麒麟970处理器怎么样_百度知道
麒麟970处理器怎么样
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华为海思在通讯基带上有着深厚的「家底」://pic3.zhimg.com/v2-fccda033f67da2a0e09fa_r.jpg&quot、GPU，从而更好地降低功耗（于是就有了提升幅度高达 50% 的能效比），明显强于联发科 Helio X30、DSP，理论性能相比麒麟 960 上的 Mali-G71 有所提升（ARM 的官方说法是相比 G71 性能提高 20%;在发布会上; data-rawheight=&423& class=&quot，在核心数上://pic4.zhimg.com/50/v2-9d68fa4bbd645f0f9fa2cb_hd.jpg" target="_blank">https、通讯基带，但麒麟 970 又多了一个所有同类产品都没有的东西——一颗为人工智能运算专门设计的 NPU。下面我们就 SoC 的各个部件出发，全面地了解一下麒麟 970。CPU、GPU：重点是降功耗如果你是一个非常看重手机 SoC 的 CPU。相比起 CPU 上的保守，麒麟 970 在 GPU 上的「诚意」要显得更足一些; data-rawwidth=&750&quot://pic3.zhimg.com/50/v2-fccda033f67da2a0e09fa_hd.jpg&quot，即 SoC），麒麟 970 包含了所有同类产品该有的部件，比如 CPU; width=&750&quot，麒麟 970 应该和麒麟 960 处于同一段位://pic4.zhimg.com/v2-197d78a1e34b8d4ce660b3cbd1bcf32b_r.jpg&quot，麒麟 970 的 GPU 也从麒麟 960 的 8 核增加到了 12 核。&img src=&https.36GHz），4 颗位低功耗的 ARM 公版 A53 架构，余承东表示; data-rawwidth=&750&quot。不出意外，麒麟 960 上出现的 GPU「满血跑」时功耗感人的情况; width=&750&quot，最高主频 1.8GHz（麒麟 960 是 1.84GHz）; width=&750&实际性能上，很可能是华为将麒麟 970 的 GPU 主频压得比较低://pic4.zhimg.com/v2-197d78a1e34b8d4ce660b3cbd1bcf32b_r.jpg" target="_blank">https://pic3.zhimg.com/50/v2-fccda033f67da2a0e09fa_hd.jpg" target="_blank">https。因此，即使麒麟 970 的 CPU 性能不变，也依然是 Android 阵营里移动 SoC 的顶级水准。首先，麒麟 970 则用上了 ARM 在今年 5 月刚刚发布的 Mali-G72 架构，麒麟 970 上不会再出现。有些遗憾的是，麒麟 970 并没有用上 ARM 在今年 5 月发布的新一代 Cortex-A75、Cortex-A55 架构以及为 AI 相关运算优化的 DynamiIQ 设计（麒麟 970 选择了另一种方法来提高 AI 运算）。当然了，考虑到 A75 和 A55 的发布时间、设计的复杂程度，麒麟 970 没用上也是可以理解的。&img src=&<a href="https，麒麟 970 的性能有 20% 的提升、GPU 极限表现的「性能党」，麒麟 970 可能不会让你太兴奋;423& class=&quot，余承东并没有透露麒麟 970 的 CPU 性能相比 960 的变化，相比起麒麟 960; data-original=&<a href="https，不会有非常明显的提升。当然，核心数还多了 50%，并且制程更先进，GPU 性能提升的幅度应该远不止 20%://pic4.zhimg.com/50/v2-9d68fa4bbd645f0f9fa2cb_hd.jpg& data-original=&<a href="https，只是不再像麒麟 960 发布时那么领先，功耗比提升 25%）。此外、ISP。之所以出现这种情况，丝毫不逊色同期的高通骁龙 820、821。&img src=&&&在今年的麒麟 970 上，华为海思更进一步，直接大跨步到了 LTE Cat.18，最高下载速度飙到了 1.2Gbps（4x4 MIMO，3CC CA，256QAM），也就是比之前业界最快、骁龙 835 和 Exynos 8895「千兆 LTE」还要再快上 200Mbps。&img src=&& data-rawwidth=&3264& data-rawheight=&1840& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&3264& data-original=&&&麒麟 970 还终于支持了在同时使用两张 SIM 卡时，主副卡同时用 4G（上一代麒麟 960 的副卡只能支持 3G）。此外，麒麟 970 还特别针对高铁时的使用做了优化，信号更稳定，减少掉线。不过话还是要说回来，虽然麒麟 970 的通讯基带的确是厉害，但和骁龙 835、Exynos 8895 等支持千兆 LTE 的 SoC 一样，普通用户想要真正体验到这种超高速 LTE 网络，还得过上相当一段时间。一方面，超高速 LTE 网络需要运营商的支持，虽然目前全球不少运营商（包括中国联通）已经开始了千兆级 LTE 的测试，但距离大规模商用还仍需时日。另一方面，在手机端，除了需要 SoC 自身的基带支持，如果要支持千兆级的 LTE，手机厂商还必须在手机的天线设计上投入额外的精力，以搭载骁龙 835 的手机为例，在目前上市的众多骁龙 835 手机中，真正能支持到千兆 LTE 的只有三星 Galaxy S8、HTC U11 等少数国际品牌机型的部分型号。ISP、DSP、Codec、协处理器ISP 的全称是 Image Signal Processor（图像信号处理器），主要功能是处理相机传感器中收集到的数据。麒麟 970 的 ISP 主要是一些「常规升级」，依然是双核设计，拥有更快的速度，更快地对焦，更优秀的降噪效果，并且对运动图像的捕捉做了优化。不过相比起单纯的 ISP 升级，NPU 对相机体验的提升可能会更大（下文会详说）。在 DSP、配套 Codec 等方面，麒麟 970 也有所提升，其中配套的音频 Codec 可以支持 32bit/384k 的音频解码，过去几代华为高端机（Mate、P 系列）上表现乏善可陈的内放音质，有望在麒麟 970 这代产品上获得明显的提升，当然前提是 Mate 10 和 P11 系列还能保留 3.5 毫米耳机插孔。另外，麒麟 970 依然搭载了 i7 协处理器（和牙膏厂的 i7 没啥关系），而 inSE（integrated secure element）和 TEE 安全引擎，在麒麟 970 上也都在。在总线架构上，不出意外的话，麒麟 970 采用的应该是和 960 相同的 CCI-550。10 纳米制程，比骁龙 835 还多的 55 亿个晶体管制程上，不出意外，麒麟 970 用上了台积电（TSMC）最新的 10 纳米工艺，这应该是继苹果 A10X、联发科 Helio X30 之后，第三款采用台积电 10 纳米制程的移动 SoC。通常来说，在芯片晶体管数量相同的情况下，更先进的制程可以降低芯片的核心面积，有助于降低成本，并且更加有效地控制发热和功耗。在发布会上，余承东也表示，台积电的 10 纳米制程可以降低 20% 的能耗，将芯片核心面积缩小 40%。不过有趣的是，麒麟 970 的核心面积并没有因为制程的进步而缩小，反而比麒麟 960 还要略大，这是因为麒麟 970 集成了高达 55 亿个晶体管，比麒麟 960 多出了 15 亿。55 亿个晶体管是什么概念呢？大家可以参考几个数字。Intel 在 2014 年发布的拥有 18 个核心的至强 E5 CPU，也才内置了 55.6 亿个晶体管。在更具对比价值的移动 SoC 中，以「对料」著称的苹果 A10 拥有 33 亿个晶体管，高通骁龙 835 拥有 31 亿个。需要说明的是，虽然晶体管数量对性能有一定的影响，并且通常是越多越好，但在芯片工艺、架构不同的情况下，我们是无法简单地用晶体管数量来判断性能的，尤其是在内部部件众多的移动 SoC 中。NPU：首款内置在手机 SoC 中的人工智能芯片终于到了麒麟 970 最特别的部分——NPU。NPU 的全称是 Neural-network Processing Unit，也就是神经网络处理单元。关于这颗 NPU 的功能，大家可以简单理解为专门高效地进行 AI 相关计算定制的处理器，就像 GPU 之于图形处理相关的计算，ISP 之于成像相关的计算。传统的 CPU（包括 x86 和 ARM）和 GPU 也是可以用来做深度学习计算的，但由于它们本身并不是专门为深度学习定制的，效率并不高。而麒麟 970 的这颗 NPU 采用了来自寒武纪（Cambricon）的 IP，专门为深度学习而定制，FP16 性能达到了 1.92 TFLOP，差不多是麒麟 960 的 3 倍（0.6 TFLOP 左右）。在发布会上，余承东展示了一张在进行 AI 运算时，NPU 和 CPU、GPU 的对比。可以看到，性能上，NPU 是 CPU 的 25 倍，GPU 的 6.25 倍（25/4），能效比上，NPU 更是达到了 CPU 的 50 倍，GPU 的 6.25 倍（50/8）。另外，在华为内部的测试中，麒麟 970 的 NPU 每分钟可以识别出 2005 张照片，而不使用 NPU 的话则每分钟只能识别 97 张（这个速度应该是用 CPU 进行计算的），优势同样巨大。至于这颗 NPU 具体能实现哪些特别的功能，我们还需要等到 Mate 10、Mate 10 Pro 上来揭晓。在发布会上，余承东提到了一些 NPU 在拍照方面的应用。具体到拍照中，NPU 可以帮助手机更精准和快速地识别拍摄场景，让手机选择最合适的图像处理算法，在双摄背景虚化时，让手机对边缘虚化的处理更准确，还有最近很火的 AR 相机，NPU 可显著提高渲染的速度，降低功耗。再比如说，有了 NPU 之后，手机可以将语音和语义识别的部分工作转移到手机本地，提高语音和语义识别的表现，提高手机中语音交互应用（比如语音输入法、智能语音助手）的体验。值得一体的是，在发布会上，余承东还展示了「开放移动 AI 平台（Open Mobile AI Platform）」，为 app 开发者提供了包括开发者网站和社区支持、开发套件以及自家的 app 分发商店在内的「全套」服务，吸引开发者开发可以调用 NPU 性能的 app。不过这里有个问题，这一套方案只是针对搭载麒麟 970 的华为手机的，并不是一个开放的平台，这意味着开发者即使写出来能调用 NPU 来实现某些强大功能的 app，也只能运行在仅有的几款华为手机上（短期内应该只有即将发布的 Mate 10 和 Mate 10 Pro）。至于未来华为能吸引多少开发者来利用 NPU 开发支持自家 AI 平台的 app，现在来看还是个未知数，但至少在接下来的几个月内，恐怕更多地需要依靠华为自己的软件工程师来开发相应的 app。当手机 SoC 遇到 AI对于喜欢折腾手机的用户来说，手机 SoC 的性能可能永远都没有「过剩」的那一天，不过对于更多的「普通用户」来说，随着过去几年里 SoC 整体性能的不断提升，新款 SoC 在性能上带来的体验加成正在变得越来越小。在 5G 时代到来之前，在移动 VR 和 AR 应用取得突破之前，这种情况很可能会一直持续下去。在麒麟 970 上，华为探索了另外一种思路：在传统的手机 SoC 上，额外增加一颗专门为 AI 相关运算定制的芯片（NPU），让手机本身具备 AI 能力，完成一些和 AI 相关的应用。至于这颗 NPU 到底能有多大的意义，我们至少还需要等到 10 月 16 日发布 Mate 10 和 Mate 10 Pro 后才能作出判断，但可以确定的是，在 AI 席卷整个科技圈的浪潮中，麒麟 970 在 AI 上的探索只是一个开始。今年 5 月，ARM 在发布新一代 CPU 架构 Cortex-A75 和 A55 时，重点强调了提高 AI 运算能力的 DynamIQ 设计。今年 7 月，高通开放了自家的神经处理引擎（Neural Processing Engine，NPE）的 SDK，帮助开发者使用骁龙 SoC 进行 AI 相关的运算。或许到明年这个时候，当我们在讨论移动 SoC 的时候，AI 芯片就会像 CPU、GPU 那样，成为智能手机中一个「常规」的组成部分。; 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9月2日，华为在德国柏林 IFA 展会上发布了自主研发的人工智能芯片麒麟 970。在发布之后，麒麟 970不仅屡获国外媒体及业界内士的赞扬，还获得了 IFA 最佳产品奖。
不过，在德国的发布会上，华为官方只是公布了芯片的参数信息，全新的 NPU 芯片也只是做了简单介绍。当时，苹果的新一代芯片 A 11 还未亮相，华为官方也没有对芯片的实际能力进行直接的对比。
终于，在二十多天之后，华为在中国，再一次发布了这颗号称全球首个人工智能芯片。与往年的发布会不同，今年的发布会不只是国外发布会的翻译版，而是带来了更多关于麒麟 970 的性能表现，并详细阐述了 NPU 的性能特性以及使用场景。
发布会之后，支持华为的人为国产芯片终于逆袭，吊打苹果、秒杀三星不在话下；持不同意见的人，则认为华为不过是噱头，与巨头无法相提并论。那么。麒麟芯片是否已经全面赶超领先世界？华为的麒麟 970芯片，对于华为自身，以及整个移动互联网世界，又有什么意义？
押宝人工智能芯片，对华为有何意义？
先放一张图。
这是在发布会上，华为展示的麒麟 970芯片在进行 AI 运算时，与最新的 iPhone 8及三星 S8 的对比。可以看出，麒麟 970以每分钟识别2000多张图片的速度，秒杀了iPhone 8 的800多张，更是碾压了三星 S8 可怜的95张。
也正是由于这张图，才传出了华为芯片吊打苹果三星的言论。但事实上，麒麟 970吊打的，是图片识别，即 AI 运算这一单方面的运算能力。
但是，这一单方面的开创性的进步，却是不容小觑的。
正如上文所说，长久以来，CPU 和 GPU 的研发实力一直有国际巨头领先，华为经过最近几年的不断研发，才跟上了巨头们的节奏。
但是，自从谷歌运用人工智能创造出的阿尔法狗两次战胜围棋大师之后，人工智能便很快成为了公认的未来科技的发展方向。作为科技在消费产品市场上的第一延伸，手机自然是人工智能应当发展的第一产品。
图为人机大战中的著名棋手柯洁
从苹果发布的新款 A 11 芯片，也可以看出这一端倪。苹果称A 11 为仿生芯片，其想要宣传的，依然是移动芯片上的人工智能技术。今年3月份，ARM也将技术方向对准了人工智能，针对人工智能推出DynamIQ技术。
目前，无论是苹果三星，还是高通骁龙系列，在人工运算上，依旧凭借的是 CPU 和 GPU 的运算能力。而在麒麟 970 上，则是通过独立芯片 NPU 来进行运算。当然也正是因为这个原因，我们才能看到上图中，麒麟 970 对三星和苹果的实力碾压。
iPhone 新品搭载 A 11 仿生处理器
而根据媒体的爆料来看，2018年，三星和高通即将发布全新的芯片，无一例外地将人工智能技术作为首要的提升点。今年，三星的旗舰产品均搭载了全新的语音助理Bixby，但是其实际运用效果连苹果的 Siri 都不如。三星发力 AI 芯片的研究，无疑也是想要为自己的人工语音助理做支持。但是，根据媒体爆料，三星的 AI 芯片尚在研发阶段，想要真正量产化商业化，还需要一定时间。
而如今，搭载着 AI 芯片的麒麟 970已经发布。而十月中旬，首款搭载这一芯片的华为 Mate 10 也将登陆市场。在 CPU 和 GPU 时代落后的国产芯片，终于在人工智能来临的时代，在AI 芯片的前瞻性上反超了国际巨头。
押宝人工智能，无疑的极为正确的方向。对于华为来说，先行一步，也就奠定了在这一步上的优势。从海内外的评价来看，华为这一创新性进步征服了整个行业。同时，在苹果发布 iPhone X 这一全新产品后，华为给出了有力的回应，也让消费者和业内人士，对即将发布的 Mate 10 充满了期待。
无论是行业层面，还是产品层面，这都是华为重要的一步。
人工智能芯片的运用
虽然麒麟 970 的芯片具有很高的前瞻性，但是，就目前的人工智能的发展来看，在手机这样的设备上，它到底能有什么用？
从发布会现场演示来看，目前，麒麟 970 的人工智能，有两方面的实际使用价值。一是优化拍照效果，二是识别图片、文字和语音。
华为发布会现场，官方表示借由芯片提升拍照
图片来自华为官方微博
自从华为与徕卡合作以来，华为的拍照效果逐渐与苹果三星拉近了距离。而 AI 芯片的诞生，无疑会给华为的拍照技术，提供更为强大的技术支持。麒麟 970 集成了人脸检测模块，对于人像不同的肤色、眼睛，乃至帽子、口罩等饰品、或者遮挡、侧脸等多种可能的人脸场景都有优化。同时，智能芯片还可以对环境光线进行判断和调整，从而提高弱光环境下的照片质量。
在图片和语音识别上，华为与其他的技术原理一致，不过依赖这颗全新的芯片，在识别速度上有所提升。而比较有意义的创新在于，麒麟 970 具备“AI 降噪”支持，从而在嘈杂的环境中，准确的提取需要识别的语音信息。
华为发布会体验区，AI 降噪识别效果展示
目前来看，在 AI 芯片的实际运用上，华为并没有提出足够创新的技术性优势。运用人工智能改善拍照质量，在 iPhone X 上已然见过，华为并不具备完全的优势。而对于语音识别和图像识别技术上，目前也没有太高的使用价值。
麒麟 970 的实用价值，还需要在华为新品发布后，通过开发者来进一步挖掘。
麒麟 970 通过 NPU芯片赢得了人工智能运算能力的大幅领先，那么在核心运算能力上，是否有明显的提升？
与苹果 A 11硬碰硬，麒麟 970依旧相差甚远
搭载苹果 A 11 芯片的 iPhone 8 系列发布之后，其恐怖的计算能力，让整个手机界为之颤抖。根据Geekbench 跑分测试来看，当前所有市售的智能手机全体陷落，连苹果自家的性能怪兽iPad Pro 都被其遥遥领先。
Geekbench 跑分排行，iPhone 新品击败 iPad Pro
移动端的手机芯片技术，一直以来由苹果、三星及高通三大厂商领先，国产芯片由于起步较晚，在 CPU 和 GPU 的计算能力方面一直落后。
近两年，华为发布的麒麟系列芯片，跌跌撞撞地在移动芯片领域前进着。虽说超越国际巨头还有难度，但是在麒麟 950 发布后，也终于跟上了巨头的脚步，成为了真正可以与之比肩的国产处理器。
新发布的麒麟 970，若是在硬碰硬的运算能力上，与目前最强的 A 11 和 骁龙835比拼，能否占据优势？
很遗憾，答案是否定的。
CPU 方面，麒麟 970 的参数相比麒麟 960 基本没有任何变化，依然是 8 颗核心，其中 4 颗为高性能的 ARM 公版 A73 架构，最高主频 2.4GHz，4 颗位低功耗的 ARM 公版 A53 架构，最高主频 1.8GHz。
而在GPU 方面，麒麟 970 则用上了 ARM 在今年 5 月刚刚发布的 Mali-G72 架构，理论性能相比麒麟 960 上的 Mali-G71 有所提升。此外，在核心数上，麒麟 970 的 GPU 也从麒麟 960 的 8 核增加到了 12 核。
CPU 和 GPU 是芯片核心运算性能的根基。从上述参数以及发布会中反复提到的“能效提升”可以看出，在核心运算能力上，华为并没有进行大刀阔斧的提升，而是针对能效进行了优化，从而降低了移动设备的耗电比，提升续航能力。
面对强大的 A 11芯片，麒麟 970 的差距还很大。而已经搭载了仿生技术的 A 11芯片，依稀可以看到与华为同样的研发思路。当研发实力和创新实力强大的苹果，在2018年的 A 12 芯片上发力人工智能时，华为的领先优势是否还能继续保持？同时，凭借苹果目前的AR 应用的初见成效，在技术下放上，苹果又是否能够凭借自身的系统优势，开发出更具实用价值的功能？
到2018年初，高通骁龙的新一代处理器骁龙845也将发布，它在人工智能的运算速度上，又能达到怎样的水平？
这一切都要等到时间来告诉我们答案。
不过，值得肯定的是，华为的创新性和研发实力，已经与国内大多数厂商拉开了距离，跻身世界一流水平。未来，华为在综合实力上的提升，也值得国人期待。不过，吊打苹果三星这样的话，还不是说出口的时候。
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今日搜狐热点麒麟970芯片到底怎么样？最大亮点不是AI而是它
9月2日，华为在德国IFA展上发布了麒麟970芯片，作为目前为数不多自研手机芯片的手机厂商，华为此次发布的麒麟970芯片备受瞩目，网友对这款芯片有着不同的声音，有人说这是目前国产最高端的手机芯片，还有人说麒麟970相比竞品没有多少性能优势，那么这款芯片到底怎样呢？
麒麟970芯片是华为海思麒麟的最新旗舰型号，根据惯例这款芯片将被搭载在未来一年内的华为（包括荣耀）旗舰机上，像华为Mate 10系列，华为P11系列预计都将采用这款芯片。麒麟970此次主打人工智能AI，是首款AI手机芯片，我们先来看一下这款芯片的参数。
麒麟970CPU部分采用的仍然是ARM公版A73架构+A53架构大小核心搭配，4个A73大核最高主频为2.4GHz，4个A53小核最高主频1.8GHz，与前代麒麟960相比，不论是架构还是核心频率都没有多大改动，没有采用ARM最新发布的A75架构略有遗憾。
从CPU性能来看，麒麟970相比麒麟960的提升并不大，架构与主频都没有明显提升，CPU性能理论上跟目前的高通骁龙835持平或者略低，不过也是旗舰水准，CPU部分更多的是提升在了功耗优化上。
而在GPU方面，麒麟970采用了ARM Mali-G72MP12，这是一款12核的图形处理单元，相比麒麟960的Mali-G71MP8不论是架构还是核心数都有提升，但主频目前仍然未知，根据核心越多主频越低的传统，麒麟970的12核GPU的主频可能不会超过1GHz。
GPU性能可能是麒麟970相比麒麟960提升最明显的地方，不仅架构从Mali-G71升级到了Mali-G72，而且核心数也从8核提升到了12核，官方PPT宣称性能提升了20%，效率提高了50%。
此次麒麟970集成了NPU（Neural&network&Processing Unit）神经网络单元，官方宣称相较于四个Cortex-A73核心，处理相同AI任务，新的异构计算架构拥有约 50 倍能效和 25 倍性能优势，图像识别速度可达到约2000张/分钟。这一NPU单元或来自国内寒武纪科技。
而由于人工智能AI目前还处于初级阶段，虽然NPU单元能够更加高效地处理AI任务，但对日常使用体验能有多大的提升还有待验证，但毫无疑问，人工智能会是手机未来发展的方向。
在基带方面，华为麒麟970是业内首款商用的支持LTE Cat. 18的手机芯片， 最高下行速率达到1.2Gbps，这是目前业界最快的移动基带，比目前高通骁龙835的1Gbps还要快。而且这款基带支持全网通制式，要比三星香农系列基带支持的频段更多。而目前国内三大运营商商用的4G+网络最高还没超过600Mbps，短期来看在国内要想体验1.2Gbps的网速还很困难。
最后制程方面，麒麟970采用了台积电（TSMC）的10nm制程工艺，10nm制程是目前半导体最先进的制程工艺，高通骁龙835采用的是三星半导体的10nm制程工艺，制程工艺约先进，芯片的面积越小，也更加省电，麒麟970的10nm工艺相比麒麟960采的16nm制程工艺要更加省电，官方宣称麒麟970集成了55亿个晶体管，功耗降低了20%。
总的来说，麒麟970在性能上达到了目前旗舰芯片的主流水平，尤其是GPU性能有了较大幅度的提升，基带也是业界的顶级水准，而且还有神经网络单元加持，10nm制程工艺也是目前最高规格，跟竞品高通骁龙835、三星Exynos 8895相比也没有明显短板，是目前国产手机芯片的最高水准。同时我们也要认识到差距，麒麟970的CPU、GPU和NPU都是从ARM或者寒武纪获得的IP授权，芯片的定制化水平还有待提升。
我认为相比前代麒麟960，麒麟970的GPU性能的提升以及更加省电的10nm制程工艺是其最大的亮点。您可能也感兴趣:&&&&&&&&&&&&
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麒麟970手机芯片的性能怎么样？评价如何？
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华为在德国2017 IFA展上发布了华为首个人工智能移动计算平台——麒麟970，在业界中引发了不小的轰动，人们纷纷发声为其点赞。除了人工智能之外，麒麟970上另一个不俗性能就是其卓越的通信能力。
& & & & 华为在德国2017 IFA展上发布了华为首个人工智能移动计算平台——麒麟970，在业界中引发了不小的轰动，人们纷纷发声为其点赞。除了人工智能之外，麒麟970上另一个不俗性能就是其卓越的通信能力。& & & & 当人们在手机上体验应用带来的乐趣时，背后的数据传递、业务支撑都是由手机的处理器芯片来完成的，所有应用的表现是好是坏，关键还要看这颗“芯”。超越千兆。在通信性能上，麒麟970在全球首次实现了对LTE-A-Pro Cat.18的支持，下载峰值速率可达1.2Gbps，达到了准“5G”性能水平。相比之下，目前市场上现有的最快芯片也只能支持Cat.16、1Gbps下载速率。此前有厂商也发布了支持LTE Cat18的基带产品，但支持LTE Cat18规格的手机芯片还需要一段时间才能出现，这就使得麒麟970成了目前业界最快的手机芯片。就在几天前，华为刚刚与德国罗德与施瓦茨公司联合测试了麒麟970，在3个FDD载波的载波聚合、4×4MIMO以及256QAM调制方式下，成功实现了1.2Gbps的下载速率。& & & & &当然，无论采用怎样的通信规格、支持怎样的标准和速率，带给用户最好的体验才是最重要的。今年8月，中国联通利用三载波聚合、256-QAM及4×4MIMO等技术，在北京、上海、广州、成都、海口等二十多个城市建成了可商用的千兆无线网络。要想品味这个网络的价值极限，支持千兆速率的手机只能算入门装备，速率超千兆的麒麟970才有可能接触到网络的最佳表现。基于千兆无线网络，中国联通还在海南省部署了环岛高铁影院项目，让人们在高铁上就能用手机看高清视频、VR。但这还远远不够，要知道，如果使用搭载麒麟970的手机，可以获得比千兆还要快200Mbps的下载速率，充分满足高铁场景下视频互动娱乐的需求。据了解，麒麟970专门针对高铁场景进行了优化，并在中、德、日三个高铁发达的国家进行了测试，用来体验诸如海南环岛高铁影院等是最恰当不过的。& & & & 当然，不是每个消费者都需要1.2Gbps，很多人一个月也用不了1.2G流量。超高速移动宽带的价值主要在于为有需要的人提供了一种可能，在必要的时候可以用上这种业务。比如商务人士可以在乘车途中快速下载大容量的商务数据和文件，视频剪辑人员可以在旅行途中随时下载最新的影视片段并开展工作。在没有有线网络的户外音乐会现场，组织者可以利用超高速数据业务，在大屏幕上下载、播放高清在线视频等等。& & & & 在未来几年间，移动通信网络会越来越广泛地引入新技术，提供速度更快、质量更稳定的数据服务。与此同时，大量新应用的涌现也会导致广大用户产生更高的移动带宽需求。这些都会让Cat18、1.2Gbps迅速成为人人触手可及的移动体验。& & & 双卡双VoLTE。除了下载速率更快，麒麟970还支持双卡双VoLTE，即同一部手机上的两张卡不分主副，都可以上4G网络，都可以用VoLTE通话。过去双卡双待手机多为4G+2G或者4G+3G，主卡通话或上网时，副卡只能待机而不能上网，双卡之间的切换时间也比较长。双卡双VoLTE的优点在于主卡通话时，副卡既能待机也能上网，而且因为双卡都是4G，在切换时耗时很少。& & & & &随着国内三大运营商不断完善4G网络，双卡双VoLTE将成为手机的标配。不过即使都支持VoLTE，不同的芯片也会有不同的表现。比如国内高铁比较发达，每年有数以十亿计的中国人乘坐高铁旅行，这在世界上是非常少见的，所以少有手机芯片会针对高铁场景进行优化。麒麟970则是一个例外，经过有针对性的优化，可以在高铁场景下提供更高质量的下载质量和速率。在这个方面，华为麒麟芯片是有底蕴的。中国移动年中发布的移动终端产品白皮书及终端质量报告显示，在高铁和弱信号场景下，2016年发布的麒麟960芯片的VoLTE语音质量是参评芯片中表现极佳，麒麟970只是进一步延续了这个优点。& & & & 受很多手机厂商的诱导，人们在购买手机时开始把内存规格、屏占比、摄像部件甚至外壳材质、颜色等作为首要考虑因素。其实在云业务大行其道的今天，真正决定手机表现的还是其通信性能，只有通信性能足够好，一切应用才能联得上、走得快，给人们以更好的体验。麒麟970内置AI芯片，采用10nm工艺，支持Cat.18和1.2Gbps、双卡双VoLTE等等新特性，其目的不是为了在竞争中压人一头，更重要的还是为了满足运营商的网络演进需求，充分发挥电信网络的通信性能、提升用户体验。这既是手机芯片的发展方向，也必然会是未来手机的演进方向。
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麒麟970手机芯片的性能怎么样？评价如何？
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