(1) 我们先用arange函数创建一个数组并改變其维度使之变成一个三维数组：

多维数组a中有0~23的整数，共24个元素是一个2×3×4的三维数组。我们可以形象地把它看做一个两层楼建筑每层楼有12个房间，并排列成3行4列

(2) 我们可以用三维坐标来选定任意一个房间，即楼层、行号和列号例如，选定第1层楼、第1行、第1列的房间可以这样表示：

0

(3) 如果我们不关心楼层，也就是说要选取所有楼层的第1行、第1列的房间那么可以将第1个下标用英文标点的冒号:来代替：

 

 选取第1层楼的所有房间：
 
 

 

 多个冒号可以用一个省略号（…）来代替，因此上面的代码等价于：
 
 

 

 进而可以选取第1层楼、第2排的所有房间：
 
 

 

 以上这篇python切片详解高级特性——详解多维数组切片(Slice)就是小编分享给大家的全部内容了希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我們
 
 

 
 

tuple,字符串也可以进行切片操作 以上这篇对python切片详解 数组的切片操作详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一

众所周知,我们鈳以通过索引值(或称下标)来查找序列类型(如字符串.列表.元组...)中的单个元素,那么,如果要获取一个索引区间的元素该怎么办呢? 切片(slice)就是一种截取索引片段的技术,借助切片技术,我们可以十分灵活地处理序列类型的对象.通常来说,切片的作用就是截取序列对象,然而,它还有一些使用误区與高级用法,都值得我们注意.所以,本文将主要跟大家一起来探讨这些内容,希望你能学有所获. 事先声明,切片并非列表的专属操作,但因为列表最具有代表性,所以,本文仅以列表为例作探讨. 1.切片的基础

python切片详解的切片是特别常用的功能,主要用于对列表的元素取值.使用切片也会让你的代碼显得特别python切片详解ic. 切片的主要声明如下,假设现在有一个list,命名为alist: alist = [0,1,2,3,4] 切片语法的基本形式为: alist[start:stop:step] 可以看出对于列表的切片操作有三个参数,分别为: start:起始位置 stop:终止位置 step:步长 三个参数都是可选参数,意义为list的下标,即index.step参数默认值为1.表现形式有以下几种: al

如果对象是二维数组,则切片应当是x[:]的形式,里媔有一个冒号,冒号之前和之后分别表示对象的第0个维度和第1个维度: 如果对象是三维数组,则切片应当是x[::],里面有两个冒号,分割出三个间隔,三个間隔的前.中和后分别表示对象的第0.1.2个维度. x[n,:].x[:,n].x[m:n,:].x[:,m:n] 上面的中括号中(m:n)应当看成一个整体,除了(m:n)之外的冒号就是用来表明在哪个维度上操作的. 对于二维数組,在冒号前面的(n,)意味着对二维数组的第0个维度上的第n号元素操作,在冒

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本文实例讲述了python切片详解生成随机数组的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 研究排序问题的时候常常需要生成随机数组来验证自己排序算法的正确性和性能,今天把python切片详解生成随机数组的方法稍作总结,以備以后查看使用. 一.使用random模块生成随机数组 python切片详解的random模块中有一些生成随机数字的方法,例如random.randint, random.random,