在大数据这个概念出现之前看过社会学上对于因果的定义，供您参考。

因果只有俩个事件同时具备以下三点的时候，才可以说事件之间是因果关系。第一，俩个时间是关联的。就是说总是同时出现。第二，原因在前，结果在后。第三，原因消除的话，结果也就消除了。

至于您提到的有人说的“大数据分析的时候不再注重因果关系，而更注重关联关系”。我想可能是机器学习和统计学研究问题的不同的思路。统计学研究问题的时候，非常注重结构，注重模型的合理性以及显著性之类的东西（或者其他的理论基础和要求），而机器学习更多的是通过泛化过程中的准确程度来比较模型的好坏。这个在吴喜之老师的一本书中有比较多的分析。

7月23日，以“创新驱动新变革,数字引领新格局”为主题的第五届数字中国建设峰会在福州海峡国际会展中心开幕。

深圳计算科学研究院（以下简称 “深算院”）携自主研发的钓鱼城数据分析引擎亮相峰会成果展，从理论、技术到系统的领先成果及创新解决方案，全方位展示了深圳基础研究机构在大数据技术领域的最新实力。由深算院自主孵化的深圳市关河智图有限公司，将技术创新和市场需求融合，研发以钓鱼城引擎为核心的“关河因果分析系统”，作为一款新型数据分析工具，关河因果的首次亮相，受到与会各界的广泛关注。

关河智图CEO马海寅（中）接受人民日报采访·院士领衔新型研发机构 以理论落地系统，迎击数字发展重大挑战作为深圳的“十大基础研究机构”之一，深算院由中科院外籍院士、英国皇家学会院士樊文飞任首席科学家，深度服务国家自主可控的数字化发展战略，专注基础理论和关键系统研究，打造中国原创的基础软件品牌，为筑牢国家数字底座提供源头性技术支撑。

·破解人工智能“黑盒”关河因果系统聚焦数据价值释放在新一代数字技术的驱动下,海量积累的数据已成为面向未来的“核心资产”和“生产要素”，其中蕴藏的巨大价值亟待挖掘和释放。关河因果分析系统是基于开创性图数据理论自主研发的、将逻辑规则与机器学习融合的新型人工智能基础软件，可解决传统数据分析高度依赖人工和黑盒模型导致的不准确、不可解释等问题，突破性地实现让AI预测拥有逻辑解释，高效自动发现数据中客观存在的深度价值关联规则，用于工艺流程优化、故障预测性维护、精准营销、推荐、风控、归因等业务场景，实现分析、预测与决策的实时化、科学化、智能化。

除企业级服务外，关河智图针对数据分析师的业务需求，推出关河因果分析系统云版本（），不仅具备实时响应、云原生、安全性强的特点，还兼具低代码操作的优势，让数据分析师“得到数据，便知因果”。

关河智图始终坚持在数据分析领域开发原创软件、提供可落地的商业化工具及解决方案。在信息化、数字化、智能化深入发展的新时期，积极拥抱数字化变革，掌握以大数据为代表的关键技术，全面实现基础软件国产化、自主化，对于推动数字经济高质量发展、保障国家战略安全，都具有十分重要的意义。

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