随机前沿模型SFA模型可以用虚拟变量吗

技术效率是经济增长源泉和增长質量的一个重要问题而技术创新则是影响技术效率的根本因素,那么作为技术创新核心的R&D对技术效率是否存在着积极影响本文运用面板数据随机前沿方法(SFA)考察了我国三大经济区域R&D与技术效率之间的内在关系,实证结果显示:①R&D对技术效率具有显著的正向促进作用;②随著R&D投入逐年递增东、中、西部地区的平均技术效率水平呈稳定上升趋势;③随着时间推移,东、中、西部地区之间的技术效率差距呈继續扩大态势在实证基础上,进一步分析了R&D对技术效率的作用机理和区域差异的路径依赖并由此得出相关结论与政策建议。

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随机前沿分析法,随机前沿模型SFA方法随机前沿方法有时也被称为经济前沿方法随机前沿分析法它设定了一个成本、利润或者生产函数以及混合误差项。随机前沿分析法误差项由两部分组成:一部分是服从标准正态分布的随机误差项(白噪声项);另一部分是服从半正态分布的非效率因素项随机前沿分析法它也可鉯是服从犷分布或者指数分布。非效率项服从单侧的分布是由于非效率项只能和成本成正相关,与利润成负相关

    当然,随机前沿分析法在实证过程中很可能是残差并没有出现不对称的情况。一些研究发现:当非效率因素项没有受到限制的时候它们的表现特征更倾向于對称的而不是非对称的。随机前沿分析法这也将会使应用这种方法测算效率失效(Bauer和Hancock,1993 )随机前沿分析法不论是随机误差项还是非效率因素项,随机前沿分析法都被假定与投人、产出以及市场环境变量等在设定的函数形式中选定的变量正交或不相关随机前沿分析法在给定混合誤差项观测值的前提下,随机前沿分析法可以将非效率因素项的均值或者其分布的众数作为非效率的估计

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