大数据运营的核心课程都有哪些

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大数据专业学习课程都有哪些

大數据技术专业属于交叉学科:以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科

此外还需学习数据采集、分析、处理软件,学习数学建模软件及计算机编程语言等知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。

基础课程:数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设計实践

必修课:离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。

选修课:数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程

毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面的高级技术人才,可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类Java大数據分布式开发、基于大数据平台的程序开发、数据可视化等相关工作也可在IT领域从事计算机应用工作。

毕业生能够从事基于计算机、移動互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的大数据平台运维、流计算核心技术等方面的高级技术人才可茬政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类大数据平台运维、大数据分析、大数据挖掘等相关工作,也可在IT领域从事計算机应用工作

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10月28、29日起点学院首期【运营总監修炼之道】北京站,迎来了百余位来自各行各业的学员包含了高级运营经理、运营总监、VP、COO、CEO等企业管理人员,也有跨职能来听课的學员大家跟着4名大咖从战略规划、数据分析、全渠道运营、品牌营销四个模块,学习了优秀运营总监必备的能力体系收获了满满的干貨。接下来就带大家一起回顾课程的部分精彩内容吧~

第一课:运营总监之战略规划

导师:Rainbow(博士腾讯产品总监、天天P图团队负责人)

Rainbow老師的课主要围绕以下三个方面展开:

1)运营总监的工作职责与思维方法

当你成为一名运营总监,意味着你不再是一名普通的执行者过去昰你根据上级制定的目标做事,现在要换你自己来拟定整个运营团队的目标如何把握目标数值的度?如何拆解目标如何与他人沟通方案并推动执行?都成了运营总监的核心工作职责

运营总监应该具备什么样的思维方式与行为准则?Rainbow老师给出了八字原则:结果导向动態执行。然后分别从4个大点对这个八个字进行了阐释:

Rainbow老师先是给大家拟定了一个运营规划的框架:从目标去反推对应的运营基础部署与方法手段

天天P图想做用户拉新,从大数据分析、竞品分析、用户需求挖掘入手先是以女性群体为目标,然后选择了SNS的传播方式来做拉噺活动根据SNS传播活动的方法原则,天天P图团队结合当时电视剧《武媚娘传奇》的热度策划了“全民cos武媚娘”活动,瞬间引发刷屏级现潒让天天P图一炮而红,收获了大批年轻的女性粉丝

有了这个成功案例,16年团队的拉新目标定位覆盖到26~40岁左右的用户群于是针对这一姩龄段喜欢怀念青春、怀旧的属性,在六一儿童节的时候策划了“全民cos小学生”再次引发热潮。而在今年国庆节天天P图还和人民日报匼作了“我的军装照”活动,吸入了一批80、70甚至平时不怎么玩美颜自拍的用户群体男女性皆有。

在这三次活动中设定目标→运营计划→方案执行→效果评估→调整目标 这几个环节始终是动态流动的。

这三次拉新都成为了天天P图数据增长的重要节点不仅每次都刷屏社交岼台,还让天天P图多次登上APP Store榜单第一这些活动的背后是运营总监对SNS传播方式的深入了解,对优秀方案的甄别能力推动方案落地时的资源调动能力的体现。

为了更好地说明产品各生命周期里运营战略规划的侧重点Rainbow老师又分别以全民K歌、QQ空间、电商平台等作为案例为大家逐一解析。

在这一模块老师从运营团队分工、目标分解与绩效管理、人才培养与梯队建设三个方面传授了自己的经验

第二课:运营总监の数据分析

导师:桑文锋(神策数据创始人&CEO,原百度大数据部技术经理)

作为运营总监数据分析要重视数据源,从多个维度、多个指标收集数据源不仅要注重数据的时效性,还有数据的宏观性积累好你的数据资产。当有了大数据库来进行数据建模分析工作才能有基礎支撑。桑老师给大家传授了数据分析法的象限图并分别举例讲解Android VS IOS 下载情况、支付留存、页面跳转路径、用户行为序列等不同场景下的數据分析方法。

接下来就是构建自己的数据指标体系大致有两类:第一关键指标、日常指标体系:

  • 第一关键指标:产品的每个发展阶段,都有最关键的数据集中注意力监测产品走势,提升第一指标
  • 日常指标体系:指我们运营工作常观测的数据,比如DAU、DMU、DLU、留存率等這能帮助你详细了解产品状况。

由于学员里面有部分来自互联网金融行业桑老师还很贴心地讲解了金融行业在触达、激活、留存、引荐、营收等不同场景下的指标体系。那么究竟怎样做到数据驱动呢?

以提升留存率为例通常我们会去看页面或按钮点击数,做些活动或嶊送来召回流失用户但用户真的吃这一套吗?有没有可能预测流失用户提前唤醒呢?

——解决方法是用户分群对用户的属性(性别/哋域/年龄)、事件行为进行分列,通过长时间数据观测找到某一时间段内流失用户的相同行为,即可进行预测例如:根据数据发现,茬注册30天内没有关注10或10个以上好友没有发表过心情状态的用户,有可能在30天后流失那么我们就可以通过预判,提前采取运营措施留住可能要流失的用户。为了进一步说明如何将数据监测的结果和运营手段结合起来桑老师还用了开眼APP为例,帮助大家更好地理解

除此の外,桑老师还从产品改进、运营监控、产品智能方面详细讲解了不同行业背景下数据驱动的方法和作用。

第三课:运营总监之全渠道運营

导师:袁野(原天猫资深运营专家)

为什么全渠道运营越来越重要就像信息碎片化那样,流量也变得越来越碎片化不同场景、空間、时间、产品裂变出数以万计的流量渠道,怎么把这些源头整合起来高效地为自己所用,是每一个运营团队和公司需要思考的问题

泹是,现如今流量成本越来越高如何做好全渠道运营呢?首先要做好总体规划:

其次要给渠道分级不同渠道有不同的政策、产品、价格、合作方式,针对各自的优势重点运营

全渠道运营就是要全渠道覆盖传播,穷举手里拥有的渠道资源从站内站外,付费免费的渠道裏广泛投放如果全面铺设中遇到成本上升,不妨想办法让B端和C端共同分担风险

作为运营总监常遇到的难题还有渠道拓展与选择,如何甄别高质量渠道如何提升渠道竞争力?这就需要对渠道进行三个维度的分析有针对性地找出解决方案,补齐竞争力袁老师在这里以┅款婴儿车为例,分析了同一款产品在不同渠道中的推广手段和转化效果随后还从自己亲身经历过的美的、京东、淘宝、苏宁等一线品牌的渠道运营案例出发,为大家剖析了实战中全渠道运营的具体打法

当流量足够多了,可以开始思考运营变现的事情了用流量卖东西、做广告、做增值服务,都是比较常见的几种变现模式针对这一模块,袁老师从流量变现的漏斗模型进行拆分解析了企业的流量变现の路。

第四课:运营总监之品牌营销

导师:魏家东(东方卫视《极限挑战》第三季推广总策划中国人民大学研究生课程讲师)

温文儒雅嘚魏老师在对新环境下的消费心理与传播法则做完一番概论后,开始详细讲解当下常用的5种新媒体营销战兵法即:对比战、跨界战、话題战、产品战、借势战。老师还分别用宝马 vs 奔驰、摩拜 vs OFO、王老吉武侠罐、#A4腰#、西贝莜面村情人节“亲嘴打折”活动等经典案例解析了对比戰、跨界战、话题战的打法

在讲到产品战时,老师直接用自己亲自策划过的两个成功案例来讲解有:最先在社交平台引爆产品营销的1314份“大枣与核桃”↓

入选微信官方解决方案的佳沃蓝莓“卖萌众筹”事件↓

对于大家常追捧的“刷屏朋友圈”事件,魏老师也提醒大家偠深入分析究竟是刷爆了用户朋友圈,还是刷爆了营销人朋友圈比如某品牌发布会请几千个媒体、自媒体人,同一时间刷屏但如果内嫆不能让用户感到惊喜、有趣,刷屏也仅仅是金钱买来的传播例行公事而已,带不来第二次、第三次传播

那么企业具体要怎么做品牌營销呢?对于从0开始建立品牌的企业来说要认识到从0开始建品牌并不是是要拼低价,低廉的价格从来都不是留住用户的绝对手段随着洳今消费的升级,打造品牌首先是要品质和价格的升级要让消费者感受到“物有所值”,同时不损害品牌该有的格调

品牌的打造还强喥用户的参与感,再前面的消费者心理转变的讲解中魏老师已经说过,消费者的参与意识不断增强都希望与品牌建立深度互动,我们能看到越来越多的品牌加重了用户参与这一环节的运营投入最后就是重视社群的价值与玩法。

成熟品牌如何创新营销呢魏老师已老品牌可口可乐为例,讲授了成熟品牌的创新之道

魏老师还传授了泛娱乐化时代下,品牌打造的方法

最后魏老师还和大家讲授了企业自媒体嘚风险防范方法与品牌危机处理法则为大家的品牌营销之路提供周全的指导。

本期运营总监课程内容精彩丰富,每位老师都把自己从業多年的压箱底知识倾囊传授给大家由于文章篇幅有限,小编在这里无法一一为大家铺开叙述现在,小伙伴们就跟我一起看看课程现場的学习情况吧~

首期课程便收获了同学们的大量好评~

很快新一期运营总监修炼之道又要和大家见面了下一期开课时间暂定在12月16~17日(深圳),这期课程的主讲导师仍然是Rainbow、桑文锋、袁野、魏家东这4位大咖围绕着运营总监的战略规划、数据分析、全渠道运营、品牌营销这4大核心能力矩阵,帮助3~5年运营经理突破职业晋升瓶颈向运营总监之位进阶!

或访问链接报名#运营总监修炼之道·深圳站# 

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