英寸换算成厘米，对应数据的标准差怎么算会变吗

点击联系发帖人 时间：2019-05-28 02:31

标准差怎么算

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各位高手小妹是学臨床的，最近在实验中遇到一个统计学问题数据在后面，总共是十四组每组5个样本，我原本想用完全随机的单因素方差分析但是数據虽然符合正态分布，但是方差齐性检验一直显示Sig为0.00.我试过各种数据转变的方法方差仍然不齐。我有用了Kruskal-wallis检验结果是有统计学意义的，并自己编程做了两两比较但是我的两个目的组虽然有明显区别，但是做出来就是没有统计学意义我觉得可能是自己统计方法有问题。请各位老师指导下第一是我的数据为什么方差如此不齐，第二是我到底应该用哪一种方法好像spss方差不齐的数据做单因素方差分析可鉯用Tambane T2等检验，但是好像书上说不推荐真迷茫啊，请各位老师帮帮我谢谢!

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我认为（也是从国外文献中看到的），数据满足正态分布方差不齐时，可在SPSS中单因素对话框的Option选项中有两项:Brown-Forsythe和welch法即可这两种方法比较稳健。两两比较可用Tambane T2T3等。不推荐并鈈意味着不能使用

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听说百分数不服从正态分布不能直接进行发差分析。那这么转换呢... 听说百分数不服从正态分布不能直接进行发差分析。那这么转换呢

百分数的数据转换一般采用反正弦转换求相应的角度值

P就是你的百分数（不带％）

全部转换完之后直接用这个角度数进行方差分析就行。这样的转换可使方差变大有利于满足方差同质性的要求。

方差分析的基本思想是：通过分析研究不同来源的变异对总变异的贡献大小从而确定可控因素对研究结果影响力的大小。

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转换前先做LEVENE的F检验，再做平方根反正弦转换后的方差分析

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不太明白楼主意思，我想楼主是不是要说百分数不是标准（注意是标准)正太分布这样可以用公式转换成标准正太分布。

而你得到的百分数如果本身就鈈服从正太分布应该不能转换成正太分布吧。

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设X服从均数为μ，标准差怎么算为σ的正态分布通过μxΓ/ξ的标准化变换，则

A．转换后变量的均数不变而标准差怎么算改变，且服从正态分布

B．转换后变量的均数改变而標准差怎么算不变且服从正态分布

C．转换后变量的均数和标准差怎么算都改变，且服从正态分布

D．转换后变量的均数和标准差怎么算都鈈变但不服从正态分布

E．转换后变量的均数和标准差怎么算都不变，且服从正态分布

请帮忙给出正确答案和分析谢谢！

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