早在几年前人脸识别技术就已经推出，只不过iPhoneX正式把人工智能识别推向浪潮。另外，自动驾驶技术目前尚未成熟，包括以自动驾驶技术为噱头的特斯拉汽车，特斯拉在全世界已经有多起关于使用自动驾驶系统时出现的人命事故。这是AI成长史上付出的代价。

未来人工智能领域会越来越先进，越来越发达，当达到一个临界线的时候，能否像霍金说的那样，机器人拥有了自己独立的思维和逻辑能力呢？这个时候AI机器人会不会反客为主试图摆脱制造它们的人类甚至去统治人类呢？如果AI一直发展下去，会有这样一天，也许是在50年之后，也许是百年之后千年之后，不过在我们能看到的今天，人工智能种子已经开始生长。

目前诸多国家都大力扶持AI技术发展，AI技术也得到了井喷式发展突破。将来有一天人类会不会后悔没有听从霍金的劝阻呢？根据前一年人工智能展示的科技和今年人工智能展示的科技进步速度来看，这件事有必要担忧。

　　摘要：人工智能赋能教育已成为未来教育变革的重要趋势。2019年3月，联合国教科文组织发布《教育中的人工智能：可持续发展的挑战和机遇》的报告，提出了人工智能教育发展的愿景、目标、途径、挑战等。人工智能教育发展的愿景是促进人工智能教育的可持续发展；人工智能赋能教育的目标是改善学习和促进教育公平；为人工智能教育时代做好准备的两个途径是：构建面向数字化和人工智能赋能世界的课程，通过后期教育和培训增强人工智能能力。报告提出人工智能教育发展的六个挑战：提升制定全面的人工智能公关政策的能力；确保教育中人工智能的全纳和公平；教师与人工智能驱动的教育的双向准备；开放、高质量和包容性强的教育数据系统构建；人工智能教育相关研究的重要价值发挥；数据收集、使用和传播伦理的关注。报告对我国发展人工智能教育有如下启示：坚持立德树人，培养具备人工智能思维的中国公民；消除数字鸿沟，警惕人工智能的马太效应；构建公平而有质量的人工智能教育生态系统；以跨学科融合促进高校知识生产模式转变；新技术赋能人工智能教育；重视人工智能教育发展的伦理问题。

　　关键词：人工智能；智能教育；教育公平；可持续发展；联合国报告

　　人工智能赋能教育已成为未来教育变革的重要趋势。通过人工智能技术重塑教育生态，发展智能教育已经成为当前甚至是未来的教育新议题。与传统教育不同，智能教育的特点是以人工智能为代表的智能技术，加快推动人才培养模式变革，实现规模化教育与个性化培养的有机结合（黄荣怀等，2019）。面对人工智能这一“老且新”的技术，如何发挥其最大效力使其赋能教育？当其成为教育的重要分支——人工智能教育后，如何促使其可持续发展？以及其发展中面临的机遇与挑战是什么？这些问题都亟待解决。2019年联合国教科文组织发布了《教育中的人工智能：可持续发展的挑战和机遇》（Artificial Development，以下简称为《报告》），《报告》从三个方面着重探讨了教育中人工智能可持续发展的相关问题：一是利用人工智能改善学习和促进教育公平；二是利用人工智能为学习者的未来做准备；三是人工智能在教育中应用的挑战和政策影响，报告的总体框架如图1所示。《报告》代表了人工智能教育发展与变革的新趋势，对我国发展和引领人工智能时代的教育具有重要意义。以下将结合报告三部分内容进行解读分析，以期对我国人工智能教育发展有所启示。

　　图1 《教育中的人工智能： 可持续发展的挑战和机遇》报告总体框架

　　一、何以赋能：人工智能改善学习和促进教育公平的空前机遇

　　诚如理査德·梅耶所说：“每当一项新技术被引入教育实践中，往往会被寄予巨大的期望”（Mayer，2014），人工智能技术也是如此，但就当前而言，人工智能在教育方面的应用机遇和挑战并存。这在很大程度上是因为教育系统异常复杂，人们并不是天然愿意在传统教育中依托技术进行变革。变革往往发生在人们对新技术的价值认同之后，而《报告》无疑是其中的导航器。《报告》提出，人工智能的愿景是改善学习和促进教育公平。为实现这一愿景，人工智能需要聚焦在以下两个方面：