绝地求生成为高手必须了解的那些打法
载具的使用是非常重要的，因为绝地求生地图是非常大的，前期的跑图如果不借助载具的帮助是不能安全的跑完全程的。载具不仅能作为带跑的工具，而且还可以作为掩体保护自己。尤其是大公交车，它以耐抗而出名，虽然它的移速的确令人堪忧，但是作为掩体，它不会让人失望。在快速移动过程中，如果面临敌人的突袭，建议大家反方向跳车，能够立马以载具为掩体，掩护自己在进行侧头射击。但是一般情况下是不需要下车火拼的，毕竟高速度跳车会受伤。除非火力过大，防止在车上被打倒才选择跳车进入战斗模式。5、小幅度坡山地地形是很常见的一种地形，在这里有很多高低不平的平台，建筑等。而在这种地方战斗也避免不了。在这种有斜坡的地方战斗，没有别的掩体可以保护自己，唯独坡来掩护自身。这种靠地形拉出来的掩体是需要自己把握高度的，远距离作战一定不要轻易露头暴露自己，说不定就被敌人的狙击手一枪毙命。留心观察周身动静，防止背坡伏地魔让自己陷入险境。6、龟缩绝地求生中不怕你枪法怎么不好，怕的就是自己枪法不好还招摇过市。不要轻易暴露自己，绝地求生中流传着这么一句话“苟一苟，活更久”，这本身就是一场生存游戏，谁活到最后谁就是最终的赢家。龟缩很容易，只要善于寻找掩体，要有耐心，即使自己枪法不好，也能比别人活得更久，让敌人相互之间咬架吧。面对敌人的进攻，如果自己选择龟缩不出，敌人也是一点办法都没，尤其是在地形复杂的区域，敌人更不可能以身犯险，所以龟缩不得不说是一种非常顽皮的策略。毕竟绝地求生这个游戏中也含有一定的运气因素，完美的利用这一点，吃鸡也是等一下的事情。7、寻声而至大家肯定会经常发现周围会有很多枪声出现，这些枪声大多是敌人相互攻击的响应。这时候我们完全可以顺着枪声的方向移动，等枪声落下后，接近交火区域，你会发现有不一样的收获，搏一搏，单车变摩托嘛!
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从大学里走出电竞高手 盘点电竞圈里的学霸
从大学里走出电竞高手 盘点电竞圈里的学霸
又是一年一度的高考，又是一年一次的投档期，对于电竞爱好者来说，今年电竞专业是他们最好的时代，去年8月，教育部职业教育与成人教育司发布《关于做好2017年高等职业学校拟招生专业申报工作的通知》，公布了13个增补专业，其中包括“电子竞技运动与管理”，专业代码670411，属于教育与体育大类下的体育类。这意味着未来“电竞专业”将成为正式教育的其中一部分。那么问题来，电竞专业哪家学校强，电竞行业真的可以成为铁饭碗吗?今天一起来看看笔者的分析吧!中国高校电竞专业哪家强?因为电竞专业是去年才公布，所以你说哪个学校电竞专业好，不管是笔者，还是社会人士，还真的不好做比较，但是一些学校凭借强大的软硬件资源，在名声还是不错的也有多家，比如我国首个电竞专业——锡林郭勒职业学院锡林郭勒职业学院估计只有当地可能知道，但是告诉你这个学院可是我国首个电竞专业，并且已经有50多个学生，据了解这个学院专业是真正有关于电竞游戏教学，培养电竞选手的专业。教学内容包括理论知识与实践操作，进行教学的老师多为退役选手或主播。但是否是知名退役选手这个就不懂呀。“打游戏”不等于电子竞技——四川电影电视学院四川电影电视学院“电子竞技运动与管理”今年9月招生，首批预计招百人左右 ，据笔者了解，对于学生的要求好像有过多硬性标准，(当然学费是少不了的)，学院更加重视是电竞管理，比如策划、管理、运营、转播、主播以及数据分析师、教练、裁判等。学生不仅要学会打游戏，还要把学生打造成像前EDG经理三少一样多面手，学院的想法是：“打游戏”不等于电子竞技，“打游戏”是对电子竞技的片面理解。更多是希望学生通过电竞这个载体，从而衍生更多的电竞专业技术，无论是技术、理由、组织、数据分析、战术设计能力上都呈现成职业水准。传统体育基础上电竞学院——天津体育学院天津体育学院是一所以教育学为主，管理学、文学、艺术学、理学协调发展的、由天津市教育委员会主管的本科院校，据了解在2009学校就有电子竞技方向，课程涵盖了电子竞技专业课程、体育社会学、运动心理学、运动训练管理学、计算机网络基础，游戏编程基础，裁判法与赛事编排、赛事解说、新闻写作、视频编辑等。对此，你是不是有一个疑问，这个学院电竞就业率到底怎么样?其实，笔者想说，我也不懂呀。2016年，电竞相关行业大红大紫，带动了“电竞专业”被认可，中国国内各个高校电竞专业如同一日千里、雨后春笋般一样多了起来，比如山西体育职业学院就花了上千万元人民币打造了国内首家电子竞技实训基地，山东某电竞学院更是从娃娃抓起，招生对象直接为初中及高中毕业生，，像四川电影电视学院，括四川传媒学院、中国传媒大学南方广播学院等一些比较知名的学校开始有了电竞行业，估计像985、211这些大学也开始有了迹象，虽然现在他们是望风的态度。但我们可以抱有这个梦想，万一实现了呢?如果重点大学也有电竞专业，整个电竞产业链可以形成良性循环，无论是电竞行业数字体育赛事经营及管理、泛娱乐内容传播及策划、数据分析、电子竞技节目、电竞馆、电竞俱乐部管理等人才培养，会起到更大的推进作用。现在的电竞时代就是人才的时代。从大学里走出电竞高手在很多人眼里，打电竞玩游戏的人都是些学习不太好的人。但是像若风、MISS、小苍这几年前强势而出，狠狠打了这些人的脸，在电竞圈里面很多知名选手都是经历过高考，他们不仅在电竞技术上炉火纯青，在学习上也是个纯学霸，还有的人是名校毕业的。比如Korol就是江西省乐平重点高中的学生，在全市考试成绩中还是进入前300名的人物，而且进入重点高中后，还在重点班保持前10，有网友说，他是被电竞耽误的学霸，如果不打电竞，起码可以上211这样的名牌大学。WE电竞战队的若风更是出身于书香世家，他父亲是大学教授，母亲是有名望的英语老师，所以若风的英语成绩特别好，特别是代表WE打国际大赛的时候，他就显示出良好的外交能力，怪不得WE队长位置是他坐，而且退役后，他成了知名电竞主播，收入更是和那些一线明星平起平坐。北京师范大学的小苍，更是最早电竞女神，游戏解说、游戏节目制作者样样都精通，而且颜值也很高，最重要是打游戏也很厉害，跟普通职业男选手相比也是可以旗鼓相当。河南科技大学SKY李晓峰，更是最早的电竞人物鼻祖，被称为魔兽“人皇”，是卫冕WCG(微博)魔兽争霸项目的世界第一人。而且学习也很好，是广大电竞女粉丝的男神。传说当年因为玩游戏而离家出走，但也不妨碍他考上重点大学如果说小苍是老一代的女神，那么MISS就是新一代的女神，名牌大学海南大学毕业，真正的211工程大学，从小到大学习成绩也是一如既往的优秀，而且还加入过女子职业战队，退役后，更是成新一代的主播女神。更是上了央视新闻的电竞代表人物。电竞能否成为生活的饭碗吗当然以上明星电竞选手还是凤毛麟角，对于电竞以后如何发展，因为2016年刚开始招生，笔者也无法给大家一个肯定的答案，但是这些年来，电竞体育在中国迅猛发展，曾经一度盖过邻居韩国电竞，现在更是全民王者荣耀移动电竞手游，电竞入选2022年亚运会，教育部补增电竞专业、 S7总决赛今年在中国举行，从这个趋势来看，电竞相比于那些棋类竞技、冷门体育项目更加火爆， 如果不是什么不可抵御客观原因限制，比如政策限制等等，基本上电竞成为未来娱乐强势行业势不可挡。毕竟电竞市场太大了，100个孩子有95个都喜欢。而且现在电竞行业的发展太爆炸了，趋势很猛。所以现在，电竞专业迎来一个最好的时代，各种各样的资金融入到电竞这个行业，电竞得到更多关注，无论是硬件设施电竞馆、网咖、比赛场地都越来越专业化，同时电竞人才也是越来越多，电竞学生不是为了玩游戏单纯获得快乐而玩，而是玩了谋生来玩，这更加容易促进人才的成熟发展。从21世纪初开始，中国电竞领域开始在各自各样电竞项目传来胜利喜悦，从CS到魔兽到FIFA，从DOTA到LOL，再到现在不仅有电竞专业，在各个城市还有了电竞协会，电竞的发展早已超出预期，现在电竞退役选手，已经还有多出路进行选择。最常见就业渠道就是做电竞主播，毕竟PDD、若风、MISS的毒太深了，如果有点才还可以退居幕后，做电竞俱乐部管理人员，比如三少这种，如果有点文化水平的，还可以去大学里面做老师，而且电竞老师需求量越来越大，特别是资深的退役选手和游戏行家，开始在教育行业里面越来越吃香。当然去电竞学校学生，并非每个学生都能成为职业电竞选手，这就跟我们学习一样，有学习好的，也有学习差的。所以电竞学校就会给这些学生谋划好未来职业道路，比如天赋不够的就不要走电竞路线，人不可能是完美的，成绩一般的学生则会推荐做俱乐部的幕后或赛事讲解等。如果可以打上电竞职业选手，收入渠道更是层出不穷朝着蓝领进军。比如可以通过代理平台帮有钱的网友练级练号，可以去网吧驻场就好像那些驻唱歌手一样赚外快，同时也可以增加自己的知名度，关键是还能找到游戏的氛围。同时随着各种电竞赛事不断壮大，比如这两年来王者荣耀逐步朝向正规化电竞项目健康发展壮大，这样规模的电竞赛事、城市赛事、校园赛事的战赛越来越多，比赛奖金也是越来越丰厚。当然如果想在家躺着赚钱的话，还可以走现役选手主播这条道路，像企鹅、战旗tv、斗鱼tv、熊猫TV这样的平台为了争取优质现役主播，开出价钱是越来越多，包装的也是越来越专业。如果颜值不行，可以靠幽默风趣、思路清晰的解说赢得观众喝彩，如果颜值爆表，让看直播的观众在看比赛的同时不再寂寞。所以电竞行业不论是电竞选手，还是电竞相关行业人员，都有各自的职业宿命，所以担心电竞没有饭碗的同学就不要杞人忧天了。现在电竞是最好的时代，还是更好的时代，所以有心从事电竞行业的童鞋可以考虑一下了。综合网络，如有侵权联系删除。
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DeepMind计算机可以自己学会玩不同的游戏，也为研究大脑运作提供了新的方式
Google下属的人工智能公司DeepMind透露了他们怎样开发出一项单一的“玩家算法”的过程，这个算法能学会49种不同电子游戏，其中包括19世纪70年代经典的“乒乓”（Pong）和“太空侵略者”（Space Invaders）游戏。这台电脑对半数以上的这些游戏已经相当熟练，足以击败专业的人类玩家。
这项算法的初版在2013年发布之际就已经成了个话题（V.Mnih et al. Preprint at
2013），它是首个能基于极少量起始信息从头开始学习各种任务的人工智能系统。“这个系统能学会好几种游戏的玩法，无需调整就能学习不同的游戏，这一点相当令人震惊和印象深刻，”来自弗吉尼亚州哈里森堡詹姆士麦迪逊大学（James Madison University）的机器学习科学家Nathan Sprague说。
总部设立于伦敦的DeepMind公司表示，脑启发系统（brain-inspired）同样也有助于洞察人类智能。“神经科学家们正在研究智力与决策，显然这里就有个实验平台能验证那些想法，”DeepMind的联合创始人Demis Hassabis说，他与他的同事在本周（日）的一篇论文中介绍了这项“玩家算法”（V.Mnih et al. Nature 518, 529–533; 2015. See also News & Views on page 486）。
来自加拿大埃德蒙顿市阿尔伯塔大学（University of Alberta）研究强化学习的计算机科学家Richard Sutton表示，游戏对于人工智能研究者而言就好比生物学中的果蝇——也就是用来测试理论的简化系统。“理解思维是个超乎想象的难题，然而通过游戏你能把问题化整为零，分解成各个部分供你研究，”他说。然而迄今为止，大部分击败人类的电脑都只擅长一种比赛——譬如1997年击败国际象棋冠军Garry Kasparov 的IBM公司的“深蓝”（Deep Blue）， 以及最近才问世的完美破解德州扑克的算法（Nature
DeepMind的多才多艺是通过结合两种机器学习方式实现的——这是被Sutton称为“相当重要”的成就。其一称为“深度学习”（deep learning），采用了一种脑启发结构，这种结构能根据经验强化虚拟神经元层次间的连接，随后，深度学习系统就能从大量无序的数据中提炼出复杂的信息（Nature 505, 146–148; 2014）。加利福尼亚州山景城的Google公司采用这一算法实现了照片的自动分类，并计划将其用于机器翻译。
第二种机器学习方式称为“强化学习”（reinforcement learning），这是一种从动物脑内的多巴胺神经奖赏系统中受到启发而建立的决策系统。这一系统仅以屏幕像素与游戏得分作为输入，通过试错来学习在任意给定时间内应该采取何种行动（诸如往左、往右或开火）才能获得最高奖励。电脑花上几小时学习每个游戏，然后就会精通一系列经典电子游戏，包括“赛车”、“拳击”和“太空侵略者”。
Sutton表示，Google之类的公司在开发人工智能方面有着直接的商业利益。其应用可能包括设计在线广告的最佳布置方式，以及优先选择新闻汇集网站的故事。Sprague同时提出，这项技术可以让机器人通过与环境相互作用来解决问题。
然而Hassabis表示，主要的驱动力仍来自科学本身，因为建立更加智能的系统意味着更深入地了解智力。很多计算神经科学家赞同这一点。Sprague自行设计了一个DeepMind式的算法，他解释说，尽管从解剖学的神经连接来看，人工智能与神经科学风马牛不相及，它却能提供对计算原理的更高层面的洞察力。
来自爱沙尼亚塔尔图大学（University of Tartu）的计算科学家Ilya Kuzovkin属于一支自从2013年起就运用逆向工程编码DeepMind的团队成员，他说：“我们并没有使用生物学技巧来训练一个系统，但对比这两者可能会引出关于大脑的新的认识。” Kuzovkin表示，DeepMind团队发表编码和研究成果这一选择可能会产生特别的推动作用，因为他和其他一些实验室现在能够基于这些成果继续工作。“这同时也证明了，工业资助研究是条正确的路线，让研究者共享学术资源。”他补充道。
据报道，DeepMind在2014年被Google以4亿英镑收购，研究人员目前已由80人扩展到140人，并持续吸引着学术界的顶尖计算科学家与神经科学家。
DeepMind的下一步计划似乎仍受到神经科学的影响。计划之一可能是为算法建立记忆，允许系统将已学知识运用到新任务中。不同与人类，精通一个游戏并不能使目前的系统更擅长下一个游戏。
另一个挑战是模拟人脑将问题分解为几个小任务的方式。目前DeepMind系统正在致力于将行为与深远的后果联系起来——这个缺陷使它还无法精通“吃豆人”之类的迷宫游戏。（翻译：陈晓青 校对：董子晨曦 弥生）
撰文：伊丽莎白•吉布尼（Elizabeth Gibney）
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