网站运营需要统计哪些指标？_百度知道
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网站运营需要统计哪些指标？
内容指标：网站转换率Take Rates(Conversions Rates)：计算公式：网站转换率=进行了相应的动作的访问量/总访问量；指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引程度以及网站的宣传效果；指标用法：当你在不同的地方测试新闻订阅、下载链接或注册会员，你可以使用不同的链接的名称、订阅的方式、广告的放置、付费搜索链接、付费广告(PPC)等等，看看那种方式是能够保持转换率在上升?如何增强来访者和网站内容的相关性?如果这个值上升，说明相关性增强了，反之，则是减弱。回访者比率　Repeat Visitor Share：计算公式：回访者比率=回访者数/独立访问者数；指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引程度和网站的实用性，你的网站是否有令人感兴趣的内容使访问者再次回到你的网站。指标用法：基于访问时长的设定和产生报告的时间段，这个指标可能会有很大的不同。绝大多数的网站都希望访问者回访，因此都希望这个值在不断提高，如果这个值在下降，说明网站的内容或产品的质量没有加强。需要注意的是，一旦你选定了一个时长和时间段，就要使用相同的参数来产生你的报告，否则就失去比较的意义。积极访问者比率　Heavy User Share：计算公式：积极用户比率=访问超过N页的用户/总的访问数；指标意义：衡量有多少访问者是对网站的内容高度的兴趣；指标用法：根据你网站的内容和大小，去衡量N的大小，比如内容类的网站通常定义在11~15页左右，如果是电子商务类网站则可定义在7~10页左右。如果你的网站针对正确的目标受众并且网站使用方便，你可以看到这个指标应该是不断的上升。忠实访问者比率　Committed VisitorShare：计算公式：访问时间在N分钟以上的用户数/总用户数；指标意义：和上一个指标的意义相同，只是使用停留的时间取代浏览页数，取决于网站的目标，你可以使用两个中的一个或结合使用。指标用法：其中的N也通过网站的类型和大小来定义，比如大型网站通常定位在20分钟左右。这个访问者指标如果单独使用很难体现他的效用，应该结合其它网站运营的数据指标一起使用，例如转换率，但总体来说，较长的访问时长意味着用户喜欢呆在你的网站，高的忠实访问率当然是较好的。同样的，访问时长也可以根据不同的需要自行设定。忠实访问者指数　Committed VisitorIndex：计算公式：忠实访问者指数=大于N分钟的访问页数/大于N分钟的访问者数；指标意义：指的是每个长时间访问者的平均访问页数，这是一个重要的指标，它结合了页数和时间。指标用法：这个指数通过页面和时间对网站进行了一个更细的区分，也许访问者正好离开吃饭去了。如果这个指数较低，那意味着有较长的访问时间但是较低的访问页面。通常都希望看到这个指数有较高的值，如果你修改了网站，增加了网站的功能和资料，吸引更多的忠实访问者留在网站并浏览内容，这个指数就会上升。忠实访问者量　Committed VisitorVolume：计算公式：忠实访问者量=大于N分钟的访问页数/总的访问页数；指标意义：长时间的访问者所访问的页面占所有访问页面数的量；指标用法：网站通常都是靠宣传和推广吸引用户，这个指标的意义就显得尤为重要了，因为它代表了总体的页面访问质量。如果你有10000的访问页数却仅有1%的忠实访问者率，这意味着你可能吸引了错误的访问者，这些访问者没有啥价值，他们仅仅看一眼你的网页就离开了。这是你应该考虑你的推广方式和宣传方式是不是有什么问题了。访问者参与指数　Visitor EngagementIndex：计算公式：访问者参与指数=总访问数/独立访问者数；指标意义：这个指标是每个访问者的平均会话(session)，代表着部分访问者的多次访问的趋势。指标用法：与回访者比率不同，这个指标代表着回访者的强烈度，如果有一个非常正确的目标受众不断的回访网站，这个指数将大大高于1;如果没有回访者，指数将趋近于1，意味着每一个访问者都有一个新的会话。这个指数的高低取决于网站的目标，大部分的内容型和商业性的网站都希望每个访问者在每周/每月有多个会话(session);但是如客户服务尤其是投诉之类的页面或网站则希望这个指数尽可能地接近于1。回弹率(所有页面)Reject Rate/Bounce Rate：计算公式：回弹率(所有页面)=单页面访问数/总访问数；指标意义：代表着访问者看到的仅有的一页的比率；指标意义：这个指标对于最高的进入页面有很重要的意义，因为流量就是从这些页面产生的，那么在网站策划和网站规划时，你需要对网站的导航或布局设计进行架构设计时，尤其要注意到这个参数。总而你是希望这个比率不断地下降。回弹率(首页)Reject Rate/Bounce Rate：计算公式：回弹率(首页)=仅仅访问首页的访问数/所有从首页开始的访问数;指标意义：这个指标代表所有从首页开始的访问者中仅仅看了首页的访问者比率;指标意义：这个指标是所有内容型指标中最重要的一个，通常我们认为首页是最高的进入页面(当然，如果你的网站有其他更高的进入页面，那么也应该把它加入到追踪的目标中，如推广广告等)。对任意一个网站，我们可以想象，如果访问者对首页或最常见的进入页面都是一掠而过，说明网站策划时在某一方面有问题。如果针对的目标市场是正确的，说明是访问者不能找到他想要的东西，或者是网页的设计上有问题(包括页面布局、网速、链接的文字等等);如果网站设计是可行易用的，网站的内容可以很容易地找到，那么问题可能出在访问者的质量上，即市场问题。浏览用户比率　Scanning VisitorShear:计算公式：浏览用户比率=少于1分钟的访问者数/总访问数;指标意义：这个指标一定程度上衡量网页的吸引程度。指标用法：大部分的网站都希望访问者停留超过一分钟，如果这个指标的值太高，那么就应该考虑一下网页的内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。浏览用户指数　Scanning VisitorIndex:计算公式：浏览用户指数=少于1分钟的访问页面数/少于1分钟的访问者数;指标意义：一分钟内的访问者平均访问页数:指标用法：这个指数也接近于1，说明访问者对网站越没兴趣，他们仅仅是瞄一眼就离开了。这也许是导航的问题，如果你对导航系统进行了显著的改进，应该可以看到这个指数在上升;如果指数还是下降，应该是网站的目标市场及使用功能有问题，应该着手解决。将浏览用户比率和浏览用户指数结合起来使用，可以看出用户是在浏览有用的信息还是厌烦而离开。浏览用户量　Scanning VisitorVolume:计算公式：浏览用户量=少于1分钟的浏览页数/所有浏览页数:指标意义：在一分钟内完成的访问页面数的比率;指标用法：根据网站的目标的不同，这个指标的高低有不同的要求，大部分的网站希望这个指标降低。如果是搞广告驱动的网站，这个指标太高对于长期的目标是不利的，因为这意味着尽管你通过广告吸引了许多的访问者，产生很高的访问页数，但是访问者的质量却是不高的，所能带来的收益也就会受到影响。商业指标编辑平均订货额　Average Order Amount(AOA)计算公式：平均订货额=总销售额/总订货数指标意义：用来衡量网站销售状况的好坏指标用法：将网站的访问者转化为买家当然是很重要的，同样重要的是激励买家在每次访问时购买更多的产品。跟踪这个指标可以找到更好的改进方法。订单转化率Conversion Rate (CR)计算公式：订单转化率=总订货数/总访问量指标意义：这是一个比较重要的指标，衡量网站的对每个访问者的销售情况指标用法：通过这个指标你可以看到即使一些微小的变化都可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你还能够区分出新、旧访问者所产生的订单，那么就可以细化这个指标，对新旧客户进行分别的统计。每访问者销售额　Sales Per Visit(SPV)计算公式：每访问者销售额=总销售额/总访问数指标意义：这个指标也是用来衡量网站的市场效率指标用法：这个指标和转化率差不多，只是表现形式不同。单笔订单成本　Cost per Order(CPO)计算公式：单笔订单成本=总的市场营销开支/总订货数指标意义：衡量平均的订货成本指标用法：每笔订单的营销成本对于网站的盈利和现金流都是非常关键的。营销成本的计算各人有不同的标准，有些把全年的网站营运费用摊入到每月的成本中，有些则不这么做，关键要看那种最适合自己的情况。如果能够在不增加市场营销成本的情况下提高转化率，这个指标就应该会下降。再订货率　Repeat Order Rate(ROR)计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数指标意义：用来衡量网站对客户的吸引力指标用法：这个指标的高低和客户服务有很大关系，只有满意的用户产品体验和服务才能提高这个指标。单个访问者成本　Cost Per Visit(CPV)计算公式：单个访问者成本=市场营销费用/总访问数指标意义：用来衡量网站的流量成本指标用法：这个指标衡量的是你的市场效率，目标是要降低这个指标而提高SPV，为此要将无效的市场营销费用削减，增加有效的市场投入。订单获取差额　Order AcquisitionGap (OAG)计算公式：订单获取差额=单个访问者成本(CPV)-单笔订单成本(CPO)指标意义：这是一个衡量市场效率的指标，代表着网站所带来的访问者和转化的访问者之间的差异指标用法：指标的值应是一个负值，这是一个测量从非访问者中获得客户的成本。有两种方法来降低这个差额，当你增强了网站的销售能力，CPO就会下降，这个差额就会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强;同样的，CPV可能升高而CPO保持不变或降低，这个差额也会缩小，表明网站所吸引的流量都具有较高的转化率，这种情形通常发生在启用了PPC(pay per click)的计划。订单获取率　Order AcquisitionRatio (OAR)计算公式：订单获取率=单笔订单成本(CPO)/单个访问者成本(CPV)指标意义：用另一种形式来体现市场效率指标用法：用比率的形式往往比较容易为管理阶层所理解，尤其是财务人员。每笔产出　Contribution perOrder (CON)计算公式：每笔产出=(平均订货数X平均边际收益)-每笔订单成本指标意义：每笔订单给你带来的现金增加净值指标用法：公司的财务总监总是对这个指标感兴趣的，代表了你花了多少钱来赚多少钱。投资回报率Return on Investment(ROI)计算公式：投资回报率=每笔产出(CON) /每笔订单成本 (CPO)指标意义： 用来衡量你的广告的投资回报指标用法：比较你的广告的回报率，应该把钱分配给有最高回报率的广告，但是这个回报率应当要有时间段的限制，比如“25% RIO/每周”和“25%　RIO/每年”是有很大差别的。
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建议使用下百度站长工具，里面有ip、uv、pv、跳转率、转化率、流量来源、人群分析、用户统计等等
统计工具里基本都统计了，主要是ip、uv、pv、跳转率、转化率、流量来源、人群分析、用户统计等等。
IP、PV、转化率、流量来源，基本上cnzz或者百度统计里面的数据 都是有用的；
点击量\页面访问量或者某产品的点击量\访问者IP地区统计\从哪些链接进入的网站\用户留言...大概这么多巴
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你可能喜欢推广可以有哪几种形式，网络推广可以用哪些平台？_百度知道
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推广可以有哪几种形式，网络推广可以用哪些平台？
除了微博微信可以推广，有没有其他辅助的形式？
我有更好的答案
1:各大论坛，比如地方的论坛2:淘宝自身的论坛与社区(但比较简接，你不能直接写广告)3:各游戏的论坛4:QQ群什么的都可以
我自己没时间做这么多，这些可以找人做么？哪类型的网络推广公司可以做到？
采纳率：57%
来自团队：
微信 博客 论坛 百度 等等
网络推广平台很多，你说的微博微信是其中一种，目前主要的推广平台有搜索引擎、门户网站广告、社区论坛、个人博客、分类信息网站、QQ等等。
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等待您来回答别只看推广：App最该关心哪些数据指标？
稿源：互联网分析沙龙
现在的App开发已经进入到了必须靠推广运营才能上位的时代，有用户不代表什么，有活跃度稍表欣慰，有留存率稍表欣慰，看到真金白银才会喜上眉梢，毕竟最近最火的是游戏应用，它们才是捞到钱的新晋金主，但是它们赚到钱都是有过程的，各位开发者从开发到运营过程中都应该一步一步过来，着重关心下面几个数据：
1. 真实用户数
虽然说用户不代表什么，但是获取用户是推广的第一步。这个阶段你需要做的是①让App在十几秒内抓住你的用户②通过应用市场下载③通过广告渠道④通过适合自己的推广渠道。
然后统计用户数，要注意的是，因为下载量、安装量这些数据都比较虚，不能真实反映用户是否已经被获取。所以大家都要看激活，这才是真正获取到了新的用户。另一个非常重要的数据，就是分渠道统计的激活量，这样可以知道哪个渠道是最有效果的。
2. 每周、每月活跃度
因为获得的用户数中有一部分以广告、预装的的形式进来的用户，并非主动进入的用户，这时候就要通过应用本身内涵、体验良好的新手教程、有噱头的设计、向热门的东西靠拢来吸引这些&偶然误闯& 的用户，并及时记录用户转化率、新手引导过程流失情况，而活跃度应该记录好周活跃、15天活跃、月活跃度。
3. 日留存率、周留存率
有活跃度后你要考虑你的用户粘性，这时要以保住老客户优先，因为成本低很多，怎么保存呢？
1）先统计，日留存率、周留存率（有些应用是不需要每日启动的）、月留存率（曾经有游戏行业的行家指出，如果想成 为一款成功的游戏，1-Day Retention要达到40%， 7-Day Retention要达到 20%。）
2）区分你的App类型，比如游戏的首月留存率比社交高，工具的首月留存率又比游戏高
3）然后在这些用户流失之前想办法提高他们的积极性。
4. 盈利：收入&成本
目前国内开发者被证实可行的盈利方式包括应用内付费和依靠合作者的运营支付和广告平台这两种，前面3个环节做好了，基数大了，平均转化成本和回报率提高了，盈利就实现了。
关于收入，大家最耳熟能详的指标就是ARPU(平均每用户收入)值 。利润最简化的计算公式是：利润=收入-成本。收入如何计算? ARPU是一个和时间段相关的指标(通常讲的最多是每月的ARPU值)，还不能完全和CAC（用户获取成本）对应，所以我们还要多看一 个指标：LTV(生命周期价值)。用户的生命周期是指一个用户从第一次启动应用，到最后一次启动应用之间的周期。LTV就是某个用户在生命周期内为该应用创造的收入总计，可以看成是一个长期累计的ARPU值。每个用户平均的LTV = 每月ARPU * 用户按月计的平均生命周期。LTV & CAC的差值，就可以视为该应用从每个用户身上获取的利润。
5. 后续传播指数
后续传播的一个典型媒介就是社交网络，如果产品自身足够好，有很好的口碑。从自传播到再次获取新用户，应用运营会形成了一个螺旋式上升的轨道。而那些优秀的应用就很好地利用了这个轨道，不断扩大自己的用户群体。
以K因子(K-factor)为衡量指标，K = (每个用户向他的朋友们发出的邀请的数量) * (接收到邀请的人转化为新用户的转化率)。假设平均每个用户会向20个朋友发出邀请，平均转化率为10%的话，K =20*10%=2。当K&1时，用户群就会象滚雪球一样增大；K&1的话，那么用户群到某个规模时就会停 止通过自传播增长。
最后，记住如果只看推广，不重视运营中的其它几个层次，任由用户自生自灭，那么应用的前景必定是暗淡的，所以不同阶段应该关心好每个阶段的数据。
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