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重新安装浏览器，或使用别的浏览器一场“一边倒”的人机对抗：《星际争霸》到底比围棋难在哪儿？|界面新闻 · 游戏扫一扫下载界面新闻APP与之前AlphaGo挑战柯洁和李世石时的万众瞩目不同，当人工智能再一次想要挑战人脑时，受到的关注却远没有上一次多。这一次它的对手不是围棋，而是《星际争霸》。
前段时间，韩国首尔世宗大学官方举办了世界首届人类与星际争霸AI的对抗赛，代表人类出战的是前《星际争霸》项目职业选手：Stork（宋炳具），与之对抗的对手则是四台不同的AI，韩国世宗大学金正中教授组织开发的&MJ Bot&，以及来自澳洲的&ZZZK&，挪威的&TSCMO&和Facebook开发的Cherry Pi。
无论是《星际争霸》还是《星际争霸2》，韩国几乎可以说&一直代表着这个游戏的最高实力&。因此，由韩国的科研机构来主办这场比赛自然是相当有说服力的。
经常看《星际争霸》职业比赛的人，一定对Stork（宋炳具）不会陌生。作为星际1时代的四皇之一与星际2时代前三星战队总教练的他，绰号&总司令&，拿过一次WCG冠军和五次亚军，在圈子内曾经就是与李世石和柯洁一样的存在。他的比赛特点就是发挥相当稳，很少给对手留下破绽，&就像稳坐钓鱼台一样&。从这一点来看，Stork看起来就是人类选手里，最像电脑的人。
而作为电脑AI队伍的头号种子，电脑AI&MJ Bot&也不遑多让。该程序从2011年开发至今已经多次亮相，而且获奖无数，被誉为现今韩国最好的&星际争霸AI&。
当现阶段最强电脑AI碰上&过气&的前职业选手，有人猜测二者会杀得难解难分。尤其是在看过了AlphaGo在围棋上的的强势之后，甚至有的人反而觉得电脑的胜算会更高一点。
但是比赛的结果却相当的&平淡&，第一局和MJ的比赛，Stork祭出空投战术，拿到场面优势之后顺手就拆了对手老家。第二局对上ZZZK，Stork和AI同时拿出速推打法，结果AI仍旧败下阵来。第三局面对TSCMO，Stork仍然是速胜。第四局里，Cherry Pi同样也没有给人类选手带来哪怕一点点压力。
至少从目前的情况来看，人工智能想要在《星际争霸》这个项目上战胜人类，还有很长的路要走。
层层选拔的机器人&对手&
在过去的几年之间，以《星际争霸》为基础展开的人工智能研究一直在上演，其历史甚至比围棋上的较量还要早。最著名,而且历史最悠久的肯定要数美国加州大学圣克鲁兹分校举办的AIIDE了。
这场名为AIIDE的比赛，其实本质上是一场人工智能之间的比赛，说白了就是&电脑打电脑&，从2010年开始，每年一届，到今年已是第8年。
每年都会有来自世界各地的大学或者实验室带来自己的作品来这里进行互相比拼。包括这次比赛的三个AI都是AIIDE的常客，来自澳洲的&ZZZK&是2015年的亚军，来自挪威的&TSCMO&是当年的冠军。而韩国的&MJ&则是名为&Xelenaga&的老牌星际AI的升级版，在AIIDE赛场也是多年混迹于前十名的常客。可以说，这三个电脑AI在现阶段已经是人工智能在《星际争霸》领域里的最强选手了。
从2012年到2016年的五届AI对抗赛里，都能看到&TSCMO&，&ZZZK&和&Xelenaga&（即MJ）这三台AI的身影
而在每年的AIIDE最后都有一个保留节目：最后获得冠军的电脑AI会与一名非专业的人类选手进行较量。虽然这样的表演赛看起来更像是一个非正式的&助兴节目&，但是直到2017年的AIIDE，电脑AI对阵人类选手还未尝胜绩&&哪怕对手只是普通的星际爱好者。
AIIDE的组织者Dave Churchill曾就此表示：&即使最顶尖的电脑AI，目前也只达到了&低级业余&的水平（在星际争霸项目中），在人类选手面前就像过家家一样，想要达到AlphaGo在围棋方面的垄断优势，至少还有5-10年的路要走&&但是谁也说不好明天会发生什么。&&
《星际争霸》究竟比围棋难在哪儿？
要说AIIDE里的人机对抗还是一场不成熟，不正式的助兴节目的话，这次的比赛应该更更有说服力的。而且随着时间的进步，电脑硬件和智能算法的进步要远快于人脑。所以至少直到比赛开始之前，无论是星际职业选手，观众还是科研人员，对于结果的预测都还很难达成共识。
《麻省理工科技评论》杂志在赛前曾采访过两位顶尖职业选手：2016年《星际争霸2》WCS世界锦标赛的冠军ByuN，以及曾经世界最强的虫族选手之一，现已退役的&暴君&Jaedong。
ByuN在2016年力压中国人民熟悉的韩国LOL选手Faker获得了ESPN年度最佳电竞选手
二人均在采访中表示愿意代表人类与星际AI来一场公开的较量，但是他们对于谁胜谁负的看法却截然相反，恰好可以代表大部分人对于这场比赛的两种态度。
24 岁的ByuN 很有信心战胜人工智能，他表示&在有生之年，人工智能绝不是我的对手。& &在玩《星际争霸》时，你需要对许多未知和变数作出迅速的反应，但是我发现AlphaGo这种人工智能并不擅长处理突发事件&&想要设计一个同时可以应发突发情况，又要对比赛的长期发展做出预测的人工智能程序是很难的"ByuN说道。
而Jaedong则持相反的观点，他认为人工智能可以轻松战胜人类选手，因为&AI不知疲倦，而且在重压之下也不会犯错，并且拥有人类生理无法实现的手速（APM）, 如果人工智能技术达到了一个人类无法跟上的速度，那么它将轻松战胜人类。&
这两种观点的矛盾之处，恰恰是人们对于《星际争霸》这个游戏&想要赢，什么条件最重要&的讨论。换句话讲，就是在问：
&电脑为什么在《星际争霸》项目上会输呢？&
或者是问&为什么要选择《星际争霸》这款游戏来作为研究人工智能AI的样本呢？&
相比于之前AlphaGo擅长的&完全信息博弈&的围棋，《星际争霸》显然是一个拥有更多不确定因素的游戏。在围棋对弈时，AI可以看清楚棋盘上的每一个位置，然后依靠自己比人脑强大无数倍的计算能力，衡量每一步落子所带来的收益，然后确定最优的方案。这种能力是人脑再开发到极限也是无法实现的。
而在星际中，AI的这种优势其实并无太多用武之地。熟悉RTS（即时战略）游戏的玩家应该都了解&战争迷雾&这种机制。在电脑AI并没有&作弊&读取正在进行中的游戏的内存数据的话，它是无法得知玩家现阶段在布置何种战术，因此也就无法提前做出&最优判断&。而这种判断对于RTS的获胜来说才是至关重要的。即使AI洞悉了玩家的战术，他也未必能即时做出改变，甚至有可能被玩家&虚晃一枪&。
职业选手ByuN就表示他会使用"非常规的策略和战术"来迷惑AI。&我会阻止它开视野，发现我的基地布局，和建筑顺序，&ByuN说，"如果我的基地被发现，我会选择停止所有建筑计划。&
除了AI在信息对等的情况下临机应变的能力不如人类之外，星际需要玩家对资源控制，升级先后顺序，不同种族和兵种相互克制等方面有整体的认识。这种互相牵制的效果，即是游戏平衡性的由来。这方面的整体考虑远比下围棋时只考虑黑子和白子的位置更加复杂。
考虑到人工智能在APM手速和精确微操方面优势明显，这可能成为另外一个能决定比赛最终结果的重要因素。
曾经有人设计出一种 &悍马2000（Automation 2000）&的脚本，极限APM达到15000（顶尖职业选手APM大约为200+），实现了一系列诸如&100只狗拆掉20辆坦克&&机枪兵甩毒爆&&无双运输机甩牛&等眼花缭乱的壮举，如果在现实比赛中出现，无疑可以给人类的心里造成巨大的心里压力，甚至一举奠定胜利基础。
虽然顶尖职业选手比如ByuN也曾在比赛中上演过类似的操作，但是毕竟在正式比赛的高压之下，没人敢说一定能成功。在这种前提下，电脑与人脑看起来是在不平衡的前提下进行对决。官方似乎也注意到了这一点，暴雪和DeepMind团队也强调过未来的人工智能并不会拥有非人类的逆天操作，他们将会通过限制人工智能的APM来保证它的操作也会有类似人类的极限和失误。
但是艺高人胆大的ByuN再一次站出来反对了，他说：任何限制人工智能的举动都会令"人机大战"失去意义。&
目前除了这些老牌的星际AI在不断进化之外，也有更多人工智能科研团队加入进来。其中最有代表性的就是曾主导了AlphaGo开发的DeepMind团队。
AlphaGo 2.0在版本（即完胜柯洁的版本）时，已经可以通过自我博弈就达到学习的目的。如果这种技术应用到游戏中的的话，可能会彻底改变目前星际AI打法都是人工设定好的，容易被针对的现状，甚至会诞生出一些新的战术和玩法以启发职业选手也说不定。
在2016年的暴雪嘉年华开幕式上，谷歌的研究人员就上台宣布了DeepMind目前和暴雪共同开发星际AI的计划和工作进展
而由Elon Musk赞助的人工智能项目OpenAI也同样将目标瞄准了《星际争霸》为代表的对抗性游戏。在今年的Dota2 Ti7全球总决赛上，它就以压倒性的优势战胜了代表人类玩家的顶级选手Dendi。虽然二者对决并非建立在完整的游戏规则之上，但是在中路一对一对线的表演中，OpenAI在走位，补兵的操作上没有一丝失误，这也再一次映证了电脑AI在操作方面仍然有着先天性的优势。
来自中国阿里巴巴人工智能实验室和伦敦大学的研究人员也在以星际为样本，研究人工智能对多种单位协同控制的能力，并且取得了不错的成绩。
众多科研机构能够如此顺利的进行星际AI研究，要多亏了暴雪官方在游戏上对开放性做出的让步。针对《星际争霸1》，暴雪专门针对母巢之战版本开放了BWAPI编程接口，保证了开发者可以针对游戏操作来不断优化人工智能的算法，同时还保证了&公平性&：AI基本上只能按照人类的思维方式向游戏下达指令，基本上人类可以做到哪些事情，AI也就只能做到这个地步，从而杜绝了对于电脑会&作弊&的担忧。
针对《星际争霸2》，暴雪则和DeepMind团队合作推出了SC2LE（StarCraft II Learning Environment）&&一个星际争霸2（StarCraft2）的工具包，为研究提供了非常大的帮助。
显然，研究一款游戏AI显然不是所有研发人员的最终目的。谷歌曾经透露，研究未来人工智能与人类对决星际2更多的意义是帮助人类改善生活。
如果仅从《星际争霸》这款游戏来看，人工智能在不久的将来，可以成为人类选手训练的最佳伴侣。更进一步讲，当人工智能技术成熟之后，提供给人类的可能更像是星际争霸剧情中副官的形象一般，协助我们分析局面，提供建议&&当然这样的前提是，我们电脑AI能&更像一个真人&或者一个&冷静的旁观者&，这样最终的决定权就仍然掌握在我们自己手中。
在游戏中的&副官&造型和2011年暴雪嘉年华上获奖的&副官&Cosplay
最后提醒一句，那些曾经给柯洁出主意，让他&拔掉AlphaGo插头&的人要注意了，星际AI可不吃这一套&&因为《星际争霸2》对战时掉线，是可以重连的。
来源：游戏研究社原标题：您至少需输入5个字评论 相关文章推荐阅读热门搜索：
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人机对抗：《星际争霸》到底比围棋难在哪儿？
原标题：一场&一边倒&的人机对抗：《星际争霸》到底比围棋难在哪儿？目前在《星际争霸》的项目上AI还不能给人类选手带来哪怕一点点的压力与之前AlphaGo挑战柯洁和李世石时的万众瞩目不同，当人工智能再一次想要挑战人脑时，受到的关注却远没有上一次多。这一次它的对手不是围棋，而是《星际争霸》。前段时间，韩国首尔世宗大学官方举办了世界首届人类与星际争霸AI的对抗赛，代表人类出战的是前《星际争霸》项目职业选手：Stork（宋炳具），与之对抗的对手则是四个不同的AI，韩国世宗大学金正中教授组织开发的&MJ Bot&，以及来自澳洲的&ZZZK&，挪威的&TSCMO&和Facebook开发的Cherry Pi。无论是《星际争霸》还是《星际争霸2》，韩国几乎可以说&一直代表着这个游戏的最高实力&。因此，由韩国的科研机构来主办这场比赛自然是相当有说服力的。经常看《星际争霸》职业比赛的人，一定对Stork（宋炳具）不会陌生。作为星际1时代的&四皇之一&与星际2时代前三星战队总教练的他，绰号&总司令&，拿过一次WCG冠军和五次亚军，在圈子内就是类似于李世石和柯洁一样的存在。他的比赛特点就是发挥相当稳，很少给对手留下破绽。从这一点来看，Stork看起来就是人类选手里最像电脑的人。而作为电脑AI队伍的头号种子，电脑AI&MJ Bot&也不遑多让。该程序从2011年开发至今已经多次亮相，而且获奖无数，被誉为现今韩国最好的&星际争霸AI&。当现阶段最强电脑AI碰上前职业选手，有人猜测二者会杀得难解难分。尤其是在看过了AlphaGo在围棋上的强势之后，有人反而觉得电脑的胜算会更高一点。但是比赛的结果却相当的&平淡&，第一局和MJ的比赛，Stork祭出空投战术，拿到场面优势之后顺手就拆了对手老家。第二局对上ZZZK，Stork和AI同时拿出速推打法，结果AI仍旧败下阵来。第三局面对TSCMO，Stork仍然是速胜。第四局里，Cherry Pi同样也没有给人类选手带来哪怕一点点压力。至少从目前的情况来看，AI想要在《星际争霸》这个项目上战胜人类，还有很长的路要走。层层选拔的机器人&对手&在过去的几年之间，以《星际争霸》为基础展开的人工智能研究一直在上演，其历史甚至比围棋上的较量还要早。最著名而且历史最悠久的，肯定要数美国加州大学圣克鲁兹分校举办的AIIDE了。这场名为AIIDE的比赛，其实本质上是一场人工智能之间的比赛，说白了就是&电脑打电脑&，从2010年开始，每年一届，到今年已是第8年。每年都会有来自世界各地的大学或者实验室，带来自己的作品来这里进行互相比拼。包括这次比赛的三个AI都是AIIDE的常客，来自澳洲的&ZZZK&是2015年的亚军，来自挪威的&TSCMO&是当年的冠军。而韩国的&MJ&则是名为&Xelenaga&的老牌星际AI的升级版，在AIIDE赛场也是多年混迹于前十名的常客。可以说，这三个在现阶段已经是AI在《星际争霸》领域里的最强选手了。从2012年到2016年的五届AI对抗赛里，都能看到&TSCMO&，&ZZZK&和&Xelenaga&（即MJ）这三台AI的身影。而在每年的AIIDE最后都有一个保留节目：最后获得冠军的电脑AI会与一名非专业的人类选手进行较量。虽然这样的表演赛看起来更像是一个非正式的&助兴节目&，但是直到2017年的AIIDE，电脑AI对阵人类选手还未尝胜绩&&哪怕对手只是普通的星际爱好者。AIIDE的组织者Dave Churchill曾就此表示：&即使最顶尖的电脑AI，目前也只达到了低级业余的水平（在星际争霸项目中），在人类选手面前就像过家家一样，想要达到AlphaGo在围棋方面的垄断优势，至少还有5-10年的路要走&&但是谁也说不好明天会发生什么。&&《星际争霸》究竟比围棋难在哪儿？说AIIDE里的人机对抗还是一场不成熟、不正式的助兴节目，这次韩国举办的比赛应该会让这个论断更有说服力。随着时间的进步，电脑硬件和智能算法的进步要远快于人脑。所以至少到比赛开始之前，无论是星际职业选手，观众还是科研人员，对于结果的预测都很难达成共识。《麻省理工科技评论》杂志在赛前曾采访过两位顶尖职业选手：2016年《星际争霸2》WCS世界锦标赛的冠军ByuN，以及曾经世界最强的虫族选手之一，现已退役的&暴君&Jaedong。二人均在采访中表示，愿意代表人类与星际AI来一场公开的较量，但是他们对于谁胜谁负的看法却截然相反，恰好可以代表大部分人对于这场比赛的两种态度。24岁的ByuN很有信心战胜人工智能。&在有生之年，人工智能绝不是我的对手。& 他说，&在玩《星际争霸》时，你需要对许多未知和变数作出迅速的反应，但是我发现AlphaGo并不擅长处理突发事件&&想要设计一个同时可以应对突发情况，又要对比赛的长期发展做出预测的AI是很难的。&像这样精彩的极限操作，没有任何一个人类选手可以保证在比赛中万无一失。而Jaedong则持相反的观点，他认为人工智能可以轻松战胜人类选手。他说：&AI不知疲倦，而且在重压之下也不会犯错，并且拥有人类生理无法实现的手速（APM）, 如果人工智能技术达到了一个人类无法跟上的速度，那么它将轻松战胜人类。&职业星际选手的手速在人工智能面前不值一提这两种观点的矛盾之处，恰恰是人们对于&想要赢，什么条件最重要&的讨论。换句话讲，就是在问：AI为什么在《星际争霸》项目上会输呢？或者是问：为什么要选择《星际争霸》这款游戏来作为研究人工智能AI的样本呢？相比于之前AlphaGo擅长的&完全信息博弈&的围棋，《星际争霸》显然是一个拥有更多不确定因素的游戏。在围棋对弈时，AI可以看清楚棋盘上的每一个位置，然后依靠自己比人脑强大无数倍的计算能力，衡量每一步落子所带来的收益，然后确定最优的方案。这种能力是人脑再开发到极限也是无法实现的。而在游戏中，AI的这种优势其实并无太多用武之地。熟悉RTS（即时战略）游戏的玩家应该都了解&战争迷雾&这种机制。AI并没有&作弊&读取正在进行中的游戏的内存数据的话，它是无法得知玩家现阶段在布置何种战术，因此也就无法提前做出&最优判断&。而这种判断对于RTS的获胜来说才是至关重要的。即使AI洞悉了玩家的战术，他也未必能即时做出改变，甚至有可能被玩家&虚晃一枪&。职业选手ByuN就表示他会使用&非常规的策略和战术&来迷惑AI。&我会阻止它开视野，发现我的基地布局和建筑顺序。&ByuN说，&如果我的基地被发现，我会选择停止所有建筑计划。&AI在信息对等的情况下，临机应变的能力不如人类，星际需要玩家对资源控制，升级先后顺序，不同种族和兵种相互克制等方面有整体的认识。这种互相牵制的效果，即是游戏平衡性的由来。这方面的整体考虑远比下围棋时只考虑黑子和白子的位置更加复杂。考虑到人工智能在APM手速和精确微操方面优势明显，这可能成为另外一个能决定比赛最终结果的重要因素。曾经有人设计出一种&悍马2000（Automation 2000）&的脚本，极限APM达到15000（顶尖职业选手APM大约为200+），实现了一系列诸如&100只狗拆掉20辆坦克&、&机枪兵甩毒爆&、&无双运输机甩牛&等眼花缭乱的壮举。如果在现实比赛中出现，无疑可以给人类玩家造成巨大的心里压力，甚至一举奠定胜利基础。100只狗VS 20辆坦克虽然顶尖职业选手也曾在比赛中上演过类似的操作，但是毕竟在正式比赛的高压之下，没人敢说一定能成功。在这种前提下，电脑与人脑看起来是在不平衡的前提下进行对决。官方似乎也注意到了这一点，暴雪和DeepMind团队也强调过，未来的人工智能并不会拥有非人类的逆天操作，他们将会通过限制人工智能的APM来保证它的操作，也会有类似人类的极限和失误。电脑控制下的机枪兵甩毒爆但是艺高人胆大的ByuN再一次站出来反对了，他说：&任何限制人工智能的举动都会令&人机大战&失去意义。 &启示目前除了这些老牌的星际AI在不断进化之外，也有更多人工智能科研团队加入进来。其中最有代表性的就是曾主导了AlphaGo开发的DeepMind团队。AlphaGo 2.0在版本（即完胜柯洁的版本）时，已经可以通过自我博弈达到学习的目的。如果这种技术应用到游戏中的话，可能会彻底改变目前星际AI打法都是人工设定好的，容易被针对的现状，甚至会诞生出一些新的战术和玩法，以启发职业选手。在2016年的暴雪嘉年华开幕式上，谷歌的研究人员就上台宣布了DeepMind目前和暴雪共同开发星际AI的计划和工作进展而由Elon Musk赞助的人工智能项目OpenAI，也同样将目标瞄准了《星际争霸》为代表的对抗性游戏。在今年的Dota2 Ti7全球总决赛上，它就以压倒性的优势战胜了代表人类玩家的顶级选手Dendi。虽然二者对决并非建立在完整的游戏规则之上，但是在中路一对一对线的表演中，OpenAI在走位，补兵的操作上没有一丝失误，这也再一次映证了电脑AI在操作方面仍然有着先天性的优势。来自中国阿里巴巴人工智能实验室和伦敦大学的研究人员也在以星际为样本，研究人工智能对多种单位协同控制的能力，并且取得了不错的成绩。众多科研机构能够如此顺利进行星际AI研究，要多亏了暴雪官方在游戏上对开放性做出的让步。针对《星际争霸1》，暴雪专门针对母巢之战版本开放了BWAPI编程接口，保证了开发者可以针对游戏操作来不断优化人工智能的算法，同时还保证了&公平性&：AI基本上只能按照人类的思维方式向游戏下达指令，基本上人类可以做到哪些事情，AI也就只能做到这个地步，从而杜绝了对于电脑会&作弊&的担忧。针对《星际争霸2》，暴雪则和DeepMind团队合作推出了SC2LE（StarCraft II Learning Environment）&&一个星际争霸2（StarCraft2）的工具包，为研究提供了非常大的帮助。通过暴雪开放的官方接口，已经可以测试AI在某些特殊任务中的行为。显然，研究一款游戏AI不是所有研发人员的最终目的。谷歌曾经透露，更多的意义是通过这种研究来帮助人类改善生活。如果仅从《星际争霸》这款游戏来看，人工智能在不久的将来，可以成为人类选手训练的最佳伴侣。更进一步讲，当人工智能技术成熟之后，提供给人类的可能更像是星际争霸中副官的形象，协助我们分析局面，提供建议。当然，这样的前提是我们电脑AI能&更像一个真人&或者一个&冷静的旁观者&，这样最终的决定权就仍然掌握在我们自己手中。最后提醒一句，那些曾经给柯洁出主意，让他&拔掉AlphaGo插头&的人要注意了，星际AI可不吃这一套。因为《星际争霸2》对战时掉线，是可以重连的。
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众观：《星际》远比“围棋”难玩 机器应该服务人类
[发表时间： 17:02:18发表来源：多玩新游戏频道作者：迦南]
　　最近这几天，我们见证了一场伟大的&人机对战&，由谷歌发明的&阿尔法狗&智能系统在与人类围棋选手多次交锋之后，以4:1的成绩获胜。于是，&机器或将统治人类&的论调又被唱响。
　　不过，有些人就非常不同意这种观点，比如Facebook的创始人马克&扎克伯格&&拜托哦，&人类被机器统治&是很荒唐的一件事，好吗？你脑子里整天都在想些什么乱七八糟的？
　　该不会是《终结者》系列电影看太多了吧。
　　当谷歌表示&阿尔法狗&的下一个目标是《星际争霸》时，另外一个人也憋不住了，他就是著名的&星际第一人&Flash。
　　&打星际比下围棋难多了！选手可无法时刻掌握对方的动向。&
　　这句话说得在理，如果它看不见，那又怎么计算呢？无论如何，我们倒是希望尽快看到新一轮的&人机厮杀&！因为不管胜负如何，肯定又是个大新闻。
　　让我们看看本期都有那些游戏人和玩家的观点。
　&我觉得必须要默认我们构建的所有机器都服务于人类，除非我们搞砸了&&但我觉得机器就应该服务于人类。&
&&马克&扎克伯格 Facebook创始人
　　除非我们搞砸了&&果然是编程出身的老板，怎么讲话还带留后门的？
　　假如我命令人工智能机器改善全球的交通效率，它会不会把我的手脚砍掉，换成轮胎和飞行翼，再给我的屁股里塞一个发动机？听起来很恶心，但或许这就是未来人工智能的思维模式呢？它可是一丝不苟的完成了自己被交付的任务啊。
　　也许我们根本就不了解自己所创造的这个词汇&&人工智能。
　　玩家点评：你这么一说，仔细这么一想，还是挺恐怖的感觉。
　&每次有新技术出现（指VR技术），人们都会担忧。批评家们担心，如果我们花太多时间关注这种新媒体或新技术，就会忽视在真实世界里的交流，导致一定程度的孤立。&
&&马克&扎克伯格 Facebook创始人
　　除了坚信&机器是人类的仆从之外&，扎先生对于VR技术的未来给予了百分百的肯定！话说我们可以假装不知道其实是你带头在搞这些玩意吗？
　　其实呢，玩家一点也不在乎VR技术会不会导致&人与人的隔阂&，我们更加在意的是能够早日体验到&沉浸式&的VR游戏。玩了这么多年，也是时候让自己融入到虚拟世界里冒险了吧！要不然哪一天老了，还有体力玩这个？&
　　再说了，VR小电影什么的，人家可是期待了很久呢。
　　玩家点评：戴上设备，让岛国女老师的教导更加真切吧！
　&国外都在想着怎么开发游戏，国内都在盯着抄袭哪款游戏，这就是国内游戏界的现状。&
&&多玩网用户
　　不管是VR技术，还是游戏内容，我们似乎从来就没有跑到过别人前面，否则这个紧跟在《皇室战争》之后的国产《全民三国大战》到底是个什么鬼？
　　更让人不可思议的是，该国产游戏的制作人居然宣称&《皇室战争》抄袭我们，本来好端端一个全球首创，居然被当做山寨狗，好冤枉啊！&但是，当外界要求他拿出详细立项计划来证明自己的创意早于《皇室战争》时，他又把嘴闭上了。
　　抄就抄了呗，何必用狡辩让这潭水越搅越浑呢？
　　玩家点评：我的天啊，脸皮比腾讯还厚！
　&当我们把这些内容拼凑为一款游戏的时候，赫然发现其实《无尽的任务NEXT》并没有什么意思&&所以我们取消了这款游戏。&
&&Russell Shanks Daybreak总裁
　　瞧瞧别人，不但热衷于开发新游戏，还有魄力取消游戏！我才不会告诉你们这款游戏从2009年就开始制作了。
　　7年的心血，仅仅因为制作方觉得&不好玩&就取消了？只要卖出去多少都能赚点钱吧？搞搞会员特权、卖卖装备、再做几个花哨的皮肤，怎么着也能把开发过程的本钱给捞回来吧。话说你对待玩家如此善良和负责，让我们国内厂商的面子往哪里摆？
　　唉，这人与人之间的差距怎么就这么大呢？
　　玩家点评：竖起大拇指，不解释。
　&之前我们开发游戏的模式是发布一款游戏，然后过几年再发布一款。但如今，在发布一款游戏之后，还得维持游戏的活跃度。你需要不断去吸引玩家，让玩家一直围绕在你周围，给他们新内容，时刻与他们互动，这就是今天的游戏产业。&
&&Chadi Lebbos 育碧设计师
　　当然，国外厂商也不是个个都那么理想主义&&比如这家特别喜欢贩卖&后续内容&的法国大牌公司。
　　如今，销售一款单机游戏所赚的钱可能还不如其DLC（后续内容）所赚得多呢。于是&先卖本体，再卖后续&成为了单机游戏行业的主流模式。对于那些诚意满满的拓展剧情和任务等，玩家还是相当买账。
　　但今天卖件外套，明天卖条裤子的做法，怎么看都属于坑钱吧&&说你呢育碧，少在那里东张西望！
　　玩家点评：EA最近没上墙，表示很开心。
　&看到那么多兄弟在批评腾讯，我就放心了。&
&&多玩网用户
　　说完国外，又不小心回到了国内。看到&批评腾讯依然属于政治正确&，我倒是也放心了。
　　不知道从什么时候开始，腾讯成为了游戏圈中经常被喷的对象。不管它是躺着、站着还是坐着，玩家总有一百万个理由吐槽这只矮矮胖胖的企鹅。如果说&抄袭&是腾讯发展至今所背负的原罪，那么唯有祝愿它早日摘下这顶帽子，拿出让玩家眼前一亮的游戏。
　　差点忘了，它还氪金。不过这算啥？国产游戏行业哪有不氪金的&&
　　玩家点评：腾讯想洗白，估计还得一万年。
　&星际和围棋不一样，下围棋的时候，你可以看到对手具体下到了哪里，然后再来寻找对策。但是打星际，你不会时刻知道对手在干什么。
&&Flash &星际争霸第一人&
　　最后，让我们来聊聊这个妄想打败玩家的&阿尔法狗&。
　　果谷歌的目标是打造一款比&冷酷的电脑&还要&冷酷的电脑&，估计打赢职业玩家的希望微乎其微。毕竟&地图迷雾&的存在，导致&阿尔法狗&无法像回合制的围棋那样，时刻分析对手的行为。可如果&这只狗&被设定为可以看透&迷雾&，那跟作弊有什么区别？
　　也许当务之急是提高它的&情商&， 在恰当的时候可以打出&GG&这两个字。
　　玩家点评：我就不信这个什么&狗&可以打赢Flash。
　　本期众观到此结束，那你的观点是什么？
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