MG电子游戏-新加坡圣淘沙赌场规则
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淡淡的声音，从巨大的身躯里发出来，如同一阵狂风呼啸而过！
附近所有的妖兽，均都听的心神剧颤！
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秒以后自动返回昨天，小巴发现办公室小伙伴都在关注李世石和Alphago的五番棋大战Round 1。下午，优势几经换手后，李世石输了。办公室小伙伴有的支持李世石，有的支持Alphago。李世石的&棋盘宿敌&古力九段说，根据他以往打交道的经验，李世石的调整能力很强，而且今天的白棋相比于昨天的黑棋更胜一筹。而同样有人认为，Alphago在第一局就证明它的能力，有着自己完美的的棋盘逻辑，赢下了第一盘之后，没有理由会输第二盘。不管如何，小巴对于计算机能够在围棋上打败人类最顶级棋手感到吃惊，这或许真的是划时代的一天。更好奇的是，Alphago到底是如何击败李世石的？为什么对计算机来说，围棋好难好难？李世石和Alphago对弈现场下过五子棋的小伙伴应该知道，先手的人有必胜的一套走法，因为先手的人可以将后手的每一步都计算在内，并顺利达成胜利。其实所有的对弈类棋盘游戏道理都一样，在理论上存在一种必胜的走法，只要把每一步对方的下法都估计在内，就可以选择一种最优解并且获胜´前，IBM的计算机&深蓝&就用类似的方法战胜了当时的国际象棋第一人卡斯帕罗夫。可是，对于围棋来说，这就不太行得通了，因为围棋更复杂。如果把每一步的所有可能下法都算在内，小巴数了数，大概Ŕ360次方（没错，就Ȇ面跟&#ġ种可能，比全宇宙所有微粒子加在一起的数量还要大。这样下好费脑，人类肯定是做不到了，一般人算几步估计就脑死机了。计算机也好不到哪里去，肯定没算到一半也死了，只能一边冒着烟一边随意落子。人类是如何避免这种作死的暴力棋法？李世石和Alphago对弈海报从计算的意义上而言，人类下围棋其实是偷懒的，每一步落子的过程大概是这样的：第一步，看清棋盘全局，在棋盘的边、角或中腹等部分，初选出几个可落子的点；第二步，分别预计对手的几种应对方式，估计落子后的形势和赢面，选择其中最有利的一种走法。所以，人类下棋方式其实是计算能力不够的时候，一种有限理性的妥协。人类所凭借的 &棋感&，有的时候是直觉，有的时候是经年累月由历史经验所得出的定式&&即经过前人验证的局部最优解，不管入门级别的业余爱好者，或者李世石这样最顶级的棋手，都是如此。Alphago去年战胜欧洲围棋冠军樊麾，昨天击败李世石，下围棋的手法和人类完全没有什么两样，秘密就在于它也具备了这种&棋感&。
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