谷歌程序战胜围棋冠军 并非计算机打败了人类
（原标题：谷歌AlphaGo的胜利：不是计算机打败了人类，而是人类打败了人类）
高飞龙【编者按】作者北大软件与微电子研究院研究生毕业，围棋业余5段，现参与在线围棋教育开发项目。“珍珠港遭到空袭！这不是演习！这不是演习！这不是演习！”——日凌晨从昨晚开始，一条声称某AI在19路棋盘上分先战胜樊麾二段，并且论文已登上Nature的消息刷爆了朋友圈。一开始，就像以往的那些“大新闻”一样，大家都认为是标题党，甚至某业余7段还查验到其论文尚未被Nature审核通过。然而随着时间的推移，越来越多的近距离详细消息传来，开始有人相信消息的真实性。围棋圈内的各种群、朋友圈都在不断地争论，相信的人越来越多，不信的人也坚持己见。终于，在接近凌晨两点，又一条最新报道来了，这次还附带着棋谱：《面对围棋AI，人类最后的智力骄傲即将崩塌……》（虽是真消息，但稍有标题党之嫌）至此，看到棋谱的所有人几乎都相信了：人工智能AlphaGo，实现了里程碑式的一步。首先，在客观上要肯定AlphaGo实现的水平进步&从昨晚开始，一条声称某AI在19路棋盘上分先战胜范麾二段，并且论文已登上Nature的消息刷爆了朋友圈。一开始，就像以往的那些“大新闻”一样，大家都认为是标题党，甚至某业余7段还查验到其论文尚未被Nature审核通过。然而随着时间的推移，越来越多的近距离详细消息传来，开始有人相信消息的真实性。围棋圈内的各种微信群、朋友圈都在不断的争论，相信的人越来越多，不信的人也坚持己见。终于，在接近凌晨两点，又一条最新报道来了，这次还附带着棋谱：以往最强的围棋AI，大致是CrazyStone、Zen和银星围棋这几个。而AlphaGo在让以上几个程序（无银星围棋）4子的情况下，取得了80%左右的胜率。我们据此基本可以判断，人工智能将自己的水平上限一下子提高了5个子。樊麾二段，虽然以欧洲冠军闻名于世，但其实圈内谁都知道他是一名中国旅欧教学的职业棋手。虽然远离东亚职业一线，但樊老师的水平仍然是不容置疑的，他依然有着职业的水平（虽然是较弱的职业），一般的业6仍然是比他不上的。AlphaGo在正式比赛中对樊老师5：0（棋谱已可见），据说加上非正式比赛的总分为8：2（已确认），再加上棋谱里AlphaGo显示出的惊人的表现，我们可以认为，人工智能在围棋上的水平已经迈入了职业的大门。（最新：据多位顶尖棋手对棋谱的鉴定，认为AlphaGo的水平应该在业余强6段到弱职业之间，离人类顶尖大概还有一先到两先的差距）说的更明白点，之前的AI在蒙特卡洛算法的帮助下虽然取得了革命性的进步，战胜了绝大多数的人类，但人类中能战胜那些AI的人数可能仍然在近百万的级别。而自今日（其实已经是三个月前了）的AlphaGo起，能在围棋盘上战胜AI的人类人数可能已经不到千人了。按照人工智能研究院的田渊栋老师的说法，这个消息在相关研究圈内应该早就不是新闻了。甚至回想一下昨天扎克伯格在facebook上突然发声支持自己的研究团队，也因为是知道了google团队的成果即将在一日内公示，所以想要抢占一个在舆论的位置。（田老师参与的facebook的研究团队，是google现在最大的竞争对手，田老师他们使用的方法应该不太一样，虽然他们暂时落后，但我同样也很期待他们的下一步进展）总之，从事实看来，这不是演习已经是显而易见的事实。接下来谈点个人对人工智能的粗浅理解。蒙特卡洛算法之后，我看到了新的天地&近些年来，尽管在蒙特卡洛算法的帮助下，AI实现了革命性的进步，达到了能战胜大部分人类的水平（中等业余5段），但随着摩尔定律的走向终点，计算机硬件的发展速度在旧有的道路上暂时无法按以前的速度爆炸发展下去，大家都认为仅凭蒙特卡洛算法是无法帮助AI战胜人类的。依据个人的理解，我曾将围棋的思维过程分解为四步的演进：常识→棋感→计算→判断。大约一年前，我曾和李喆七段就此问题进行过简单讨论，当时我认为蒙特卡洛算法的成功主要在于为人工智能建立了“棋感”，而以往的人工智能只能在“常识”和“计算”具有天然优势。在蒙特卡洛算法之前，虽然计算机凭借强大的计算力可以积累大量“常识”，但由于“棋感”的缺失，人工智能无法对计算方向进行有效的筛选，最终就不免沦于蛮力搜索。而蛮力搜索虽然可以在一定程度上实现高水平的“计算”，甚至很多其他棋类都在这一环节上被人工智能打败，而由于围棋的过度复杂和摩尔定律结束对计算机发展前景的限制，走到这一步仍然无法让人工智能战胜人类。（注：上图为计算机眼中的国际象棋落子思路，而下图为计算机眼中的围棋落子思路，来自谷歌deepmind官网AlphaGo |
DeepMind）而蒙特卡洛算法出现后，凭借大量储备的棋局，通过胜负概率来判断下一步着点以作为计算方向，极大的提高的计算的效率，所以AI的水平才实现了革命性的进步。而这次的AlphaGo，使用了深度神经网络与蒙特卡洛树状搜索相结合的方法。依据已经能看到的Nature上的论文（可见雷锋网文章：《Google人工智能击败欧洲围棋冠军， AlphaGo 究竟是怎么做到的？》），研究者们在AlphaGo中加入了两个深度神经网络，以value networks来评估大量的选点，而以policy networks来选择落子，并且开发了一种新式算法来结合蒙特卡洛算法和以上两个神经网络。（注：上图为AlphaGo使用的神经网络结构示意图，来自原论文）在这种结合下，研究者们结合参考人类职业对局的监督式学习，和AI大量积累自对弈实现的深度学习，来训练和提高AI的围棋实力。在蒙特卡洛算法之后，我看到了新的天地。这种结合以及新式的思路，让人感到前景无限。最后谈一谈，我认为我们应该保有的态度。如何面对人工智能？&这里，我首先想引用李喆七段在今天早上说的话：“我们已来到两个时代的连接处，无论你是否愿意，这都是一个需要接受的事实。工具无善恶，善恶在人心。未来的路通往何方，将由我们自己决定。”从凌晨到早上，朋友圈里的评论区一直争论不休，甚至某世界冠军一直在说“不信”，毕竟大家在没有看到板上的钉子之前，从情感上都是不愿意相信的。直到另外两位一线棋手告诉他，已经可以看到棋谱了......面对这个事件，接下来将会有很多的爆炸性新闻报道，以及各种各样姿势的讨论。我们要知道：一．人工智能的确实现了很大的进步。这次的进步可能是革命性的，这次新闻宣称的AI取得的成绩并不是“标题党”。二．人工智能还没有战胜人类（什么所谓“人类最后的骄傲陷落”都属于“标题党”）。但朝着这个方向迈出了一大步，而且是在很多人在蒙特卡洛之后不看好AI下一步发展的情况下，来了一个突然袭击（谷歌从开始研究到出成果再到发布，一直憋一个大新闻憋这么久也真是能忍）。三．人工智能战胜人类的时点，可能比很多人想象的要来得更早了。不是之前设想的生物计算机或者量子计算机出现后，甚至都不是新材料取代硅晶片之后，在这个时代就有可能出现了。也许是五十年后，也许是二十年后，甚至可能是十年后。从小学时开始，我就痴迷于许峰雄教授对于计算机国际象棋项目的研究和成就，一直追踪到97年“深蓝”战胜卡斯帕罗夫。（就是在那之后不久，我才从国际象棋转投了围棋......）（注：上图为第一个打败人类的计算机国际象棋程序“深蓝”之父——许峰雄）从中学时代到大学时代，我一直追寻着许教授的动态和他撰写的各种文章、书籍，他写的《“深蓝”揭秘》被我翻的都烂了，我甚至在中学时代一直想以此作为未来的求学从研的方向。许教授离开、前往亚研院并声称准备致力于作为最终问题的计算机围棋难题之后，我仍然一年年心心念念的期待着许教授的后续动作。然而十多年过去，等来的却是无数的后来者。这也挺好，人类就是不缺后来者。看许教授对当年研究过程的讲述，最大的感受就是：其实并不是计算机打败了人类，而是人类打败了人类。大量的计算机专家，配合大量的国际象棋职业棋手，在算法上不断革新，再搭乘上摩尔定律的东风，不断的失败再重来、输了再修正，最终才解决了计算机国际象棋难题。卡斯帕罗夫，是败给了数以百计的人类专家的智慧的合力。围棋也会是一样，计算机——今天说人工智能更合适，战胜人类的那一天迟早会来，大部分人都从来不否认这一点。争论，始终在于这一天的早晚。而棋手和围棋从业者们，出于可以理解的感情，总是希望并认为这一天不会来得那么快，但他们绝对不会拒绝甚至仇视这种进步。其实我看到的很多人，都一直期待并赞许着人工智能的进步，甚至很多职业高手还亲身参与和帮助着计算机围棋项目的研究。我们努力打造着一个“大玩具”，一个能战胜自己的“大玩具”。所以最终的成功，是我们人类自己的成功，而不应该对计算机感到恐惧。
同时，这“大玩具”也不只是好玩而已，人工智能对于现代乃至未来科技的发展有着极大的意义，这意义甚至会超出当年原子弹研究的后续红利。所以不要害怕，不要烦恼，让我们期待着人工智能在围棋上战胜人类的那一天的到来吧。我之前一直认为在我有生之年是看不到这一天的，然而现在看来，我错了。我一点也不失望，反而感到很兴奋，很激动，并且期待着以google和facebook为首的前沿研究团队们的进一步的表现。最后的最后，恭喜谷歌，恭喜围棋，恭喜人类。（来源：雷锋网）
本文来源：雷锋网
责任编辑：郭浩_NT5629
关键词阅读：
不做嘴炮 只管约到
热门产品:　　　
:　　　　　　　　
:　　　　　　　　　
热门影院：
用微信扫描二维码分享至好友和朋友圈我的&span class='hot-word'&电脑&/span&不能打开一些游戏网站（像17173.新浪游戏网）而打开其他网站又是正常的，我用IE、TT浏览器都是这样的，是什么原因啊~
&br/&各位大虾帮帮忙啊~~~~~~~~
你的这个问题只要重新注册如下的DLL文件就好了
方法如下：
在开始—运行里输入：
regsvr32 Shdocvw.dll
regsvr32 Shell32.dll（注意这个命令，先不用输）
regsvr32 Oleaut32.dll
regsvr32 Actxprxy.dll
regsvr32 Mshtml.dll
regsvr32 Urlmon.dll
regsvr32 Msjava.dll
regsvr32 Browseui.dll
注意：每输入一条，按回车。第二个命令可以先不用输，输完这些命令后重新启动windows，如果发现无效，再重新输入一遍，这次输入第二个命令。
其他答案（共4个回答）
中了可恶的病毒。某些恶意的病毒它只会让你的IE无法使用不会影响你的其他的程序。对于这种情况只能杀它没有商量了。
你的电脑的防火墙的设置级别过高。由于微软的防火墙只对IE起作用，所以当你的防火墙的设置高到上网都不能上的...
IE不能打开的网页的原因很多，IE常出现的故障以及解决方法。
一、IE不能上网，但是其它的浏览器可以上网。
分析原因及解决方法：
相关信息中了可恶的病毒。某些恶意的病毒它只会让你的IE无法使用不会影响你的其他的程序。对于这种情况只能杀它没有商量了。
你的电脑的防火墙的设置级别过高。由于微软的防火墙只对IE起作用，所以当你的防火墙的设置高到上网都不能上的地步的时候，对于其他的浏览器是视而不见，置之不理的。致使你的电脑被恶意病毒弄的不成样子。它也会说I am sorry !系统尚未检测到！
你的IE设置不正确。你的可怜的IE如果被一个菜鸟修改了设置最可能的就是上不了网，也许你崩溃了，系统升级——还是没有办法IE还是上不了网，当你还没有成为一个高手的时候，你的首选就应该是选项，恢复到默认设置。
二、IE能上网，但是时好时坏。
这样有可能是你的网卡驱动没有装或网卡驱动安装不正确
是不是你同时打开好多网站啊，再不就是卡了。
1网络屏蔽，同网的所有用户全都打不开此网页，联系网管了解办公网使用规则。
2缺少网页媒体控件支持
呵呵，朋友，我也前些天也出现过这样的问题，上网查了很多资料最后才发现是自己的浏览器缺少插件导致的。安装插件后，再次打开植物大战僵尸Online，问题彻底解决。祝...
1）进入服务器列表画面以后，请您先查看Ping值。Ping值的大小表示“客户端和服务器端交换数据的快慢”。Ping值越小，网络速度越好。建议您选择Pin...
答: 怎么辨别微信有没有人工刷票的？微信人工刷票最低价多少钱？
答: 慢慢弄。
我最开始只会装游戏；
后来中国有了网络慢慢跟朋友上聊天室聊天；
后来出了OICQ（现在叫QQ），又用那东西聊；
然后上联众玩在线游戏（棋牌类）；
答: 七十年代的计算机网络
X.25 分组交换网：各国的电信部门建设运行
各种专用的网络体系结构：SNA，DNA
Internet 的前身ARPANET进行实验运行
大家还关注
确定举报此问题
举报原因(必选)：
广告或垃圾信息
激进时政或意识形态话题
不雅词句或人身攻击
侵犯他人隐私
其它违法和不良信息
报告，这不是个问题
报告原因(必选)：
这不是个问题
这个问题分类似乎错了
这个不是我熟悉的地区
相关问答：123456789101112131415人工智能重大突破 电脑首次战胜围棋职业棋手 电脑大胜人脑这件事， 我们听听科技界和围棋界怎么说……
&&电脑程序AlphaGo以5比0的成绩战胜欧洲围棋冠军樊麾，AlphaGo将在今年3月挑战世界顶级棋手李世石&&人工智能下围棋的3个成长阶段&&第1阶段&&会分析人类选手在围棋竞赛中的不同策略（已达到）&&第2阶段&&会自己“苦练”下棋并从中学习（已达到）&&第3阶段&&能思考如何进行长线布局以击败对手（未达到）&&围棋与芯片成为新一期英国《自然》杂志的封面，因为一个名为AlphaGo的电脑程序战胜了欧洲围棋冠军，这是电脑首次战胜围棋职业棋手。该电脑程序将在3月挑战世界顶级棋手李世石。&&与其他围棋程序对抗,获胜率达99.8%&&这个电脑程序由位于英国的谷歌公司下属机构“深度思维”（DeepMind）开发。该程序在与其他围棋程序的对抗中获得了99.8%的胜率。在这次人机对战中，它以5比0的成绩战胜了欧洲围棋冠军、职业围棋二段、前中国职业棋手樊麾。这是第一次有电脑程序能在不让子的情况下，在完整的围棋竞赛中击败专业选手。AlphaGo与樊麾比赛的裁判来自英国围棋协会。据该机构介绍，AlphaGo接下来将挑战韩国棋手李世石，比赛计划3月份在韩国首尔举行。这是第一次有电脑在公平规则下挑战人类顶级职业围棋手。&&在国际象棋领域，1997年超级电脑“深蓝”战胜了世界冠军卡斯帕罗夫。相比而言，许多人认为围棋这种源自中国的古老游戏更加“烧脑”，涉及的回合数和各种策略组合都要高于国际象棋。因此人工智能的这一最新战绩无疑是重大突破，此前一些观点称，至少还要10年人工智能才能战胜围棋职业棋手。&&它能自行学习，通过比赛改进技能&&AlphaGo并没有经过程序化来玩围棋，相反，它可以自行学习，从而可解读围棋游戏。据了解，进入21世纪后，围棋软件研发出了模拟算出未来步骤、选择胜率高的一手棋的手法，水平堪比业余段位棋手。然而，由于博弈的局面根据棋盘大小不同（一般认为国际象棋为10的123乘方，而围棋则有10的360乘方以上），这导致软件来不及列举出所有能赢的方案，导致不敌职业棋手。&&相比之下，AlphaGo的研究团队放弃了“蛮力穷举”的方式，而是结合学习大量数据提高判断能力的人工智能新技术“深层学习”加以开发。它首先从专家比赛中学习了3000万个棋路，从中根据棋盘数据提取出抽象信息提高判断力，这一步骤大概类似于其他程序根据像素分类图片。然后，它又通过50台计算机自己和自己对弈，从每一次比赛中改进自己的技能，也就是所谓的“深层学习”技术。&&该围棋软件或将被放在网上供人使用&&据了解，谷歌的“深度思维”有逾200名人工智能研究人员和工程师。“深度思维”的创始人之一哈萨比斯表示，AlphaGo开发历时18个月左右，团队规模由最初的2、3人增加到15人，“对我们来说AlphaGo是一个相当大的项目”。 DeepMind最近还吸引了英国研究人员马太·莱（Matthew Lai）加盟。莱曾开发了一个能与国际象棋大师对垒的系统，他的软件能以与人相似的方式进行推理，比IBM采用的方法效率更高。哈萨比斯表示，谷歌可能效仿Facebook，把其围棋软件放到网上供用户使用。但现在，谷歌首先需要全力备战首尔的人机大战。&&1&&对电脑而言，这是非凡成就&&“如果事先没人告诉我AlphaGo是机器，我会以为对手是人类”&&樊麾&&欧洲围棋冠军&&前中国职业棋手&&代表人类对阵谷歌AlphaGo&&昨日，新浪体育连线了樊麾本人，确认了樊麾被该软件0比5击败的事实。樊麾前两年由于参赛不多，等级分欧洲第一的位子已被别人抢走，但他是最新一届的欧洲围棋冠军。樊麾与谷歌AI的对决2015年10月进行，共下了五局，樊麾0比5惨败。樊麾本人也确认了这一事实。由于赛前与谷歌签订了保密协议，这段时间樊麾过得非常郁闷，一方面是输给电脑带来的冲击，另外一方面则是无法与人诉苦的痛苦。&&最令樊麾对局时感到绝望的是：不能出现失误。第二局樊麾本来形势极好，但由于一个失误被对方抓住，后面竟然就没有了机会。从此之后樊麾坦言自己的心态发生了变化，而且自己棋上的弱点被AI完全掌握，樊麾对电脑的弱点却束手无策。樊麾表示自己肯定不能代表职业棋手整体，但5比0的比分放眼职业棋界恐怕也没有太多人能绝对做到。樊麾坦言开始他有些轻敌，但下起来才发现电脑的可怕。关于3月电脑与李世石一战，樊麾不能做过多预测，但表示肯定会是精彩的一战。另外樊麾本人对围棋被电脑攻克持肯定态度，因为现在是个开放的社会，人工智能的提升肯定会对整个人类的发展起到推进作用。当然作为围棋从业者一时间感情上会有些难以接受。&&此外，在接受《自然》杂志采访时，樊麾也谈及被机器击败的感觉，“我觉得主要问题在于，人类是会犯错的，因为我们是人类。我们会累，会因求胜欲望过于强烈而感到压力，但计算机程序就不会这样。它们很强大，又很稳定，就像一堵墙一样。在我看来，这就是机器与人类的最大区别。如果事先没人告诉我AlphaGo是个机器的话，我会以为对手是人类——或许棋路有些奇怪，但很强，是个真正的人类。 ”&&2&&对人类而言，并非彻底失败&&“电脑水平不是特别惊人，当时的局面下正好赢了”&&托比·曼宁&&英国围棋协会财务主管&&此次人机大战的裁判&&在接受《自然》杂志采访时，托比·曼宁说，“在这场比赛中，我本以为樊麾会赢。真正震撼到我的是，在比赛中根本分不清谁是人谁是计算机。在此之前有些电脑软件经常会做出许多明智的选择，但会突然丢掉比赛。但这回，你根本分不清彼此。”曼宁指出，“能让人感觉到它（AlphaGo）不是人类的一件事情是它分配时间的方式和人类不同。每下一个棋子，樊麾所花费的时间比AlphaGo更长。而AlphaGo看起来并不像人类一样那么具有进攻性。它在下棋过程中表现得非常冷静，而非积极地侵略领地或提子。”他透露，虽然从几盘棋谱上电脑表现出的水平不是特别惊人，但在当时的局面下正好可以击败棋手。&&“深度思维”公司创立者之一的德米斯·哈萨比斯与曼宁观点一致。“AlphaGo很可能，并最终将在围棋这一领域超越最顶尖的人类，我非常期待看到它在围棋的规则之内创造出新的东西。这是我亲手打造的系统，自然对它怀有很深的感情。”但他也指出，这一结果并不代表电脑足以战胜人类围棋顶尖高手。&&3&&对围棋而言，不会改变什么&&“即使电脑打败人类，围棋的魅力也不会削减”&&李夏金&&国际围棋联盟秘书长&&李夏金说，“当我第一次听说一台电脑要挑战世界上水平最高的围棋棋手李世石时，我非常震惊。谁将胜出？我不知道。李世石自己也在怀疑，一台计算机能否做到和他一样厉害。但私下里我听到了关于AlphaGo的更多消息，所以被它的实力震惊。我也知道李世石有多强，所以我只能说双方各有一半的胜算。围棋是一项可以带给人类很多启迪的游戏，而即使人工智能真的打败了人类，我也不认为这个事实会削减它的魅力。我觉得人们只会接受电脑技术已进步的事实，并找到方法让它们为自己所用。&&“在一两年之内，AlphaGo有可能打败顶尖棋手”&&乔纳森·舍费尔&&加拿大计算机科学家&&在乔纳森眼中，此次人机大战还不能与1997年深蓝击败国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫的时刻相比肩，等到计算机程序打败真正的围棋顶尖棋手才算。深蓝从1989年开始就常常能击败国际象棋大师了，但直到8年以后击败卡斯帕罗夫才算得上统治了这一领域。但这一棋局让我看到AlphaGo与顶尖人类棋手的距离已经大大缩小，很可能再改进一下算法，提高一下计算能力，在一两年之内就能打败顶尖棋手，“关于三月即将进行的那场棋局，我还是赌李世石会赢。不是瞧不起AlphaGo，我觉得它就像一个天才儿童，一下子就学会了围棋，而且水平极高，但它的经验还不够丰富。而我们知道，在棋类游戏中，经验是很重要的一方面。”
成都商报记者 王雅林 综合新华社、中国日报、环球时报
[] [] [] []
发帖区已有条跟帖&&&&
html +='立即抢购';
html +='';
$("#tg-content").html(html);}