双参数条件约束模型的参数估计及其在瑞文高级推理测验项目认知模型中的应用--《江西师范大学》2008年硕士论文
双参数条件约束模型的参数估计及其在瑞文高级推理测验项目认知模型中的应用
【摘要】：
本文在心理学的框架下,首先阐述了国内外项目反应理论的研究现状和发展趋势,然后在对项目反应理论基础模型的描述和对新模型优缺点比较的基础上,阐述了另一个新的模型——双参数条件约束模型(2PL-Constrained Model)的优越性及其参数估计程序开发与应用研究的必要性。
双参数条件约束模型是建立在新的认知理论基础之上,且可以同时对难度与区分度进行预测分析的IRT模型,由Embretson于1999年提出来的。本文采用联合极大似然估计方法,使用目前较流行的MATLAB语言编写了该模型的参数估计程序;通过蒙特卡罗模拟,设计了多个模拟实验对该程序参数估计的精确度进行了分析与讨论。实验结果表明,以ABS和RMSD这两个指标,即绝对偏差和偏移均方根作为估计值对真值的修复能力指标时,程序的参数估计修复能力、适应性均比较好。
本文还通过双参数条件约束模型在瑞文高级推理测验项目认知模型上的应用研究来证实了模型的可行性,即,只要将双参数条件约束模型与认知相结合,不仅有利于对测量结果的解释,还有利于测验项目的生成。
最后,针对本研究进行了总结与讨论,并对双参数条件约束模型在心理学中的研究进行了展望。
【学位授予单位】：江西师范大学【学位级别】：硕士【学位授予年份】：2008【分类号】：B842.1
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