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“人机大战”第三回合人类能否扳回一局？
中国自动控制领域专家、工程院院士郑南宁：和围棋先辈的精华比赛，李世石难赢
“人机大战”第三局今日开战，胜负还未确定，但昨日的一项网络调查显示，约六成的受访者认为李世石依然没戏。此外，更有专家提出，这种人机大战对李世石不公平。潜台词也是不看好李世石能赢。须知，此次人机对弈，毕竟是五战三胜的赛制，李世石从理论上还没有输，但从赛前各种论调看，人类似乎已经提前认输了。　　多数人认为李世石将遭横扫　　
昨天，一家门户网站调查显示，59.4%的受调查者认为机器人将以5∶0横扫李世石，只有32.6%的受调查者认为李世石起码可以赢一局，而认为李世石将实现大翻盘的乐观人士只有8%。而在这场五番棋的人机大战赛前，认为李世石将击败电脑的比例高达七成。两场比赛下来，人们已经从起初的乐观变得悲观。不仅普通人群认为李世石赢棋的可能性不大，就连专业人士也没有当初那样自信，聂卫平等棋界的大腕级人物也不得不承认，李世石要赢电脑太难了。　　
在悲观的论调中还派生出一种阴谋论，认为人机大战或许存在猫腻，人机大战前两盘棋都没有出现“打劫”的局面，有人猜测，是否电脑应对“打劫”的能力不足，而被李世石故意回避。究竟如何，我们只能继续拭目以待。　　人机大战对人类不公平　　
对于韩国顶尖棋手李世石在围棋人机大战中连输两局一事，韩国IT专家田石镇批评称，谷歌需要对李世石和整个围棋界道歉，因为此次人机博弈本身就不公平。　　
据悉，在围棋人机大战启动前的一个月，该专家曾在社交网站上发文，称谷歌推进的这场博弈属于骗局，李世石五盘全输已成定局。他表示，谷歌人工智能“阿尔法围棋（Al-phaGo）”通过网络可随时无限收集和利用相关信息，这意味着它拥有无数的“指教者”。他指出，阿尔法围棋动用数百台电脑对李世石的行棋进行实时运算后再下子，换而言之，AlphaGo非按已获取的信息行招，而是先看对方的招数并对其进行缜密分析后拆招，这并非真正意义上的人工智能。按照这位专家说法，不仅李世石赢不了电脑，被认为最有希望击败人工智能的中国围棋新锐柯杰也赢不了。但愿李世石今天能赢一场，给人类带来点希望吧。　　
华商报记者梁军　　揭秘　　阿尔法之父 地球上最聪明的人之一　　4岁下棋赢大人 16岁进剑桥大学　　
人工智能程序阿尔法围棋连续两局击败顶尖围棋手李世石之后一战成名，它的开发者德米什·哈萨比斯也开始走进大众视线。有“互联网之父”之称的英国计算机科学家蒂姆·伯纳斯·李曾评价，哈萨比斯是这个星球上最聪明的人之一。　　
英国《连线》杂志报道称，这名颜值平平的英国人工智能工程师4岁时对父亲和舅舅玩的国际象棋产生兴趣，从而开始学棋。两周后，他居然就赢了大人。从此，哈萨比斯在国象界渐渐展露头角。然而，哈萨比斯并没有继续沿着国象这条路走下去。他认为，国象赋予了他诸多技能，“但它更像是一种训练”。与国象相比，电脑编程更能让哈萨比斯热血沸腾。　　
大约在8岁时，哈萨比斯用参加象棋比赛赢得的奖金给自己买了第一件东西：电脑。“我意识到，这种机器是我们脑力的延伸，就像汽车使我们跑得更快、飞机使我们飞上天空一样，”哈萨克斯说，“电脑同样可以增强你的脑力。”　　
拥有电脑之后，哈萨比斯通过看书自学编程。在他11岁时，人工智能闯入他的视线。“我编写了一个黑白棋游戏的程序，它战胜了我弟弟。”哈萨比斯说。　　
此后，电脑编程和人工智能像磁铁一样牢牢吸引着哈萨比斯。16岁时，他进入剑桥大学计算机科学专业；17岁时，他设计出游戏《主题公园》，是最早包含人工智能元素的游戏之一。得益于这款游戏数百万份的销量，哈萨比斯获得足够资金来完成学业。这也让他坚定了一个观念：人工智能将会有惊人发展。1998年，哈萨比斯成立电脑游戏公司“仙丹工作室”；2011年，他和发小穆斯塔法·苏莱曼以及人工智能专家沙恩·莱格共同创立了后来开发出阿尔法围棋的“深度思维”技术公司；2014年1月，谷歌以4亿英镑将“深度思维”公司收归旗下，哈萨比斯继续担任“深度思维”的首席执行官。 据新华社　　专家　　人工智能未来发展侧重与人结合　　
对于人机大战背后的人工智能问题，华商报记者还特别采访了西安交通大学人工智能与机器人研究所陈霸东教授，他认为，“尽管计算机在某些方面超过人类，但要全方位替代人类还很遥远。”　　
陈霸东分析，人机大赛，机器在某一方面战胜人，比如在逻辑推理方面的速度和可靠性比人更好。但在很多方面人具有直觉、灵感、顿悟和情感，这些都是机器所不具备的，人工智能虽然已经达到一个新高度，但要全方位代替人类还很远。　　
“从1997年的深蓝，到现在的AlphaGo，围棋比象棋难得多，围棋还包括人的个性在内，AlphaGo比深蓝所需要面对的不确定性更多，它是一种全新的突破。”陈霸东认为，人工智能越来越热，未来的发展侧重于和人结合起来，人工智能要真想取得大突破，还是要回归原点，回到大脑。也许计算机能模拟大脑的思维，但它工作的机理完全不同，我们能探索遥远的星空，但对我们的大脑所知甚少。　　
华商报记者任娇　　中国自动控制领域专家、中国工程院院士郑南宁预测、解读“人机大战”　　和围棋先辈们的精华比赛李世石难赢　　
因为平时喜欢下围棋，中国自动控制领域专家、中国工程院院士、西安交通大学郑南宁教授这次也很关注韩国棋手李世石在与谷歌阿尔法围棋（Al-phaGo）的“人机大战”。对于最近争议纷纷的“人机大战”，郑南宁教授说，“与其说人工智能挑战了人类思维，不如说，是人类又将人工智能推向了新的起点。”　　人类后三局也不太可能赢　　
“围棋是源自中国两千五百多年前的博弈游戏，Alpha-Go将此前中外围棋高手们的布局、思考浓缩在机器中，所以说它依然是浓缩了人的智慧，而它的设计也来源于人类团队。”郑南宁教授说，“所以说李世石不是在和一台机器比赛，而是和此前围棋先辈们的精华及当代高手作比赛，接下来几局赢的可能也不太大。”　　
什么是人工智能？郑南宁教授介绍，人工智能研究领域也包括用于信息处理的人工神经网络。神经科学研究领域的成果告诉我们，大脑中神经元的个体是简单的，其连接也是简单的，千亿级的神经元相互连接构成了我们人类复杂的大脑，会学习，有情感。在上世纪八十年代初，在信息科学领域人工神经元网络的研究曾出现一个高潮，但受当时计算机发展所限制，进入九十年代后期跌入低潮。在本世纪初，计算机能力飞速发展，随后“深度学习”的出现，使得人工神经网络的研究又得到极大重视。　　
郑南宁教授介绍，“深度学习”是人工智能的一种计算实现结构，形象地说，就是把一个复杂的问题，分解成若干个简单的问题，把一个复杂的概念，分解为若干个简单概念的组合。深度学习就在于用人工神经网络来分层表示这种组合进行问题求解，这种分层就意味着深度。“例如，如何在大规模图片中识别一只狗或一只猫？深度学习就可以通过分层抽象出符合条件的特征，而不需要人提供先验知识。”　　别为人机大战兴奋或恐惧　　
“对可以用规则推理和机器记忆解决的问题，计算机将远远超过人类，我们关注人机大战背后的问题，不管是兴奋还是恐惧，实际上大可不必。”郑南宁教授分析，实际上Al-phaGo是个专才，如果要打麻将，就要重新构造打麻将的规则。但AlphaGo给我们带来了人工智能深度应用的具有启迪意义的新案例，开辟了应用的新前景。　　
郑南宁教授说，围棋需要有一种掌控全局，同时可以预测未来走向的能力。如果类似AlphaGo的人工智能系统应用在医疗领域中，我们就可以把被动的治疗转换成主动的预防，还可以应用到经济运转、环境治理、金融、军事等等领域。它对社会带来的进步大于人们对他产生的恐惧。人工智能的极限会是什么？郑南宁教授分析，就现在的认识来说，还没有办法做到像人一样有创意，创意是人的一种灵感，也是人与生存环境的一种交互。研究人工智能和认知机理是什么样的关联？深度学习并不能完全模拟人的认知能力，脑认知机理的探索是当前人工智能研究的重要方向，也是人类构造“超级机器人”的最后屏障。　　
华商报记者任娇
《华商报》社版权所有，未经书面授权禁止使用人机大战采用中国规则 李世石可获得125万美元
来源：搜狐体育
作者：杨诚
　　2月22日，谷歌公司在位于首尔的韩国棋院举行了“Alpha GO-李世石围棋挑战赛”第二次新闻发布会，公布了人机对战的详细规则。李世石和韩国棋院副总裁朴治文出席了发布会，Deep Mind公司的CEO兼谷歌副总裁戴密斯-哈萨比斯(Demis Hassabis)在伦敦视频连线到了新闻发布会现场。根据规则，李世石最多可获得125万美元奖金。尤其值得一提的是，比赛将采用中国围棋规则。
　　哈萨比斯说：“围棋优美的复杂性是缘于极简、优雅的围棋原理。而且围棋主要靠的是直观和直觉，所以计算机很难模仿和学习。&谷歌Deep Mind挑战赛&是与传奇棋手李世石展开人机对战，希望这场对决能引起全世界对围棋的关注。”
　　李世石说：“分析去年10月Alpha GO和樊麾二段对弈的棋谱，我认为Alpha GO的水准还没有到可以和我争胜负的阶段。这次比赛不会是3比2这种层面的胜负，应该是4比1或者5比0这种比分的比赛。”
　　比赛规则
　　1、比赛分先进行，共下5盘，对局日为：首局3月9日、第二局3月10日、第三局3月12日、第四局3月13日、第五局3月5日。
　　2、五盘对局取三胜以上者为优胜，获得奖金100万美元（固定汇率：11亿韩元）。
　　3、若Alpha GO获胜，奖金捐献给联合国儿童基金和STEM教育（科学、技术、工程、艺术以及数学）及围棋相关公益团体。
　　4、比赛即使3-0、3-1后已经分出胜负，也将下满五局，以便Alpha GO获得更多学习机会。
　　5、李世石下满五局可获得15万美元（约1亿6500万韩元）出场费，同时每胜一局获得2万美元胜局奖金。如果五盘全胜，胜局奖金为10万美元（1亿1000万韩元）。即：如果李世石五战全胜，最多可获得125万美元（13亿7500万韩元）收入。
　　6、比赛用时每方2小时，1分钟读秒三次。比赛采用中国规则，黑贴3又3/4子（黑贴7目半）。采用中国规则的原因，是因Alpha GO以中国规则为基础开发。
　　7、比赛开始时间为韩国当地时间下午1点（北京时间中午12点），比赛不设中间休息。
　　8、比赛时李世石在棋盘上落子，助手将手数输入电脑传送给Alpha GO，Alpha GO的手数由助手摆到李世石落子的棋盘上。
　　9、比赛地点为首尔{路区fourseasons酒店。
　　10、所有对局通过Deep Mind公司youtube频道向全世界实况直播，此外通过韩国棋院围棋TV和因特网围棋网站直播。
　　11、3月8日当地时间上午10点（北京时间上午9点）将举行新闻发布会，同时每局赛后都将接受记者采访。
　　众所周知，日本棋手在二战之前就到欧美推广围棋，之所以至今没有统一的世界围棋组织，规则不统一是重要原因，中国、日本、韩国、应氏规则各自抱定自己的规则不放松。这次谷歌基于中国规则开发Alpha GO，是否证明中国规则更为科学合理呢？
(责任编辑：田宇 US019)
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Tel：0Mail：围棋人机大战李世石个人资料背景 韩棋手感慨李世石孤独凄凉 网友指责比赛不公
“人机大战”迎来第一个休赛日，可是关于 李世石与人工智能机器人AlphaGo对战的讨论却没有停歇。虽然李世石在这场五番棋大战中已经连输两场，但大部分网友对这位韩国围棋第一高手的实力并没有丧失信心，而棋手则更能理解李世石的失落和凄凉。李世石投子认输的瞬间，韩国棋界精英们一声叹息，韩国棋手李贤旭八段的话代表了大家的心声。“我不会跟阿尔法对决，尤其是在我看到李世石选手赛后只能一个人在孤独地复盘，那种落寞、凄凉的感觉，让身为棋手的我感同身受，那种寂寞和孤独并不是所有人都能够承受的。”李贤旭八段说道。而韩国的网友们在消化了第一天的震惊之后，观点则更加客观、理智。“我们不要想着人类去战胜电脑，电脑不存在体力透支、没有失误、没有感情、不会因为老去而机能下降，所以没有必要因为败给电脑而感到失望。”名为petr的这位网友的观点得到了数千人的支持。“真正的问题在于，人想努力，也很难达到李世石的水平；而机器通过程序很快提高技能，这个差别是很大的。”网友金哲留言说道。也有网友为李世石支招：“李世石很难在复杂棋局中赢得更加精于计算的人工智能，应该选择保守一些的下法。”而更多的韩国网友直接认为比赛的本身就是“不公平”：“这对手哪里只是电脑啊，明明就是李世石一人对阵整个谷歌公司。”、“机器人和人的对决，本身就是不公平的，就不应该有人和电脑的比赛。”“下一次的输赢还很不好说，总之这次的比赛很有意思，希望李世石能有足够的时间考虑每一步棋。”、“相信李世石、给他加油，相信他最终一定能够赢下一局。”大部分的网友对李世石还是充满了信心。
10日下午， 李世石与谷歌围棋AlphaGo人机五局大战第二局开战，继昨天李世石执黑中盘第186手认输后，李世石在今天的比赛中执白再次不敌AlphaGo，大比分0-2落后。在看到AlphaGo第37手时，棋圣聂卫平感慨道：“向机器人脱帽致敬。”赛后，聂卫平透露了对手的一大弱点。从赛前的怀疑到两盘后的佩服，所有的围棋职业人都在接受阿尔法狗这个神秘的“外来者”。赛后，一直关注比赛进展的聂卫平直言电脑的发挥一场比一场厉害，“我相信难求一胜的不是电脑而是李世石。”如果说首战李世石面临压力，次战则完全应该放开手脚与阿尔法狗放手一搏。聂卫平对盘面的解读是：“今天中盘李世石处于领先，但后来是计算方面出现故障，越来越不行，以至于酿造大败局面。其实，中间电脑出现个大毛病，要不然李世石是惨败。”两场比赛，人类对阿尔法狗有了全新的认识，聂卫平毫不夸张的表示，今天计算机下出了让我向他脱帽致敬的手段，很不错！“最让我佩服的是，计算机没有按照大家公认定式下，而是走了自己认为应该下的，这让我对它刮目相看。一般计算机是按照人给的数据下，但它没有那样而是下了自己的招。”同时，善于捕捉对手弱点的聂卫平，也透露出阿尔法狗的短板。“它非常喜欢施展它能看见的手段，它看见了就去施展，为了施展它宁愿下不好的棋。今天布局它应该说处于上风，但经过施展它的手段它的局势已经败了，这是他的一个弱点，我觉得李世石应该抓住它的这个弱点。所有职业棋手应该以静待动，等待它出招。”遗憾的是，在今天赛后的发布会上，李世石直言至今未找到对手的弱点。对于后面三战的走向，聂卫平站在人类和职业围棋的角度表示，“我觉得首先李世石应该先赢一盘，给职业棋手或者人类围棋的创造者保留下尊严，然后再想5盘的问题。”值得一提，今天赛后不少围棋专业人士都在质疑阿尔法狗不会打劫。谈及这一核心焦点，聂卫平也同样表达出一种期待。“对电脑是否会打劫有点质疑，可能打劫时电脑的应对不太好，这两盘棋确实都没有出现打劫的局面，看看后几盘棋电脑应对打劫的时候是什么样子。”
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