人机大战后十八连胜！柯洁不知输棋滋味 全运会夺冠在望
　　柯洁人机大战后已十八连胜
　　7月7日，第13届全运会群众比赛围棋专业男子组比赛继续在天津滨海一号酒店进行第五轮的争夺，柯洁执白中盘击败杨鼎新，全运会五连胜的同时，也达成了个人人机大战后的第十八场连胜。
　　柯洁的人机大战后的18场连胜，含金量极高，其中有11人次是世界冠军级的棋手，其他对手也都不是等闲之辈。目前全运会赛场柯洁五连胜独占鳌头，专业男子组共将进行七轮积分编排的比赛，柯洁夺冠希望极大。
　　人机大战后柯洁连胜名单：
　　5月29日 元晟溱 第22届LG杯32强 （世界冠军）
　　5月31日 姜东润 第22届LG杯16强 （世界冠军）
　　6月3日 陈耀烨 围棋汽车拉力赛循环赛 （世界冠军）
　　6月7日 古力 围棋汽车拉力赛循环赛 （世界冠军）
　　6月9日 陈耀烨 围棋汽车拉力赛循环赛 （世界冠军）
　　6月10日 古力 围棋汽车拉力赛循环赛 （世界冠军）
　　6月14日 柁嘉熹 围棋汽车拉力赛决赛 （世界冠军）
　　6月17日 安冬旭 2017围甲第8轮
　　6月19日 姜儒泽 第三届梦百合杯64强
　　6月21日 黄静远 第三届梦百合杯32强
　　6月23日 辜梓豪 第11届春兰杯季军争夺战
　　6月25日 郭闻潮 第19届阿含桐山杯16强
　　6月26日 唐韦星 第19届阿含桐山杯8强（世界冠军）
　　7月5日 李喆 第13届全运会围棋专业男子组第一轮
　　7月5日 陈耀烨 第13届全运会围棋专业男子组第二轮（世界冠军）
　　7月6日 范廷钰 第13届全运会围棋专业男子组第三轮（世界冠军）
　　7月6日 唐韦星 第13届全运会围棋专业男子组第四轮（世界冠军）
　　7月7日 杨鼎新 第13届全运会围棋专业男子组第五轮
编辑：辛欣
来源：中新网　 09:12
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&&|&&&&|&&客服电话：010-16被浏览3,203分享邀请回答0添加评论分享收藏感谢收起人机大战后涅槃重生！柯洁豪取20连胜
输给AlphaGo已经过去了42天，柯洁迎来了人生中最辉煌的时刻之一：不但拿下第13届全运会群众比赛围棋专业男子组的金牌，还创造了恐怖的20连胜！
这次是围棋时隔24年重回全运会的舞台，本届围棋专业组只设有个人比赛，男女各支队伍分别有16位职业棋手参赛，专业男子组可谓竞争激烈，一共有6位世界冠军出战。
赛制采用7轮积分编排的比赛方式，最终柯洁以7战全胜夺得自己第一枚全运会金牌。
对于自己的成绩，柯洁表示非常满意，&可能是我这段时间的运气比较好一点，但是确实（人机大战）回来之后顿时轻松了许多，因为当时背负的压力实在是太多了。&
网友表示：人类已无法阻止这位和&上帝&交过手的年轻人。
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人机大战后柯洁是如何评论AlphaGo的？
根据报道，中国围棋峰会首局战罢，柯洁小负AlphaGo，赛后举行发布会。柯洁表示，布局也有备战和研究，开始也有针对性下法，下三三后又点角，这都是AlphaGo喜欢下的，但没想到AlphaGo应对非常好，很多招法我都没见过，包括那步刺（白50），让我很震惊，首先断完以后，他变得很厚，还有很多劫材，可以说是一石二鸟。真是太厉害了，我输得没什么脾气。柯洁表示AlphaGo确实下得太精彩，很多地方都值得我们去学习、探讨，思想和棋的理念，改变我们对棋的最初的看法，没有什么棋是不可以下的，可以大胆去创新，开拓自己的思维，去自由的下一盘棋。对于人工智能的改变，柯洁表示称感觉AlphaGo和去年判若两人，当时觉得他的棋很接近人，现在感觉越来越像围棋上帝。我希望尽全力去拼每一盘棋。很感谢有AlphaGo这样的对手，感谢DeepMind团队给我机会去下这三盘棋，也希望通过这次比赛让大家了解围棋这个好项目，给大家带来快乐。最后柯洁表示人工智能对棋的理解和判断远胜于我们，所以想赢只好通过找BUG，但真的很难。不过对自己永远要有信心。之前我发微博说，这可能是我与人工智能最后三盘棋，现在就只剩两盘棋了，这可能是我活到现在最难得的机会，我会尽全力去珍惜这次机会。
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柯洁说“输得没脾气”！8个问题解读人机大战第一局
雷锋网(公众号：雷锋网)消息，经过四个多小时的对弈，柯洁以四分之一子之差败给了Alphago。比赛后，曾参与训练Alphago的棋手樊麾，与围棋九段常昊一同回顾了整个对弈过程。柯洁也与Deepmind创始人Demis Hassabis，以及Alphago的主程序员David Silver一同接受了媒体采访，谈及对比赛的感想。樊麾提到，在经过年初Master的60局比赛后，很多棋手也在尝试用点三三这种下法。而柯洁也模仿了这种开局。常昊在分析中表示，对整个棋局印象最深的，是白棋在开局后不久第24手的大飞，这显示出Alphago更更注重中央势力的发展，对厚薄和棋局的发展有更多注重，因为这一步在未来棋局中的效率会更高。Alphago另一个令人印象深刻的也是在开局后不久，在棋局的左上方，采取了一步断。在断之前，黑棋（柯洁）看起来很厚，但之后白棋（Alphago）也变得厚了。常昊称，“这是走的一步后手，但却留下了很多余味。”第24手“大飞”，第54手“断”“这一步带给了我们新的想法，有些棋不是不能下，下了以后还会有新的思路。它提供了一种思路的创新，我们可以共同去研究，为围棋的下法带来更多发展。”虽然被围棋围住的4个字看起来已经没救了，但Alphago依然会更多利用这4个子，它会想把棋盘上所有子的价值都利用起来。柯洁在回顾比赛时也对第54手的断，表示了肯定。他称，“很震惊，这在人类的下法中是不能有的”。在断之后，它把自己的脚步实地化，变得更厚，一石二鸟。柯洁感叹道，“实在下得太出色了，输得没什么脾气。”Demis Hassabis在赛后表示，这是一场非常精彩的比赛，他非常尊敬柯洁，这一战的表现令人佩服。他认为柯洁表现出了顽强与精彩的实力，在赛前也做了很多战前的准备。“柯洁同时做了战略和战术的准备，比如点三三（这种策略），这是他从年初Master的60场比赛中的总结。他有自己的战略，有好几手都是非常漂亮的。第24手是全盘皆活的一手。接下来还有很多场比赛，我非常尊敬柯洁，让Alphago也必须用全力以赴对付你。”比赛的结果虽然有了，但外界对Alphago和柯洁的好奇心没有满足。在采访中，双方也回答了很多大家关心的问题。柯洁称，这是苦笑，不是很开心的笑。“很早就知道自己会输。Alphago的每一步棋都是匀速的，到最后时已经知道会输多少了。”对于自己的评价，柯洁称，“Alphago下得很精彩，但我自己也尽了全力。它下得太好了，有很多地方值得棋手去学习和探索。它对围棋的理念带来了冲击，在改变我们最初对围棋的下法，没什么棋是不能下的。对Alphago的想法也有改变，我们可以大胆去创新，开拓自己的思维，可以自由地去下棋。今天也是大胆地开拓了自己的思维。”柯洁还曾想用Alphago的策略来对付它。“我的印象中Alphago是会非常贪恋实地的，比如点三三的方法，今天我也是在使用这种策略。但这种意图被Alphago打败了，完全进入了它的调子中。它真的下得非常的好。”柯洁认为，Alphago的棋与去年完全是两个人。第一次时它很接近人的，但现在越来越像“上帝”。Alphago有弱点吗？柯洁认为，弱点暂时没有看见。以前还是有弱点的，但现在Alphago对棋的理解与判断已经远胜于我们人类了，赢的话只能找一些bug出来。但他同时说，“对自己永远要有信心。”Hassabis称，在李世石后再次参加比赛，就是希望棋手们能找到Alphago的弱点，找到它跟自己对弈时不知道的缺陷。“李世石当时在第4局找到了这个缺口，后来我们改善了体系。当然还会有新的领域，我们和Alphago都不知道，所以才会参加比赛。”David Silver解释称，Alphago的做法是将它的获胜的概率最大化，而不是接近式赢得比赛。它会寻找一些确定的路线，实现少风险的获胜机会。这也是一个取舍问题，要决定如何扩大胜利的比例。当然，它还有一些其它目标，比如将胜利的步伐迈得更大，如果重点只是放在获胜上，它可能会降低风险，即使很小的风险也会去关注。Hassabis认为，围棋是一个非常有意思的主题，它有无限的可能性。通过比赛，可以改进对于围棋的理解，这是我们可以用的工具，让伟大的棋手发现更多围棋的奥妙。David Silver解释称，Alphago一开始就是跟人类来学习的，它通过自身对弈来学习时，也必须要跟人类专家对弈才行，因为与顶尖的棋手对决才能改善。新版本是更多与自身对弈来学习，实现自我的搜索，对人类数据的依赖更小了。而DeepMind的目标是让它的规则超越围棋，应用到其它领域。对这一问题，Hassabis没有正面回应，只是表示，本周晚些时候会宣布下一步怎么做。像第一版在学术期刊上发布了技术细节一样，他们以后也会发布更多新版本的细节，会披露更多技术细节，让其它团队与实验室做自己的版本。这次比赛的Alphago是新版本，它改善了新的算法，主要进步是计算量少了十倍，自我对弈更强。Hassabis称，在比赛中程序是在一个单一的机器上运作的，这与去年不一样，当时是分布式的。这次有更强大的算法，运作起来更简单也更好，获得的速度更快。Hassabis表示，计算力可以“在Google云中获得，用的是TPU，十个处理单位，少了十倍的计算量”。简单点说，这次的Alphago是单机版。赛前，柯洁发微博表示，这次比赛是最后三场与人工智能的比赛。赛后，他对这一决定再次做了确认。“考虑了很久，Alphago进步太快了，每一步都是巨大的进步，在以后会更加完美，而人与它的差距不是靠自己的努力就能去弥补的。我相信科技的力量，未来是人工智能的。对围棋来说，我还是喜欢和人来下，因为机器与人的差距会越来越大，人赢的概率会越来越小，这样下棋太痛苦了，一盘都赢不了。”他表示，以后也不会去训练机器了，这是最后的三盘棋。“希望以后还是下人类的棋，对软件把它当作一个老师，一个学习的对象去看待。”他表示，对自己的表现也有点不满意，觉得自己可以做得更好，但有时候无论怎么努力都无法做到。所以这最后一次，他希望不留遗憾，下出让自己满意的棋局。“令Alphago的主机发烫也好。” Hassabis表示，从他们的角度来说，想要Alphago作为围棋的工具，能为人类所用，所以会有架构知识的分享，让大家知道它。也希望它能走进寻常百姓家，在医学与科学找到应用场景。
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