提到APP运营，大家都会说要做好用户生命周期的管理，但在实际操作过程中，大部分运营者都沿着以下这个三角在走。

如上图所示，国内互联网网民数、移动端用户数接近饱和，人口红利逐渐消失，从增量市场进入存量市场。然而，增量乏力，存量市场竞争更加激烈。在这种环境下，有两条路：一条路出海，印度、东南亚等新兴市场不乏出海互联网公司的影子，但未必适合所有产品；而另一条路就是精细化运营，用最小的成本，挖掘最大的流量价值。

精细化运营本是一个方法论，将之拆解落地，便可成为一套人人都可上手的工具。

在用户生命周期管理中，根据用户行为特征的不同，有了新增用户、活跃用户、高价值用户、沉默用户和流失用户的区分。如果将这些用户拆分成几个阶段，正好对应着运营周期里的获客期、成长期、成熟期、衰退期和流失期。在各个时期，运营人员都有可能面临一系列问题。比如，在获客期，我们需要关注目标用户到底是谁，TA具备什么特征，在哪个地方。在成长期，我们要进行有效获客，需要考虑如何用更低的成本，进行更有效的触达。而在流失期，我们需要去找到用户流失的原因，是产品不好，还是服务体验有问题，以及用户流失后去了哪里，还能不能把TA找回来...

作为运营人员，如何高效地去解决存在于每个阶段的各项问题呢？归纳起来，主要是七个核心指标：获客率、注册/登录率、留存率、商业转化率、沉默率、流失率和召回率。这七个率贯穿于产品运营全过程，是精细化运营的关键KPI。每一次产品迭代，都可以通过这七个指标来指导并检验产品运营，从而让产品运营更有方向性，更加专注以及高效。若将这几个率用歌词贯穿，就是一部完整的用户罗曼史：

获客率：刚刚好，原来你也在这里

刚刚好，原来你也在这里。这句歌词描绘的是运营过程中一个美好的画面，但运营人员都清楚，每个与用户邂逅的背后，都蕴含着无数的煞费苦心。想要提升用户获客率，可以在渠道质量分析、精准人群定位、相似人群扩量和有效人机识别四个环节做好功课。

首先是渠道质量分析。我们需要对每个渠道、每次投放的数量和质量进行精益化的分析，同时针对不同的运营目标及运营时期，分别有不同的侧重点。比如有的APP处于融资初期阶段，运营重心是扩大用户量，这就需要先找到点击率和转化率最高的渠道。而有的APP现阶段更追求营收增长，则需要找商业转化率高的渠道。

做好渠道质量分析后，我们要做的是精准人群的定位，即精准勾勒出目标人群的用户画像，清楚地知道我们要向哪些人进行营销。

接下来，我们需要做是相似人群的扩量，通过lookalike算法，找到更多的潜在目标人群。

最后是有效的人机识别。某些渠道有专门的黑产机构进行暗箱操作，即通过机器人或模拟器进行刷量，给APP运营造成大量浪费。借助有效的人机识别，我们可以屏蔽掉黑产行为，从而节省营销费用。

注册/登录率：往前一步是幸福

这里强调的是，让用户只要付出极其轻量级的代价，就能获得巨大回报。比如说：用户只需要一步操作即可注册/登录，然后就可以享受APP的各种服务。

个推有一款一键认证工具——个验，它能够帮助APP实现对用户的秒级认证，让用户可以一键免密登录APP，降低用户的操作成本，也就降低了用户进入APP的门槛。

完成第一步重要的登录步骤后，考虑到用户在面对一款新APP内的海量内容时，会变得迷茫，或许也没有太多的时间花在搜寻内容上。基于此，我们可以通过大数据分析用户的画像，找到TA的high点，帮助运营人员对登录用户做非常精准的初始内容推荐，提升登录率。

留存率：不！要和陌生人说话！/ 最熟悉的陌生人

留存率的关键指标是次日留存率。一般来说，一旦提升次日留存率，那么七日留存率和三十天留存率也会相对变高。

“不！要和陌生人说话！”指的是新用户的冷启动，即如何让TA快速黏上你，将目标用户转化为种子用户。这就要求我们的运营同学，必须了解新用户的兴趣喜好，给出匹配的内容，让用户觉得“这个APP是懂我的，留下来再看看”。个推有个用户画像工具叫“新用户画像预测模型”，就是通过全网大数据和合理的模型算法，来预测这些新用户的画像。目前我们可以做到秒级输出，即这个新用户还在看APP启动画面的时候，关于TA的画像分析已经完成了。

“最熟悉的陌生人”则指的是很多用户使用产品一段时间后会陷入沉默，从而变成我们最熟悉的陌生人。如果想对这群人进行精细化运营，可以通过个推360度用户画像工具——个像，做精准的个性化推荐。

商业转化率：把你的银行卡、信用卡、IC卡、IQ卡，都交出来

商业转化率的关键，在于让用户心甘情愿地进入支付流程或者广告流程。在这一环节中，运营人员可以从两方面进行提升：一是付费意愿的分析和预测；二是精准内容的投放。以上都需要有强大的数据能力做支撑，通过大数据分析用户的喜好，然后进行相应的动作。

沉默率和流失率：世界最远的距离，是你在我面前，却不知道我爱你

个推大数据显示，大部分APP的月活用户数仅占存量用户的33%，也就是说67%的安装用户是沉默的。有的用户下载了APP，却再也没有打开过，导致APP更新，用户不知道，APP内运营活动，用户感知不到……“沉默用户”就像一块鸡肋，让开发者头痛不已。

尽管消息推送对提升应用的用户黏性有益，但如果不得要领，盲目乱推，往往会引起用户反感。因此，我们建议先对沉默用户进行画像，根据画像数据对用户的流失行为进行预测，以便运营人员提前准备及应对。同时，我们还需要对沉默用户进行激活和再触达。

召回率：牵了手的手，今后还要一起走

用户召回，其实与追求女孩是同个套路，既要胆大又要心细。具体来说，首先要做用户去向分析，只有知道用户去了哪里，才能快速找到TA。正如歌词所写，我再也不愿见你，在深夜里买醉，至少知道女孩子是在酒吧。其次要做卸载用户的触达，通过了解用户去向，在合适的渠道里展示精准内容，尝试召回。

行业指数：学习雷锋好榜样

在七个率的基础上，我们还追加了行业指数这一指标。作为运营人员，不光要纵向看自己内部的同比分析，还要横向地看行业指数来对标，找到差异化的优势。

日常运营中，以七个指标为基础建立运营思路非常有必要，但是具体到执行环节，光靠这个流程远远不够，还需要有针对性的方法和工具，搭建一个精细化运营体系。

精细化运营体系需要具备两个核心要点：一、用户洞察能力。不论是对用户进行画像，还是对用户行为进行分析和预测，本质都是在洞察用户；二、用户触达能力。即使是沉默用户，或者卸载用户，都要具备触达他们的能力，想尽方法将他们召回，这也是运营工作中很重要的一块内容。

那么，在具体运营过程中，怎样才能实现用户的精准洞察和触达呢？首先，我们要具备持续的全网大数据积累能力。比如在绘制用户画像时，如果仅仅依靠APP内的数据，那么画像只能反映用户在APP业务链路里的缩影，而非用户的全貌。想要获得完整的用户画像，必须有全网大数据做基石。

其次，还要有不断更新的数据处理算法，以及行之有效的分析模型。有效的分析模取决于行业的阈值，同一个模型在不同行业，其阈值也不同，因此模型也需要积累和吸收更多的行业经验，最终做到有效。

某款资讯类APP，累计用户在两千万左右，想做新用户的冷启动。由于APP自身缺少全网数据，对新用户一无所知，导致运营无从下手。与个推展开合作后，APP基于个推的海量数据覆盖，构建起多维度的新用户画像，并将画像数据与APP自有数据进行整合，联合建模，最终输出了完整且定制的画像标签，为新用户推荐了他们感兴趣的内容。双方经过两次运营活动的磨合与实践，将新用户次日留存率提升了18%。

作为运营喵，大家也总在想办法更好地服务用户和客户，却忽视了一个能支持内部运营的高效的、智能的精细化运营系统的重要性。所以，要实现精细化的运营，不仅仅需要升级我们的运营思维，更需要整个产品团队的高度重视，为精细化运营设计开发高效的运营工具，或者找到个推这样的外援，直接为开发者提供丰富高效的APP运营工具，如精准的消息推送、用户免密登录等，并助力运营者补全用户画像标签、分析用户流失与卸载情况，提升APP用户的留存与转化。

事实上，除了精准推送、构建全面立体的用户画像、有效管理APP数据、预测用户行为和卸载等以外，精细化运营过程还有一个不容忽视的步骤，那就是APP推广阶段。个推在APP推广方面有专业的效果广告解决方案，可以做到APP的高效获客与定向促活。个推以数据技术为驱动，不仅可以分析新客渠道质量，精准识别虚假设备和流量，高效锁定目标人群，还能细分沉默用户，做到定向唤醒。此外，个推还可以结合APP特定需求，制定投放计划，输出创意素材，不断提升CTR，实现精细化运营推广。

随着大数据技术的成熟发展，以及厂商的不断开放，大数据分析已经成为企业生存的水电煤，变为一种基础资源。这无形中也让精细化运营有了足够的技术支撑，助力APP应用数据分析技术挖掘用户数据，并进一步迭代优化产品，让个性化针对性运营能够真正落地。因此，“数据才是精细化运营的核心驱动力”。