摘要： 　目前，人工智能已逐步进入产业化阶段，人工智能的技术发展正从学术界推动的实验室阶段向学术界和产业推动的产业阶段转变，因此，人工智能未来的发展方向显得十分重要，那么，人工智能的未来发展方向是怎样的呢？

　　人工智能的发展究竟是如何的一个过程，那么人工智能未来的发展又是如何呢?下面是学习啦小编为你整理的人工智能发展现状及未来，供大家阅览!

　　人工智能发展现状及未来文章

　　未来： 1、人工智能的进步速度是惊人的，未来我们将开始与人工智能并肩工作。

　　AlphaGo火了，五场亿人围观的“人机大战”，最终它依托大数据与深度学习的技术优势以4：1的胜利者姿态告诉人们，人工智能真的来了，不再只是电影中的场景，而是现实世界里正在上演的又一轮产业变革，然而这种变革让不少人感到惶恐，一时间各种人工智能威胁人类的声音铺天盖地，据英国科学协会委托网络调研公司YouGov进行的一项调查显示，大约36%的人认为人工智能技术的兴起会对人类长期生存构成威胁。人们在各种人工智能会带来大波“失业潮”的言论中深感忧虑，同时也在如此强悍的AlphaGo会不会被恶意利用等问题上担心不已，那么真实情况到底是怎样的?我们不妨听一下业内的大咖们都持怎样的看法。

　　AlphaGo被坏人利用怎么办?AlphaGo无思维能力，不必对其担忧

　　韩国著名棋手李世石九段不敌AlphaGo，不得不承认这是一件让人感到有点可怕的事情，如此强悍的AlphaGo倘若遭到坏人的恶意利用，后果岂不是很严重?

　　对此创新工场联合创始人汪华在惊蛰论坛中表示，这个担心其实是完全没有必要的，因为无论是自动控制机器人还是AlphaGo的技术进展都是来自于2006年、2007年在深度学习方面的一些突破，但这个东西其实不是真正的人工智能，它只能进行简单重复的模式识别，相当于脑力里面的机械运动，而在真正的所谓的人类思维方面，到目前为止连基础理论都还没有发现和突破，更何谈工程应用，因此没必要担心。此外汪华也表示，以前人类发明的工具大部分都是降低人在体力上的机械重复运动，而现在则是人类历史上第一次有可能发明出一种能降低人类在脑力方面的机械重复劳动的工具，因此他认为对于基础技术的研发不应该在它还没有真正出来的时候就做太多的道德或者价值等方面的限制与干涉。

　　未来五年人工智能将导致千万人失业?是的!但更应警惕的是让人类丧失斗志

　　人工智能技术的崛起将导致“失业潮”的发生已基本成为行业的共识。“世界经济论坛”2016年年会，基于对全球企业战略高管和个人的调查发布的报告称，未来五年，机器人和人工智能等技术的崛起，将导致全球15个主要国家的就业岗位减少710万个，2/3将属于办公和行政人员。莱斯大学计算机工程教授摩西·瓦迪近日同样表示，今后30年，电脑可以从事人类的所有工作，他预计，2045年的人类失业率将超过50%。

　　创新工场董事长兼首席执行官李开复表示，这些强大的机器带给人类的“下岗潮”还不是最可怕的，因为这些机器会产生巨大的商业价值，养活着这些下岗者，进而养活着人类。人类最应该担心的是“人工智能”机器真正可能带来的危机，不是奴役人类，而是让人类丧失斗志，无所事事。

　　人工智能只有“智商”没“情商”?已诞生情感社交机器人

　　如果你认为人工智能只能完成高超的逻辑思考，而不会理解人类的情感情绪，包括喜、怒、哀、乐、爱、恨、贪、痴，那就错了。事实上，越来越精准的图像、声音和面部识别系统均能让计算机更好地探查人的情感状态。《福布斯》杂志近期刊文称，随着人工智能技术的发展，基于人工智能的设备不仅可以完成逻辑思考，还将出现类似人类的情感。

　　而目前也已经出现了情感社交机器人如在北京诞生的“公子小白”，其独有的情感表达系统，能够识别人类情绪，同时能够表达自身情绪。强大的语义识别分析能力及知识库，能够更好地理解人类不同语义及语义中表达的不同情感，并通过数据分析做出最富“人性化”的回应。制造出公子小白机器人的狗尾草智能科技CEO邱楠表示“无论科技如何发展，回归人性、回归情感、重塑连接将依旧是情感机器人所需要努力的方向。”

　　国内外人工智能技术差距有多大?技术本身差距不大，此外目前讨论该问题无意义 在国外，全球互联网领域的几大巨头谷歌、微软、苹果和Facebook等都在积极进行人工智能方面的研发，那么国内的情况又是怎样的?与国外的差距又有多大?

　　据中科院计算所研究员陈云霁表示“中科院和教育部的很多高校以及讯飞、百度等公司都在进行人工智能研究，且进展还是比较快的。事实上，中国在智能这样的新兴领域和国外差距不大，甚至在智能芯片上是引领世界的。例如我们的寒武纪，美国的哈佛、斯坦福、MIT、哥伦比亚等高校都跟在我们后面做。”图灵机器人创始人兼CEO俞志晨同样在有关人工智能的讨论中指出，对于人工技能技术本身，国内外差距并不是特别大。不过他表示“现在讨论技术差距没有太大意义，毕竟现在我们离真正的人工智能时代还很遥远”。《纽约时报》高级科技记者、普利策奖得主马尔科夫也同样表示从世界范围内来看，目前的人工智能还远没有达到我们想象的地步。他认为目前亟待解决的问题是制造出更好的传感器以及具备更好的算法能力。

　　科技的进步会使我们的生活更加方便，但我们也要有敬畏之心去面对。

　　2、数据显示，目前全球人工智能企业已经超过了900家，总估值超过87亿美元。而根据Tractica发布的人工智能产业的市场报告，预测AI市场规模会从2015年的两亿美元增长到2024年的110美元，年增长率到达56%。另外BBC则预测人工智能市场2020年全球市场规模将达到183亿美元，约合人民币1190亿元。在技术突破、应用领域拓展以及相关扶持政策推动下，人工智能的大潮即将来袭，千亿元的市场规模值得期待。

　　数年前看起来还遥不可及的人工智能，如今已经越来越大范围深入的应用于大众生活工作之中，无论人工智能的发展会不会对人类造成威胁，其对人类生活起到的极大改变是

　　毫无疑问的，正如凯文·凯利当年的预言：人工智能会是下一个20年颠覆人类社会的技术，它的力量将堪比电与互联网。可以说，得人工智能者终将得天下。

　　过去：1、1956年夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题，并首次提出了“人工智能”这一术语，它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。

　　2、先不管 Google 的 AlphaGo 人工智能是否可以在即将到来的人机对战中取胜，它的出现至少又掀起了一股人工智能热。一瞬间，彷佛身边的人都开始习惯性地讨论几句人和机器谁更厉害的话题。其实，从上世纪 40 年代人工智能诞生至今，这个领域经历了一次又一次的繁荣与低谷。在 AlphaGo 即将创造新纪录的时候，我们不妨来看看人工智能在这半个多世纪的时间里都有哪些值得回顾的瞬间。

　　看过《模仿游戏》这部电影的读者，应该对剧中图灵制造破译德军密码机器的环节印象深刻。事实上，20 世纪 40 年代至 50 年代也是人工智能真正诞生的时间。在这段时间内，数学、心理学、工程学、经济学、政治学等领域的科学家们开始探索制造人工大脑的可行性。 1950 年，著名的图灵测试诞生，按照艾伦·图灵的定义：如果一台机器能够与人类展开对话(通过电传设备)而不能被辨别出其机器身份，那么称这台机器具有智能。同年，图灵还预言了创造出具有真正智能的机器的可能性。

　　1951 年，西洋跳棋程序和国际象棋程序相继诞生。经过接近 10 年的发展后，国际象棋程序已经可以挑战具有相当水平的业余爱好者，而人工智能游戏也被当着衡量人工智能进展的标准之一。

　　1956年，在达特茅斯学院举行的一次会议上，计算机科学家约翰·麦卡锡说服与会者

　　接受“人工智能”一词作为本领域的名称。后来，这次会议也被大家看着是人工智能正式诞生的标志。

　　人工智能的第一次大发展

　　1956 年达特茅斯会议之后的十几年是人工智能的黄金年代。在这段时间内，计算机被用来解决代数应用题、证明几何定理、学习和使用英语，这些成果在得到广泛赞赏的同时也让研究者们对开发出完全智能的机器信心倍增。当时，人工智能研究者们甚至认为：“二十年内，机器将能完成人能做到的一切工作”、“在三到八年的时间里我们将得到一台具有人类平均智能的机器”。

　　伴随着初期的显著成果和乐观情绪的弥漫，在麻省理工、卡内基梅隆大学、斯坦福大学、爱丁堡大学建立的人工智能项目都获得了来自 ARPA(国防高等研究计划署)等政府机构的大笔资金。不过，这些投入却并没有让当时的乐观预言得以实现。

　　人工智能的第一次低谷

　　由于人工智能研究者们对项目难度评估不足，这除了导致承诺无法兑现外，还让人们当初的乐观期望遭到严重打击。到了 70 年代，人工智能开始遭遇批评，研究经费也被转移到那些目标明确的特定项目上。

　　在当时，由于计算机性能的瓶颈、计算复杂性的指数级增长、数据量缺失等问题，一些难题看上去好像完全找不到答案。比如像今天已经比较常见的机器视觉功能在当时就不可能找到一个足够大的数据库来支撑程序去学习，机器无法吸收足够的数据量自然也就谈不上视觉方面的智能化。

　　项目的停滞不但让批评者有机可乘——1973 年 lighthill 针对英国 AI研究状况的报告

　　批评了 AI 在实现其“宏伟目标”上的完全失败，也影响到了项目资金的流向。人工智能遭遇了 6 年左右的低谷。

　　人工智能的第二次大发展

　　小时候看电视时，不少节目都给我留下了“日本的机器人技术比中国先进”的印象，其实这并不是凭空发生的。1981年，日本经济产业省拨款八亿五千万美元支持第五代计算机项目，目标是制造出能够与人对话、翻译语言、解释图像，并且能像人一样推理的机器。随后，英国、美国也纷纷响应，开始向 AI 和信息技术领域的研究提供大量资金。

　　在这个阶段，诸多公司开始采纳一种名为“专家系统”的人工智能程序。这套系统可以简单理解为“知识库+推理机”，是一类具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，“知识处理”随之也成为了主流 AI 研究的焦点。

　　1980 年，卡内基·梅隆大学为数字设备公司设计了一个名为 XCON 的专家系统，这套系统在 1986 年之前能为公司每年节省四千万美元。有了商业模式，相关产业自然应运而生，比如 Symbolics、lisp Machines 等硬件公司和 IntelliCorp、Aion等软件公司。这个时期，仅专家系统产业的价值就有 5 亿美元。

　　人工智能的第二次低谷

　　好景不长，持续 7 年左右的人工智能繁荣很快就接近了尾声。到 1987 年时，苹果和 IBM 生产的台式机性能都超过了 Symbolics 等厂商生产的通用型计算机，专家系统自然风光不再。

　　到 80 年代晚期，DARPA 的新任领导认为人工智能并不是“下一个浪潮”;1991 年，人们发现日本人设定的“第五代工程”也没能实现。这些事实情况让人们从对“专家系统”的狂热追捧中一步步走向失望。人工智能研究再次遭遇经费危机。

　　人工智能最近的一个阶段：从 1993 年到现在现在大家谈到人工智能、机器学习时，往往会说这并不是一个新概念，在上世纪 90 年代就有了。事实上，这只是人工智能发展史上离大家最近的一个阶段。深蓝机组之一在这个阶段，人工智能其实取得了一些里程碑似的成果。比如在 1997 年，IBM 的深蓝战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫;2009 年，洛桑联邦理工学院发起的蓝脑计划声称已经成功地模拟了部分鼠脑

国内人工智能有哪些代表公司和产品？

国内值得关注的人工智能公司有：百度、腾讯、阿里巴巴、搜狗等多家大型企业，他们被视作创新典范的人工智能企业。人工智能会带来社会变革，使得AI技术无处不在，渗透至各行各业。

下面简要介绍一下上述公司：

人工智能是百度的核心战略，众多技术已达到国际水平。百度成立Apollo基金和DuerOS基金，推动中国AI的发展。同时，赢得人工智能就能赢得未来也成为业内共识，因AI 将会像水电一样成为基础设施，无处不在。

腾讯面对人工智能，加速其创新脚步。创建了人工智能实验室AI Lab，该实验室拥有50多位AI科学家及200多位AI应用工程师团队，专注于人工智能的基础研究，所开发的AI“绝艺”在今年围棋比赛中拿到了冠军，让AI Lab备受关注。

阿里所成立的人工智能实验室，主要面向消费级的AI产品研发，包括近期备受关注的一款智能音箱产品就是出自该实验室，欲抢夺家庭控制入口。另外，阿里旗下蚂蚁金服是金融科技典范，将人工智能引入至金融生活，包括近期刷爆朋友圈的阿里无人超市，就是蚂蚁金服所研发的。

搜狗在IPO的版图重心不再是搜索、输入法和浏览器，而是依托人工智能。并且向清华大学捐赠 里罗列的网站 排在前面的一般点击量都很大

人工智能最有前景公司有哪些？

由于本人目前混安防行业，对安防行业的人工智能解决方案还是比较了解的。

安防行业目前主要的人工智能解决方案是人脸识别，可以说人脸识别几乎是人工智能领域率先大批量应用落地的，因此我们这里就说说人脸识别吧。

一、从AI算法方面来看有哪些伟大的公司

商汤科技（SenseTime）专注于计算机视觉和深度学习原创技术，通过研发视觉技术，赋予计算机视觉感知和认知的能力，商汤科技在人脸识别、物体识别、图像搜索、智能监控领域都有布局。

2017年11月28日消息，人工智能独角兽商汤科技获得了来自阿里巴巴的15亿元新一轮融资，估值超30亿美元。

而在这之前，商汤已经在7月份获得了4.1亿美元的B轮融资，而这个B轮融资已经刷新了当时的人工智能融资最高纪录。

因此就以这个融资角度来看，商汤科技可以称得上是人工智能行业的独角兽了，当然商汤科技之所以能够被资本市场看好，完全是因为他们的核心团队，创始人是汤晓鸥是AI领域的领军人物，专注于计算机视觉的研究多年，获得美国麻省理工学院的博士学位，他被誉为全球人脸识别技术的“开拓者”和“探路者”，在这样一个人物的带领下所创立的团队，自然被资本市场看好。

2）旷视科技（face++）、云从科技、依图科技

目前，商汤科技、旷视科技（face++）、云从科技、依图科技被称为中国的四大独角兽，李开复也曾惊叹人工智能领域居然能有四个独角兽，并给予了警告，认为存在一定泡沫。

不过，我个人认为目前AI尤其是人脸识别处于井喷状态，能出现四家独角兽也不足为奇。

这四家独角兽当中，除了商汤知名度最高，旷视科技（face++）也具有相当高的知名度，因为阿里巴巴旗下蚂蚁金服亦是旷视科技的投资方，而且阿里巴巴的支付宝用的人脸识别解决方案就是用的旷视科技的。

国外也有些AI人脸算法公司，如西班牙的Herta Security，俄罗斯的Visionlabs等，就不一一介绍，请大家自行百度。

二、从解决方案层面来看有哪些伟大的公司

安防行业如果你还不知道海康威视你就OUT了，海康威视目前基本可以说是以AI为其核心战略，刚刚结束的迪拜Intersec展会，海康威视的人脸识别解决方案可以说是非常吸睛。海康的核心并非算法，而是他的整体解决方案的整合能力，目前几乎很难有对手了，就连华为也没有这么强悍的人脸识别解决方案，下图为海康2018迪拜展会展示的人脸识别解决方案，可以说科技感十足。

太多，这里不详细介绍，但几乎都向海康看齐。

三、互联网巨头在AI的布局

目前BAT三大巨头分布都在AI方面发力了，比如阿里的人脸识别，机器人都有布局，而腾讯在人脸识别的方案更加让你振奋人心，据说可以一秒卸妆还原你的素颜，可以说被广大妹子所痛恨。

而百度一直在致力于无人驾驶。

当然三巨头在AI的其他领域或多或少的都有涉足。

人工智能作为当前相当热门的领域，所涉及的范围非常广，但无论如何，人工智能的发展都离不开三大核心：算法，大数据和硬件资源，具体可以参考我的头条号文章：浅谈深度学习：人工智能的三驾马车

不过就拿人脸识别来说，算法公司比如商汤科技，他们有优秀的算法，仍然无法一家独大，因为他还缺一个东西，这个东西一般是非常难获取的，它就是“大数据”，由于商汤是中国企业，正好中国有着最大的人脸库，有着这一本地化优势的商汤等AI算法企业，可以说让中国的人脸识别应用落地应用已经非常成熟，也因为如此，中国将会变得越来越安全。

不过如果商汤等企业想要走出去海外，恐怕他会遭遇海外本地AI算法企业的阻击，因为任何一个国家的人脸数据并不会轻易的给其他国家的。

所有说，AI的终极战争恐怕会在“大数据的”争夺上展开，谁握有大数据，谁将有发言权。

科大讯飞股票跌停，是否说明未来形势会好转？

传闻科大讯飞跌停，系因著名私募高毅旗下产品被强赎有关。并称高毅重仓股东方日升、海康威视、大华股份、上海家化、木林森均受到影响。上述提到的个股中，木林森已连续两个交易日跌停，今天东方日升跌停，海康威视、大华股份跌逾7%，上海家化在昨天跌停后今天反而封涨停板。

我们稍微总结一下市场传闻：

• 1.是否因为科大讯飞业绩不达预期导致；
• 2.是否因为股东大会2021公开发行事项未通过导致；
• 3.股吧论坛：某私募出现情况导致它所重仓的股票跌。

公司基本情况正常，公司公开发行今天下午顺利通过。同时业绩层，根据最新情况，收窄了盈利区间的范围，年度累计净利润为12.29亿元-13.93亿元，同比增长50%-70%。

目前公司无法查询今天的股东的变化情况，所以不能证实或者证伪市场的相关私募的传闻。公司现在正处于规模化推进阶段，商业模式也从项目制逐步升级到产品及平台。董事长也基于提出增持股权的考虑，要增持了股份。

给大家翻译一下，大概就是辟谣市场传闻，并表示要增持股份稳定股价。

那么我们来看看科大讯飞的实际状况如何。

各项业务稳步推进，经营业绩符合预期

科大讯飞曾于《2020年第三季度报告》中披露了年度业绩预告，公司预计年度累计净利润为106,492.86万元-139,259.90万元，同比增长30%-70%。公司2020年第四季度经营持续向好，根据最新的财务审计进展，业绩预计范围进步明确：年度累计净利润为122,876.39万元-139,259.90万元，同比增长50%-70%。

车载语音方面，由于车机和人的交互更多将采用语音，未来伴随着智能汽车渗透率的逐步提高，智能汽车中的语音交互将更加丰富，进而带动市场规模不断增加。

市场竞争格局方面，科大讯飞(SZ:002230)为国内相关领域的龙头企业。佐思产研数据显示，2019H1，科大讯飞车载语音的市占率达46.5%，显著高于竞争对手百度、阿里和思必驰。

成立于1999年，科大讯飞是国内最大智能语音技术厂商之一，更是A股科技企业中的标杆。在过去很长时间里，其良好的股价表现都给投资者带来了丰厚的回报。

但作为A股中的明星科技股，其财报似乎总是伴随着营业收入和净利润在增长方面的不平衡。简单地说，科大讯飞各种利润数据的问题，让其经营方面的一些不确定性暴露了出来。如果再配合其他财务数据去观察，就会发现，这些现象背后，有更深刻的业务根源。

科大讯飞现在估值988亿，现在的市盈率是98倍，这个行业，市盈率来说可以说还不算太贵，毕竟很多科技股，200倍的市盈率还在上涨，但是也绝对谈不上便宜。

根据机构预测，2021年的业绩增长，如果可以兑现，现在是65倍，从市盈率来看，65倍的市盈率，对于这样的公司来说，还是有投资价值的。

财务方面，公司有11.21亿的商誉，对于千亿市值来说，这个商誉不算多，但是，对于利润来说，这个商誉基本与利润相等了，这是可能影响业绩的一个风险。
科大讯飞是做智能语音技术的企业，近三年销售净利润只有8-9%，因为公司的负债偏高。应收账款太高了。2019年营业收入100亿，利润9.43亿，但是，应收账款高达50亿。所以净资产收益率也不会高，最高也只有9%，从这些数据来看，公司长期投资的价值不高。

另外，科大讯飞的业务增长中，很大一部分都来自于外部并购。从科大讯飞上市至今，公司营业收入虽然增长了50多倍，但其中很大一部分增长，都是靠资本的力量对外收购获得的。

• 2016年，公司出资4.95亿元收购乐知行100%股权；出资1.01亿元，收购讯飞皆成23.2%股权，18年再次收购讯飞皆成10%股权；
• 2015年，出资1500万，收购启明玩具60%股权；出资3720万元，收购安徽信投18.6%的股权；
• 2014年出资2.16亿收购上海瑞元100%股权；
• 2013年出资4.8亿收购启明科技100%股权。

这些并购，便成为推高了公司销售增长的重要因素。虽然合并报表的销售收入保持了快速增长，但后续对复杂业务的整合，以及被动面对多个领域对手的竞争，都会导致1+1<2的情况出现。基于这些原因，其上市10余年间，其利润的增长幅度（16倍）远不如其销售收入的增长幅度（50倍）。

总之，科大讯飞长线投资的价值一般。根据技术分析，关注42.8元，能否止跌，如果止跌，可以带止损，进场做波段，如果不能止跌，那么就不是过顶回踩，没有参与的价值。

国内最好的人工智能上市公司

国内最好的人工智能上市公司:首当其冲科大讯飞：作为中国智能语音与人工智能产业领导者，专业从事智能语音及语言技术研究、软件及芯片产品开发、语音信息服务及电子政务系统集成。在语音合成、语音识别、口语评测、自然语言处理等多项技术上拥有国际领先的成果。6月27日，《麻省理工科技评论》（MITTechnologyReview）全球50大最聪明企业榜单发布，科大讯飞首次上榜名列全球第六，在同期上榜的中国公司中位居第一，科大讯飞作为中国人工智能产业领导品牌获得广泛共识，成为国际人工智能竞争格局中的代表性中国力量。

1.人工智能(英文:人工智能，简称AI)又称智能机械和机器智能，是指人类制造的机器所表现出来的智能。一般来说，人工智能是指通过普通的计算机程序表现人类智能的技术。该词还指出了这种智能系统是否可以实现以及如何实现。一般教材领域对人工智能的定义是“智能体的研究与设计”。智能体是指能够观察周围环境并采取行动实现目标的系统。约翰·麦卡锡在1955年将其定义为“制造智能机器的科学与工程”。Andreas Kaplan和Michael Heinlein (Michael haenlein)将人工智能定义为“系统正确解读外部数据，从这些数据中学习，并通过灵活的适应使用这些知识来实现特定目标和任务的能力”。人工智能的研究具有高度的技术性和专业性，每个分支领域都具有深度和差异性，因此涉及范围广泛。

2.人工智能的核心问题包括构建推理、知识、规划、学习、沟通、感知、移动物体、使用工具和操纵与人类相似甚至优于人类的机器的能力。目前，大量的工具已经应用了人工智能，包括搜索、数学优化和逻辑演绎。基于仿生学、认知心理学、概率论和经济学的算法也在逐步探索中。思考来自大脑，思考控制着行为。行为需要将意志实现，而思想则是对收集到的所有数据进行排序，这就相当于一个数据库。因此，人工智能最终会进化成一台机器来取代人类。人工智能的定义可以分为“人工”和“智能”两部分。“人为”很容易理解，也没有争议。有时我们必须考虑人类可以创造什么，或者人类自身的智能是否高到足以创造人工智能，等等。但一般来说，“人工系统”是一般意义上的人工系统。

3.人工智能机器人 关于什么是“智力”有很多问题。这包括意识、自我和心理(包括无意识思维)等等。人们普遍认为，人们理解的唯一智力是他们自己的智力。然而，我们对自己的智能的理解是非常有限的，我们对人类智能的必要元素的理解也是有限的，所以很难定义什么是“人工”智能是的。因此，对人工智能的研究往往涉及对人类智能本身的研究。关于动物或其他人造系统的其他智能也被普遍认为是与人工智能相关的研究课题。 人工智能在计算机领域受到越来越多的关注。它已在机器人、经济和政治决策、控制系统和仿真系统中得到应用。