SQL入门基础、数据库工具、SQL基础编程、SQL函数的使用、多表查询、操纵语言、HQL介绍、 SQL的应用等方面。

• 【课程概述】当你的EXCEL已经无法承担你手里的数据量集时，当你需要自己从数据库里面获取数据做探索分析时，当求职寒冬季大家时刻担心被辞退时，学习SQL不仅能改善你的工作效率，还能让你更有竞争力保住工作，对于应届毕业生你比其他人多了一个筹码。那么请跟左手美食，右手统计的叶学姐一起来零基础入手SQL吧！【讲师简介】叶学姐，深度美食爱好者，重度统计爱好者。左手美食，右手统计的她本硕均为统计学专业，擅长数据分析，在机器学习、数据库等领域均有所涉猎。在学期间斩获了全国市场调查大赛、数学建模大赛、挑战杯、大数据创新大赛(零点咨询)等多个奖项，毕业后入职帝都一家上市互联网数据部门从事数据分析工作，迄今已有多次线下数据分析辅导经验。

1门课程 11小时54分钟

SQL入门基础课程，介绍了SQL入门基础、数据库工具、SQL基础编程、SQL函数的使用、多表查询、操纵语言、HQL介绍、SQL的应用等方面。

• 课程概述【课程概述】本课程为SQL入门基础课程，介绍了SQL入门基础、数据库工具、SQL基础编程、SQL函数的使用、多表查询、操纵语言、HQL介绍、SQL的应用等方面。【课程特色】本课程注重理论结合实践，在详细讲解相关理论知识的同时，运用丰富的实践用例，以求得学习完成即可立即上手的效果。本课程不提供学习下载资料

1门课程 6小时19分钟

SQL入门基础、数据库工具、SQL基础编程、SQL函数的使用、多表查询、操纵语言、HQL介绍、 SQL的应用等方面。

1门课程 1小时39分钟

SQL入门基础、数据库工具、SQL基础编程、SQL函数的使用、多表查询、操纵语言、HQL介绍、 SQL的应用等方面。

• 【课程概述】本课程为SQL入门实践课程，介绍了SQL及数据库的基础知识，并详细讲解了日常使用最广泛的SQL查询类语句，包括SQL基础查询、条件查询、函数、分组聚合查询、多表查询、子查询临时表等，同时也对增、删、改类型的SQL操作语句有所介绍。【讲师介绍】Reese，国内知名科研院所硕士毕业，5年以上的数据库操作及数据分析经验，并对Power BI \Tableau等数据可视化有丰富的研究，目前担任数据分析负责人，擅长运用数据分析方法解决实际业务问题。【课程大纲】详见目录【课程特色】本课程注重理论结合实践，在详细讲解相关理论知识的同时，运用丰富的实践用例，以求得学习完成即可立即上手的效果。本课程不提供下载资料

原理简要介绍，不涉及繁琐，操作方法结合数据详细讲解。

• 【讲师简介】叶学姐，深度美食爱好者，重度统计爱好者。左手美食，右手统计的她本硕均为统计学专业，擅长数据分析，在机器学习、数据库等领域均有所涉猎。在学期间斩获了全国市场调查大赛、数学建模大赛、挑战杯、大数据创新大赛(零点咨询)等多个奖项，毕业后入职帝都一家上市互联网数据部门从事数据分析工作，迄今已有多次线下数据分析辅导经验。【课程概述】Pandas是python中非常常用的数据分析库之一，在数据分析、机器学习、深度学习等领域经常被使用。本课程会讲解到pandas中核心的一些知识点，包括DataFrame的构建，文件的读取，查看，按索引和标签取值，切片，按条件进行数据筛选，排序与分组，缺失值的识别与处理，连接，数据的描述性统计等等。

1门课程 5小时31分钟

一步步的引导你从安装软件到数据分析项目，包含了软件安装，数据分析三剑客Numpy、Pandas、 Matplotlib，数据分析实战常见处理等，课程内容充实理解简单，让你在数据分析学习的路上快速成长。

• 【授课讲师】程养老师，本科计算机系毕业于安徽大学，硕士毕业于中国科学技术大学，现从事BAT大厂人工智能领域，有三年数据分析项目经验。熟练Python、MATLAB、C和C++等语言，本科获得互联网+、全国大学生数据建模竞赛一等奖等多个奖项，硕士获得多个数据分析证书，发表多篇论文。【课程售后】课程会针对大家学习过程中的疑惑，进行统一答疑讲解。疑惑既可以在课程平台留言，【注意事项】本课程已经全部更新完毕！有疑问可以在评论区留言。课程为虚拟产品，购买之前请仔细阅读以上内容。本课程不提供学习下载资料

1门课程 3小时17分钟

体系完整，涵盖数据挖掘的常用算法，通俗易懂，理论讲解与手把手操作演示

• Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。学习Python不需要你有很强计算机基础，简单易学，目前流行的编程语言，可以让你短时间内创造属于自己的程序。说明：本课程不提供下载资料

1门课程 10小时34分钟

Excel博大精深，是公认的一款高效的办公自动化软件。同样，Excel在数据分析方面也有着不俗的表现

• Excel数据分析100讲课程简介 Excel博大精深，是公认的一款高效的办公自动化软件。同样，Excel在数据分析方面也有着不俗的表现。本课程有三个特点：特点一：方法全。本课程将分散在不同学科中与数据分析有关的内容综合在一起，这些学科包括统计学、概率论、数理统计、运筹学、财务投资学等。重点讲解不同学科中数据分析方法的Excel实现。特点二：思路新。本课程并不仅仅是单纯的实践操作，在讲授具体操作方法之前首先讲解一下必要的专业理论知识。所选案例多与不同行业的实际业务需求有关，真正做到学以致用的目的。特点三：软件新。Excel历经多个版本，不同版本之间既有传承也有创新。本课程采用目前最新的Excel 2019版本，帮助大家紧跟软件发展前沿。本课程不提供任何下载资料。

1门课程 4小时1分钟

本课程包括了基础篇和中级应用篇。从最基本也很容易被忽略的选项卡功能到实际工作中不可或缺的数据透视表的应用，我们希望可以帮助大家提高工作效率。

• 【课程概述】课程简介：本课程包括了基础篇和中级应用篇。从最基本也很容易被忽略的选项卡功能到实际工作中不可或缺的数据透视表的应用，我们希望可以帮助大家提高工作效率。其中，基础篇包含了对excel工具栏上常用选项卡包括文件、开始、页面布局、视图以及审阅选项卡的介绍，如：文件选项卡下面的选项选项卡，开始选项卡下面的样式、单元格以及编辑功能等等。而中级应用篇主要是针对函数的应用、普通图表的使用以及数据透视表的活用。Excel的功能很多很杂，我们学习一门课其实要多多思考，勤于实践，学习举一反三哦。【讲师介绍】Joy，现某高校ACCA讲师一枚。本科院校：云南大学；研究生院校南京审计大学。本硕专业：会计、审计。有幸参加过海外高校审计方向班的交换学习并体验过大型企业内部审计以及事务所财务审计工作日常。证书方面：ACCA和CIA当然还有大家关心的MS OFFICE江苏省二级以及国家二级。学习并讲授Excel的最初想法是源自于事务所以及企业审计工作的切身感悟。

1门课程 21小时39分钟

"大数据时代，Excel数据处理是必备技能。每天抽出一点时间，系统学习Excel，从此效率倍增~"

第一一阶段：  基于R语言的预测分析-高级方法

1门课程 9小时43分钟

原理简要介绍，不涉及繁琐的数学推导，操作方法结合数据详细讲解。课程对接公众号平台，每小节课程是20分钟左右的小视频，下班路上拿着手机也能学习。

• 课程适合谁?适合R语言初学者和对数据科学有浓厚兴趣的新手，以及需要提升竞争力和工作效率，想增加点编程技能的小伙伴。课程说明（请认真阅读）1.课程特色原理简要介绍，不涉及繁琐的数学推导，操作方法结合数据详细讲解。课程对接公众号平台，每小节课程是20分钟左右的小视频，下班路上拿着手机也能学习。2.关于公司公司成立于2009年，是一家融统计课程，统计咨询，数据分析，问卷设计，英文翻译等多领域为-体的综合类优质企业，用科学严禁的态度对待每一次分析成果，是同行业中的佼佼者。3.关于讲师我们公司合作聘请的讲师大部分来自中南财经、华中师范、中国人大、浙大等高校数学与统计学学院一-线教学老师，学历博士(部分为硕导)，职称中高级，具有多年统计学一线教学经验。4.关于产品本门课程已全部更新完毕，本课程内容皆是专业讲师良心之作，旨在方便大家学习相关只是，如在学习过程中发现有相应问题，欢迎大家批评指正。5.关于售后课程为虚拟商品，无需物流，付款后走线上平台在线观看学习。有疑问的地方欢迎平台提问。6.注意事项本课程不提供学习下载资料。

第一二阶段：  R语言爬虫开发教程

1门课程 5小时27分钟

零基础教学，讲解清晰；案例示范；

• 【讲师是谁】姚树亮，跨界大神，药学系毕业的他却对R语言情有独钟，现就职于世界前10强的欧美跨国制药企业，从事质量管理，已有5年R语言使用经验。他精心钻研R语言编程，Shiny应用程序开发，rmakdown应用，数据可视化，R语言爬虫开发，并作为演讲嘉宾，在《第十一届R语言大会》上海站发表了《基于COM组件的office软件自动化控制项目》的主题演讲。  【课程概述】本课程主要讲解如何基于R语言进行网络爬虫开发，通过对http请求进行网络资源请求，通过对html，xml，xpath，正则表达式等内容进行讲解，了解如何解析源码和提取信息，并讲解如何基于RCurl包和RSelenium包进行爬虫开发。通过实战融合各部分内容，以及对不同情况的处理进行实现层面操作。 【课程大纲】详见目录页！【课程售后】课程会针对大家学习过程中的疑惑，进行统一答疑讲解。疑惑既可以在课程平台留言。【注意事项】本课程全部更新完毕。课程为虚拟产品，一经购买无法退款。购买之前请仔细阅读以上内容。本课程不提供学习下载资料。

第一三阶段：  R编程：入门与实战

1门课程 4小时53分钟

R应该不会让大家陌生了，随手打开一个招聘网站，搜索数据分析，就可以看到R的影子。

• R应该不会让大家陌生了，随手打开一个招聘网站，搜索数据分析，就可以看到R的影子。郭老师，大家应该不陌生了，之前已经上线一门《基于R语言预测分析》他已经在高校深耕超过10年，主要教授数理统计、多元统计分析、随机过程、统计案例分析等课程，熟悉R、Python、SPSS、MATLAB等软件，理论功底扎实，对机器学习和统计学均有一定研究。课程适合谁?适合R语言初学者和对数据科学有浓厚兴趣的新手，以及需要提升竞争力和工作效率，想增加点编程技能的小伙伴。课程说明（请认真阅读）1.课程特色原理简要介绍，不涉及繁琐的数学推导，操作方法结合数据详细讲解。每小节课程是20分钟左右的小视频，下班路上拿着手机也能学习。2.课程售后课程会针对大家学习过程中的疑惑，进行统一答疑讲解。疑惑既可以在课程平台留言。3注意事项本课程已经全部更新完毕！课程为虚拟产品，一经购买无法退款。购买之前请仔细阅读以上内容本课程不提供学习下载资料

零基础教学，讲解清晰，案例示范，课程全面系统，实战型强

• 【讲师是谁】蒋老师，本硕均毕业于国内知名211院校，本科数学专业，研究生统计学专业，5年以上R语言项目经验，擅长机器学习，统计模型，曾开发了多门R语言相关课程，包括《shiny 初级教程》，《R包开发》，《H2O机器学习模型》等等，目前就职于国内某家电商公司。 【课程概述】本课程帮助大家入门R语言网页数据爬取。课程初期讲授R语言爬虫的基本知识，并结合案例，手把手教会大家使用R语言开发爬虫。课程内容精炼，实用为主【课程大纲】详见目录！【课程特色】原理简要介绍，不涉及繁琐的数学推导，操作方法结合数据详细讲解。课程对接公众号平台，每小节课程是10分钟左右的小视频，下班路上拿着手机也能学习。【课程售后】课程会针对大家学习过程中的疑惑，进行统一答疑讲解。疑惑既可以在课程平台留言。【注意事项】本课程已经全部更新完毕！课程为虚拟产品，一经购买无法退款。购买之前请仔细阅读以上内容。本课程不提供学习下载资料。

第一五阶段：  基于R语言的数据分析及可视化

1门课程 9小时35分钟

课程难度适中，由浅入深，不仅有助于初学者入门，还对数据科学中更为高阶的内容，以扩展的方式进行了介绍，为学员后期学习奠定基础。

• 【讲师简介】高山流水，擅长R语言使用，深圳大学研究生学历，现为某**期货公司风险控制岗位负责人。在学期间，他曾使用R语言参与多项数据科学相关竞赛。工作后，他将R语言应用融入风险控制场景，能很好地实现各种统计分析方法和机器学习算法，并进行数据可视化。目前为止，他已有3年数据分析经验，累计分析订单500+。【课程概述】这是一门面向R语言使用者的入门课程。课程首先从数据类型和数据结构讲起，介绍了R中数据整理方法，主体部分则遵从统计学的学习路径，对描述性统计学、假设检验、方差分析、普通线性回归、logistic回归等内容进行了讲解，再对R语言中ggplot2包在数据可视化方面的应用进行了介绍。【课程特色】1）内容层层递进，逐步深入，完整覆盖了R语言数据操作、数据分析以及数据可视化三大块的基础内容。2）课程难度适中，由浅入深，不仅有助于初学者入门，还对数据科学中更为高阶的内容，以扩展的方式进行了介绍，为学员后期学习奠定基础。

适合R语言初学者和对数据科学有浓厚兴趣的新手，以及需要提升竞争力和工作效率，想增加点编程技能的小伙伴

• 【讲师是谁】蒋老师，本硕均毕业于国内211院校，本科数学专业，研究生统计学专业，5年以上R语言项目经验，擅长机器学习，统计模型，曾开发了多门R语言相关课程，包括《shiny 初级教程》，《R包开发》，《H2O机器学习模型》等等，目前就职于国内某家电商公司。 【课程概述】Shiny能够帮助R用户在没有前端，后端知识的情况下，构建web工程，独立，快速的实现web上数据可视化的工作。学完本课程，同学们可以实现从数据分析，建模，到最后的分享结果，结果展示。【课程大纲】详见目录！【课程特色】原理简要介绍，不涉及繁琐的数学推导，操作方法结合数据详细讲解。课程对接公众号平台，每小节课程是10分钟左右的小视频，下班路上拿着手机也能学习。【课程售后】课程会针对大家学习过程中的疑惑，进行统一答疑讲解。疑惑既可以在课程平台留言。【注意事项】本课程已经全部更新完毕！课程为虚拟产品，一经购买无法退款。购买之前请仔细阅读以上内容。本课程不提供学习下载资料。

第一七阶段：  R系列‖H2O机器学习入门教程

适合R语言初学者和对数据科学有浓厚兴趣的新手，以及需要提升竞争力和工作效率，想增加点编程技能的小伙伴

• 【讲师是谁】蒋老师，本硕均毕业于国内211院校，本科数学专业，研究生统计学专业，5年以上R语言项目经验，擅长机器学习，统计模型，曾开发了多门R语言相关课程，包括《shiny 初级教程》，《R包开发》，《H2O机器学习模型》等等，目前就职于国内某家电商公司。 【课程概述】H2O是一个完全开源的分布式内存机器学习平台，具有线性可扩展性。H2O支持最广泛使用的统计和机器学习算法，包括梯度增强机器，广义线性模型，深度学习等。H2O还具有业界领先的AutoML功能，可自动运行所有算法及其超参数，以生成最成功模型的排行榜。H2O平台已被全球14,000多家组织使用，并且在R＆Python社区中非常受欢迎。【课程大纲】详见目录！【课程特色】原理简要介绍，不涉及繁琐的数学推导，操作方法结合数据详细讲解。课程对接公众号平台，每小节课程是几分钟的小视频，下班路上拿着手机也能学习。【课程售后】课程会针对大家学习过程中的疑惑，进行统一答疑讲解。疑惑既可以在课程平台留言。【注意事项】本课程已经全部更新完毕！课程为虚拟产品，一经购买无法退款。购买之前请仔细阅读以上内容。本课程不提供学习下载资料。

零基础教学，讲解清晰，案例示范，课程全面系统，实战型强

• 【讲师是谁】蒋老师，本硕均毕业于国内知名211院校，本科数学专业，研究生统计学专业，5年以上R语言项目经验，擅长机器学习，统计模型，曾开发了多门R语言相关课程，包括《shiny 初级教程》，《R包开发》，《H2O机器学习模型》等等，目前就职于国内某家电商公司。 【课程概述】本课程会讲解如何使用R markdown 和Hugo创建网页。这样做有几个好处：1. 其是一个静态网页，网页只包含静态文件，网站不需要向PHP这样的服务器端脚本或者数据库。2. 网站通过Rmarkdown文档生成，这带来的巨大的好处，如果数据分析使用的是R相关的编程，网站中的分析结构都可以直接从R代码计算而得。【课程大纲】详见目录！【课程特色】原理简要介绍，不涉及繁琐的数学推导，操作方法结合数据详细讲解。课程对接公众号平台，每小节课程是几分钟的小视频，下班路上拿着手机也能学习。【课程售后】课程会针对大家学习过程中的疑惑，进行统一答疑讲解。疑惑既可以在课程平台留言。【注意事项】本课程已经全部更新完毕！课程为虚拟产品，一经购买无法退款。购买之前请仔细阅读以上内容。本课程不提供学习下载资料

本次课程专门针对没有编程基础的小白，从安装软件讲起，一句一句代码进行详细解释。课程会涉及到R语言介绍，基本操作，数据处理和统计分析内容，最后用所学知识点进行实战演练，分析一个实际问题。

• 【讲师是谁】蒋老师，本硕均毕业于国内知名211院校，本科数学专业，研究生统计学专业，5年以上R语言项目经验，擅长机器学习，统计模型，曾开发了多门R语言相关课程，包括《shiny 初级教程》，《R包开发》，《H2O机器学习模型》等等，目前就职于国内某家电商公司。 【课程概述】在R中，可以分享代码的基本单位是包。包把代码，数据，文档和测试整合在一起，这样可以很容易的和别人分享。截止到目前，R包的公共发布网站CRAN，已经有了6000多个包可以使用。正是这么多的资源，使得R语言如此的成功，每当我们遇到一个问题，往往已经有人解决了你的问题，你则可以通过下载他们的包从他们的工作中受益。【课程大纲】详见目录！【课程特色】原理简要介绍，不涉及繁琐的数学推导，操作方法结合数据详细讲解。每小节课程是几分钟的小视频，下班路上拿着手机也能学习。【课程售后】课程会针对大家学习过程中的疑惑，进行统一答疑讲解。疑惑既可以在课程平台留言。【注意事项】本课程已经全部更新完毕！课程为虚拟产品，一经购买无法退款。购买之前请仔细阅读以上内容。本课程不提供学习下载资料

1门课程 2小时9分钟

零基础教学，讲解清晰，案例示范，课程全面系统，实战型强

• 【课程特色】1）内容全面体系完整，详细讲解各方面内容。2）理论与实践相结合，配套数据包进行手把手操作。【课程售后】课程会针对大家学习过程中的疑惑，进行统一答疑讲解。【注意事项】本课程已经全部更新！课程为虚拟产品，一经购买无法退款。购买之前请仔细阅读以上内容。本课程不提供学习下载资料

第二一阶段：  R语言自然语言处理

1门课程 1小时17分钟

本次课程专门针对没有编程基础的小白，从安装软件讲起，一句一句代码进行详细解释。课程会涉及到R语言介绍，基本操作，数据处理和统计分析内容，最后用所学知识点进行实战演练，分析一个实际问题。课程目标是让每一

• 【总概括介绍】R语言目前广泛应用于数据处理，统计分析，数据可视化，机器学习等方面。通过编程的形式解决问题。对于没有编程基础的同学，自学这类软件有些不知所措。本次课程专门针对没有编程基础的小白，从安装软件讲起，一句一句代码进行详细解释。课程会涉及到R语言介绍，基本操作，数据处理和统计分析内容，最后用所学知识点进行实战演练，分析一个实际问题。【课程特色】1）零基础教学，讲解清晰；2）案例示范；3）以R实战为基础教材，辅助理解。【课程大纲】详见目录页。【注意事项】本课程全部更新完毕。课程为虚拟产品，一经购买无法退款。购买之前请仔细阅读以上内容。本课程不提供学习下载资料。

第二二阶段：  R系列‖信用评分模型

1门课程 2小时8分钟

讲解信用评分模型开发的全部流程，包括数据的获取，数据的处理，特征选择，WOE变换，评分分数的转换，等等

• 【总概括介绍】R语言目前广泛应用于数据处理，统计分析，数据可视化，机器学习等方面。通过编程的形式解决问题。对于没有编程基础的同学，自学这类软件有些不知所措。本次课程专门针对没有编程基础的小白，从安装软件讲起，一句一句代码进行详细解释。课程会涉及到R语言介绍，基本操作，数据处理和统计分析内容，最后用所学知识点进行实战演练，分析一个实际问题【课程特色】1）零基础教学，讲解清晰；2）案例示范；3）以R实战为基础教材，辅助理解。【课程大纲】详见目录页。【注意事项】本课程全部更新完毕。课程为虚拟产品，一经购买无法退款。购买之前请仔细阅读以上内容。本课程不提供学习下载资料。

第二三阶段：  R编程数据分析入门

1门课程 5小时42分钟

使用熟知的R语言进行数据分析，方便学习者获取真实的实验环境

• 【课程概述】本课程从实践出发，以数据分析流程为主线，分析方法与实际操作相结合，深入浅出地介绍了数据分析建模过程中的有关任务：数据探索、数据预处理、分类与预测、聚类分析、关联规则等。因此，本课程的编排会先阐述分析方法与过程，再穿插操作训练，把相关的知识点嵌入相应的操作过程中。本课程使用熟知的R语言进行数据分析，方便学习者获取真实的实验环境。通过本课程的学习，使得学习者对于数据分析的整体流程和关键步骤的知识点能够有所理解和学习。说明：本课程不提供学习下载资料【讲师介绍】花花，985院校硕士，6年多数据分析经验，某互联网公司资深数据分析师，擅长车、母婴、通信等领域数据分析，在机器学习、数据库、ETL等领域均有所涉猎，参与过多项大型项目，实战经验丰富。【课程数据包】本课程尽量使用R语言自带的数据集，避免学习者去寻找和下载本课程用到的数据集；少数情况下使用R之外的数据集，会指导学习者如何获取这些数据集。

以通俗易懂的方式讲述了如何使用R语言建立时间序列模型，主要内容包括趋势、平稳序列模型、非平稳时间序列模型等，理论结合实操。

• 【课程概述】日渐融合的世界，越来越激烈的竞争，很大程度上是对大数据分析的竞争，时间序列法作为一种常用的利用大数据分析预测手段应用越来越广泛。本课程以通俗易懂的方式讲述了如何用R语言建立时间序列模型。主要内容包括趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型等，课程理论结合实操，欢迎对R语言时间序列数据分析感兴趣、有需求的同学们一起学习。【讲师简介】郭老师，男，硕士研究生学历，流行病与卫生统计学专业，毕业于中国疾控中心流行病学办公室，精通各种统计学软件如SPSS、SAS、R语言等，数据分析处理经验丰富，具有4年以上R使用经验，累计发表核心论文6篇。【课程大纲】详见目录页。【注意事项】本课程全部更新完毕。课程为虚拟产品，一经购买无法退款。购买之前请仔细阅读以上内容。本课程不提供学习下载资料。

第二五阶段：  R语言数据挖掘-机器学习算法爬虫

1门课程 10小时25分钟

介绍了数据分析的方法论，介绍了数据模型的相关方法，进一步通过数据分析案例，学习到了数据分析的思维，方法，模型实现。介绍了R语言在数据分析方面的应用，能够快速使用R语言进行数据分析，构造模型。

• 【课程介绍】本课程首先介绍了数据分析的方法论，然后介绍了数据分析的相关模型方法，进一步通过数据分析案例，学习到数据分析的思维，方法，模型实现。重点介绍了R语言在数据分析方面的应用，让读者能够快速的使用R语言进行数据分析，构建模型。本课程分为17章，涵盖的主要内容有数据分析的基本流程；使用R语言获取数据的各种方式；数据分析中的数据处理与数据探索；然后介绍了常用的一些统计模型和机器学习模型的实现和应用，例如：生存分析模型的实现与应用；主成分分析的实现与应用；多维缩放的实现与应用等等，最后介绍了关于R数据分析的两个延伸内容，H2O机器学习；R语言爬虫。【讲师介绍】本硕均毕业于国内知名211院校，华中农业大学，本科数学专业，研究生统计学专业，6年以上R语言项目经验，擅长机器学习，统计模型，曾开发了多门R语言相关课程，学员累计超过5000人，包括《shiny 初级教程》，《R包开发》，《H2O机器学习模型》，《信用评分模型开发》，《R语言文本挖掘》，《金融数据分析》，《R语言交互式绘图》，《h2oflow》，《BlogDown博客开发》等等。【注意事项】本课程全部更新完毕。【本课程不提供学习下载资料】

1门课程 19小时51分钟

数据可视化可以帮助人们快速理解信息，分析数据中的存在的趋势，识别关系中的模式和关系，数据可视化是一种非常重要的技能，而R语言是一门非常好的数据可视化工具

• 【课程介绍】介绍了各种统计图形的绘制，本课程中所有的统计图形都附有有代码，所有的图形读者都可以通过代码复现。数据可视化能够帮助人们快速的理解信息，分析数据中存在的趋势，识别关系中的模式和关系，并且，一旦我们现了新的见解，下一步就是将这些见解传达给其他人。数据可视化是一种非常重要的技能，而R语言是一门非常好的数据可视化工具。【讲师介绍】本硕均毕业于国内211院 校，华中农业大学，本科数学专业，研究生统计学专业，6年以上R语言项目经验，擅长机器学习，统计模型，曾开发了多门R语 言相关课程，学员累计超过5000人，包括《shiny 初级教程》，《R包开发》，《H2O机器学习模型》，《信用评分模型开发》，《R语言文本挖掘》，《金融数据分析》，《R语言交互式绘图》，《h2oflow》，《BlogDown博客开发》等等。本课程内容通俗易懂，示例丰富，实用性强，特别适合R语言的入门读者和进阶读者阅读，适合学习工作中需要进行数据可视化的人员等其他数据科学从业者。另外，本课程也适用于，统计学，计算机，机器学习，数学等相关专业的本科，研究生使用。【注意事项】本课程全部更新完毕。【本课程不提供学习下载资料】

1门课程 5小时26分钟

操作简单 无需编程，应用广泛，文理兼用，功能强大，与时俱进。

• 【总概括介绍】以论文写作为切入点，结合论文研究的全过程，一步一步将问卷设计分析和论文书写进行拆分讲解，让我们从「问卷分析中学论文写作，从论文写作中学问卷分析」。课程难度合理，实用性高，适合作为利用问卷分析（量表）为主的研究人员的参考。【讲师介绍】树懒老师，应用心理学学士，人力资源管理硕士。曾就职于智联招聘测评事业部，现任某创业公司人力资源部经理。对社科研究颇有心得体会，分析过数百份问卷，擅长管理学、心理学、教育学等多门类的论文研究。【课程特色】1）用心又暖心，将论文写作与问卷分析相结合；2）动口又动手，实用案例均进行SPSS操作演示；3）有才又有用，独到的问卷理解融入课程讲解中。

1门课程 2小时24分钟

直白的语言，不涉及繁琐的数学推导和矩阵讲解，操作方法结合软件详细讲解。每小节课程是20分钟左右的视频，下班路上拿着手机也能学习。

• 适用人群大学生、研究生 、科研人员、 市场调研从业者。课程概述继《论文写作那些事儿》后，风趣幽默的芋头老师又双叒叕出新课程啦。这期推出的是《多维数据统计分析》，这是一门帮助统计小萌新解决论文数据如何收集和整理的课程。回想一下，咱们统计小萌新收集数据时，是不是眉毛胡子一把抓，看到什么拿什么呢？结果后期却陷入数据条目过多，关系复杂，难以分析的困境。那么，这种情况该如何补救呢？主成分分析、因子分析、聚类分析和判别分析四个方法你值得拥有。1.课程特色直白的语言，不涉及繁琐的数学推导和矩阵讲解，操作方法结合软件详细讲解。每小节课程是20分钟左右的视频，下班路上拿着手机也能学习。2.课程售后课程会针对大家学习过程中的疑惑，进行统一答疑讲解。疑惑既可以在课程平台留言。3.注意事项本课程全部更新完毕。课程为虚拟产品，一经购买无法退款。购买之前请仔细阅读以上内容本课程不提供学习下载资料。

1门课程 1小时41分钟

先从简单回归分析讲起，然后讲解回归分析假定不满足后出现的各种情况，例如异方差、自相关、多重线性等问题，以及提出各种解决办法。其中不仅有常见的主成分回归、逐步回归、非线性回归，也有不常用的岭回归等

• 【课程概述】课程已全部更新完毕，共10个视频。说明：本课程不提供学习下载资料。课程先从简单回归分析讲起，然后讲解回归分析假定不满足后出现的各种情况，例如异方差、自相关、多重线性等问题，以及提出各种解决办法。其中不仅有常见的主成分回归、逐步回归、非线性回归，也有不常用的岭回归等。希望通过彩虹老师的讲解，能够让大家对统计学，对SPSS软件有一个更深的了解！【课程大纲】课时1课程简介课时2简单线性回归课时3异方差问题课时4自相关问题课时5多重共线性问题课时6岭回归课时7主成分回归课时8逐步回归课时9非线性回归课时10 logistic回归1.课程特色直白的语言，不涉及繁琐的数学推导和矩阵讲解，操作方法结合软件详细讲解。每小节课程是十来分钟左右的视频，下班路上拿着手机也能学习。

1门课程 4小时15分钟

本次课程专门针对没有编程基础的小白，从安装软件讲起，一句一句代码进行详细解释。课程会涉及到R语言介绍，基本操作，数据处理和统计分析内容，最后用所学知识点进行实战演练，分析一个实际问题。课程目标是让每一

第三一阶段：  SPSS问卷调查从设计到数据分析

1门课程 9小时49分钟

零基础教学，讲解清晰；案例示范；

• 【总概括介绍】36个讲解视频，36个实用案例，从调查问卷概述、编制、预调查、正式调查、数据处理、案例分析、常见问题答疑解惑7个部分入手，进行问卷分析全解析。同时为了便于大家理解，进行手把手SPSS操作演示，运用统计学理论对输出结果进行充分解读。【课程特色】1）案例丰富，36个案例涵盖问卷分析各个方面；2）操作演示，每个分析过程均进行SPSS操作演示；3）课程多面，从问卷编制到分析各种统计方法均涉及。说明：本课程不提供学习下载资料。

第三二阶段：  SPSS‖参数与非参数检验对比

1门课程 1小时12分钟

直白的语言，不涉及繁琐的数学推导和矩阵讲解，操作方法结合软件详细讲解。每小节讲解一个知识点的视频，下班路上拿着手机也能学习。

• 【讲师简介】大白老师，国内某高校教师，从事统计学教学研究10多年，曾出版统计学相关著作2部，《统计分析技术》与《PCA与DEA方法应用研究》。目前已经发表核心论文数篇，主持多项科研课题，具有丰富的统计学教学经验和使用统计学方法研究实际问题的科学研究经验。 【课程概述】 10个视频，教你参数与非参数的检验对比。

第三三阶段：  SPSS‖萌新论文实战手册（进阶）

1门课程 2小时57分钟

本次课程专门针对没有编程基础的小白，从安装软件讲起，一句一句代码进行详细解释。课程会涉及到R语言介绍，基本操作，数据处理和统计分析内容，最后用所学知识点进行实战演练，分析一个实际问题。课程目标是让每一

• 本课程为《萌新论文实战手册》系列课程之进阶篇，与入门篇以理论基础为主不同的是，本系列着重讲解撰写论文过程中遇到的各种难题。论文如何构思，理论如何构建，变量关系如何，问卷数据如何理解，统计学的假设检验怎么解释，别怕，芋头老师一一为你道来。课程最后，他还悉心奉上两个案例，供大家学习参考。芋头是谁，C9联盟高校博士，江湖人称芋头老师，集才华与幽默于一身，喜欢用直白诙谐的语言，讲解晦涩难懂的知识点。他平日在辅导学生毕业论文写作时，发现不少学生四年学习却写不出一篇合格的毕业论文，遂把多年来参与课题研究和科研论文写作的经验进行总结分享，开发出《萌新论文实战手册》系列课程。这是该系列课程进阶选修模块，涉及论文构思、理论建构、实证分析、各个过程。【课程售后】课程会针对大家学习过程中的疑惑，进行统一答疑讲解。疑惑既可以在课程平台留言。【注意事项】本课程全部更新完毕。课程为虚拟产品，一经购买无法退款。购买之前请仔细阅读以上内容。本课程不提供学习下载资料。

数据可视化可以帮助人们快速理解信息，分析数据中的存在的趋势，识别关系中的模式和关系，数据可视化是一种非常重要的技能，而R语言是一门非常好的数据可视化工具

• 备注：本课程不提供学习下载资料【课程概述】1.深入浅出，理论与应用结合，重在实例。2.了解卡方分析基本理论知识，熟悉统计软件spss操作步骤及其分析结果解读。

第三五阶段：  SPSS‖生存分析基础入门与实战

1门课程 1小时5分钟

无繁琐数学公式，重在实际应用讲解，课程手把手操作，并提供源数据和课件

• 课程概述】生存分析是一个现在比较流行的统计学方法，广泛应用于医学分析、产品分析等多个领域。本课程从生存分析基础概念出发，结合具体案例，进行操作演示，希望大家通过该门课程能对生存分析有一个较好的学习。【讲师简介】Seven老师，国内某211大学硕士学历，擅长领域为医学统计学，擅长软件为SPSS，R语言，Python。【课程特色】1）无繁琐数学公式，重在实际应用讲解。2）课程操作，并提供源数据和课件。

第三六阶段：  SPSS数据分析基础-描述统计分析

1门课程 1小时30分钟

零基础教学，讲解清晰，案例示范，课程全面系统，实战型强

• 【讲师介绍】小白老师，国内某高校硕士，信息与计算科学专业，主要是针对数学以及计算机方向的学习内容。参加工作6年，一直从事数据分析方面的工作，曾经在P2P公司、电商平台公司核心部门担任数据分析师，负责整体公司经营数据分析，如今在能源行业中任职数据分析经理。是中国商业联合会数据分析专业委员会持证数据分析师并通过数据分析讲师考核。【课程概述】本课程主要是针对SPSS中的描述性统计分析进行讲解，其中包括了描述性统计分析的方法和技巧。本课程主要分为七个部分，从前期的理论开始，通过频率分析、各个常见的描述性统计分析指标学习，再到如何从SPSS中得到描述性统计分析指标，最后还介绍了如何应用统计图对数据进行描述性统计分析以及对数据进行标准化的方法。本课程通俗易懂，实用性强。尤其适合SPSS的入门读者以及数据分析人员。另外，本课程也适用于，统计学，计算机，数学等相关专业的本科，研究生使用。【课程大纲】详见目录页。【注意事项】本课程不提供学习下载资料。

第三七阶段：  SPSS问卷设计信效度中介效应分析

1门课程 1小时1分钟

零基础教学，讲解清晰，案例示范，课程全面系统，实战型强

• 课程概述】本课程介绍了SPSS问卷信效度分析、样本特征描述分析、研究变量描述分析、变量间相关分析、中介分析、回归分析，逐一进行了案例实操，并进行了结果解读。案例丰富，分析结果解读详细，并重点解读了疑难点、易错点，相信会对学员们对问卷分析的理论理解及实际操作有很大的帮助！【讲师介绍】顶顶老师，电子科技大学博士学历，211首席分析师，累计高难度数据分析订单1000多单，优秀讲师，线上线下学员累计1万以上。【课程大纲】详见目录页。【注意事项】本课程不提供学习下载资料

1门课程 1小时2分钟

零基础教学，讲解清晰，案例示范，课程全面系统，实战型强

• 【讲师介绍】小白老师，国内某高校硕士，信息与计算科学专业，主要是针对数学以及计算机方向的学习内容。参加工作6年，一直从事数据分析方面的工作，曾经在P2P公司、电商平台公司核心部门担任数据分析师，负责整体公司经营数据分析，如今在能源行业中任职数据分析经理。是中国商业联合会数据分析专业委员会持证数据分析师并通过数据分析讲师考核。【课程概述】本课程主要是针对SPSS中的比较均值分析过程进行讲解，重点内容是用于比较各个分组总体之间是否存在统计学上的差异。整章内容中包含了简单比较均值分析过程以及三种T检验（单样本T检验、独立样本T检验、配对样本T检验）的使用方法，最后针对分析结果进行科学合理的解释。整个章节的重点在于比较均值的原理以及三种T检验的详细实操（包括判断是否满足T检验的前提条件）。本课程通俗易懂，实用性强。尤其适合SPSS的入门读者以及数据分析人员。另外，本课程也适用于，统计学，计算机，数学等相关专业的本科，研究生使用。【课程大纲】详见目录页。【注意事项】本课程不提供学习下载资料。

零基础教学，讲解清晰，案例示范，课程全面系统，实战型强

• 【讲师介绍】张老师，江苏大学护理学硕士，擅长医学统计学，熟练使用spss统计软件。精通t检验，方差分析，卡方检验，重复测量等统计方法。发表论文两篇，拥有实用新型专利四个。【课程概述】本课程结合临床实际案例，让大家深入浅出的理解统计学在医学工作中的应用。让大家知道面对临床数据分析时，该怎么选择统计方法，该如何录入spss进行运算，该如何解读spss运算结果并且告诉大家如何论文中表达统计结果。【课程大纲】详见目录页。【注意事项】本课程不提供学习下载资料。

1门课程 3小时59分钟

零基础教学，讲解清晰，案例示范，课程全面系统，实战型强

• 课程概述【讲师简介】方向，流行病学与统计学硕士，熟练使用SPSS软件10余年。【课程简介】本课程是关于常见的spss分析方法的使用学习。课程分为6大块内容共26节。先简单介绍相关概念，再用具体实例手把手演示软件运行过程及结果解读。对于初学者来说，不需要掌握复杂的原理，只需要按部就班，就能掌握统计分析问题的相关知识，选择正确的统计方法，实现数据分析并进行分析结果的研读、结合专业知识，撰写统计学结论。 本课程不提供任何下载资料。

第四一阶段：  SPSS 数据分析提高篇与论文写作

1门课程 4小时30分钟

原理简介，对每种统计方法进行原理介绍、使用条件等说明，操作演示，在SPSS中的操作详解、结果解读，论文指导，通过文献举例说明统计方法的应用

• 《SPSS 数据分析提高篇与论文写作指导》课程重点介绍了SPSS 26.0 统计软件在论文写作中的运用，面向有一定统计基础的本科生、研究生及科研人员使用和学习。通过本课程的教学，可以使学生了解统计方法的基本原理、使用条件、如何进行数据处理和分析、在论文中如何呈现等技巧，得出科学准确的统计结果，进而写出高质量的研究报告或论文。本课程共有30课时的教学视频，包括十个部分内容，分别是基本统计分析、交叉分析、信效度分析与因子分析、差异性分析-参数检验、差异性分析-非参数检验、方差分析、相关性分析、线性回归分析、非线性回归分析、聚类分析。本课程不提供任何下载资料。

1门课程 1小时11分钟

原理简要介绍，不涉及繁琐的数学推导，操作方法结合数据详细讲解。每小节课程是30分钟左右的视频，下班路上拿着手机也能学习。

• 适用人群大学生、研究生 、科研人员、 市场调研从业者。课程概述《结构方程模型实战》是一门为零基础的小白用户量身定制、从入门到进阶的结构方程模型课程，方便大家快速上手结构方程模型分析！此部分为课程上半部内容，通过具体案例详细介绍结构方程模型中如何进行一阶、二阶验证性因子分析，帮助学员从实际使用的角度理解结构方程模型，拓展学员关于结构方程模型使用范围的认知。1.课程特色原理简要介绍，不涉及繁琐的数学推导，操作方法结合数据详细讲解。每小节课程是30分钟左右的视频，下班路上拿着手机也能学习。2.课程售后课程会针对大家学习过程中的疑惑，进行统一答疑讲解。疑惑既可以在课程平台留言。3.注意事项本课程全部更新完毕。课程为虚拟产品，一经购买无法退款。购买之前请仔细阅读以上内容。本课程不提供学习下载资料

1门课程 1小时17分钟

原理简要介绍，不涉及繁琐的数学推导，操作方法结合数据详细讲解。每小节课程是30分钟左右的视频，下班路上拿着手机也能学习。

• 适用人群大学生、研究生 、科研人员、 市场调研从业者。课程概述当你探索出适合一个群体的路径模型时，是否想过该模型是否也适配其他群体呢？《结构方程模型实战》课程下半部分内容，就是来解决这个问题的。三个案例，由浅入深详细介绍关于多群组分析的实际操作和使用规范，介绍了利用多群组分析验证调节效应的实现方法。1.课程特色原理简要介绍，不涉及繁琐的数学推导，操作方法结合数据详细讲解。每小节课程是30分钟左右的视频，下班路上拿着手机也能学习。2.课程售后课程会针对大家学习过程中的疑惑，进行统一答疑讲解。疑惑既可以在课程平台留言。3.注意事项本课程全部更新完毕。课程为虚拟产品，一经购买无法退款。购买之前请仔细阅读以上内容。本课程不提供学习下载资料

1门课程 6小时21分钟

为零基础的小白用户量身定制、从入门到进阶的课程，方便大家快速上手

零基础教学，讲解清晰，案例示范，课程全面系统，实战型强

• 讲师简介Dr. Hugh，国内某知名211高校教师，深耕在经济学和金融学领域，对效率估计与空间计量颇有研究。除了本期的随机前沿分析，后续还将推出非参数分析DEA、OP法与LP法等专题课程，敬请期待。适用人群大学生、研究生 、科研工作者。课程概述本专题课程以Stata为分析软件。课程之初介绍了随机前沿方法的理论来源与应用背景，随后重点讲解了如何在stata中分析截面数据和面板数据案例，干货十足，注重实战。课程大纲S01-1  课程简介S02-1  截面数据案例S02-2  截面数据案例S03-1  截面和面板数据操作1.课程特色讲解清晰，不涉及繁琐的数学推导和矩阵讲解，详解2个案例。每小节课程是15分钟左右的视频，下班路上拿着手机也能学习。2.课程定价课程售价79元。3.课程售后课程会针对大家学习过程中的疑惑，进行统一答疑讲解。疑惑既可以在课程平台留言。4.注意事项本课程全部更新完毕。课程为虚拟产品，一经购买无法退款。购买之前请仔细阅读以上内容。本课程不提供学习下载资料。

1门课程 1小时11分钟

零基础教学，讲解清晰，案例示范，课程全面系统，实战型强

• 适用人群想学习STATA入门的大学生，科研工作者，市场分析从业者。课程概述【课程概述】STATA作为经济计量学最实用的软件之一，是入门计量分析上手的利器，以代码易学，图表展示清晰而备受科研工作者喜爱。本门课专门为新手小白量身定制，打通你基础学习的任督二脉，为你后续进行更深入的学习奠定坚实基础，希望大家在学习STATA的路上越走越顺利。【课程特色】1）以实用操作为特色，没有繁琐的理论讲解；2）清晰展示每一个代码和最终的数据结果；3）讲解氛围轻松，让你学习有个愉悦过程。说明：本课程不提供下载资料

1门课程 6小时14分钟

零基础教学，讲解清晰，案例示范，课程全面系统，实战型强

• 最近有一个很火的综艺节目——《向往的生活》，讲述了黄磊、何炅等人在江南水乡自给自足、守拙田园的生活。禾苗绿、花儿香、鱼儿肥，美好的田园景象，不禁让人心向往之。我们的小李老师（个人简历见下文），同样也爱看这个节目，不过爱思考、爱吃鱼、爱学习的她想到的是，如果将鱼塘养鱼和STATA软件应用结合在一起，是不是会产生奇妙的火花。历时一个月，小李老师设计了「提升STATA」这门有趣的课程。本课程不提供学习下载资料

1门课程 2小时29分钟

零基础教学，讲解清晰，案例示范，课程全面系统，实战型强

• 课程概述【课程概述】本课程属于stata的入门级教学，适用于对stata零基础的人士，全部课程分别从stata简介，数据处理，常用命令，简单作图，线性回归以及实例展示等六个部分向大家介绍stata，方便大家学习。通过本课程的学习，基本可满足大部分本科生及相关研究方向的硕士生的毕业论文的实证分析要求。本课程通过实际操作与讲解相结合，在讲解过程中穿插实际操作，并在最后一节以整篇的实例向大家展示如何用stata完成实证分析，方便大家对该软件有更为清晰的认识，并熟练掌握。【讲师简介】刘羽佳，男，硕士，毕业于上海对外经贸大学，专业金融学，研究方向公司金融，擅长stata等计量软件。在校期间连续三年获得校一等奖奖学金，曾参加导师国家自然科学基金青年项目，并与导师合作完成相关论文。本课程不提供学习下载资料

体系完整，涵盖数据挖掘的常用算法，通俗易懂，理论讲解与手把手操作演示

• 【讲师介绍】汪老师，985高校博士，研究领域是应用微观经济学，熟练掌握stata，多次参与国家社科基金项目和省级课题研究，具有完善的实证理论体系和丰富的实证研究经验。【课程概述】内生性问题是实证研究中不可避免要解决的问题， 其中一个重要原因是样本选择偏误。解决样本选择偏误导致的内生性问题的一个重要方法就是倾向得分匹配法（PSM）。本课程分三讲，前两讲从样本选择问题开始，用简单易懂的例子引入PSM原理，同时理论结合实际，进行stata同步操作讲解，手把手教同学们如何进行规范的psm分析。在此基础上，第三讲进一步拓展学习psm-did方法，为未来同学们做政策评价类相关研究提供可复制的研究经验。【课程大纲】详见目录页。【注意事项】本课程不提供学习下载资料。

1门课程 4小时15分钟

零基础教学，讲解清晰，案例示范，课程全面系统，实战型强

• 【讲师简介】车水老师，国内某985数量经济学研究生，曾多次获得学业奖学金，省级竞赛一等奖等等。对数字敏感、喜欢数据分析，希望将所学的统计和计量知识应用到实处，并且能够帮助到更多同学踏上计量分析之路。【课程简介】作为风靡全球的计量分析软件，STATA具有简单易学、小巧方便、计算速度快等诸多优点，是入门计量分析的不二之选，深受广大科研工作者的喜爱。本课程专为新手设置，从最基础的操作方式开始入手，带你一步一步对STATA软件从开始上手、到熟悉、再到可以自己摸索实现每种功能的操作方法。“授人以鱼，不如授人以渔”，本课程在带大家学习基础语法操作的同时，会在潜移默化中学会“学习”的方法，在将来的科研工作中轻松找到突破口，实现目标。【课程大纲】详见目录页。【注意事项】本课程不提供学习下载资料。

1门课程 5小时18分钟

零基础教学，讲解清晰，案例示范，课程全面系统，实战型强

• 【讲师简介】KIT老师，国内重点院校统计学硕士，现从事医疗卫生大数据分析工作，7年统计咨询经验，中级统计师，中国精算师（准）通过7门，曾参与国家发改委课题、国家社科基金课题研究，熟练掌握STATA、MATLAB、Python等编程语言。对计量经济分析、数据挖掘、量化投资、基金策略开发有较深的研究。【课程简介】七年深耕STATA实战和统计咨询，汇聚成本课程的精华。来源教材，缺高于教材，以计量小白的角度出发，介绍了你最想知道的知识和技巧，让你摆脱看起来都懂、却无从下手的怪圈。以独家总结的数据技巧和计量经济分析实战为两条主线，让你能够以最好的效率达到独立开展实证分析的水平！不一样的内容，不一样的PPT，让你快乐学习，高效成长！课程内容涵盖STATA介绍和数据处理技巧、计量经济学基础概念、核心计量模型介绍（横截面数据、时间序列数据、面板数据）、实证过程剖析等，助你打开实证的大门！【课程大纲】详见目录页。【注意事项】本课程不提供学习下载资料。

体系完整，涵盖数据挖掘的常用算法，通俗易懂，理论讲解与手把手操作演示

• 【讲师简介】刘老师，211高校博士，211首席数据分析师，有丰富的Stata实操经验，很荣幸能够在211统计课堂向各位同学分享Stata操作教程。【课程简介】本课程首先介绍了描述性统计、相关性分析，混合ols回归、随机效应、固定效应的理论知识，然后介绍了描述性统计、相关性分析，混合ols回归、随机效应、固定效应的stata操作，进一步通过数据分析案例，学习到数据分析的思维，方法，模型实现。重点介绍了stata语言在数据分析方面的应用，让读者能够快速的使用stata语言进行数据分析，构建模型。本课程分为5章，涵盖的主要内容有数据分析的基本流程；描述性统计表的理论介绍及stata操作，相关性分析表的理论介绍及stata操作，混合ols回归的理论介绍及stata操作，随机效应的理论介绍及stata操作，固定效应的理论介绍及stata操作本课程内容通俗易懂，实用性强，特别适合需要stata语言撰写论文的学生，也适合数据分析人员等其他数据科学从业者。另外，本课程也适用于，统计学，计算机，机器学习，数学等相关专业的本科，研究生使用。【注意事项】本课程不提供学习下载资料。

第五三阶段：  STATA公司财务数据实证分析案例

1门课程 2小时44分钟

体系完整，涵盖数据挖掘的常用算法，通俗易懂，理论讲解与手把手操作演示

• 课程概述【讲师简介】KIT老师，国内重点院校统计学硕士，现从事医疗卫生大数据分析工作，7年统计咨询经验，中级统计师，中国精算师（准）通过7门，曾参与国家发改委课题、国家社科基金课题研究，熟练掌握STATA、MATLAB、Python等编程语言。对计量经济分析、数据挖掘、量化投资、基金策略开发有较深的研究。【课程概述】KIT老师系列课程之三，STATA实战应用课程。短短的9个课时，聚焦公司财务数据的处理，把实证分析的全过程完整梳理，着重在于数据清洗与处理，介绍了非常多实用数据处理小技巧，手把手教会你从原始数据文件到实证的结构化数据，构建属于你的数据处理新模式。这是KIT老师系列课程中的STATA基础课程后的实战课程，后续会进行各种具体模型的介绍，比如面板数据模型的STATA实现，PSM、合成控制法、空间计量模型等等，让你感受到STATA计量分析的趣味与高效！紧跟着KIT老师系列课程的步伐，让你的统计研究如虎添翼！本课程不提供任何下载资料。

1门课程 4小时28分钟

零基础教学，讲解清晰，手把手操作，案例示范，课程全面系统，实战型强

• 课程简介 系列课程《STATA图形可视化》详细讲解了STATA软件的重要应用之一——可视化。在论文写作中，图表的呈现可以大大提高文章的吸引力，并且对现象描述有着事半功倍的效果，因此，可视化是可以为我们增光添彩的必备技能。本课程旨在通过抽丝剥茧的教学方法教会学员可视化的基本操作，详细清晰地带领大家理解可视化的基本规律，并在此基础上画出目标图形。在系列课程学习结束之后，会STATA可视化有一个更加深入的理解和认识。 讲师简介车水老师，国内某985数量经济学研究生，曾多次获得学业奖学金，省级竞赛一等奖等等。对数字敏感、喜欢数据分析，擅长使用STATA, R, MATLAB, Python等软件。喜欢将自己所学与他人分享希望将所学的知识应用到实处，并且能够帮助到更多的同学。 本课程不提供任何下载资料。

1门课程 1小时28分钟

体系完整，涵盖数据挖掘的常用算法，通俗易懂，理论讲解与手把手操作演示

• 【课程概述】本课程主要讲述了向量自回归（VAR）模型的理论和Eviews软件操作，包括向量自回归的理论基础、变量平稳性检验、模型滞后阶数选择、模型稳定性检验、格兰杰因果关系检验、脉冲响应分析、预测误差的方差分解、协整关系检验、向量误差修正模型、Eviews软件操作等内容。每一节内容都从思想出发，由理论到实操，希望能够启迪学员思维。【讲师简介】霜林老师，低调大神，本硕均为经济学专业，特别喜欢英语和统计，戏称自己是“学英语中最会统计的，英语水平与统计水平无显著差异”。为研发本门课程，他认真研读过李子奈、高铁梅、张晓峒、陈灯塔等的计量经济学著作，将全部精华融入课程当中，希望这门课程，给您最优质的VAR分析体验。【课程大纲】看课程目录。【课程特色】1）课程从实践操作中遇到的困难出发，深刻剖析模型的思想，让读者不仅仅局限于了解软件的操作步骤，而是能够了解VAR模型的各个步骤到底有什么功用。2）本课程通俗易懂，避开了繁杂枯燥的数理证明过程，即使基础比较薄弱的同学，在学习本课程后也能对VAR模型有所掌握。【注意事项】本课程全部更新完毕。课程为虚拟产品，一经购买无法退款。本课程不提供学习下载资料。

1门课程 2小时26分钟

内容全面体系完整，详细讲解SAS各方面内容，理论与实践相结合，配套数据包进行手把手操作

1门课程 1小时3分钟

零基础教学，讲解清晰，案例示范，课程全面系统，实战型强

零基础教学，讲解清晰，案例示范，课程全面系统，实战型强

• 课程概述【讲师简介】隆戈，硕士，供职于某医科大学附属医院，发表论文10余篇，从事循证医学的研究工作7年，对循证医学颇有心得体会。参与国家自然科学基金1项、省级基金2项，获全国研究生数学建模竞赛二、三等奖、美国大学生数学建模竞赛Meritorious奖。【课程概述】以诊断性实验的Meta分析的理论为基础，结合已经发表的中华牌/SCI论文中真实实验数据为依据，结合软件使用教学，让您轻松学习诊断性Meta分析，早日如愿发表诊断性试验的Meta分析高水平论文。课程内容：诊断性Meta分析概述；文献检索与文献筛选实例、文献质量评价、文献数据提取、异质性分析、亚组分析、结果解释SEN\SQE\LR+\LR-\DOR\SROC、敏感性分析等。学员收获：学员可以通过学习本视频，同步完成学员Meta分析的课题实验。与其它课程不同点：数据真实，软件操作一看就会。

1门课程 3小时55分钟

零基础教学，讲解清晰，案例示范，课程全面系统，实战型强

• 【讲师简介】KIT老师，国内重点院校统计学硕士，现从事医疗卫生大数据分析工作，7年统计咨询经验，中级统计师，中国精算师（准）通过7门，曾参与国家发改委课题、国家社科基金课题研究，熟练掌握STATA、MATLAB、Python等编程语言。对计量经济分析、数据挖掘、量化投资、基金策略开发有较深的研究。 【课程简介】让你感受到MATLAB编程的趣味与高效！紧跟着KIT老师系列课程的步伐，让你的统计研究如虎添翼！KIT老师系列课程之二，MATLAB基础。180分钟入门MATLAB，内容涵盖矩阵基本操作、程序控制语言结构、统计指标和绘图，深入浅出，抓住重点，让你最快速度入门MATLAB，告别重复的excel菜单式操作，最大限度提高数据分析效率和质量。这是KIT老师系列课程中的MATLAB基础课程，后续会进行各种具体模型的介绍，比如综合评价方法的介绍和MATLAB实现【课程特色】1）零基础教学，讲解清晰；2）手把手操作，案例示范；3）课程全面系统，实战性强。本课程不提供任何下载资料。

1门课程 23小时6分钟

零基础教学，讲解清晰，案例示范，课程全面系统，实战型强

• 【课程概述】课程从CAD机械会图入门开始讲解机械制图实战案例、机械零件剖视图、机械零件三维立体建模等内容。【课程大纲】详见目录页。【注意事项】本课程全部更新完毕。课程为虚拟产品，一经购买无法退款。购买之前请仔细阅读以上内容。【注意事项】本课程不提供学习下载资料。

1门课程 2小时54分钟

无繁琐数学公式，重在实际应用讲解，课程手把手操作，并提供源数据和课件

• 【课程概述】无论您是医疗卫生行业的科研工作者，还是医学院校的在校大学生，还是对EpiData数据管理工具零基础的科研人员。本课程均能帮助您熟练的了解该工具的使用。该工具虽具有简单易学、操作简便的特点，但实际应用中我们经常会忽视一些细节，导致出错。本课程就建立QES文件之前注意事项、如何建立QES文件、如何生成REC文件、如何建立CHK文件、使用过程应注意哪些问题、如何进行数据管理和维护、如何进行数据导出及常见问题解决等方面来讲解，让您多面了解该数据管理工具的使用及使用过程需避免哪些错误。本课程均配有本人结合实际情况自编的问卷，供实战使用。相信本课程定能在您科研道路上助您一臂之力。【讲师介绍】从老师，某知名科研院所硕士研究生，精通于EpiData，SPSS，SAS等数据管理及统计分析软件。参与过3项国家自然科学基金项目、1项国家重点研发项目、1项科技部项目及多项省级课题，对数据管理和统计分析方面积累了一定经验。

1门课程 1小时49分钟

零基础教学，讲解清晰，案例示范，课程全面系统，实战型强

• 课程介绍本课程适用于医学在读本科生/硕士研究生/博士生或者已工作的医生。Meta分析不仅仅是一种写作投稿的工具更重要的是一种科研思路。本课程用直白的文字、直观的图片、简单的方式将Meta分析的理念 实现过程和结果解读详细地展现在您的面前。您会发现Meta分析不过如此。Stata是常用的Meta分析软件 较Revman和R相比，stata适用范围更广，可重复性更好使用人群更多讲师介绍阿林老师博士学历，临床医学专业，毕业于985/211/大学，完成多篇Meta分析掌握多种类型Meta分析本课程讲述的是使用stata做Meta分析 从选题到提取数据格式到数据分析再到解读从森林图到异质性分析再到发表偏倚检测全面带您了解Meta分析。本课程不提供任何下载资料。

1门课程 3小时13分钟

系统课程安排，学习循序渐进，多年机械设计技巧和经验总结，提供授课素材方便对照练习，提供社群答疑，讲解认真负责

• 【老师介绍】刘老师，统计学专业硕士研究生在读，主要研究方向为统计机器学习与深度学习，在各类统计学的比赛中获取多项国家级奖项。【课程简介】本课程首先介绍了神经网络与keras的相关基础知识，然后讲解了深度学习中比较重要的方法的基础知识及代码实现。本课程的重点在于介绍各种方法keras的编程实现，内容通俗易懂，能够让大家快速的编写出实用的神经网络模型。这门课程共分为7个章节，前两个章节讲解了有关于神经网络与keras的一些基础知识，能够让大家对神经网络与keras有初步的了解。后面的五个章节共介绍了六种方法，每个章节都会讲解各个方法的基础知识，并配有相应的案例，同时着重介绍了如何使用keras编程解决实际问题。【课程大纲】详见目录页。【注意事项】课程已全部更新。本课程不提供学习下载资料。

第六四阶段：  应用统计-概率论-马尔科夫链

1门课程 2小时34分钟

系统课程安排，学习循序渐进，多年机械设计技巧和经验总结，提供授课素材方便对照练习，提供社群答疑，讲解认真负责

• 【讲师介绍】金老师，爱丁堡大学一名金融数学在读研究生，课程学习立足于全英教学质量第一名的麦克斯韦数学研究所。在本科阶段已有多家教育机构实习经历，教学经验丰富。【课程概述】应用统计是高职高专院校经济类及管理类专业必修课的核心课程，是其他专业的选修课。在市场经济条件下，为了使学习者掌握各种调查各类数据的分析以及对未来前景预测的方法。本课程将从实际应用入手，即在统计基础理论上阐述和各种统计工作各阶段的实际操作方法，力求体现统计学的社会性与技术性相结合。通过本课程的教学，使学员能够在理论联系实际的基础上，系统的掌握一些基本的统计理论和方法，灵活的运用统计的理论方法和技术进行，统计调查，整理和分析。全面提高学习人员的研究解决问题的工作能力。本课程属于应用统计的入门课程，对概率母函数，随机过程，马尔可夫链，柏松过程，其他随机过程，五个部分进行基础细致的讲解，并且每个部分都结合经典例题帮助学员们更好的理解。同时在课程开始配置统计先导课。【课程大纲】详见目录页。【注意事项】本课程不提供学习下载资料。

1门课程 3小时11分钟

零基础教学，讲解清晰，案例示范，课程全面系统，实战型强

• 软件介绍VOSviewer是一款用于构建可视化文献计量图谱的分析软件，基于文献引用原理用于绘制专业研究领域图谱，主要对研究的领域、人员、年代及关键词等进行聚类分析，具有信息量大、图示简单易懂、易于从多个角度进行分析的特点。 课程介绍本课程是关于通过VOSviewer进行文献综述论文写作的使用学习。课程分为3大块共15节。通过知识图谱分析的方法，将相关文献进行归纳收集，最终形成文献可视化的图形关系，直观、清晰地揭示出学科知识演进的内在历程与结构。 本课程不提供任何下载资料。

零基础教学，讲解清晰，案例示范，课程全面系统，实战型强

• 【讲师介绍】刘老师，对外经济贸易大学金融学硕士，5年经济学相关教学经验。讲解课程结合理论与实际案例，学生接受程度高。【课程概述】本课程涵盖宏观经济学中的经典理论，如经济增长模型、国民收入决定理论，IS-LM模型及AD-AS模型，共涵盖5讲内容。定位高年级本科生及硕士研究生，尤其对经济类考研和留学的同学有直接的帮助。欢迎大家一起学习进步，感受宏观经济学的魅力。后续根据同学需要，可衔接中高级宏观经济学内容，供大家进一步提高相关专业知识。本课程通俗易懂，实用性强。尤其适合SPSS的入门读者以及数据分析人员。另外，本课程也适用于，统计学，计算机，数学等相关专业的本科，研究生使用。【课程大纲】详见目录页。【注意事项】本课程不提供学习下载资料。