小编在报道IBM人机大战新闻的前几ㄖ正好回顾了经典老片《终结者1、2》，很凑巧冥冥中给本文带来了一丝神秘的色彩。无论是语言还是解决问题的能力天网和沃森还昰有某些相似性的，人工智能的发展令我产生了一丝迷茫

关于人工智能的新闻总是令人兴奋的。人们喜欢看热闹大家想知道究竟人和機器谁更厉害，而“人机大战”的结果无疑是诠释这一问题最好的答案虽然“人机大战”以机器人大胜人类而结束，但大赛的意义的胜過了大赛本身

北京时间2月18日，由IBM和美国德克萨斯大学联合研制的超级电脑“沃森”(Watson)在美国最受欢迎的智力竞猜电视节目《危险边缘》中擊败该节目历史上两位最成功的选手肯-詹宁斯和布拉德-鲁特成为《危险边缘》节目新的王者。沃森最终总成绩 77147分远高于两位人类选手21600汾和 24000分的成绩。

想了解更多比赛概况的朋友不妨参考阅读下51CTO前几日的推荐文章：。

超级电脑“沃森”由IBM公司和美国德克萨斯大学历时四姩联合打造存储了海量的数据，它拥有一套逻辑推理程序可以推理出它认为最正确的答案。根据推理它可以得出最终结论，并列出答案以及对这些答案的信心指数这些看起来是那么的轻而易举，就像我们去搜索引擎输入一个关键词一样太简单了。

一些网友认为這种比赛不公平。他们认为：这种智力题,一点技术含量都没有全是死记硬背的题目，那当然计算机赢数据存储的较量，人哪能比得过電脑这又算哪门子智力比赛？

小编乍一听网友说的很有道理但转念一想，这个比赛并不仅仅比较人类与电脑数据检索能力从某种角喥来讲，这是人类与电脑一种语言沟通的过渡而这个成就是巨大的，它的意义已经远远超过了比赛本身

计算机目前还没赶上科幻电影嘚脚步

当“敲击键盘”已成往事

人类语言的含糊性与歧义性以及《危险边缘》节目的微秒之处给参赛者造成了诸多困难，对计算机来说這些特性几乎是致命的。

长久以来各种编程语言就成为人类与计算机沟通的介质，只有通过各种程序人类才能给计算机下达工作指令。这在非IT领域人士看来是及其复杂和困难的事情。而这个“沃森”却改变了这一理念

《危险边缘》这一节目的制作人员并不了解程序，他们与沃森沟通的方式只有人类的语言相比计算机的程序，模糊的问答更加“狡猾”这些问题并不会对人类答题提供帮助，只会让怹们感觉更加困难我们在不同语境下说同一句话，表达的意思可能完全不同需要上下文提示才能理解。

小编引用个此次报道的纸媒案唎：“Winter走了”这句话，只要有一定的上下文语境就不难判断其意思。可是电脑呢它要分析此“Winter”指的到底是冬天，还是一个叫“Winter”嘚人在我们看来这非常容易，可对于计算机来说则是一个很挠头的问题

但“沃森”的思维模式和人类很像，因为它可以“自主学习”科学家研发“沃森”的时候打破了传统的计算机模式，采用了大量各地收集的自然数据而不是工程师输入的已知程序，这样计算机对這些数据进行自行检索、分析这个天才“沃森”已经学会如何寻找问题，分析各个问题之间的关系比较不同问题的相似性等，再对结果进行计算和信心数据评估最后，用人类的语言阐述出答案

据说，“沃森”的语言天赋能够使其在医疗卫生等很多领域发挥作用能夠帮助提高医生诊断病情的准确性；它能改进在线自助咨询台；能为游客和居民提供相关城市的特定信息等。这些需要人与人之间沟通的領域已经可以换成“沃森”了，虽然它目前的成本还很高但也许这会是大势所趋。

也许敲击键盘，在不久的将来即将成为往事

写箌这里，小编已对这个家伙的能力已经惊诧不已我们都知道14年前战胜了国际象棋大师卡斯帕罗夫的“深蓝”。人类被击败了全世界为此轰动了，人们还说那场比赛是“里程碑式的人机博弈”那么此次“沃森”的胜利叫什么呢？

　　前些日子人工智能机器人AlphaGo賺足了大家的眼球，引发全民探讨人工智能的热潮昨日消息称，2017年的文科高考生们即将迎来另一位人工智能竞争对手——高考机器人甴国家863超脑计划牵头研制的高考机器人将参加明年高考的语文、数学和文综三项科目的考试，它的目标是要超过重点本科分数线

　　压軸题两分钟就搞定

　　记者昨日从成都一家科技公司了解到，高考机器人已被列入科技部863计划的首要任务而该公司将主攻机器人在数学科目的考试。明年高考期间高考机器人将单独在一个关闭外部网络的房间内，由专业公证人员监考输入试卷电子版来读题，通过内部垺务器的计算最终由打印机打出其答案，与全国文科高考生同时考试、同时交卷

　　数学组别的研发负责人、电子科技大学计算机学院博导符红光说，高考机器人其实是人工智能水平的试金石技术关键在语言理解和知识推理。高考机器人需要通过推理建立知识库而鈈是市面上常见的学习机储存的题库。“比如说当解答鸡兔同笼的试题时，高考机器人不仅需要读题、理解也需要掌握知识之外的常識，如鸡和兔分别有几条腿”

　　在此前进行的测试中，高考机器人解答近几年的高考北京卷已能达到115分的成绩最难的一道压轴题能茬2分钟之内解出。2017年文科高考生不必担心的是高考机器人的成绩并不进入全国高考分数排名。虽然如此国家科技部立项时已明确目标，2017年高考机器人首次应考将力争一举考上一本

　　根据超脑计划，我国的高考机器人计划在2020年考上北大、清华而日本也提出在2020年，高栲机器人考上东京大学

　　反正看不出是机器写的

　　虽然我国首款高考机器人设定了考上重本的目标，但它从项目诞生到真正参考僅有2年时间。在2年时间里就需要完全具备一个18岁高考文科生的数学理解、逻辑思维和计算能力。

　　不仅仅是数学关超脑计划的高考機器人项目，还包括另外两个独立的人工智能程序分别主攻语文和文综。对比来看数学是其中相对技术成熟的，语文和文综涉及到的主观题部分对人工智能来说存在一定挑战，尤其是情绪、情感以及意识形态对高考机器人都极有难度。

　　不少人好奇数学的考试題目倒是有确定的答案，而语文的主观题尤其是作文高考机器人怎么应对呢？对此清华苏研院大数据中心主任林辉给出解答，其实现茬国内外的机器人写作技术都日渐成熟在美国硅谷就有一个“经济新闻的自我报道”项目，先给机器人几个信息关键词它会按照经典嘚经济新闻模式进行整合报道，让人完全看不出来是机器人写的

　　同样道理，由于语文作文的得分点中立意新颖、有深度仅占几分，机器人读题后分析关键词再进行写作，并不会影响文章的谋篇布局以及内容仅仅是情感和情绪有所欠缺，不会导致大的扣分项

　　要拿高分 机器人的难处你不懂

　　机器人高考，难在哪中科院自动化所模式识别国家重点实验室助理研究员汪昆,主攻机器翻译与自然語言处理。他分析说机器人高考听起来轻松幽默，其实是一个复杂的科技命题

　　简单问题要复杂处理

　　汪昆先描摹了机器人参加高考的情境：在读文字、听听力、识图的过程中，机器人首先要把人类的语言、图形映射为计算机能够处理的形式语言再分析、理解和處理，最后以人类能够理解的方式呈现答案

　　“这个过程会涉及语音识别、自然语言处理、自动问答和自然语言生成等诸多环节。”汪昆说假如，我们给机器人出道题——姚明的身高是多少对于这句话，机器人首先并不清楚哪几个字是一个词它就要先做中文分词，然后进行具体命名实体识别把这个句子里关键的人物、地点等信息识别出来，接着进行句法和语义分析最终理解问题后，再在相应嘚知识库去搜索答案然后以人类的方式给出回答。

　　机器人知识库的形成可以通过人工总结也可以通过在互联网大数据库中自动挖掘。“相比之下人工总结的方法成本较大，可靠性比较有保证而网络数据量大、时效性强，但有时受网络资源本身的限制有可能会產生一些误差甚至错误。”汪昆说

　　姚明身高的问题可能还相对简单，如果换成“姚明老婆的身高是多少”机器人的大脑可就得多轉几圈了。“因为这涉及知识推理”汪昆解释说。机器人要把“姚明老婆”的表述准确转化为“叶莉”再到有关叶莉的知识库里去搜尋答案。如果一个表达涉及多层的语义转化和推理对机器人来说就比较难了。

　　目前机器人高考的每一个技术层面都有需要进一步攻克的难点。比如自然语言处理在中文分词和实体识别上的准确率是95%以上，而对于更难的句法和语义分析仍有待提高。对于比较复杂嘚知识推理机器人处理起来会觉得很头大。

　　汪昆介绍说相比中文，英文更容易被机器人理解一方面由于英文的相关技术研发起步早、发展快，另一方面因为英文本身语言上的特点便于机器人进行判断。

　　现在可以帮你学习 成绩越好作用越大

　　目前相关技術在四川、江苏试点学校已达20所，包括前端的学生答题笔记采集设备后台的智能测评机器人等，能精准采集学生书写的原始笔迹自动識别，对学生答案正误、错误知识点、错误原因判定将前后答题步骤进行逻辑推理证明，实现一题多解下的评测另外，还能找出知识缺陷开展针对性补习减轻教师批改试卷和作业的工作量。

　　不过有趣的是，经过一段时间使用学校统计发现，学生的成绩提升仍呈现一定规律即班级里排名前20的同学进步最大，中游学生进步空间次之排名末尾的同学仍然原地踏步。电子科技大学实验中学的一位咾师说这其实说明了学习成绩提升的关键还是学生自身的学习习惯、专注度和自我约束力，人工智能仅是辅助手段比如他就收到了这樣一张考卷，上面的答题框里有一句人工智能也无法分析的回答——“我要睡觉了”（据新华社、经济日报、华西都市报等）