您的位置：
→ 海岛奇兵商人卷怎么得 商人卷获取方法讲解
类型：策略棋牌大小：80.2MB评分：9.2平台：标签：
商人卷怎么得？海岛奇兵商人卷怎么获取？海岛奇兵商人卷的获取很重要，现在就让嗨客小编带玩家看吧！
商人宝箱开出的奖励是随机的吗？
从目前测试的情况来看，宝箱开出的奖励应该是随机的，这里什么都可以开出来，比如：钢材，目测，英雄券，各种颜色的水晶等等。
最多是五种材料，主要看脸。
商人币详解：
游戏中商人币可以用来购买商人宝箱，玩家可以从宝箱中开出各种材料和英雄券。需要玩家充值获得，具体的购买价格，小麦暂时也不太清楚，等版本更新之后，小编会第一时间告诉玩家。
以上就是有关于“嗨客海岛奇兵商人卷获取”的全部内容，更多精彩请“嗨客海岛奇兵”。
安卓版本：v26.135苹果版本：v26.135
专题类型：策略类
更新时间：　运营状态：正在运营
专题标签：策略游戏战争
海岛奇兵(BoomBeach)是一款画面精美的战争类策略游戏，游戏中你需要率领自己的部队进攻一座座敌人防守严密的基地，每座基地都...
9.2嗨客指数
猜你喜欢白领最爱战争题材Q版射击
白领最爱手机游戏是嗨客小编特意为广大白领玩家精心挑选的手机游戏，在这个游戏合集中你能找到大量休闲益智类游戏，还有部分的手机网游，让你在工作之余能够随时随地享受手...
相关游戏其他版本
游戏礼包推荐礼包
海岛奇兵游戏资讯[共4篇]
海岛奇兵攻略心得[共160篇]
海岛奇兵游戏问答[共38篇]&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.topcoder.com/tc%3Fd1%3Dtutorials%26d2%3Dalg_index%26module%3DStatic& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&TopCoder&/a&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//codeforces.com/blog/entry/12378& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Codeforces&/a&&/p&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//acm.timus.ru/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Timus Online Judge&/a&&/p&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.codechef.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Programming Competition,Programming Contest,Online Computer Programming&/a&&br&&/p&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//oj.leetcode.com/problems/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Problems | LeetCode OJ&/a&&/p&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.hackerrank.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Programming problems and Competitions :: HackerRank&/a&&br&&/p&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.spoj.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Sphere Online Judge (SPOJ)&/a&&/p&
书挺好的，但是有些地方深入的话肯定还是要读文档，之前我在做开发的时候发现 matplotlib 的一些地方就有些不向下兼容的变化，有些地方有了更好的实现／函数…… 所以 RTFM 是不可避免的，但仍然是一本很好的入门书，而且也足够简单开发用，关于信号处理方面例子也挺多的。&br&&br&另外作者是个很 nice 的人，可以去他的博客或者用邮件与作者交流。
书挺好的，但是有些地方深入的话肯定还是要读文档，之前我在做开发的时候发现 matplotlib 的一些地方就有些不向下兼容的变化，有些地方有了更好的实现／函数…… 所以 RTFM 是不可避免的，但仍然是一本很好的入门书，而且也足够简单开发用，关于信号处理方…
&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/82fada2f8e3d0f5da3cd9da66c4bf2cc_b.jpg& data-rawwidth=&1440& data-rawheight=&1080& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1440& data-original=&https://pic3.zhimg.com/82fada2f8e3d0f5da3cd9da66c4bf2cc_r.jpg&&&/figure&&p&很多人经常提问学习Python应该看那些书。黄哥推荐下面一些书，请自己选择。&/p&&p&&b&建议各位网友，再怎么暂时差钱，书要买几本。看电子书看着伤眼睛，也不尊重作者的知识产权。&/b&&/p&&p&1、《Python 核心编程第二版》（重点推荐）&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/5ccc3f29043c_b.jpg& data-rawwidth=&4032& data-rawheight=&3024& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&4032& data-original=&https://pic1.zhimg.com/5ccc3f29043c_r.jpg&&&/figure&&p&2017年，新增《Python编程 从入门到实践》&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-6d8cc3eb7bd7f21bf96776_b.png& data-rawwidth=&931& data-rawheight=&498& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&931& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-6d8cc3eb7bd7f21bf96776_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&2、《像计算机科学家一样思考Python》&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/38f569df4c_b.jpg& data-rawwidth=&4032& data-rawheight=&3024& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&4032& data-original=&https://pic2.zhimg.com/38f569df4c_r.jpg&&&/figure&&p&3、《Python 参考手册》&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/e49ade322f8e3db91bc36bae3bb85cd8_b.jpg& data-rawwidth=&4032& data-rawheight=&3024& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&4032& data-original=&https://pic1.zhimg.com/e49ade322f8e3db91bc36bae3bb85cd8_r.jpg&&&/figure&&p&4、《Python学习手册》&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/8a1a9cb48b917bf89c8cd0b0b386f922_b.jpg& data-rawwidth=&4032& data-rawheight=&3024& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&4032& data-original=&https://pic3.zhimg.com/8a1a9cb48b917bf89c8cd0b0b386f922_r.jpg&&&/figure&&p&5、《Python cookbook》&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/86a92a19ed76d13a787c55ab7a6b75f0_b.jpg& data-rawwidth=&4032& data-rawheight=&3024& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&4032& data-original=&https://pic1.zhimg.com/86a92a19ed76d13a787c55ab7a6b75f0_r.jpg&&&/figure&&p&6、《Python算法教程》&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/984b08de99b404b32eeb_b.jpg& data-rawwidth=&4032& data-rawheight=&3024& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&4032& data-original=&https://pic4.zhimg.com/984b08de99b404b32eeb_r.jpg&&&/figure&&p&7、《数据结构与算法：Python语言描述》&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/91ab87ce27b5e9def56b1a_b.jpg& data-rawwidth=&4032& data-rawheight=&3024& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&4032& data-original=&https://pic3.zhimg.com/91ab87ce27b5e9def56b1a_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&8、《Python Web开发 测试驱动方法》（重点推荐）&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/9c005f02d3a_b.jpg& data-rawwidth=&4032& data-rawheight=&3024& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&4032& data-original=&https://pic4.zhimg.com/9c005f02d3a_r.jpg&&&/figure&&p&9、《Python语言及其应用》&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/ab3a441fe99_b.png& data-rawwidth=&354& data-rawheight=&374& class=&content_image& width=&354&&&/figure&&p&10、《python标准库》&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/5ff0b77abadf2b4a2f822_b.jpg& data-rawwidth=&4032& data-rawheight=&3024& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&4032& data-original=&https://pic3.zhimg.com/5ff0b77abadf2b4a2f822_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&2017年新增书，适合初级到中级程序员阅读的。&/p&&p&《流畅的Python》&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-9ed4be4ed18_b.jpg& data-rawwidth=&4032& data-rawheight=&3024& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&4032& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-9ed4be4ed18_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&《Python 高级编程第二版》&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-487ce1c1ef676e62da53c_b.jpg& data-rawwidth=&4032& data-rawheight=&3024& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&4032& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-487ce1c1ef676e62da53c_r.jpg&&&/figure&&p&《Python高性能编程》&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-dd447ff0bed59b860272f_b.jpg& data-rawwidth=&600& data-rawheight=&707& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&600& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-dd447ff0bed59b860272f_r.jpg&&&/figure&&p&&b&216小时学会Python&/b&&/p&&p&&a href=&http://link.zhihu.com/?target=https%3A//pythonpeixun.github.io//216%25E5%25B0%258F%25E6%%25E5%25AD%25A6%25E4%25BC%259APython/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&216小时学会Python&/a&&/p&&p&&b&Python上海周末培训班&/b& &/p&&p&&a href=&http://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/pythonpeixun/article/blob/master/shanghai_weekend.md& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&article/shanghai_weekend.md at master · pythonpeixun/article · GitHub&/a&&/p&
很多人经常提问学习Python应该看那些书。黄哥推荐下面一些书，请自己选择。建议各位网友，再怎么暂时差钱，书要买几本。看电子书看着伤眼睛，也不尊重作者的知识产权。1、《Python 核心编程第二版》（重点推荐） 2017年，新增《Python编程 从入门到实践》 2…
爬虫，不是很高级&br&&br&学好面向对象，函数式编程，测试，需求分析、数据结构和算法、git使用等等才是高级一点的东西。&br&&br&学爬虫，看看本人的视频，&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.tudou.com/programs/view/SXgshk-sYbw/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&python爬虫之采集搜素引擎联想词&/a&
爬虫，不是很高级 学好面向对象，函数式编程，测试，需求分析、数据结构和算法、git使用等等才是高级一点的东西。 学爬虫，看看本人的视频，
&p&Python 语言是一种非常灵活的动态语言。Python 代码接近伪代码的，可阅读性非常高，非常适合做算法题。当然，Python 的应用也是非常广的， 特别是在机器学习和人工智能方面，可以说是这些领域的第一语言。所以，Python 是性价比非常高的语言，值得深入学习。&/p&&p&
我收集了一些 Python 从入门到精通的资料分享给大家(不涉及 Python 的高阶知识，不涉及机器学习等)。
&/p&&p&资料分三个部分&/p&&ol&&li&&p&Python 的基础语法书籍&/p&&/li&&li&&p&Python 的视频教学&/p&&/li&&li&&p&Python 相关的算法书&/p&&br&&/li&&/ol&&a href=&http://link.zhihu.com/?target=https%3A//pan.baidu.com/share/link%3Fshareid%3Duk%3D%23list/path%3D%252F& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://&/span&&span class=&visible&&pan.baidu.com/share/lin&/span&&span class=&invisible&&k?shareid=&uk=#list/path=%2F&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&p&密码：75hw&/p&&p&转自：每天一道算法题&/p&
Python 语言是一种非常灵活的动态语言。Python 代码接近伪代码的，可阅读性非常高，非常适合做算法题。当然，Python 的应用也是非常广的， 特别是在机器学习和人工智能方面，可以说是这些领域的第一语言。所以，Python 是性价比非常高的语言，值得深入学习…
我们学校的一位老师自己做了个网络版的Python教程，还包括了video。个人觉得非常赞：&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//software-carpentry.org/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&software-carpentry.org/&/span&&span class=&invisible&&&/span&&/a&&br&&br&视野不仅仅是关于python这个语言，还包括了数据结构和算法，软件工程这些方面。能让新手对计算机科学能有高于编程语言的认识。
我们学校的一位老师自己做了个网络版的Python教程，还包括了video。个人觉得非常赞： 视野不仅仅是关于python这个语言，还包括了数据结构和算法，软件工程这些方面。能让新手对计算机科学能有高于编程语言的认识。
&p&1.Python数据结构篇&/p&&p&数据结构篇主要是阅读[Problem Solving with Python](&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//interactivepython.org/courselib/static/pythonds/index.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Welcome to Problem Solving with Algorithms and Data Structures&/a&) [该网址链接可能会比较慢]时写下的阅读记录，当然，也结合了部分[算法导论](&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//en.wikipedia.org/wiki/Introduction_to_Algorithms& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Introduction to Algorithms&/a&)中的内容，此外还有不少wikipedia上的内容，所以内容比较多，可能有点杂乱。这部分主要是介绍了如何使用Python实现常用的一些数据结构，例如堆栈、队列、二叉树等等，也有Python内置的数据结构性能的分析，同时还包括了搜索和排序(在算法设计篇中会有更加详细的介绍)的简单总结。每篇文章都有实现代码，内容比较多，简单算法一般是大致介绍下思想及算法流程，复杂的算法会给出各种图示和代码实现详细介绍。&/p&&p&**这一部分是下面算法设计篇的前篇，如果数据结构还不错的可以直接看算法设计篇，遇到问题可以回来看数据结构篇中的某个具体内容充电一下，我个人认为直接读算法设计篇比较好，因为大家时间也都比较宝贵，如果你会来读这些文章说明你肯定有一定基础了，后面的算法设计篇中更多的是思想，这里更多的是代码而已，嘿嘿。**&/p&&p&(1)[搜索](&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//hujiaweibujidao.github.io/blog//python-algorithms-search/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Python Data Structures&/a&) &/p&&p&简述顺序查找和二分查找，详述Hash查找(hash函数的设计以及如何避免冲突)&/p&&p&(2)[排序](&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//hujiaweibujidao.github.io/blog//python-algorithms-sort/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Python Data Structures&/a&)
&/p&&p&简述各种排序算法的思想以及它的图示和实现&/p&&p&(3)[数据结构](&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//hujiaweibujidao.github.io/blog//python-algorithms-datastructures/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Python Data Structures&/a&)
&/p&&p&简述Python内置数据结构的性能分析和实现常用的数据结构：栈、队列和二叉堆&/p&&p&(4)[树总结](&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//hujiaweibujidao.github.io/blog//python-algorithms-Trees/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Python Data Structures&/a&)
&/p&&p&简述二叉树，详述二叉搜索树和AVL树的思想和实现&/p&&p&2.Python算法设计篇&/p&&p&算法设计篇主要是阅读[Python Algorithms: Mastering Basic Algorithms in the Python Language](&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//link.springer.com/book/10.-1-& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Python Algorithms: Mastering Basic Algorithms in the Python Language&/a&)[**点击链接可进入Springer免费下载原书电子版**]之后写下的读书总结，原书大部分内容结合了经典书籍[算法导论](&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//en.wikipedia.org/wiki/Introduction_to_Algorithms& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Introduction to Algorithms&/a&)，内容更加细致深入，主要是介绍了各种常用的算法设计思想，以及如何使用Python高效巧妙地实现这些算法，这里有别于前面的数据结构篇，部分算法例如排序就不会详细介绍它的实现细节，而是侧重于它内在的算法思想。这部分使用了一些与数据结构有关的第三方模块，因为这篇的重点是算法的思想以及实现，所以并没有去重新实现每个数据结构，但是在介绍算法的同时会分析Python内置数据结构以及第三方数据结构模块的优缺点，也就意味着该篇比前面都要难不少，但是我想我的介绍应该还算简单明了，因为我用的都是比较朴实的语言，并没有像算法导论一样列出一堆性质和定理，主要是对着某个问题一步步思考然后算法就出来了，嘿嘿，除此之外，里面还有很多关于python开发的内容，精彩真的不容错过！&/p&&p&这里每篇文章都有实现代码，但是代码我一般都不会分析，更多地是分析算法思想，所以内容都比较多，即便如此也没有包括原书对应章节的所有内容，因为内容实在太丰富了，所以我只是选择经典的算法实例来介绍算法核心思想，除此之外，还有不少内容是原书没有的，部分是来自算法导论，部分是来自我自己的感悟，嘻嘻。该篇对于大神们来说是小菜，请一笑而过，对于菜鸟们来说可能有点难啃，所以最适合的是和我水平差不多的，对各个算法都有所了解但是理解还不算深刻的半桶水的程序猿，嘿嘿。&/p&&p&本篇的顺序按照原书[Python Algorithms: Mastering Basic Algorithms in the Python Language](&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//link.springer.com/book/10.-1-& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Python Algorithms: Mastering Basic Algorithms in the Python Language&/a&)的章节来安排的(章节标题部分相同部分不同哟)，为了节省时间以及保持原著的原滋原味，部分内容(一般是比较难以翻译和理解的内容)直接摘自原著英文内容。 &/p&&p&**1.你也许觉得很多内容你都知道嘛，没有看的必要，其实如果是我的话我也会这么想，但是如果只是归纳一个算法有哪些步骤，那这个总结也就没有意义了，我觉得这个总结的亮点在于想办法说清楚一个算法是怎么想出来的，有哪些需要注意的，如何进行优化的等等，采用问答式的方式让读者和我一起来想出某个问题的解，每篇文章之后都还有一两道小题练手哟**&/p&&p&**2.你也许还会说算法导论不是既权威又全面么，基本上每个算法都还有详细的证明呢，读算法导论岂不更好些，当然，你如果想读算法导论的话我不拦着你，读完了感觉自己整个人都不好了别怪小弟没有提醒你哟，嘻嘻嘻，左一个性质右一个定理实在不适合算法科普的啦，没有多少人能够坚持读完的。但是码农与蛇的故事内容不多哟，呵呵呵**&/p&&p&**3.如果你细读本系列的话我保证你会有不少收获的，需要看算法导论哪个部分的地方我会给出提示的，嘿嘿。温馨提示，前面三节内容都是介绍基础知识，所以精彩内容从第4节开始哟，么么哒 O(∩_∩)O~**&/p&&p&(1)[Python Algorithms - C1 Introduction](&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//hujiaweibujidao.github.io/blog//python-algorithms-introduction/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Python Algorithms&/a&) &/p&&p&本节主要是对原书中的内容做些简单介绍，说明算法的重要性以及各章节的内容概要。&/p&&p&(2)[Python Algorithms - C2 The basics](&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//hujiaweibujidao.github.io/blog//python-algorithms-the-basics/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Python Algorithms&/a&) &/p&&p&**本节主要介绍了三个内容：算法渐近运行时间的表示方法、六条算法性能评估的经验以及Python中树和图的实现方式。**&/p&&p&(3)[Python Algorithms - C3 Counting 101](&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//hujiaweibujidao.github.io//blog//python-algorithms-counting-101/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Python Algorithms&/a&) &/p&&p&原书主要介绍了一些基础数学，例如排列组合以及递归循环等，但是本节只重点介绍计算算法的运行时间的三种方法&/p&&p&(4)[Python Algorithms - C4 Induction and Recursion and Reduction](&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//hujiaweibujidao.github.io/blog//python-algorithms-induction/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Python Algorithms&/a&) &/p&&p&**本节主要介绍算法设计的三个核心知识：Induction(推导)、Recursion(递归)和Reduction(规约)，这是原书的重点和难点部分**&/p&&p&(5)[Python Algorithms - C5 Traversal](&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//hujiaweibujidao.github.io/blog//python-algorithms-traversal/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Python Algorithms&/a&) &/p&&p&**本节主要介绍图的遍历算法BFS和DFS，以及对拓扑排序的另一种解法和寻找图的(强)连通分量的算法**&/p&&p&(6)[Python Algorithms - C6 Divide and Combine and Conquer](&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//hujiaweibujidao.github.io/blog//python-algorithms-divide-and-combine-and-conquer/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Python Algorithms&/a&) &/p&&p&**本节主要介绍分治法策略，提到了树形问题的平衡性以及基于分治策略的排序算法**&/p&&p&(7)[Python Algorithms - C7 Greedy](&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//hujiaweibujidao.github.io/blog//python-algorithms-greedy/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Python Algorithms&/a&) &/p&&p&**本节主要通过几个例子来介绍贪心策略，主要包括背包问题、哈夫曼编码和最小生成树等等**&/p&&p&(8)[Python Algorithms - C8 Dynamic Programming](&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//hujiaweibujidao.github.io/blog//python-algorithms-dynamic-programming/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Python Algorithms&/a&) &/p&&p&**本节主要结合一些经典的动规问题介绍动态规划的备忘录法和迭代法这两种实现方式，并对这两种方式进行对比**&/p&&p&(9)[Python Algorithms - C9 Graphs](&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//hujiaweibujidao.github.io/blog//python-algorithms-graphs/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Python Algorithms&/a&) &/p&&p&**本节主要介绍图算法中的各种最短路径算法，从不同的角度揭示它们的内核以及它们的异同**&/p&&p&&br&&/p&&p&**下面的二维码是我个人维护的微信公众号“潇涧技术专栏”，会不定期分享移动开发的核心技术，欢迎关注！**&/p&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//weixin.qq.com/r/snUsNEzEfhEBrQhX9yCg& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&weixin.qq.com/r/snUsNEz&/span&&span class=&invisible&&EfhEBrQhX9yCg&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a& (二维码自动识别)&/p&
1.Python数据结构篇数据结构篇主要是阅读[Problem Solving with Python]() [该网址链接可能会比较慢]时写下的阅读记录，当然，也结合了部分[算法导论]()中的内容…
作为一个总要提防动物保护组织的吃货来回答问题。&br&&br&以螃蟹为代表的甲壳纲动物，甚至其他所有非人动物，是不是能感觉到疼痛，一直都是争议很大的问题。原先的高票回答&a href=&https://www.zhihu.com/people/chang-ye-ge-ge& class=&internal&&长夜歌歌 &/a&的说法虽然有错误，但也是争议中的一种声音。2005年挪威生命科技大学就发布过一份报告，认为大龙虾（lobster）不可能感受到疼痛，因为它们的神经系统太简单。虽然他们也承认现在的研究结果太少了，需要更多研究来确认，但他们觉得大龙虾在沸水里的挣扎行为只是对外界伤害性刺激的一种反射，并不涉及到意识。也就是说，龙虾意识不到疼痛。&br&&br&但是，这种说法近10年来已经减少很多了，而且考虑的相对比较单一。关于这个问题，动物学家和神经科学家早已有过大量的思考和争论。&br&&br&有争议的根本原因在于，这个问题是没法证明的。因为不同物种间，没办法用最能理解的语言来交流。我们人类彼此之间也不能理解对方的感受，不过能通过跟别人的交流，来用自己的经验，体会对方的感受。但是当不能用语言交流的时候，就没办法体会了。比如说婴儿，哭的时候是饿了，是困了，是哪里疼了，还是纯粹心情不好，几乎无从判断。国际疼痛研究协会（IASP）1979年对人类疼痛下的定义是：一种与已发生或可能发生的组织损伤有关的、不愉快的感觉和情绪体验。而且当时IASP也提到了，大人和婴儿没法交流，但“即使不能交流，也不能否认一个个体感受到疼痛的可能性”。一个婴儿没法亲口告诉你他/她能感受到疼，不代表他/她不会疼。动物可能也一样。&br&&br&1991年，英国著名动物学家Patrick Bateson提出判断动物疼痛的方法。他认为只有全符合下列条件的动物，才能认为其有能力感受到疼痛：&br&&ul&&li&拥有痛觉感受器（nociceptors），也就是可以检测到对自身有害刺激的接收器，比如人的皮肤上分布有大量的痛觉感受器，其实是感觉神经元；&br&&/li&&li&从痛觉感受器到大脑的通路；&br&&/li&&li&可以处理痛觉信息的脑结构，类似人类的大脑皮层；&br&&/li&&li&拥有阿片受体和内源性阿片物质（阿片物质与阿片受体结合产生止痛效果，我们常说的内啡肽就属于内源性阿片物质，吗啡等属于外源性）；&br&&/li&&li&受到疼痛刺激后，再用止痛剂，会观察到动物的负面行为和生理反应减少；&br&&/li&&li&受到疼痛刺激后，动物学会避免再次接触这一类刺激，而且是很快就能学会。&br&&/li&&/ul&&br&这篇文章当时建立了考虑动物疼痛的基本框架。可以看到当时对问题考虑的已经比较全面了，从疼痛可以产生的生理基础（痛觉感受器-通路-处理痛觉信息的大脑），到生理指标变化（阿片类物质），止痛剂对痛觉的验证，再到对疼痛的学习，都包含在内。后来又有人给他的理论做了补充，认为还缺少行为，如果一个动物除了符合以上标准以外，还需要有一定的行为标准，比如需要有保护性动作反应，包括减少对受伤位置的使用，照料受伤位置等等；再比如为躲避伤害做出一些权衡取舍等等。&br&&br&&br&疼痛的概念很复杂，但不管概念怎么变，核心有两个。&br&&br&第一个是nociception，大概可以翻译成伤害反应。伤害反应完全是一种反应，不涉及意识。就像人碰到烫的东西突然缩回来，这个动作的做出不需要通过大脑，是在人感觉到疼痛之前就做出的。&br&&br&第二个是对疼痛的主观感觉，就像人被烫到以后意识到的那种感觉。&br&&br&伤害反应让人面对外界伤害可以快速躲避，但如果没有这种对疼痛的主观感觉，人可能一次一次被烫到。正是由于集合了反应和主观感觉，疼痛才能让人学会躲避外界伤害。所谓“一次被蛇咬，十年怕井绳”，被蛇咬时候躲避动作是一种反射，但之后的害怕蛇类物体，就已经涉及到一种“高级神经活动”，远远不是反射那么简单。&br&&br&那么包括螃蟹在内的甲壳纲动物有没有这种“高级神经活动”？它们符不符合上述感受疼痛的标准？&br&&br&前面说了，人不能理解其他动物的感觉，所以其他动物的疼痛没有办法直接测量，只能测量其接受到外界伤害时的反应。在评估疼痛时，经常用类比论证（argument-by-analogy ），也就是把动物和人类比，如果再一个刺激下与人有相似的反应，那么推测它也有相似的主观感觉。&br&&br&通过实验和类比论证，科学家们对甲壳纲动物做了很多痛觉实验来判断它们是否符合标准：&br&&br&&b&感受器&/b&&br&很多回答都已经说了，甲壳纲是有痛觉感受器的，比如小龙虾对高温反应的异常迅速。&br&&br&&b&神经通路&/b&&br&神经通路也有，比如小龙虾小龙虾对于外界伤害性刺激也有外周神经纤维可以做出反应。&br&&br&&br&&b&处理痛觉信息的脑结构&/b&&br&甲壳纲动物确实没有类似人类大脑那样集成化的结构。他们的神经系统和身体一样，都是分成一节一节的，每一节里都有一个神经节，也就是神经元的集合。每一个神经节会分别感受和处理该节身体的信息，来让身体对外部刺激快速做出反应；神经节之间也能互相交流，来协调身体的整体运动。因此，在十足目里面（包括虾和蟹），并没有一个统一的大脑，而是分成了三部分。&br&&br&这是学术界争论的焦点，也是原来高票回答的主要观点所在。过去十年里一度有研究者认为鱼感受不到疼痛，因为鱼没有大脑新皮层（neocortex），所以没有疼痛的意识。但同样有其他的学者指出，就算没有新皮层也可能有意识，因为不同的物种可能会用不同的结构去执行相同的功能。这几年确实有研究发现，肉球近方蟹（Hemigrapsus sanguineus）在面对伤害性刺激时，中枢神经活动发生了长期的改变，这意味着痛觉信息可能经过了某种“中枢”的处理。只是我们还没有发现、或者说理解这种“神经中枢”的位置和功能。&br&&br&&b&阿片受体和内源性阿片物质&/b&&br&研究发现甲壳纲动物也有δ和κ阿片受体。美洲龙虾体内也发现内啡肽，主要位于血淋巴（haemolymph）和脊索（nerve cord）里。当美洲龙虾的步足被切断后，内啡肽在这些部位的含量会迅速上升，意味着美洲龙虾可能会靠内啡肽来止痛。&br&&br&&b&生理反应&/b&&br&遭受电击的欧洲滨蟹会比没受过点击的分泌更多的乳酸盐，这是压力上升的一种标志。&br&&br&&b&保护性反应&/b&&br&壳对寄居蟹来说是很宝贵的东西，但它们遭受电击以后，会离开壳，并且会长时间清洗摩擦遭受电击的位置。如果对滨蟹的螯足注射甲醛（对机体有刺激性，会让人疼痛），滨蟹会快速躲到角落里颤抖，会显得很烦躁，会抖动或摩擦螯足，而频繁的摩擦有时候会造成螯足的脱落。滨蟹还会用未注射甲醛的螯足来保护已注射的螯足。这一系列复杂的行为已经超出了“反射反应”的界限。&br&&br&&b&学习&/b&&br&滨蟹在接受过一两次电击以后就会记住有电击的笼子，逃到安全的笼子。小龙虾（Procambarus clarkii）可以记住与电击同时到来的灯光，建立起灯光和电击的联系，当灯光亮起时，会快速跑到安全的区域。&br&&br&&b&动机权衡&/b&&br&寄居蟹受到电击会从目前居住的壳里跳出来，转向其他的新壳。它们甚至会在电击和壳之间做出取舍，电击微弱的时候，它们会不太愿意离开目前的壳，尤其是壳比较好的时候，但是电击越强，它们就越可能离开目前的壳，越可能尽快选择新壳。而在实验里，研究人员并没有在电击的同时听过新壳，说明它们这种选择新壳的行为并不是遭到电击时候的反射行为，而是保留了受苦的记忆。&br&&br&从以上的证据来看，大多数甲壳纲动物，其实是符合具有感受疼痛能力的标准的。&br&&br&欧洲食品安全局总结过，有几种方法杀甲壳纲动物会让它们感觉到疼痛：&br&&ul&&li&活着的情况下让腹腔和胸腔分开；&br&&/li&&li&活着的情况下移除身体组织，比如爪子、肉等等；&br&&/li&&li&把甲壳类动物放在冷水里慢慢加热到沸点；&br&&/li&&li&直接把甲壳类动物放在沸水里；&br&&/li&&li&把海洋甲壳类动物放在淡水里；&br&&/li&&li&微波加热身体，而不是头部。&br&&/li&&/ul&&br&所以标题问蒸螃蟹算不算虐杀，很难说这是不是虐杀。以目前大多数研究结果来看，螃蟹是很有可能感受到痛苦和疼痛的。有的公司为此推出了电杀螃蟹、龙虾的设备，把原来的几十秒甚至几分钟缩短到了几秒以内。目前看算是最人道的方法了。&br&&br&当然我是很讨厌这些研究的，根本不想让人好好吃东西。常年在实验室杀大小鼠的经历告诉我，不管是实验，还是吃饭，要学会不掺杂太多的主观感情进去，面对这一类我们无法确定也无法体验的事情，还是少纠结为好。&br&&br&一般吃着吃着就忘了，真的。
作为一个总要提防动物保护组织的吃货来回答问题。 以螃蟹为代表的甲壳纲动物，甚至其他所有非人动物，是不是能感觉到疼痛，一直都是争议很大的问题。原先的高票回答的说法虽然有错误，但也是争议中的一种声音。2005年挪威生命科技大学就发布过一份…
谢谢邀请 &a class=&member_mention& href=&//www.zhihu.com/people/e37963dbb4dad2d20825fc4& data-hash=&e37963dbb4dad2d20825fc4& data-hovercard=&p$b$e37963dbb4dad2d20825fc4&&@刘柯&/a&&br&&br&作为一个已经关闭朋友圈功能的人，一开始微信加的都是挚友，我在朋友圈想说什么便说什么；后来加了不少老师和亲戚，我发朋友圈开始分组可见；再后来，跟陌生人见面聊不到两句的下一件事就是互加微信。于是后来我每次想在朋友圈发表感慨时，得先想想自己最近加了些什么人，然后决定还是什么都不发了。&br&=====================学术分割线=================================&br&&br&这个问题其实学术界已经注意很久了，并且针对类似现象提出了一个定义明确的术语：社交媒体倦怠（social media fatigue）。当然，SMF包含的范围更广一些，不仅包含人们更少发动态，也意味着其他各种方面更少地参与社交媒体。&br&&br&去年发表在&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.sciencedirect.com/science/journal/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Computers in Human Behavior&/a& 上的一篇文章较为清晰地构念并实证检验了几个影响SMF的重要自变量：社交媒体使用信心（Social media confidence）、隐私关注（Social media privacy）、社交媒体使用自我效能感（Social media self-efficacy）、社交媒体的帮助性（Social media helpfulness）。&br&按照常理推论，使用信心、自我效能感和帮助性这三个变量都应该是与SMF负相关，仅有对隐私的顾虑会让我们更容易产生SMF。&br&但有意思的是，有两个变量的结果与假设相反：自我效能感和感受社交媒体的帮助性越高，SMF也越高——这与第一个变量，使用信心越高SMF越低的结果相矛盾。&br&作者在discussion部分解释这一矛盾的理由是：&strong&那些社交媒体自我效能以及感受到社交媒体帮助较高的人，其对社交媒体的使用也可能是在一个更高层次上，从而感受到的竞争更多，也就更容易社交媒体倦怠——所谓的“高处不胜寒”。&/strong&事实上我想很多在社交媒体有一定声誉的人，都会开始注重印象管理，因而在社交媒体发表动态只会越来越谨慎，可见的后果就是动态发表频率显著下降了。&br&&br&于是这篇研究的理论也就跟我们统计数据上动态发表越来越少的现象能够贴合起来了（个人延伸，与作者研究原文无关）：&br&&strong&社交媒体发展初期，用户在社交媒体发表动态的频率随着使用社交媒体信心的增长而增长，达到某个顶峰以后，随着好友数的增多以及对社交媒体使用效能感的增长，人们对隐私以及印象管理的关注开始让人产生了社交媒体倦怠，从而降低了社交媒体使用的频率。&/strong&&br&&br&如果你对上述结论还是不够满意，另有一篇文章提出的二阶三因素模型或许更贴合你心中的想法：&strong&社交媒体功能繁多的过载、信息内容过载和社交过载三方面因素共同促进了社交网络倦怠和对社交媒体的不满，最终导致了社交媒体渐用渐少的结局。&/strong&详见下图：&br&&br&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/afcc8edf267ae3_b.png& data-rawheight=&423& data-rawwidth=&838& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&838& data-original=&https://pic4.zhimg.com/afcc8edf267ae3_r.png&&&/figure&&br&&br&&br&参考文献：&br&Bright, L. F., Kleiser, S. B., & Grau, S. L. (2015). Too much Facebook? An exploratory examination of social media fatigue. &i&Computers in Human Behavior&/i&, &i&44&/i&, 148-155.&br&Zhang, S., Zhao, L., Lu, Y., & Yang, J. (2015). Get Tired of Socializing as Social Animal? An Empirical Explanation on Discontinuous Usage Behavior in Social Network Services. &i&Proceedings of PACIS&/i&, &i&380&/i&.
作为一个已经关闭朋友圈功能的人，一开始微信加的都是挚友，我在朋友圈想说什么便说什么；后来加了不少老师和亲戚，我发朋友圈开始分组可见；再后来，跟陌生人见面聊不到两句的下一件事就是互加微信。于是后来我每次想在朋友圈发表感慨时，…
作者：例不虚发探花郎&br&链接：&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&如何评价Wings战队落选2016劳伦斯奖？ - 例不虚发探花郎的回答 - 知乎&/a&&br&来源：知乎&br&著作权归作者所有，转载请联系作者获得授权。&br&&br&谢邀&br&邀请我回答的人太多，问题也没有合并，索性写了专栏&br&&a href=&https://zhuanlan.zhihu.com/p/& class=&internal&&如何评价WINGS落选劳伦斯·《不可能的梦想》&/a&&br&欢迎大家关注我的专栏，和你分享与DOTA的点点滴滴&br&刚打完一局DOTA2，对面孙大圣5000分大神，30分钟就超神了，和小伙伴抱团，点视野，人手补刀斧，咬牙拼，各种技能甩脸，他出了BKB后我们人手一个刃甲，控盾，反控盾……&br&打得好累，然后切出游戏，刷刷知乎，看看有木有妹子关注我，结果又看到一长串来自各路基友的邀请。&br&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-efbcbae6cf7_b.png& data-rawwidth=&747& data-rawheight=&345& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&747& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-efbcbae6cf7_r.png&&&/figure&哦，原来劳伦斯最佳非奥项目运动员终究还是没有颁给WINGS啊&br&我能说什么呢？&br&这个结果，大家难道没有提前想到么？&br&有一句讲一句，当初WINGS网络投票领先的时候，就有很多乐观的小朋友邀请我回答如何看待WINGS在网络票选中遥遥领先的情况。&br&我一个字都没有回答，用日本人的说法，这种态度，叫默杀。&br&&br&&br&送给大家一首曲子，叫《不可能的梦想》，是我所听过最催泪的咏叹调，它出自音乐剧《我，堂吉诃德》&br&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/03be4f006debe_b.jpg& data-rawwidth=&571& data-rawheight=&800& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&571& data-original=&https://pic3.zhimg.com/03be4f006debe_r.jpg&&&/figure&&br&&br&&b&To dream the impossible dream
去编织，那不可能的梦想&/b&&br&（我们的梦想是玩游戏不被人唠叨吧）&br&&b&To fight the unbeatable foe
去打倒，那打不倒的敌人&/b&&br&（我们的敌人是这个社会要求我们奋进，玩游戏就是玩物丧志）&br&&b&To bear with unbearable sorrow
去承受，那无法承受的痛苦&br&&/b&（我们被曲解，甚至被歧视，抱负不得伸张，片刻不得安宁）&br&&b&To run where the brave dare not go
奔向，那勇者们不敢去的地方&br&&/b&（像WINGS一样放弃学业去打职业，你敢么？像狗哥那样去捡烟头，你有勇气么？）&br&&b&To right the unrightable wrong
去纠正，那不能被纠正的错误&br&&/b&（张无忌告诉周芷若：若我们问心无愧，自然不怕风言风语，可是我们问心有愧又怎么办？多少个夜晚，你会突然回想如果我把打游戏的时间用在努力奋斗上又如何？）&br&&b&To love pure and chaste from afar
去爱，那遥远的无暇与纯真 &br&&/b&（我们做不到，WINGS帮我们做到了，NB帮我们做到了，IG帮我们做到了，甚至可以说，DK、LGD他们都帮我们做到了）&br&&b&To try when your arms are too weary
去尝试，当你的双臂已经太过疲累&br&&/b&（我们唯一可以尝试的就是用我们的一张张选票把WINGS抬到最高，抬到我们以为无人能击败的地位。）&b&&br&To reach the unreachable star
去摘取，那摘取不到的星星&/b&&br&（从一开始，其实你们就已经应该知道结果的呀！）&br&&br&写不下去了，这么大的人了，想起了当初在剧场里听这首咏叹调的时候场景，泪水横流，一生的勇气被抽走，浑身软瘫在那里，肆无忌惮的宣泄着我远离自己真正梦想的苦楚。&br&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-669e6d2cdfbcef2bc1cd_b.jpg& data-rawwidth=&800& data-rawheight=&533& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&800& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-669e6d2cdfbcef2bc1cd_r.jpg&&&/figure&&br&听下去，听下去&br&This is my quest
这是我的追寻&br&To follow that star
去追随那颗星星&br&No matter how hopeless
无论多么的无望&br&And no matter how far
无论多么的遥远&br&To fight for the right
为了真理战斗&br&Without question or pause
从不提问或者迟疑&br&To be willing to march, march into hell
愿意一步一步地迈向地狱 &br&For that heavenly cause
只为那个神圣的理由&br&&br&&br&And I know
我知道&br&If I'll only be true
如果我能真诚的&br&To this glorious quest 面对这个光荣的追寻&br&That my heart
我的内心&br&Will lie peaceful and calm
就能平和与宁静&br&When I'm laid to my rest
当我死去的时候&br&And the world will be better for this
世界会这样褒扬我&br&That one man, scorned and covered with scars
这个人，不屑于一身的伤疤&br&Still strove with his last ounce of courage
仍然以仅存的勇气奋斗&br&&br&To reach the unreachable star, the unreachable 去摘取，那摘取不到的&br&The unreachable star 摘取不到的，摘取不到的星星&br&&br&&br&To dream the impossible dream 去编织，那不可能的梦想&br&To fight the unbeatable foe 去打倒，那打不倒的敌人&br&To try when your arms are too weary
去尝试，当你的双臂已经太过疲累&br&To reach the unreachable star
去摘取，那摘取不到的星星&br&To dream... Oh... To dream...
去编织，哦，去编织，&br&The impossible dream...
那不可能的梦想…
&br&&br&&br&我们真的读懂过堂吉诃德么？&br&我们每个人内心都有堂吉诃德么？&br&&b&当你看到WINGS票数遥遥领先时，你是否看到了自己骑着瘦马架起破旧的长枪冲向风车的身影呢？&/b&&br&&br&堂吉诃德自由自在的活在自己的世界里。&br&而我们一半生活在自己的世界里，一半活在真切的现实中。&br&给WINGS投票，希望WINGS拿到劳伦斯，希望电子竞技项目被全国人民知晓，希望全国人民也分享五星红旗在西雅图飘扬的荣耀。&br&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/ef1c396e14e3f4b57602c0_b.jpg& data-rawwidth=&1149& data-rawheight=&653& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1149& data-original=&https://pic1.zhimg.com/ef1c396e14e3f4b57602c0_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&br&日后，当你打开电脑时，你也可以嬉皮笑脸的对着老妈，老婆说那么一句：“看，玩这个也能成为一种职业，干得好可以拿几百万美金，可以给国家争光。”&br&&br&&b&感谢，中国体育劳伦斯奖评选委员教会我们这些大男孩什么是真正的现实，确实，我们本不就应该有这种不切实际的梦想。&/b&&br&&br&我们应该循规蹈矩的去追寻更平常更真切的梦。&br&我们应该三十而立承担起养家糊口的责任。&br&我们应该摆脱网瘾，做父母和社会希望我们做的事&br&&br&谢谢，我们会自己动手掐死堂吉诃德，对，不劳烦你，我们很聪明，我们很懂事，我们会若无其事的把自己撕裂，然后假装这样不会有一丝的伤口。&br&&br&事已至此，君复何言？如果大家仍然不能清醒的认识到这个社会是如何看待游戏的，那么我们又如何能不卑不亢的玩着自己喜欢的游戏呢？&br&&br&2005 DOTA 6.0&br&2016 DOTA 7.0&br&十年了。&br&你影魔三炮全空的时候，会在意老婆笑话你么？&br&你超神在手疯狂杀戮的时候，会指望领导给你多发一分奖金么？&br&当然不会。&br&那么你在乎的究竟是什么？&br&你在乎的是背后突然亮起4张TP，你在乎的是激情互怼与小伙伴互发“?”，你在乎的是你喜爱的队今天干掉了你最讨厌的苏跳跳，你在乎的是每晚早早哄孩子睡觉，那今天可以多来一局。&br&&br&那么你现在还在乎WINGS得不得劳伦斯奖？&br&The impossible dream……&br&&b&“理想主义者死了，理想主义还没有”&/b&&br&成功与否是天意，追求梦想是权利，这追梦一路走来的风景已经足够美，你还要奢望什么？&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/f893bdc25fff589d4f91f94d66e585bb_b.jpg& data-rawwidth=&580& data-rawheight=&580& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&580& data-original=&https://pic4.zhimg.com/f893bdc25fff589d4f91f94d66e585bb_r.jpg&&&/figure&
作者：例不虚发探花郎 链接： 来源：知乎 著作权归作者所有，转载请联系作者获得授权。 谢邀 邀请我回答的人太多，问题也没有合并，索性写了专栏
已有帐号？
无法登录？
社交帐号登录
7063 人关注
2306 条内容
5985 人关注
279 条内容
861 条内容
636 人关注
368 条内容
169 人关注
349 条内容}