r语言层次分析法复合法怎么编写程序?

R语言R语言是动态语言环境搭建先安装R再安装Rstudio,注意要保证:R语言安装指定为64位;R语言和Rstudio的安装路径不要有汉字;R语言和Rstudio的安装父目录要为同一个。R对象和函数R对象可以看作是具有关联名称的存储空间。R中的一切都存储在对象中。所有的变量、数据、函数都以命名对象的形式存储在计算机的内存中。对象赋值运算符:>x >x[1] 945就是把945赋值给x,数值前的“[1]”可以读作“此行是从对象的第一个元素开始显示的值”。R语言赋值操作支持数值表达式,此种情况下,对象存储表达式的计算结果:> z > w >w[1] 25值得注意的是:创建的每个对象都存储在计算机内存中,直到删除它。可通过命令ls()或objects()列举出当前内存中的对象。R中最基本的对象,有模式和长度两种属性。模式指的是存储类型,长度是包含的元素数量。R的基本数据类型有:字符型character、逻辑型logical、数值型numeric、复数型complex。注意:R的字符型事实上是一组字符,而非单个字符,类似其它语言的字符串类型。逻辑值只能是T(TRUE)和F(FALSE),True或False等不是有效的逻辑值,因为R中的名称是大小写敏感的。在R中显式的运行循环( for in,while等)效率是很低的,所以尽可能通过其他方式来避免显式循环,可选的方式有:逻辑索引向量替代,如y[x%%2==0] R连接mysqloptions(download.file.method="libcurl")install.packages("RMySQL")library(RMySQL)con host=‘47.93.114.198‘,user=‘backup‘,password=‘wkwAN6sBDU‘,dbname=‘medicalrecord‘)adminroleprint (adminrole)dbDisconnect(con)R连接Oracle方法一:library(RODBC)方法二:较为复杂,和java的jdbc连接数据库操作类似R连接 Sql sever创建数据源RODBC.连接library(RODBC);dbhandle res sqlSave(dbhandle,res,"A",append=FALSE);odbcClose(dbhandle);R连接 db2library(RJDBC)R操作excel(依赖java环境)1.首先安装xlsx包,并进行加载包install.packages("xlsx")library("xlsx")实现数据的输出input.xlsx.data print (input.xlsx.data)这样既可得到excel表里的数据R操作csvdata2 = read.table("writetest.csv",header=F, sep=",")print (data2)R语言数据类型矢量列表矩阵数组因子数据帧这些对象中最简单的是向量对象,并且这些原子向量有六种数据类型,也称为六类向量。 其他R对象建立在原子向量之上。 Logical(逻辑型),Numeric(数字),Integer(整型),Complex(复合型),Character(字符),Raw(原型)使用1. Vectors 向量当你想用多个元素创建向量时,你应该使用c()函数,这意味着将元素组合成一个向量。apple print(apple)2.Lists 列表列表是一个R对象,它可以在其中包含许多不同类型的元素,如向量,函数甚至其中的另一个列表。list1 3. Matrices 矩阵M = matrix( c(‘a‘,‘a‘,‘b‘,‘c‘,‘b‘,‘a‘), nrow = 2, ncol = 3, byrow = TRUE)print(M)4.Arrays 数组虽然矩阵被限制为二维,但阵列可以具有任何数量的维度。 数组函数使用一个dim属性创建所需的维数。 在下面的例子中,我们创建了一个包含两个元素的数组,每个元素为3x3个矩阵。a print(a)输出:, , 1[,1] [,2] [,3][1,] "green" "yellow" "green"[2,] "yellow" "green" "yellow"[3,] "green" "yellow" "green", , 2[,1] [,2] [,3][1,] "yellow" "green" "yellow"[2,] "green" "yellow" "green"[3,] "yellow" "green" "yellow"dim中的2代表维数5.Factors 因子因子是使用向量创建的r对象。 它将向量与向量中元素的不同值一起存储为标签。 标签总是字符,不管它在输入向量中是数字还是字符或布尔等。 它们在统计建模中非常有用。使用factor()函数创建因子。nlevels函数给出级别计数。6.Data Frames 数据帧数据帧是表格数据对象。 与数据帧中的矩阵不同,每列可以包含不同的数据模式。 第一列可以是数字,而第二列可以是字符,第三列可以是逻辑的。 它是等长度的向量的列表。使用data.frame()函数创建数据帧。}

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