大肚子孕妇生孩子游戏谁玩过？怎么玩啊？快来分享下吧。_百度宝宝知道金数金工的~~~~~谢谢了~~~6人已关注
马里兰大学
我没经历过~~ & 不过看网上有好多资源,我简单整理了一些：————————————————————————————————————————————————发个面经造福一下后人：一面是Andrew Lesniewski， 他的面经比较少。问题有C++ experience，lz有他家的certificate，所以之后就没问C++了x1, x2... xn iid N(mu, sigma^2), 均值的分布是多少。还特意让我证明为什么均值的方差是sigma/sqrt(n)。。。额这不是显然吗。。。然后lz磕磕碰碰没回答好，然后他说算了，我们下一题吧。什么情况下会得到t分布。t分布的degree of freedom变大的时候t分布会变成什么分布，why解释一下如何算eigenvalue。 N*N矩阵有多少个eigenvalue and why。eigenvalue可以是虚数吗？什么时候eigenvalue一定是实数？什么事对称矩阵二面是Dan。技术性的问题不太多毕业之后想干嘛为什么要读MFEC++ experience，上一次用C++什么时候x^x的导数x^2=2^x，求x。上一题，如果想求数值解，该怎么做。解释一下牛顿法。什么是implied volatility。丫有没有自己算过implied vol（lz老老实实说木有，因为Bloomberg都算好了。。。）————————————————————————————————————————————————刚刚面完，Professor Michael Carlisle 给我面的，看网上他的面经好少，跟大家来分享下。这个小哥非常nice呢，非常非常耐心。感觉这个小哥范围都是之前面经上面的，题目很简单的，就是楼主答得不太好。。。先问programming的背景，让详细说一下。之后是calculus，x^((cosx)^2)求导数Probablity, x follows standard normal distribution. What is its Density Distribution Function? And what is DDF of x^5?Finance, binomial pricing model。给了具体的数值计算price of put&ion。我感觉念数学公式的时候好慢，而且后两道题因为掌握的不太扎实，我都是一点一点先说了思路，之自己写公式一点一点来做的，语速也好慢。。。于是就只有这三个题。。。面试中还犯了好多错误。Michael 说很快就会有消息的，喵~————————————————————————————————————————————————今天意外的收到了ad，之前面Dan的时候巨惨无比，感觉被他全程高能戏弄到底，而且告诉我周末给你一个答复，所以老老实实的等着rej等了几天，最后来了个ad一轮： Wang一开始聊了聊简历，问我为啥不去加州（LZ是个混的靠近CS的 major）。。。因为我不是finance出身，然后了解到我现在在做fixed income相关的工作，于是就问了一些基本的概念，整个过程很随意的：forward，future，option怎么hedge，delta是什么，swap，差不多半聊天半面试的就过去了二十分钟，然后问了两道数学题，积分和求导各一个，因为比较熟悉，所以很快做了出来。教授人比较nice，然后可能对我的一些回答也比较满意，然后就聊了聊家常，一不小心就说了四十分钟。。。。第二天就收到了第二轮和Dan的面试。准备了几天，自己觉得差不多面经刷完了，基本的点都把握到了，加上历来face to face的面试都还不错，就自信满满的去见了Dan，然后非常糟的感觉从Dan提问就开始了。。。题目其实很简单，但我看到很多人都说Dan很push，于是有点紧张，从而导致了一而再再而三的犯了错，也希望大家引以为戒题目有这些：.什么是put，america和eur的区别strike price = 0 的put price.画出put price和strike的关系，为什么是曲线，证明convex（卒。。。），什么是iv，什么bs，iv怎么算，iv要用newton metond那么它的具体的公式（不是推导式，于是卒。。。），一道积分一道求导，std rv的cdf，pdf，什么是logonormal，线代：eigenvalue，eigenvector,&n*n 最多多少个eigenvalue，最坑的是他问我为什么，我说可以根据det等于0这个方程来推，然后他接着问我为什么等于0，不等于0会怎么样，是singular or 不是singular，卒。。。。。最后问我的career goal.有几道题我回答的有点快，像在背答案一样，以至于Dan停下来很严肃的对我说：”希望你以后无论什么面试，在听到题目之后，至少要先想一想在回答。。“，这不就是等于变相说我没脑子么。。。 问iv的newton method的时候我嘴贱说了一句说我数学基础不太好，于是Dan很配合的回复了一句“good，let's explore more on this”。。。很贴心的问了我一堆数学题当时满脑子这一切过的太快信息太多，整个人都晕乎乎的以至于怎么走出的办公室都不太记得，而且出门的时候Dan还语重心长的对我补了一刀：”希望我的一些advice对你的未来都能有帮助。。。“&不过总体来说还是很感谢Dan，给我的意见回忆起来确实很中肯，而且很感谢这个AD，虽然不知道最后会不会去，但是这个ad对我来说非常重要谢谢前辈们po的面经，很多都很有帮助————————————————————————————————————————————————之前发在sharewithu上的，现在整个转过来，添加一些新内容，并去掉略幼稚部分……&Baruch的面经很重要！！当然我的二面比较奇葩，可以忽略一面&上周四Baruch来北大时现场面的，Jim Gatheral和Tai-Ho Wong老师，两个人都超Nice。以下题目按时间顺序. 1point3acres.com/bbs数学：1~2 一道微分，一道积分，第一题是xlnx求导，第二题想不起来了……囧 不难（lz在演算的时候“刻意的”用英文自言自语了一下计算过程，“正巧”被面试官听到，Jim表示很惊讶，可能在他意识中中国的申请者是很少能直接用英文做数学题的，印象分＋1）3 &泰勒展式，二元4 &Eigenvalue和Eigenvector，解一道题.5 &Standard Normal Distribution pdf；X~N(0,1)，求Y~X^2 （此题lz没做出来，因为实在忘了怎么做了……）金融：6 &期权的价值公式，max{(K-S),0}啥啥的7 &Call Put Parity，如何套利8 &期权价格的二叉树模型，如何套利，如何算delta（lz在算delta时晕菜了，面试完后一直耿耿于怀，结束后我跟Jim说我知道BS公式的delta怎么算，然后Jim老师很耐心的解释给我，这俩不是一回事吗，blabla……额 我sb）因为第5题木有做出来，Tai-Ho老师很慷慨的又给我出了一道概率题：9 盒子里有两个硬币，一个fair，一个biased（70%可能性head），从盒子里随机拿一个硬币扔三次都是heads，问第四次扔还是head的概率（lz说完答案后Wong老师马上问是怎么得出来的，Jim说答案是对的啊没错，然后就不追问了，搞得我现在都不知道我这题做没做对……）（其实lz这题真的做对了……）10 any questions?&lz刚刚拿过Baruch的C++ certificate，所以现场没怎么问Programming的问题，只是随便问了问喜不喜欢编程。有些题细节记不清了，而且现场到后面答得稍有点稀里糊涂，主要是第五题没做出来一下子有点紧张了。二面&刚刚结束，面试时间15分钟，Dan的二面。他的语速一如既往的快，不过声音很清楚，所以交流起来没什么障碍。我以为会有无数的soft questions和针对我第一轮面答得比较烂的部分重新做一些tech problems，结果是……啥也没有。全场只有两个问题，第一个是他问我毕业之后准备干什么，我在essay里有写是risk management，然后说这是我的兴趣，结果被他直接否决了……说我这个背景也许更适合对client，但是最终你选择哪条路还是日后再商量的blabla。。。因为lz的MBA项目是一月份正式毕业，所以第二个项目是问我一月份到入学之前准备干点啥……我说我在纠结是找个trading的实习还是花点时间再复习复习数学，然后他就开始扯我们有summer refresher啊所以你可以六月份再开始看数学blabla……最后我问了一个是关于MFE如何进行networking的问题，他解释了一下，期间我犯了一个错误，我说Baruch MFE的学生每天都在QuantLab里“Hanging around"，Dan老师马上纠正我说：他们是在working！总而言之这跟我想的面试完全是两码事。（此贴转载自网络~~）我没经历过~~ & 不过看网上有好多资源,我简单整理了一些：————————————————————————————————————————————————发个面经造福一下后人：一面是Andrew Lesniewski， 他的面经比较少。问题有C++ experience，lz有他家的certificate，所以之后就没问C++了x1, x2... xn iid N(mu, sigma^2), 均值的分布是多少。还特意让我证明为什么均值的方差是sigma/sqrt(n)。。。额这不是显然吗。。。然后lz磕磕碰碰没回答好，然后他说算了，我们下一题吧。什么情况下会得到t分布。t分布的degree of freedom变大的时候t分布会变成什么分布，why解释一下如何算eigenvalue。 N*N矩阵有多少个eigenvalue and why。eigenvalue可以是虚数吗？什么时候eigenvalue一定是实数？什么事对称矩阵二面是Dan。技术性的问题不太多毕业之后想干嘛为什么要读MFEC++ experience，上一次用C++什么时候x^x的导数x^2=2^x，求x。上一题，如果想求数值解，该怎么做。解释一下牛顿法。什么是implied volatility。丫有没有自己算过implied vol（lz老老实实说木有，因为Bloomberg都算好了。。。）————————————————————————————————————————————————刚刚面完，Professor Michael Carlisle 给我面的，看网上他的面经好少，跟大家来分享下。这个小哥非常nice呢，非常非常耐心。感觉这个小哥范围都是之前面经上面的，题目很简单的，就是楼主答得不太好。。。先问programming的背景，让详细说一下。之后是calculus，x^((cosx)^2)求导数Probablity, x follows standard normal distribution. 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滤蓝光玩游戏真的好吗？我来分享下
高三狗一只，压力你懂得。学习的间隙总是希望能放松一下，玩玩小游戏，劳逸结合才能更上一层楼嘛。正当我考虑买什么平板时，我姐竟然送给我了一个华硕Z380KL，开心死了！
华硕Z380KL这款平板的屏占比非常高，数据显示屏占比达到了76.5%，无论是看电影，还是浏览网页，大屏幕的魅力和乐趣都让人无法抵挡。
Z380KL这款平板采用了华硕独有的锐彩技术，能过滤蓝光，保护眼睛，既然知道都是要玩平板了，就索性买个质量好的，省的将来视力变差了高考志愿的报考也有限制。
不得不说，这个锐彩技术真的很不错，可以细腻完美地显示每一帧影像，并提供颜色亮丽、栩栩如生的游戏画面。尤其是玩游戏的时候就跟身临其境一样，让我觉得很有快感，非常不错，比我同学那个三星GALAXY Tab4 T331C平板好太多了。
锐彩技术还拥有护眼模式，在不影响其他颜色输出的情况下过滤屏幕上的蓝光，起到保护视力的作用。我平时就直接到设置里修改亮度和色彩，还可以调整色温！简直是太帅了！长时间使用也不会觉得眼睛累。
华硕Z380KL使用的是八核处理器，有3G的运行内存和32G的存储硬盘，运行速度相当快。比如在玩《全民突击》这款游戏的时候，华硕Z380KL能够让我顺畅的闯关，一点也不卡顿。同学那个三星GALAXY Tab4 T331C就不行，打开游戏界面的时候就要缓冲很久，玩游戏的热情都要冷却了。
还有就是华硕Z380KL的外观还很漂亮，有点像手包，很时尚。比其他的那些长得一样的平板好看的多了!背面的类皮革纹路设计风格，也是这款产品的亮点之一，这样大胆的设计模糊了冰冷的电子产品与时尚潮流物品之间的界限，甚至会让人有种手持奢侈品包的错觉。同时，这样的设计也杜绝了指纹的侵扰。而且背盖还能更换，竟然还有《全民突击》定制背盖，我肯定要买一个主题背盖了。
此外，华硕Z380KL全新的ZenUI提供自定义壁纸，应用程序和文件夹图标以及页面指标，让你的平板更加符合你的个性特色，并且重新绘制了一些内容信息图标，可以直接在主屏幕上显示重要信息，例如天气，温度，位置，时间，电池用量等帮忙和提醒用户更加直观的提前应对必要的信息。
看着就吸引人，想知道它的价格？
配置强大，外形大气，对它很有感觉
话说那个保护眼睛的模式真是挺给力的。
拥有这样的护眼模式，也是此款平板的亮点之处。&
看来用滤蓝光玩游戏，真心不错哦
看来这对眼睛起到了保护的作用， 可以不让眼睛疲劳。&
学习后放松一下，劳逸结合，对学习也是有好处的。
这点我们还是赞同的，还再于自身去拿捏。&
话说那个保护眼睛的模式真是挺给力的。
拥有这样的护眼模式，也是此款平板的亮点之处。
玩玩小游戏确实是不错，可以释放一下学习带来的压力
无论是学习还是工作，都是必须要劳逸结合。&
看来用滤蓝光玩游戏，真心不错哦
看来这对眼睛起到了保护的作用， 可以不让眼睛疲劳。
这个可以有，我平时工作累了也会用平板玩会游戏、}