这篇文章主要是之前答应了@杨亲亲Ruby帮女生普及下编程知识，趁着国庆假期写了下《女生零基础自学编程全攻略》。希望能帮助大家，也希望能有更多的女性加入到编程这个大家庭来。什么是编程?编程呢，就是你编写程序，来控制电脑手机(或者其他电子设备)完成你想要达成的目的。你现在用的电脑手机上的各种功能都是通过编程出来的程序实现的。为什么要学编程？听起来编程很高深的样子，感觉离自己生活那么远，自己有必要学习编程吗？这个不妨听一下美国苹果公司创始人乔布斯的看法。人人都应该学编程，因为它教会你如何思考。史蒂夫·乔布斯上面这张图原文出自当年乔布斯接受采访的一段对话I think everybody in this country should learn how to program a computer, should learn a computer language because it teach you how to think, it's like going to law school, I don't think anybody should be lawyer, but I think going to law school may actually be useful coz. It teach you how to think in a certain way.In the same way the computer programming teaches you in a slightly different way how to think. And so, I view computer science as a liberal art.It should be something everybody takes in a year in their life, one of the courses they take is, (you know) learning how to program.by Steve Jobs大意就是人人都应该学编程，因为它教会你如何思考。就像你去法学院并不意味着你将来一定要当律师，但是学习法律可以教会你如何从法律角度来思考问题。同样的编程是另一种稍微不同的思考方式。所以我觉得编程应该算一门基础学科。每个人都应该在一生中花费一年的时间学习如何编程。如果觉得上面讲的层次可能较高，跟自己实际生活不搭边。不妨也看看知乎上这个比较接地气的回答。链接https://www.zhihu.com/question/52612848该选择哪门编程语言？好的，看完上面的回答，你是不是觉得有必要尝试一下编程了呢。好的，既然有了兴趣，那我们来继续讲。就像人类有汉语、英语、法语等不同的语言，同样对于编程来讲，也有不同的编程语言。目前大约一共有200多种编程语言，并且数量还在不断上升。来张主流编程语言全家福不过不用担心，这么多的语言你并不需要都学会。只需要熟练掌握几个即可。对于只是单纯喜欢并不从事编程行业的同学会一个即可。再加上编程语言之间不像汉语英语之间有那么大的鸿沟，更像普通话和粤语的区别。虽然有些许区别，但是本质相差不大。当你掌握一门编程语言后，再学习另一门会容易很多。让我们把学习编程语言的人分为两种，一种是兴趣爱好者，单纯处于兴趣爱好并不想今后从事与编程有关或间接相关的行业；另一种编程行业相关从业者，由于工作上的需求，需要在今后工作中频繁用到编程技能。对于职业需求来讲，不同领域有不同的语言需求。但就编程行业，就有WebDeveloper(网站开发工程师)，MobileDeveloper(移动开发工程师)，DevOpsSpecialist(运维开发工程师)，MachineLearningSpecialist(机器学习工程师)，等不同职位，适用的语言也是五花八门。由于篇幅有限，这里就不一一展开了。有兴趣的可以私下聊。就像不同场合需要不同的装扮，但总有那么一两件的百搭款能hold住你平日大部分的场合。对于编程来讲也有万能百搭款，那就是Python和 JavaScript。不论你是零基础的小白还是已经在编程行业摸爬滚打多年的老兵，这门语言都是你工作生活必备利器。下图是 GitHub 2017年统计的编程语言流行排行榜可以看到JavaScript和Python都是大众选择。之所以受欢迎，除了应用场景多，就业范围广之外，最重要的是简单易学。从哪里学？自学 vs 报班究竟自学还是报个辅导班听老师讲课，从小学开始到后来高考，考研，考公务员，相信在大家人生当中肯定面临过了很多次的选择。诚然花一些钱，报一个辅导班学习相对会简单些，会有比较有经验的老师根据多年的教学经验，为初学者量身制定了一套系统的入门方式。但是仔细阅读下其实会发现，报班效率高有一个必要的前置条件，那就是有一个有经验负责任的好老师。很遗憾的是国内编程行业付费教育其实并不乐观。很多从业者甚至本身不是行业从业者只是看了几天入门教程，也都可以堂而皇之的开课收费。再加上本身报班学习的都是不懂编程的小白，分辨能力较低。可想而知最后的学习质量。然后说到自学，自学刚开始时会比较艰难些。因为所有的学习资料都需要自己去搜索寻找，一个人学习起来确实比较困难。不知道找什么资源，不知道去哪里找资源。不过幸运的是，因为你学习的是编程，在互联网普及的今天遍地都是编程资源。随手用搜索引擎搜索一下，资源多到眼花缭乱。看一下搜索结果排名靠前的几个网页，货比三家。整理一份适合自己的学习路线应该不是什么难事。公开课Coursera网址： https://www.coursera.org/最大最全的公开课网站，并且授课老师多为世界顶尖高校的教授，授课质量不言而喻，有大量的免费课程可以学习。就像我们大学选课一样，选择你感兴趣的课程，按照课程的大纲和视频教程进行学习，每周老师会布置课后作业。但就搜索一下Python，就有数十门课程，从零基础入门到数据分析机器学习涵盖了Python的不同领域。Udacity网址：https://cn.udacity.com/如果把Coursera上的课程比作大学课程的话，Udacity更像是计算机学院开设的课程。因为开课老师多为知名企业(例如Google，Amazon等)的高级工程师，因此课程更加偏向于实战性。学校到的也是今后工作中完全用得上实用技能。并且Udacity商业化更成功一些，自然也没有放过国内这个大市场。因此还特地推出了本地化的品牌，中文名优达学城。edX网址：https://www.edx.org/有些类似Coursera，涵盖很多基础学科。只不过由于edX是由麻省理工和哈佛大学共同发起的，会有很多独占课。因此想听麻省理工和哈佛课程的同学就只能去edX学习了。国内的公开课说实话国内的公开课我没有过多涉猎，比较大众的一些有网易公开课，慕课网，学堂在线等等。国内由于对互联网教育起步较晚，目前处于一个比较尴尬的处境。大部分正规高校，要么不开编程相关网课，要么开也就开一些偏理论不实用的课程，授课方式也是传统的板书PPT照本宣科，学起来比较枯燥乏味。而一些第三方的商业培训机构又鱼龙混杂，加上学员又多是零基础的小白分辨能力较差，很容易被不负责任的老师带偏。总结来看呢，比较偏向大家多看一些国外的公开课来学习。对于中文不是很好，或者家里有矿(课程收费不便宜)的同学可以直接学习Udacity的付费课程。对于英文还阔以(能过英语四级就行)的同学，多刷刷Coursera的课程。觉得Coursera课程不够或者认准了哈佛和MIT的同学也可以再学习下edX上的课程。初学者学习Python的一些资源因为之前看大家的提问更多偏向于Python，这里简单讲下一些比较主流学习Python途径。《Head First Python》对于技术书来讲，O'Relly 出版社基本就代表着质量的保证。O'Relly 出版的大部分技术书，好评颇多。其中"Head First" 系列更是很多编程语言的最佳入门书。由于其通俗易懂生动有趣，中文将"Head First"翻译为"深入浅出"。自然作为主流编程语言的Python，也拥有一本自己的Head First,《Head First Python》中文《深入浅出Python》。豆瓣读书链接https://book.douban.com/subject/6892016/虽然有中译版，不过我还是建议大家看英文原版书。毕竟翻译的书水平受限于译者的编程和英文水平。廖雪峰老师的个人网站网址：https://www.liaoxuefeng.com在这个浮躁的社会如果还能有人愿意静下心来专心写一份Python入门教程，并且还乐意免费分享出来。那么这个一定是廖雪峰老师的Python教程了。很多时候你用搜索引擎与Python相关的中文问题，廖旭峰老师的博客都会出现在第一页上，也可见网友对这网站的认可。用Google搜索Python教程，排名第一的就是廖雪峰老师的网站不论你是看书还是通过廖雪峰老师的网站还是国外的公开课，只要能用心学完任何一个。那么恭喜你，已经成功走出新手村可以开始自己出门打怪升级，去学习一些更高阶的Python知识。做网站，数据分析，人工智能将是你下一个要挑战的目标。问与答问:大学是金融专业，跟金融和数据处理相关的应该学什么?答:金融的涉及的范围就很广了，这个要看你具体做的职位是什么了。如果是金融行业跟数据处理相关的，最好的编程语言python或者R。不过也不要为了学而学，如果不涉及到复杂的金融模型和数据分析，Excel能满足你大多数的日常需求的话(这个最好问下已经从事相关工作的师兄师姐前辈们)，就没必要开着兰博基尼去买菜了。你可以学习下Python用来做其他的事情，比如用Python来辅助Excel进行计算。如果非要用Python来做数据处理和计算，可以学习下Numpy 和 Pandas，二者都是都是当下最重要的Python 科学运算模块。问:对电脑要求高不高?答:不高。对于初学者而言，能看剧的电脑编程都没问题。等你入门了有经验了，自然而言也就知道什么电脑最适 合自己了。当然如果你为了想给自己找一个买新电脑借口的话，你就当提前庆祝自己学会编程的礼物就好了。问:需要有什么基础?老阿姨也想学答:老阿姨不要担心，日本有位82岁老奶奶 Masako Wakamiya(若宫雅子)去年(2017)开始学习 iPhone手机 编程，现在她已经成功开发了一款免费的 iOS 游戏 Hinadan。所以编程这个东西，基础不是问题，性别不是差 异，年龄没有关系。问:想学金融相关的…金融专业的学生表示python spss stata R都是学着学着就跑路了 答:其实主要是不常用的原因了，我学日语也是学着学着就跑路了，现在每次看都是从五十音图重新学。如果怕过段时间语法忘了，可以没事刷刷算法题，LeetCode啥的。或者买一本Cookbook系列(就是一堆编程例子的书，比如Python的话就是《Python Cookbook》)，没事照着上面的例子做一做。问:编程难不难?我怕自己学不会答:难易这个看你想学习到什么程度了。就跟骑自行车一样，基本稍加学习就能掌握基本，但是要想参加职业比赛那就要刻苦练习了。最后的最后由于不知道大家的底子如何，这次只能写一些通用的东西。大家如果有更专业的问题，我们可以私下讨论学习。好了就写到这里了谢谢大家耐心的阅读}