围棋和国际象棋 围棋都是智力游戏,为什么围棋高手巅峰时期都是

为什么说围棋才是国粹,象棋算不上国粹?
大约在两年前,“抗日英雄”聂卫平的“围棋是国粹”之论,引发了一场并非聂卫平本意的不大不小的争论,有的人赞成聂卫平的观点,有的人反对聂卫平的观点,认为象棋才是国粹,也有的人认为围棋、象棋都是国粹,争论的结果是不了了之。围棋和象棋都是中国人发明的,都是智力游戏和竞赛项目,但事实上只有围棋才是国粹,象棋算不上国粹。
围棋作为历史最悠久、变化最复杂、内涵最丰富的最高级的智力游戏和竞赛项目,被誉为国粹是理所当然的。而象棋虽然也是智力游戏和竞赛项目,但是其起点低、变化少,把它奉为国粹不够格。
一、& 围棋是整体思维、战略思维,象棋是直线思维、战术思维
围棋是以占地的多少来评定胜负的,而不是以吃掉对方多少子来评定胜负的。怎么扩大自己的势力范围,怎么缩小和限制对方的势力范围,怎么打入对方的势力范围并且寻求生存,怎么把握地和势的均衡,怎么在相互的争夺中掌握全局的主动争取最后的胜利,而不计较局部的得失,不怕自己的大空被破,大角乃至大块棋被杀,其中的棋形要点、全局的要点、攻杀的要点,死活的计算、手筋的运用,何时放出胜负手,对杀以后全局的优劣变化的判断,该不该转换、什么时候转换,在打劫中该不该让活棋死掉,该不该把净活的棋走成活得更大的劫活,官子该如何收束,怎样把优势转换为胜势,怎样在对方的空中出棋等等,围棋“打劫”中的沧海桑田般的恍如隔世的复杂变化和无穷魅力,是象棋和国际象棋所无法比拟的,在没有彻底地把优势转换为胜势前,即使是优势很大的一方都难言胜利。只有大局把握好了,局部变化也算清了,战略战术正确,攻防弃取及时得当,能夺取和把握住优势局面,才能确保胜利。围棋的战略思维、整体思维,都是为了夺取全局的胜利服务的。只有善于从战略上、整体上把握全局的棋手,才能成为大赛中的胜者。
象棋则同国际象棋一样,它是以将死对方将帅为目的的,其思维方式是直线思维、战术思维、局部思维,没有什么整体的布局谋划,战斗中无论死伤多少兵力,哪怕是只剩下一兵一卒,只要能将死对方的将帅就是胜利,由于子力本来就少,战术变化也少,而且随着子力越杀越少,变化也就越来越少,棋局进程也就越来越乏味,就是夺取胜利的一方,其胜利的性质也是战术性的胜利,因为将死对方的将帅并不是战略性的胜利。而且由于象棋的进攻和防御战术组合变化少,双方子力均等,攻守力量均衡,棋手能力相当,往往都将不死对方,常常会以和棋终局,而且劣势的一方往往能守和优势的一方,象棋也因此缺乏竞争性、残酷性和观赏性。
二、& 围棋能反映人的性格本质,象棋不能反映人的性格本质
棋如人生,指的就是围棋。无论棋手是什么样的性格,都能在下棋过程中表现出来,同一个人因为心境的不同,也会下出不同风格的棋来。棋手的性格不同,在下棋中都能充分地显露出来。偏执的,鲁莽的,急躁的,傲慢的,沾沾自喜的,意气用事的,贪图小利的,贪生怕死的,不愿“吃亏”的,好战的,随和的,反应迟钝的,鼠目寸光的,犹豫不决的,处处退让的,安乐死的等等。各种计谋、阴谋都有,如骗着、无理手、苦肉计、僵尸流等。特别是围棋能迷惑对手,在对手刚刚落子时,就很快地好像不加思索地也跟着落子;或者在读秒到最后一刻,好像为了延时不得不“打将”地落下一子;明明是把注意力和计算力全部集中在关键的胜负处,却故意把目光和时间落在它处;好像是棋已经输定了,只是想调整调整心情,又为时间紧迫所迫,就忙不迭地在对手的大空中扔一子,或者是纯粹是走“后手死”,或者是没有任何做活希望的搅局,其实往往都包含着“祸心”,对手稍不留神就上当受骗悔之晚矣。有时发现对手看错了,高明的棋手并不着急攻杀对手,而是把其它地方的局面都固定化了,使对手失去翻盘的可能了,再亮出杀着。人的各种性格都会在对弈中体现出来,人性的弱点也会在对弈中暴露出来,特别是利用对手的优势意识,诱使对手犯错误,这在象棋、国际象棋或其它棋类项目中,是不可想象不可能发生的事情。
三、& 围棋说明了生存和胜利的根本原则,是占领地域和空间。
下围棋讲究“高者在腹”,腹即中央,谁掌握了中央的主动权,谁就容易夺取行棋的主导权,既可以利用“制空权”,撕破和占领对方的边角地盘,又能有效地保护和联络自己的子力。
下围棋最终是以所占地盘的大小决定胜负的,“地盘”就是领土主权,就是己方生存的地域空间,如同国家、民族人民的生存之本。没有领土主权生存都成为问题,又如何谈得上发展呢?所以下围棋的人,没有不争实地的,所谓的实地就是己方能实际控制的“领土主权”,因为围棋就是以实地控制的多少判定胜负的比赛。而适时地抢占中央的要点夺取“制空权”,也是扩大己方地盘缩小对方地盘的有效手段。而“领土主权”意识、“制空权”意识,这些都是符合当今国际社会的战略思维的,是建设现代化强国的不二法门。
象棋和国际象棋一样,靠牺牲全部精锐去杀死对方的将帅,本身就没有多大意义,靠杀死对方的将帅,并不能保障和扩大自己生存和发展的空间,也不可能真正地战胜敌人,只是类似于“斩首”行动,甚至有点恐怖主义的味道和行为下作,谋略不深而且缺乏战略思维。
综上所述,围棋才是国粹,象棋算不上国粹。
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“国际象棋是一种仅仅局限于这个世界的游戏,而则有些不象是从地球上诞生的。如果哪一天我们发现有一种天外文明和我们玩同一种游戏,那一定是围棋,决不会有任何疑问。”这是国际象棋史上第二位世界棋王伊曼纽尔·拉斯克说的话。
  伊曼纽尔·拉斯克(),1时学会下国际象棋。1889年,他荣膺德国国家大师称号。五年后他在向世界冠军斯坦尼斯的挑战赛中以10胜5负4和获胜,成为国际象棋史上第二个世界冠军,时年26岁。伊曼纽尔·拉斯克连续五度卫冕,保持世界冠军称号27年,直到1921年败给古巴棋手卡帕布兰卡。伊曼纽尔·拉斯克曾先后在德国几所大学学习和研究数学,于1902年1月在德国俄兰根大学获得数学博士。
  据比伊曼纽尔·拉斯克年轻17岁的国际象棋大师、围棋爱好者爱德华·拉斯克回忆,“从我们开始大约过去1时,国际象棋世界冠军伊曼纽尔·拉斯克博士从美国回到德国。我告诉他,有一种能与国际象棋媲美的游戏——围棋,可是绝大多数下国际象棋的竟然蠢得不屑一顾。伊曼纽尔·拉斯克有些将信将疑,但是听完了我对围棋规则的解释,对我说,‘我们来下一盘围棋吧。’我说,‘不过我还得向你演示一些东西,它们不在规则之内,但是你不能不知道。’‘不用,让我们下棋吧。’我们下了一盘棋,自然是我赢了。仅仅一盘棋,伊曼纽尔·拉斯克立刻认识到,尽管形式结构简单,围棋蕴含着精深的战略与战术变化。在所有看我示范围棋的人中,他是唯一立刻领会到这点的。”
  不久,有一位日本数学教授途经柏林,他也是业余围棋高手,有人牵线让国象世界冠军拉斯克与那位日本教授下一盘,条件是被让九子。拉斯克斩钉截铁地回答,“绝对不可能!世界上不存在让我九子还能赢的人!我已经研究了一年围棋,我知道围棋该怎么下。”
  拉斯克很快为他的盲目自信付出了代价。在日本人俱乐部里,日本数学教授真的让两位拉斯克九子。他们下得惴惴小心,每一步棋都仔细商量。然而,对于他们绞尽脑汁想出来的棋,大师随手而应,还用不了十分之一秒,弄得他们仓皇失措。他们被大师杀得惨极了,棋下完时棋盘上没有一块活的黑子。伊曼纽尔·拉斯克当时是那帮人中最沮丧最失望的一个。
  回家路上,国象世界冠军拉斯克对小拉斯克说,“围棋是数学思维的理想游戏,而日本从来没有第一流的数学家,我敢肯定我们能够在围棋上战胜他们。让我们到东京去住上几个月,和日本的围棋大师们下棋,我想,赶上和超过他们是不会很困难的。”
  但两位拉斯克最终都未能去日本。伊曼纽尔·拉斯克自此对围棋的兴趣有增无减,1931年,他写了一本书《盘上游戏》,其中介绍围棋的篇幅甚至超过国际象棋。1933年德国纳粹掌权,伊曼纽尔·拉斯克夫妇(都是犹太人)受到迫害,他们失去了所有财产,先是定居莫斯科,后移居纽约。生命最后几年里,年逾古稀的伊曼纽尔为生活常常外出讲授国际象棋和桥牌或下表演赛。值得一提的是,伊曼纽尔·拉斯克年近六旬开始研究桥牌,短短几年内即成为国际级高手,并率领德国队参加世界桥牌奥林匹克大赛。
  小拉斯克曾认真地做过赴东京工作与学棋的计划,却因第一次世界大战的爆发而泡汤。被迫移居美国纽约后,爱德华·拉斯克1916年到1921年六年间五度获得美国国际象棋公开赛冠军。1934年到1935年间,美国围棋协会成立,小拉斯克是主要发起者。
  两位拉斯克都未能去日本学棋是一件很遗憾的事情,如果他们真的去了,会不会如国象世界冠军拉斯克所说的那样,几个月就能打败日本围棋高手呢?
  曾和两位拉斯克在柏林一起学下围棋的数学教授马克斯·兰格教会数学教授菲利克思·杜包尔下围棋。1930年,由日本财阀大仓喜七郎赞助,年已五旬的杜包尔专程到日本棋院学棋一年,归国时被授予初段。杜包尔去世后被日本棋院追赠为“名誉六段”。(此文改编自著名围棋网友多九公著的《国象史上两个著名的拉斯克与围棋》)
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我家弯弯看来是没有了
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你应该是围棋老师吧?还这么变相诋毁国际象棋的?
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不说别的,围棋有没有世界冠军?呵呵
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我只是一般家长,绝对没有诋毁国际象棋的意思。
只是看了文章觉得好玩儿,才转的,我还转过国际象棋的文章,您有幸福的话可以在妈网搜一下。
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&&&&围棋高手&是一款国外开发的人机对战围棋软件,对于围棋这种高级的棋类游戏,在休闲小游戏中并不多见,游戏大小虽然只有3兆多,不过棋力还是不错的,非常适合围棋初学者练习和游戏。&
可玩性: &&&
这款游戏设置了下载引擎,可以下载到&围棋高手&提供的一些国际巡回比赛的棋谱,并且存储起来,你可以对照棋谱来方便的学习高手的对局,只需坐在电脑前就可以了。
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[摘要]机器在诸多智力游戏中战胜了人类,国际象棋、跳棋等都被人工智能拿下。
腾讯科技 王潘 1月28日报道由()伦敦子公司DeepMind开发的AlphaGo机器,以5:0的绝对优势击败了欧洲围棋冠军樊麾。樊麾出生于中国、现籍法国,现为法国国家围棋队总教练。据悉,“AlphaGo”还与其他几个种类的围棋软件展开切磋,495局比赛中仅败阵一局,优势十分明显。今年3月,“AlphaGo”将挑战全球顶级的韩国九段棋手李世乭,奖金是100万美金。李世石表示:“(人工智能)厉害得让人吃惊,听说一直在进化,不过我有信心取胜。”战胜围棋高手到底有多难?在过去的二十多年里,机器在诸多智力游戏领域都战胜了人类,国际象棋、跳棋、黑白棋、扑克牌等都被人工智能拿下。1952年计算机掌握了第一款游戏——井字棋。90年代中期,一个名叫Chinook的程序打败了全世界顶尖的跳棋高手们。1997年,的“深蓝”打败了当时国际象棋大师卡斯帕洛夫。2011年,IBM的Watson 在智力游戏Jeopardy中夺得第一。 然而,尽管上述智力竞赛均被人工智能拿下,围棋也一直是例外,人类智力总是更胜一筹。尽管有着极简的游戏规则,但实际上围棋却是一种极为复杂的游戏。围棋起源于三千多年前的中国,计算起来,共有10的170次方种可能的走法——这个数字大于中原子的数量,比国际象棋还多一个10的100 次方。尽管目前AlphaGo机器已战胜欧洲围棋冠军,但谷歌公司今日却发文承认,截止目前,围棋仍然是横亘在人工智能研究者面前的难题:计算机真正的围棋水平只能达到业余选手的程度。谷歌如何做到?谷歌公司称,传统的人工智能方法是将所有可能的走法构建成一棵搜索树 ,但这种方法对围棋并不适用。所以在征服围棋的过程中,谷歌决定另辟蹊径,构建了AlphaGo的系统,将高级搜索树与深度神经网络结合在一起。这些神经网络通过12个处理层传递对棋盘的描述,这些处理层包含数百万个类似于神经的连接点。其中一个神经网络“策略网络”(policy network)选择下一步走法,另一个神经网络“价值网络”(value network)预测比赛胜利者。谷歌用人类围棋高手的三千万步围棋走法训练神经网络,直至神经网络预测人类走法的准确率达到57%。为了打败樊麾,AlphaGo学习自行研究新战略,在它的神经网络之间运行了数千局围棋,利用反复试验调整连接点,这个流程也称为巩固学习。 完成训练后,谷歌再对AlphaGo进行测试。首先,谷歌在AlphaGo和其他顶级计算机围棋程序之间举行了比赛,结果AlphaGo在全部500场比赛中只输了一场。下一步就是邀请欧洲围棋三料冠军樊麾来到谷歌的伦敦办公室参加挑战赛,结果大家已经知道了。谷歌将用人工智能做灾难分析谷歌公司称,这项成就最重要的意义在于,AlphaGo不仅是遵循人工规则的“专家”系统,它还通过通用“机器学习”自行掌握如何赢得围棋比赛的规则。游戏是迅速而高效地开发及测试人工智能算法的完美平台,不过最终,谷歌表示,要运用这些技术解决现实社会的重要问题。“我们所采用的方法具有通用性,因此我们希望有一天这些方法也能用来解决当今世界面临的最严峻、最紧迫的问题——从气候建模到复杂的灾难分析,期待着继续运用这些技术解决更多问题!”
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