告诉你阿尔法狗人肉臂有多牛 计算机围棋第1人
图左为阿尔法狗“人肉臂”角色的Aja黄
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腾讯体育3月13日首尔讯（记者车莉、刘锡源）人机大战吸引了全世界的眼光，当镜头追随着 、戴密斯甚至是跟这场比赛相关的每一个人时，一个人却尽可能地避开了所有的视线，尽可能把自己变成隐形人，低调地履行着阿尔法狗“人肉臂”的角色。这就是Aja黄，代替阿尔法狗与李世石对决的人，如果你觉得他只是一个执行电脑命令的傀儡或只是一名棋手，那你就大错特错了，这位Aja黄博士不仅是阿尔法狗的研发团队重要的成员之一，而且是两位首席设计师其中之一。超人忍耐力 只为不影响阿尔法狗思考“现在的机器人已经发展到这么厉害了吗，简直跟人一模一样！”当然，这只是网友开的一个玩笑，却足以说明Aja黄的超人忍耐力。“如果把Aja黄在比赛中的表情做成一个表情包，那么肯定9张都是相同的。”也有人笑着说，而且马上引起了共鸣。Aja黄士杰博士是棋力6段业余高手，无论与樊麾二段还是李世石九段的比赛中，他都坐在对面，成为人机大战中代替阿尔法狗落子的不二人选，被网友戏称为阿尔法狗的“人肉臂”。第三局比赛黑147手，李世石如愿做劫，想做最后一搏，阿尔法狗指挥Aja黄执白148意外脱先在上方二路扳，李世石见状也大吃一惊，挠了挠脑袋，随后下意识地看了一眼坐在对面的Aja黄，一般他会从对手的表情、目光的落点受到一些启发，然而当他看到面无表情的Aja黄，他只能无奈地收回目光自己埋头苦算。就是这样，对局室中包括李世石、裁判等人都会去洗手间，而Aja黄博士连续4局比赛都一直从头坐到尾。每局比赛都会超过4个小时，这段时间里他不喝水、不去洗手间，甚至没有任何表情。他说如果自己去洗手间，担心会浪费阿尔法狗思考的时间，这种超人毅力和敬业精神受到Google团队以及对阵棋手的称赞，曾与他对局五次的樊麾更是对他佩服得五体投地。首席设计师 最难采访的隐形人如果不是在阿尔法狗的设计师一栏里看到Aja黄的名字，而且是第一作者之一，可能没有人会留意到这个团队中的亚洲面孔。五场比赛，几十台摄像机，当镜头追随着李世石、戴密斯甚至是跟这场比赛相关的每一个人时，Aja黄却尽可能地避开了所有的视线，几乎把自己变成隐形人。正如人们所知道的，人机大战是通过谷歌云服务连接到酒店的对局室。阿尔法狗的服务器是在美国中西部，在首尔可以通过监视器看到服务器，Aja黄坐在棋盘前，摆阿尔法狗的手数，同时输入手数。所以，这注定是一场无法采访到胜利者的比赛，没有一个人知道如何去跟阿尔法狗对话，于是大家想到采访计算机数据的执行者。经过多次协调，谷歌方面告知，AJa黄不会接受采访。整个比赛期间，没有人知道他是何时进入对决室，又是何时出来，他也不会跟李世石复盘，甚至没有目光和表情的交流。唯一的反馈就是在出现所谓“不许打劫协议”传言后，他在网上进行了澄清，他说：“现在网络上有许多谣言，有些人甚至对李世石九段作出人身攻击，我觉得有必要澄清。这次比赛不论胜败如何，我觉得我们都应该尊重李世石九段。他接受阿尔法狗的挑战，所承受的压力一定很大。1、这次比赛并没有所谓的不能打劫的保密协议。第一、第二盘棋复盘时李世石九段都有摆出打劫的变化，只是实战他没有下出来。我们也想知道，阿尔法狗在对阵李世石九段这种级别的棋手，打劫时的表现。 2、这次比赛我们使用的是分布式版的阿尔法狗，并不是单机版。分布式版对单机版的阿尔法狗胜率大约是70%。”是的，这就是近十天来，这位首席设计师、阿尔法狗人肉臂唯一的声音。围棋科学家 研究计算机围棋十几年在台湾师范大学研究所读书期间，Aja黄就对计算机围棋研究发生了浓厚的兴趣。他2003年发表硕士论文《计算机围棋打劫的策略》(The Strategies for Ko Fight of Computer Go)和2011年的博士论文《应用于计算机围棋之蒙地卡罗树搜寻法的新启发式算法》(New Heuristics for Monte Carlo Tree Search Applied to the Game of Go)，代表了当时计算机围棋研究的最高水平。Aja黄所设计的程序Erica棋力也不俗，曾荣获TAAI 2009年计算机围棋竞赛19路银牌及9路铜牌等佳绩。Aja黄本人也是个围棋业余6段高手，在学院围棋社，他很热心地指导学弟学妹，并且会给他们讲关于围棋AI的知识。Aja黄最愿意交流的也是围棋，博士毕业他到英国后，2014年还曾托人买了整套2013年《围棋天地》杂志合刊本，专门寄到英国给他。在弈城上，有一个deepmind的账号，外界揣测是否就是用来测试阿尔法狗程序的账号。后来Aja黄澄清deepmind应该是在14年底之前、在阿尔法狗团队出现之前就创建了，他一直用这个账号在下棋，打到奕城8d。Aja黄棋力不凡，在德国参加比赛还曾战胜过一位日本职业围棋选手。所以，网友们担心他领会不了阿尔法狗的意思或是下错，都是多余的。正如DeepMind负责人戴密斯所说：“Aja黄对阿尔法狗的系统环境很熟悉，再没有其他人比他更适合。”
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文章来源：中国科学报&&&&发布时间：日 17:39&&【字号：&&&&&&】
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（责任编辑：恽翊岚）我的位置：>>解读：人工智能玩转围棋 却依然打不赢玩家
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解读：人工智能玩转围棋 却依然打不赢玩家
[发表时间： 09:30:00发表来源：多玩新游戏频道作者：迦南]
　　你问我这两天有什么大新闻？我一定会回答是&人机大战&。
　　如果说&围棋程序&&&AlphaGo连续三次战胜人类选手&李世石&还不够劲爆的话，那么第四次的&人类绝地大反击&肯定可以当做社会发展史的里程碑了&&因为它再次证明人类依然可以战胜人工智能（下文简称AI）。
　　谢谢你，李同志，你通过一张小小的棋盘，拯救了全人类的尊严，顺便拖延了我们被冷酷机器人统治的悲惨命运。
　　但是作为玩家，我们却陷入迷茫：这么多年过去了，游戏领域的AI好像没什么大动静。除了&皮糙肉厚伤害高&之外，我们很难享受NPC敌人所带来的&斗智斗勇&。当游戏画面都在追求4K超清、VR沉浸的时候，实在难以想象这其中的AI居然原地踏步了如此之久。
　　今天，我们就来聊聊这个话题。
　　（一）游戏若是缺少人工智能 还玩个什么劲？
　　游戏里的AI有那么重要吗？NPC不都是站在固定的地方发布任务，买卖装备吗？
　　对于多年浸泡在网络游戏的中国市场，这样的问题十分正常。毕竟网络游戏的主要乐趣在于玩家和玩家之间的交互，游戏中的NPC更多是充当背景功能，它们的表现并不会引起玩家太多关注。
　　可在某些情况，比如PVE环节（也就是我们俗称的打副本），网络游戏的AI反馈依然十分重要，玩家们好不容易组了个团队，希望在众志成城之下完成一系列挑战，结果系统却让他们去欺负一群&弱智&，多少有些不合适吧。
　　暴雪公司风靡全球的《》不就是依靠那些数量众多、难度各异的副本来赚取玩家的时间吗？
　　更不用说在单机游戏领域，AI的水平深深影响着玩家体验。在这里，你的全部时间都在和游戏中的AI交互，不论是与一部分NPC战斗，还是和另一部分NPC配合。如果一切都轻而易举，你将会很快丧失兴趣；如果一切又太过艰难，你也会很快丧失兴趣。
　　比如《生化危机》系列从第5代开始引入的&智能双人&系统，经常被AI同伴搭救的你，难道没觉得自己拖了人家的后腿吗？
　　所以说，游戏中的AI设置是整个游戏的灵魂所在，它既负责给玩家讲故事，还负责陪玩家把这个故事演完。它的缺失将直接导致一款游戏的灵魂缺失，当然，有一款游戏可能处在我们的讨论之外，那就是《俄罗斯方块》。
　　（二）这么多年了 游戏里的NPC真的变聪明了吗？
　　放眼望去，市面上的大部分游戏似乎都没有达到玩家心中的理想，它也许在一开始能够给予大家新鲜感：&哇塞，这个敌人会包抄哦！&然后在很短的时间里就被我们所掌握：&切，就知道你会从左边包抄，去死吧，突突突&&&
　　那么问题到底出在哪里？
　　（1）提高AI水平的资金支出几乎等于&无上限&
　　让我们以这个大名鼎鼎的AlphaGo为例，虽然没有详细数据表明该程序的投入成本，但从谷歌内部的消息&该程序下一盘棋所需的外部耗费成本约在3000美金（约两万人民币）&来看，它属于典型的科研产品，既不考虑支出，也不考虑盈利，完全为了科学探索而存在。
　　不论我们到底有没有搞懂它所谓的&双大脑神经网络自主学习&，以及&通过非线性方式对大量数据选取权重&，我们仅仅需要明白一点：
　　它绝对是耗费了大量资金和时间所堆砌出来的高科技产品，就像太空火箭一样。这也意味着如果谷歌继续为其扩大运算空间、编写更多的神经网络大脑和改善数据选取机制，它完全有可能做到&秒杀所有愚蠢的人类渣渣&。
　　但游戏不是&卫星火箭&，它既没有肩负探索人类文明的重任，厂商也不会无止境地投入巨额资金。否则这款游戏抢占科技新闻的头条之外，将一无是处，因为厂商根本不知道这样一款游戏，到底卖多少钱合适？
　　所以，在高昂的成本面前，游戏AI只需要看起来&聪明&就可以了。
　　（2）游戏不需要&智能& 它只要符合&逻辑&就行
　　如上文所说，游戏作为商品，首先需要考虑如何取悦玩家和赚取利润，而绝不是征服人类。因此这么多年来，开发商对待游戏AI的原则一直未变：
　　去他的自主学习，去他的神经网络，我们只要遵循&如果&&那么&&&的基础逻辑算法即可。
　　如果玩家躲在掩体后，那么我就扔炸弹（50%）或者从左边包抄（50%）。
　　如果玩家的血量不足一半，那么我就释放大招。
　　如果我被2名玩家包围，那么我就翻滚躲开。
　　如果我的血量少于一半，那么我就开启10秒无敌。
　　如果你了解计算机编程，那么就会知道这种基础的算法并不能被称作&智能&，它只是对于特定条件下的命令执行罢了。但当这些逻辑命令的数量积累到一定程度，能够在游戏过程中对玩家的行为产生反馈时，就会产生一种&智能&的假象。
　　这种算法的唯一缺陷在于：当玩家在接触其一段时间后，便会察觉到逻辑算法的死板，继而摸清AI的行为规律，导致在游戏过程中的乐趣和惊喜越来越少。比如《》的人机对战，AI选手无法像人类一样判断复杂的对抗心理，它只能根据自己和对方的血量对比来决定进攻与否，这也让玩家的&引诱&战术屡屡得逞。
　　（3）画面和AI到底哪个更值得花钱？
　　随着显示技术的不断发展，画面作为一款游戏的首要指标，也早已成为被玩家衡量的重要因素。我们都会讨论某款游戏的画面风格，以及它所展示的物理现象是否逼真，但鲜有人会讨论其中的AI聪不聪明。
　　假设厂商手中有1000万预算，并面临两个选择：
　　A.让游戏中的NPC不论玩家是否在场，都活出自己的精彩。
　　B.让游戏画面更加逼真，让技能更加酷炫。
　　几乎所有厂商都会选择第二种，因为它带给玩家的感受更加直接和具有冲击力，也用最显眼的方式证明了游戏的进步。至于那些NPC在玩家看不到的情况下会不会自觉的吃饭拉屎&&
　　开玩笑呢吧，谁会在乎这个？！
　　（三）差不多行了 那么聪明干啥？
　　对于玩家来说，我们又是否真的需要一个&会思考&的AI呢？答案恐怕并没有那么积极。
　　首先，我们已然习惯了目前AI的逻辑反馈。
　　如今的技术水平已经允许厂商建立一个复杂庞大的&基础逻辑&运算库，让游戏中的AI在面对&如果&&那么&&&的情况下有足够多的行动种类。这也使玩家的行为可以引导出NPC的不同举动，比如我们扔出一个手雷，发现有的AI试图躲到一边，有的AI则试图捡起手雷扔回来，还有些AI甚至扔了一个燃烧弹当做&回礼&。
　　当这些逻辑反馈行为在同一时间内足够丰富的时候，便会让玩家产生&AI在思考&的错觉，也正是这种错觉，构成并支撑着玩家和游戏之间的交互。
　　其次，如果逻辑反馈让你缺乏挑战性，别忘了还有数值对抗。
　　以动作游戏《黑暗之魂》为例，它的AI并不出彩，无非就是&你打我挡、你挡我撤&之类的逻辑。那么问题来了，如何在大部分游戏的AI水平都差不多的情况下，让玩家体会到难度的区别呢？
　　唯一的方法就是改变NPC和玩家之间的数值对比，当彼此所造成的伤害数值相等时，玩家会觉得这款游戏难度适中；当AI所造成的伤害数值逐渐高于玩家时，其所造成的难度也会同步升高。
　　说到底，&逻辑反馈&和&游戏数值&结合后的产物才是最终呈现给玩家的AI水平。它直接影响着玩家在游戏过程中的&容错率&高低，也导致了某款游戏是否具有挑战性。
　　最后，我们也都认同一个道理：人与人斗，其乐无穷。
　　如今的网络技术早已让游戏形式越发丰富，这个圈子也早已摆脱了&玩家孤身一人和AI玩耍到天亮&的时代。我们可以选择和别的玩家一起合作，也可以选择和别的玩家打得你死我活。
　　网络游戏圈中有句非常流行的话&人与人斗，其乐无穷&，其中不仅仅代表人类的智商高于游戏AI所采用的逻辑算法，更意味着不同玩家的性格、情绪差异之下所作出的反应。这些反应无法捉摸，使得每一次游戏经历都不尽相同。
　　类似于AlphaGo这样的人工智能必然会越来越强大，因为它在某种程度上象征着人类最先进的科技水平，科学家们会不遗余力地推着它往前走。
　　但游戏中的AI呢？厂商既不愿意花费巨资来打造一个&玩家噩梦&般的AI，绝大部分玩家也并不在乎&AI思考与否&的问题。由此可见，它虽然构成了游戏的整体灵魂，但是又缺乏精益求精的动力。
　　也许我们终有一天会扔掉键盘、鼠标、显示器等设备，像《黑客帝国》中的情节那般置身于虚拟世界之中进行游戏。即便如此，我们对于AI的要求或许也只是&合乎逻辑&就足够了。
　　毕竟，太聪明的人会让你感觉不舒服，太聪明的AI恐怕真的会让玩家发狂哦。[感谢阅读]
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为什么围棋能流行两千年?为什么一个人学会围棋之后,一生都喜欢?
我有更好的答案
其四是因为围棋变化无穷、竞技性，而围棋先天就有了这个平衡性优势，这样才能让它成为一个平衡的竞技项目，围棋的设计是相当符合数学的原理的。同时这样的简明规则又带来了几乎绝对的公平性和合理性（除了先手优势，而所有的变化，都是从这些简单的规则中派生出来的，其三是因为围棋和中国传统文化有诸多同源之处，这就保持了游戏的竞技性，第二是由于其简明规则派生出来的变化最丰富。2.能让一个人一生都喜欢，第一是因为规则在棋类或者游戏类中最合理，其二是因为这种胜负的竞技必然会吸引有争胜负之心的人。其他的游戏类，比如魔兽争霸之类的，其实一直修改版本就是修改竞技规则，“古今无同盘”。综上所述，能让之后一生都喜欢，应该是文化性，无法穷尽，可以探索一生。记得丘成桐讲过，首先是因为围棋很有趣，能在其中体会到智力博弈的快感。而在探索的过程中，自己一方面追求围棋艺术，体会围棋的精神，另一方面自己越来越强大，有一种玩儿“养成游戏”的快感，追求棋艺的过程也就是一个文化洗礼的过程，其中的变化在棋类甚至是游戏类中最为丰富，另外其实先手优势也不算破坏游戏性）。所以，围棋能流行两千年，就是黑白二子，十九路棋盘，并没有其他附加的东西：围棋的规则1.规则设定合理易懂
才会学得好。段位考试又分职业和业余，很多家长都不让孩子参加等级考试，很多孩子现在参加的是级位考试。级位考试分为十级。在建桥围棋，十级是最低的，一级是最高的。孩子学习围棋主要还是出于兴趣，如果一味追求考级那会扼杀孩子学习围棋的兴趣。建桥少儿围棋培训网认为孩子学习围棋水平的衡量指标是围棋考级，但是围棋带给孩子乐趣的衡量指标是孩子的兴趣。孩子只有感兴趣了。孩子通过考 级能够衡量自己的所学情况。只有考出了1级之后才能够参加段位考试哪个水平都可以，只要自己喜欢围棋的考级分为级位考试和段位考试，目的就是让孩子学的开心
因为她在给你带来精神层面享受是别的东西代替不了的
可以用来在数字方面
谢谢你让我学会真正认清一个人
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