有没有用过点石成金的AI跨境机器人,有效果吗?

在参考完成模型训练后,可参考此文档了解模型效果。

模型的训练结果是如何得到的?

上传的实景图,只有标注过的图片会被训练,所有训练图片中,系统会随机抽取70%的标注数据作为训练数据,剩余的30%作为测试数据,训练数据训练出的模型去对测试数据进行检测,检测得到的结果跟人为标注的结果进行比对,得到页面显示的mAP,精确率和召回率。

提示:训练数据,即上传标注的实景图片越接近真实业务里需要预测的图片,模型训练结果越具有参考性。

模型训练好后,可以在模型列表中看到SKU的F1-score分布情况,如果需要了解更为详细的模型效果表现,可以在模型列表中点击「查看版本详情」。

模型版本的基础信息包含以下内容:

直观展示模型中SKU F1-score的分布,F1-score是模型中一个SKU的精确率和召回率的调和平均数,可以作为判断模型中各SKU效果的指标,通常情况下:

页面上显示的分销准确率、mAP、召回率和精确率数值,是模型里所有SKU在建议阈值下的平均值,建议阈值可以在模型的「模型整体F1-score走势图」中查看。四项指标的含义分别为:

按图片粒度统计分销准确率,即单张评估图片中正确识别出所有SKU种类的平均概率。

分销准确率 = 一张图片内正确识别的SKU种类数/(人工标注出的SKU种类数 U 模型识别出的SKU种类数)

mAP在[0,1]区间,越接近1模型效果越好,mAP不高也不说明模型里所有的SKU识别效果不好。

precision(AP)的值。“mean”的意思是对每个类的AP再求平均,得到的就是mAP的值。

对于一个SKU而言,精确率越高,说明模型识别出是这个SKU的所有结果中,正确数量的占比越高。如果精确率为1,说明识别出的所有结果都是对的,但不说明该SKU全部都被识别出来了,可能会存在漏识别

精确率 Precision = 模型正确预测为该SKU的数量/模型预测为该SKU的总数

对于一个SKU而言,召回率越高,说明模型越完整地识别出这个SKU。如果召回率为1,说明这个SKU全部都被模型识别出来了,但不表示识别出是这个SKU的结果都是对的,可能会存在误识别

召回率 Recall = 模型正确预测为该SKU的数量/SKU客观存在的总数

F1-score是模型中一个SKU的精确率和召回率的调和平均数,在以相同权重考虑precision和recall的情况下,用来衡量一个模型的效果。

该曲线图展示了模型中各SKU在不同阈值下的F1-score平均值,根据该曲线可以得到阈值的最优值,即图中显示的「建议阈值」。模型列表和整体评估展示的三项模型效果指标数据,均是模型在「建议阈值」下的结果。另外,在模型发布后,调用服务API时可通过请求参数中threshold调节阈值,默认为建议阈值。

阈值(threshold),是正确结果的判定标准,例如阈值是0.6,置信度大于0.6的识别结果会被当作正确结果返回。

由于训练过程中,系统会随机抽取70%的标注数据作为训练数据,剩余的30%作为测试数据,所以模型训练存在一定的随机性。明细数据列表中展示了该模型版本训练时的图片数据和标注框的分布情况,帮助用户更具针对性的分析各个SKU的指标对应的数据量,以便针对性补充训练数据来优化模型。该表单支持下载,以便用作模型报告的制作。表单中的各列含义如下:

  • No. :SKU在表单中的序号
  • 名称:SKU的标签名称,名称品牌规格
  • 训练图片数:实际用于训练模型的各个SKU的图片数量(训练模型时选择所有图集中含有图片总量的70%)
  • 训练标注框数:实际用于训练模型的图片中,各个SKU的标注框数
  • 评估图片数:用于评估个SKU训练效果的图片数量(训练模型时选择所有图集中含有图片总量的30%),即用来得到模型各项指标(mAP、Precision、Recall、F1-score)的评估集
  • 评估标注框数:用于评估的图片中,各个SKU的标注框数
  • F1-score:每个SKU的F1-score,F1-score是模型中一个SKU的精确率和召回率的调和平均数,可以作为判断模型中各SKU效果的指标,通常情况下:

  • 操作:查看详情,可查看所有参与训练和评估的图片
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作者:澎湃新闻记者 邵文

原标题:《为何判断元宇宙将在三年内爆发?对话小i集团创始人袁辉》

“作为人工智能的长期从业者,过去我对这个时代的发展是略有悲观的。如果没有元宇宙,我们只是顺着人工智能发展,人类未来会面临一个终极挑战,面临‘变形金刚’出现。但元宇宙让我意识到,我们可以重新认识这个世界。”在近日的博鳌亚洲论坛上,小i集团创始人袁辉对于元宇宙的判断引起诸多讨论。

在接受澎湃新闻()表示。

咨询机构Gartner曾指出,到2026年,全球30%的企业机构将拥有用于元宇宙的产品和服务。通过从数字业务转向元宇宙业务,企业将能以前所未有的方式扩大和加强他们的业务模式。

戴VR晕眩?井喷式需求的爆发下,问题将不再是问题

就目前来看,VR、AR还因体验不够真实自然及晕眩反应而不被看好,对此袁辉持乐观态度。

“我自己是个长期的技术从业者,我坚信市场的需求会完全指导技术的走向。像晕眩这些虽然是问题,但相比于巨大井喷式市场需求的爆发。这些问题将不再是问题,而且会在很短时间内被解决。”袁辉说道,“很多年前人类看到天上的月亮升起一个念头,我想登月,最终无数的科技工作者把梦想实现了。”

今年2月,摩根士丹利发布简报称,中国元宇宙市场潜在总规模将达52万亿元人民币。

对于实现的技术手段,袁辉认为,“人工智能是元宇宙最重要的触发器。区别于传统的虚拟现实设备和应用,元宇宙在智能性方面将会产生巨大的需求,AI技术将成为元宇宙最核心的技术,为元宇宙大量的应用场景提供技术支撑。”在人工智能技术方向上,“图像视觉、人机交互将成为最先突破的两个领域。”

在元宇宙的主要落地场景方面,袁辉提出三点:数字人/虚拟人、NFT以及VR/AR终端。在博鳌亚洲论坛上,科大讯飞股份有限公司高级副总裁杜兰也提出相似观点,“AI驱动创新及去中心化金融等技术在初期向膨胀期上升的路线中;数字孪生及NFT等热门技术已经发展到了期望膨胀期的顶端;同时,元宇宙中的应用与内容开发门槛非常高,当下还处于萌芽阶段;元宇宙所需基础设施算力还在初期,仍是主要制约因素。”

那么具体而言,袁辉做了一个大胆预言:接下来手机上的App很快会变成数字人和虚拟人。“像早年我们在互联网如何查询信息?最早是雅虎的网页,然后在Web网页上搜索网址,我们今天都是用应用和App,再往元宇宙走的话都会变成数字人,一开始有无数的数字人,最后一个数字人帮助你做很多事情。”

更深一步,数字人背后的需求是什么呢?“本质上需求上从来就没有变过,人类希望用更智能更自然的方式获取信息。”袁辉答道。

有了这样的判断,一家AI公司会如何行动?“第一件事,我们会为一千家大型客户升级交互系统。第二,中国现在有几千家做数字人皮囊的公司,他们需要一个很强的AI‘灵魂’去点石成金。好比江苏卫视周深和邓丽君的合唱,‘邓丽君’不能只是唱一首歌,而是可以进行互动。”

另一个元宇宙落地领域是最近热门的NFT(Non-Fungible Tokens,非同质化代币),即一种基于区块链技术的契约数字化凭证。2021年3月,NFT数字艺术品《每一天:前5000天》在佳士得拍卖行拍出6934万美元(约合4.5亿人民币),刷新数字艺术品成交记录。

“元宇宙会超越过去一个很大的不同,就是我们能把所有你能想象和不能想象的东西全部数字资产化。”袁辉说道。

除消费元宇宙外,袁辉也强调了其在产业领域应用带来的价值,“借助于元宇宙,生产制造行业中很多在传统物理世界中难以施行的事项,可以借助‘数字孪生’实现,比如汽车制造业中的路况测试可以不用到实地进行,而可以在元宇宙中借助技术去构建一种虚拟的测试场景,这种辅助会迅速提高各行各业的生产效率。”

“元宇宙已经在身边了”,在博鳌亚洲论坛上,罗兰贝格全球管理委员会联席总裁戴璞也说到,这个概念虽然有炒作但也让许多技术有了发展,元宇宙包含着AI、5G、物联网、工业4.0、IoT等多个技术概念。当下元宇宙市场热钱涌入,掀起了涟漪效益,确实也促进了产业落地,促进工业4.0的到来与工业电子化的发展。

不过,袁辉也强调,“元宇宙是包含社会的更大时空范围,当前社会存在的问题都会在元宇宙中存在,且新的技术手段会放大这种隐患。数据和隐私安全、网络暴力等风险都会被放大,只会更多不会更少。”

对于中国发展元宇宙方面的优劣情况,杜兰在论坛上分析称,“中国做元宇宙的优势很明显,一是有庞大的大数据积累以及人口基数等,在移动互联网时代积累的对用户和场景的理解也有很好的基础;在产业链方面,中国硬件制造产业链非常发达;在政策方面,制度优势可以集中力量办大事,规避潜在风险;在文化和IP方面也有独特的优势。但是劣势方面也比较明显,在芯片、操作系统、渲染、光学显示等领域距离国际先进技术还有一定差距。”

江河汇海:通用AI与特定领域的商业AI

小i机器人诞生于2004年,那还是MSN流行的3G年代,苹果的Siri将在7年后出现。那时的“小i”是全球首款聊天机器人,这家公司或许可以称得上全球最早的AI入局者之一。

在2004年,小i机器人用户数已过亿,正在努力成为一个“什么都能聊”的通用机器人。那时候互联网创业流行的思路还是“先做用户,再赚钱”、“只要用户多就能赚到钱”,然而与巨大流量同步到达的是带宽、服务器损耗、人力等巨大成本。

2008年金融危机,资本撤退,小i机器人更是不可能再维持下去。袁辉在一次采访中提到,在公司最低谷的时候,稻盛和夫的《活法》给了他启发。“在稻盛和夫创办第二家企业时,根本不考虑商业利润,只把如何满足人们的需求放在首位,最终他成就了另一家500强公司。如果你真可以满足他人的需求,且把这件事做好,你的商业模式自然会形成。”

2011年,小i机器人开始从向通用人工智能转向特定领域的商业人工智能,面向B端用户,提供商业化解决方案。十多年后再回望会有什么样的思考?

袁辉答道,“我现在来看的话,这是一个人工智能必然的发展方向,所有人都想造一片大海,但大海不是一天能造成的,或者说是遥遥无期的。”

“经过后面十年的发展,我现在有了新的观点。大海是怎么形成的?大海是江河汇海,无数的小溪小河形成江,最后汇流入海。今天我已经不再把通用人工智能和特定领域的商业人工智能去进行对立了,它只不过是人工智能成长的不同阶段。”袁辉认为过去的技术进步最后会在元宇宙中汇流。

对于人工智能现在的发展,袁辉认为,“当下基本上没有脱离或超越过去60年以来人工智能所发展的理论体系框架,这是推动人工智能发展到今天的基础,同时又是制约人工智能脱胎换骨的障碍。”袁辉以燃油车举例,“如果去参观奔驰博物馆,你会发现他确实不断在创新,但今天燃油车可能在几年之后全部要被淘汰。原来是在4个轮子上加1台计算机,现在是在1台计算机上加4个轮子,整个的立足点角度已经完全不同。”

袁辉相信通用人工智能一定会实现,通过他在采访中说的一句话可以对这位自称“技术工作者”的创业者有基础的认识,“人类是这样一个非常伟大的物种——人类只要想的东西就一定会实现。”

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证监会:今年6成IPO企业得到私募股权支持

证监会私募基金监管部主任陈自强,在第四届中国(宁波)私募投资基金峰会上表示,截至10月底,在基金业协会登记的私募基金管理人达20000多家,管理的规模近14.77万亿元,与公募相当。私募基金为提高资本市场的流动性和运作效益、及时矫正市场扭曲行为以及参与上市公司、挂牌公司的公司治理发挥了重要的作用。在今年的IPO企业中,有60%企业的得到了私募股权的支持,中小板中有私募背景的企业占46%,新三板挂牌企业中有私募股权的占32%,这些资本以直接融资的方式投入到实体企业,有力支持了实体经济的发展。

传福特汽车将与阿里巴巴合作 试水网络销售汽车

来自福特的消息人士透露,福特预计将在周四早些时候和阿里巴巴签署协议,该协议将允许这家美国汽车制造商通过阿里巴巴旗下的在线零售平台天猫向中国的消费者销售汽车。

万亿汽车后市场迎新一轮资本角逐

据公安部交管局最新的统计数据显示,目前全国汽车保有量达2亿辆,平均车龄已接近5年,即将进入汽车维修等后市场需求的高峰。交通部门预计,中国汽车后市场年均增速将超过30%,2018年以后规模有望突破万亿元。据了解,京东将在淘汽档口原有业务和平台基础上进行改造和升级,打造国内首个汽车后市场全产业链一体化平台。而阿里、易车等一大批互联网企业都开始进入汽车后市场领域,汽车后市场迎来新一轮资本角逐。

腾讯数据中心:开放核心能力 AI赋能行业智慧升级

腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾在近期公开表示,腾讯将做好“连接器”的角色,把云计算、大数据、LBS、AI、支付、安全等“互联网+”上的核心能力开放出来,而腾讯数据中心正是腾讯各项业务的基石,也是腾讯开放“互联网+核心能力”的基础设施和技术支撑。腾讯数据中心负责人钟远河今日表示,目前腾讯数据中心达到国内互联网公司最大规模,规模与技术的飞速发展归功于“开放”二字。腾讯数据中心一直秉承着开放共赢的信念,引领整个数据中心行业升级换代,并借助云服务,开放更强计算力从而赋能产业智能化。

马化腾:支付宝线上比较强,但线下微信更在行

在12月6日财富全球论坛上,马化腾还几次“评点”阿里系产品,比如针对无现金支付,他说到支付宝因有淘宝,可能在线上比较强,但是线下微信更在行。他也很坦然地形容与马云间“十几个地方都有竞争”“前所未有的激烈”,好处是可以激发企业潜能,坏处是竞争太多有时会困扰。

杨元庆:智能化会帮助低端劳动向高端转移

据新浪财经报道, “广州2017·财富全球论坛”于12月6日-8日在广州举行,主题为“开放与创新:构建经济新格局”,联想集团董事局主席兼首席执行官杨元庆出席并发言。他认为智能化会帮助越来越多的人从低端劳动转向高端劳动,杨元庆对此表示很乐观。例如美国已经把制造业大多都移到中国,但是美国现在的失业率比几年前还要低,这就是他们劳动力在向比较高端的行业转移。

广州4000辆公交车可刷支付宝乘车:先乘车后付费,没信号也能刷

据支付宝官方微博消息,广州的朋友,从12月6日起,4000辆公交车都可以刷支付宝二维码乘车了,其中包括广州BRT快速公交、南沙和花都全线、番禺部分线路;其他线路正在加班加点接入中。如果遇到手机信号不好或者支付宝里没钱的情况,都没关系,先乘车后付费,没信号也能刷。

喝王老吉能延长10%的寿命?专家:没科学依据

昨日,广药集团董事长李楚源在出席《财富》国际科技头脑风暴大会时表示,“国家863计划研究结果表明,喝王老吉可延长寿命大约10%。”该说法引发众多网友热议。据王老吉媒介相关负责人称,延长10%寿命并不是信口开河,一直在跟研究机构合作。但有专家表示,在官方没有提供科学成果之前,声称延长10%寿命的说法并不具备科学依据。

哈罗单车再度筹划融资,蚂蚁金服有望继续跟进

有消息称,刚宣布完成3.5亿美元D1轮融资的哈罗单车正在紧锣密鼓的推进D2轮融资。D2轮融资规模有望超过D1轮的3.5亿美金。此外,D1轮的投资方蚂蚁金服有望再度跟进。12月4日上午,哈罗单车宣布完成3.5亿美元的D1轮融资,投资方为蚂蚁金服、威马汽车、成为资本、富士达等多家投资机构和产业资本。这是10月底哈罗单车与江苏永安行低碳科技有限公司(下称“低碳科技”)合并后的首轮融资。

蛋贝获2000万元A轮融资,将加速在公寓整体智慧运营领域布局

蛋贝近日通过官方微信公众号宣布已经获得2000万人民币A轮融资,投资方为鼎心资本。据悉,本轮融资完成之后,蛋贝将加速在公寓整体智慧运营领域的投入和产出,完成产品升级与技术迭代,同时加快全国重点城市营销与服务布局的步伐,进一步巩固蛋贝在公寓整体智能服务领域的领导地位。

随便说英语获数百万元种子轮融资

在线英语学习平台“随便说”对外宣布,公司于近期获得了数百万元的种子轮融资,由追梦者基金、赛马资本、蓝湾基金投资。资料显示,随便说英语成立于2017年8月,是一家在线英语学习平台,以浸入式方式学习英语,通过原声模仿电影、动漫、演讲等视频里的配音,充分融入到英语环境中学习。

51VR获2.1亿元B轮融资,商汤科技参投


12月6日,“51VR”获2.1亿元B轮融资,由商汤科技、当代置业共同领投,tar VC、光速安振、绿民投、松禾资本、浦发硅谷银行等跟投。本轮融资将用于:1、招募研发人员,2、通过“Cybertron”系统推进自动驾驶训练和测试,3、将VR Master落地房地产、汽车和教育等领域。

知微传感获千万级天使轮融资


知微传感对外宣布,公司已完成千万级别的天使轮融资,由盈峰资本领投。西安知微传感技术有限公司,成立于2016年。团队成员在MEMS领域、硬件设计以及光学设计等方面都有着丰富的经验,成立之初即获得了微纳点石的近百万元的种子轮投资。

天士力5000万美元投资健亚生物 布局第三代胰岛素


12月5日,天士力子公司与国内胰岛素研制公司健亚生物在江苏常州签署战略投资合作协议,将投入5000万美元支持健亚生物胰岛素类似物国际产业化发展。健亚生物目前拥有甘精胰岛素等多款领先在研产品,天士力将获得其甘精胰岛素等相关产品在中国大陆地区的销售优先权,此举将为天士力在糖尿病领域增添重磅品种,丰富创新药管线布局,同时加速天士力布局糖尿病闭环解决方案的进程。

数字营销公司 Zeta Global,宣布收购社会化评论公司 Disqus。据知情人士透露,收购价格接近 9000 万美金。Disqus 是一家第三方社会化评论系统,主要为网站主提供评论托管服务。

Capital,它们也都是Contentful的原投资人。截至目前,这家公司共融资4500万美元。在被问到现在的估值时,Contentful表示不方便透露,但此轮融资过后公司估值有所上升。

不空文化完成7000万元A+轮融资 大A轮融资总计1.3亿元

据穆棉资本公众号消息,不空文化CEO铜雀叔叔于今日微博V影响力峰会主题演讲时宣布,不空文化已经完成来自华盖资本和新浪阅读的A+轮融资,融资规模7000万元。两个月前,公司刚刚获得来自方和资本和IDG资本的6000万元A轮融资。此次大A轮融资总计1.3亿元。

PS:2017,资本红利元年,产业与资本对接已是大趋势,面对瞬息万变的时代,到底如何才能抓住未来?受工信部委托,清科创智商学院、前海创投孵化器联合并特邀深创投、高新投、深交所体系实战并善战的投资大咖,共同打造,强势推出“企业经营管理骨干创投人才培训项目”此项目,全面系统讲解“创投”,干货满满,实战策略解析!

不到20天就招满1期班,学员评价“创投培训的黄埔军校”。现二期班正式启动,诚邀行业优质机构、创业精英,共同参与,共创“创投”新时代。

清科创智.前海创投班 课程背景

2017年9月30日,国家工信部人才交流中心发布【2017】110号文《关于做好年度企业经营管理骨干人才培训工作的通知》,《通知》决定由清科创智商学院承担企业经营管理骨干人才培训项目(创投方向) 。

清科创智商学院由深圳前海创投孵化器与中国企业培训界领军人物中智信达董事长王建敏女士共同发起设立,该项目“清科创智. 前海创投班”将由深圳前海创投孵化器承办,面向全国常年招生。 考核通过者将颁发工信部人才交流中心结业证书,并列入工信部“企业经营管理骨干人才数据库”。

清科创智. 前海创投班第二期,将于2018年1月19日正式开学,目前全国招生已正式启动。


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