&&i&[3].&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.foxnews.com/us//american-farmers-confront-big-data-revolution/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&American farmers confront 'big data' revolution&/a&&/i&&br&&i&[4].&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.forbes.com/sites/ciocentral//the-industrial-internet-even-bigger-than-big-data/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&The Industrial Internet: Even Bigger Than Big Data&/a&&/i&&br&&i&[5].&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.miit.gov.cn/n11783.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&《信息化和工业化深度融合专项行动计划（年）》印发&/a&&/i&&br&&i&[6].&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.mckinsey.com/insights/business_technology/big_data_the_next_frontier_for_innovation& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity&/a&&/i&&br&&i&[7].&/i&&i&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.economist.com/node/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Big data: Crunching the numbers&/a&&/i&&br&&i&[8].&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.audit.gov.cn/n96/3272591.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&audit.gov.cn &/a&&/i&&br&&i&[9].&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.intel.cn/content/www/cn/zh/big-data/china-financial-industry-bigdata-application-market-research-wp.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&中国金融行业大数据应用市场研究白皮书&/a&&/i&&br&&i&[10].&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.fastcodesign.com/1671893/the-secret-sauce-behind-netflixs-hit-house-of-cards-big-data& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&The Secret Sauce Behind Netflix's Hit, &House Of Cards&: Big Data&/a&&/i&&br&&i&[11]. &a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.mckinsey.com/insights/business_technology/open_data_unlocking_innovation_and_performance_with_liquid_information& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Open data: Unlocking innovation and performance with liquid information&/a&&br&-&/i&&br&&br&-----------2017年1月更新-----&br&&br&&b&欢迎关注我存储知识的地方：&/b&&b&&a href=&https://zhuanlan.zhihu.com/foresee& class=&internal&&预见未来——Han Hsiao的知乎专栏Foresee&/a&&/b&&br&&br&-
日更新了两张图，修改一些拼写错误。-下面是一些长篇的讨论，这里我把大数据的核心价值理解为核心商业价值。 “很多人还没搞清楚什么是PC互联网，移动互联网来了，我们还没搞清楚移动互联的时候，大数据时代又来了。”——马云卸任演讲 本文尝试…
1最开始发现女朋友有一个很要好的男性朋友会吃醋是太正常不过的事，不过不同人处理或者说表现程度不同; &br&2女朋友有男闺蜜不一定就是想搞暧昧，如高中或者从小玩到大建立了坚定的革命友谊(习惯)，又或者是gay蜜，会让她们觉得相处时这些朋友更尊重女性，同时又让她们能够更理解男性角度的思维; &br&3但第二条并不否认，在很大程度上0.6或者更高比例的所谓“男闺蜜”/“红颜”之类是在玩暧昧，毕竟，达到第二条蛮难得的;&br& 4有不开心，找到适合你们俩的方式好好沟通，不要憋，前提是你有个讲道理的女朋友;&br& 5你没有义务委屈自己，但你也没有权利逼她改变生活方式，能找到让两个人尽量舒服的解决办法最好，解决不了或者某一方太过勉强不开心，就别强求了; &br&6最后以自己为例。 &br&有一个无话不说的gay蜜但他是单身，有喜欢的人，高中三年同桌，他第一个向我出柜，帮他维护了这个秘密很多年，可能是因为分享过秘密，所以会觉得更亲近些，大学两地相隔，平常聊微信。 &br&我有一个男友，很爱他，他知道gay蜜的存在，有时候(很少)无意看过微信聊天记录会非常吃醋，发过脾气吵过闹别扭傲娇，心里明白关系纯洁但还是会生气。生完气都会说下次千万希望自己别手贱再看我微信了。 &br&我觉得降低风险的最好办法就是避开考验，也就是说和gay蜜好好谈谈(我们平时说话方式足够直白，能够互相谅解，但感情会变淡是不可避免的啦)，但我很贪心，我不想失去这个教会我怎样站在男生角度思考问题的朋友，在我纠结时可以一阵见血戳破我的视而不见的好友(妹子大多更温柔不会那么直接毒舌)。所以我一直没有狠下心选择其一。 &br&我的男友是个非常值得我珍惜的人，我很爱他。因为我懂得鱼与熊掌不可得兼，所以提出过，要不我和那个好朋友说说尽量慢慢减少交流，这样对我男友不公平，我不想他不开心。 可是出乎意料的是，即使非常难受，他还是选择自己慢慢学会控制情绪，同时表示理解，虽然还是会吐槽我，可是“男性朋友”慢慢地不再成为话题雷区。&br& 他其实是个占有欲比较强的人，生气的时候会说像小孩子一样的气话，可是他比我厉害，也比很多人厉害得多的地方是他会因为爱而改变，变得学会控制自己。 &br&成年人是很难改变的，我一直这么想，也没期望过去改变谁。 &br&我看着他温柔的脸的时候，却一直很害怕他是在勉强自己为我改变，但是慢慢发现我和他都是在开心度日，并不会太累。 &br&他家里可能有一点点重男轻女的思想，我们曾为此争辩过，但他是一个能够好好倾听和沟通的人，也努力来了解我的想法，同时慢慢向我表达他的想法。 &br&&br&“男闺蜜”问题目前其实我并没有处理得很满意，也许我希望我那个男性好朋友尽快找到另一个亲密的人作伴，这样我们的聊天频率就会大幅下降吧……→_→&br&我最最希望的是，能够像男票一样为了爱而变得更好，把更好的自己献给我们的未来。&br&&br&当他吃醋生气时，我觉得他是个孩子，我爱他，所以觉得心疼，不愿意伤害他;&br&当他包容我的不足时，我觉得他是个真男人，我爱他，所以也想为他做些什么。
1最开始发现女朋友有一个很要好的男性朋友会吃醋是太正常不过的事，不过不同人处理或者说表现程度不同; 2女朋友有男闺蜜不一定就是想搞暧昧，如高中或者从小玩到大建立了坚定的革命友谊(习惯)，又或者是gay蜜，会让她们觉得相处时这些朋友更尊重女性，同时…
转载请注明原作者：&a href=&http://www.zhihu.com/people/ruki-45& class=&internal&&Ruki&/a&&br&&br&看了回答，大家对女孩子健身还是有很多误解啊，健身爱好者怒答……&br&&br&先上张练了两个多月的成果照：&br&&br&我错了我错了，不该骗赞同的，在答案最下面上照一张，各位爷请嘴下留情。&br&……&br&&br&0. 首先，关于各种：&br&「（女生）哎呀我不敢运动，万一练出丑丑的8块腹肌就不好看了！」&br&「（女生）为什么要做力量练习，不怕练成健美运动员/金刚芭比那样吗？」&br&「（男生，尤其是腆着个大肚子胸几乎有B Cup的）女生要肌肉干嘛，我都没有」&br&「练腹肌？仰卧起坐就可以了，往死里做」&br&「听说练了腹肌胸会小」&br&……&br&&br&请在上方搜索栏输入：健身-&搜索-&热门答案，把基础知识看完，如果还没耐心的话，请点击右上角小叉叉……&br&&br&1. 先要明确的一点是：腹肌每个人天生就有，只不过由于激素与体脂的关系，女生的腹肌很难看到。&br&&br&&u&激素原因：&/u&人体肌肉的生成需要一种重要激素——睾丸素。顾名思义，男性体内的含量要比女性体内高很多（这也是为什么有些人认为健身得先戒撸……），所以各位女生们，放心大胆的练吧，身材只会越练越好，只要不吃激素（比如类固醇，蛋白粉和增肌粉都不算哦！），是永远不会练成健美运动员那种样子的，连普通缺乏锻炼的男生的肌肉水平都很难赶上。&br&&br&&u&体脂原因&/u&：女性天生体脂比男性高很多，也更加容易堆积脂肪。可能数据没有什么说服力，先上张图片对比一下。&br&&br&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/d36ff788a61f74e8aeea01d75f2a2bb2_b.jpg& data-rawwidth=&720& data-rawheight=&589& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&720& data-original=&https://pic3.zhimg.com/d36ff788a61f74e8aeea01d75f2a2bb2_r.jpg&&&/figure&正常女性的体脂基本高于20%，而我们常说的腹肌，则需要体脂保持在12%以下才能出来块状，而女性在体脂低于17%的时候就开始出现胸部萎缩、闭经、子宫萎缩导致不孕……So，你确定你真的能练出六块？（BTW，腹肌形状也是天生的，对}
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(最多只允许输入30个字)朋友说这个问题需要我………&br&正在收拾行李的我粗粗回答一下我的头发曾经这么短过&br&大学时候的乡村&br&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-d0e3dcad3ed6fb8e3fd069d90998bd1a_b.jpg& data-rawwidth=&576& data-rawheight=&670& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&576& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-d0e3dcad3ed6fb8e3fd069d90998bd1a_r.jpg&&&/figure&还有这样……&br&&figure&&img data-rawwidth=&640& data-rawheight=&640& src=&https://pic3.zhimg.com/acc0c174cc12bc008bf7de_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&https://pic3.zhimg.com/acc0c174cc12bc008bf7de_r.jpg&&&/figure&&br&酱婶&figure&&img data-rawwidth=&720& data-rawheight=&720& src=&https://pic3.zhimg.com/87f355b5aa1cade_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&720& data-original=&https://pic3.zhimg.com/87f355b5aa1cade_r.jpg&&&/figure&&figure&&img data-rawwidth=&720& data-rawheight=&960& src=&https://pic2.zhimg.com/817db01734abeca7bd8ba5b29f04920d_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&720& data-original=&https://pic2.zhimg.com/817db01734abeca7bd8ba5b29f04920d_r.jpg&&&/figure&&br&酱婶………&figure&&img data-rawwidth=&640& data-rawheight=&640& src=&https://pic3.zhimg.com/dcca56f0bf3bcde8d7eba_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&https://pic3.zhimg.com/dcca56f0bf3bcde8d7eba_r.jpg&&&/figure&最短就是酱婶………&br&&br&然后有段时间不是很流行中分和中间长的大背头么，于是&br&我就开始一步步黑化了&figure&&img data-rawwidth=&640& data-rawheight=&640& src=&https://pic3.zhimg.com/9d65e8f09bf4ebcec3b45ea_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&https://pic3.zhimg.com/9d65e8f09bf4ebcec3b45ea_r.jpg&&&/figure&&br&&br&&figure&&img data-rawwidth=&960& data-rawheight=&1280& src=&https://pic2.zhimg.com/2f802e7faa9_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&960& data-original=&https://pic2.zhimg.com/2f802e7faa9_r.jpg&&&/figure&&figure&&img data-rawwidth=&1835& data-rawheight=&1835& src=&https://pic3.zhimg.com/4c3bd1bc2cbc35fb0e814d0a0c01303e_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1835& data-original=&https://pic3.zhimg.com/4c3bd1bc2cbc35fb0e814d0a0c01303e_r.jpg&&&/figure&&br&&figure&&img data-rawwidth=&480& data-rawheight=&640& src=&https://pic2.zhimg.com/d591bcfc13b812f64d8f2d_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&480& data-original=&https://pic2.zhimg.com/d591bcfc13b812f64d8f2d_r.jpg&&&/figure&&br&好的，中间还编过脏辫，解开后………&br&&figure&&img data-rawwidth=&960& data-rawheight=&960& src=&https://pic2.zhimg.com/ee7746d4eca599bcba461d_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&960& data-original=&https://pic2.zhimg.com/ee7746d4eca599bcba461d_r.jpg&&&/figure&&figure&&img data-rawwidth=&960& data-rawheight=&960& src=&https://pic4.zhimg.com/f172e0a7cf92acc1f6ee3f_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&960& data-original=&https://pic4.zhimg.com/f172e0a7cf92acc1f6ee3f_r.jpg&&&/figure&&br&那么…再然后，中间部分隐约可以扎住了，这个时候，我还处在嗯！只要把中间留长，我就满足啦……&br&&br&嗯，是不是很有哲学家的气质。&br&&figure&&img data-rawwidth=&720& data-rawheight=&720& src=&https://pic2.zhimg.com/e30e8373b5abc637503d_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&720& data-original=&https://pic2.zhimg.com/e30e8373b5abc637503d_r.jpg&&&/figure&&br&&figure&&img data-rawwidth=&720& data-rawheight=&720& src=&https://pic1.zhimg.com/ecf08f9b8ceb6f_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&720& data-original=&https://pic1.zhimg.com/ecf08f9b8ceb6f_r.jpg&&&/figure&&br&&figure&&img data-rawwidth=&720& data-rawheight=&960& src=&https://pic4.zhimg.com/37836c75feea5fbe0f985a4eeadaa193_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&720& data-original=&https://pic4.zhimg.com/37836c75feea5fbe0f985a4eeadaa193_r.jpg&&&/figure&&br&&figure&&img data-rawwidth=&1919& data-rawheight=&1817& src=&https://pic1.zhimg.com/f4b33a07cea4_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1919& data-original=&https://pic1.zhimg.com/f4b33a07cea4_r.jpg&&&/figure&&br&&figure&&img data-rawwidth=&909& data-rawheight=&909& src=&https://pic3.zhimg.com/ceedafcfcdb5393edbfba_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&909& data-original=&https://pic3.zhimg.com/ceedafcfcdb5393edbfba_r.jpg&&&/figure&两边很短……&br&&br&但是！！有一天，我忽然想！为什么！你不把它全部留长！！结果………漫长的两边生长的过程就开始了……&br&两边的头发啊，长得叫一个慢啊………&br&&figure&&img data-rawwidth=&1236& data-rawheight=&1236& src=&https://pic1.zhimg.com/0fa83d400b28ef88ef8974_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1236& data-original=&https://pic1.zhimg.com/0fa83d400b28ef88ef8974_r.jpg&&&/figure&&br&&br&&figure&&img data-rawwidth=&720& data-rawheight=&720& src=&https://pic3.zhimg.com/4dce6f3dee7d_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&720& data-original=&https://pic3.zhimg.com/4dce6f3dee7d_r.jpg&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-6bd20b465bb552ed892f2d_b.jpg& data-rawwidth=&826& data-rawheight=&826& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&826& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-6bd20b465bb552ed892f2d_r.jpg&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-fe6ad1a89befd2a2d2b69cb_b.jpg& data-rawwidth=&960& data-rawheight=&1200& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&960& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-fe6ad1a89befd2a2d2b69cb_r.jpg&&&/figure&&br&这个时候，你们看，一个活灵活现的大婶是不是就出现了？&br&&br&嗯！接下来寒冬来了，北方的风那个吹，只能带带帽子&figure&&img data-rawwidth=&960& data-rawheight=&960& src=&https://pic2.zhimg.com/80d25bcdbaf1c5bafbfac0c965d5ff59_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&960& data-original=&https://pic2.zhimg.com/80d25bcdbaf1c5bafbfac0c965d5ff59_r.jpg&&&/figure&&br&&figure&&img data-rawwidth=&720& data-rawheight=&720& src=&https://pic2.zhimg.com/09f5fff9ad68cd863a1b87d_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&720& data-original=&https://pic2.zhimg.com/09f5fff9ad68cd863a1b87d_r.jpg&&&/figure&&br&&figure&&img data-rawwidth=&720& data-rawheight=&720& src=&https://pic2.zhimg.com/9af93dbe08a6a42e4279_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&720& data-original=&https://pic2.zhimg.com/9af93dbe08a6a42e4279_r.jpg&&&/figure&&figure&&img data-rawwidth=&1731& data-rawheight=&1731& src=&https://pic2.zhimg.com/332cfb96baf73dabd35be4b377bf0789_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1731& data-original=&https://pic2.zhimg.com/332cfb96baf73dabd35be4b377bf0789_r.jpg&&&/figure&&br&然而终于在今年夏天！它长的可以像一个鹌鹑一样，有个奶奶攥……&br&&br&那么现在是这样&figure&&img data-rawwidth=&750& data-rawheight=&750& src=&https://pic1.zhimg.com/0a4d0500bc0fcf344ff368_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&750& data-original=&https://pic1.zhimg.com/0a4d0500bc0fcf344ff368_r.jpg&&&/figure&&br&&figure&&img data-rawwidth=&960& data-rawheight=&1280& src=&https://pic2.zhimg.com/a6efaddb53e72bdd450c9_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&960& data-original=&https://pic2.zhimg.com/a6efaddb53e72bdd450c9_r.jpg&&&/figure&&br&&figure&&img data-rawwidth=&960& data-rawheight=&1280& src=&https://pic1.zhimg.com/ea4f946baba10_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&960& data-original=&https://pic1.zhimg.com/ea4f946baba10_r.jpg&&&/figure&那么现在&br&是这样&figure&&img data-rawwidth=&720& data-rawheight=&775& src=&https://pic1.zhimg.com/faddaaee59bbc_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&720& data-original=&https://pic1.zhimg.com/faddaaee59bbc_r.jpg&&&/figure&&figure&&img data-rawwidth=&960& data-rawheight=&1199& src=&https://pic4.zhimg.com/17e590c1a49dea9caaebac73ed128297_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&960& data-original=&https://pic4.zhimg.com/17e590c1a49dea9caaebac73ed128297_r.jpg&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-43f7f64dfbe95ca11c7a71f44484ea60_b.jpg& data-rawwidth=&1280& data-rawheight=&1280& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1280& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-43f7f64dfbe95ca11c7a71f44484ea60_r.jpg&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-c90c72c9a21e516b12cfc_b.jpg& data-rawwidth=&960& data-rawheight=&960& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&960& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-c90c72c9a21e516b12cfc_r.jpg&&&/figure&&br&—————————&br&&br&对于我来说，以前的我和现在的我最大的区别就是&br&&br&我有不下十次在公共男厕里洗手，有男的推门进来一脸懵B，又跑出去看了一下门上的男性标示才又进来………&br&&br&然而这都不算什么，我每天，是每天，都会被喊小姐，女士，美女，比如&br&&figure&&img data-rawwidth=&1125& data-rawheight=&2001& src=&https://pic3.zhimg.com/v2-80cccc59fa73b254aca83712_b.png& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1125& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-80cccc59fa73b254aca83712_r.png&&&/figure&&br&&br&&br&摊手………………&br&&br&知乎不常更，微博@小利索 &br&微信：xiaolisuoLAWSON
朋友说这个问题需要我……… 正在收拾行李的我粗粗回答一下我的头发曾经这么短过 大学时候的乡村 还有这样…… 酱婶 酱婶………最短就是酱婶……… 然后有段时间不是很流行中分和中间长的大背头么，于是 我就开始一步步黑化了 好的，中间还编过脏辫，解开后…
原创*个人意见*可以转发，但不要忘了@我&br&———————————————————————&br&：呃，匿了。转载随意。&br&————————————————&br&：以下为原回答&br&————————————————&br&我在立信，而我姐是酱菜。&br&&br&我觉得，虽然立信每年的分数线比酱菜高，但酱菜的校园并不比立信差，酱菜是个综合大学。立信，就算你选的是金融学院，还不是在学会计！&br&&br&酱菜有各种各样的专业，各种专业综合建设也不错，在江西的名气和口碑，甚至在南方都是很好的。立信，嗯，不负会计学院的名字，当然了，你要是想学会计专业，肯定是立信好咯！会计首选立信嘛！&br&&br&酱菜在江西的待遇绝对是要比立信在上海的待遇要好的，我是说地位上。&br&我小时候在广州待过，广州人对酱菜的印象，略懂一点，绝对不会差。有一次遇到广州的同龄人，高考完考上了广财，然后知道我姐是酱菜，投来了一种羡慕的眼光。&br&在上海，有人会对立信生投来羡慕的眼光吗？在广州会有吗？恐怕大部分人会说，哇，你在立信啊，好棒啊！然后转头百度立信是什么。&br&&br&~~~~~~~~分割一下~~~~~~~~&br&&br&十月底爆出消息，立信和金融学院合并了，校名变化是：&br&上海立信会计学院+上海金融学院=上海立信金融学院&br&&br&呸！真难听！&br&关键是，合并后，立信和金融共四大校区，都要迁去临港。松江大学城到临港，直线距离65的样子。对了，立信还有徐汇校区，市中心优势啊有木有！金融？哪来的学院？忽略吧。相信金融学院的同学也会吐槽的。&br&&br&潘爷爷知道了会不会爬起来往市领导脸上吐血啊（不懂潘爷爷的请百度潘序伦）&br&&br&唉:-(
上海本地人都说这是一次二本加二本等于四本的合并&br&刚来立信的我，吐血。&br&&br&所以，想学会计的，来立信可能也学不到很精的会计课了，老师们会不会跟着搬去临港这么这么这么偏僻的地方还不好说，能搬去，是万幸，我们全体学生给老师们三鞠躬谢谢了，如果不能，哦，教学力量废了一半吧。&br&&br&~~~~~~~~~~~~&br&&br&想要有一个丰富多彩的大学生活的，强烈推荐江财。想学专业的会计，来立信吧。呃，，现在来立信好像来晚了。。以后你们发的毕业证可能是立信金融学院而不是会计学院。&br&看自己喜欢吧。。。&br&江财的就业主要是南方，立信的，有上海优势，去哪都有公司要的，就业不用愁的，就是就业了是做个小小的出纳，还是财务会计/总监，看你个人的竞争力了。&br&&br&&&&&&&&&&&&&现在开始跑题。。。&br&&br&以上只是我的个人意见，看看就好。高考后填哪里，参考因素还是有很多的。如果到了填的大学，我肯定会恭喜你啊！如果到了后觉得后悔了，千万把后悔的心思给排解掉，既来之则安之，到了就好好学，毕竟，大学不是小学初中，想转学就可以转。&br&&br&每个大学都有它独特的吸引力，不要因为没有考到985/211就想不开。我是这么想的：我来了这个大学/学院，我要在这里好好读书，丰富自己的生活！&br&&br&就算你每天窝在宿舍，也要做出有意义的事，每天玩游戏可不会有什么好结果。至少要做出点有成就的东西吧！&br&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/d3eba37935dbd_b.jpg& data-rawheight=&3767& data-rawwidth=&1080& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1080& data-original=&https://pic2.zhimg.com/d3eba37935dbd_r.jpg&&&/figure&&br&&br&&br&如上。怎么贴链接啊？我不会贴呃，所以只会贴图。。。答主对不住了！&br&&br&大部分人刚开始会觉得到了自己不喜欢的大学，而毕业后遇到别的大学的同学，哦是同事了吧？，说自己大学哪里不好的，自己一定会站出来纠正他的看法的吧？&br&&br&所以啊，第一看法往往不是这么真实，我们要用四年/三年来慢慢消化，慢慢体会自己大学的文化，气氛，氛围。&br&&br&最后希望大家都是在自己想在的大学深造啦~&br&&br&。
原创*个人意见*可以转发，但不要忘了@我 ——————————————————————— ：呃，匿了。转载随意。 ———————————————— ：以下为原回答 ———————————————— 我在立信，而我姐是酱菜。 我觉得，…
先回答你的大标题吧！&br&上海立信会计学院怎么样?&br&首先，它是一所二本院校。&br&其次，它的分数线在二本学校里很高。在一些省份只有一本招生，一些省份一本二本都招，但都高于一本线几十分。不知道题主是哪个省，所以无法判断差多少。&br&然后，立信的考研人数最近这几年蛮多的，考上厦大，人大，财政部的都有，当然上海的高校更多，比如复旦同济华师大上财上外等等。保研的话，今年刚出来，基本是会计审计专业才有保本校的审计专硕。&br&之后专业问题，立信的会财学院是强势，会计审计财管资评都不错，资源也相对倾斜。&br&就业来说，就业率还是蛮高的，就业质量见仁见智。银行，四大，事业单位，国企外企都有，基本还是会计出纳的多。&br&再具体的你可以私聊。&br&然后是大问题下的小问题。。。我觉得有点离题了。还是随便扯扯吧。经济方向的专业的话，建议还是一线城市比较好吧。但上海除了立信，我觉得还有其他的学校，我不太清楚这个分数还能上上海的其他什么高校，你可以列些更具体的信息给我。&br&暂时就想到这些，希望有帮助。
先回答你的大标题吧！ 上海立信会计学院怎么样? 首先，它是一所二本院校。 其次，它的分数线在二本学校里很高。在一些省份只有一本招生，一些省份一本二本都招，但都高于一本线几十分。不知道题主是哪个省，所以无法判断差多少。 然后，立信的考研人数最近…
嗯？？马丁靴不就是特指Dr. Martens么？其他叫马丁靴的，都是山寨吧？&br&LZ要买的话因为第一双嘛，就选经典款好了，1460。就选8孔的，10孔的不推荐直男买，也不推荐个子不高的基佬买，鞋帮太高了。如果LZ所在地有实体店，去试过颜色和尺码之后请果断海淘，马丁靴没有半码，尺码也正。对于弹簧脚（我就是弹簧脚，游走在37-39之间）来说是个福音……&br&&br&我就才刚海淘了一双，看到这个问题马上飞奔来回答O(∩_∩)O&br&&br&因为黑五，美亚有个75折码（然后没过两天又有7折码了靠），60多刀买的，加运费到手就五百不到，就算没赶上打折，视颜色款式尺码不同也就80-100刀左右，自从学会海淘，专柜的东西我再也不想买了好吗！！我海淘回来的基本上都是专柜价的二分之一甚至三分之一。还有买这种基本算是“爆款”的鞋子，淘宝还是拉倒吧，一堆假货仿货，你敢买？&br&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/dda6aad63bd2b_b.jpg& data-rawwidth=&883& data-rawheight=&529& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&883& data-original=&https://pic2.zhimg.com/dda6aad63bd2b_r.jpg&&&/figure&如果要求高，手里有票，可以去官网入英产的马丁靴，据说质量好啊血统纯正balabala，好像是能直邮？总之到手价大概1000上下……之前女喷油说让我买英产的，我说拉倒吧就我这造鞋的尿性火星产的也得被我穿成渣，而且我还真不觉得英产能怎么地，不就一双鞋嘛，英产的是脚底下有风火轮吗……&br&&br&马丁靴貌似没女款，这写得是women，但我到手的时候上面华丽丽的写着MEN是怎么回事……（PS之前没说清楚我指1460好像无女款……）&br&&br&那我放几张图呗？我买的就是上图的那种海军蓝，但被光线一打看起来很像是黑色的，其实还蛮特别。&br&&br&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/d35f5c20827cdd264edb9e_b.jpg& data-rawwidth=&3888& data-rawheight=&2592& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&3888& data-original=&https://pic3.zhimg.com/d35f5c20827cdd264edb9e_r.jpg&&&/figure&&br&&br&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/f941e3a2cbc2bebe3923b_b.jpg& data-rawwidth=&3888& data-rawheight=&2592& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&3888& data-original=&https://pic4.zhimg.com/f941e3a2cbc2bebe3923b_r.jpg&&&/figure&&br&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/155dd64f9311ddf7299e0_b.jpg& data-rawwidth=&3888& data-rawheight=&2592& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&3888& data-original=&https://pic1.zhimg.com/155dd64f9311ddf7299e0_r.jpg&&&/figure&&br&&br&室外颜色是这样的：（图片来自SMZDM，转侵删~）&br&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/eef75d94f1bbf67c6111_b.jpg& data-rawwidth=&600& data-rawheight=&401& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&600& data-original=&https://pic2.zhimg.com/eef75d94f1bbf67c6111_r.jpg&&&/figure&&br&&br&哦不用担心个子问题，我也就才163，穿上仿佛还高了好！几！厘！米！呢！只要不胖得厉害，随便搭搭就好看，马丁靴值得入手哟~&br&&br&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/7a69eb2b3ec39b7603dfe_b.jpg& data-rawwidth=&307& data-rawheight=&483& class=&content_image& width=&307&&&/figure&&br&&br&&br&————————————————————&br&统一回复一些私信/评论：&br&&br&Q：答主教我怎么海淘？&br&A：百度“海淘教程”。&br&&br&Q：尺码怎么选？&br&A：我个人日常无系带皮鞋37码，有系带运动鞋38码，马丁靴UK5即38码，供参考。当地有专柜去试穿更佳。&br&&br&Q：在美亚海淘有假货吗？&br&A：我信赖美亚自营。&br&&br&Q：答主你163怎么找到女朋友的啊，求指教！！！&br&A：自己也是女的即可。
嗯？？马丁靴不就是特指Dr. Martens么？其他叫马丁靴的，都是山寨吧？ LZ要买的话因为第一双嘛，就选经典款好了，1460。就选8孔的，10孔的不推荐直男买，也不推荐个子不高的基佬买，鞋帮太高了。如果LZ所在地有实体店，去试过颜色和尺码之后请果断海淘，马…
大数据只是一个空洞的商业术语，就跟所谓的商业智能一样空洞无物。当然，这并不是说大数据没有意义，只是对于不同的人有不同的含义。&br&&br&&b&A.&/b&&br&&br&对于投资人和创业者而言，大数据是个热门的融资标签。就和前几年流行的 SoLoMo，这几年火爆的 P2P 一样，大数据是资本泡沫的催化剂。如今任何一家（移动）互联网公司都忙着把自己标榜为大数据公司，或者干脆说自己是一家数据公司。遗憾的是，大多数中国的互联网公司都是流量驱动的企业。与其说这些公司是大数据公司，不如说它们是数据采集公司。是的，每一家互联网公司都是数据公司，因为数据（Data）是比信息（Information）要狭隘得多的词汇。换句话说，任何一家 IT 行业的公司天然地都是数据公司。但是非 IT 公司同样可以是数据公司，例如房地产企业和汽车销售公司——毕竟他们优质低价地将顾客的信息转卖给任何感兴趣的个人或实体。遗憾的是，中国并没有几家 Pure-Play 的数据公司，因此中国不太可能出现 Palantir 这样伟大的企业。我不幸见过一两家国产独角兽企业的技术/数据负责人，他们似乎并不了解这家 CIA 投资的创业公司，但这并不妨碍他们把自己的公司定位为世界级的大数据公司。我可以臆测，国内这些独角兽企业的道德底线远远低于（为美帝情报机构服务的） Palantir，只是它们还没有足够的人才和技术来充分挖掘数据中的有效信息。&br&&br&对于大多数互联网公司或者工程师而言，大数据实际上只有一个意思，就是把一堆乱七八糟的数据扔到 HDFS 上面然后进行计算。计算的工具有很多，最常见的是 Map-Reduce，但是技术一直在演进，现在还流行 Impala、Spark、Presto 什么的。对于这些搞大数据的工程师而言，这是一个非常好的事情，因为要把这么多异构的数据和系统跑起来，需要很多人写很多代码，还需要有人来做运维。这么一个部门总得需要几十台机器否则还不如单机计算能力强，工程师也得有十来人。然后可能还需要数据分析师，否则这部门跟摆设也没什么区别。如果系统做得不错数据量也有了，总得配个数据科学家搞点数据挖掘或者机器学习什么的吧。所以大数据这件事情可以解决很多就业问题，毕竟很多上了规模的互联网公司都想搞大数据。&br&&br&但是对于消费者或者互联网所谓的“用户”来说，大数据却是另外一个意思。大数据的意思就是尽可能地搜集跟终端消费者相关的隐私，然后进行营销。从理论上说，大数据公司通过搜集用户行为，可以更好地了解消费者的需求，增强用户体验。但是在实践上，这些所谓的智能推荐还停留在很初级的阶段，因此会有人在淘宝上搜索棺材结果在微博上不停地看到跟丧葬相关的广告。对于微博这样的公司，还意味着它会倾向于通过直接或者间接地暴露你的隐私来获得商业利益。据说，评价一家国内公司的大数据能力是跟被查水表的频繁程度正相关的。就目前而言，大数据对于终端消费者更多的是“被实名”。举一个例子，如果你在 Android 手机上使用 Facebook 账号访问某个 App，那么对不起，你在这个手机上的所有行为都有可能被 Facebook 关联到你真实的身份上。在这种能力上，国内的三巨头排序大概是 T & A && B。所以最后这家公司的 App 特别流氓甚至超越了数字公司，如果你想帮帮这家公司就多用用他家的地图或者订点外卖。&br&&br&&b&B.&/b&&br&&br&关于大数据和隐私，最核心的问题在于标识（Identity），尤其是所谓的 PII （Personal Identifiable Information）。但是要对用户进行追踪并不一定需要 PII，任何一个强度足够高的随机数都可以用来追踪单个用户。在 Web 时代，由于 Cookie 的生命周期问题，对用户进行长期追踪并不是很容易。但是最近几年，越来越多的公司使用 Flash 来进行追踪，最终演进成一种叫做数字指纹的技术。要解释这些技术需要一些应用数学背景，知乎上应该可以找到相关的问答，我就不赘述了。我很想系统地讲述在使用桌面浏览器上如何保护自己的隐私，但是似乎离题太远了。但是我还是想提醒一句，在桌面浏览器上最有效的安全习惯就是禁用 Flash（当然，如果你出于安全装了数字公司的软件，那么你可以假装我说的都是废话——毕竟数字公司连你开机时间这种信息都不放过，更何况这家公司可是以所谓的“厚数据”而闻名的）。&br&&br&身份到底有多重要呢？我可以说说我自己的一些非理性的习惯。大多数地铁一卡通都是不记名的，但是我以前会定期地破坏一卡通，从而避免在一卡通里积累过多的数据。但是由于我并不能很频繁地换卡，所以我这样的非理性行为是毫无用处的——你只需要读读我的卡就知道我住在哪里又在哪里上班，误差不会超过两公里。从技术上说，任何一张非接触卡都可以可能用于追踪我的身份，以及我所在的时空坐标。虽然我知道目前的技术并不能在超过一米的距离上读出我随身携带的卡片，但是我仍然把我身上所有的非接触卡放在一个金属的名片盒中。作为一个足够偏执的人，我更相信物理隔离。遗憾的是，这些非理性的习惯在移动时代都是徒劳的。&br&&br&在移动时代，身份问题变成了最严重的问题，因为智能手机在很大程度上是私人设备。大多数人都随身携带这些设备，这就意味着设备的标识和个人几乎是一一对应的。在这个问题上，就连苹果公司都没能意识到其严重性，以至于在早期的苹果设备上有一个接近完美的唯一硬件标识（UDID）。这就意味着所有的 App 开发者都可以使用这个标识来追踪设备和交换数据。换句话说，只要你在一个 App 中使用了 Facebook 账号或者提交了电话号码，那么你在这个设备中的所有行为都有可能被关联到你的 PII。苹果直到两年以前才堵上这个漏洞，并通过所谓的 IDFA 来替代 UDID。我并不喜欢苹果公司，但是我在这里提这个案例并不是为了贬低苹果公司。事实上，苹果公司是所有的智能手机制造商中最尊重用户隐私的那一家，没有之一。原因很简单，苹果公司并不是一家互联网公司，它是通过向消费者出售手机来获利的。苹果公司的硬件利润非常高，它不需要通过 App Store 和广告来获利，因此 Tim Cook 才会有底气地讨论消费者的隐私问题。而 Google 则不同，它是一家广告公司，它甚至会通过分析用户的邮件来进行精准广告投放。我并不想把 Google 妖魔化成一个侵犯消费者隐私的寡头，但是 Google 的不作为让 Android 成为了地球上最伟大的监控平台。Android 上的确没有 UDID 这么高质量的标识，但是它允许开发者直接获取 IMEI——利用 IMEI 理论上可以通过运营商获取手机号码，并且进行实时的监控。此外 Android 还允许开发者获取 MAC 地址和 Android ID 这些标识，而前者可以用于基于 Wi-Fi 的地理位置定位。这些看起来很糟糕，但还不是最糟糕的，因为 Android 还允许开发者获取安装应用列表、正在运行应用列表。换句话说，Android 不仅允许开发者监控自己的 App 使用情况，还可以监控其他的 App 的使用情况，这可是字面上的情报工作。这些在技术层面上都是 Android 允许的，对于已 Root 设备或者能够利用漏洞提权的 App 而言，Android 提供的想象空间几乎是无限的。&br&&br&有些读者评论扯 Google 的 IDFA 对应物，那我举个 Google 平台上的栗子吧：&br&&blockquote&&i&近日，多个与TalkingData合作的厂商表示在Google Play发布的产品于日凌晨陆续被下架。且下架的说明邮件里称：“违反了开发者条款”并指出是TalkingData的SDK的问题所导致。&br&&/i&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//games.qq.com/a/862.htm& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&TalkingData回应SDK导致下架：GooglePlay审核调整&/a&&/blockquote&这家公司更是毫不掩饰地展示自己侵犯隐私的能力：&br&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/4d78509ca43edf1ae41f8_b.png& data-rawwidth=&542& data-rawheight=&516& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&542& data-original=&https://pic1.zhimg.com/4d78509ca43edf1ae41f8_r.png&&&/figure&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.talkingdata.com/index/behaviormap/heatMapOverlay.jsp& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&TalkingData-行为地图&/a&&br&&br&那么问题来了，大家觉得他们的数据是哪里来的呢，是苹果用户还是安卓用户呢？&br&&br&为了避免引起恐慌，这家公司的客户主要是某些银行和游戏，市场覆盖率并不是特别高。BAT 任何一家拥有的隐私数据都能秒杀这家公司，所以大家请保持内心的平静，睡觉前多玩玩手机。&br&&br&&b&C.&/b&&br&&br&想象有这么一家智能手机厂商，它以极低的价格出售 Android 智能手机，它还声称自己是一家互联网公司，并且标榜自己是一家大数据公司。那么，这样的公司为什么会销售无线路由器呢？其实我说的不是国内的公司，而是 Google。当然这并不是什么秘密，有一段时间所有的互联网公司都想为用户提供所谓的智能路由器。&br&&br&理由很充分，Wi-Fi 技术是以兼容以太网为目的局域网组网方案，它从来没有考虑过隐私和所谓的大数据带来的问题。以太网提供了一个高强度的网卡标识（即所谓的 MAC），理论上能提供 48 位的地址空间，从实际来说也足够所有的网卡制造商唯一地标识每一张网卡。最初这个网卡标识的设计目的是为了区分不同的设备，将冲突降到最低，因此对于给定的网卡，这个标识应该是永久不变的。这个标识在有线网络时代从来都不是一个真正的问题，因为 MAC 仅用于局域网通讯，任何设备在互联网上只会暴露 IP。为了无缝地兼容以太网，Wi-Fi 设备继承了这个标识，并且在扫描无线接入点的时候广播这个标识。换句话说，你随身携带的智能手机有一个几乎独一无二的永久标识，并且倾向于广播这个标识。因此对于很多大数据公司而言，这比你在脸上写着自己的姓名还要好得多。所以，苹果在最近的一次升级中改变了策略，所有的苹果手机在扫描热点的时候都会使用一个临时的 MAC。苹果这样做对于保护消费者的隐私很有帮助，但是离解决这个问题还很远。当苹果设备连接一个热点（例如咖啡厅里的免费热点）的时候，它依然会使用一个固定的网卡标识。&br&&br&一个平庸的无线网卡标识为什么会跟大数据扯上关系呢？出乎标准设计者的意料，Wi-Fi 已经成为了一种主流的互联网接入方式，并且成了一种重要的辅助定位技术。不同于智能设备，大多数无线热点都是固定不动的，并且覆盖了都市的大多数区域。利用无线热点的 SSID 和 MAC，加上从智能手机采集的 GPS 信息，地理信息服务商可以利用这些信息完成误差在百米以内的定位。在 GPS 不能覆盖的室内，Wi-Fi 定位几乎是首选的解决方案。从这个角度来看，Wi-Fi 定位是一个方便消费者的福音。但是 Wi-Fi 的技术设计决定了它不是一个匿名的定位技术，在定位的过程中 Wi-Fi 热点同样可以获得智能手机的无线标识。因此从另一个角度来看，Wi-Fi 热点的运营商可以获得智能手机的一个时空坐标。这样第三方就有可能追踪智能手机在城市中的轨迹，其效果甚至可以超越运营商的监控手段。但是这并不是最糟糕的，出于统计的需求，很多 Android App 还会采集手机的 Wi-Fi 网卡标识。这些数据有可能将用户的行为和时空轨迹联系在一起，从而造成严重的隐私风险。正如 Facebook 一样，智能手机的普及是 CIA/NSA 做梦也想不到的好事。现代人进入了一个自愿监控自己的伟大时代，&strong&&u&A Brave New World&/u&&/strong&。&br&&br&Snowden 在讨论 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//en.wikipedia.org/wiki/XKeyscore& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&XKeyscore&/a& 的时候，其实提到过 NSA 非常喜欢这一点： &br&&blockquote&EDITED TO ADD (9/18): Marcy Wheeler &a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.emptywheel.net//treasure-map-its-about-location-not-gold/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&comments&/a& on the second story, noting that the NSA uses this capability to map MAC addresses.&br&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.schneier.com/blog/archives/2014/09/two_new_snowden.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Two New Snowden Stories&/a&&/blockquote&当然，得益于 Palantir 的支持，NSA 的 SIGINT 能力已经不再是 Snowden 能够想象的了。&br&&br&&b&D.&/b&&br&&br&&p&让我用一个思维实验来展示一个
Android 用户在这个大数据生态链中的位置吧（当然任何一个读者都可以亲自尝试，用 iPhone 手机效果会大打折扣）。某个周末，你来到了某个商场，在一个咖啡厅里面点了一杯咖啡，然后开始用智能手机上网。咖啡厅提供了免费 Wi-Fi 网络，由于法规要求需要你提供手机号进行实名认证，你毫不犹豫地输入了手机号。于是免费 Wi-Fi 的服务商知道了你的信息：你的手机号和智能手机的 MAC。然后你开始刷微博，由于微博的 API 通常不使用加密信道，于是 Wi-Fi 热点通过偷窥 HTTP 请求获得了你的微博账号。通过你的微博，Wi-Fi 服务商有可能了解你的性别年龄工作等信息。此外通过该热点请求的很多元信息都会被服务商保留，虽然它们未必知道怎么挖掘这些元信息，但是它们会尽量将你的身份和这些信息关联在一起并长期保留。喝完咖啡，你开始逛街，这时候你的手机会开始扫描热点，商场可以通过 Wi-Fi 探针追踪你的位置。如果商场使用的 Wi-Fi 服务商和咖啡厅是同一家，或者与服务商建立了数据交换的协议，那么商场有可能实名地追踪你的轨迹。商场的 Wi-Fi 服务商同样会非常有耐心地存储你的信息，以备不时之需。在逛街的过程中，你打开了一些购物 App 用于比价，顺便拍了一些照片发给好友。其中一些 App 会把你的 MAC 地址和通过 Wi-Fi 完成的定位信息也发送出去。如果存在一个完备的数据交易网络，任何对你感兴趣的人都有可能获得以下信息：你的电话号码、手机的 MAC、微博账号，何时出现在这个商场，在商场停留了多久，其间使用了哪些 App，在咖啡厅访问了哪些网站。而这一切都离不开 Wi-Fi 和 MAC。如果更极端一点，你使用了专车软件来这个商场，并且你经常来这家商场，那么你很可能已经在商场的常客数据库里了，你的家庭住址也不再是个秘密。&br&&br&&/p&&p&这个思维实验当然是虚构的，因为利益冲突无关公司之间很难达成信任，它们很少进行实质性的数据交换。但是寡头们可以通过收购和战略投资将第三方变成第二方，甚至亲自介入 Wi-Fi 热点的服务。利用这些数据和技术，大数据公司事实上可以将营销做到无孔不入。例如，利用上述信息，商场中的餐厅可以针对最近到过商场的用户推送折扣信息，并且根据情况选择短信或微博作为送达渠道。当然现实社会中的餐厅并不会走得这么远，它们更倾向于使用微信服务号一类的技术来建立会员机制。各种 P2P 金融公司、讨债公司对数据更加饥渴，它们会愿意为你的信息（尤其是位置信息）付大价钱。所以从某种意义上说，数据寡头更可能看重你的隐私的长期价值。&/p&&br&&br&正因为如此，中国的三大寡头都参与了商业 Wi-Fi 的布局。除了微信 Wi-Fi，相信大多数人都没有注意过相关的报道。事实上新闻报道披露的仅仅是冰山一角。&br&&br&&blockquote&&i&本报讯公共交通领域最大的WIFI建设运营商16WIFI日前宣布，已完成由百度领投、荣之联等跟投的A轮融资，融资金额超过1亿元。这也标志着在商业WIFI领域，BAT（即百度、阿里、腾讯）再次到齐。&/i&&br&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//news.sina.com.cn/o//.shtml& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&百度战略投资杀入商业WIFI_新浪新闻&/a&&/blockquote&&br&&b&E.&/b&&br&&br&还是来点轻松的吧，看看 Google 是怎么利用大数据投放精准广告的：&br&&br&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/e136e8b18a7dfc_b.png& data-rawwidth=&542& data-rawheight=&596& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&542& data-original=&https://pic1.zhimg.com/e136e8b18a7dfc_r.png&&&/figure&&br&&br&莫非喜欢 Fallout 的死宅更容易接受某教？我并不是想讽刺 Google 的算法或者宗教布道者的 SEM 策略，只是觉得这对于下面讨论的计算神学而言，是一个绝佳的隐喻。&br&&br&计算神学是一种对计算的绝对信仰，其基本教义派别甚至认为整个宇宙都是一台量子计算机，可以用 Universal Wave Function 来完备地描述。在大数据流行起来之前，计算神学属于边缘学科（或者说伪科学），几乎无人问津。但是在大数据时代，计算能力和数据量都不再是问题，计算神学一下就成了主流的意识形态。经过大数据修正过的计算神学摒弃了科学的实证主义传统，试图将一切问题简化成数据处理。吊诡的是，很多计算神学的信徒获得了数据科学家的称号，这无异于将占星师当作天文学家，或者将炼金术士称为化学家（sadly, it was true before we had hard science）。&br&&br&这些年我还真见过不少计算神学的布道者，他们开始张口就是大数据和机器学习，后来开始扯深度学习和人工智能。然而有一次我问某个信徒，他用的模型对性别的预测精度有多高，他居然诚实地回答接近 60%。如果需要考虑 Facebook 那么多种非常规的性别，这 60% 还是相当不错的，比扔硬币强不少呢。我之前的公司不幸跟某寡头有非平凡的合作，有幸跟对方的祭司阶级聊了几句，我发现这帮人对数据的理解连频率主义者都不如，连什么是信号什么是噪声都分不清楚。当然这圈子里面也有聪明人，并不是真诚地相信这些鬼话——据说某公司做了两三位数样本的问卷攒了份报告就卖了很多钱。&br&&br&大数据是个系统工程，从采集数据到计算到应用到决策有很长的流水线。在这个流水线上的每一个环节，都存在严重的人才空缺。当然，更稀缺的是搞清楚整个流水线的综合性人才。计算神学的信徒们根本没有意识到这一点，或者他们也不关心。幸运的是，官僚们欣赏这些人的盲目乐观。所以这是个让人宽慰的好消息，这些个大数据公司里面还是以蠢货和官僚为主。&br&&br&短期来说上述判断应该是靠谱的，至于更长期的我就不杞人忧天了。毕竟某位大师说过，&i&&u&in the long run, we are all dead&/u&&/i&.&br&&br&所以，天朝把 Google 挡在外面是多么的英明神武啊。如果国内的公司都有了 AlphaGo 这样的暴力计算系统来搞大数据，我也该洗洗睡了改行做水管工算了。总体来说我还是一个悲观的存在主义者，要不了多久所有的 CCTV 都会成为面部识别算法的数据源。我感觉，计算神学训练出来的 AI 都是些反社会的自闭症患者，而不再是充满浪漫主义气息的面盲症患者。&br&&br&我毫无痕迹地插入了一条原生公益广告：&u&&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&什么是自闭症？&/a&&/u&（请不要被我的修辞手法误导，自闭症患者几乎不可能反社会，而任何互联网广告系统都是天然反社会的。）。&br&&br&&b&Z.&/b&&br&&br&评论里面有人问大数据有什么不侵犯隐私的用途，我觉得有必要澄清一下，我并不是在写一篇讨伐大数据的檄文。数据和分析能解决很多实际的问题，而且并不总是需要以隐私作为代价。但是技术几乎总是双刃剑，风险与机遇并存。说个相对远一点的，如果新的基因测序技术能将全基因组测学成本降到足够低，利用大数据技术将有可能定量地测量很多遗传疾病的基因风险，这可是造福人类的善举。但是，这也意味着保险公司可以更加精确地估计投保人的健康状况，换句话说可以利用这些信息来进行歧视(美国已经有相关的立法，禁止保险公司利用基因相关的隐私)。再说一个相对近一点的，某公司垄断了天朝的搜索市场，几乎是躺着在挣钱，但是为了追求利润什么骗子广告都愿意打，还会往用户的电脑上装几乎无法卸载的全家桶。几乎所有的人都在说大数据是一座金矿，但是很少有人意识到提炼金子是个技术活，而且现在很多矿山的黄金生产成本已经高于期货价格了（写于黄金价格低点 $1000 左右）。利用数据变现还是颇有技术含量的，用常理就可以推断守着金矿不能赚钱是个什么样的感觉。至少在天朝，真正的问题在于有很多没有技术的公司守着大量的数据干着急——它们其实也很想卖点假药什么的，但是它们能卖的也仅仅是用户的隐私。&br&&br&据说，某些输入法会把你所有的输入都送回服务器，这样你也为大数据事业做出了贡献。现在大家应该很清楚，这些大数据都是从哪里来的了吧。&br&&blockquote&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//finance.sina.com.cn/stock/t//doc-ifxsqtya6291913.shtml& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&搜狗和百度输入法被爆泄露用户隐私&/a&&/blockquote&
大数据只是一个空洞的商业术语，就跟所谓的商业智能一样空洞无物。当然，这并不是说大数据没有意义，只是对于不同的人有不同的含义。 A. 对于投资人和创业者而言，大数据是个热门的融资标签。就和前几年流行的 SoLoMo，这几年火爆的 P2P 一样，大数据是资本…
&p&日更新了两张图，修改一些拼写错误。&/p&&p&-&/p&&p&下面是一些长篇的讨论，这里我把大数据的核心价值理解为&b&核心商业价值。&/b&&/p&&br&&blockquote&&b&“很多人还没搞清楚什么是PC互联网，移动互联网来了，我们还没搞清楚移动互联的时候，大数据时代又来了。”——马云卸任演讲&/b&&/blockquote&&br&&p&本文尝试从三大产业的角度将大数据的核心商业价值分类讨论。&/p&&p&首先例举一些大数据的典型应用，然后解释大数据的定义，最后总结大数据的价值。&br&&/p&&br&&p&我们知道：&/p&&ol&&li&第一次工业革命以煤炭为基础，蒸汽机和印刷术为标志，&br&&/li&&li&第二次工业革命以石油为基础，内燃机和电信技术为标志，&br&&/li&&li&第三次工业革命以核能基础，互联网技术为标志，&br&&/li&&li&第四次工业革命以可再生能源为基础，&u&_________&/u&为标志。&br&&/li&&/ol&&p&空白处你会填上什么？欢迎大家讨论。但是目前可以预测的是，&u&&b&数据和内容作为互联网的核心&/b&&/u&，不论是传统行业还是新型行业，谁率先与互联网融合成功，能够从大数据的金矿中发现暗藏的规律，就能够抢占先机，成为技术改革的标志。&/p&&br&&br&&p&&b&一、大数据的应用&/b&&/p&&p&&b&大数据挖掘商业价值的方法主要分为四种：&/b&&/p&&ol&&li&客户群体细分，然后为每个群体量定制特别的服务。&br&&/li&&li&模拟现实环境，发掘新的需求同时提高投资的回报率。&br&&/li&&li&加强部门联系，提高整条管理链条和产业链条的效率。&br&&/li&&li&降低服务成本，发现隐藏线索进行产品和服务的创新。&/li&&/ol&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/071eb45b3fcd9fb49b26f523_b.jpg& data-rawwidth=&613& data-rawheight=&552& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&613& data-original=&https://pic4.zhimg.com/071eb45b3fcd9fb49b26f523_r.jpg&&&/figure&&ul&&li&Mckinsey列出了各个行业利用大数据价值的难易度以及发展潜力。《Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity》&br&&/li&&/ul&&br&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/a766c1075de3_b.jpg& data-rawwidth=&613& data-rawheight=&532& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&613& data-original=&https://pic4.zhimg.com/a766c1075de3_r.jpg&&&/figure&&ul&&li&各种Data之间的关系图，注意&b&Open Data&/b&是完全包含了&b&Open government data（政府开放数据）&/b&&/li&&/ul&&br&&br&&br&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/82d8a3d8b702c34fced0d2c8e9921049_b.jpg& data-rawwidth=&727& data-rawheight=&586& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&727& data-original=&https://pic2.zhimg.com/82d8a3d8b702c34fced0d2c8e9921049_r.jpg&&&/figure&&br&&ul&&li&Mckinsey也列出了&b&Open Data&/b&时代里七大行业潜在的经济价值，自上而下分别是&b&教育，运输，消费品、电力、石油与天然气、医疗护理、&b&消费&/b&金融&/b&。（感谢知友&b&安阳&/b&提供的补充链接资料）&br&&/li&&/ul&&br&&br&&b&大数据的类型大致可分为三类：&/b&&br&&ol&&li&传统企业数据（Traditional enterprise data）：包括 CRM systems的消费者数据，传统的ERP数据，库存数据以及账目数据等。&/li&&li&机器和传感器数据（Machine-generated /sensor data）：包括呼叫记录（Call Detail Records），智能仪表，工业设备传感器，设备日志（通常是Digital exhaust），交易数据等。&/li&&li&社交数据（Social data）：包括用户行为记录，反馈数据等。如Twitter，Facebook这样的社交媒体平台。&/li&&/ol&&br&&p&从理论上来看：&u&所有产业都会从大数据的发展中受益&/u&。但由于数据缺乏以及从业人员本身的原因，第一、第二产业的发展速度相对于第三产业来说会迟缓一些。&/p&&br&&p&1985年，我国国家统计局明确地把我国产业划分为三大产业：&/p&&ol&&li&农业（包括林业、牧业、渔业等）定为第一产业。&br&&/li&&li&工业（包括采掘业、制造业、自来水、电力、蒸汽、煤气）和建筑业定为第二产业。&br&&/li&&li&把第一、二产业以外的各行业定为第三产业。&br&&/li&&/ol&&br&&b&第三产业&/b&即除第一、第二产业以外的向全社会提供各种各样劳务的服务性行业，&b&主要是服务业&/b&。其中第三产业可具体分为两大部门：一是流通部门；二是服务部门。再细分又可分为四个层次：&br&&ol&&li&第一层次，流通部门。包括交通运输行业、邮电通讯行业、物资供销和仓储行业。&br&&/li&&li&第二层次，为生产和生活服务的部门。包括金融业、商业饮食业、保险业、地质普查业、房地产业、公用事业、技术服务业和生活服务修理业务；&br&&/li&&li&第三层次，为提高科学文化水平和居民素质服务的部门。包括教育文化、广播电视事业、科学研究事业、卫生、体育和社会福利事业；&br&&/li&&li&第四层次，为社会公共需要服务的部门。包括国家机关、党政机关、社会团体、以及军队和警察公安司法机关等。&br&&/li&&/ol&&br&&p&我们可以看出，由于某些客观原因，相对于第一产业和第二产业来说，第三产业凭借自身的优势，大多汇聚了当前最海量的数据以及大批的科研中坚力量。接下来让我们看一些典型例子，当前新形势下与三大产业密切相关的大数据应用。&/p&&br&&p&&b&(1).第一产业&/b&&/p&&ul&&li&&b&孟山都（&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.monsanto.com/pages/default.aspx& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Monsanto | A Sustainable Agriculture Company&/a&），农业&/b&&br&&/li&&/ul&孟山都是一家美国的跨国农业生物技术公司，其生产的旗舰产品抗农达，即年年春（Roundup）是全球知名的嘉磷塞除草剂，长期占据市场第一个位置。该公司目前也是基因改造（GE）种子的领先生产商，占据了多种农作物种子70%–100%的市场份额，而在美国本土，更占有整个市场的90%。已经统治了生物工程种子业务超过十年。&br&&br&孟山都首先发起“Green Data Revolution”运动，建立农业数据联盟(Open Ag Data Alliance)来统一数据标准，让农民不用懂“高科技”也能享受大数据的成果。典型的应用如农场设备制造商John Deere与DuPont Pioneer当前联合提供“决策服务(Decision Services)”，农民只需在驾驶室里拿出平板电脑，收集种子监视器传来的数据，然后将其上传给服务器，最终服务器返回化肥的配方到农场拖拉机上。&br&&br&&ul&&li&&b&天气意外保险公司（&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.climate.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&The Climate Corporation&/a&），农业&/b&&/li&&/ul&The Climate Corporation为农民提供Total Weather Insurance (TWI)——涵盖全年各季节的天气保险项目。利用公司特有的数据采集与分析平台，每天从250万个采集点获取天气数据，并结合大量的天气模拟、海量的植物根部构造和土质分析等信息对意外天气风险做出综合判断，然后向农民提供农作物保险。前不久从Google Ventures、Founders Fund等多家公司获得超过5000万美元的风险投资。 2013年被孟山都收购。&br&&br&&ul&&li&&b&土壤抽样分析服务商（&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//solum.ag/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Solum, Inc&/a&）&/b&&b&，农业&/b&&br&&/li&&/ul&Solum目标是实现高效、精准的土壤抽样分析，以帮助种植者在正确的时间、正确的地点进行精确施肥。农户既可以通过公司开发的No Wait Nitrate系统在田间进行分析即时获取数据；也可以把土壤样本寄给该公司的实验室进行分析。2012年获得Andreessen Horowitz 领投的1700万美元投资后，已累计融资近2000万美元。&br&&br&了解更多：&br&&a href=&http://www.zhihu.com/question/& class=&internal&&大数据对于农业的发展会带来什么影响？或具体到对农场经营会有什么启示或者带来什么样的变化?&/a&&br&&br&&b&(2).第二产业&/b&&br&2013年9月，工业和信息化部发布了《关于印发信息化和工业化深度融合专项行动计划（年）》的通知。明确提出推动&b&物联网&/b&在工业领域的集成创新和应用：&br&&blockquote&实施物联网发展专项，在重点行业组织开展试点示范，以传感器和传感器网络、RFID、&b&工业大数据&/b&的应用为切入点，重点支持生产过程控制、生产环境检测、制造供应链跟踪、远程诊断管理等物联网应用，促进经济效益提升、安全生产和节能减排。&/blockquote&&br&大数据的业务多是数据驱动型，具有&b&数据量大、种类多、实时性高&/b&的特点。工业企业对数据的记录以往看来主要分为两种方法：传统的纸笔和Excel电子表格记录。这些操作起来看似简单的数据管理方式为企业生产及质量监控埋下了巨大的隐患，也让数据挖掘无从谈起。&br&&br&随着信息化与工业化的融合发展，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节。例如Sensor、RFID、Barcode、物联网等技术已经在企业中得到初步应用，工业大数据也开始逐渐得到积累。企业中生产线高速运转时机器所产生的数据量不亚于计算机数据，而且数据类型多是非结构化数据，对数据的实时性要求也更高。因此工业大数据所面临的问题和挑战很多，所以通用电气公司（General Electric）的副总裁兼全球技术总监William Ruh认为相对于工业大数据来说，工业互联网（Industrial Internet）才是当前急需的，因为大数据本身并没有让信息的提取更加智能，业务比数据本身更加重要。他举了一个核磁共振成像扫描的例子：&br&&blockquote&&p&Here’s an example. An MRI scan is the best way to see inside the human body. While effective in helping to diagnose multiple sclerosis, brain tumors, torn ligaments and strokes, the data produced by an MRI machine is disconnected from the person that needs it the most.&/p&&p&At a very simplistic level, there are many individuals working as a team to make the scan happen. A nurse administers medications or contrast agents that may be an MRI technologist
and a radiologist identifies the imaging sequences to be used and interprets the images. This information is then given to the nurse, who then passes it to the primary doctor to review and take action accordingly. This is Big Data, but it is not making information more intelligent.&/p&&/blockquote&&br&又如在工业中，压力、温度等数据的特点是需要语境才能理解的。燃气轮机排气装置上的温度读数与一台机车的内部温度是完全不同的。燃气轮机改善热敷需要使用非常复杂的算法运行模型。在笔记本电脑上，一个典型的查询要获得答案一般需要三个星期。在基于大数据的分布式系统上发布同样的查询执行一种计算只需要不到一秒钟。&br&&br&&ul&&li&&b&第三方认证机构（&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.tuev-nord-group.com/en& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&T?V NORD GROUP&/a&），工业&/b&&br&&/li&&/ul&德国汉德技术监督服务有限公司的前身是德国锅炉检验协会（简称T?V）早在1869年，德国锅炉检验协会就承担了德国国内所有锅炉运行安全的检验工作，保证了锅炉生产的安全。渐渐的，德国锅炉检验协会取得了德国政府的授权，开展对其他产品的检验工作，从采矿，电力系统开始，到压力容器，机动车辆，医疗设备，环境保护，宇航工业，医疗产品等等，现在的德国汉德技术监督服务有限公司已经成为了许许多多产品的安全代号。主要体系认证包括企业质量管理体系，生产环境体系，生产碳排放方案等。T?V当前从建筑绿色标准体系方面提出了对于大数据能源管理的探索，以微软新总部，蒂森克虏伯电梯总部为例，在整个项目实施中引入大数据能源管理，在建筑的设计规划阶段、施工阶段、运营阶段等多个阶段通过数据化的能源管理系统，实现建筑的低碳、绿色、智能。&br&&br&&ul&&li&&b&工业自动化软件商（&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//software.invensys.com/wonderware/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Wonderware &/a&），工业&/b&&br&&/li&&/ul&Wonderware作为系统软件涉及的专业企业，对于大数据的计算和运用是从比较“IT”的角度出发的。Wonderware 的实时数据管理软件能够提供一个工厂所需要的从建立到报废的所有实时数据。目前已经退出移动版本，工程总监在手机上就能够随时随地监控设备的运行状况。目前全球超过三分之一的工厂应用Wonderware公司的软件解决方案。&br&&br&了解更多：&br&&a href=&http://www.zhihu.com/question/& class=&internal&&大数据在电力行业的应用前景有哪些？&/a&&br&&br&&p&&b&(3).第三产业&/b&&/p&&p&这一个部分的内容比较多。这里只提出一些典型的应用例子，欢迎补充。&/p&&ul&&li&&b&健康与医疗：&/b&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.fitbit.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Fitbit(R) Official Site: Flex, One and Zip Wireless Activity and Sleep Trackers&/a&的健身腕带可以收集有关我们走路或者慢跑的数据，例如行走步数、卡路里消耗、睡眠时长等数据与健康记录来改善我们的健康状况；&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.earlysense.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Early Detection of Patient Deterioration&/a&等公司正在开发床垫监测传感器，自动监测和记录心脏速率、呼吸速率、运动和睡眠活动。该传感器收集的数据以无线方式被发送到智能手机和平板电脑进行进一步分析；美国公共卫生协会（&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.apha.org/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&APHA: American Public Health Association&/a&）开发&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//flunearyou.org/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Flu Near You&/a&用来的症状，通过大数据分析生成报告显示用户所在地区的流感活动。&/li&&/ul&&br&&ul&&li&&b&视频：&/b&互联网电视能够追踪你正在看的内容，看了多长时间，甚至能够识别多少人坐在电视机前，来确定这个频道的流行度。&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.netflix.com/global& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Netflix &/a&美国国内规模最大的商业视频流供应商，收集的数据包括用户在看什么、喜欢在什么时段观看、在哪里观看以及使用哪些设备观看等。甚至记录用户在哪视频的哪个时间点后退、快进或者暂停，乃至看到哪里直接将视频关掉等信息。典型的应用是Netflix公司利用数据说服BBC重新翻拍了电视连结剧《纸牌屋》，而且成功的挖掘出演员Kevin Spacey和导演David Fincher的支持者与原剧集粉丝的关联性，确定新剧拍摄的最佳人选。&/li&&/ul&&blockquote&When the program, a remake of a BBC miniseries, was up for purchase in 2011 with David Fincher and Kevin Spacey attached, the folks at Netflix simply looked at their massive stash of data. Subscribers who watched the original series, they found, were also likely to watch movies directed by David Fincher and enjoy ones that starred Kevin Spacey. Considering the material and the players involved, the company was sure that an audience was out there.&br&&/blockquote&&br&&ul&&li&&b&交通：&/b&《&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//baike.baidu.com/link%3Furl%3DfdEi893ipQGIeDH6VLVuCWW6jTCe5CTDbPiUFjT2BQ_Ti8LacAgNY_qAahU9zcgTrHpYbrumJw1lLSuoyEuBVq& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&车来了&/a&》通过分析公交车上GPS定位系统每天的位置和时间数据，结合时刻表预测出每一辆公交车的到站时间；WNYC开发的&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//project.wnyc.org/transit-time/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Transit Time NYC&/a&通过开源行程平台（Github：&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/opentripplanner/OpenTripPlanner/wiki& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&OpenTripPlanner&/a&和&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.mta.info/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&MTA &/a&）获取的数据将纽约市划分成2930个六边形，模拟出从每一个六边形中点到边缘的时间（地铁和步行，时间是上午九点），最终建模出4290985条虚拟线路。用户只需点击地图或者输入地址就能知道地铁到达每个位置的时间；实时交通数据采集商&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.inrixtraffic.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&INRIX-Traffic&/a&的口号是（永不迟到！^^），通过记录每位用户在行驶过程中的实时数据例如行驶车速，所在位置等信息并进行数据汇总分析，而后计算出最佳线路，让用户能够避开拥堵。&/li&&/ul&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/6adbebaa3fdcf3668abb7_b.jpg& data-rawwidth=&841& data-rawheight=&529& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&841& data-original=&https://pic4.zhimg.com/6adbebaa3fdcf3668abb7_r.jpg&&&/figure&&br&&ul&&li&&b&电子商务：&/b&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.decide.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Decide&/a& 是一家预测商品价格并为消费者提出购买时间建议的创业公司，通过抓取亚马逊、百思买、新蛋及全球各大网站上数以十亿计的数据进行分析，最终整合在一个页面中方便消费者对比查看，并且能够预测产品的价格趋势，帮助用户确定商品的最好购买时机。已经于2013年被 eBay收购。&/li&&/ul&&br&&ul&&li&&b&政治：&/b&奥巴马在总统竞选中使用大数据分析来收集选民的数据，让他可以专注于对他最感兴趣的选民，谷歌执行董事长Eric Schmidt当时向奥巴马的大数据分析团队投资数百万美元并聚拢核心成员成立了&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.civisanalytics.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Civis Analytics&/a&咨询公司，该公司将会将在奥巴马连任竞选中所获得的经验应用到商业和非营利行业中。（了解更多可以看看MIT technology的文章&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.technologyreview.com/featuredstory/509026/how-obamas-team-used-big-data-to-rally-voters/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&The Definitive Story of How President Obama Mined Voter Data to Win A Second Term&/a&）&/li&&/ul&&br&&ul&&li&&b&金融：&/b&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.zestfinance.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&ZestFinance | Big Data Underwriting&/a& 是由是Google的前任 CIO，Douglas Merrill创立金融数据分析服务提供商，使用机器学习算法和大数据为放款者提供承保模式，旨在为那些个人信用不良或者不满足传统银行贷款资格的个人提供服务。公司使用分析模型对每位信贷申请人的上万条原始信息数据进行分析，只需几秒时间便可以得出超过十万个行为指标。目前违约率比行业平均水平低 60%左右。另外一个不得不提到的是风险管理先驱者&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.fico.com/en/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&FICO | Predictive Analytics, Big Data Analytics and FICO Credit Scores&/a&，通过大数据分析为银行和信用卡发卡机构、保险、医疗保健、政府和零售行业提供服务。FICO 信用分计算的基本思想是：把借款人过去的信用历史资料与数据库中的全体借款人的信用习惯相比较，检查借款人的发展趋势跟经常违约、随意透支、甚至申请破产等各种陷入财务困境的借款人的发展趋势是否相似。FICO 已经为三分之二的世界 100 强银行提供服务，提高了客户忠诚度和盈利率、减少欺诈损失、管理信贷风险、满足监管与竞争要求并快速获取市场份额。想了解更多的企业可以看看附录中《经济学人》的文章《&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.economist.com/node/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Big data: Crunching the numbers&/a&》。&/li&&/ul&&br&&ul&&li&&b&电信：&/b&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.t-mobile.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&& 美国T-mobiles&/a&采用&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.informatica.com/cn/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Informatica - The Data Integration Company&/a&平台开展大数据工作，通过集成数据综合分析客户流失的原因，根据分析结果优化网络布局为客户提供了更好的体验，在一个季度内将流失率减半；韩国&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.sktelecom.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&& SK telecom&/a&新成立一家公司&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.skplanet.com/eng/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&SK Planet&/a&，通过大数据分析用户的使用行为，在用户做出决定之前推出符合用户兴趣的业务防止用户流失。美国&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.att.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&AT&T
&/a&公司将记录用户在Wifi网络中的地理位置、网络浏览历史记录以及使用的应用等数据销售给广告客户。比如当用户距离商家很近时，就有可能收到该商家提供的折扣很大的电子优惠券。英国&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.bt.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&BT - Broadband&/a&公司发布了新的安全数据分析服务Assure Analytics—&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.btplc.com/news/Articles/Showarticle.cfm%3FArticleID%3DB91E1CD4-DF52-4B65-AA5DA& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&BT news releases&/a&，帮助企业收集、管理和评估大数据集，将这些数据通过可视化的方式呈现给企业，帮助企业改进决策。 &/li&&/ul&&br&一般来说盈利性质的商业公司和企业都不会轻易泄露自己的数据、建模方法和分析过程，所以还有很多大家不知道的神秘应用潜伏在黑暗里，如同《三体》中的”黑暗森林法则“。&br&&blockquote&宇宙就是一座黑暗森林，每个文明都是带枪的猎人，像幽灵般潜行于林间，轻轻拨开挡路的树枝，竭力不让脚步发出一点儿声音，连呼吸都必须小心翼翼：他必须小心，因为林中到处都有与他一样潜行的猎人，如果他发现了别的生命，能做的只有一件事：开枪消灭之。在这片森林中，他人就是地狱，就是永恒的威胁，任何暴露自己存在的生命都将很快被消灭，这就是宇宙文明的图景，这就是对费米悖论的解释。&/blockquote&&br&&p&&b&二、大数据的定义&/b&&/p&&p&大数据(Big Data)是指“&b&无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合&/b&。”业界通常用4个V(即Volume、Variety、Value、Velocity)来概括大数据的特征。&/p&&br&&ol&&li&&b&数据体量巨大(Volume)。&/b&截至目前，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB，而历史上全人类说过的所有的话的数据量大约是5EB(1EB=210PB)。&br&&/li&&li&&b&数据类型繁多(Variety)。&/b&相对于以往便于存储的以文本为主的结构化数据，非结构化数据越来越多，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等，这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。&br&&/li&&li&&b&价值密度低(Value)。&/b&价值密度的高低与数据总量的大小成反比。如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”成为目前大数据背景下亟待解决的难题。&br&&/li&&li&&b&处理速度快(Velocity)。&/b&大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。根据IDC的“数字宇宙”的报告，预计到2020年，全球数据使用量将达到35.2ZB。&br&&/li&&/ol&&br&&p&看看专家们怎么说。&/p&&br&&ul&&li&&b&舍恩伯格，&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//book.douban.com/subject//& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&大数据时代 (豆瓣)&/a&&/b&&br&&/li&&/ul&不是随机样本，而是全体数据；不是精确性，而是混杂性；不是因果关系，而是相关关系。 &br&&br&&ul&&li&&b&埃里克·西格尔，&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//book.douban.com/subject//& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&大数据预测 (豆瓣)&/a&&/b&&/li&&/ul&大数据时代下的核心，预测分析已在商业和社会中得到广泛应用。随着越来越多的数据被记录和整理，未来预测分析必定会成为所有领域的关键技术。&br&&br&&ul&&li&&b&城田真琴，&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//book.douban.com/subject//& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&大数据的冲击 (豆瓣)&/a&&/b&&/li&&/ul&&p&从数据的类别上看，“大数据”指的是无法使用传统流程或工具处理或分析的信息。 它定义了那些超出正常处理范围和大小、迫使用户采用非传统处理方法的数据集。&/p&&br&&br&&p&&b&三&/b&&b&、大数据的价值&/b&&/p&了解了大数据的典型应用，理解了大数据的定义。这时相信在每个人的心中，关于大数据的价值都有了自己的答案。&br&&br&&p&2010年《Science》上刊登了一篇文章指出，虽然人们的出行的模式有很大不同，但我们大多数人同样是可以预测的。这意味着我们能够根据个体之前的行为轨迹预测他或者她未来行踪的可能性，即93%的人类行为可预测。&/p&&blockquote&&p&&strong&Limits of Predictability in Human Mobility&/strong&&/p&&p&A range of applications, from predicting the spread of human and electronic viruses to city planning and resource management in mobile communications, depend on our ability to foresee the whereabouts and mobility of individuals, raising a fundamental question: To what degree is human behavior predictable? Here we explore the limits of predictability in human dynamics by studying the mobility patterns of anonymized mobile phone users. By measuring the entropy of each individual’s trajectory, we find a 93% potential predictability in user mobility across the whole user base. Despite the significant differences in the travel patterns, we find a remarkable lack of variability in predictability, which is largely independent of the distance users cover on a regular basis.&/p&&/blockquote&&br&而&b&大数定理&/b&告诉我们，在试验不变的条件下，重复试验多次，随机事件的频率近似于它概率。“有规律的随机事件”在大量重复出现的条件下，往往呈现几乎必然的统计特性。&br&&blockquote&举个例子，我们向上抛一枚硬币，硬币落下后哪一面朝上本来是偶然的，但当我们上抛硬币的次数足够多后，达到上万次甚至几十万几百万次以后，我们就会发现，硬币每一面向上的次数约占总次数的二分之一。偶然中包含着某种必然。&br&&/blockquote&&br&随着计算机的处理能力的日益强大，&b&你能获得的数据量越大，你能挖掘到的价值就越多。&/b&&br&&br&&br&实验的不断反复、大数据的日渐积累让人类发现规律，预测未来不再是科幻电影里的读心术。&br&&br&&ul&&li&如果银行能及时地了解风险，我们的经济将更加强大。&br&&/li&&li&如果政府能够降低欺诈开支，我们的税收将更加合理。&br&&/li&&li&如果医院能够更早发现疾病，我们的身体将更加健康。&br&&/li&&li&如果电信公司能够降低成本，我们的话费将更加便宜。&/li&&li&如果交通动态天气能够掌握，我们的出行将更加方便。&/li&&li&如果商场能够动态调整库存，我们的商品将更加实惠。&/li&&/ul&&br&最终，我们都将从大数据分析中获益。&br&&br&&b&四、结束语。&/b&&br&&br&Here's the thing about the future.关于未来有一个重要的特征 &br&Every time you look at it,每一次你看到了未来 &br&it changes because you looked at it.它会跟着发生改变 因为你看到了它 &br&And that changes everything else.然后其它事也跟着一起改变了 &br&&br&&b&数据本身不产生价值，如何分析和利用大数据对业务产生帮助才是关键。&/b&&br&&br&&b&祝每一个DMer都挖掘到金矿和快乐：）&/b&&br&&br&&br&&b&参考文献：&/b&&br&&i&[1].&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.forbeschina.com/review/9336_all.shtml& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&什么是大数据时代的思维？&/a&《大数据时代》作者维克托迈尔舍恩伯格的演讲&/i&&br&&i&[2].&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.greenpeace.org/international/en/news/features/monsanto_movie080307/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&New movie damns Monsanto's deadly sins&/a&&/i&&br&&i&[3].&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.foxnews.com/us//american-farmers-confront-big-data-revolution/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&American farmers confront 'big data' revolution&/a&&/i&&br&&i&[4].&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.forbes.com/sites/ciocentral//the-industrial-internet-even-bigger-than-big-data/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&The Industrial Internet: Even Bigger Than Big Data&/a&&/i&&br&&i&[5].&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.miit.gov.cn/n11783.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&《信息化和工业化深度融合专项行动计划（年）》印发&/a&&/i&&br&&i&[6].&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.mckinsey.com/insights/business_technology/big_data_the_next_frontier_for_innovation& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity&/a&&/i&&br&&i&[7].&/i&&i&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.economist.com/node/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Big data: Crunching the numbers&/a&&/i&&br&&i&[8].&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.audit.gov.cn/n96/3272591.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&audit.gov.cn &/a&&/i&&br&&i&[9].&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.intel.cn/content/www/cn/zh/big-data/china-financial-industry-bigdata-application-market-research-wp.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&中国金融行业大数据应用市场研究白皮书&/a&&/i&&br&&i&[10].&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.fastcodesign.com/1671893/the-secret-sauce-behind-netflixs-hit-house-of-cards-big-data& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&The Secret Sauce Behind Netflix's Hit, &House Of Cards&: Big Data&/a&&/i&&br&&i&[11]. &a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.mckinsey.com/insights/business_technology/open_data_unlocking_innovation_and_performance_with_liquid_information& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Open data: Unlocking innovation and performance with liquid information&/a&&br&-&/i&&br&&br&-----------2017年1月更新-----&br&&br&&b&欢迎关注我存储知识的地方：&/b&&b&&a href=&https://zhuanlan.zhihu.com/foresee& class=&internal&&预见未来——Han Hsiao的知乎专栏Foresee&/a&&/b&&br&&br&-
日更新了两张图，修改一些拼写错误。-下面是一些长篇的讨论，这里我把大数据的核心价值理解为核心商业价值。 “很多人还没搞清楚什么是PC互联网，移动互联网来了，我们还没搞清楚移动互联的时候，大数据时代又来了。”——马云卸任演讲 本文尝试…
1最开始发现女朋友有一个很要好的男性朋友会吃醋是太正常不过的事，不过不同人处理或者说表现程度不同; &br&2女朋友有男闺蜜不一定就是想搞暧昧，如高中或者从小玩到大建立了坚定的革命友谊(习惯)，又或者是gay蜜，会让她们觉得相处时这些朋友更尊重女性，同时又让她们能够更理解男性角度的思维; &br&3但第二条并不否认，在很大程度上0.6或者更高比例的所谓“男闺蜜”/“红颜”之类是在玩暧昧，毕竟，达到第二条蛮难得的;&br& 4有不开心，找到适合你们俩的方式好好沟通，不要憋，前提是你有个讲道理的女朋友;&br& 5你没有义务委屈自己，但你也没有权利逼她改变生活方式，能找到让两个人尽量舒服的解决办法最好，解决不了或者某一方太过勉强不开心，就别强求了; &br&6最后以自己为例。 &br&有一个无话不说的gay蜜但他是单身，有喜欢的人，高中三年同桌，他第一个向我出柜，帮他维护了这个秘密很多年，可能是因为分享过秘密，所以会觉得更亲近些，大学两地相隔，平常聊微信。 &br&我有一个男友，很爱他，他知道gay蜜的存在，有时候(很少)无意看过微信聊天记录会非常吃醋，发过脾气吵过闹别扭傲娇，心里明白关系纯洁但还是会生气。生完气都会说下次千万希望自己别手贱再看我微信了。 &br&我觉得降低风险的最好办法就是避开考验，也就是说和gay蜜好好谈谈(我们平时说话方式足够直白，能够互相谅解，但感情会变淡是不可避免的啦)，但我很贪心，我不想失去这个教会我怎样站在男生角度思考问题的朋友，在我纠结时可以一阵见血戳破我的视而不见的好友(妹子大多更温柔不会那么直接毒舌)。所以我一直没有狠下心选择其一。 &br&我的男友是个非常值得我珍惜的人，我很爱他。因为我懂得鱼与熊掌不可得兼，所以提出过，要不我和那个好朋友说说尽量慢慢减少交流，这样对我男友不公平，我不想他不开心。 可是出乎意料的是，即使非常难受，他还是选择自己慢慢学会控制情绪，同时表示理解，虽然还是会吐槽我，可是“男性朋友”慢慢地不再成为话题雷区。&br& 他其实是个占有欲比较强的人，生气的时候会说像小孩子一样的气话，可是他比我厉害，也比很多人厉害得多的地方是他会因为爱而改变，变得学会控制自己。 &br&成年人是很难改变的，我一直这么想，也没期望过去改变谁。 &br&我看着他温柔的脸的时候，却一直很害怕他是在勉强自己为我改变，但是慢慢发现我和他都是在开心度日，并不会太累。 &br&他家里可能有一点点重男轻女的思想，我们曾为此争辩过，但他是一个能够好好倾听和沟通的人，也努力来了解我的想法，同时慢慢向我表达他的想法。 &br&&br&“男闺蜜”问题目前其实我并没有处理得很满意，也许我希望我那个男性好朋友尽快找到另一个亲密的人作伴，这样我们的聊天频率就会大幅下降吧……→_→&br&我最最希望的是，能够像男票一样为了爱而变得更好，把更好的自己献给我们的未来。&br&&br&当他吃醋生气时，我觉得他是个孩子，我爱他，所以觉得心疼，不愿意伤害他;&br&当他包容我的不足时，我觉得他是个真男人，我爱他，所以也想为他做些什么。
1最开始发现女朋友有一个很要好的男性朋友会吃醋是太正常不过的事，不过不同人处理或者说表现程度不同; 2女朋友有男闺蜜不一定就是想搞暧昧，如高中或者从小玩到大建立了坚定的革命友谊(习惯)，又或者是gay蜜，会让她们觉得相处时这些朋友更尊重女性，同时…
转载请注明原作者：&a href=&http://www.zhihu.com/people/ruki-45& class=&internal&&Ruki&/a&&br&&br&看了回答，大家对女孩子健身还是有很多误解啊，健身爱好者怒答……&br&&br&先上张练了两个多月的成果照：&br&&br&我错了我错了，不该骗赞同的，在答案最下面上照一张，各位爷请嘴下留情。&br&……&br&&br&0. 首先，关于各种：&br&「（女生）哎呀我不敢运动，万一练出丑丑的8块腹肌就不好看了！」&br&「（女生）为什么要做力量练习，不怕练成健美运动员/金刚芭比那样吗？」&br&「（男生，尤其是腆着个大肚子胸几乎有B Cup的）女生要肌肉干嘛，我都没有」&br&「练腹肌？仰卧起坐就可以了，往死里做」&br&「听说练了腹肌胸会小」&br&……&br&&br&请在上方搜索栏输入：健身-&搜索-&热门答案，把基础知识看完，如果还没耐心的话，请点击右上角小叉叉……&br&&br&1. 先要明确的一点是：腹肌每个人天生就有，只不过由于激素与体脂的关系，女生的腹肌很难看到。&br&&br&&u&激素原因：&/u&人体肌肉的生成需要一种重要激素——睾丸素。顾名思义，男性体内的含量要比女性体内高很多（这也是为什么有些人认为健身得先戒撸……），所以各位女生们，放心大胆的练吧，身材只会越练越好，只要不吃激素（比如类固醇，蛋白粉和增肌粉都不算哦！），是永远不会练成健美运动员那种样子的，连普通缺乏锻炼的男生的肌肉水平都很难赶上。&br&&br&&u&体脂原因&/u&：女性天生体脂比男性高很多，也更加容易堆积脂肪。可能数据没有什么说服力，先上张图片对比一下。&br&&br&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/d36ff788a61f74e8aeea01d75f2a2bb2_b.jpg& data-rawwidth=&720& data-rawheight=&589& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&720& data-original=&https://pic3.zhimg.com/d36ff788a61f74e8aeea01d75f2a2bb2_r.jpg&&&/figure&正常女性的体脂基本高于20%，而我们常说的腹肌，则需要体脂保持在12%以下才能出来块状，而女性在体脂低于17%的时候就开始出现胸部萎缩、闭经、子宫萎缩导致不孕……So，你确定你真的能练出六块？（BTW，腹肌形状也是天生的，对}
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