星际争霸2秘籍在完全公平的情况下AI能战胜人类选手吗
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时间：2017-12-08 20:31
摘要：李杉若朴发自凹非寺量子位出品|公众号QbitAI1990年代，十几岁的OriolVinyals（维纽斯）成了西班牙《星际争霸》全国冠军。他之所以玩这款科幻策略游戏，是因为比其他打打杀杀的游戏更需要动脑
李杉 若朴 发自 凹非寺量子位 出品 | 公众号 QbitAI1990年代，十几岁的Oriol Vinyals（维纽斯）成了西班牙《星际争霸》全国冠军。他之所以玩这款科幻策略游戏，是因为比其他打打杀杀的游戏更需要动脑子。维纽斯说：“没上大学之前，这款游戏就让我在生活中怀有更强的战略思维。”他的战略思维的确获得了回报：在巴塞罗那学习了电信工程和数学之后，维纽斯去过微软研究院实习，获得了加州大学伯克利的计算机博士学位，接着加入谷歌大脑团队，开始从事人工智能开发工作，然后又转入谷歌旗下DeepMind团队。他又跟“星际争霸”打起了交道。但这一次不是他亲自玩，而是教给机器人怎么玩。在人工智能成为全球最优秀的围棋选手后，星际成为了下一个攻克目标。DeepMind与《星际争霸2》的开发商暴雪展开合作，让人工智能研究人员可以通过之前的数百万场对战进行学习。他们的目标之一，就是开发一套足够好的人工智能系统，使之可以击败人类选手。就像DeepMind的AlphaGo击败李世乭、柯洁一样。然而，最终的目标是将其中使用的技术应用到现实世界，而不是让它始终停留在游戏里面。“我们正在试图理解人类以及我们大脑的工作方式。”暴雪首席软件工程师Jacob Repp说，“如果我们能够得到这种高质量的数据流——人类玩游戏时的原始输入以及由此产生的结果——那就能成为研究人们行为的有用数据。”对人工智能研究人员来说，《星际争霸2》是个颇为有趣的挑战。与国际象棋或围棋不同，星际玩家面对的是不完美信息博弈。“战争迷雾”意味着玩家的规划、决策、行动，要一段时间后才能看到结果。暴雪已经使用神经网络来获取玩家技能，而依据则是他们利用键盘和鼠标输入的信息、他们排兵布阵的方法、他们玩游戏时的效率。这些信号都可以用来让游戏本身更加有趣，或者让对战双方更加均衡。但要让人工智能玩《星际争霸2》，就必须让他们能“看到”游戏里的3D地图，并快速而准确地加以解读。DeepMind的首次测试，先在雅达利游戏上训练神经网络和AI智能体（Agent），然后再将其应用到《星际争霸2》上。即便没有进一步的指令，用雅达利游戏训练的人工智能也可以在地图上随意走动、移动镜头、排兵布阵。“这的确可以在一定程度上发挥作用”，Viyals说。在加入DeepMind之前，维纽斯开发了一项图片搜索功能和Gmail的“智能回复”，后者可以根据邮件内容推荐相关的回复。该团队还在从事语音识别，让人工智能记住不同人的对话，从而在下次听到这个声音时识别出来。“在《星际争霸2》里，也要应对这些问题。”维纽斯说。一个玩家可能看到对手的侦察兵，然后又消失在视野中。对人工智能来说，记住他们遇到的东西，并且理解这可能表明敌人正在某个地方修建基地，就需要使用LSTM神经网络。维纽斯解释道，电脑可以把某个数据的记忆保留数十年的时间，但这种记忆不仅需要保存，还要在未来针对某个信息调取出来。“在《星际争霸2》中，这非常重要，但却很微妙，可以将未来与过去联系起来。”他说，“很难建立因果关系，因为游戏中会发生很多事情。”尽管自己也是星际玩家，但维纽斯表示，DeepMind的研究并没有使用之前的技术作为假设。借助所谓的强化学习技术，神经网络可以直接解读他们获取的原始信号——在这个案例中，就是《星际争霸》过往的对战录像。SC2LE今年8月，DeepMind和暴雪联合发布了第一篇AI打星际的论文：《StarCraft II: A New Challenge for Reinforcement Learning》。这篇论文的第一作者，就是维纽斯。论文介绍了暴雪和DeepMind合作推出的SC2LE工具包，其中包括：机器学习API：由暴雪开发，将研究人员和开发人员接入游戏，并自带首次发布的Linux工具包。至此，Windows、Mac与Linux系统均可在云端运行。匿名游戏回放数据集：包含65000多场游戏记录，在接下来的几周将增加至50万场，帮助实现智能体间的离线比赛。开源的DeepMindPySC2工具包：方便研究人员使用暴雪的特征层API训练智能体。一系列简单的增强学习迷你游戏：帮助研究人员在特定任务上测试智能体的性能。概述开发环境的论文：记录了迷你游戏的初始基线结果、监督学习数据以及智能体间完整的对抗记录。DeepMind希望通过此举，推动更多研究社区和开放工具的开发。围棋AI“带路党”维纽斯的故事，让量子位想起他的同事：黄士杰、樊麾。黄士杰和樊麾都是从小就对围棋产生了浓厚的兴趣。2003年，黄士杰从台湾师范大学毕业获得硕士学位，毕业论文：《电脑围棋打劫的策略》。一年后，黄士杰开始攻读博士学位。2007年，黄士杰成为台湾师范大学围棋社首任社长，并带领同学征战台湾大专杯围棋赛。黄士杰的棋力是业余六段。除了在现实世界下围棋，黄士杰还一直在研究围棋程序。2006年，黄士杰独自开发的第一款围棋程序AjaGo，获得围棋大赛第11名；他参与的中国象棋程序Elephant（大象），获得大赛的铜牌。2010年，黄士杰在Rémi Coulom的指导下，开发出围棋程序Erica，并在围棋比赛中击败日本的Zen，获得当年的冠军。这在当时可算了不起的成就。Rémi Coulom是另一个围棋程序Crazy Stone的作者。2012年，黄士杰加入DeepMind。然后开始AlphaGo的研发。2015年，黄士杰与樊麾相遇。当年10月，樊麾受邀前往伦敦与尚不为人所知的AlphaGo展开对战。结果五战全败，输的樊麾一度怀疑人生。樊麾是从小学棋的职业选手，曾经入选国少队，但后来自知与国内顶尖高手实力有差距，所以少年时选择远走欧洲，成为欧洲围棋冠军，法国围棋队总教练。败给AlphaGo后，樊麾也加入了DeepMind，和黄士杰一样，成为围棋AI的“带路党”。后来的故事大家就熟知了，AlphaGo一路过关斩将，站在围棋之巅。当然星际AI的研究，还在非常早期的阶段。最近在首尔的一场竞赛中，《星际争霸》职业玩家宋炳具用了不到半小时就轻易击败了4个人工智能机器人。但他也承认，它们的防守打法“有时候让人震惊”。虽然过去20年维纽斯玩《星际争霸》机会并不多，但这位前西班牙冠军却对自己的《星际争霸》技术满怀信心。“人工智能现在能打败我吗？我觉得还不能”，维纽斯笑道。
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随时查看文章收益《星际争霸》高手高调宣战AI：有生之年AI绝不是对手
[摘要]全球顶级的《星际争霸》选手在面对 DeepMind、Facebook、以及各大科技公司的高级人工智能选手时，又是否有勇气说出那句&放马过来&呢？由于其复杂又迅速的游戏过程，《星际争霸》一直被认为是人工智能的终极挑战。而自从去年谷歌 DeepMind 的 AlphaGo 战胜围棋大师李世石之后，《星际争霸》就成为了许多人工智能专家眼中的下一个目标。这些专家里就有 Demis Hassabis，创造 AlphaGo 的谷歌子公司——DeepMind 的创始人兼 CEO。DeepMind 的创始人兼 CEO Demis Hassabis但是全球顶级的《星际争霸》选手在面对 DeepMind、Facebook、以及各大科技公司的高级人工智能选手时，又是否有勇气说出那句"放马过来"呢？《星际争霸》为此，《麻省理工科技评论》对两名星际争霸专业选手进行了独家采访，看看他们有多大信心战胜人工智能，将会采取什么样的战术，以及将会对机器对手作出什么样的限制来确保游戏的公平。这两名选手分别是 2016 年《星际争霸2》WCS世界锦标赛的冠军Byun Hyun Woo （Byun），以及曾经世界最强的虫族选手之一，现已退役成为星际争霸解说员的李帝东（Jaedong）。这两名选手都是韩国人，也都愿意以公开赛的形式与顶级人工智能进行战斗。但两人对于 AI 玩《星际争霸》的水平，却有着不一样的见解。选手Byun Hyun Woo 和李帝东24 岁的 Byun 很有信心战胜人工智能，。他表示，在有生之年，人工智能绝不是他的对手。他的信心来源于《星际争霸》与围棋的不同之处。围棋是一个"完全信息博弈"，即博弈双方皆可以看到整个棋盘。但在《星际争霸》中，由于玩家不能看到整个战场，因此会在构思策略时受到信息的限制。而在一个实时策略游戏中，信息是至关重要的，因为它会主导玩家的资源管理、探索巡逻、建筑布局，以及战斗计划等一系列的策略。《星际争霸》战斗画面"在玩《星际争霸》时，你需要对许多未知和变数作出迅速的反应，但是我发现AlphaGo这种人工智能并不擅长处理突发事件。"Byun说道。Byun不看好人工智能的另外一个原因就是长期策略，也是区分人类玩家能力的一大要点。"想要设计一个同时擅长短期和长期策略的人工智能很难。"他说道。而李帝东则没有Byun这么大的信心。他认为人工智能可以战胜人类专业玩家，因为它永不疲倦，并拥有人类无法匹敌的"手速"。判断《星际争霸》选手能力的标准之一就是其键入指令的速度，即每分钟操作数（APM），俗称"手速"。顶级人类玩家的"手速"顶级人类专业选手的手速可以高达数百，但人工智能可以达到数万。"如果人工智能技术持续创新到一个人类无法跟上的速度，它们将轻松战胜人类。"他说道。有些《星际争霸》选手认为，人工智能的手速需要被限制与顶级人类选的的速度一样。李帝东赞同这一看法，但Byun却认为，任何限制人工智能的举动都会令"人机大战"失去意义。他表示，他会选择"非常规的策略和战术"来迷惑人工智能。"我会阻挡其探测我基地的斥候，防止它得知我的建筑，"Byun说道，"如果我的基地被发现，我会选择停止所有建筑计划。"在过去的几年里，简单的《星际争霸》人工智能已经在许多高校级别的比赛中露脸。其中，历史最久的是2010年首次在加州大学圣克鲁兹分校（UCSC）举办的AIIDE（人工智能与交互式数字娱乐年度会议）星际争霸比赛。这些比赛通常会让最后的冠军软件与非专业的人类选手进行对抗。图丨2017年的AIIDE将于10月5——9日在犹他州雪鸟滑雪场举办加拿大纽芬兰纪念大学计算机科学系副教授Dave Churchill就是AIIDE比赛的组织者之一，他表示，这些比赛中的人工智能软件能力一般处于"低级业余"玩家水平，并且从未战胜过人类对手。加拿大纽芬兰纪念大学计算机科学系副教授 Dave Churchill当然，AlphaGo 级别的人工智能系统肯定会有更为出众的表现。目前，各种线索都在指向 DeepMind 等科技公司正在开发《星际争霸》人工智能。在去年11月，DeepMind宣布将会与开发《星际争霸》的暴雪公司联手创造一款免费的API，为研究人员提供一个用《星际争霸2》测试人工智能算法的方式。Facebook的人工智能研究组则紧接着发表了一篇关于《星际争霸》的增强学习算法论文，并且公布了一款自主的免费开源工具，让研究人员可以在《星际争霸1》里测试深度学习算法。在今年 3 月，阿里巴巴也宣布开发出一款《星际争霸》的增强学习框架。阿里巴巴《星际争霸》开源增强学习框架 Gym StarCraft当被问到是否会组织一场与 AlphaGo 相似的《星际争霸》比赛时，DeepMind拒绝回答，只表示说"我们目标还是开发出《星际争霸2》的API，并将在几个月内公布。"人工智能究竟何时才能战胜 Byun 和李帝东这些顶级人类《星际争霸》选手？CAIIDE比赛的组织者之一Dave Churchill预测，这将发生在 5 至 10 年内。但是，他还补充道："如果你在AlphaGo面世前一个月问围棋人工智能专家，'还有多久人工智能才能战胜围棋大师？'许多人都会说' 5 至 10 年'。人工智能创新的速度太快了，我们永远也不会知道明天会发生什么。"
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Copyright & 1998 - 2017 Tencent. All Rights Reserved《星际争霸》全球顶级高手宣战 有生之年AI战胜不了人类
来源：游迅网编辑：小年青
& &人工智能玩是全球最顶尖的科技，而为了证明人工智能的强大。很多公司想让人工智能在各个领域击败人类，游戏领域当然也不例外。现在已经有很多顶尖的游戏高手败下阵来，而《星际争霸（Starcraft）》现在成为了人工智能专家的目标。这些专家里就有 Demis Hassabis，创造 AlphaGo 的谷歌子公司&&DeepMind 的创始人兼 CEO。
DeepMind 的创始人兼 CEO Demis Hassabis
& &但是全球顶级的《星际争霸》选手在面对 DeepMind、Facebook、以及各大科技公司的高级人工智能选手时，又是否有勇气说出那句&放马过来&呢？
《星际争霸》
& &为此，外媒对两名星际争霸专业选手进行了采访，看看他们有多大信心战胜人工智能，将会采取什么样的战术，以及将会对机器对手作出什么样的限制来确保游戏的公平。
& &这两名选手分别是 2016 年《星际争霸2》WCS世界锦标赛的冠军Byun Hyun Woo （Byun），以及曾经世界最强的虫族选手之一，现已退役成为星际争霸解说员的李帝东（Jaedong）。这两名选手都是韩国人，也都愿意以公开赛的形式与顶级人工智能进行战斗。但两人对于 AI 玩《星际争霸》的水平，却有着不一样的见解。
选手Byun Hyun Woo 和李帝东
& &24 岁的 Byun 很有信心战胜人工智能，他表示，在有生之年，人工智能绝不是他的对手。
& &他的信心来源于《星际争霸》与围棋的不同之处。围棋是一个&完全信息博弈&，即博弈双方皆可以看到整个棋盘。但在《星际争霸》中，由于玩家不能看到整个战场，因此会在构思策略时受到信息的限制。而在一个实时策略游戏中，信息是至关重要的，因为它会主导玩家的资源管理、探索巡逻、建筑布局，以及战斗计划等一系列的策略。
《星际争霸》战斗画面
& &&在玩《星际争霸》时，你需要对许多未知和变数作出迅速的反应，但是我发现AlphaGo这种人工智能并不擅长处理突发事件。&Byun说道。
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游戏类别：
游戏平台：/PC/
开发商：Blizzard
发行商：Blizzard
发行时间：日
游戏介绍：《星际争霸：重制版（Starcraft:Remastered）》是一卷即时战略游戏，是《星际争霸》一个高清重制版除了保留的原版内容外，《星际争霸：重制版》也做出了一些革新，包括更精致的显示效果：“镜头拉远，以战巡舰的视野综观战场；镜头拉近，连飞螳翅膀上的血管也清晰可见。”以及独特的简报画面：“以各种族为主题的漫画风格过场动画，以全新的图像述说经典故事。"
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\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E趁着阿尔法狗重出江湖的东风，有关人工智能的话题又火了起来。只不过今年这场人机大战因为柯洁的失败而多了一份悲情色彩。感伤之余，人们开始对另一个话题有了更大的兴趣：既然人类已不是机器人的对手，那么问题来了，机器人技术哪家强？\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E其实，在游戏行业，特别是星际争霸的圈子里，早就有一群人在默默探索这个问题，他们是一群热爱星际的程序员，他们的梦想是开发出最会玩星际的AI机器人，他们每年都会举行各种各样的AI比赛一决高下。
\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E不要误会，相对于被人工智能各种横扫的棋坛，游戏这一行暂时还没有诞生能够击败顶尖人类高手的AI。这不仅是水平所限，也与AI程序员的理念有关。相比战胜人类这个目标，他们更希望自己的AI能像人类一样思维和行动。能够突破图灵测试，才是AI程序员最大的追求。有句话怎么说来着：比人类更像人类的AI，才是最牛逼的AI。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E下面，在进入正题之前，我还想先试着回答一个常常被人提起的争议性问题：玩星际的AI算作弊程序吗？\u003C\u002Fp\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-c38fdcbbc4fd102a2363ec7_b.jpg\& data-rawwidth=\&640\& data-rawheight=\&360\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&640\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-c38fdcbbc4fd102a2363ec7_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='640'%20height='360'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&640\& data-rawheight=\&360\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb lazy\& width=\&640\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-c38fdcbbc4fd102a2363ec7_r.jpg\& data-actualsrc=\&https:\u002F\\u002Fv2-c38fdcbbc4fd102a2363ec7_b.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E\u003Ci\u003E（相比阿尔法狗那种躲在幕后的玩法，很多人更希望玩游戏的AI能像这样真刀真枪地与人类过招）\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E这里姑且允许我告诉大家：不算。因为当前所有的星际AI都是采用母巢之战的编程接口BWAPI开发而来，而这套API又是对商业版的母巢之战游戏本体逆向工程得到的，\u003Cb\u003E因此并不触及最底层的后台核心机密。在\u003C\u002Fb\u003E\u003Cb\u003EBWAPI\u003C\u002Fb\u003E\u003Cb\u003E的制约下，AI\u003C\u002Fb\u003E\u003Cb\u003E基本上只能按照人类的思维模式向游戏下达指令。\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E尤其是\u003Cb\u003E，\u003C\u002Fb\u003E\u003Cb\u003EAI\u003C\u002Fb\u003E\u003Cb\u003E对游戏屏幕的可见范围就是人眼可以看到的区域，\u003C\u002Fb\u003E那些进入战争迷雾的敌方单位，AI是看不到的（至于星际自带的AI，大家都懂的）。别小看这一点，这意味着程序员只能依据有限的战场信息来编写AI的行动方案。如此一来，他们创造出来的AI程序主要还是竞争性而非欺骗性的。那些将AI称为挂比的说法是不靠谱的。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E但我们也应该看到，API接口毕竟是直接往内存里进行读写操作，这本身就比使用键盘鼠标做接口的人类具有先天的优势：更快的反应、更高的操作效率，都是必然的。难道还要对AI的APM限速不成，还是真的要像某些人嚷嚷的，非要给AI装上机械臂和电子眼，让电脑程序遵照人类的生理机能来玩游戏才算公平？可是机械臂这玩意，恐怕是连谷歌都还未掌握的黑科技。所以就算是阿尔法狗的幕后团队DeepMind，在宣布进军星际2人工智能领域之后，依然是在API上做文章。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ci\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-dc28120baacf9c7b02e4_b.jpg\& data-rawwidth=\&640\& data-rawheight=\&363\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&640\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-dc28120baacf9c7b02e4_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='640'%20height='363'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&640\& data-rawheight=\&363\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb lazy\& width=\&640\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-dc28120baacf9c7b02e4_r.jpg\& data-actualsrc=\&https:\u002F\\u002Fv2-dc28120baacf9c7b02e4_b.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E（DeepMind与暴雪的深入合作，意味着当前广泛应用的AI发展模式得到了官方的认可）\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E那么问题又来了，现在的星际AI大赛为何不用最新的星际2，而还在使用十几年前的母巢之战呢？关于这一点，你可以看看暴雪发布的星际2最终用户许可协议(EULA)，通篇都在警告大家不要对星际做任何手脚，任何破解和Mod行为都是不被允许的，如果你不信邪，也许能见识到传说中的暴雪律师函。至于星际1的黑客行为，暴雪早持默许态度，甚至还为各类星际AI大赛提供奖金。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ci\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-8bc3abcbcacc48b8502fce_b.jpg\& data-rawwidth=\&1269\& data-rawheight=\&398\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&1269\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-8bc3abcbcacc48b8502fce_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='1269'%20height='398'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&1269\& data-rawheight=\&398\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb lazy\& width=\&1269\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-8bc3abcbcacc48b8502fce_r.jpg\& data-actualsrc=\&https:\u002F\\u002Fv2-8bc3abcbcacc48b8502fce_b.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E（暴雪在星际2的用户协议中特意将这一段加上下划线并标粗）\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Ch2\u003E种族风云\u003C\u002Fh2\u003E\u003Cp\u003E星际AI的正式比赛名目繁多，让人应接不暇，其中最有名的三大赛事包括AIIDE、CIG和SSCAIT，参赛者多为各大高校下属的AI研究团队，也有以个人名义参赛的独行侠，甚至还有我们中国选手的身影。TA们的比赛规则与真实比赛几无二致：开启战争迷雾下的无限制全场对战。当然，AI可通过API做出的一些超常规动作，比如滑动建筑，操作地面单位越墙行走同样是不被允许的。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ci\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-134da6d71a6acb32ee35d_b.png\& data-rawwidth=\&335\& data-rawheight=\&209\& class=\&content_image\& width=\&335\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='335'%20height='209'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&335\& data-rawheight=\&209\& class=\&content_image lazy\& width=\&335\& data-actualsrc=\&https:\u002F\\u002Fv2-134da6d71a6acb32ee35d_b.png\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E（在不起飞的前提下让人族基地位移到矿石的跟前，是星际早期一个经典操作bug）\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E这里我们就通过一张历届AIIDE大赛的排名榜，来见证一下各大种族在星际AI争霸史上的兴衰荣辱。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-7f3fc3aa0826aee089f1f12_b.jpg\& data-rawwidth=\&850\& data-rawheight=\&265\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&850\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-7f3fc3aa0826aee089f1f12_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='850'%20height='265'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&850\& data-rawheight=\&265\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb lazy\& width=\&850\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-7f3fc3aa0826aee089f1f12_r.jpg\& data-actualsrc=\&https:\u002F\\u002Fv2-7f3fc3aa0826aee089f1f12_b.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E2014年以前，基本上是神族的天下，虫族则完全销声匿迹。之所以存在这种“P盛Z衰”的现象，\u003Cb\u003E从编程技术的角度来看，神族的战术更容易实施，\u003C\u002Fb\u003E在测试中的表现也很稳定，起伏不大，容易掌控。而虫族的策略非常依赖建筑的摆放位置。由于虫族在初期扩张时防御力相对薄弱，你得把基地内的建筑码得像迷宫一样，好尽量延缓敌人对你进行屠农。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E而神族就不存在这个问题，由于狂热者和龙骑本身就是很好的初期防御单位，对建筑的摆放也就不那么讲究。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ci\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-6e1f55aafe0260bfcf3663_b.jpg\& data-rawwidth=\&635\& data-rawheight=\&476\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&635\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-6e1f55aafe0260bfcf3663_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='635'%20height='476'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&635\& data-rawheight=\&476\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb lazy\& width=\&635\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-6e1f55aafe0260bfcf3663_r.jpg\& data-actualsrc=\&https:\u002F\\u002Fv2-6e1f55aafe0260bfcf3663_b.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E（星际AI大赛初期最多见的神族内部对撼场景）\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E到了最近两年，虫族开始强势崛起。因为虫族拥有星际中最强的兵种：飞龙。这个单位的行动力不受任何地形和障碍的限制，可利用人工势场技术将飞龙的Hit and Run战术发挥到极致。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E人工势场是一种经典的机器人局部寻路算法，它相当于一个人造受力场，其中目标对机器人产生引力，障碍物对其产生斥力，机器人在这两类力的合力作用下向目标前进。具体运用到比赛中，就是引力场吸引飞龙向目标聚拢，发起攻击；斥力场让聚合的飞龙迅速散开，脱离敌人的反击火力。在善用这套打法的虫族面前，很多AI都成了疲于奔命的傻瓜。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ci\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-2e86b9e9b42d6efae15bd6ccd93a6e1a_b.jpg\& data-rawwidth=\&797\& data-rawheight=\&442\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&797\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-2e86b9e9b42d6efae15bd6ccd93a6e1a_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='797'%20height='442'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&797\& data-rawheight=\&442\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb lazy\& width=\&797\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-2e86b9e9b42d6efae15bd6ccd93a6e1a_r.jpg\& data-actualsrc=\&https:\u002F\\u002Fv2-2e86b9e9b42d6efae15bd6ccd93a6e1a_b.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E（利用人工势场技术可将飞龙的Hit and Run战术发挥到极致）\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E至于人族，虽偶露峥嵘，但优质AI的数量一直偏少。原因之一，现阶段大部分AI都属于主动出击型，尤其是每个神族和虫族都非常善于使用初期Rush战术。面对P和Z的速攻压力，人族AI一般会选择防御战术开局，多造地堡和导弹塔，显得比较被动。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E不过人族的潜力摆在那里，只要程序员本身的星际水平跟得上，人族这种最需要操作才能发挥出最大战斗力的特点对AI根本就不是难事。2014年的冠军IceBot就证明了这一点，它拥有非常稳健的初期防御能力，能够挡下大多数速攻型机器人的初期Rush，然后再把比赛导入自己擅长的节奏。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ci\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-738c4cbbe2ca6fac2a47_b.jpg\& data-rawwidth=\&500\& data-rawheight=\&326\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&500\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-738c4cbbe2ca6fac2a47_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='500'%20height='326'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&500\& data-rawheight=\&326\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb lazy\& width=\&500\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-738c4cbbe2ca6fac2a47_r.jpg\& data-actualsrc=\&https:\u002F\\u002Fv2-738c4cbbe2ca6fac2a47_b.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E（2014年冠军IceBot背后的立命馆大学团队，其主创Kien Nguyen Quang是位越南人，目前在日本微软任职）\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Ch2\u003E经典AI剖析\u003C\u002Fh2\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003ESkynet\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E身为最初几届大赛的冠军垄断者，Skynet是AI界名副其实的BoxerR。Skynet会使用许多经典实用的神族战术，比如初期的狂热者Rush，中期的龙骑+狂热者经典组合，以及后期的狂热者+龙骑兵+金甲虫大军。它有着极为优秀的经济运营和稳健的初期防御，能够很好地应对那些偏重进攻的对手。它的龙骑玩得特别6，经常可以用一两个龙骑杀死对方好几个狂热者。作为少数善于应用金甲虫的神族bot，Skynet在中后期正面硬刚的能力很强，尤其是在早期最多见的神族内战中，一两个金甲虫往往成为双方最后决战的胜负手。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\u003Ci\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-daccc36fbeb_b.jpg\& data-rawwidth=\&635\& data-rawheight=\&476\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&635\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-daccc36fbeb_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='635'%20height='476'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&635\& data-rawheight=\&476\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb lazy\& width=\&635\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-daccc36fbeb_r.jpg\& data-actualsrc=\&https:\u002F\\u002Fv2-daccc36fbeb_b.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E（Skynet很会用龙骑放狂热的风筝）\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003EUAlbertaBot\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E作为唯一一个参加了所有历次大赛的AI，UAlbertaBot（以下简称UA）见证了星际AI迄今为止的发展变迁过程。早期版本的UA最擅长使用激进的狂热者Rush战术，这足以在短短几分钟内战胜大部分对手。即使初期的Rush没有彻底干趴对手，它也能成功转型中后期的龙骑战术。随后，它又在狂热Rush的基础上，新开发出了龙骑Rush和黑暗圣堂Rush战术。至于具体要采用哪种战术对付特定的对手，它用到了蒙特卡洛树搜索的PCB1公式进行决策，同时它也会对存储的比赛数据进行强化学习，活脱就一穷人版阿尔法狗。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ci\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-0dfabadd8ade51b0d27db62e00dc826d_b.gif\& data-rawwidth=\&640\& data-rawheight=\&480\& data-thumbnail=\&https:\u002F\\u002Fv2-0dfabadd8ade51b0d27db62e00dc826d_b.jpg\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&640\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-0dfabadd8ade51b0d27db62e00dc826d_r.gif\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='640'%20height='480'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&640\& data-rawheight=\&480\& data-thumbnail=\&https:\u002F\\u002Fv2-0dfabadd8ade51b0d27db62e00dc826d_b.jpg\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb lazy\& width=\&640\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-0dfabadd8ade51b0d27db62e00dc826d_r.gif\& data-actualsrc=\&https:\u002F\\u002Fv2-0dfabadd8ade51b0d27db62e00dc826d_b.gif\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E（星际1 API的工作原理）\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E不过，这套战术选择机制也存在一个弱点，因为龙骑Rush和黑暗圣堂Rush战术在实际执行的过程中效果时好时坏，这迫使战术决策算法最后还是会越来越倾向于选择最有效的狂热Rush。换句话说，在之前的比赛中对其他战术的探索学习最后都白白浪费掉了。于是它在2013的版本中干脆去掉了不太成熟的龙骑和黑暗圣堂Rush战术全部剔除，只保留屡试不爽的狂热Rush。事实证明，这套简单粗暴的战术确实是AI界最牛逼的一招。唯一的例外是在对阵Skynet时，它依然选择了黑暗圣堂Rush战术，因为根据过去的交手经验发现，Skynet最怵这一招。果然，UA正是凭借这个极具针对性的战术，将Skynet掀下了冠军的宝座。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ci\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-ea1fa0cb41fd674dfef96cbe_b.jpg\& data-rawwidth=\&649\& data-rawheight=\&358\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&649\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-ea1fa0cb41fd674dfef96cbe_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='649'%20height='358'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&649\& data-rawheight=\&358\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb lazy\& width=\&649\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-ea1fa0cb41fd674dfef96cbe_r.jpg\& data-actualsrc=\&https:\u002F\\u002Fv2-ea1fa0cb41fd674dfef96cbe_b.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E（星际2API的工作原理）\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E到了2015年，UA做出了一个大胆的举措：采用随机种族，这在整个星际AI争霸史上还是破天荒的头一回。对于极度依赖赛前决策的AI对战来说，随机种族无疑是个巨大的优势，对方连你的种族都不知道，又谈何针对性的部署呢。而且要做好一个熟练掌握三族战术的随机AI，工作量也是成倍的增长。实战证明，这套随机AI非常有效，在2015和16年都取得了不错的名次。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003EAiur\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003EAiur也是一个老牌AI，从2011年起就开始参赛，虽然从未染指过冠军，但成绩一直稳定在前四左右，简直就是星际AI界的“阿森纳”。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003EAiur这个名字可不是你想的那个意思，其本意是“采用随机决策的人工智能”(Artificial Intelligence Using Randomness)。开发者给它设计了五种战术天性(mood)，只有到了临场比赛的时候，Aiur才会从这五种天性中随机抽选一个，让对手捉摸不透，无从判断自己的作战思路，自然也就不容易被针对。而很多曾经的卫冕冠军，就是因为树大招风，导致下一届出现了好几个专为打败它而设计的机器人程序，被针对得很惨。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ci\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-092bb8e1f2ae_b.jpg\& data-rawwidth=\&634\& data-rawheight=\&474\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&634\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-092bb8e1f2ae_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='634'%20height='474'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&634\& data-rawheight=\&474\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb lazy\& width=\&634\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-092bb8e1f2ae_r.jpg\& data-actualsrc=\&https:\u002F\\u002Fv2-092bb8e1f2ae_b.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E（Aiur在开局时会随机选择一种战术打法，让对手摸不透自己的套路，有时，它甚至还会故意放水，是一位虚则实之，实则虚之的高手）\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E在Aiur的五大战术天性中，除了比较常规的速攻、扩张以外，还有两个险中求胜的奇招，一个是光子炮Rush：开局后全力侦查，争取尽早探出敌人基地，然后在其矿区附近造光子炮，以早期压制敌人经济。但这也是个很冒险的战术，因为它的水晶塔和其他过渡建筑一旦被过早发现，是没有任何办法防御的；因此，它对隐蔽性和突然性的要求极高。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E还有一招是空投：在早期对敌人的主矿区实施快速狂热者空投，以避开敌人的正面防御火力，扼制对手经济。这一招主要是用来对付一些擅长“堵口子”的机器人，它们喜欢在开局阶段于基地入口处布设强大的防御力量，一旦这些防御措施被绕开，就会暴露出后方空虚的致命弱点。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E为了隐藏自己的实力，进一步迷惑对手，不致于遭到反学习、反针对，它甚至不会在每一场比赛中都选择最有效的战术，相当的“腹黑”。人们都说阿尔法狗要是会故意输棋那才是世界末日，其实这对AI并不是什么难事。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003EXimp\u003C\u002Fb\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ci\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-9aa79de6f444cb05298c0_b.png\& data-rawwidth=\&640\& data-rawheight=\&480\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&640\& 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data-actualsrc=\&https:\u002F\\u002Fv2-9aa79de6f444cb05298c0_b.png\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E（Ximp是一个2013年才涌现的新生神族，主打大后期，在前期进行经济扩张时主要依靠光子炮死守，同时在家里憋航母。等攒到了一定的规模后，再开出去横扫一切。是一个不折不扣的航母狂魔）\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E虫族三杰\ntscmoo\u002FZZZKbot\u002FOverkill\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E从2015年起，这三只来势凶猛的虫子开始霸占各项大赛的前三。本来，虫族在首届的高光表现后一直处于疲软状态，这次颇有些王者归来的意思。冠军tscmoo是一个来自挪威的Z，主打中后期战术，拥有上十套不同的建造顺序和策略，它依靠不断的学习修正能力，很快找到了对付每一个对手最有效的招数。亚军ZZZKBot则采用了星际争霸中最极限的速攻战法：4D出狗。这套战术看似简单，却收到了奇效。很多机器人的对策库中并没有应对这套打法的反制措施，结果都被打了一个措手不及，早早败下阵来。第三名Overkill正是来自我们伟大的祖国，其作者Sijia Xu是一位数据工程师（很遗憾，我实在搜不到他的中文名字）。它的套路很多，尤其是它的飞龙操作，非常的风骚。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ci\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-cfbf1a27e19a8f98c2cd55_b.png\& data-rawwidth=\&640\& data-rawheight=\&480\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&640\& 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data-actualsrc=\&https:\u002F\\u002Fv2-cfbf1a27e19a8f98c2cd55_b.png\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E（中国骄傲Overkill用9D开局也能咬死一片）\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Ch2\u003E老生常谈：AI距离人类水平还有多远\u003C\u002Fh2\u003E\u003Cp\u003E作为一个提高关注度的保留项目，AIIDE赛会每年都会安排一场人机大战作为压轴好戏。2012年，我们让当届冠军Skynet与来自德国的虫族好手Bakuryu进行了两场较量，结果想必不用多说，AI被人完虐。究其原因，AI的打法和套路还是太容易被人摸透。而且不懂变通，很容易被人玩弄于鼓掌之中。而人类的毒辣之处就在，一旦揪准AI的弱点，就会抓住不放，反复压榨对方。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E比如在第一场比赛中，Bakuryu注意到自己的小狗只要一靠近Skynet的任何单位，Skynet就会派出自己的主力部队甚至部分农民去追逐它们。于是，他就让自己的小狗不停地在电脑基地附近兜圈子，跟Skynet玩猫捉老鼠的游戏，不断消耗对方，自己家里则一心攀科技出飞龙。\u003C\u002Fp\u003E\u003Ca class=\&video-box\& href=\&http:\u002F\\u002F?target=https%3A\u002F\\u002Fx\u002Fpage\u002Fv.html\& target=\&_blank\& data-video-id=\&\& data-video-playable=\&\& data-name=\&星际争霸人机对抗 02_腾讯视频\& data-poster=\&https:\u002F\\u002Fqqvideo_ori\u002F0\u002Fv_228_128\u002F0\& data-lens-id=\&\&\u003E
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\u003Cspan class=\&content\&\u003E
\u003Cspan class=\&title\&\u003E星际争霸人机对抗 02_腾讯视频\u003Cspan class=\&z-ico-extern-gray\&\u003E\u003C\u002Fspan\u003E\u003Cspan class=\&z-ico-extern-blue\&\u003E\u003C\u002Fspan\u003E\u003C\u002Fspan\u003E
\u003Cspan class=\&url\&\u003E\u003Cspan class=\&z-ico-video\&\u003E\u003C\u002Fspan\u003Ehttps:\u002F\\u002Fx\u002Fpage\u002Fv.html\u003C\u002Fspan\u003E
\u003C\u002Fspan\u003E
\u003C\u002Fa\u003E
\u003Cp\u003E\u003Ci\u003E（且看人类高手如何教AI\u003C\u002Fi\u003E\u003Ci\u003E做人（Bakuryu Vs Skynet\u003C\u002Fi\u003E\u003Ci\u003E））\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E对于这种人类才会有的险恶用心，就目前水平的机器人而言，还达不到“发现不对劲”的地步。因为这需要对比赛往后的走势有一个提前的预判，至少要能推导出未来五到十分钟的局面。这可比象棋中提前预想五到十步复杂多了。如果AI要想在未来与人类的对战场面更好看些，它起码要达到能够察觉出人类在戏耍自己的水平。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ci\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-9bcec68f342ef017feaf8_b.jpg\& data-rawwidth=\&636\& data-rawheight=\&361\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&636\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-9bcec68f342ef017feaf8_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='636'%20height='361'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&636\& data-rawheight=\&361\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb lazy\& width=\&636\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-9bcec68f342ef017feaf8_r.jpg\& data-actualsrc=\&https:\u002F\\u002Fv2-9bcec68f342ef017feaf8_b.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E（星际AI一直解决不好的一个问题，大量本方农民被对方一个探路的小兵像溜猴一样溜得团团转）\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003EAI的另一大弱项就是不善于变换战术。在开局阶段，AI和人类还看不出多大差别，一样都会Rush、龟缩、扩张、攀科技，但人类会根据对敌方的侦察情况，迅速调整自己的打法。从这时起，双方的差距就开始凸显出来，不可否认有的AI也体现出了一定的战术转型能力，但是还远远达不到击败人类的程度。比如，UA具有很犀利的初期Rush战术，可一旦没有成功地啃下对手，它就陷入了不善于向后期转型的尴尬境地，很多时候仍然一根筋地继续生产初级兵种压制对手。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E要改变AI战术转型乏力的弱点，还需要程序员编写出更具有人类色彩的程序规则，比如“如果对方防御，就扩张”，“如果对方扩张，就进攻”。这不仅对程序员的编程技巧提出了更高的要求，也对他们对于高阶星际知识的理解有了更高要求。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ci\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-9b3d22c6594c2cdd8f00_b.jpg\& data-rawwidth=\&980\& data-rawheight=\&655\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&980\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-9b3d22c6594c2cdd8f00_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='980'%20height='655'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&980\& data-rawheight=\&655\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb lazy\& width=\&980\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-9b3d22c6594c2cdd8f00_r.jpg\& data-actualsrc=\&https:\u002F\\u002Fv2-9b3d22c6594c2cdd8f00_b.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E（AI与人类并非总是处于对立面，换个思路，AI同样可以担当陪练的角色，帮助人类选手磨练技巧）\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E基地建筑学是星际AI的另一个弱项，这在前文已部分提及：很多人类顶级选手，尤其是虫族选手极其依赖建筑的摆放。由于虫族的生产繁殖需要大量的孵化场(基地)为依撑，必然选择早期的扩张。这时，一个互为依托的紧凑建筑布局，就能最大限度地化解敌人的攻势。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E在Bakuryu与Skynet的对局中，德国人就是凭借分基地中三个摆放位置巧妙的炮塔，成功地消灭了大量的进犯者。但AI程序既不善于摆放这样的建筑，也不善于攻击这样的建筑，因为这涉及到复杂的战斗模拟和路径寻址。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ci\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-cff1faed9aa266f_b.jpg\& data-rawwidth=\&850\& data-rawheight=\&476\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&850\& 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data-actualsrc=\&https:\u002F\\u002Fv2-cff1faed9aa266f_b.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E（Bakuryu用三个位置巧妙的地刺塔就挡住了Skynet大波的狂热者）\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E时隔三年以后，AI被人类吊打的局面仍然没有改观。这一次，主办方邀请到俄国的神族高手Djem5与当届前三名进行了较量。Djem5从2003年就开始打星际，曾赢得多项大赛冠军，被誉为韩国以外最好的神族选手。在Djem5面前，这些AI好手的表现简直就像弱智一样。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E不过这也不完全是AI的问题，因为这种形式的人机对决对机器一方是不公平。现有的这些AI，都是专为上千场的循环赛制而设计的，它们出于完善自身的需要，可能会在某些对局中尝试（检验）一些很冒险的战术，在人类看来确实很傻，却是其学习进化的重要一环。只是，这样的尝试不应该出现三局两胜的比赛中。如果程序员能为三到五局的短赛制专门设计一套AI，让它们执行更加安全稳妥的战术，或许局面不会这样难看。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ci\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-49d9f113c0a5ee259412_b.jpg\& data-rawwidth=\&1269\& data-rawheight=\&827\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&1269\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-49d9f113c0a5ee259412_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg 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data-actualsrc=\&https:\u002F\\u002Fv2-49d9f113c0a5ee259412_b.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E（蒙特卡洛树搜索+强化学习是阿尔法狗的两大法宝（据说今年的阿尔法狗能让去年那只狗两到三子，可见人工智能的自我学习进化速度之快），它们同样也是星际AI赖以生存的重要武器，其水平提升速度之高，基本已经到了一年一个样的地步）\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E其实，大家也不必对星际AI的前景太过悲观。像在ICCup这样的比赛中，Tscmoo和krasi0等顶级AI已经能够打败D级、甚至某些C级选手（相当于业余水平中的佼佼者）。只是要赢下一个X局X胜的系列赛还是有些困难。你在研究人类，人类也在研究你。即便是业余选手，也能够很容易摸清AI的套路，并且不会放过AI犯下的任何微小错误。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E好在人类除了打游戏还要吃饭睡觉，但AI不用，这是电脑相较于人脑最大的优势，它可以通过连续上千盘高强度的训练和比赛，不断地积累经验，提升自身的水平。虽然在人类高手面前仍然像小学生，但AI还有一个长处，爱学习呀。哪怕方法笨了点，也总能慢慢找到各种复杂局面下的最优解。更何况，阿尔法狗已经指明了这是一个正确的方向。相信用不了两年，AI就能很轻松地击败一般业余选手。至于打败像Flash这样的大拿，按照以前的估计，也许还得五到十年，但随着DeepMind的强势介入，这一天我们或许不会等得太久。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Ca class=\&video-box\& href=\&http:\u002F\\u002F?target=https%3A\u002F\\u002Fx\u002Fpage\u002Ff05083cew5o.html\& target=\&_blank\& data-video-id=\&\& data-video-playable=\&\& data-name=\&星际争霸人机对抗 01_腾讯视频\& 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\u003Cspan class=\&content\&\u003E
\u003Cspan class=\&title\&\u003E星际争霸人机对抗 01_腾讯视频\u003Cspan class=\&z-ico-extern-gray\&\u003E\u003C\u002Fspan\u003E\u003Cspan class=\&z-ico-extern-blue\&\u003E\u003C\u002Fspan\u003E\u003C\u002Fspan\u003E
\u003Cspan class=\&url\&\u003E\u003Cspan class=\&z-ico-video\&\u003E\u003C\u002Fspan\u003Ehttps:\u002F\\u002Fx\u002Fpage\u002Ff05083cew5o.html\u003C\u002Fspan\u003E
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\u003C\u002Fa\u003E
\u003Cp\u003E\u003Ci\u003E最后奉上一局AI\u003C\u002Fi\u003E\u003Ci\u003E战胜人类的视频（一面希望人类能赢阿尔法狗，一面又希望星际AI\u003C\u002Fi\u003E\u003Ci\u003E能战胜人类，我这是精神分裂了么）\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\u003Ci\u003E资料参考来源\n\u003Ca href=\&http:\u002F\\u002F?target=http%3A\u002F\u002Fwww.cs.mun.ca\u002F%7Edchurchill\u002Fstarcraftaicomp\u002Fhistory.shtml\& class=\& wrap external\& target=\&_blank\& rel=\&nofollow noreferrer\&\u003EStarCraft AI Competition\u003Ci class=\&icon-external\&\u003E\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fa\u003E\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fp\u003E&,&updated&:new Date(&T01:54:55.000Z&),&canComment&:false,&commentPermission&:&anyone&,&commentCount&:108,&collapsedCount&:2,&likeCount&:387,&state&:&published&,&isLiked&:false,&slug&:&&,&isTitleImageFullScreen&:false,&rating&:&none&,&titleImage&:&https:\u002F\\u002Fv2-df329b54e2f7f2539eea9_r.jpg&,&links&:{&comments&:&\u002Fapi\u002Fposts\u002F2Fcomments&},&reviewers&:[],&topics&:[{&url&:&https:\u002F\\u002Ftopic\u002F&,&id&:&&,&name&:&人工智能&},{&url&:&https:\u002F\\u002Ftopic\u002F&,&id&:&&,&name&:&星际穿越（电影）&},{&url&:&https:\u002F\\u002Ftopic\u002F&,&id&:&&,&name&:&电子竞技&}],&adminClosedComment&:false,&titleImageSize&:{&width&:1200,&height&:636},&href&:&\u002Fapi\u002Fposts\u002F&,&excerptTitle&:&&,&column&:{&slug&:&yysaag&,&name&:&游研社&},&tipjarState&:&inactivated&,&annotationAction&:[],&sourceUrl&:&&,&pageCommentsCount&:108,&hasPublishingDraft&:false,&snapshotUrl&:&&,&publishedTime&:&T09:54:55+08:00&,&url&:&\u002Fp\u002F&,&lastestLikers&:[{&bio&:&&,&isFollowing&:false,&hash&:&dc29ceb2bc421ea1d6c19e&,&uid&:56,&isOrg&:false,&slug&:&cty41&,&isFollowed&:false,&description&:&Make your first title a gift. Expect nothing in return.GitHub: https:\\u002Fcty41&,&name&:&承天一&,&profileUrl&:&https:\u002F\\u002Fpeople\u002Fcty41&,&avatar&:{&id&:&&,&template&:&https:\u002F\\u002F{id}_{size}.jpg&},&isOrgWhiteList&:false,&isBanned&:false},{&bio&:&&,&isFollowing&:false,&hash&:&7c1edc40cdc2ec9a3b36d4&,&uid&:16,&isOrg&:false,&slug&:&wu-zi-hao-37&,&isFollowed&:false,&description&:&&,&name&:&笨蛋&,&profileUrl&:&https:\u002F\\u002Fpeople\u002Fwu-zi-hao-37&,&avatar&:{&id&:&6a949f67c27fae817db36c9&,&template&:&https:\u002F\\u002F{id}_{size}.jpg&},&isOrgWhiteList&:false,&isBanned&:false},{&bio&:&江苏史地狗&,&isFollowing&:false,&hash&:&f6c147d8ca6d&,&uid&:299700,&isOrg&:false,&slug&:&yzq12&,&isFollowed&:false,&description&:&爱栗子、爱地球&,&name&:&yzq12&,&profileUrl&:&https:\u002F\\u002Fpeople\u002Fyzq12&,&avatar&:{&id&:&da8e974dc&,&template&:&https:\u002F\\u002F{id}_{size}.jpg&},&isOrgWhiteList&:false,&isBanned&:false},{&bio&:&Salt of the 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data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-c38fdcbbc4fd102a2363ec7_r.jpg\&\u003E\u003Cu\u003E和所谓的“打电脑”不同，这些学习玩《星际争霸》的AI并不能像游戏内置的“电脑”那样作弊般地获取底层数据，基本上只能按照人类的思维模式向游戏下达指令。\u003C\u002Fu\u003E \u003Cb\u003E文 \u002F \u003Ca href=\&http:\u002F\\u002Fpeople\u002F110fdf7d00799d7fcae76\& data-hash=\&110fdf7d00799d7fcae76\& class=\&member_mention\& data-hovercard=\&p$b$110fdf7d00799d7fcae76\&\u003E@无声畅游\u003C\u002Fa\u003E \u003C\u002Fb\u003E趁着阿尔法狗重出江湖的东风，有关人工智能的话题又火了起来。只不过今年这场人机…&,&reviewingCommentsCount&:0,&meta&:{&previous&:{&isTitleImageFullScreen&:false,&rating&:&none&,&titleImage&:&https:\u002F\\u002F50\u002Fv2-bebaff2f0cc_xl.jpg&,&links&:{&comments&:&\u002Fapi\u002Fposts\u002F2Fcomments&},&topics&:[{&url&:&https:\u002F\\u002Ftopic\u002F&,&id&:&&,&name&:&朝鲜&},{&url&:&https:\u002F\\u002Ftopic\u002F&,&id&:&&,&name&:&街机&},{&url&:&https:\u002F\\u002Ftopic\u002F&,&id&:&&,&name&:&抗日战争&}],&adminClosedComment&:false,&href&:&\u002Fapi\u002Fposts\u002F&,&excerptTitle&:&&,&author&:{&bio&:null,&isFollowing&:false,&hash&:&adaf8f5a1fb&,&uid&:268100,&isOrg&:true,&slug&:&you-yan-she-47&,&isFollowed&:false,&description&:&每天发一些有意思的内容，基本都是游戏相关。&,&name&:&游研社&,&profileUrl&:&https:\u002F\\u002Forg\u002Fyou-yan-she-47&,&avatar&:{&id&:&v2-2a9c6ed72cf475dbbaf2283a&,&template&:&https:\u002F\\u002F{id}_{size}.jpg&},&isOrgWhiteList&:true,&isBanned&:false},&column&:{&slug&:&yysaag&,&name&:&游研社&},&content&:&\u003Cp\u003E\u003Cu\u003E你甚至能发现那个在流行于全中国网吧的游戏在朝鲜做成了街机版。\u003C\u002Fu\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cb\u003E文 \u002F 楚云帆\u003C\u002Fb\u003E\u003Cp\u003E对我们来说，朝鲜一直是个熟悉又陌生的老朋友。说熟悉，是因为它有事儿没事就喜欢刷刷存在感，还有个曝光率很高的最高领袖——一个洋溢着烂漫笑容的大人物。\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cimg src=\&http:\u002F\\u002Fv2-d1f0de1133d_b.jpg\& data-rawwidth=\&461\& data-rawheight=\&291\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&461\& data-original=\&http:\u002F\\u002Fv2-d1f0de1133d_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E但对数量庞大的朝鲜人民，我们其实是陌生的。很多人只是大略感觉那是一种落后、闭塞的社会状态，要是具体到日常细节就很神秘了。比如：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ci\u003E他们平时有什么娱乐？\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ci\u003E他们平时能玩到电子游戏吗？\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ci\u003E在朝鲜玩游戏是一种怎样的体验？\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ci\u003E……\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E幸好在一些摄影师的记录下，我们能看到一些朝鲜人的游戏状态。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E2008年4月，著名旅行摄影师Eric Lafforgue在朝鲜度过了两周，拍下了大量的照片并在互联网上发布，成为了外界了解朝鲜这个神秘国度的重要参照。\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\u003Ci\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cimg src=\&http:\u002F\\u002Fv2-af30f72b4efb899f87582b_b.jpg\& data-rawwidth=\&500\& data-rawheight=\&353\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&500\& data-original=\&http:\u002F\\u002Fv2-af30f72b4efb899f87582b_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E（Eric Lafforgue朝鲜系列摄影作品“女交警”）\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E在Eric Lafforgue的海量照片中，有一些是关于游戏的，比如这个位于元山松涛国际少年夏令营的游戏室内，4名小女孩正在玩《双截龙2》。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cimg src=\&http:\u002F\\u002Fv2-fb7dc6fea9d5fbbe3d639_b.jpg\& data-rawwidth=\&494\& data-rawheight=\&349\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&494\& data-original=\&http:\u002F\\u002Fv2-fb7dc6fea9d5fbbe3d639_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E同场景的另一张照片表明，这些孩子玩的是“小天才”——台湾地区在上世纪80年代末生产的山寨红白机，一度在日本以外的一些亚洲地区十分流行，很多国内玩家应该也都见过。\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cimg src=\&http:\u002F\\u002Fv2-8b528a169ff88ac1c71c45dade68e455_b.jpg\& data-rawwidth=\&494\& data-rawheight=\&349\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&494\& data-original=\&http:\u002F\\u002Fv2-8b528a169ff88ac1c71c45dade68e455_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cimg src=\&http:\u002F\\u002Fv2-58b73d3fca0abfd8114c_b.jpg\& data-rawwidth=\&619\& data-rawheight=\&462\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&619\& data-original=\&http:\u002F\\u002Fv2-58b73d3fca0abfd8114c_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E当时已经是2008年了，任天堂的Wii正在横扫世界。饶是如此，山寨红白机这种上世纪的老古董，恐怕还不是普通朝鲜家庭能接触到的平常货。因为这两张照片的场景——松涛国际少年夏令营，是一项有着四五十年历史的共产主义国际交流活动，一般每年搞一次，一些有共产主义传统的国家会派学生参加。从某种意义上说，这是朝鲜面向国际的一个“面子活动”。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E普通朝鲜民众的“游戏生活”，可以从Eric Lafforgue拍摄的这张照片了解一些。它摄于朝鲜首都平壤的凯旋青年公园，一名孩子正在玩街机摩托游戏。\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cimg src=\&http:\u002F\\u002Fv2-8bad276f63b133b3ae53a0_b.jpg\& data-rawwidth=\&1024\& data-rawheight=\&724\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&1024\& data-original=\&http:\u002F\\u002Fv2-8bad276f63b133b3ae53a0_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E在2010年的一个视频中，我们看到了这个街机游戏厅的内部场景，里面也有上图这种摩托游戏，从机体看已经接近1990年代的水准了。\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cimg src=\&http:\u002F\\u002Fv2-a534dacf3ddf6a7ea1ee0b2f5eb111b0_b.jpg\& data-rawwidth=\&400\& data-rawheight=\&255\& class=\&content_image\& width=\&400\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cimg src=\&http:\u002F\\u002Fv2-04491dd25befa80eb357f8_b.jpg\& data-rawwidth=\&400\& data-rawheight=\&255\& class=\&content_image\& width=\&400\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E凯旋青年公园是平壤最主要的游乐场所，设有摩天轮、旋转木马等游乐设施。这个游戏厅也是平壤孩子们最大的消遣。从某种意义上讲，它基本代表了当时朝鲜的首都级街机硬件水平。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E2008年，游戏网站UK Resistance接到了一个神秘人士的投稿，向外界展示了一个朝鲜的普通街机游戏厅，让很多人为朝鲜人民的悲惨娱乐生活感到伤感。就是下面这间\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cimg src=\&http:\u002F\\u002Fv2-831a488e589da4bbef9d97fd_b.jpg\& data-rawwidth=\&500\& data-rawheight=\&375\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&500\& data-original=\&http:\u002F\\u002Fv2-831a488e589da4bbef9d97fd_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E图上的朝鲜语意为娱乐室，内部主要是街机，也是十分破旧，在国外游戏网站上，很多人都为朝鲜人民感到难过：都21世纪了，还只能玩这些老古董？\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E这是1975年出品的《Gun Fight》：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cimg src=\&http:\u002F\\u002Fv2-1aa988bf6fa4fe357d2c94_b.jpg\& data-rawwidth=\&500\& data-rawheight=\&667\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&500\& data-original=\&http:\u002F\\u002Fv2-1aa988bf6fa4fe357d2c94_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E不要怀疑，原本的机体上是有摇杆的。\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cimg src=\&http:\u002F\\u002Fv2-358acb6a5675115baa628e78_b.jpg\& data-rawwidth=\&765\& data-rawheight=\&328\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&765\& data-original=\&http:\u002F\\u002Fv2-358acb6a5675115baa628e78_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E在朝鲜的这台机体品相已经惨不忍睹，依然有人能玩得不亦乐乎。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cimg src=\&http:\u002F\\u002Fv2-a02ef9ecfe9af1afc27d74_b.jpg\& data-rawwidth=\&500\& data-rawheight=\&667\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&500\& data-original=\&http:\u002F\\u002Fv2-a02ef9ecfe9af1afc27d74_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E这是Electra在1976年推出的轰炸游戏《Flying Fortress》，玩家可以驾驶B-17轰炸机执行轰炸任务：\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cimg src=\&http:\u002F\\u002Fv2-6bb402eb095bfa1fadbd_b.jpg\& data-rawwidth=\&500\& data-rawheight=\&667\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&500\& data-original=\&http:\u002F\\u002Fv2-6bb402eb095bfa1fadbd_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E这是Midway在1979年推出的鱼雷射击游戏《Submarine》，框体十分特殊。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cimg src=\&http:\u002F\\u002Fv2-f50cb016db_b.jpg\& data-rawwidth=\&500\& data-rawheight=\&667\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&500\& data-original=\&http:\u002F\\u002Fv2-f50cb016db_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E我们也可以和Midway当初的宣传图对照一下：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cimg src=\&http:\u002F\\u002Fv2-d196f7ed7ac7ea63d6d8de1f1676ec9a_b.jpg\& data-rawwidth=\&770\& data-rawheight=\&1043\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&770\& data-original=\&http:\u002F\\u002Fv2-d196f7ed7ac7ea63d6d8de1f1676ec9a_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E当然也有一些上世纪80年代的游戏，比如世嘉1988年的的经典街机框体Aero City上的游戏。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cimg src=\&http:\u002F\\u002Fv2-ffd5cfbdf5c5f3c32d79ac1_b.jpg\& data-rawwidth=\&500\& data-rawheight=\&667\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&500\& data-original=\&http:\u002F\\u002Fv2-ffd5cfbdf5c5f3c32d79ac1_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E甚至还可以玩到Konami的《功夫》。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cimg src=\&http:\u002F\\u002Fv2-e1e7a111d7d9da39dd9d64a4bcb8e957_b.jpg\& data-rawwidth=\&500\& data-rawheight=\&667\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&500\& 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\u003C\u002Fa\u003E
\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E与之前的老旧街机厅不同，绫罗游乐园的这个电子娱乐馆内的设备已经十分“先进”了——如果你在国内商场见到过中国广东一些街机游戏公司出产的街机框体，那么会感到一种亲切感：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cimg src=\&http:\u002F\\u002Fv2-65cc8f56c24fc_b.jpg\& data-rawwidth=\&636\& data-rawheight=\&557\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&636\& data-original=\&http:\u002F\\u002Fv2-65cc8f56c24fc_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E有没有人对下面这张图大人和孩子玩的射击游戏感兴趣？\u003C\u002Fp\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cimg src=\&http:\u002F\\u002Fv2-eee_b.jpg\& data-rawwidth=\&800\& data-rawheight=\&450\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&800\& data-original=\&http:\u002F\\u002Fv2-eee_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E如果看框体上部露出的宣传图和下面这张另外一个角度的照片，就能知道这是什么游戏了。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cimg src=\&http:\u002F\\u002Fv2-cb1129e0fff87be6fcdf6a77b9984a2c_b.jpg\& data-rawwidth=\&600\& data-rawheight=\&400\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&600\& data-original=\&http:\u002F\\u002Fv2-cb1129e0fff87be6fcdf6a77b9984a2c_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E从街机框体上的宣传画来看是《抗日：血战上海滩》，是由国内游戏公司欢乐亿派在2003年推出的一款电脑射击游戏，这个公司也是今天的完美世界的前身。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cimg src=\&http:\u002F\\u002Fv2-e2cacebcf4adbf1fe753_b.jpg\& data-rawwidth=\&567\& data-rawheight=\&999\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&567\& data-original=\&http:\u002F\\u002Fv2-e2cacebcf4adbf1fe753_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E对比一下那张街机上的场景和电脑版的游戏画面，似乎正是这款游戏，一些国内的玩家可能也玩过。\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cimg src=\&http:\u002F\\u002Fv2-9bcfde5d78aa044f27f6ba_b.jpg\& data-rawwidt}
李杉 若朴 发自 凹非寺量子位 出品 | 公众号 QbitAI1990年代，十几岁的Oriol Vinyals（维纽斯）成了西班牙《星际争霸》全国冠军。他之所以玩这款科幻策略游戏，是因为比其他打打杀杀的游戏更需要动脑子。维纽斯说：“没上大学之前，这款游戏就让我在生活中怀有更强的战略思维。”他的战略思维的确获得了回报：在巴塞罗那学习了电信工程和数学之后，维纽斯去过微软研究院实习，获得了加州大学伯克利的计算机博士学位，接着加入谷歌大脑团队，开始从事人工智能开发工作，然后又转入谷歌旗下DeepMind团队。他又跟“星际争霸”打起了交道。但这一次不是他亲自玩，而是教给机器人怎么玩。在人工智能成为全球最优秀的围棋选手后，星际成为了下一个攻克目标。DeepMind与《星际争霸2》的开发商暴雪展开合作，让人工智能研究人员可以通过之前的数百万场对战进行学习。他们的目标之一，就是开发一套足够好的人工智能系统，使之可以击败人类选手。就像DeepMind的AlphaGo击败李世乭、柯洁一样。然而，最终的目标是将其中使用的技术应用到现实世界，而不是让它始终停留在游戏里面。“我们正在试图理解人类以及我们大脑的工作方式。”暴雪首席软件工程师Jacob Repp说，“如果我们能够得到这种高质量的数据流——人类玩游戏时的原始输入以及由此产生的结果——那就能成为研究人们行为的有用数据。”对人工智能研究人员来说，《星际争霸2》是个颇为有趣的挑战。与国际象棋或围棋不同，星际玩家面对的是不完美信息博弈。“战争迷雾”意味着玩家的规划、决策、行动，要一段时间后才能看到结果。暴雪已经使用神经网络来获取玩家技能，而依据则是他们利用键盘和鼠标输入的信息、他们排兵布阵的方法、他们玩游戏时的效率。这些信号都可以用来让游戏本身更加有趣，或者让对战双方更加均衡。但要让人工智能玩《星际争霸2》，就必须让他们能“看到”游戏里的3D地图，并快速而准确地加以解读。DeepMind的首次测试，先在雅达利游戏上训练神经网络和AI智能体（Agent），然后再将其应用到《星际争霸2》上。即便没有进一步的指令，用雅达利游戏训练的人工智能也可以在地图上随意走动、移动镜头、排兵布阵。“这的确可以在一定程度上发挥作用”，Viyals说。在加入DeepMind之前，维纽斯开发了一项图片搜索功能和Gmail的“智能回复”，后者可以根据邮件内容推荐相关的回复。该团队还在从事语音识别，让人工智能记住不同人的对话，从而在下次听到这个声音时识别出来。“在《星际争霸2》里，也要应对这些问题。”维纽斯说。一个玩家可能看到对手的侦察兵，然后又消失在视野中。对人工智能来说，记住他们遇到的东西，并且理解这可能表明敌人正在某个地方修建基地，就需要使用LSTM神经网络。维纽斯解释道，电脑可以把某个数据的记忆保留数十年的时间，但这种记忆不仅需要保存，还要在未来针对某个信息调取出来。“在《星际争霸2》中，这非常重要，但却很微妙，可以将未来与过去联系起来。”他说，“很难建立因果关系，因为游戏中会发生很多事情。”尽管自己也是星际玩家，但维纽斯表示，DeepMind的研究并没有使用之前的技术作为假设。借助所谓的强化学习技术，神经网络可以直接解读他们获取的原始信号——在这个案例中，就是《星际争霸》过往的对战录像。SC2LE今年8月，DeepMind和暴雪联合发布了第一篇AI打星际的论文：《StarCraft II: A New Challenge for Reinforcement Learning》。这篇论文的第一作者，就是维纽斯。论文介绍了暴雪和DeepMind合作推出的SC2LE工具包，其中包括：机器学习API：由暴雪开发，将研究人员和开发人员接入游戏，并自带首次发布的Linux工具包。至此，Windows、Mac与Linux系统均可在云端运行。匿名游戏回放数据集：包含65000多场游戏记录，在接下来的几周将增加至50万场，帮助实现智能体间的离线比赛。开源的DeepMindPySC2工具包：方便研究人员使用暴雪的特征层API训练智能体。一系列简单的增强学习迷你游戏：帮助研究人员在特定任务上测试智能体的性能。概述开发环境的论文：记录了迷你游戏的初始基线结果、监督学习数据以及智能体间完整的对抗记录。DeepMind希望通过此举，推动更多研究社区和开放工具的开发。围棋AI“带路党”维纽斯的故事，让量子位想起他的同事：黄士杰、樊麾。黄士杰和樊麾都是从小就对围棋产生了浓厚的兴趣。2003年，黄士杰从台湾师范大学毕业获得硕士学位，毕业论文：《电脑围棋打劫的策略》。一年后，黄士杰开始攻读博士学位。2007年，黄士杰成为台湾师范大学围棋社首任社长，并带领同学征战台湾大专杯围棋赛。黄士杰的棋力是业余六段。除了在现实世界下围棋，黄士杰还一直在研究围棋程序。2006年，黄士杰独自开发的第一款围棋程序AjaGo，获得围棋大赛第11名；他参与的中国象棋程序Elephant（大象），获得大赛的铜牌。2010年，黄士杰在Rémi Coulom的指导下，开发出围棋程序Erica，并在围棋比赛中击败日本的Zen，获得当年的冠军。这在当时可算了不起的成就。Rémi Coulom是另一个围棋程序Crazy Stone的作者。2012年，黄士杰加入DeepMind。然后开始AlphaGo的研发。2015年，黄士杰与樊麾相遇。当年10月，樊麾受邀前往伦敦与尚不为人所知的AlphaGo展开对战。结果五战全败，输的樊麾一度怀疑人生。樊麾是从小学棋的职业选手，曾经入选国少队，但后来自知与国内顶尖高手实力有差距，所以少年时选择远走欧洲，成为欧洲围棋冠军，法国围棋队总教练。败给AlphaGo后，樊麾也加入了DeepMind，和黄士杰一样，成为围棋AI的“带路党”。后来的故事大家就熟知了，AlphaGo一路过关斩将，站在围棋之巅。当然星际AI的研究，还在非常早期的阶段。最近在首尔的一场竞赛中，《星际争霸》职业玩家宋炳具用了不到半小时就轻易击败了4个人工智能机器人。但他也承认，它们的防守打法“有时候让人震惊”。虽然过去20年维纽斯玩《星际争霸》机会并不多，但这位前西班牙冠军却对自己的《星际争霸》技术满怀信心。“人工智能现在能打败我吗？我觉得还不能”，维纽斯笑道。
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随时查看文章收益《星际争霸》高手高调宣战AI：有生之年AI绝不是对手
[摘要]全球顶级的《星际争霸》选手在面对 DeepMind、Facebook、以及各大科技公司的高级人工智能选手时，又是否有勇气说出那句&放马过来&呢？由于其复杂又迅速的游戏过程，《星际争霸》一直被认为是人工智能的终极挑战。而自从去年谷歌 DeepMind 的 AlphaGo 战胜围棋大师李世石之后，《星际争霸》就成为了许多人工智能专家眼中的下一个目标。这些专家里就有 Demis Hassabis，创造 AlphaGo 的谷歌子公司——DeepMind 的创始人兼 CEO。DeepMind 的创始人兼 CEO Demis Hassabis但是全球顶级的《星际争霸》选手在面对 DeepMind、Facebook、以及各大科技公司的高级人工智能选手时，又是否有勇气说出那句"放马过来"呢？《星际争霸》为此，《麻省理工科技评论》对两名星际争霸专业选手进行了独家采访，看看他们有多大信心战胜人工智能，将会采取什么样的战术，以及将会对机器对手作出什么样的限制来确保游戏的公平。这两名选手分别是 2016 年《星际争霸2》WCS世界锦标赛的冠军Byun Hyun Woo （Byun），以及曾经世界最强的虫族选手之一，现已退役成为星际争霸解说员的李帝东（Jaedong）。这两名选手都是韩国人，也都愿意以公开赛的形式与顶级人工智能进行战斗。但两人对于 AI 玩《星际争霸》的水平，却有着不一样的见解。选手Byun Hyun Woo 和李帝东24 岁的 Byun 很有信心战胜人工智能，。他表示，在有生之年，人工智能绝不是他的对手。他的信心来源于《星际争霸》与围棋的不同之处。围棋是一个"完全信息博弈"，即博弈双方皆可以看到整个棋盘。但在《星际争霸》中，由于玩家不能看到整个战场，因此会在构思策略时受到信息的限制。而在一个实时策略游戏中，信息是至关重要的，因为它会主导玩家的资源管理、探索巡逻、建筑布局，以及战斗计划等一系列的策略。《星际争霸》战斗画面"在玩《星际争霸》时，你需要对许多未知和变数作出迅速的反应，但是我发现AlphaGo这种人工智能并不擅长处理突发事件。"Byun说道。Byun不看好人工智能的另外一个原因就是长期策略，也是区分人类玩家能力的一大要点。"想要设计一个同时擅长短期和长期策略的人工智能很难。"他说道。而李帝东则没有Byun这么大的信心。他认为人工智能可以战胜人类专业玩家，因为它永不疲倦，并拥有人类无法匹敌的"手速"。判断《星际争霸》选手能力的标准之一就是其键入指令的速度，即每分钟操作数（APM），俗称"手速"。顶级人类玩家的"手速"顶级人类专业选手的手速可以高达数百，但人工智能可以达到数万。"如果人工智能技术持续创新到一个人类无法跟上的速度，它们将轻松战胜人类。"他说道。有些《星际争霸》选手认为，人工智能的手速需要被限制与顶级人类选的的速度一样。李帝东赞同这一看法，但Byun却认为，任何限制人工智能的举动都会令"人机大战"失去意义。他表示，他会选择"非常规的策略和战术"来迷惑人工智能。"我会阻挡其探测我基地的斥候，防止它得知我的建筑，"Byun说道，"如果我的基地被发现，我会选择停止所有建筑计划。"在过去的几年里，简单的《星际争霸》人工智能已经在许多高校级别的比赛中露脸。其中，历史最久的是2010年首次在加州大学圣克鲁兹分校（UCSC）举办的AIIDE（人工智能与交互式数字娱乐年度会议）星际争霸比赛。这些比赛通常会让最后的冠军软件与非专业的人类选手进行对抗。图丨2017年的AIIDE将于10月5——9日在犹他州雪鸟滑雪场举办加拿大纽芬兰纪念大学计算机科学系副教授Dave Churchill就是AIIDE比赛的组织者之一，他表示，这些比赛中的人工智能软件能力一般处于"低级业余"玩家水平，并且从未战胜过人类对手。加拿大纽芬兰纪念大学计算机科学系副教授 Dave Churchill当然，AlphaGo 级别的人工智能系统肯定会有更为出众的表现。目前，各种线索都在指向 DeepMind 等科技公司正在开发《星际争霸》人工智能。在去年11月，DeepMind宣布将会与开发《星际争霸》的暴雪公司联手创造一款免费的API，为研究人员提供一个用《星际争霸2》测试人工智能算法的方式。Facebook的人工智能研究组则紧接着发表了一篇关于《星际争霸》的增强学习算法论文，并且公布了一款自主的免费开源工具，让研究人员可以在《星际争霸1》里测试深度学习算法。在今年 3 月，阿里巴巴也宣布开发出一款《星际争霸》的增强学习框架。阿里巴巴《星际争霸》开源增强学习框架 Gym StarCraft当被问到是否会组织一场与 AlphaGo 相似的《星际争霸》比赛时，DeepMind拒绝回答，只表示说"我们目标还是开发出《星际争霸2》的API，并将在几个月内公布。"人工智能究竟何时才能战胜 Byun 和李帝东这些顶级人类《星际争霸》选手？CAIIDE比赛的组织者之一Dave Churchill预测，这将发生在 5 至 10 年内。但是，他还补充道："如果你在AlphaGo面世前一个月问围棋人工智能专家，'还有多久人工智能才能战胜围棋大师？'许多人都会说' 5 至 10 年'。人工智能创新的速度太快了，我们永远也不会知道明天会发生什么。"
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责任编辑：heresydeng
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Copyright & 1998 - 2017 Tencent. All Rights Reserved《星际争霸》全球顶级高手宣战 有生之年AI战胜不了人类
来源：游迅网编辑：小年青
& &人工智能玩是全球最顶尖的科技，而为了证明人工智能的强大。很多公司想让人工智能在各个领域击败人类，游戏领域当然也不例外。现在已经有很多顶尖的游戏高手败下阵来，而《星际争霸（Starcraft）》现在成为了人工智能专家的目标。这些专家里就有 Demis Hassabis，创造 AlphaGo 的谷歌子公司&&DeepMind 的创始人兼 CEO。
DeepMind 的创始人兼 CEO Demis Hassabis
& &但是全球顶级的《星际争霸》选手在面对 DeepMind、Facebook、以及各大科技公司的高级人工智能选手时，又是否有勇气说出那句&放马过来&呢？
《星际争霸》
& &为此，外媒对两名星际争霸专业选手进行了采访，看看他们有多大信心战胜人工智能，将会采取什么样的战术，以及将会对机器对手作出什么样的限制来确保游戏的公平。
& &这两名选手分别是 2016 年《星际争霸2》WCS世界锦标赛的冠军Byun Hyun Woo （Byun），以及曾经世界最强的虫族选手之一，现已退役成为星际争霸解说员的李帝东（Jaedong）。这两名选手都是韩国人，也都愿意以公开赛的形式与顶级人工智能进行战斗。但两人对于 AI 玩《星际争霸》的水平，却有着不一样的见解。
选手Byun Hyun Woo 和李帝东
& &24 岁的 Byun 很有信心战胜人工智能，他表示，在有生之年，人工智能绝不是他的对手。
& &他的信心来源于《星际争霸》与围棋的不同之处。围棋是一个&完全信息博弈&，即博弈双方皆可以看到整个棋盘。但在《星际争霸》中，由于玩家不能看到整个战场，因此会在构思策略时受到信息的限制。而在一个实时策略游戏中，信息是至关重要的，因为它会主导玩家的资源管理、探索巡逻、建筑布局，以及战斗计划等一系列的策略。
《星际争霸》战斗画面
& &&在玩《星际争霸》时，你需要对许多未知和变数作出迅速的反应，但是我发现AlphaGo这种人工智能并不擅长处理突发事件。&Byun说道。
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游戏类别：
游戏平台：/PC/
开发商：Blizzard
发行商：Blizzard
发行时间：日
游戏介绍：《星际争霸：重制版（Starcraft:Remastered）》是一卷即时战略游戏，是《星际争霸》一个高清重制版除了保留的原版内容外，《星际争霸：重制版》也做出了一些革新，包括更精致的显示效果：“镜头拉远，以战巡舰的视野综观战场；镜头拉近，连飞螳翅膀上的血管也清晰可见。”以及独特的简报画面：“以各种族为主题的漫画风格过场动画，以全新的图像述说经典故事。"
《绝地求生》的火爆程度令人吃惊，更出乎意料，就连蓝洞官方都没想到这款游戏会这么火，完全超过了制作组的预期。其实，游戏史上这种无心插柳柳成荫的现象还挺多的，下面这些突然爆红的游戏你还记得吗？
如果大家平时有看直播，那么应该知道，很多主播都在玩一款名为《和班尼特福迪一起攻克难关》（Getting Over It with Bennett Foddy，简称GOI）的魔性小游戏，包括Faker、女流、夏一可、YYF等。其中任何一位都是当红主播，可见游戏无疑已经火了。
如今，大逃杀类游戏很是火爆，很多国内厂商都想分一杯羹！而关于，腾讯代理《绝地求生》的问题一直很受玩家们的关注。今日，有玩家无意间发现，目前和已经可以ping通了。
今天中午，腾讯官方突然宣布，正式独家代理《绝地求生》国服。
《绝地求生》1.0正式版已上架测试服，想必不少“吃鸡”玩家在第一轮测试中已体验到了攀爬翻越系统。今天《绝地求生》官方微博公布，第二轮测试将于今天下午3点开始（11月22日），11月24日下午3点结束。
今天，微博@林熊猫爆料，《绝地求生》又双叒叕出新外挂，手雷比山大，堪称“核弹”。
18日，国产模拟游戏《手机帝国》正式发售，Steam国区售价38元。顾名思义，本作主题就是“造手机”，对手机“中毒”的你们有兴趣吗？
不少玩家在游戏中交到了很多好朋友，但是有些游戏对玩家们来说简直就是友谊粉碎机，玩完估计亲兄弟都得翻脸，小编介绍了几款欢乐无限的基友撕逼游戏，一起来看看吧。
在《绝地求生》中，空投是玩家们疯狂抢夺的对象，有不少玩家为添空投即使是命丧当场也在所不惜。因为空投里的东西不但“肥”，有时还会成为成功“吃鸡”的决定因素。所以成了玩家都必争的东西。下面小编就带大家整理一下空投里到底都有哪些宝贝。
近日，《骑马与砍杀2：领主》开发商Taleworlds公布了两股新势力——Khuzait汗国和巴旦尼亚部落登场。
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热门手游推荐除了下棋，AI这些年还在学习打《星际争霸》6 months ago387收藏分享举报文章被以下专栏收录每天发一些有意思的内容，基本都是游戏相关推荐阅读{&debug&:false,&apiRoot&:&&,&paySDK&:&https:\u002F\\u002Fapi\u002Fjs&,&wechatConfigAPI&:&\u002Fapi\u002Fwechat\u002Fjssdkconfig&,&name&:&production&,&instance&:&column&,&tokens&:{&X-XSRF-TOKEN&:null,&X-UDID&:null,&Authorization&:&oauth c3cef7c66aa9e6a1e3160e20&}}{&database&:{&Post&:{&&:{&isPending&:false,&contributes&:[{&sourceColumn&:{&lastUpdated&:,&description&:&每天发一些有意思的内容，基本都是游戏相关。&,&permission&:&COLUMN_PUBLIC&,&memberId&:,&contributePermission&:&COLUMN_PUBLIC&,&translatedCommentPermission&:&all&,&canManage&:true,&intro&:&每天发一些有意思的内容，基本都是游戏相关&,&urlToken&:&yysaag&,&id&:15486,&imagePath&:&2e3ee1cd2e2ea45f349a5a1.jpeg&,&slug&:&yysaag&,&applyReason&:&0&,&name&:&游研社&,&title&:&游研社&,&url&:&https:\u002F\\u002Fyysaag&,&commentPermission&:&COLUMN_ALL_CAN_COMMENT&,&canPost&:true,&created&:,&state&:&COLUMN_NORMAL&,&followers&:70888,&avatar&:{&id&:&2e3ee1cd2e2ea45f349a5a1&,&template&:&https:\u002F\\u002F{id}_{size}.jpg&},&activateAuthorRequested&:false,&following&:false,&imageUrl&:&https:\u002F\\u002F2e3ee1cd2e2ea45f349a5a1_l.jpg&,&articlesCount&:728},&state&:&accepted&,&targetPost&:{&titleImage&:&https:\u002F\\u002Fv2-df329b54e2f7f2539eea9_r.jpg&,&lastUpdated&:,&imagePath&:&v2-df329b54e2f7f2539eea9.jpg&,&permission&:&ARTICLE_PUBLIC&,&topics&:[350,2],&summary&:&\u003Cu\u003E和所谓的“打电脑”不同，这些学习玩《星际争霸》的AI并不能像游戏内置的“电脑”那样作弊般地获取底层数据，基本上只能按照人类的思维模式向游戏下达指令。\u003C\u002Fu\u003E \u003Cb\u003E文 \u002F \u003Ca href=\&http:\u002F\\u002Fpeople\u002F110fdf7d00799d7fcae76\& data-hash=\&110fdf7d00799d7fcae76\& class=\&member_mention\& data-hovercard=\&p$b$110fdf7d00799d7fcae76\&\u003E@无声畅游\u003C\u002Fa\u003E \u003C\u002Fb\u003E趁着阿尔法狗重出江湖的东风，有关人工智能的话题又火了起来。只不过今年这场人机…&,©Permission&:&ARTICLE_COPYABLE&,&translatedCommentPermission&:&all&,&likes&:0,&origAuthorId&:0,&publishedTime&:&T09:54:55+08:00&,&sourceUrl&:&&,&urlToken&:,&id&:3052620,&withContent&:false,&slug&:,&bigTitleImage&:false,&title&:&除了下棋，AI这些年还在学习打《星际争霸》&,&url&:&\u002Fp\u002F&,&commentPermission&:&ARTICLE_ALL_CAN_COMMENT&,&snapshotUrl&:&&,&created&:,&comments&:0,&columnId&:15486,&content&:&&,&parentId&:0,&state&:&ARTICLE_PUBLISHED&,&imageUrl&:&https:\u002F\\u002Fv2-df329b54e2f7f2539eea9_r.jpg&,&author&:{&bio&:null,&isFollowing&:false,&hash&:&adaf8f5a1fb&,&uid&:268100,&isOrg&:true,&slug&:&you-yan-she-47&,&isFollowed&:false,&description&:&每天发一些有意思的内容，基本都是游戏相关。&,&name&:&游研社&,&profileUrl&:&https:\u002F\\u002Forg\u002Fyou-yan-she-47&,&avatar&:{&id&:&v2-2a9c6ed72cf475dbbaf2283a&,&template&:&https:\u002F\\u002F{id}_{size}.jpg&},&isOrgWhiteList&:true,&isBanned&:false},&memberId&:,&excerptTitle&:&&,&voteType&:&ARTICLE_VOTE_CLEAR&},&id&:664525}],&title&:&除了下棋，AI这些年还在学习打《星际争霸》&,&author&:&you-yan-she-47&,&content&:&\u003Cp\u003E\u003Cu\u003E和所谓的“打电脑”不同，这些学习玩《星际争霸》的AI并不能像游戏内置的“电脑”那样作弊般地获取底层数据，基本上只能按照人类的思维模式向游戏下达指令。\u003C\u002Fu\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E文 \u002F \u003Ca href=\&http:\u002F\\u002Fpeople\u002F110fdf7d00799d7fcae76\& data-hash=\&110fdf7d00799d7fcae76\& class=\&member_mention\& data-hovercard=\&p$b$110fdf7d00799d7fcae76\&\u003E@无声畅游\u003C\u002Fa\u003E
\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E趁着阿尔法狗重出江湖的东风，有关人工智能的话题又火了起来。只不过今年这场人机大战因为柯洁的失败而多了一份悲情色彩。感伤之余，人们开始对另一个话题有了更大的兴趣：既然人类已不是机器人的对手，那么问题来了，机器人技术哪家强？\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E其实，在游戏行业，特别是星际争霸的圈子里，早就有一群人在默默探索这个问题，他们是一群热爱星际的程序员，他们的梦想是开发出最会玩星际的AI机器人，他们每年都会举行各种各样的AI比赛一决高下。
\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E不要误会，相对于被人工智能各种横扫的棋坛，游戏这一行暂时还没有诞生能够击败顶尖人类高手的AI。这不仅是水平所限，也与AI程序员的理念有关。相比战胜人类这个目标，他们更希望自己的AI能像人类一样思维和行动。能够突破图灵测试，才是AI程序员最大的追求。有句话怎么说来着：比人类更像人类的AI，才是最牛逼的AI。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E下面，在进入正题之前，我还想先试着回答一个常常被人提起的争议性问题：玩星际的AI算作弊程序吗？\u003C\u002Fp\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-c38fdcbbc4fd102a2363ec7_b.jpg\& data-rawwidth=\&640\& data-rawheight=\&360\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&640\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-c38fdcbbc4fd102a2363ec7_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='640'%20height='360'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&640\& data-rawheight=\&360\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb lazy\& width=\&640\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-c38fdcbbc4fd102a2363ec7_r.jpg\& data-actualsrc=\&https:\u002F\\u002Fv2-c38fdcbbc4fd102a2363ec7_b.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E\u003Ci\u003E（相比阿尔法狗那种躲在幕后的玩法，很多人更希望玩游戏的AI能像这样真刀真枪地与人类过招）\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E这里姑且允许我告诉大家：不算。因为当前所有的星际AI都是采用母巢之战的编程接口BWAPI开发而来，而这套API又是对商业版的母巢之战游戏本体逆向工程得到的，\u003Cb\u003E因此并不触及最底层的后台核心机密。在\u003C\u002Fb\u003E\u003Cb\u003EBWAPI\u003C\u002Fb\u003E\u003Cb\u003E的制约下，AI\u003C\u002Fb\u003E\u003Cb\u003E基本上只能按照人类的思维模式向游戏下达指令。\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E尤其是\u003Cb\u003E，\u003C\u002Fb\u003E\u003Cb\u003EAI\u003C\u002Fb\u003E\u003Cb\u003E对游戏屏幕的可见范围就是人眼可以看到的区域，\u003C\u002Fb\u003E那些进入战争迷雾的敌方单位，AI是看不到的（至于星际自带的AI，大家都懂的）。别小看这一点，这意味着程序员只能依据有限的战场信息来编写AI的行动方案。如此一来，他们创造出来的AI程序主要还是竞争性而非欺骗性的。那些将AI称为挂比的说法是不靠谱的。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E但我们也应该看到，API接口毕竟是直接往内存里进行读写操作，这本身就比使用键盘鼠标做接口的人类具有先天的优势：更快的反应、更高的操作效率，都是必然的。难道还要对AI的APM限速不成，还是真的要像某些人嚷嚷的，非要给AI装上机械臂和电子眼，让电脑程序遵照人类的生理机能来玩游戏才算公平？可是机械臂这玩意，恐怕是连谷歌都还未掌握的黑科技。所以就算是阿尔法狗的幕后团队DeepMind，在宣布进军星际2人工智能领域之后，依然是在API上做文章。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ci\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-dc28120baacf9c7b02e4_b.jpg\& data-rawwidth=\&640\& data-rawheight=\&363\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&640\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-dc28120baacf9c7b02e4_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='640'%20height='363'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&640\& data-rawheight=\&363\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb lazy\& width=\&640\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-dc28120baacf9c7b02e4_r.jpg\& data-actualsrc=\&https:\u002F\\u002Fv2-dc28120baacf9c7b02e4_b.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E（DeepMind与暴雪的深入合作，意味着当前广泛应用的AI发展模式得到了官方的认可）\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E那么问题又来了，现在的星际AI大赛为何不用最新的星际2，而还在使用十几年前的母巢之战呢？关于这一点，你可以看看暴雪发布的星际2最终用户许可协议(EULA)，通篇都在警告大家不要对星际做任何手脚，任何破解和Mod行为都是不被允许的，如果你不信邪，也许能见识到传说中的暴雪律师函。至于星际1的黑客行为，暴雪早持默许态度，甚至还为各类星际AI大赛提供奖金。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ci\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-8bc3abcbcacc48b8502fce_b.jpg\& data-rawwidth=\&1269\& data-rawheight=\&398\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&1269\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-8bc3abcbcacc48b8502fce_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='1269'%20height='398'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&1269\& data-rawheight=\&398\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb lazy\& width=\&1269\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-8bc3abcbcacc48b8502fce_r.jpg\& data-actualsrc=\&https:\u002F\\u002Fv2-8bc3abcbcacc48b8502fce_b.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E（暴雪在星际2的用户协议中特意将这一段加上下划线并标粗）\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Ch2\u003E种族风云\u003C\u002Fh2\u003E\u003Cp\u003E星际AI的正式比赛名目繁多，让人应接不暇，其中最有名的三大赛事包括AIIDE、CIG和SSCAIT，参赛者多为各大高校下属的AI研究团队，也有以个人名义参赛的独行侠，甚至还有我们中国选手的身影。TA们的比赛规则与真实比赛几无二致：开启战争迷雾下的无限制全场对战。当然，AI可通过API做出的一些超常规动作，比如滑动建筑，操作地面单位越墙行走同样是不被允许的。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ci\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-134da6d71a6acb32ee35d_b.png\& data-rawwidth=\&335\& data-rawheight=\&209\& class=\&content_image\& width=\&335\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='335'%20height='209'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&335\& data-rawheight=\&209\& class=\&content_image lazy\& width=\&335\& data-actualsrc=\&https:\u002F\\u002Fv2-134da6d71a6acb32ee35d_b.png\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E（在不起飞的前提下让人族基地位移到矿石的跟前，是星际早期一个经典操作bug）\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E这里我们就通过一张历届AIIDE大赛的排名榜，来见证一下各大种族在星际AI争霸史上的兴衰荣辱。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-7f3fc3aa0826aee089f1f12_b.jpg\& data-rawwidth=\&850\& data-rawheight=\&265\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&850\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-7f3fc3aa0826aee089f1f12_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='850'%20height='265'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&850\& data-rawheight=\&265\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb lazy\& width=\&850\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-7f3fc3aa0826aee089f1f12_r.jpg\& 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src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='797'%20height='442'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&797\& data-rawheight=\&442\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb lazy\& width=\&797\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-2e86b9e9b42d6efae15bd6ccd93a6e1a_r.jpg\& data-actualsrc=\&https:\u002F\\u002Fv2-2e86b9e9b42d6efae15bd6ccd93a6e1a_b.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E（利用人工势场技术可将飞龙的Hit and Run战术发挥到极致）\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E至于人族，虽偶露峥嵘，但优质AI的数量一直偏少。原因之一，现阶段大部分AI都属于主动出击型，尤其是每个神族和虫族都非常善于使用初期Rush战术。面对P和Z的速攻压力，人族AI一般会选择防御战术开局，多造地堡和导弹塔，显得比较被动。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E不过人族的潜力摆在那里，只要程序员本身的星际水平跟得上，人族这种最需要操作才能发挥出最大战斗力的特点对AI根本就不是难事。2014年的冠军IceBot就证明了这一点，它拥有非常稳健的初期防御能力，能够挡下大多数速攻型机器人的初期Rush，然后再把比赛导入自己擅长的节奏。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ci\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-738c4cbbe2ca6fac2a47_b.jpg\& data-rawwidth=\&500\& data-rawheight=\&326\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&500\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-738c4cbbe2ca6fac2a47_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='500'%20height='326'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&500\& data-rawheight=\&326\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb lazy\& width=\&500\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-738c4cbbe2ca6fac2a47_r.jpg\& data-actualsrc=\&https:\u002F\\u002Fv2-738c4cbbe2ca6fac2a47_b.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E（2014年冠军IceBot背后的立命馆大学团队，其主创Kien Nguyen Quang是位越南人，目前在日本微软任职）\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Ch2\u003E经典AI剖析\u003C\u002Fh2\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003ESkynet\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E身为最初几届大赛的冠军垄断者，Skynet是AI界名副其实的BoxerR。Skynet会使用许多经典实用的神族战术，比如初期的狂热者Rush，中期的龙骑+狂热者经典组合，以及后期的狂热者+龙骑兵+金甲虫大军。它有着极为优秀的经济运营和稳健的初期防御，能够很好地应对那些偏重进攻的对手。它的龙骑玩得特别6，经常可以用一两个龙骑杀死对方好几个狂热者。作为少数善于应用金甲虫的神族bot，Skynet在中后期正面硬刚的能力很强，尤其是在早期最多见的神族内战中，一两个金甲虫往往成为双方最后决战的胜负手。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\u003Ci\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-daccc36fbeb_b.jpg\& data-rawwidth=\&635\& data-rawheight=\&476\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&635\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-daccc36fbeb_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='635'%20height='476'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&635\& data-rawheight=\&476\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb lazy\& width=\&635\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-daccc36fbeb_r.jpg\& data-actualsrc=\&https:\u002F\\u002Fv2-daccc36fbeb_b.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E（Skynet很会用龙骑放狂热的风筝）\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003EUAlbertaBot\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E作为唯一一个参加了所有历次大赛的AI，UAlbertaBot（以下简称UA）见证了星际AI迄今为止的发展变迁过程。早期版本的UA最擅长使用激进的狂热者Rush战术，这足以在短短几分钟内战胜大部分对手。即使初期的Rush没有彻底干趴对手，它也能成功转型中后期的龙骑战术。随后，它又在狂热Rush的基础上，新开发出了龙骑Rush和黑暗圣堂Rush战术。至于具体要采用哪种战术对付特定的对手，它用到了蒙特卡洛树搜索的PCB1公式进行决策，同时它也会对存储的比赛数据进行强化学习，活脱就一穷人版阿尔法狗。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ci\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-0dfabadd8ade51b0d27db62e00dc826d_b.gif\& data-rawwidth=\&640\& data-rawheight=\&480\& data-thumbnail=\&https:\u002F\\u002Fv2-0dfabadd8ade51b0d27db62e00dc826d_b.jpg\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&640\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-0dfabadd8ade51b0d27db62e00dc826d_r.gif\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='640'%20height='480'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&640\& data-rawheight=\&480\& data-thumbnail=\&https:\u002F\\u002Fv2-0dfabadd8ade51b0d27db62e00dc826d_b.jpg\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb lazy\& width=\&640\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-0dfabadd8ade51b0d27db62e00dc826d_r.gif\& data-actualsrc=\&https:\u002F\\u002Fv2-0dfabadd8ade51b0d27db62e00dc826d_b.gif\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E（星际1 API的工作原理）\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E不过，这套战术选择机制也存在一个弱点，因为龙骑Rush和黑暗圣堂Rush战术在实际执行的过程中效果时好时坏，这迫使战术决策算法最后还是会越来越倾向于选择最有效的狂热Rush。换句话说，在之前的比赛中对其他战术的探索学习最后都白白浪费掉了。于是它在2013的版本中干脆去掉了不太成熟的龙骑和黑暗圣堂Rush战术全部剔除，只保留屡试不爽的狂热Rush。事实证明，这套简单粗暴的战术确实是AI界最牛逼的一招。唯一的例外是在对阵Skynet时，它依然选择了黑暗圣堂Rush战术，因为根据过去的交手经验发现，Skynet最怵这一招。果然，UA正是凭借这个极具针对性的战术，将Skynet掀下了冠军的宝座。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ci\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-ea1fa0cb41fd674dfef96cbe_b.jpg\& data-rawwidth=\&649\& data-rawheight=\&358\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&649\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-ea1fa0cb41fd674dfef96cbe_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='649'%20height='358'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&649\& data-rawheight=\&358\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb lazy\& width=\&649\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-ea1fa0cb41fd674dfef96cbe_r.jpg\& data-actualsrc=\&https:\u002F\\u002Fv2-ea1fa0cb41fd674dfef96cbe_b.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E（星际2API的工作原理）\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E到了2015年，UA做出了一个大胆的举措：采用随机种族，这在整个星际AI争霸史上还是破天荒的头一回。对于极度依赖赛前决策的AI对战来说，随机种族无疑是个巨大的优势，对方连你的种族都不知道，又谈何针对性的部署呢。而且要做好一个熟练掌握三族战术的随机AI，工作量也是成倍的增长。实战证明，这套随机AI非常有效，在2015和16年都取得了不错的名次。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003EAiur\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003EAiur也是一个老牌AI，从2011年起就开始参赛，虽然从未染指过冠军，但成绩一直稳定在前四左右，简直就是星际AI界的“阿森纳”。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003EAiur这个名字可不是你想的那个意思，其本意是“采用随机决策的人工智能”(Artificial Intelligence Using Randomness)。开发者给它设计了五种战术天性(mood)，只有到了临场比赛的时候，Aiur才会从这五种天性中随机抽选一个，让对手捉摸不透，无从判断自己的作战思路，自然也就不容易被针对。而很多曾经的卫冕冠军，就是因为树大招风，导致下一届出现了好几个专为打败它而设计的机器人程序，被针对得很惨。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ci\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-092bb8e1f2ae_b.jpg\& data-rawwidth=\&634\& data-rawheight=\&474\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&634\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-092bb8e1f2ae_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='634'%20height='474'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&634\& data-rawheight=\&474\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb lazy\& width=\&634\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-092bb8e1f2ae_r.jpg\& data-actualsrc=\&https:\u002F\\u002Fv2-092bb8e1f2ae_b.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E（Aiur在开局时会随机选择一种战术打法，让对手摸不透自己的套路，有时，它甚至还会故意放水，是一位虚则实之，实则虚之的高手）\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E在Aiur的五大战术天性中，除了比较常规的速攻、扩张以外，还有两个险中求胜的奇招，一个是光子炮Rush：开局后全力侦查，争取尽早探出敌人基地，然后在其矿区附近造光子炮，以早期压制敌人经济。但这也是个很冒险的战术，因为它的水晶塔和其他过渡建筑一旦被过早发现，是没有任何办法防御的；因此，它对隐蔽性和突然性的要求极高。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E还有一招是空投：在早期对敌人的主矿区实施快速狂热者空投，以避开敌人的正面防御火力，扼制对手经济。这一招主要是用来对付一些擅长“堵口子”的机器人，它们喜欢在开局阶段于基地入口处布设强大的防御力量，一旦这些防御措施被绕开，就会暴露出后方空虚的致命弱点。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E为了隐藏自己的实力，进一步迷惑对手，不致于遭到反学习、反针对，它甚至不会在每一场比赛中都选择最有效的战术，相当的“腹黑”。人们都说阿尔法狗要是会故意输棋那才是世界末日，其实这对AI并不是什么难事。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003EXimp\u003C\u002Fb\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ci\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-9aa79de6f444cb05298c0_b.png\& data-rawwidth=\&640\& data-rawheight=\&480\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&640\& 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data-actualsrc=\&https:\u002F\\u002Fv2-9aa79de6f444cb05298c0_b.png\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E（Ximp是一个2013年才涌现的新生神族，主打大后期，在前期进行经济扩张时主要依靠光子炮死守，同时在家里憋航母。等攒到了一定的规模后，再开出去横扫一切。是一个不折不扣的航母狂魔）\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E虫族三杰\ntscmoo\u002FZZZKbot\u002FOverkill\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E从2015年起，这三只来势凶猛的虫子开始霸占各项大赛的前三。本来，虫族在首届的高光表现后一直处于疲软状态，这次颇有些王者归来的意思。冠军tscmoo是一个来自挪威的Z，主打中后期战术，拥有上十套不同的建造顺序和策略，它依靠不断的学习修正能力，很快找到了对付每一个对手最有效的招数。亚军ZZZKBot则采用了星际争霸中最极限的速攻战法：4D出狗。这套战术看似简单，却收到了奇效。很多机器人的对策库中并没有应对这套打法的反制措施，结果都被打了一个措手不及，早早败下阵来。第三名Overkill正是来自我们伟大的祖国，其作者Sijia Xu是一位数据工程师（很遗憾，我实在搜不到他的中文名字）。它的套路很多，尤其是它的飞龙操作，非常的风骚。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ci\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-cfbf1a27e19a8f98c2cd55_b.png\& data-rawwidth=\&640\& data-rawheight=\&480\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&640\& 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data-actualsrc=\&https:\u002F\\u002Fv2-cfbf1a27e19a8f98c2cd55_b.png\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E（中国骄傲Overkill用9D开局也能咬死一片）\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Ch2\u003E老生常谈：AI距离人类水平还有多远\u003C\u002Fh2\u003E\u003Cp\u003E作为一个提高关注度的保留项目，AIIDE赛会每年都会安排一场人机大战作为压轴好戏。2012年，我们让当届冠军Skynet与来自德国的虫族好手Bakuryu进行了两场较量，结果想必不用多说，AI被人完虐。究其原因，AI的打法和套路还是太容易被人摸透。而且不懂变通，很容易被人玩弄于鼓掌之中。而人类的毒辣之处就在，一旦揪准AI的弱点，就会抓住不放，反复压榨对方。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E比如在第一场比赛中，Bakuryu注意到自己的小狗只要一靠近Skynet的任何单位，Skynet就会派出自己的主力部队甚至部分农民去追逐它们。于是，他就让自己的小狗不停地在电脑基地附近兜圈子，跟Skynet玩猫捉老鼠的游戏，不断消耗对方，自己家里则一心攀科技出飞龙。\u003C\u002Fp\u003E\u003Ca class=\&video-box\& href=\&http:\u002F\\u002F?target=https%3A\u002F\\u002Fx\u002Fpage\u002Fv.html\& target=\&_blank\& data-video-id=\&\& data-video-playable=\&\& data-name=\&星际争霸人机对抗 02_腾讯视频\& data-poster=\&https:\u002F\\u002Fqqvideo_ori\u002F0\u002Fv_228_128\u002F0\& data-lens-id=\&\&\u003E
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\u003Cspan class=\&title\&\u003E星际争霸人机对抗 02_腾讯视频\u003Cspan class=\&z-ico-extern-gray\&\u003E\u003C\u002Fspan\u003E\u003Cspan class=\&z-ico-extern-blue\&\u003E\u003C\u002Fspan\u003E\u003C\u002Fspan\u003E
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\u003C\u002Fa\u003E
\u003Cp\u003E\u003Ci\u003E（且看人类高手如何教AI\u003C\u002Fi\u003E\u003Ci\u003E做人（Bakuryu Vs Skynet\u003C\u002Fi\u003E\u003Ci\u003E））\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E对于这种人类才会有的险恶用心，就目前水平的机器人而言，还达不到“发现不对劲”的地步。因为这需要对比赛往后的走势有一个提前的预判，至少要能推导出未来五到十分钟的局面。这可比象棋中提前预想五到十步复杂多了。如果AI要想在未来与人类的对战场面更好看些，它起码要达到能够察觉出人类在戏耍自己的水平。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ci\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-9bcec68f342ef017feaf8_b.jpg\& data-rawwidth=\&636\& data-rawheight=\&361\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&636\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-9bcec68f342ef017feaf8_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='636'%20height='361'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&636\& data-rawheight=\&361\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb lazy\& width=\&636\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-9bcec68f342ef017feaf8_r.jpg\& data-actualsrc=\&https:\u002F\\u002Fv2-9bcec68f342ef017feaf8_b.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E（星际AI一直解决不好的一个问题，大量本方农民被对方一个探路的小兵像溜猴一样溜得团团转）\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003EAI的另一大弱项就是不善于变换战术。在开局阶段，AI和人类还看不出多大差别，一样都会Rush、龟缩、扩张、攀科技，但人类会根据对敌方的侦察情况，迅速调整自己的打法。从这时起，双方的差距就开始凸显出来，不可否认有的AI也体现出了一定的战术转型能力，但是还远远达不到击败人类的程度。比如，UA具有很犀利的初期Rush战术，可一旦没有成功地啃下对手，它就陷入了不善于向后期转型的尴尬境地，很多时候仍然一根筋地继续生产初级兵种压制对手。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E要改变AI战术转型乏力的弱点，还需要程序员编写出更具有人类色彩的程序规则，比如“如果对方防御，就扩张”，“如果对方扩张，就进攻”。这不仅对程序员的编程技巧提出了更高的要求，也对他们对于高阶星际知识的理解有了更高要求。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ci\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-9b3d22c6594c2cdd8f00_b.jpg\& data-rawwidth=\&980\& data-rawheight=\&655\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&980\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-9b3d22c6594c2cdd8f00_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='980'%20height='655'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&980\& data-rawheight=\&655\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb lazy\& width=\&980\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-9b3d22c6594c2cdd8f00_r.jpg\& data-actualsrc=\&https:\u002F\\u002Fv2-9b3d22c6594c2cdd8f00_b.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E（AI与人类并非总是处于对立面，换个思路，AI同样可以担当陪练的角色，帮助人类选手磨练技巧）\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E基地建筑学是星际AI的另一个弱项，这在前文已部分提及：很多人类顶级选手，尤其是虫族选手极其依赖建筑的摆放。由于虫族的生产繁殖需要大量的孵化场(基地)为依撑，必然选择早期的扩张。这时，一个互为依托的紧凑建筑布局，就能最大限度地化解敌人的攻势。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E在Bakuryu与Skynet的对局中，德国人就是凭借分基地中三个摆放位置巧妙的炮塔，成功地消灭了大量的进犯者。但AI程序既不善于摆放这样的建筑，也不善于攻击这样的建筑，因为这涉及到复杂的战斗模拟和路径寻址。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ci\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-cff1faed9aa266f_b.jpg\& data-rawwidth=\&850\& data-rawheight=\&476\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&850\& 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data-actualsrc=\&https:\u002F\\u002Fv2-cff1faed9aa266f_b.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E（Bakuryu用三个位置巧妙的地刺塔就挡住了Skynet大波的狂热者）\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E时隔三年以后，AI被人类吊打的局面仍然没有改观。这一次，主办方邀请到俄国的神族高手Djem5与当届前三名进行了较量。Djem5从2003年就开始打星际，曾赢得多项大赛冠军，被誉为韩国以外最好的神族选手。在Djem5面前，这些AI好手的表现简直就像弱智一样。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E不过这也不完全是AI的问题，因为这种形式的人机对决对机器一方是不公平。现有的这些AI，都是专为上千场的循环赛制而设计的，它们出于完善自身的需要，可能会在某些对局中尝试（检验）一些很冒险的战术，在人类看来确实很傻，却是其学习进化的重要一环。只是，这样的尝试不应该出现三局两胜的比赛中。如果程序员能为三到五局的短赛制专门设计一套AI，让它们执行更加安全稳妥的战术，或许局面不会这样难看。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ci\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-49d9f113c0a5ee259412_b.jpg\& data-rawwidth=\&1269\& data-rawheight=\&827\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&1269\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-49d9f113c0a5ee259412_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg 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data-actualsrc=\&https:\u002F\\u002Fv2-49d9f113c0a5ee259412_b.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E（蒙特卡洛树搜索+强化学习是阿尔法狗的两大法宝（据说今年的阿尔法狗能让去年那只狗两到三子，可见人工智能的自我学习进化速度之快），它们同样也是星际AI赖以生存的重要武器，其水平提升速度之高，基本已经到了一年一个样的地步）\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E其实，大家也不必对星际AI的前景太过悲观。像在ICCup这样的比赛中，Tscmoo和krasi0等顶级AI已经能够打败D级、甚至某些C级选手（相当于业余水平中的佼佼者）。只是要赢下一个X局X胜的系列赛还是有些困难。你在研究人类，人类也在研究你。即便是业余选手，也能够很容易摸清AI的套路，并且不会放过AI犯下的任何微小错误。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E好在人类除了打游戏还要吃饭睡觉，但AI不用，这是电脑相较于人脑最大的优势，它可以通过连续上千盘高强度的训练和比赛，不断地积累经验，提升自身的水平。虽然在人类高手面前仍然像小学生，但AI还有一个长处，爱学习呀。哪怕方法笨了点，也总能慢慢找到各种复杂局面下的最优解。更何况，阿尔法狗已经指明了这是一个正确的方向。相信用不了两年，AI就能很轻松地击败一般业余选手。至于打败像Flash这样的大拿，按照以前的估计，也许还得五到十年，但随着DeepMind的强势介入，这一天我们或许不会等得太久。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Ca class=\&video-box\& href=\&http:\u002F\\u002F?target=https%3A\u002F\\u002Fx\u002Fpage\u002Ff05083cew5o.html\& target=\&_blank\& data-video-id=\&\& data-video-playable=\&\& data-name=\&星际争霸人机对抗 01_腾讯视频\& 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\u003Cspan class=\&title\&\u003E星际争霸人机对抗 01_腾讯视频\u003Cspan class=\&z-ico-extern-gray\&\u003E\u003C\u002Fspan\u003E\u003Cspan class=\&z-ico-extern-blue\&\u003E\u003C\u002Fspan\u003E\u003C\u002Fspan\u003E
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\u003C\u002Fa\u003E
\u003Cp\u003E\u003Ci\u003E最后奉上一局AI\u003C\u002Fi\u003E\u003Ci\u003E战胜人类的视频（一面希望人类能赢阿尔法狗，一面又希望星际AI\u003C\u002Fi\u003E\u003Ci\u003E能战胜人类，我这是精神分裂了么）\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\u003Ci\u003E资料参考来源\n\u003Ca href=\&http:\u002F\\u002F?target=http%3A\u002F\u002Fwww.cs.mun.ca\u002F%7Edchurchill\u002Fstarcraftaicomp\u002Fhistory.shtml\& class=\& wrap external\& target=\&_blank\& rel=\&nofollow noreferrer\&\u003EStarCraft AI Competition\u003Ci class=\&icon-external\&\u003E\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fa\u003E\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fp\u003E&,&updated&:new Date(&T01:54:55.000Z&),&canComment&:false,&commentPermission&:&anyone&,&commentCount&:108,&collapsedCount&:2,&likeCount&:387,&state&:&published&,&isLiked&:false,&slug&:&&,&isTitleImageFullScreen&:false,&rating&:&none&,&titleImage&:&https:\u002F\\u002Fv2-df329b54e2f7f2539eea9_r.jpg&,&links&:{&comments&:&\u002Fapi\u002Fposts\u002F2Fcomments&},&reviewers&:[],&topics&:[{&url&:&https:\u002F\\u002Ftopic\u002F&,&id&:&&,&name&:&人工智能&},{&url&:&https:\u002F\\u002Ftopic\u002F&,&id&:&&,&name&:&星际穿越（电影）&},{&url&:&https:\u002F\\u002Ftopic\u002F&,&id&:&&,&name&:&电子竞技&}],&adminClosedComment&:false,&titleImageSize&:{&width&:1200,&height&:636},&href&:&\u002Fapi\u002Fposts\u002F&,&excerptTitle&:&&,&column&:{&slug&:&yysaag&,&name&:&游研社&},&tipjarState&:&inactivated&,&annotationAction&:[],&sourceUrl&:&&,&pageCommentsCount&:108,&hasPublishingDraft&:false,&snapshotUrl&:&&,&publishedTime&:&T09:54:55+08:00&,&url&:&\u002Fp\u002F&,&lastestLikers&:[{&bio&:&&,&isFollowing&:false,&hash&:&dc29ceb2bc421ea1d6c19e&,&uid&:56,&isOrg&:false,&slug&:&cty41&,&isFollowed&:false,&description&:&Make your first title a gift. 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data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-c38fdcbbc4fd102a2363ec7_r.jpg\&\u003E\u003Cu\u003E和所谓的“打电脑”不同，这些学习玩《星际争霸》的AI并不能像游戏内置的“电脑”那样作弊般地获取底层数据，基本上只能按照人类的思维模式向游戏下达指令。\u003C\u002Fu\u003E \u003Cb\u003E文 \u002F \u003Ca href=\&http:\u002F\\u002Fpeople\u002F110fdf7d00799d7fcae76\& data-hash=\&110fdf7d00799d7fcae76\& class=\&member_mention\& data-hovercard=\&p$b$110fdf7d00799d7fcae76\&\u003E@无声畅游\u003C\u002Fa\u003E \u003C\u002Fb\u003E趁着阿尔法狗重出江湖的东风，有关人工智能的话题又火了起来。只不过今年这场人机…&,&reviewingCommentsCount&:0,&meta&:{&previous&:{&isTitleImageFullScreen&:false,&rating&:&none&,&titleImage&:&https:\u002F\\u002F50\u002Fv2-bebaff2f0cc_xl.jpg&,&links&:{&comments&:&\u002Fapi\u002Fposts\u002F2Fcomments&},&topics&:[{&url&:&https:\u002F\\u002Ftopic\u002F&,&id&:&&,&name&:&朝鲜&},{&url&:&https:\u002F\\u002Ftopic\u002F&,&id&:&&,&name&:&街机&},{&url&:&https:\u002F\\u002Ftopic\u002F&,&id&:&&,&name&:&抗日战争&}],&adminClosedComment&:false,&href&:&\u002Fapi\u002Fposts\u002F&,&excerptTitle&:&&,&author&:{&bio&:null,&isFollowing&:false,&hash&:&adaf8f5a1fb&,&uid&:268100,&isOrg&:true,&slug&:&you-yan-she-47&,&isFollowed&:false,&description&:&每天发一些有意思的内容，基本都是游戏相关。&,&name&:&游研社&,&profileUrl&:&https:\u002F\\u002Forg\u002Fyou-yan-she-47&,&avatar&:{&id&:&v2-2a9c6ed72cf475dbbaf2283a&,&template&:&https:\u002F\\u002F{id}_{size}.jpg&},&isOrgWhiteList&:true,&isBanned&:false},&column&:{&slug&:&yysaag&,&name&:&游研社&},&content&:&\u003Cp\u003E\u003Cu\u003E你甚至能发现那个在流行于全中国网吧的游戏在朝鲜做成了街机版。\u003C\u002Fu\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cb\u003E文 \u002F 楚云帆\u003C\u002Fb\u003E\u003Cp\u003E对我们来说，朝鲜一直是个熟悉又陌生的老朋友。说熟悉，是因为它有事儿没事就喜欢刷刷存在感，还有个曝光率很高的最高领袖——一个洋溢着烂漫笑容的大人物。\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cimg src=\&http:\u002F\\u002Fv2-d1f0de1133d_b.jpg\& data-rawwidth=\&461\& data-rawheight=\&291\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&461\& data-original=\&http:\u002F\\u002Fv2-d1f0de1133d_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E但对数量庞大的朝鲜人民，我们其实是陌生的。很多人只是大略感觉那是一种落后、闭塞的社会状态，要是具体到日常细节就很神秘了。比如：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ci\u003E他们平时有什么娱乐？\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ci\u003E他们平时能玩到电子游戏吗？\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ci\u003E在朝鲜玩游戏是一种怎样的体验？\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ci\u003E……\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E幸好在一些摄影师的记录下，我们能看到一些朝鲜人的游戏状态。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E2008年4月，著名旅行摄影师Eric Lafforgue在朝鲜度过了两周，拍下了大量的照片并在互联网上发布，成为了外界了解朝鲜这个神秘国度的重要参照。\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\u003Ci\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cimg src=\&http:\u002F\\u002Fv2-af30f72b4efb899f87582b_b.jpg\& data-rawwidth=\&500\& data-rawheight=\&353\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&500\& data-original=\&http:\u002F\\u002Fv2-af30f72b4efb899f87582b_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E（Eric Lafforgue朝鲜系列摄影作品“女交警”）\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E在Eric Lafforgue的海量照片中，有一些是关于游戏的，比如这个位于元山松涛国际少年夏令营的游戏室内，4名小女孩正在玩《双截龙2》。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cimg src=\&http:\u002F\\u002Fv2-fb7dc6fea9d5fbbe3d639_b.jpg\& data-rawwidth=\&494\& data-rawheight=\&349\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&494\& data-original=\&http:\u002F\\u002Fv2-fb7dc6fea9d5fbbe3d639_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E同场景的另一张照片表明，这些孩子玩的是“小天才”——台湾地区在上世纪80年代末生产的山寨红白机，一度在日本以外的一些亚洲地区十分流行，很多国内玩家应该也都见过。\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cimg src=\&http:\u002F\\u002Fv2-8b528a169ff88ac1c71c45dade68e455_b.jpg\& data-rawwidth=\&494\& data-rawheight=\&349\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&494\& data-original=\&http:\u002F\\u002Fv2-8b528a169ff88ac1c71c45dade68e455_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cimg src=\&http:\u002F\\u002Fv2-58b73d3fca0abfd8114c_b.jpg\& data-rawwidth=\&619\& data-rawheight=\&462\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&619\& data-original=\&http:\u002F\\u002Fv2-58b73d3fca0abfd8114c_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E当时已经是2008年了，任天堂的Wii正在横扫世界。饶是如此，山寨红白机这种上世纪的老古董，恐怕还不是普通朝鲜家庭能接触到的平常货。因为这两张照片的场景——松涛国际少年夏令营，是一项有着四五十年历史的共产主义国际交流活动，一般每年搞一次，一些有共产主义传统的国家会派学生参加。从某种意义上说，这是朝鲜面向国际的一个“面子活动”。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E普通朝鲜民众的“游戏生活”，可以从Eric Lafforgue拍摄的这张照片了解一些。它摄于朝鲜首都平壤的凯旋青年公园，一名孩子正在玩街机摩托游戏。\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cimg src=\&http:\u002F\\u002Fv2-8bad276f63b133b3ae53a0_b.jpg\& data-rawwidth=\&1024\& data-rawheight=\&724\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&1024\& data-original=\&http:\u002F\\u002Fv2-8bad276f63b133b3ae53a0_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E在2010年的一个视频中，我们看到了这个街机游戏厅的内部场景，里面也有上图这种摩托游戏，从机体看已经接近1990年代的水准了。\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cimg src=\&http:\u002F\\u002Fv2-a534dacf3ddf6a7ea1ee0b2f5eb111b0_b.jpg\& data-rawwidth=\&400\& data-rawheight=\&255\& class=\&content_image\& width=\&400\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cimg src=\&http:\u002F\\u002Fv2-04491dd25befa80eb357f8_b.jpg\& data-rawwidth=\&400\& data-rawheight=\&255\& class=\&content_image\& width=\&400\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E凯旋青年公园是平壤最主要的游乐场所，设有摩天轮、旋转木马等游乐设施。这个游戏厅也是平壤孩子们最大的消遣。从某种意义上讲，它基本代表了当时朝鲜的首都级街机硬件水平。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E2008年，游戏网站UK Resistance接到了一个神秘人士的投稿，向外界展示了一个朝鲜的普通街机游戏厅，让很多人为朝鲜人民的悲惨娱乐生活感到伤感。就是下面这间\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cimg src=\&http:\u002F\\u002Fv2-831a488e589da4bbef9d97fd_b.jpg\& data-rawwidth=\&500\& data-rawheight=\&375\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&500\& data-original=\&http:\u002F\\u002Fv2-831a488e589da4bbef9d97fd_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E图上的朝鲜语意为娱乐室，内部主要是街机，也是十分破旧，在国外游戏网站上，很多人都为朝鲜人民感到难过：都21世纪了，还只能玩这些老古董？\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E这是1975年出品的《Gun Fight》：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cimg src=\&http:\u002F\\u002Fv2-1aa988bf6fa4fe357d2c94_b.jpg\& data-rawwidth=\&500\& data-rawheight=\&667\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&500\& data-original=\&http:\u002F\\u002Fv2-1aa988bf6fa4fe357d2c94_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E不要怀疑，原本的机体上是有摇杆的。\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cimg src=\&http:\u002F\\u002Fv2-358acb6a5675115baa628e78_b.jpg\& data-rawwidth=\&765\& data-rawheight=\&328\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&765\& data-original=\&http:\u002F\\u002Fv2-358acb6a5675115baa628e78_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E在朝鲜的这台机体品相已经惨不忍睹，依然有人能玩得不亦乐乎。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cimg src=\&http:\u002F\\u002Fv2-a02ef9ecfe9af1afc27d74_b.jpg\& data-rawwidth=\&500\& data-rawheight=\&667\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&500\& data-original=\&http:\u002F\\u002Fv2-a02ef9ecfe9af1afc27d74_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E这是Electra在1976年推出的轰炸游戏《Flying Fortress》，玩家可以驾驶B-17轰炸机执行轰炸任务：\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cimg src=\&http:\u002F\\u002Fv2-6bb402eb095bfa1fadbd_b.jpg\& data-rawwidth=\&500\& data-rawheight=\&667\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&500\& data-original=\&http:\u002F\\u002Fv2-6bb402eb095bfa1fadbd_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E这是Midway在1979年推出的鱼雷射击游戏《Submarine》，框体十分特殊。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cimg src=\&http:\u002F\\u002Fv2-f50cb016db_b.jpg\& data-rawwidth=\&500\& data-rawheight=\&667\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&500\& data-original=\&http:\u002F\\u002Fv2-f50cb016db_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E我们也可以和Midway当初的宣传图对照一下：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cimg src=\&http:\u002F\\u002Fv2-d196f7ed7ac7ea63d6d8de1f1676ec9a_b.jpg\& data-rawwidth=\&770\& data-rawheight=\&1043\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&770\& data-original=\&http:\u002F\\u002Fv2-d196f7ed7ac7ea63d6d8de1f1676ec9a_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E当然也有一些上世纪80年代的游戏，比如世嘉1988年的的经典街机框体Aero City上的游戏。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cimg src=\&http:\u002F\\u002Fv2-ffd5cfbdf5c5f3c32d79ac1_b.jpg\& data-rawwidth=\&500\& data-rawheight=\&667\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&500\& data-original=\&http:\u002F\\u002Fv2-ffd5cfbdf5c5f3c32d79ac1_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E甚至还可以玩到Konami的《功夫》。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cimg src=\&http:\u002F\\u002Fv2-e1e7a111d7d9da39dd9d64a4bcb8e957_b.jpg\& data-rawwidth=\&500\& data-rawheight=\&667\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&500\& data-original=\&http:\u002F\\u002Fv2-e1e7a111d7d9da39dd9d64a4bcb8e957_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E虽然机器都很老旧，但在朝鲜已经算得上是不可多得的娱乐方式之一，吸引了很多人。\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cimg src=\&http:\u002F\\u002Fv2-b477c7ae2a4604086ced15aa8b8c0626_b.jpg\& data-rawwidth=\&500\& data-rawheight=\&375\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&500\& data-original=\&http:\u002F\\u002Fv2-b477c7ae2a4604086ced15aa8b8c0626_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cimg src=\&http:\u002F\\u002Fv2-9b41fc2b939dcaf022c1bcdb_b.jpg\& data-rawwidth=\&500\& data-rawheight=\&375\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&500\& data-original=\&http:\u002F\\u002Fv2-9b41fc2b939dcaf022c1bcdb_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E2012年，位于绫罗岛的游乐园完工后开放，成为了平壤人新的娱乐休闲场所——感觉就像是今天的上海迪斯尼对上海周边人民的吸引力。绫罗岛是位于平壤市中区域大同江曲流上的河岛，岛上的五一体育场是朝鲜举行重大体育赛事和阿里郎节的场所。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E日，朝鲜《劳动新闻》刊登照片称在平壤绫罗人民游园地新建了电子娱乐馆。报纸上表示：“向世界炫耀的又一个人民之爱的结晶——绫罗岛电子娱乐馆开业，我们的人民向敬爱的元首表示由衷的感谢”。在开业几天的时间里，已经有成千数万人来过娱乐馆。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cimg src=\&http:\u002F\\u002Fv2-ecbaeeacc8c1fcb2f3c3a_b.jpg\& data-rawwidth=\&636\& data-rawheight=\&431\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&636\& data-original=\&http:\u002F\\u002Fv2-ecbaeeacc8c1fcb2f3c3a_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E网上有一个朝鲜群众在这里玩街机的视频，在幸福的歌声中，画面上的人们洋溢着满足的笑容。这个视频在YouTube发布后欧美玩家纷纷表示：“恭喜朝鲜的共产主义精英们玩上了新游戏”，还有评论表示：“亮点在1分42秒”。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Ca class=\&video-box\& href=\&http:\u002F\\u002F?target=https%3A\u002F\\u002Fx\u002Fpage\u002Fgz.html\& 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\u003Cimg class=\&thumbnail\& src=\&https:\u002F\\u002Fqqvideo_ori\u002F0\u002Fgz_228_128\u002F0\&\u003E
\u003Cspan class=\&content\&\u003E
\u003Cspan class=\&title\&\u003E_腾讯视频\u003Cspan class=\&z-ico-extern-gray\&\u003E\u003C\u002Fspan\u003E\u003Cspan class=\&z-ico-extern-blue\&\u003E\u003C\u002Fspan\u003E\u003C\u002Fspan\u003E
\u003Cspan class=\&url\&\u003E\u003Cspan class=\&z-ico-video\&\u003E\u003C\u002Fspan\u003Ehttps:\u002F\\u002Fx\u002Fpage\u002Fgz.html\u003C\u002Fspan\u003E
\u003C\u002Fspan\u003E
\u003C\u002Fa\u003E
\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E与之前的老旧街机厅不同，绫罗游乐园的这个电子娱乐馆内的设备已经十分“先进”了——如果你在国内商场见到过中国广东一些街机游戏公司出产的街机框体，那么会感到一种亲切感：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cimg src=\&http:\u002F\\u002Fv2-65cc8f56c24fc_b.jpg\& data-rawwidth=\&636\& data-rawheight=\&557\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&636\& data-original=\&http:\u002F\\u002Fv2-65cc8f56c24fc_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E有没有人对下面这张图大人和孩子玩的射击游戏感兴趣？\u003C\u002Fp\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cimg src=\&http:\u002F\\u002Fv2-eee_b.jpg\& data-rawwidth=\&800\& data-rawheight=\&450\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&800\& data-original=\&http:\u002F\\u002Fv2-eee_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E如果看框体上部露出的宣传图和下面这张另外一个角度的照片，就能知道这是什么游戏了。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cimg src=\&http:\u002F\\u002Fv2-cb1129e0fff87be6fcdf6a77b9984a2c_b.jpg\& data-rawwidth=\&600\& data-rawheight=\&400\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&600\& data-original=\&http:\u002F\\u002Fv2-cb1129e0fff87be6fcdf6a77b9984a2c_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E从街机框体上的宣传画来看是《抗日：血战上海滩》，是由国内游戏公司欢乐亿派在2003年推出的一款电脑射击游戏，这个公司也是今天的完美世界的前身。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cimg src=\&http:\u002F\\u002Fv2-e2cacebcf4adbf1fe753_b.jpg\& data-rawwidth=\&567\& data-rawheight=\&999\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&567\& data-original=\&http:\u002F\\u002Fv2-e2cacebcf4adbf1fe753_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E对比一下那张街机上的场景和电脑版的游戏画面，似乎正是这款游戏，一些国内的玩家可能也玩过。\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cimg src=\&http:\u002F\\u002Fv2-9bcfde5d78aa044f27f6ba_b.jpg\& data-rawwidt}
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