高校借“刷脸”签到 掌握班级大数据
09:27&&来源：中国青年报&&
　　高校借“刷脸”签到掌握班级大数据
　　近日，有关大学校园再现“刷脸”签到的新闻，再次引起社会各界的关注。个别网民质疑，两年前就火过一阵的“刷脸”签到，如今再次出现，难道大学课堂已到了必上“枷锁”的地步？
　　网民“颜其”认为，上课签到，目的无非就是保证出勤率，让学生都能来上课。但“刷脸”签到的技术应用，看起来带有强制性，治标不治本。有些课，学生是全勤的，甚至还有人旁听，这说明只要课堂内容深受学生喜欢，出勤率还是会高的。与其用高科技保证学生出勤，还不如想想怎么提高学生的学习兴趣。
　　面对舆论场的争议，此次事件的主人公、中国传媒大学大数据挖掘与社会计算实验室主任沈浩在接受中国青年报·中青在线记者采访时表示，“刷脸”签到的意义，其目的不是死盯着学生签到，而是对于数据后台的分析。
　　“比如学校可以通过后台数据，实时了解到每个班、每门课程的出勤率怎么样。它对于教学管理是有价值的。像我做这个人脸签到，并不是拿这个东西来逼迫学生签到，签到不是最大的目的。逼着学生来上课，本身的意义就不是太大。但是从另一个角度来讲，作为老师、作为学校，我们有责任要求学生来上课。”
　　两年前，为了解决学生上课迟到，无故旷课的现象，武汉工程科技学院继续教育学院的老师就已将“刷脸”签到搬进了课堂。该学院团总支书记王亚飞近日接受中国青年报·中青在线记者采访时表示，目前该签到方式依旧在学院内使用，并由两年前仅在部分专业使用，发展到几乎覆盖每个班级、每堂课。为防止某些同学在“刷脸”签到后中途逃课，学院另外安排了辅导员在上课中间进行突击点名，“相对来说效果还是比较好”。目前该学院晚上对学生宿舍的查寝，以及学院对辅导员的考勤中，也在使用“刷脸”方法。
　　作为从事大数据挖掘研究的老师，沈浩更关注的是如今的人脸签到系统在技术上的进步。沈浩向记者介绍，如今的人脸签到无需统一组织学生进行现场图片采集入库，这在很大程度上降低了时间成本，提升了效率。“学生只需通过扫二维码，输入姓名和学号，上传自己的照片至云端，便可完成个人信息注册。此后只要在老师的Pad前停留一秒钟，便可实现课前‘秒级’签到，识别率非常高。”
　　针对这一新的签到方式，沈浩老师班上的不少学生表示，这种操作很方便，自己对此也比较感兴趣。对于自己的新研究，沈浩用了“四个特别”来形容学生们的反馈：特别配合、特别好玩、特别热心、特别好奇。
　　关于人脸签到技术在大学校园内的应用意义和价值，沈浩认为，比起监督学生的出勤率，在大学宿舍实现“刷脸”签到的现实意义更大。“对于哪些学生能进宿舍，阿姨是知道的，但是学生回没回宿舍，她是不知道的。如果有这样的刷脸系统，就能够知道每一个人进出记录，方便监管。”
　　不过，对于该产品是否适合在校园内进行大范围的推广，沈浩表示，从学术研究到测试，再到大规模的推广应用，其间还有许多问题需要仔细研究，包括资金投入和管理方式。(中国青年报·中青在线记者朱立雅)
(责任编辑：万珍妮)
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大学生活中的那些事 学校“刷脸”签到，跟你妈有什么关系？就在前几天中国传媒大学新闻学院的沈浩教授上新闻了借助某平台全面开放的人工智能技术沈浩老师制作了用于课堂的刷脸签到系统他的同学们有幸成为了中传第一批吃（xiao）螃（bai）蟹（shu）的人只要往沈老师的“签到神器”前一站就能被沈老师的“刷脸神器”识别，完成考勤当沈浩老师将这一“黑”科技用到课堂考勤上时大部分同学都感到很新奇有同学在采访中说到：“这事挺潮的，虽然人脸识别在很多领域有所应用，但进入课堂还是第一次见。”不过，也有同学在暗地里表达了自己的不爽：“为什么不经我们同意，就给我们拍视频上新闻？！要深究起来，高校刷脸考勤还真不是新鲜事今年九月份西北政法大学推出晨读晨练新规明文规定学生“刷脸”签到问题在于学校几千名学生，却只有四台打卡机“晨读5分钟，打卡2小时”学生为打卡排起了长队，非常不方便刚试行一日，这一新规就终止了
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　　【PConline资讯】近日，拍摄的一段视频在微博上引发网友转发讨论，中国传媒大学一位老师在课堂上用ipad进行刷脸签到，学生们排队站在终端前一秒钟左右就可识别通行。　　中传教授将人脸识别带入课堂　　该老师名叫沈浩，是中国传媒大学新闻学院教授、大数据挖掘与社会计算实验室主任。沈浩教授表示该系统主要是借助了百度的技术，然后开发出了这个适用于课堂的作业模式，从目前的使用效果来看，成功率非常高，如今他所带的六个班级都采用了刷脸签到。　　沈浩老师说，&在通过系统刷脸识别之前，学生们必须提交个人照片进行人脸图像采集。在这个过程中，很多学生提交的都是生活照、美颜照，也会存在少数学生刷脸失败（太过于模糊），后来改进之后，在一百多个同学中只有一位同学没有刷脸成功，化妆、换发型在技术上来说对识别效果没有任何影响。&　　最让人意外的是，这套&人脸签到机&，完全是由沈老师自己开发的。据他介绍，他大概花了两个星期完成这套上课签到系统，目前不仅能准确识别人脸信息，还能对比两张人脸的像判断是否是同一个人，防止代签到。　　从以上来看，沈浩老师所开发的人脸识别签到系统是通过1：1的人脸认证技术进行身份比对，确认学生信息，并将学生的图像信息录入到数据库中；课堂上刷脸时，通过1：N的人脸识别技术（N不大），将学生信息与库中的信息进行核对，确认签到信息。　　了解到，这其中有几个关键步骤：　　人脸检测 ，系统根据眼睛、眉毛、嘴巴、鼻子等器官的特征以及相互之间的几何位置关系来检测人脸，即在在一副图像或一序列图像（比如视频）中判断是否有人脸,若有则返回人脸的大小、位置等信息。&　　人脸图像预处理 ，然后系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理；人脸图像的预处理主要包括人脸对准，人脸图像的增强，以及归一化等工作。人脸对准是为了得到人脸位置端正的人脸图像；图像增强是为了改善人脸图像的质量，不仅在视觉上更加清晰图像，而且使图像更利于计算机的处理与识别；归一化工作的目标是取得尺寸一致，灰度取值范围相同的标准化人脸图像。　　人脸图像特征提取 ，人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。　　&人脸图像匹配与识别 ，人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较，根据相似程度对人脸的身份信息进行判断。这一过程又分为两类：一类是人脸确认，是一对一进行图像比较的过程，将某人面像与指定人员面像进行一对一的比对，根据其相似程度(一般以是否达到或超过某一量化的可信度指标/阀值为依据)来判断二者是否是同一人；另一类是人脸辨认，是一对多进行图像匹配对比的过程。将某人面像与数据库中的多人的人脸进行比对(有时也称&一对多&比对)，并根据比对结果来鉴定此人身份，或找到其中最相似的人脸，并按相似程度的大小输出检索结果。　　是什么把大学老师&逼&成了AI开发者　　之所以会开发这个系统，沈浩老师表示，这学期自己的课程很多，数量最多的班有140多人。&点名&成为一件令他纠结的事，如果认真点名，就会耽误很多时间。如果草草点名，又不够公平。更尴尬的一次是，到了期末，纸质的点名册不知去向了。　　而作为技术发烧友，综合考虑之下，他想到了运用人脸识别技术来&刷脸&签到。利用这个系统就可以自动记录学生的签到次数，也能提前预警学生因签到不足而无法结课，提升上课效率和学习积极性。　　了解到，自在沈浩老师的课堂上试行之后，目前该技术已经在中传所有课堂应用，未来还有望在宿舍、水房等场景全面铺开。沈浩老师说，这就是人工智能带来的变化，他也希望同学们能时刻感受到这种变化，感受到未来技术发展的趋势。　　人脸签到得益于百度AI开发平台　　了解到，沈浩老师之所以花了极短时间就可开发出这个系统，是得益于百度人工智能技术全面开放。　　百度AI技术生态部总经理喻友平介绍说，&百度开放了一系列基于深度学习的能力，包括但不限于语音、人脸识别、自然语言理解、知识图谱、数据智能等，几乎涵盖目前已知人工智能的所有技术领域。我们提供的不仅是API接口，而是综合的、解决场景化需求的一体化解决方案，可以让开发者、合作伙伴快速加入。&　　除了课堂签到以外，当下以All in AI为转型方向的百度已取得初步成效，人脸识别等技术也深入到了各个角落，包括利用人脸识别寻找丢失儿童、用于机场刷脸登机、用于药房会员识别、用于乌镇互联网大会刷脸入场等等。　　技术普惠，也需合理使用　　百度的AI开放平台让很多开发者都能免费地用到一系列成熟资源，包括像沈浩老师这样的高校教师，但并非人人都愿意一试。　　华南理工大学软件学校黄翰教授表示，从教学层面来看：如果是教学管理人员，需要这样的技术及设备去快速、准确地了解整个学校的学生出勤情况；但作为老师来说，可以不需要这些，教师应该把工作重心放在如何提升教学质量上，而不是把重点放在治理手段上。　　从技术层面来说，单从算法出发，高校的技术储备也很雄厚，如果要做这些设备也不会用到百度的技术。他认为，这些技术太过于简单，从专业的角度出发，如果要做也不会做这样的设备，从视频中来看是一个一个地排队检测（1：N），而在人数不多的集体中，完全可以做到不用一个一个人地去排队，只需要拍张照片就可快速识别（M:N）。　　在黄翰教授看来，百度开放相关技术是为了普惠到各行各业，各个单位也需根据自身需求去合理使用。相关阅读:警方用人脸识别抓错人 专家：要结合DNA技术才行摄像监控+人脸识别不靠谱？基因分析或可以改进指纹 人脸识别都弱爆了 我们全身都是&密码&&&
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高校借“刷脸”签到&掌握班级大数据
日06:35&&来源：
原标题：高校借“刷脸”签到 掌握班级大数据
近日，有关大学校园再现“刷脸”签到的新闻，再次引起社会各界的关注。个别网民质疑，两年前就火过一阵的“刷脸”签到，如今再次出现，难道大学课堂已到了必上“枷锁”的地步？
网民“颜其”认为，上课签到，目的无非就是保证出勤率，让学生都能来上课。但“刷脸”签到的技术应用，看起来带有强制性，治标不治本。有些课，学生是全勤的，甚至还有人旁听，这说明只要课堂内容深受学生喜欢，出勤率还是会高的。与其用高科技保证学生出勤，还不如想想怎么提高学生的学习兴趣。
面对舆论场的争议，此次事件的主人公、中国传媒大学大数据挖掘与社会计算实验室主任沈浩在接受中国青年报?中青在线记者采访时表示，“刷脸”签到的意义，其目的不是死盯着学生签到，而是对于数据后台的分析。
“比如学校可以通过后台数据，实时了解到每个班、每门课程的出勤率怎么样。它对于教学管理是有价值的。像我做这个人脸签到，并不是拿这个东西来逼迫学生签到，签到不是最大的目的。逼着学生来上课，本身的意义就不是太大。但是从另一个角度来讲，作为老师、作为学校，我们有责任要求学生来上课。”
两年前，为了解决学生上课迟到，无故旷课的现象，武汉工程科技学院继续教育学院的老师就已将“刷脸”签到搬进了课堂。该学院团总支书记王亚飞近日接受中国青年报?中青在线记者采访时表示，目前该签到方式依旧在学院内使用，并由两年前仅在部分专业使用，发展到几乎覆盖每个班级、每堂课。为防止某些同学在“刷脸”签到后中途逃课，学院另外安排了辅导员在上课中间进行突击点名，“相对来说效果还是比较好”。目前该学院晚上对学生宿舍的查寝，以及学院对辅导员的考勤中，也在使用“刷脸”方法。
作为从事大数据挖掘研究的老师，沈浩更关注的是如今的人脸签到系统在技术上的进步。沈浩向记者介绍，如今的人脸签到无需统一组织学生进行现场图片采集入库，这在很大程度上降低了时间成本，提升了效率。“学生只需通过扫二维码，输入姓名和学号，上传自己的照片至云端，便可完成个人信息注册。此后只要在老师的Pad前停留一秒钟，便可实现课前‘秒级’签到，识别率非常高。”
针对这一新的签到方式，沈浩老师班上的不少学生表示，这种操作很方便，自己对此也比较感兴趣。对于自己的新研究，沈浩用了“四个特别”来形容学生们的反馈：特别配合、特别好玩、特别热心、特别好奇。
关于人脸签到技术在大学校园内的应用意义和价值，沈浩认为，比起监督学生的出勤率，在大学宿舍实现“刷脸”签到的现实意义更大。“对于哪些学生能进宿舍，阿姨是知道的，但是学生回没回宿舍，她是不知道的。如果有这样的刷脸系统，就能够知道每一个人进出记录，方便监管。”
不过，对于该产品是否适合在校园内进行大范围的推广，沈浩表示，从学术研究到测试，再到大规模的推广应用，其间还有许多问题需要仔细研究，包括资金投入和管理方式。（朱立雅）
(责编：左瑞、邓楠)}