高德地图更新车机数据等地图是如何更新数据的

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一位高德地图数据采集员的日常工作
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高德 & 其它
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& && && &那些缩放到一个小屏幕上的地图和地点,是现实世界的在智能手机上的数字代表。但此前我对如何将现实生活中的区域和地点缩放到数字地图中其实一知半解:这些现实世界中的精细场景,是如何被采集成数据,再转制成为地图中的图像的呢?
& && & 如果你也跟我有着相同的疑问,不妨跟着我一起来体验一把“地图数据采集员”的生活。PingWest受邀参加了高德地图举办的开放日,我也借此机会体验了一把线下地图数据采集的过程。
&&这次我去的是高德地图在北京市昌平科技园区的数据生产基地,它距离市中心50公里远,占地1万多平方米,就在这个地方,高德“生产”出了其覆盖全国31个省市和香港澳门的地图数据,并把它们装入了高德地图的产品当中。
&&高德联合创始人、资深副总裁姜德荣对PingWest说,地图的核心和命脉就在于数据,地图本身只是将复杂多变的数据以更直观的方式呈现给用户。一般来说,用数据制作成一张完整的地图需要四个过程--发现、采集、处理和发布。在高德的地图制作过程中,“发现”就包括情报搜集平台(LSE)、API轨迹分析、卫星影像自动识别、UGC反馈以及浮动车等几种方式。
&&而“数据采集”则分为步采、车采、航拍及众包(我们这一次体验的就是步采和车采)。这些地图数据被采集之后,会到达高德的自主研发的数据处理平台和系统进行相应的核实处理,然后便会实时快速地面向车厂和个人用户发布。
&&来看看高德地图数据采集员是如何工作的吧。步采,顾名思义,就是地图数据采集员拿着内置了高德自家的数据采集系统的设备(目前使用的是一部Samsung Zoom手机),一步步走着采集地图数据,主要涵盖街道两旁的餐馆、超市、酒店、银行,以及商场、写字楼、地标建筑等信息。
&&高德地图数据采集员何宁告诉我说:“步采通常是收集详细的POI信息,很多车辆无法到达或无法清楚了解到的信息都需要通过步采来完成。大概估计,每一位采集人员每天需要行走10公里以上的路程,真正可以说是用双脚丈量地图。”
&&在我采集地图数据的过程中,发现道路一侧看到了一家卤肉馆并未录入到地图信息里,于是我就需要在采集设备上选择大致的位置,然后拍一张能完整显示该餐馆名称、电话号码等信息的照片,在设备中选择POI(Point of Interest,即地理信息系统中的“信息点”)的类别为“餐饮设施”,这样就完成了一个POI数据采集的过程。采集之后,会有相应的审核人员在系统后台进行审核确认。整个过程只需要我确定POI信息(该餐馆)的位置,然后拍摄一张照片,非常快捷。
&&何宁介绍说,步采的POI信息处理主要分为四种:新增、修改、删除、不变。比如,我又发现了一家在地图上显示的超市实际上已经被一家理财公司替换了。所以我需要选择超市的POI信息,点击“删除”后,再在同样的位置上新增一个表示该理财公司的POI信息就完成了。
&&不过可能你也发现了,整个步采过程虽然简单,但精确度不是特别高,这个误差一般在10米以内。而且,对于红绿灯、标示牌等开车时需要注意到的信息,实际上不能很好地覆盖。
&&这就需要地图数据采集车,也就是车采方式的配合。相对步采来说,车采的过程更加智能,数据采集员驾驶着测绘车辆在街道上行驶就能完成数据采集工作。
&&依靠配备在车顶上的全景摄像头,安装在测绘车辆上的高德数据采集系统可以获取到包含了道路红绿灯、指示牌、测速探照器等信息的图像视频。激光扫描仪和测距传感器可以测量出街道的宽度、长度、车道线、隔离带等,高精度惯导系统则可以生成街景及三维地图。
&&车采是步采的很好的补充。测绘车辆不仅能丰富POI数据的类别,而且能够提高地图的精确度,帮助呈现出更多样化的地图形式,比如街区精细图、三维实景图片、三维地标建筑等。高德地图方面告诉我,三维采集车采集的数据精度误差可以控制在0.5米以内。这样精确的数据结果依赖的是精密的测绘仪器,其中的重点是“高精度惯导系统”。
&&这个系统通过使用加速计和陀螺仪来测量物体的加速度和角速度,并用计算机来连续估算运动物体位置、姿态和速度。其实它主要应用在飞机和航天,因此,受制于设备成本和获取难度,目前高德地图仅有一辆配备有高精度惯导系统的价值300多万的测绘车辆。
&&数据收集之后,就该对它们进行处理和发布了,这一步是在高德的研发工作室里完成的。通过比对刚才采集到的照片,工作人员将餐馆和理财公司信息核实、处理,然后发布到最新的地图上。高德的数据处理平台也可以识别出测绘车辆拍摄到的限速60公里的道路标示牌和红绿灯、以及车道宽度和长度,这些数据都将快速核对并更新。
&&除了步采和车采之外,地图数据的来源还包括众包的数据和航拍的三维数据。比如工作人员发现有一条用户反馈的数据纠错信息--昌平五中更名为中国石油大学附属中学,工作人员会通过电话联系或新闻报道等方式核实确认了这条信息的真实性,然后在地图上修改了这一POI信息。这样的纠错反馈,每位工作人员每月就要处理约2300条。
&&提到航拍采集三维数据时,高德数据产品中心总经理李艳霞介绍说,高德采用的是倾斜航拍技术。“相对于传统的垂直航拍技术,它制作出的三维地图更加精确真实,能够实现分辨率控制在0.08米以内--这相当于在三维地图上你都可以清楚看到地面上走动的人和宠物狗。”
&&高德方面告诉我,通过这几种数据采集方式的辅助配合,截止目前高德已经累积生产了超过400种道路属性信息、近520万公里的导航道路数据、近5000万个POI地标信息,以及涵盖56个城市超过7500平方公里的三维模型数据。
&&不光是高德,对于所有拥有地图测绘资质的地图服务商,这几种数据采集方法都必不可少。所以当你下次发现某个地图app上显示的与实际地点不一致,先别急着骂娘和删app,顺手提交一条反馈信息,数据采集员会按照这一套流程跑一遍,刷新你手上的地图。&&
先向地图数据采集员致敬,无论哪一家图资商的,都是值得G友们致敬!
你们辛苦了...
不好意思,看到你的文采很好,但是我反对你的观点,我不知道你是不是业内人士,我是测绘行业的,我认为你的有些观点不正确,欢迎对我的指正,谢谢
本帖最后由 gzlab-xsh 于
15:30 编辑
先向地图数据采集员致敬,无论哪一家图资商的,都是值得G友们致敬!
你们辛苦了...
地图数据的采集,四维是当之无愧的第一集团...
只要有条人行小路,四维都会采集出来,是最全的地图数据!
这个可能跟四维的军方背景有必然的联系,四维的图资可以视为民用版的...
G友首选的图资,无论是折腾家,还是用家...尤其是喜欢到处去越野的G友最适合!
其它几家的图资:
道道通,易图通,灵图3家,属第二集团,图资的特点,也是较全,城市和乡村较为均衡,但相对四维仍有不小的差距!
这几家,也值得折腾和使用!
第三集团:凯立德,高德...
图资的特点是大中城市更新快,热点路面一旦开通,图资会很快跟上,号称一年四次更新,实际上差别并不大...
但中国广大的乡村路面,欠缺太多...甚至仍在使用30年前的乡村地图数据...
侧面反映两德在基础图资方面的欠缺,以及急功近利的心态...
两德的图资,适合只在大中城市使用的G友...以及喜欢折腾的G友
第四集团:其它说不上名的图资...不提也罢!
折腾十年导航软件的个人感受:
随着玩导航软件的时间,越来越长,最后只会折腾一种图资...也就是四维图资,其它图资,都懒得去看!
采集人员确实很辛苦。凯子应该好好学学尽快把开通了几年的路网补上
辛苦,点赞~
辛苦了,致敬!
谢谢这些人,让我回家不再迷路
科技让生活更美好
许多品牌的数据商在做着同样的重复劳动
如果能几家分片包干,效率是不是能高一些
集团化,分工细化,共享红利。
本帖最后由 cg0556 于
11:12 编辑
不过几年前我就开始反馈的我们这儿几十个政府部门错误的POI点,没有一个更正的。所以懒得反馈了,高德也从我手机里消失了。
这一点不得不为百度点个赞,我反馈后接到电话回访。
我刚刚也提交了个错误到百度,看看有没有反馈
幸苦,谢谢
很辛苦,致敬。
感谢这些一线的采集员!让我们有更精准的电子地图。
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高德地图更新须谨慎
48浏览 / 12回复
高德地图讨厌在只要更新主程序,数据包往往就得重新下载。程序更新默认挑选无线网环境下自动,但数据包会例外,造成出门时无离线数据可用,跑流量就很快。所以,最好只准许手动更新,这样就不会忘记更新数据包了。
用的百度!卸载高德了
好像没有这样的情况。数据一直在
我这边数据在
huafans 发表于
08:47好像没有这样的情况。数据一直在
提醒注意,在别的机器上也一样。
SD雷子 发表于
08:49我这边数据在
提醒注意,会碰上的
huafans 发表于
08:51提醒注意,在别的机器上也一样。
好的吧。。可能是一直是手动升级的
用的百度!卸载高德了!
建议你可以提前在高德地图中下载你所需要的离线数据包,不用时关闭此应用的网络权限设置。
有一次更新之后,数据全没得了
欣赏支持好友佳作!
这个一定要学习的
没用的,楼主,就算你怎么换马甲都是没有用的,你的亿万拥戴者早已经把你认出来了,你一定就是传说中的最强ID。
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其他第三方号登录高德地图数据的更新速度怎么比百度慢这么多_百度知道
高德地图数据的更新速度怎么比百度慢这么多
我有更好的答案
高德地图更新数据时,减压非常非常慢,不知道是啥问题,要好几分钟才减压出来一个市,有时还会卡死,没反应,是不是要换百度地图用了啊?
楼主好,请问是遇到什么问题了吗
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高德数据生产基地探秘:地图是如何“活”起来的
  新浪科技 张泽宇
  现代社会,没有导航你还能出门么?你有没有想过,在精准的地图背后,每项数据是如何产生的?新浪科技27日下午走进高德地图数据生产基地,揭开一张“活地图”背后的奥秘。
图1:高德地图技术副总裁于志杰
  活数据让地图每秒钟都不一样
  “没有数据,就没有地图服务;没有活数据,就没有活地图”,高德地图技术副总裁于志杰透露,“高德正在采取一种全新的方式做地图,数亿的用户每天使用地图和导航服务,所以哪里的路不通了,哪里的门店关闭了,我们都可以很快知道。”
  在数据中心大屏幕上展开的北京城区地图上,密密麻麻闪烁着无数移动的小点,这些都是当时在路上行驶的GPS定位回传。这些大数据首先能实时捕捉交通动态,获知各条道路的畅通情况、行驶车速、拥堵原因及事故、管制、施工等交通事件,并根据通行情况对用户的导航路线进行调整或提醒。
  高德地图在数据生产流程上有着发现、采集、处理、发布、回馈的闭环,新浪科技了解到,一起交通事故发生后,如果是交警推送过来的信息,10分钟之内就会呈现在地图之中,用户反馈的则需要一个验证的过程。
  不仅是交通事故,地图中的大数据无处不在。据介绍,道路上的诱导屏原来是通过地磁感应等物理监测方式获取,而通过高德地图与北京交警合作后,诱导屏通过无线网络就可以接收到实时信息,使数据做到分钟级更新。
  据官方统计,实时交通大数据中有78%来自于UGC众包数据,22%来自于出租车、物流车等行业浮动车辆。高德地图的实时交通动态事件数据中,更有85%来自于用户上报,其余来自于交管部门。
图2:ADAS采集车
  绕地球赤道197周的导航道路数据是如何“炼”成的?
  活数据也需要庞大的数据量来支撑,自2002年成立以来,高德开发出具有完全自主知识产权的导航电子地图制作工艺、标准及采集、编辑、编译和质量保障系统。在数据积累方面,已拥有790万公里的导航道路数据,这个里程数可以绕地球赤道197周。
  这么多的数据都是如何产生的呢?于志杰打了个比方,“以前一个城市一年只采4遍,更新北京市地图可能要一年,最快也要6个月,但是现在更新一个北京市,一个月就能搞定。”只要有变化就会去看,确保数据的及时准确。
  新浪科技也在地图采集员朱师傅的口中得到了相同答案,“每天跑的线路都是不一样的,都是根据公司的大数据监测而定。”新浪科技了解到,每名驾驶ADAS(高级驾驶辅助系统)采集车的采集员每天需要驾驶至少140公里,这还是在市区里,如果是在郊区则需要跑180公里,高速需要跑325公里。
  据朱师傅介绍,像他这样开着ADAS采集车的地图采集员在高德有几十人,他们需要担起整个中国的数据采集。朱师傅说到“只要任务路网下发,哪都得去,南边最远去过广东,北边更是哪都有,西藏、东北都去过。”也许你看到的只是地图上给你推荐的新道路,但这可能是地图采集员驱车千里的所到之处。
  一天的工作干完以后,朱师傅还要将影片的数据上传,并将硬盘快递回公司。据技术副总裁于志杰介绍,高德每天处理的数据量大概为几十TB。
  近年来,高德地图的自主专业采集能力正向在线化、自动化、智能化转变。高德地图整个数据采集生产链条也由过去的人工主导、计划式采集生产,转变为由大数据、自动化主导的智能化采集调度与生产处理。
图3:高精采集车
  高精度地图厘米级数据采集让无人车更安全
  ADAS采集车精确度以米计算,而高精采集车则能精确到厘米级。于志杰表示,高德曾经说过不会做完全无人驾驶技术,而是去和一些厂商合作。
  新浪科技在数据中心看到了价值千万的自动驾驶级别高精度采集车,车顶的采集设备集成了CCD相机、激光仪、GPS天线等,可以实现同时进行高精度地图采集和三维影像采集。据高德相关工作人员介绍,激光仪在每秒钟会打出100万个激光点,在路上所有可见的地线、树、电线杆等等都会被扫描,然后再加上影像会把它显示出来。
图4:高精采集车车顶的采集设备
  在今年的云栖大会上,高德汽车事业部总裁韦东对外宣布:在自动驾驶汽车开发测试期间,高德将免费向汽车行业的合作伙伴提供高精度地图数据,以促进地图行业新生态的构建。
  对此,在之后的采访中,韦东进一步解释到,对自动驾驶用高精度地图而言,地图数据的实时性更为重要。要想保持高精度地图的鲜度,靠任何一家图商自身的采集能力,也不是件易事。试想如果自动驾驶车辆将过时的地图数据作为参考,车辆的行驶安全性将无法得到保证,高精度地图存在的意义也就大打折扣。
  高德地图数据中心总经理李艳霞向新浪科技透露,第一笔高精度地图商业订单已交付数据。相信不久就能看到搭载“活数据”的无人车。
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  一北京市民在交通高峰期从二里庄开车前往大望路,按常规行驶路线行走,耗时将超过1小时;某天道路发生事故,环路堵死,在“准确”的道路上行驶,耗时未定……很显然,我们需要重新定义什么是“最准的地图”。“准”已经不仅限于路线无误,还须能实时动态地提醒用户,走一条更快更省时的道路。
  “准”的极致是实时,实时的基础是动态数据,而利用动态数据则需渗入应用、云端服务、软件、数据等地图产业全层面。准的地图,地图本身只是描绘“画皮”,“画心”则在数据采集、数据开发、应用封装等一条龙服务。
  凡是“准”的地图,必经四重境界:数据发现、数据采集、数据处理、数据发布。浸淫地图行业12年的高德,遵循并不断提升着该过程的精度和难度。回归初心,便是做一张“最准的地图”。
  数据发现:众里寻他千百度
  大数据的一大悖论是,一款地图产品越成熟,数据发现的难度越高。数据越来越多,面积数据中所需成分越来越小,存精程度成倍增加。十余年,从起步到多年盘踞国内手机市场,高德逐渐形成了多种信息发现方式,包括情报搜集平台LSE、API轨迹分析、卫星影像自动识别、UGC反馈以及浮动车等多种方式。
  情报搜集平台LSE、API轨迹分析、卫星影像自动识别应用广泛和效率高。在移动互联网时代,高德地图独创国内众包的数据采集形式,主要包括浮动车和UGC反馈。安装了车载GPS定位装置并行驶在城市主干道上的公交汽车和出租车则是主要的浮动车。目前高德在全国拥有几十万辆出租车及几百万辆物流车的行业浮动车数据,发现和反馈道路交通中的实时状况。对于难以通过浮动车采集路况数据信息的城际高速,高德地图则可以通过众包的力量来解决。
  数据采集:千里之行 始于足下
  每个采集员,都在用脚步丈量世界。不管是车辆采集、步行采集、互联网采集,还是企业用户、航空摄影测量及卫星影像、呼叫中心,千里之行都始于足下。目前高德拥有几十辆数据采集车,能够收集电子眼、方向信息、道路名称、车道数、行车标线等道路信息。
  最原始的采集方式是步行采集,工作人员手持 PDA 和相机前往商厦、学校、商场、银行等场所拍摄照片,再录入到数据采集系统。虽然高德拥有国家甲级导航电子地图测绘资质,但采集员在进行步行采集时仍会面临“轰出门”的遭遇,比如银行,他们甚至误以为采集员是要打劫银行。
  由于新浪微博、阿里巴巴等企业LBS业务均采用高德地图数据,通过这张撒在互联网上的“网”,高德得以收到大量来自用户的反馈——这是基于互联网的采集方式。据了解,每位高德“增值事业部”员工每天能够处理 150 条左右的报错反馈,每月可处理约 2300 条报错反馈。
  通过物流公司运输车辆上的 GPS 导航仪,同样可以发回数据,这是企业用户数据采集。如今有 30 多万辆物流车在给高德回传数据,使得高德能够及时更新数据,让地图数据更加准确;与此同时,北京有 6 万辆出租车使用高德导航服务,并传回大量数据。
  租借飞机进行航空摄影测量是采集中最高端的做法,目前市场上提供商用的三维地图主要是卫片(卫星拍摄),其分辨率近50公分。目前高德已经为 56 个城市绘制了超过 7500 平方公里的三维模型,精度为厘米级别,通过航拍和实采完成。
  数据处理:千锤万凿出深山
  所有道路数据都是高德采集员一个一个跑出来的。或许,用一些令人叹为观止的数据更能让你感受到这个过程的艰巨。目前,高德累计生产了超过400种道路属性信息、超过7500平方公里三维模型数据、近5000万个POI地标信息,以及近520万公里导航道路数据——可环绕地球赤道达130周之多。
  数据处理可分为导航数据生产和增值数据生产。在导航数据生产中,值得一提的是背景生产。“背景”是指除了道路和建筑之外的山、河、湖、水等“为导航作作背景衬托”的物体。增值数据生产包括了运营 POI 和深度动态信息。所谓运营 POI 是指给相关 POI 信息做专页,比如在地图上集中展示北京的中国银行,这可以帮助 POI 更直接地展示信息。而深度动态信息,则指详细展示 POI 点的信息,比如对于一家酒店,不仅仅是导航到这里,而且展示其文字介绍、房价、电话等,同时也展示基于位置的优惠等服务信息。
  数据发布:轻舟已过万重山
  地图的极致是实时更新。每分钟用户正在行驶的道路发生什么变化,会对我的行驶有何影响,这都是需要基于快速的数据迭代才能实现。面向车厂,高德主要月度发布;面向互联网,这种数据迭代已经需要小时级发布;面对移动互联网,甚至能做到以分钟级更新。
  经过众里寻他的“发现”、始于足下的“收集”、千锤万凿的“处理”,等到发布过程,发现轻舟已过万重山——数据分秒流逝,车辆行人分秒流逝。高德发布的数据主要面对车载/前装、无线位置服务、移动导航、互联网位置服务以及政府及企业应用等市场。
  在移动导航领域,用户需要数据够重、产品够轻,尤其是面向消费级的移动 App。易观数据显示,截止2014年第二季度,高德地图以33.4%的份额稳居手机地图市场第一,这是高德地图继2011年第四季度超越谷歌地图后,连续十一个季度领跑中国手机地图市场。
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