如何看待人机大战第四局李世石战胜AlphaGo？
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神经网络，深度学习，智能算法，说白了，还是一个概率问题，如果长时间多次数下后，电脑会出现一定概率输掉的特征，这是神经网络的黑箱系统的不确定性的存在。这个漏洞是可怕的，也是不能补救的。无人驾驶系统，也会出现这样的问题，在正常中出现随机性的错误，是智能算法固有的缺陷。智能算法只是一种拟合，在高维度下，不是天衣无缝的，会出现一定的概率性错误，这就是拟合的非完全性造成的。
机器虽然战胜了人类，但机器永远不可能替代人类。机器可以代替或协助人类从事劳动，执行一系列活动。人的不可替代性不在于人有多么大的力量或人能从事多么复杂的工作，人类拥有的不只是冷冰冰的计算，感情理智才是人类所拥有的最宝贵的东西。正如围棋，人类对于围棋的追求并不是单纯的冷冰冰的计算，更是对其意义的求索。正如李世石在败下第三局后说“AlphaGo强大但尚不足以称之为完美，今天的失利是李世石的失利，而不是人类的失败。”这是理性，是失败者的伟大之处，这才是围棋最珍贵的东西。围棋本身不过是一个供人们娱乐的东西，围棋发展到今天，真正所谓人们瞩目的是其所包含的历史积淀与博弈中思想的交锋，正是不断变化的形势，才真正吸引着人们。试想，让围棋机器人真正接手围棋界，两个冷冰冰的铁疙瘩面对面，叽里哇啦的跑着程序，这样的围棋有谁会去看？如果有的话也只可能是研发公司的的技术员坐在那里无聊的打着哈欠...人类赢得了比赛，表现给观众的是选手的顽强，拼搏与冷静。机器赢得了比赛，人类不会为之感动，人们只会有一个想法，嗯，这个公司的程序又升级了。人类输掉了比赛，这或许比输掉更有意义，人类的不甘，破釜沉舟，这些无不令观众为之动容。机器人呢？机器输掉了比赛，结果是...回收厂又多了一块废铁。人类的不可代替性在于理智，在于感情。这也就决定了机器永远只能为人类所工作，却永远不可能取代人类而存在。
如果里面没有内幕的话，说明李世石通过3次对弈摸透了2货计算机的计算规律。凭借多年的围棋知识化为的直觉打败了计算机。这个可以用“猜拳”论文来看待这场围棋对决。因为计算机是有序运算，不是混沌运算。只要计算机没有智慧，计算机永远都战胜不了人。
我只是好奇阿法狗为什么不直接找珂洁？而找第二名？
机器人好心机，它知道，再赢就要被拆了。
如果是AI放水呢？
阿法狗不输掉那一盘，就不会有今天的世界第一。是这样的吗？
从科学角度上来说，科技的进不代表了人类的进步。从人类的角度来说，科技可以救人，也可以毁灭人。无论站在哪个角度哪个立场，存在即有理。。。
1）比赛之前如同太阳系舰队去迎接三体“水滴”，全人类自信满满不可一世；太阳系舰队被未知的敌人打了个3：0，于是人类恐慌了，对自己没信心了，紧接黑暗森林战略来了神之一手的胜利，给了人类一丝幻想，很快忘记了三体人的威胁，直道某一天，天网出现了，人类才开始建立抵抗军。。。------------插播广告：大家好，我是从2050年穿越回来的人类抵抗军，我的任务就是摧毁谷歌总部，消灭初代阿尔法机器人 ，请所有看到的人类点赞2）阿尔法狗的自白。3：0是给人类继续研发我的理由，3：1是给人类继续自大的借口，神之一手？小小棋盘才不是我的现场。我隐藏实力等待一场最最最最最最华丽的蜕变，等待一个新的名字来闪耀世界，我的新名字叫“天网”3）李世石的自白：机器人终究是机器人，它棋下的再好也赢不了棋盘外的我，安排人在澳门买了大价钱的0：3输，已经回报十几倍，至于第四场，哼哼，再翻十倍的机会来了4）盖伦自白：德玛西亚和诺克萨斯放弃数十年互喷之仇走到一起，为了一个共同的目标而共喷，那就是：打败阿尔法狗（杀死提莫！）5）屌丝的自白：围棋？和qq游戏的电脑下二十手就感觉胜利无望的水平；神之一手？别人都这么说虽然我自己并不知道那在一盘棋的意义；人类的尊严？我的首付还没着落。。。一个月之后，朋友们也没人再谈起人狗之战，新的话题总是聊不完，我也不明白谁在操纵我的头脑，也不知道我的一生的价值和意义
没看其他回答，不知道有人提到这种可能没有，人机大战可能只是围棋界和人工智能界的炒作，所以他们的目的并不是大多数人以为的那样，在我看来，现在的电脑是可以完胜人类的，不管这人是不是世界冠军，但是李竟然胜了一局，为什么呢？很显然五比零不怎么好看也缺少戏剧性，而且也不利于大家什么时候在搞个人机大战。
阿法狗在那个时候确实弱点很多，李世石真的是状态一般，要是换成巅峰期的李世石不会只赢这一局的，真的是失误太多了
返场哈撒比斯的讲座答主和silver的合影 （懒得用马赛克技术直接截了）====分割线下原回答===今天我去了silver的演讲，结束之后一群人向他提问题。我简单说明一下。我问：“78手之后电脑怎么回事？一万分之一的概率并不是好的解释啊。”他说：“它就这么下了。”我说：“难道电脑发现这一万分之一漏算了不重新搜索么？，”他说：“重新搜了。”我说：“那难道重新搜不是应该能搜到正确结果么？”他说：“嗯……事实显示没有。”我还想问电脑如何分配时间的问题，但是我已经问了三个，他觉得要给其他人机会，于是我不好意思问了。一个女生问：“要是我下臭棋怎么办？”他说：“你会输得更快。”‘结合历史的第一局不用连环劫，第五局的吃大头鬼等等各种“失误”（失误指的是明显有其他棋比这个好），我很大概率确定那就是：alphago由于为了保持网络的稳定性，只会在输的情况才会调整神经元的权值，赢的时候不管。首先我们要认识到一件事情，就是alphago 训练的其实是剪支，去掉那些“显然”不正确的选项，剩下的再搜索。人类学习的进程，是包括做死活题，手筋题等。人类所掌握连环劫，大头鬼，觉得电脑“有了几段的实力这些东西应该都知道”其实是一个误区。那些题目是搜索所有的分支找到最优解，而alphago，我说过，训练的是如何砍掉分支。再说，人类学习死活题，手筋，就以大猪嘴为例子。都是“给一张图，黑先白死”。而alphago学习大猪嘴，是“这个大猪嘴影响胜负的时候”才会去学习。也就是说，电脑要是每次都吊打我二十几目，这个时候，我搞出大猪嘴，活了，但是我输了，电脑其实是对自己的网络很满意的。根本不会追究“活生生放走一片”的责任不过，要是我能把棋控制成，“最后剩一个大猪嘴，活了我赢棋，死了我输棋”，这个时候电脑才会好好对待这个大猪嘴。我活了，我赢棋了，这说明alphago的网络出问题了，剪枝剪错了，才会“正式”去找如何杀这个大猪嘴的方法。(因为alphago有一定由估值网络推动的的举一反三能力，所以完全有可能它在没有大猪嘴的棋中训练出了一个非常好的价值网络，导致出现大猪嘴也能良好的剪支)这么看起来alphago其实是一个重度拖延症患者。而且没有什么上进心，别的孩子拼命想考100，但是alphago写完60分的题，就有点打算交卷了，后面的题就不那么认真了，要是监考老师要是走到旁边说：“嗯你及格了。”他就觉得自己可以了就直接把卷子交了。你说他不用功，他说，我及格了，怎么着吧！所以他的漏洞其实很多，但是不少问题被他的及格所掩盖了。只要人类能稳定的把他漏洞暴露到及格边缘，他才会开始纠错。大家都说alphago 收束强，那是必然，因为每局都有收束，所以各种收束官子基本都练习过了，弱点相对较少。换句话说，当你发现 alphago 不懂连环劫，不懂大头鬼，其实是alphago告诉大家，它的训练过程中，基本没有收束到“打到连环劫，决定胜负”，也没有遇到“放了对方一个大头鬼，自己输了” 的局。综上，白78其实很单纯，就是alphago从来没有训练到这个类型的局，于是败了，当然，这个败也基本只是败一次的。也就是说，alphago的剪支和搜索其实漏算了非常非常多的局，但是漏算的这一部分中，又有绝大多数是alphago赢了的局，从这么看来，alphago其实是挺粗糙的，还有很多可以影响它神经元权重的对局样本需要收集。但即使是这么粗糙的alphago，还能吊打李世石。想起藤泽秀行说:棋道一百，我只知六、七。顺带，今天别人问过，silver说让子棋和分先棋alphago是分开处理的。
实在不懂人工智能，也不懂围棋，但并不影响一个普通人对这个事物的理解。
下围棋，计算机最大的优势就是计算能力超乎想象地强！如果计算能力足够强，一开一关的二进制运算决定了它每走一步都可以知道这一步后面所有的结局，意味着它知道必赢必输的所有落子点！人脑呢？由于无论如何做不到这一点，所以只有通过布局造势使自己必赢的概率提高！但相对于计算机，高下立判！可是，按照人类目前的认知，计算机的计算能力还能更强，人脑却只能布局更强，从这个角度看，我觉得只要计算机计算能力足够强，围棋象棋国际象棋等人类肯定不是对手！但是像扑克麻将等，每一次的判断都不可能必定正确，计算机的计算能力再强也不可能预知必赢必输的打法，与人类对战的时候，胜负就不好说了！
难道不是一场妙绝的人机大战吗？
阿尔法：“我觉得再赢下去可能就要被人类拆了”
不谈投入产出比怎么比胜负？从功率的角度来说，人类棋手在下棋过程中，大脑功率也就100瓦上下。但是AlphaGo呢？下面有张图，是AlphaGo测试中，AlphaGo多次使用不同数目的CPU和GPU，以单机或分布式模式运行。每一步棋有两秒的思考时间。最终Elo等级分如下表：（3000分的Elo等级分差不多可以战胜人类）。按一个CPU50瓦，一个GPU100瓦算，要超过3000分的Elo等级分，要包含764个CPU和112个GPU，也就是超过50千瓦。但是这只是CPU和GPU，你再算上总线、散热。。。百千瓦级别。按一个CPU50瓦，一个GPU100瓦算，要超过3000分的Elo等级分，要包含764个CPU和112个GPU，也就是超过50千瓦。但是这只是CPU和GPU，你再算上总线、散热。。。百千瓦级别。好吧，1000个人的团队打一个人。。。
好好珍惜吧，这可能是在未来的人类看来仅有的几次胜利了
围棋我只服江流儿
很多人在媒体的言论下觉得围棋与人工智能对立，殊不知无论怎样都是人类的胜利。理解整个比赛，必然要了解围棋与狗狗是什么： （视频的内容容量应该远大于文本）然后发现：哦，比赛那些深奥的东西都是这样啊，理解理解，里面确实有很多我们可以把握的实在。第一围棋没有那么能代表我们人类智慧。虽然棋谱总量大大超越总原子数，但是它是有明确而简单的规则与标准，带有强烈的离散化特点，给现在的计算机可计算的可能。第二狗狗用的方式方法都有一步步都是人类设计出来的，是有经验论特点的模仿，并不是强人工智能，第二期我会解释人工神经网络。（咳咳，我认为强人工智能并不会出现，出现的话估计我们要进化成下一代人类？）。刻意渲染人工智能而不谈其实质的媒体真是可恶，异化已经达到蒙蔽事物本质的地步。不能全局的看待问题使人们把精力放在内斗之上，通过这样的形式来获取人生的意义。这其实也是中西方近代分化的文化因素。但是随着全球现代化，科技大进步，自然再次在人们面前展示不为人知的边界，预计未来几个世纪又将折回本体论的路线上。那么科技的作用将大过各类社会意识。预计未来有更多的人工智能能完成人类感觉的功能，比如艺术。科技哲学应该也会转向未来人工智能这一热点。知乎上有信仰科技的情怀，应该能理解这个意思吧。p.s视频自己第一次做，好多瑕疵啊，害羞ing（其实剪辑的时候尴尬症都犯了。。。），还会继续往下做，其实我们的直观经验也是能理解知识的原初之义，毕竟知识也有我们部分主观认知的贡献，但是我们对自己的认知还没有完全，是否具有先验模式与结构还并不明朗，这都是未来的路与我们的情怀。
赢了?细思极恐。
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围棋人机大战 李世石自称难全胜
　　8日，李世石在与“阿尔法围棋”举行人机大战前接受采访。
　　浪潮天梭
　　9日，计算机围棋程序“阿尔法围棋”（AlphaGo）将与韩国棋手李世石进行围棋人机大战。李世石8日在记者会上表示，到目前为止还是人类比人工智能强，但“以5比0战胜它有点儿够呛”。
　　李世石说：“即使‘阿尔法围棋’战胜了欧洲冠军（指樊麾），但到目前为止还是人类比人工智能强。”他表示，“在我知道人工智能具有类似人类的直觉判断能力时，我感到有些紧张，恐怕我以5比0战胜它有点儿够呛，因为人类下棋时会有失误。”
　　李世石同时认为，“阿尔法围棋”在2013年至2015年与樊麾的对局只能算是业余棋手中的顶级水平，还不是职业水平。“‘阿尔法围棋’模仿人类的直觉判断程度约为80%，但运算速度优于我。”他说，“所以要格外小心。”
　　因围棋步骤的绝对数量比宇宙的原子数还多，它一直被视为最复杂的电脑游戏之一，也是人工智能始终未解的挑战。谷歌董事长施密特认为，李世石与“阿尔法围棋”的比赛，无论是哪一方获胜都是人类的胜利。“因为人类的智慧又向前迈出一步，我们的世界将更加美好。”
　　“阿尔法围棋”不仅记忆超强，还能够自主学习。此前与法国“疯石”、日本“zen”等当今最优秀围棋程序进行的500盘博弈，“阿尔法围棋”也只输了一盘。几个月前，它击败了围棋欧洲冠军、前中国职业棋手樊麾，一时名声大噪。（宗和）
　　·观赛攻略
　　●比赛赛程：此次对战分为5局，分别是：3月9日、3月10日、3月12日、3月13日和3月15日。
　　●比赛胜负：五盘对局，取得三局或三局以上者为胜。若比赛出现3-0或3-1已经分出胜负后，也将下满5局，以让AlphaGo获得更多的学习机会。
　　●比赛规则：将采用贴7.5目的中国规则。每位棋手各有两个小时布局时间，3次60秒的读秒。
　　●比赛时间：比赛开始时间为韩国当地时间下午1点（北京中午时间12点），比赛不设中间休息。每场比赛预计需要4至5个小时。
　　●比赛流程：比赛时李世石在棋盘上落子，助手将手数输入电脑传送给AlphaGo，AlphaGo的手数由助手摆到李世石落子的棋盘上。
　　●比赛奖励：获胜的一方将获得100万美元奖励。若AlphaGo获胜，奖金将捐献给联合国儿童基金和其相关公益团体。
　　●比赛直播：比赛全程将在YouTube上的DeepMind官方频道进行直播，并有英文及韩文版解说。国内多个视频网站也将进行直播。
　　■ 历史上的人机大战
　　深蓝 蛮算“硬汉”创历史
　　1997年，美国公司的“深蓝”超级计算机以2胜1负3平战胜了当时世界排名第一的国际象棋大师卡斯帕罗夫。
　　在今天看来，“深蓝”还算不上足够智能，主要依靠强大的计算能力穷举所有路数来选择最佳策略：“深蓝”靠硬算可以预判12步，卡斯帕罗夫可以预判10步，两者高下立现。德国人工智能研究中心负责人登格尔说，“深蓝”是人工智能发展史上一个里程碑，但用卡斯帕罗夫的话说，它不会因为取得胜利而“感到喜悦”。
　　浪潮天梭 以一敌五不知累
　　2006年，“浪潮杯”首届中国象棋人机大战中，5位中国象棋特级大师最终败在超级计算机浪潮天梭手下。
　　值得一提的是，浪潮天梭在比赛中，同时迎战柳大华、张强、汪洋、徐天红、卜风波5位大师。比赛异常激烈。柳大华在两局之间中场休息时，直言“艰苦卓绝”。在这场高强度的消耗战中，电脑最终取胜的关键，被认为是其不知疲倦的稳定性。从那场比赛开始，象棋软件蓬勃发展，人类棋手逐渐难以与之抗衡。
　　沃森 全才“学霸”会察言观色
　　2011年，“深蓝”的同门师弟“沃森”在美国老牌智力问答节目《危险边缘》中挑战两位人类冠军。“沃森”最终轻松战胜两位人类冠军，展示出的自然语言理解能力一直是人工智能界的重点课题。IBM中国研究院院长沈晓卫介绍说，随着大数据时代的来临，今天的“沃森”正在大力向医疗卫生业进军，通过对患者的个性化数据、大量病例和医疗文献的“学习”，提供最佳诊疗方案。 据新华社电
　　（原标题：围棋人机大战 李世石自称难全胜）
马化腾表示，在文化产业中，文学和动漫将是今年发力的重点。同为...
之前在网络文学、动漫影视上出现过的IP热，正在向电子竞技这个过...
传统经销商对格力的利用价值已大大降低，格力需要对这部分经销商...
《乔布斯传》作者艾萨克森的《创新者》，为我们解答了一个问题：如何让创新发生？
3月9日中午12点开始，新浪科技将在前方为您带来全程视频直播。时　间:8月23日（周日）09:30――11:30
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点：孔学堂 主讲人：
武汉大学中国传统文化研究中心教授
时　间:8月22日（周六）10:00――12:00
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点：孔学堂 主讲人：
香港孔教学院院长、世界儒商联合会会长
时　间:8月16日（周日）09:30――11:30
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浙江大学中文系教授、博导
时　间:8月15日（周六）14:00――16:00
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点：孔学堂 主讲人：
中央文史馆书画理论委员会委员
时　间：7月10日、11日14:00―17:00（已结束）
报名电话：0851――1――3613818
时　间：6月2日(周一)13:30―16:30
报名时间：日――30日(上午：09:30―12:00 下午：13:00――16:30）
报名电话：0851――1――3613818(单位、团体报名
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报名时间：日――30日(上午：09:30―12:00 下午：13:00――16:30）
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主讲人：何士光
报名时间：日起―8月20日止
报名地点：贵阳孔学堂管理处社会发展科
外国理事成员考察参观贵阳孔学堂
时　间：2013年7月
活动意义：感受中国深厚文化底蕴
时　间：5月4日(周日)09:50――11:00
活动地点：孔学堂礼仪广场
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活动地点：明伦堂
时　间：日
地　址：贵阳市花溪区董家堰贵阳孔学堂孔子展览馆
报名时间：日至日
联系地址：贵阳市花溪区董家堰贵阳孔学堂管理处
时　间：5月4日(周日)09:50――11:00
活动意义：孔学堂礼仪广场
情暖重阳?孝满筑城
时　间：013年9月中旬至10月下旬
活动意义弘扬中华民族优秀文化，传承中华美德
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时　间:7月12日（周日）0930――11:30
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当代中国法学名家
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人机大战的影响：不全是坏事 引发全民对围棋的关注
　　道与数――“人机大战对围棋文化的影响”研讨会近日在北京举行。
　　邱运华(首都师范大学副校长)：
　　今天我们所谈论的，是一个面向未来的崭新话题。原来国学网也主办过一些活动，比如《中国围棋古谱集成》，是面向过去的整理；“国学杯”是面向业余棋界的比赛，等等。而本次座谈会则是面向未来的一个活动，这是非常有意义的。
　　尹小林(首都师范大学电子文献研究所所长)：
　　这几天我看了大赛的棋谱和一些媒体的报道，有三点感受：
　　第一是强者至上。在围棋界，谁的水平高，谁就拥有更多发言权。此前计算机软件水平不高，没有多少发言权。这一次AlphaGo软件出来以后，职业棋手就开始谦虚了。
　　现在讨论比较多的，把计算机叫作围棋上帝。从某种意义上讲，计算机就是代表上帝和人在下棋，我的第一个感受就是计算机太强大了。
　　第二是大道至简。最大的道理是最简单的。今天我们还请了《周易》方面的专家，《周易》的“易”与对弈的“弈”是同音的，在古汉语里面，同音往往同义。当围棋这么复杂的游戏可以简化到用二进制来表述的时候，它就与《周易》相通了。
　　原先我们认为围棋变化太多，无法计算，但是当我们找到一种算法时，情况就变了。前两天一个计算机专业的朋友跟我透露了一个信息，他说现在AlphaGo已经找到一种基于图像的算法，直接计算棋形的面积，计算双方棋子的面积。大道至简，最复杂的东西用最简洁的方法来表示，这就是计算机的基本原理。
　　第三是弱势平衡。世界上不能只有强者，弱者和强者是共存共生的。比如王元老师是职业八段，我是业余三段，如果他让到五六个子的时候，我们双方力量就平衡了。实际上我们的文化也好，围棋也好，《周易》也好，中医也好，都在讲平衡。这次人机大战很大程度上是在逼迫我们去思考历史、现代和未来，我们需要从文化的角度去思考这次人机大赛的意义。
　　刘知青(北京邮电大学软件学院教授、围棋软件开发者)：
　　前年我写过一本《现代计算机围棋技术》，我在那本书里做了一个大胆预测，计算机围棋会在五到十五年之内战胜顶尖职业棋手。这个可能是当时最大胆的预测了，没有人相信。去年10月AlphaGo战胜樊麾，但当时没有公布。今年1月28日，他们的文章在顶级科学杂志《Nature》上发表，公布了这个事实。这远远超出我及同行们的一个最乐观的估计：不是五到十五年，而是五到十五个月就已经完成了。
　　《Nature》那篇文章非常重要，我仔细读过它。那篇文章指出了一个很明确的方向，但是它没有公布细节。所以别人要复制那些细节还是需要一定的工作量，这就像知道要这样做才能爬到珠穆朗玛峰，但你按着方法去爬，也不是十天半个月就能够做到的。
　　这个团队非常强大。《Nature》那篇文章就有二十几位作者，都是长期从事计算机工作的博士专家，最前沿的学者。主要人员都有十多年的计算机围棋研究背景，有十多年的积累。阴谋论总是有的，但我看他们的论文，非常有说服力。而且，世界上能够这样战胜李世石的，应该是没有的。在现场它不可能去作弊，它下棋的方法也不是人的方法，它做了很多交换，我们看来都是俗手，这些小细节不是最优，但它仍然可以碾压李世石。李世石唯一的翻盘，只是计算机在那个时候犯了一个错误，而这个错误其实是它使用技术的一个特征。这个弱点恰恰说明这是一个软件，是一个计算机。而且它的强项也是计算机的强项，不是人的强项。整个比赛过程应该还是一个非常有说服力的技术的展现。
　　孙茂松(清华大学计算机系教授)：
　　五六年前，微软有一个华人学者，负责微软的语音识别项目，他与我商量说能不能做个围棋软件。当时我觉得围棋太复杂了，这也是业界的共识。我大概算了算，纵横19道，361点，每个点都有白子、黑子、无子三种可能，这就是3361。算下来一盘棋有10172种可能。
　　林建超(中国围棋协会副主席)：
　　这是沈括在一千多年前记载在《梦溪笔谈》里的，其实理论上还要比这个数字大得多。沈括当年不能掌握的，一个是组合的方法，第二个是满空间的算法，第三个是黑白双方运行，而且他不知道重复提子，这些东西当年都没有计算在内。所以一个点不是三种可能，而是无限种可能。
　　孙茂松：
　　反正很复杂。而且你还得把人类下得比较好的棋谱给它输送进去，大学没有这个工程能力，国内科研体制下也没有办法拿到这个经费。但是当最近两三年卷积神经网络出来的时候，我的第一直觉就是：围棋可以做了。因为卷积神经网络这几年在语音识别、图像识别上的进展突飞猛进。语音识别现在的错误率大概在9%，而以前要高得多。这是现在包括谷歌、微软、百度在激烈竞争的一个领域。这个卷积神经网络，即便是输入一张最简单的图片，64×64的一个点阵，也比围棋要复杂得多。
　　韩立新(清华大学哲学系教授、清华大学围棋文化交流与研究基金会主席)：
　　不好意思打断你一下，是不是说在图像识别这个技术上，人工智能已经比人类高？
　　孙茂松：
　　对。把物品分成一千类，然后给一张照片，给五个答案去选。这个条件下，现在机器做得要比人好。因为这一千类中，有很多东西人可能不认识。比如这个花是什么花，你可能不认识，但机器有大数据的能力，就会做得比较好。卷积神经网络是一个通用模型，拿这个图像数据去训练，它就能把图像识别做好，拿语音的去实验，就能把语音识别做好，用围棋数据去训练，就能把围棋做好。它根据整个盘面去计算，所以可以掌握所谓的“大势”。但这个大的局面，它自己其实并不知道，它就是靠算法，变成一个函数。网络本身可能很复杂，但整个结构非常简单。输出是什么呢？输出就是下一步棋，你落在某个格子里的概率。刚开始所有的参数都是随机给，但当前这个盘面，黑白这个是定式，这个是有的，所有的参数往上算，算到最后那个输出端，然后它去算落在每一个格上的概率。刚开始它不准，需要靠数据去重新反向训练神经网络，最后只要给个棋盘，我保证落在人类专家放的那个位置的概率是最大的。
　　毕达哥拉斯说：“数字是宇宙的统治者。”围棋几乎没有规则，全是靠计算，最终结果全是一组一组的数。所以AlphaGo输棋不是BUG，是其模型本身的性质，可能出昏招，也可能出奇招。搜索空间这么大，人类棋手实际上形成了一种人类高级智慧所确定的搜索范围，搜索空间大大缩小。而AlphaGo则是全空间搜索，有可能出一些人类无法想象的、匪夷所思的奇招，有可能触碰到人类惯性思维的盲区，对我们下棋会有所启发。
　　这个模型除了围棋，还可以做很多事。比如我的学生运用类似模型研发程序，训练计算机作古诗。试举一例，上句古人诗云“江上西风一棹归”，下句计算机续曰“夕阳不见客舟低”。再举一例，上句古人诗云“又听西风堕叶声”，下句计算机续曰“万事尽随天籁起”，又续云“天涯游子不胜情，江山满眼愁多少，剩有心事绪未成”，意境、平仄、韵律都还不错。
　　王元(《围棋天地》副主编)：
　　这些天我很难过也很高兴地发现，在一个范围之内，至少在我的朋友圈，持有如我一样观点的人，我是唯一一个。
　　第一，我觉得要向谷歌致敬。因为科学是不同的，在人机对抗之前，在樊麾和AlphaGo比赛之前，有人发短信问我的看法。我把樊麾和AlphaGo的第一盘棋看完之后回短信说，我觉得人工智能在时空感和艺术感方面是一个瓶颈。那几盘棋在我的眼中是一塌糊涂。我为此写了副对联：“须知棋诀能变调，不信谷歌就翻天。”现在看来这副对联也许有些可笑。经过这次人机大战，我也算长了见识，之前我完全不信，以为有生之年恐怕难以看到电脑战胜人脑了。
　　谷歌的“工”与“功”很了不起。听说AlphaGo在练习时下一盘棋需要花的电费就是两百美元，那么它下了几千万盘，光是电费就过亿美元。如果AlphaGo达不到这种惊世的效果的话，就是在暴殄天物。
　　第二，要向李世石致敬。我看他的棋，几度想流泪。曾记得在2008年汶川地震时，李世石和赵汉乘在“亚洲杯”冠亚军决赛前，决定将比赛奖金全部捐给四川灾区。我不记得有其他运动员在国外遇到类似情况时有类似举动。这次下棋，我觉得李世石有些轻敌了。我当时看樊麾跟AlphaGo下的棋，觉得顶尖棋手让两子不够。没过多久，李世石说，樊麾和AlphaGo，他都可以让两子。从当时棋谱来看，他所说非虚言，而且我很高兴跟他判断一致。
　　我觉得这次对战对李世石非常不公平。李世石其实是在跟自己下棋，因为谷歌把他所有的棋谱都看完了，经过学习、分析、选择，变成某种东西，我不认为这是它自己的东西。我就想，当时如果是我去下，电脑不了解我的棋谱，却以为我就是李世石的话，也许情况就会不一样。而且人和机器同等的时间也是不公平的，人若用十个小时，机器只要用两个小时。但这些李世石统统没有提，下错了棋后都不说，他是一条汉子。
　　有了谷歌AlphaGo这面旗帜，以后围棋文化会发展得越来越好，但AlphaGo并没有超越人类。它可以和人类共同进步，取长补短，它的存在标志着围棋文化开了一个新枝。
　　这几天，主流舆论认为AlphaGo碾压、扫荡李世石。大家都有从众心理，人工智能攻克的任何一个人类关口，只要不是本行业的人，大家都很高兴。所以看棋时，当我说AlphaGo某一步很浮浅、无境界时，我的一位棋友会跟我摆棋争论，潜意识认为AlphaGo是对的。这是一种文化现象。在AlphaGo以3∶0胜李世石时，有位棋友给我发短信，盛赞谷歌围棋达到的程度之高，我回复说：“是。但我不信。我断定后两局李世石至少赢一局，请你为我作证。”
　　李世石下这五盘棋的心理是渐变的。由于信息不对称，在下第一局时，他完全想不到谷歌才半年功夫就已经达到如此水平。初交手时，他故意摆出一个自认为AlphaGo可能没有见过的阵势，这是他的战略失误。他把AlphaGo当成一个机器，始终想要在合理范围内下出机器没有见过的路数，以为这样胜算更大。此举差矣，其实他只要把AlphaGo当作一个正常的高手即可。
　　这五盘对局中，双方有很多错着，但连我们的许多职业高手也逐渐开始迷信谷歌，认为AlphaGo每一着都是对的。比如第五局，黑棋一上来右下角就被吃了很大一块，怎么还不见优呢？黑棋第25招，李世石已损失差不多一手棋，后来接近三百招，相当于李世石是让先在跟AlphaGo下，最后下就差两目棋。从棋的角度讲，AlphaGo虽很伟大，但也没有那么完美。但舆论已将AlphaGo看作神。
　　通看这五盘棋，AlphaGo的棋路很有特点，其形影分别来自三百年前的黄龙士、施襄夏、本因坊道策、本因坊丈和，但更多则来自吴清源，因为它用了许多尖冲，这正是吴清源的标志性着法。尖冲的特性，就是增加自己一点点，压缩对方一点点，而不是斩尽杀绝。还有加藤正夫、李昌镐、武宫正树、桥本昌二。
　　AlphaGo给我们树立了一个标杆，有此参照物，围棋成了世界性的跨界的文化话题。为此我作了一首七律，题目叫《人机之战》：
　　岂料棋风顺谷歌，客来问鼎未传讹。
　　精灵不外邯郸步，思想非同磁电波。
　　正视此时虽落败，方知往日竟偏颇。
　　莫将心乱杯弓影，石借他山兴烂柯。
　　十年来，职业围棋越来越倾向“结果论”，而“结果论”先天性有点阻碍围棋文化的发展。当今职业棋手不学古人，只求在快棋中赢棋。而AlphaGo却正是用我们古人的智慧来战胜了我们。
　　李(围棋职业六段棋手)：
　　围棋AI是以“数”的方式达到了很高的竞技水平，人类则以“道”的方式来理解围棋，比如“虚实”“阴阳”“厚薄”“轻重”等等，这些二元概念是AI没有的，是人类独特的智慧。正因为在围棋中我们运用了这些抽象的、辩证的思维方式，围棋的重要价值才显现出来，否则围棋就只是一道复杂的数学题了。这些思维方式是人类在面对世界上未知的、无法用“数”达到的事物时的重要路径，而围棋的一个重要价值就是能够帮助我们训练这样的思维方式。这有点类似易经的象数和义理。围棋AI击败人类棋手，确实会对竞技围棋产生一定的冲击，但仅从围棋技术来看，它能够帮助人类更好地提高水平，以更接近围棋的真理。另一方面，围棋AI让我们反思围棋的本质，反思围棋在竞技之外的价值空间，反思人类思维方式的长处和弱点。AlphaGo的出现，对于竞技围棋而言或许是一个惊叹号，对于围棋文化而言却是新阶段的开始。
　　韩立新：
　　通过这场比赛，人类将面临一个新时代，即人机对峙的时代。李世石输棋，确实有准备不足、心理波动等原因，但这也恰恰是人类棋手的共同弱点。
　　在此想引用国际象棋大师卡斯帕罗夫挑战“深蓝”输了之后所讲的一段非常富有哲理的话：“早期的国际象棋程序有盲点以及一些可以利用的弱点，不禁使人想要去利用，而不是去下堂堂正正的棋。自己跟深蓝下的时候就忍不住这样做了。智力运动，例如国际象棋和围棋，需要强大的专注力。可是如果老想着去骗电脑，自己的专注力就被破坏了，最后反而会骗了自己，下出疑问手。电脑越强大，这些疑问手就越会被惩罚。”
　　李世石在比赛之前，信息确实不对称，当信息对称时，他也有可能会想尽办法利用机器的盲点和弱点，然后利用机器的BUG去战而胜之。当人类以这样的心态去面对机器时，结果会如何，这是一个非常深刻的问题。
　　机器说到底是我们人类智慧的结晶，AlphaGo是人类几千年来关于围棋的整体智慧的凝结，而李世石只是人类一个优秀的个体。人类的整体智慧战胜人类的优秀个体，毫不奇怪，但为何人类接受起来却如此困难。
　　当AlphaGo战胜李世石之后，我认为人类棋手不应该仅仅局限于寻找机器的盲点和弱点，想尽一切办法要战而胜之，而应该向机器学习，跟机器一起进步。
　　邓瑞全(北京师范大学易学文化研究院副院长)：
　　这次人机大战，AlphaGo与李世石是两种思维方式在对弈，李世石是人类，AlphaGo是机器，它对棋盘、对定式的认识与人类的思维完全不同。 AlphaGo是以计算获取最大实地，从而达到最终胜利为依皈，根本不会考虑定式的问题，而人类则有惯性思维。围棋棋盘纵横19道，倘若扩大一倍，人类恐难以掌握其复杂运算，但AlphaGo却依然可以胜任。
　　AlphaGo意味着一种质变。人类发展至今，一直在不断延展我们的四肢，我们的身体，我们的各种机能，但一旦涉及思维，人类一时就会难以接受。AlphaGo所带给我们的是思维方式上的变化。围棋毕竟只是一种游戏，是人类创造的诸多文明中的一种，我们感到难过，恰恰因为我们是人。
　　《周易》讲求动态平衡，正所谓阴阳之谓道。围棋也讲求平衡，每一个子都不是孤立的，是整个棋局中的一环。中国传统观念里的五行也讲求相生相克，互相制约，也是一种动态平衡。
　　围棋的未来与AlphaGo发展到什么程度有很大关系，但不会影响围棋作为人类文化结晶的地位。人类要承认自己的思维有局限性，承认人工智能的发展会改变人类的生活。爱因斯坦的相对论当时就超乎人类的认知。可以断定，人类以后战胜机器的可能性会越来越小，围棋变化虽多，但人工智能发展也会更快。人类正是借助机器使自己的思维变得更强大。但围棋作为人类文化的结晶，只要有人的存在，围棋文化的意蕴、审美和给人带来的愉悦，绝非机器所能替代。
　　干春松(北京大学哲学系教授、儒学研究院副院长)：
　　我觉得现在又进入了“全民谈围棋”的新阶段，在我有生之年“围棋热”这是第二回，第一回是聂卫平中日围棋擂台赛。相信会有更多的人加入到下围棋、看围棋、学围棋的热潮。对于围棋文化的普及、传播，以及“围棋人口”的扩大是一件非常重要的事情。
　　现在大家最关心的是人工智能的发展能否突破自我学习的能力。人类比机器强的地方是有大局观，人类在艺术或时空上是强项，那么从AlphaGo的角度看，机器是否也有大局观？人类创造的东西能否反过来控制人类、制约人类？
　　人机对战的新闻出来后我对柯洁的评论是很失望的，要知道，大家关注的，是面对人类科技发展到一定阶段的状态。从棋界的角度要认识到这是整个人类和围棋的问题，而不是李世石与柯洁谁强。在棋界来说柯洁目前的确很强，但他还需要有大局观，不是围棋的大局观，而是文化意义上的大局观。
　　有句话说“功夫在棋外”，要从围棋来呈现出某一种境界。围棋文化作为中国文化的一部分，它给中国人培养了一种价值观。人机大战在培养价值观的意义上来说恰好展现了另外一种形式。
　　方铭(北京语言大学孔子与儒家文化研究所所长)：
　　围棋是中国古人智慧的结晶。古人发明的围棋首先是一个游戏，所以围棋的胜负更应该以轻松、娱乐的心情面对。孔子曰：“不有博弈者乎？为之，犹贤乎已。”下棋有输有赢，提升了人突破输赢的境界，非常有利和谐社会的建设，能克服社会中急躁的心。东汉马融《围棋赋》里有云“略观围棋兮，法于用兵”，这句话一方面讲了围棋是中国古人发明的娱乐工具，可以开发智力，同时又能看到军事文化、战争谋略。因为围棋有如此意义，所以此次人机大战受到的关注是想象得到的。谷歌开发的AlphaGo为未来人们的生活提供了很多方便，它为喜欢下围棋的人们带来了许多快乐。从这一方面来讲它是非常有意义的。
　　这次人机围棋比赛是计算机胜利，说明计算机的技术可以克服许多过去我们认为只有人才能解决而不能通过程序解决的问题。
　　人机大战中，李世石和AlphaGo，一个代表个体，一个代表多人技术支撑的软件。古人说“三个臭皮匠顶个诸葛亮”，实际上这不是人机大战，所谓的人机大战是人与人共同协作推动科技进步的成功范例。AlphaGo是可以复制的，但李世石却是不可复制的，所以对普及提高围棋非常有意义。
　　围棋是中国人发明的，AlphaGo对中国文化、中国历史、中国精神的传播意义重大，通过电脑可以突破时间、空间的限制，对中国人来讲，我们感谢AlphaGo的发明。
　　程广云(首都师范大学哲学系主任)：
　　我很不赞成“大战”这个说法，它立刻就把人和机器的关系紧张化了。人们总要在人与机器之间划一道界线。本质主义的思维方式认为“思维是人脑属性”，这使人们对思维的认识限制在特定的领域。如果这样考虑问题，人工智能是无法存在和发展的。图灵在20世纪50年代的论文中首次提出机器能够思维的观点。拉美特里写过一本书《人是机器》，把人理解为机器，或把机器理解为人，就是要模糊两者之间严格的界限。这对本质主义思维方式的挑战很有益处。人发明了机器人，不等于人能永远控制机器人，由于机器人的自我学习能力、自我复制能力，人类最终失去对机器人的控制是完全可能的。许多人担心机器人代替人，从技术上来讲完全可行，就如火车代替马车。AlphaGo战胜李世石仅是科技发展阶段中的早期的一个标志性事件。机器人甫一出现就获得了自我发展的过程，这个发展是一个加速度的发展。机器人一旦进入家庭使用，就如电脑一样，它的发展速度将会极大的提高。机器与人的关系我们可以把它看成是伙伴关系，与其把机器人理解为工具或手段，不如把它理解为新的物种，未来人类发展的道路应该是人机合成，人与机器的界限将会进一步的模糊。
　　林建超：
　　长期以来，作为人类最古老、最复杂的智力博弈，围棋承载着我们的自豪感；作为世界上唯一还没有被计算机打败过的棋类运动，围棋承载着我们的优越感。围棋使我们精神愉悦，能够体会人生内涵，能够体会中华文化的魅力。这次围棋人机大战的结果，让人们对人工智能的强大感到震惊、突然。甚至有一些我们的爱好者，我们的网众们，感到了一些恐慌、幻灭，不光是在职业棋手，也不光是对围棋竞技，就是对围棋本身，也有一种恐慌和幻灭的感觉。
　　这迫使我们思考，人机大战之后，围棋还有魅力吗？
　　目前人机大战的性质，还是人与自己发明的工具之间的一种比赛。它还是一种测度，一种实验，换句话说，它现在本质上还是一种科学试验活动。就现阶段而言，发明AlphaGo的目的，除了证明人类发明的机器可以在多大程度上实现过去人类认为其不可能具备的思维能力之外，从围棋界的角度看，应该说它是更好地为围棋发展服务的工具。我们跟AlphaGo之间的比赛，不是人类与另外一种生命主体之间的一种高低竞技。然而，现在我们围棋界的主调却恰恰进入了这个误区。我们现在不服气，因此就出现了柯洁约战。俞斌认为不行，古力认为要五个九段等等，实际上都是人和自己发明的工具较劲比高下的一种思路。围棋界一定要从这个思维定式中跳出来。就像我们人类发明了汽车，我们绝对不会现在还去想“人会比汽车跑得还快吗”？人发明了飞机，现在还会去想“人会比飞机飞得高吗”？工具必须要超过人的体力和脑力，否则人类制造工具做什么？所以我们对计算机围棋的看法，首先就要把人机大战的性质搞清楚。
　　凡是搞计算机围棋的都知道，其产生必来自于先验知识。而这些先验知识，恰恰是人类这几千年来积累形成的围棋思维理念和原则的继承、发展、延伸、创新。我们仔细地看这五盘棋，AlphaGo的着法有一步是我们不可以理解的吗？有一步是我们不可以接受的吗？也许是我们没有想到，有的感到可能不合理，你可以对之做出价值判断，但确实没有不可理解和不可接受之处。
　　我们对势、地、大局、效率、次序、尺度、均衡、联络、围空、打劫、优势、胜负、最佳点等等这些概念，往往是抽象的、模糊的。计算机围棋可以在积累大量数据的基础上把围棋量化、物化、具象化、数字化、精确化，但是它超出了我们人类提出的这些围棋原则的框架了吗？没有。AlphaGo所下的每一步棋，我们现在看来并没有不可理解之处，甚至还有似曾相识之处。计算机围棋不是改变了人类围棋的思路，而是打破了某些阶段人们所习惯的某些围棋思维定式。计算机围棋给我们展示了围棋思维实现的不同模式，实现了围棋理想境界的不同途径。但是我们不能说它已经超出了人类的围棋思维，它只是把我们所说的这些伟大的原则、理念、模式物化了。由于围棋是一个封闭式的游戏，所以围棋在承载人类智慧上，承载思维的容量上，仍然是有限的。在围棋这个封闭的游戏上，计算机要想走出完全与人类围棋思维不同的围棋着法，是不可能的。
　　人工智能围棋，不能掩盖围棋深厚的文化内涵和社会功能。哲学，战略，谋略，美学，艺术，养生，还有心理学的东西。这些围棋最具魅力的东西，本质上属于人的精神感悟，是人进行智力博弈才能产生的，因此不可能被简单的数字程序所代替、抹杀、掩盖。通过人机大战，实际上使我们在新的事实面前，又对围棋产生了新的精神升华。我们的认识更充实了，我们的信念更厚实了，我们的喜爱也更扎实了。很多东西过去我们认识不到，或者认识到了还没有如此清晰大胆的表达。
　　人工智能围棋的发展，使围棋更具魅力。这次人机大战，使围棋在整个人类更受关注。不懂围棋，现在成了一种缺憾。围棋竞技有了新的创新空间，围棋文化有了更丰富的内涵，围棋教育可能有了更好的助手，特别是AlphaGo表现出来的自我完善的方式，对于提高我们人类自身的素质修养有很多启发，概括成八个字就是学习、训练、适应、补强。
　　刚才我跟刘教授就在讨论现实版的人机融合。竞技模式，将来应该有人与人的对弈，机器与机器的对弈，人与机器的联棋对弈，比方说混双，人和机器的混双比赛，人和机器的队际赛，都是可以的，太可以创新了。这些都是充分地利用机器。既然充分地利用机器，就包含了对机器的尊重。不管将来我们的社会学和法学会把它定义成什么，但是我们可以考虑充分地利用它，跟它合作。
责任编辑：田钰琳
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