jmeter给orcale发sql时报number不合法,是什么原因?

本次性能测试在正式环境下单台服务器上Kafka处理MQ消息能力进行压力测试。测试包括对Kafka写入MQ消息和消费MQ消息进行压力测试,根据10w、100w和1000w级别的消息处理结果,评估Kafka的处理性能是否满足项目需求。(该项目期望Kafka能够处理上亿级别的MQ消息)2.测试范围及方法2.1测试范围概述   测试使用Kafka自带的测试脚本,...

前置条件:当前服务器已安装JMeter1.使用场景对于集群项目,压测试正式环境时需要测试单台服务器性能,然后评估服务器如何扩容的情况 在Windows系统下使用JMeter进行压力测试,并发用户量超过2000时,由于Windows本身的瓶颈导致了网卡可能被挤爆或CPU利用率直接上升到100%的情况2.测试步骤Step1:在Windows环境下使用JMeter设计测试脚本:...

压载https请求的教程        现在越来越多的服务器都是使用https的请求,所以直接还是使用http以前的那一套肯定是不行了。有较多的服务器请求需要证书,才能进行访问,比如阿里云的ip定位服务,就是需要信息头证书。服务端验证了信息头中的值正确了才会放行resp...

JMeter压力测试(一)中设置线程组的线程数,即执行时的并发用户数,适用于单个线程组的并发测试。如果测试需求出现如下场景,该如何使用JMeter实现压力测试呢?即JMeter如何实现多线程组并发测试,也就是Loadrunner中的混合场景测试时,该如何设置并发数?测试需求如下:对业务A、业务B、业务C、业务D、业务E,5个业务按并发比例要求进行100个用户并发的压力测试;JMeter是可以实现上...

2.移动端环境需要:SQL+SDK+JDK+appium+TW三、安装依赖环境1.安装数据库环境(双击安装包按步骤安装)2.安装jdk,并配置环境变量(双击安装包按步骤安装)3.加压sdk安装包到

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  • max、min:最大值、最小值;

1、组函数仅在选择列表和Having子句中有效;

2、出现组函数,select只能由组函数或分组字段;

3、组函数不能用在where中,能使用的地方有select、having;

4、null不参与运算


日期中的两个转换函数

  • to_date(c,m)->字符串以指定格式转换为日期,c为字符串,m为规定的格式,即字符串c需按照m格式给值;
  • to_char(d,m)->日期以指定格式转换为字符串,d为日期型,m为转换格式;
  • decode:decode(deptno,10,‘十’,20,‘二十’,默认值),注意这里的默认值是不符合前面的判定条件才给默认值。
  • group by,将符合条件的记录进一步的分组
  • 过滤组:having,过滤组信息,表达式的应用同where一致
where 过滤行记录条件

注意:1)当select中出现分组函数,就不能使用非分组信息,但是可以使用group by字段对表中的数据进行分组,这时候group by 之后修饰的字段为分组字段,这时候该字段可以在select后使用;

  1. where:过滤行记录,不能使用组函数;
  2. having:过滤组可以使用组函数;

使用行转列前部分效果图:

使用行转列后的效果图:

rowid:ROWID 是 ORACLE 中的一个重要的概念。用于定位数据 库中一条记录的一个相对唯一地址值。通常情况下,该 值在该行数据插入到数据库表时即被确定且唯一。 ROWID 它是一个伪列,它并不实际存在于表中。它是 ORACLE 在读取表中数据行时,根据每一行数据的物理 地址信息编码而成的一个伪列。所以根据一行数据的 ROWID 能找到一行数据的物理地址信息。从而快速地定 位到数据行。数据库的大多数操作都是通过ROWID 来完 成的,而且使用ROWID 来进行单记录定位速度是最快 的。我们可以将其用于删除重复数据。

rownum:ROWNUM 是一种伪列,它会根据返回记录生成一个序列 化的数字。排序后的结果集的顺序号,每一个结果集 都 有自己顺序号 ,不能直接查询大于 1 的数。利用 ROWNUM,我们可以生产一些原先难以实现的结果输 出。 例如实现分页操作。


rowid的实例图(每个表的每一行的rowid是唯一的,即可以根据这个对重复数据进行删除):

  • 不能直接取大于 1 的数



简而言之就是多个表数据的结合,例如有两个表A表、B表,其中A表有n个元组(即n行数据),B表有m行数据,那么A×B就会有n×m行数据,数据库中代码如下:

在笛卡尔基础上,取条件列相同的值,但是查询到的结果集有两列数据相同,即没有把查询到的重复列去重。


特殊的等值连接(来自于同一张表),即自己跟自己连接;



  • 交叉连接cross join 等同于笛卡尔积;
  • 自然连接(根据主外键来连接,两表连接起来的结果集中没有重复列)natural join -->等同于等值连接,但是也有一点点区别,即两表中的重复列去重了(主键外键只保留了其一);
  • full join on|using -->全连接满足直接匹配,不满足相等互补充null,确保所有表的记录都至少出现一次;


指定同名字段做等值连接




视图:建立在表|结果集|视图上的虚表,有以下作用:

  • 简化:select查询语句;
  • 重用:封装select语句;
  • 区分:相同数据不同查询;

索引:提高查询速度的一种手段–>目录

  • 唯一性较好字段适合建立索引;
  • 主键|唯一:唯一索引;

设计表首先应该按需遵循三范式:

  1. 确定字段名 类型 +约束(主键 外键 非空 默 检查认 唯 一)

    主键: 唯一标识一条记录(唯一并且非空) primary key

    默认: 当没给值时使用给定一个默认值 defalut(默认值–需给相应类型数据)

    外键:参考其他表(自己)的某个(某些)字段 references 表名(引用键字段)

    检查:自定义的规则 check( 里面的条件与where条件书写格式一致 )

创建表时设定约束条件的三种方式:

  • 第一种:直接在创建表时,在创建表的字段名后追加添加约束条件;
  • 第二种:在创建表时,在末尾使用constraint对某些字段添加约束条件;
  • 第三种:已经建完表后使用 alter 追加约束条件;

三种级联删除操作规则:


 
 
 

拷贝已有表的结构+数据

在 oracle中所有的一切都是对象, 约束也是一个个的对 象,除了能创建约束我们还能对约束进行一些其他的操 作 。


DDL(数据定义语言)

用于操 作对象和对象的属性,这种对象包括数据库本身,以及 数据库对象,像:表、视图等等,DDL 对这些对象和属 性的管理和定义具体表现在 create、drop 和 alter 上。特 别注意:DDL 操作的“对象”的概念,”对象“包括对象及 对象的属性,而且对象最小也比记录大个层次。以表举 例:create 创建数据表,alter 可以更改该表的字段, drop 可以删除这个表,从这里我们可以看到,DDL 所站 的高度,他不会对具体的数据进行操作。

可以创建数据库和数据库的一些对象
可以删除数据表、索引、条件约束等
  1. 修改约束: 先删除 后添加

事务是指作为单个逻辑工作单元执行的一组相关操作。 这些操作要求全部完成或者全部不完成。使用事务是为 了保证数据的安全有效。

  • 原子性:事务中所有数据的修改,要么全部执行,要么全部不执行。
  • 一致性:事务完成时,要使所有所有的数据都保持一致的状态,换言之:通过事务进行 的所有数据修改,必须在所有相关的表中得到反映。
  • 隔离性:事务应该在另一个事务对数据的修改前或者修改后进行访问。
  • 持久性:保证事务对数据库的修改是 持久有效的,即使发生系统故障,也不应该丢失。
  • Read only:事务中不能有任何修改数据库中数据的操作语句,是 Serializable 的一个子集 ;
  • Read write:它是默认设置,该选项表示在事务中可以有 访问语句、修改语句,但不经常使用。

事务 T1 更新了一行数据,还没有提交所做的修 改,T2 读取更新后的数据,T1回滚,T2 读取的数据无 效,这种数据称为脏读数据。

事务 T1 读取一行数据,T2 修改了 T1 刚刚 读取的记录,T1 再次查询,发现与第一次读取的记录不 相同,称为不可重复读。

事务 T1 读取一条带 WHERE 条件的语句,返回结 果集,T2 插入一条新纪录,恰好也是 T1 的 WHERE 条 件,T1 再次查询,结果集中又看到 T2 的记录,新纪录 就叫做幻读。

rollback只能对未提交的数据撤销,已经Commit的数据时无法撤销的,因为commit之后已经持久化到数据库中。

DML(Data Manipulation Language 数据操控语言)用于 操作数据库对象中包含的数据,也就是说操作的单位是 记录

向数据表中插入一条数据
删除数据表中的一条或多条记录,也可以删 除数据表中的所有记录,但是,它的操作对 象仍是记录
用于修改已存在表中的记录的内容

截断数据与删除数据区别:

3、truncate从结构上检查是否存在主外键,如果存在,不让删除 ;delete 从记录上检查是否存在主外键,如果存在,按参考外键约束进行删除。

据库对象中包含的数据,也就是说操作的单位是 记录

向数据表中插入一条数据
删除数据表中的一条或多条记录,也可以删 除数据表中的所有记录,但是,它的操作对 象仍是记录
用于修改已存在表中的记录的内容

截断数据与删除数据区别:

3、truncate从结构上检查是否存在主外键,如果存在,不让删除 ;delete 从记录上检查是否存在主外键,如果存在,按参考外键约束进行删除。

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