如下是2019年世界编程语言排行榜，答案一目了然。

而在国内，目前最火的自然是python, 为啥？国内人工智能火的不要不要的，而用于开发AI人工智能算法，目前开发效率最高的语言，最合适的语言，就是Python。

至于JAVA为什么会排行第一，各种服务端，安卓手机的APP都是用JAVA写的，人气自然不弱。

至于C，上世纪七八十年代的产物，如今依旧不落伍，为啥？主流语言里面，除了机器语言和汇编语言，只有C语言能用于驱动开发，智能硬件的固件开发，所以就这一点，再多几年也不会落伍，更别说一直高薪火到底的linux kernel 内核开发。

如果你是想选择一门开发语言作为入门的话：

本人当然首推C语言，这也是计算机本科专业，首先学习的一门语言！为什么是首先？

计算机编程语言是基于计算机硬件架构和操作系统，为程序代码编辑、编译和执

现在最适合人工智能领域的编程语言非python莫属，建议首选python学习，并且其在

本书是清华大学出版社出版的《数据结构(C语言版)》(第2版)的配套教材，对“数据结构”课程常用习题进行了解析，对许多不易通过自学理解的概念和知识做了深入讲解，并针对“数据结构”课程的学习给出了指导性建议。本书覆盖了数据结构与算法的主要知识点，共分为8章，包括数据结构绪论，线性表，栈和队列，多维数组、字符串与广义表，树与二叉树，图，查找以及排序。每章划分为多个知识点，首先给出知识点提要，归纳有关要点和容易忽略的细节；然后给出选择题、判断题、简答题和算法题4种题型的典型习题。全书的题量为2840题。 本书既可以作为大学计算机科学与技术、软件工程等专业的本科生学习“数据结构”课程的辅助教材，也可供考研人员自学参考。

数据结构精讲与习题详解(C语言版)(第2版)第2版前言第2版前言 本书是《数据结构精讲与习题详解》的第2版，与前一版相比，它做了如下改变: (1) 对第1版参考答案中存在的代码错误和低效之处进行了全面修改。 (2) 局部改变了第1版的章节编排。将“树与二叉树”与“树的应用”合并为一章，将“内排序”与“外排序”合并为一章，将“二叉查找(排序)树”与“AVL树”调整到第7章“查找”中。 (3) 题量从1250 题增加到2840题，同时将“疑难点辨析”改为“判断题”，部分调整到“简答题”中。这是考虑到“判断题”更能够激发读者的深度思考。 (4) “知识点提要”部分没有如同主教材那样系统、详细地讨论有关知识点的细节，而是从复习的角度归纳了知识点的要点和容易忽略的细节。因此，如果要系统地学习数据结构的主要概念，还是应当以主教材为主，本书为辅，配合学习。 (5) 由于篇幅原因，“选择题”和“判断题”部分仅给出答案，删去了解析。因此，这两部分对于读者来说更需要“研读”而不应“走马观花”，不但要知其然，而且要知其所以然。对于“选择题”，首先要了解相关知识点的主要概念，如果有把握，可直接确定正确的选项；如果没有把握，可采用排除法，利用自己掌握的知识，排除那些不合理的选项。对于“判断题”，直接与主教材的内容有关，如果没有把握，最好先去温习主教材，但这要求选好主教材。 (6) 本书的“简答题”部分相当精彩，如果仔细研读之后必有大的收获。其内容包括简单的问答题、画图题、计算题、证明题。这些题直接与相关的数据结构和算法有关，通过这些题目，可加深对各种数据结构特点的理解，搞清容易忽略或容易混淆的概念，且对某些较复杂的算法，可以通过实例理顺其中的细节。 (7) 本书的“算法题”有700多题，一部分来自国内外的经典数据结构教材和题典，一部分来自各大学、各大公司的入学考试和入职面试，涵盖了各种数据结构和算法的应用，而且都已用Visual C++ 或yinrk@或，衷心希望与各位读者交流。 作者 2012年4月于清华园荷清苑