物流在社会经济中的位置是无法替代的，作为国民经济的重要组成部分，物流业是融合运输业、仓储业、货代业和信息业等的复合型服务产业，涉及领域广，吸纳就业人数多，促进生产、拉动消费作用大，在促进产业结构调整、转变经济发展方式和增强国民经济竞争力等方面发挥着重要作用。

《年中国物流行业投资分析及前景预测报告》表示，“十三五”时期，我国物流业仍然处于可以大有作为的战略机遇期，但也面临一系列矛盾和问题的严峻挑战。预计行业增速将继续趋稳放缓，传统的依靠成本价格竞争的粗放式发展模式难以为继，行业进入以转型升级为主线的发展新阶段。物流业将加快从追求规模速度增长向质量效益增长转变，从铺摊子、上项目向整合资源，做优存量转变，从成本要素驱动向效率提升、创新驱动转变，推动行业提质增效。

面对新型城镇化和消费升级，现代物流服务的核心目标是在物流全过程中以最小的综合成本来满足顾客的需求，许多第三方公司在市场行业中也扮演着越来越重要的角色，甚至能够协助商家在终端和渠道端提供广泛的服务，使物流整体流程形成良性发展。其中，机器人流程化（RPA）技术能够应对供应链管理的频繁操作，整合物流环节子系统数据，提高多系统处理速度

虽然不少企业物流企业内部既部署了ERP系统，仓库等地又部署有输送分拣、物联网系统等，IT系统覆盖度已经很高，但各系统执行起来，流程依然繁琐，后台需要处理的信息内容仍十分庞杂，员工手动反复读取、处理这些海量信息，十分费时费力。

RPA机器人具有灵活的扩张性和无侵入性，可轻松集成在任何系统上，解决接口集成的尴尬，打通数据流通壁垒，跨系统整合数据，让管理者实时全面掌握物流信息，提升物流企业的信息化水平。

通过高易用性的流程自动化编辑器，业务人员完全可以自行根据业务场景变化对软件机器人工作流程进行调整，迅速应对，提高工作效率的同时，为客户提供更好的用户体验。

员工需要在多个系统间来回切换手动处理订单，并给客户发送确认邮件，比如：甲方供应链管理人员需要定期从ERP系统中抓取已经进入库存的待运的货物清单，以及货物交付计划中的待运货物清单，生成运单，指明收件地址，收件人，运输方式等细节，然后发订单到物流供应商的OMS或者TMS系统中。工作量大，容易出现人为失误，影响数据准确率，处理不及时则会导致发货延时、货物积压，业务量大时，可能出现运输状态更新不及时，无法为客户提供实时准确的跟踪信息。

RPA软件机器人可以根据预定的时间周期从ERP中查询待运货物并自动生成物流订单，之后在物流供应商的系统中生成运单或订单，并集成在公司的财务系统中，自动获取应收数据及银行流水中的实收数据，按照账号、打款备注等信息进行自动对账，并标注差异，并通过数据库自动搜索并录入订单信息，处理完成后向客户发送确认邮件，根据订单信息自动查询运输状态，录入调度系统并通知相关负责人，为客户提供实时准确的跟踪信息。

RPA将数据处理的时间缩短了50%，不仅有效避免了人为错误，也大大节省了人工成本，通过部署RPA，缓解了人手不足，优化了业务流程，服务效率和质量也得到明显提升，提升了客户体验。

物流招标一般是指大型的生产企业为了使自己的产品在储运配送过程中得到更优质的服务，在一定范围内面向物流企业招商的一种手段，在项目招标中会列出货物情况，运输路线，运输具体要求等。乙方物流供应商需要定时了解甲方供应链管理方发布的招标情况，然后根据自身情况进行项目核算并在招标项目截至前提供相关文件资料和报价。

物流供应商客服人员需要熟知物流服务各个环节的要求，如货物运输、仓储控制、配送时效等等，有的还可能涉及产品包装和流通加工等环节，接着根据项目招标信息进行项目编辑核算，然后手动提交招标相关文件并进行报价，工作量大，操作非常繁琐而且有时很难在招标截至前进行正常的提交，甚至有时报价错误还会造成其他后果。

软件机器人会通过AI组件中的NLP:信息要素提取、智能文本摘要、推理图谱相似性检测定期自动到甲方对外招标网站或系统中查询最新的物流项目招标，然后根据事先设定的业务逻辑进行项目核算，提交相关资料和报价。

大量减少了人工工作量，极大减少手工操作风险，在物流技术、物流服务方案上具有竞争力。

RPA作为流程自动化软件，与AI能力的结合，可以提升感知非结构化数据能力和聊天机器人联动能力，为一线操作人员提供了自动化的工具，可以帮助他们自动抓取、录入数据，或者根据既定的业务规则对数据进行自动化处理，降低工作量的同时，又能保证数据的准确性，降低运维成本，满足客户智能审批、智能合规等要求，在复杂应用场景中帮助RPA构筑高壁垒，工作人员不用再加班加点去做机械重复的工作，提升了流程处理效率，提高了客户满意度，为客户提供更加专业的服务。