在predict预测链上面玩比特币在中国合法吗的预测是合法的吗?

许多论证声称,通过深度学习网络可以准确预测加密货币的价格波动。本文则用实际数据打脸:别被玩弄了!这种所谓的“准确预测”存在很多坑,很多人试着建了个深度神经网络来预测比特币的价格,结果准得不可思议。利

许多论证声称,通过深度学习网络可以准确预测加密货币的价格波动。本文则用实际数据打脸:别被玩弄了!这种所谓的“准确预测”存在很多坑,很多人试着建了个深度神经网络来预测比特币的价格,结果准得不可思议。

利用LSTM预测比特币的价格

为了便于说明,首先介绍一个利用多维LSTM(长短期记忆)神经网络来预测比特币价格,并生成上面的预测结果的例子。LSTM是一种特殊的RNN(递归神经网络),十分适合带有时间序列的问题。因此,在预测加密货币价格和股市方面LSTM十分流行。

接下来,我将数据分割成了训练集和测试集。使用最后的10%数据作为测试,这样分割线位于。所有在该日期之前的数据被用于训练,该日期之后的数据用于测试训练好的模型。下面,我画出了DataFrame的close列,这就是我们要预测的每日收盘价格。

为了训练LSTM,我们将数据按照7天的时间段分割(时间长度可以人选,我只是简单地以一周为时间段),每个时间段内以零为基础(zero base)将数据正规化(normalize),即每个时间段内的第一条数据为0,其他值表示与第一条数据之间的相对变化。因此,这里预测的是价格变动,而不是绝对的价格。

这里采用了一个简单的神经网络,包含一个由20个神经元组成的LSTM层,dropout率为0.25,还有一个密集层(Dense),激活函数为简单的线性函数。此外,损失函数用的是MAE(Mean Absolute Error,平均绝对误差),优化器用的是Adam。

可能你已经猜到了,这个模型最根本的问题在于,对于给定某天的预测,它几乎与前一天的实际结果相同。预测曲线看起来只不过是把实际曲线平移了一天而已。实际上,如果把预测曲线平移一天,这个结论就更明显了。该结果与我在许多使用LSTM做单点预测的例子中看到的一样。

为了更明确地说明这一点,我们来计算下模型预测的返回结果和实际的返回结果:观察实际和预测的返回结果,一个是原始形式,一个是平移了一天的形式,可以得到相同的结论。

从上面的图形中可见,实际和预测的返回结果实际上没有相关性。但将预测返回结果偏移一天之后,就能观察到极强的相关性,说明预测结果在重复实际的比特币数据。

本文的目的是讨论我这几个月看到的许多关于利用深度神经网络预测加密货币和股市价格的例子。这些文章用的方法与这里类似:利用历史价格数据实现一个LSTM,并预测未来的走势。而本文演示了为何这些模型无法在实际交易中使用。

没错,网络在学习方面很有效。但学习到的策略却是预测一个尽量接近于前一天的数值,因为这样能获得最小的平均绝对误差。但是,无论这种预测在损失函数上的结果多么精确,在实际中,仅基于历史价格数据的单点预测模型的结果依然很难准确,在实际交易中几乎没有任何用处。

当然,可能存在更复杂的方式,在价格预测方面实现更有用的LSTM。可以从使用更多的数据,同时优化网络结构和超参数开始。但是我认为,更可能的是采用历史价格数据之外的数据和特征。毕竟,投资的世界中已有共识——“过去的业绩不代表未来的产出”。同样的结论对于加密货币应该也成立。

}

原标题:6年前劝大学生买比特币,6年后暴涨5000倍!他的下一个神预测是什么?

巴比特、比原链创始人,科幻作家,区块链理论研究者,区块链「不可能三角」理念提出者,出版有国内第一本比特币专著《比特币:一个真实而虚幻的金融世界》(中信出版社)、《区块链:从数字货币到信用社会》(中信出版社)以及科幻小说集《星际掠食》(江苏凤凰文艺出版社)等,曾获2006、2007、2008中国科幻小说最高奖「银河奖」。

进入新年之后,区块链技术突然成为风口上的猪,它也从过往火热的互联网金融、企业级信用等 B 端的领域,逐渐衍生出各种 C 端应用方法。

创业邦将陆续推出「掘金时代」区块链原创系列报道,本文系第3篇。

2011年,有一位大三学生在知乎上问:有 6000 元,有什么好的理财投资建议?

有人回答:「买比特币,保存好钱包文件,然后忘掉你有过 6000 元这回事,五年后再看看。」

当时比特币的价格是 3 美元。而仅五年后,比特币一度突破 20000 美元(2017年年底),秒杀世界上所有的投资标的。

如今,这段回答仍然有大量的人前来围观,而这个神秘的答主就是长铗(本名刘志鹏),这让他一举成为比特币「神人」。作为中国最早接触比特币的人之一,长铗也见证了比特币在中国发展的整个历程。

他早间年所创办的巴比特论坛,聚集了中国最早玩比特币的一波人。如今,那些没有离开行业的人都已经成为业界大佬,比如目前在币圈举重若轻的比特大陆创始人吴忌寒。

趁着区块链的热潮,巴比特也在近期宣布完成1亿元A轮融资,由普华资本和陈伟星的泛城资本联合领投,启赋资本、比特大陆跟投。邦哥第一时间采访到长铗,

「银河奖」获得者,把人生过成科幻小说

大学时,长铗就热衷于撰写科幻小说,很多都是计算机题材。2006年、2007年、2008年连续三年获中国科幻最高奖「银河奖」。

2007年,长铗写了一个叫《屠龙之技》小说,他自称为「敬未来」题材。小说中,主人公手拿PDM生活在云时代,黑客由于可以调用网上巨量的计算资源,能力成百上千的放大,完成了史诗般宏大的计算工程。比如图灵测试、分析宇宙射线等等。

而小说的核心就是:谁掌握了计算能力谁就掌握了核心权力——这成为了如今「挖矿」的隐喻。

因为独特的激励支持,自从中本聪创造了比特币之后,挖矿就成为了一项神秘的生意。在比特币的世界里,大约每10分钟会记录一个数据块。所有的挖矿计算机都在尝试打包这个数据块提交,而最终成功生成这个数据块的人,就可以得到一笔比特币报酬。而挖矿速度,也就是大家所说的算力,就是计算机每秒产生 Hash 碰撞的能力,算力越高,挖得比特币越多,回报越高。

2011年,长铗在南宁广西国土资源规划院做工程师,也是在那时了解到了比特币。它将长铗以前天马行空的想法变为了现实,因此他开始疯狂地着迷于此。

2011年,网上关于区块链的内容很少,唯一一个可以确认的项目就是比特币。于是,痴迷比特币的长铗,就在当时建立了巴比特网站,翻译、撰写一些关于区块链的文章。有一天,他收到了一笔比特币的打赏,而那个人,就是后来比特大陆的CEO吴忌寒。

比特大陆(Bitmain)是一家中国的IC设计公司,成立于2013年初,专注于比特币专用挖矿芯片和矿机的研究、开发和销售,据传全球每十台比特币矿机,就有七台出自比特大陆,形成了比特币产业链的隐形帝国。

「当时了解区块链的人非常稀少,遇到一个好像知音。」长铗笑道。于是,吴忌寒成为了他的盟友,一起布道关于区块链的内容,吴忌寒还翻译了最早版本的比特币白皮书。

「很多区块链的术语都是由巴比特的专栏作者翻译的。」长铗说。所以,当听到2014年有人说第一个翻译了“区块链”,长铗都不以为然。

事实上,早在上世纪80年代,就有一大波密码学家在研究数字货币。凯文·凯利曾在《失控:机器、社会与经济的新生物学》一书中有过详细描述,但当时均以失败告终。

究其原因,当时还无法用去中心化的方式来解决加密货币。

长铗说,过去加密货币都是用中心化服务器的方式来实现。但是,系统倒闭、创始人被抓等都会导致项目失败。比特币的天才设计在于解决了几个关键的技术细节,比如,双向支付问题,通过非对称加密,分布式技术等技术应用得以解决。

「虽然这些技术都不是中本聪发明,但他的确像加密货币领域的「乔布斯」,将已有的技术完美组合,应用在比特币上。」长铗说。

提起中本聪,长铗透露出无限的崇拜之情。他还描述了一些比特币的设计细节。

比如加密方式。2014年,因为斯诺登的暴露,大家纷纷传言国安局在椭圆曲线函数加密的曲线里留了后门,使得国安局可以以不为人知的方法弱化这条曲线。比特币地址、公私钥的生成依靠的都是椭圆曲线加密。

但事实上,中本聪选择的并不是这条国安局颁布的曲线,得以避开这个陷阱。很多人认为是巧合,但长铗认为,中本聪的思维极其缜密,这些都是精心设计的细节。

比如51%的算力攻击风险,中本聪通过设置“挖矿”的激励机制,以及交易机制,使得挖矿的回报越来越高,因此攻击的收益远远低于成本。

2013年,长铗和他在巴比特上结识的朋友,用两周多的时间,各自分开撰写了《比特币——一个真实而虚幻的金融世界》,成为国内第一本关于比特币的著作。

正是因为对中本聪和比特币的信仰,使得长铗能在之后的几年里熬过两次剧烈的币价震荡。

2011年~2014年,比特币经历了第一波寒冬,币价从35美元跌至2美元。《比特币的前世今生》、《比特币为什么会死》见诸各大媒体,几乎所有的媒体对比特币盖棺定论。

而长铗坚持持有比特币,他甚至用第一年攒下的10万块工资不断加仓,那个时候亏得一塌糊涂。虽然他的热情也受到了一些打击,网站更新的速度慢了下来。

长铗回忆,第一次寒冬让身边很多人都离开了行业,甚至当年一起撰写书的七位作者,也有几人选择离开。

2014年,行业逐渐转暖,又有一些圈内的媒体获得融资。当初《比特币》一书的作者之一,宋欢平拉着一些朋友跑到南宁和长铗见了第一面。后来,宋欢平在2015年接受媒体采访时还谈到了这个细节——

12月,笨笨、萝卜、俞荣和我飞到南宁找长铗,准备大干一场。那个冬天,第一次见到了传说中的科幻作家长铗,当时还是公务员,他说他的同事都不 知道他科幻作家的身份,更不知道他是币圈大V的身份。【ps:笨笨萝卜的游戏公司现在已经是个日流水几十万的公司了】【ps:我后来问长铗后悔不,长铗说 不,追随梦想是他最想要的,没我当时的鼓吹,他不会迈出这一步】

长铗至今还记得,宋欢平见到他之后就说:「你再不出来创业就晚了!」这句话让他很受触动。2014年,他辞去公务员的工作,跑到杭州成立了巴比特公司,其初创成员全部都来自于论坛。没多久之后,他们就获得了光速安振的天使轮融资。

在这几年的发展中,巴比特的业务也由原来单一的咨询,变为了集咨询、社区、以及「比特云」的数据服务为一体的平台。

但2015年,寒冬再一次袭来。标志性事件是当时世界最大的比特币交易所运营商 MT.Gox 宣布服务器被黑,近85万个比特币被盗。

虽然后来查出是创始人的问题,但受此影响,比价从266美元直接跌到了45美元。一看形势不对,2014年融资的区块链媒体也都陆续转型、倒闭。巴比特的两位前合伙人只做了4个月,便选择了离开。

长铗不服输,仍旧坚持着巴比特,甚至一度发不出工资。值得庆幸的是,最初的200万融资一直撑到2016年9月,直到完成第二笔,由启赋资本、创新谷、梅花天使投资的千万级 Pre-A 轮融资。

事实上,巴比特公司成立之前,吴忌寒就曾邀请长铗一起创办比特大陆,但长铗拒绝了。他说,相比淘金者,更想做淘金路上的卖水人。

「巴比特的定位我到现在都没有怀疑过,因为平台型的公司对行业周期的抵抗性更强。」

比特币是1.0,现在是区块链3.0

2015年,随着比特币的底层技术应用于其他领域,区块链的价值逐渐受到重视,布比、云象、趣链等公司出现,和传统信息互联网形成鲜明对比,后者被区块链从业者称作「古典互联网」。

「互联网思维越强,看区块链就越荒谬。」长铗说。

比方说2014年,很多观点认为,比特币虽然市值大,但如何保证没有更新的技术来取代它?长铗认为,这是典型的互联网思维,因为他们把比特币视为了一种软件。

事实上,区块链是种协议,越多人使用它的协议越好。软件需要不断的迭代升级,但区块链的协议越稳定越好,所以不需要迭代。

「比特币技术已经是要实现区块链的最小可行方案。讲效率是互联网思维,而比特币,优化了它的效率就等于牺牲了它的去中心化。」长铗说。

比特币并不具备资产的流通性,因此被长铗称为 1.0 时代。以「以太坊」为代表的智能合约被公认为区块链 2.0,而长铗想做的则是区块链 3.0。2017年上半年,巴比特开始开发”比原链”,如今已经完成了99%,预计4月初会发布主网。

在长铗看来,2.0时代虽然实现了智能合约,但对应的是虚拟资产,没有涉及现实中的实际资产,而他想做的是帮助实际资产上链。

因为区块链的流动性,对构建不可篡改的交易数据、信用评价体系都有帮助。最终,区块链必然要脱虚向实,服务实体经济,比如收益权、债券、非上市公司股权、私募股权、IP类版权、专利等等。

「凡是可以降低流通效率的场景就可以用比原链来做。拿私募股权来说,在中国,只有上市或者回购,投资人才能退出,但在国外,私募股权的转让很频繁。因此,未来可以在政策许可的情况下,通过区块链来做,这样效率会大大提升。」

长铗有足够的心理准备,他认为落地是一个很长的过程,可能需要3~5年。但他们会坚持推动资产上链,做一些资产的审核。

比特币代表了加密货币的市值会越来越大;

通过区块链发行虚拟资产的规模会越来越大,其中,以以太坊位代表;

通过区块链智能合约发行和登记、流通实体资产的规模会越来越大。

「比特币第一次在数字世界实现了竞争性的转移,一个币给了你,我绝对会少一个币,不存在像支付宝这样中心化的机构可以没收或者宣布回轨,因此,大量的东西都可以通过区块链来做。」长铗说。他认为,去中心化的本质是市场的自由竞争,竞争的结果是全网的安全性,而安全性的结果就是交易的不可逆转。

而从某种角度来说,2017年疯长的币价就是对区块链是一种认可。但长铗并没有变得躁动,他说,他要做的,是成为一家具有「反脆弱」性的公司。

创业邦将持续关注区块链技术的各种应用和消息,欢迎相关领域的创业者或者读者与我们联系。

}

加密货币交易者开始采用其他方法去预测比特币的走势,Jacob Canfield就是其中之一,他正在研发一项比特币预测指标,希望借CNBC价格观点推文来进行价格的预测。

CNBC的推特预测往往与价格走势相反

据Trading View,Canfield的比特币指标,附上了来自CNBC的看涨/看跌预测,交易视图还允许交易者对投资理念进行回溯测试,预测和制定投资策略。

在Canfield指标中,在比特币价格创峰值时,CNBC发布了一系列看涨的观点,这种媒体的预测实际上可能与比特币价格行为呈现相反。 Canfield指出,“CNBC简直是完美的反向指标。”

为验证他的理论,Canfield展示市场情绪与加密货币价格的媒体报道之间可能存在的相关性。

我们看到的是,几乎每一篇CNBC看涨的推文都几乎恰巧落在了每一次涨势的顶部,给我们一个非常强劲的卖出信号。然而,看跌的推文,却成为短期反转和反弹结束的明确指标。

CNBC的Fast Money栏目经常涵盖加密货币价格趋势和新闻,通常以市场分析师和行业专家为特色。

比如:CNBC的Brian Kelly:不要在比特币ETF被延迟后抛出加密货币

BKCM首席执行官Brian Kelly是加密货币交易社区中一位有影响力的人物表演的积极贡献者。

随着新CNBC推文发布,Canfield继续更新价格图表。Canfield表示,最近CNBC的看跌推文表明潜在的比特币价格反弹:

 “对于每一个看跌的贴文,我们通常会看到平均30%的回报。在上周,我们看到了Twitter发布的三条看跌推文。

基于我们30%的平均回报率,我们应该看到强劲的反弹回到8,500美元的区域,然后我们将等待更多看涨或看跌的推文,为我们下一步动向提供指引。

Canfield对于这个比特币指标的成功表示乐观:“我认为这是对普通交易者和投资者情绪的完美反映,所以说它是有效的策略。”

当然,Canfield的理论是否成立和有效还有待验证。

声明:九个亿财经登载此文出于传递更多信息之目的,并不意味着赞同其观点或证实其描述。文章内容仅供参考,不构成投资建议。投资者据此操作,风险自担。

}

我要回帖

更多关于 比特币在中国合法吗 的文章

更多推荐

版权声明:文章内容来源于网络,版权归原作者所有,如有侵权请点击这里与我们联系,我们将及时删除。

点击添加站长微信