教师释疑： 解：（1），令，得的矩估计量； 似然函数为： 其为的单调递减函数，因此的极大似然估计为。 （2）因为，所以为的无偏估计量。 又因为的概率密度函数为： 所以 因此为的有偏估计量，而为的无偏估计量。 （3） ， 于是比更有效。 答：极大似然估计|无偏估计量|有偏估计量|有效

主要参考的资料是Sutton的强化学习书和UCL强化学习的课程。 1.强化学习在机器学习中的位置 　　强化学习的学习思路和人比较类似，是在实践中学习，比如学习走路，如果摔倒

人工智能发展历程（了解） 机器学习定义以及应用场景（了解） 人工智能&机器学习&深度学习【了解】 人工智能实现的途径之一——机器学习

在北京QCon全球软件开发大会上，蚂蚁金服副CTO胡喜正式宣布开源机器学习工具 SQLFlow SQLFlow抽象出端到端从数据到模型的研发过程，配合底层的引擎及自动优化，

统计学 统计学可以分为：描述统计学和推断统计学 描述统计学（descriptive statistics）：使用特定的数字或图表来体现数据的集中程度和离散程度，例如：某

一、背景知识 Pandas是为了解决数据分析任务而创建的，纳入了大量的库和标准数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。 对于Pandas包，在Python中常

决策树是很基础很经典的一个分类方法，基本上很多工业中很使用且常用的算法基础都是决策树，比如boost,GBDT,CART(分类回归树),我们后需会慢慢分析,决策时定义如下：

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