DataV：可能是我见过最可怕的数据可视化神器 - 知乎专栏
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DataV ----------------------------------------------------------------------------------------------------DataV 是阿里云出品的拖拽式可视化工具，专精于业务数据与地理信息融合的大数据可视化。DataV 是阿里云出品的拖拽式可视化工具，专精于业务数据与地理信息融合的大数据可视化。说人话，就是即使我不是专业工程师，也可以把一堆枯燥无味的数据通过屌炸天的方式展示出来，并顺手生成那个牛逼的地球！----------------------------------------------------------------------------------------------------如果你已经有阿里云账号，直接登录
即可。如果没有，先注册并登录到阿里云：
，在【产品】标签栏下就能找到 DataV~注意，这并不是一个免费工具。但你会发现，我们离高大上居然只有一个鸡腿的距离 —— 五块钱！忍痛”买了一个月后，页面就会自动跳转到 DataV 的后台，点击【新建可视化】试试：你会忍不住说一声卧槽！DataV 针对不同的使用场景，提供了很多酷炫的数据模板，其中就包括天猫双十一的数据大屏：选中自己喜欢的模板后，点击创建，马上就能用！（你也可以新建一个空白画布，自由创作）毕竟，模板所展示的只是部分控件，还有另一吨牛逼控件隐藏在左上角的工具栏：》丰富的图表控件：只要你能想象到的图表样式，这里都能找到。（想象不到的，这里也有！）》其他可视化控件：除了常规图表，还有很多同样酷炫的可视化控件。所有控件都提供了大量的参数设置，直接修改即可，甚至简单到让我一度产生了正在用PPT的错觉…看，一个普通的弧形柱图就有这么多的【样式】设置：随便拖拽或点击一下，你就知道每个参数控制的是哪个图表细节，这里就不展开啦，大家自己去试玩即可：但当我们兴冲冲地点开【数据】标签准备修改数据时，不禁虎躯一震……诶，代码？？？别紧张，即使我们是技术小白，一样可以修改图表的数据，往下看。（技术大神请绕道……）----------------------------------------------------------------------------------------------------【方法一】：直接修改大家应该很容易发现，此图表其实受编辑器中的两个字段控制： text
和 value ，分别匹配柱形的 坐标名称和值，从英文字面意思也很好理解。不要害怕，直接手动修改试试。如图，我直接修改了 text 和 value 的值后，图表就会自动发生变化。（如果不行，刷新一下页面即可）就是这么简单！！但此方法只适合数据较少的情况，数据超过10个的时候，你就懒得动了……例如，我想把这组Excel数据录入到图表中：如果用手工方式改的话要输入很久，怎么办？我们把数据上传上去。----------------------------------------------------------------------------------------------------【方法二】：自己上传数据其实，我们可以在【数据源类型】中上传自己的数据源：基础版支持CSV文件，API和数据库三种类型的数据源。不会写API，不会建数据库没关系，我们可以用Excel啊 —— 因为Excel文件可以另存为CSV格式。----------------------------------------------------------------------------------------------------好，回到上面的案例：如何把一组Excel数据上传到 DataV 呢？----------------------------------------------------------------------------------------------------第1步：在Excel中修改表头前文提过，这个弧形柱图的匹配字段是 text 和 value 。（注意，不同图表的匹配字段可能不一样哟~）所以为了让 DataV 能自动识别数据，我们需要把表头修改成图表中的匹配字段：把 “国家” 改成：text把 “单身率” 改成：value ----------------------------------------------------------------------------------------------------【第2步】把这组数据另存为CSV格式修改完表头后，把 Excel 文件直接另存为 CSV 格式。----------------------------------------------------------------------------------------------------【第3步】把CSV文件上传到DataV中。在数据源类型中选中【CSV文件】，然后点击【新建】，上传完后记得选择你的数据，其他不用管。开始了吗？已经结束了。上传并选择数据后，图表就会自动发生变化。如果图表没反应，刷新一下页面即可，搞定：开始了吗？已经结束了。上传并选择数据后，图表就会自动发生变化。如果图表没反应，刷新一下页面即可，搞定：----------------------------------------------------------------------------------------------------掌握了这两种修改数据的方法后，我们就可以玩转各种图表啦！↓(PS：所有图表均能屌屌地动起来~可惜知乎无法传动图，哭????)………………甚至，这些酷炫的地球修改数据的原理也一模一样！怎么改？请看下面这个案例（坚持，最后一个案例啦）----------------------------------------------------------------------------------------------------如下图，这是一组快递数据，起点是全国各地，终点都是我家，我想在地图上反映出整个物流过程，应该怎么做呢？这需要用到飞线图。----------------------------------------------------------------------------------------------------【第1步】插入一个地图在 DataV 的地图控件中随便插入一个地图：插入后，画布上会自动生成一个酷炫的地图，由于自带示例数据，地图上布满了飞线轨迹和呼吸气泡图。因为我们要还原的是物流轨迹，保留飞线轨迹即可，所以我们可以把【呼吸气泡层】删除：删除后，我们的准备工作完成了：接下来，就需要用我们的案例数据，来替换掉这些示例数据了。----------------------------------------------------------------------------------------------------第2步：确定地图的匹配字段从数据编辑器中可以看出，飞线图的匹配字段是 from 和 to ，这不就是起点和终点的意思么！这意味着，我们把案例中的表头分别改成 from 和 to，就能配对了……吗？当然没那么简单！有没有发现，数据编辑器中，from 和 to 的值都是一串复杂的数字，这其实是一组经纬度：而我们现在的案例数据是一堆中文地址名称，所以我们还要对案例数据进行进一步处理而我们现在的案例数据是一堆中文地址名称，所以我们还要对案例数据进行进一步处理----------------------------------------------------------------------------------------------------【第3步】把地址转换成经纬度不要方，利用高德地图经纬度快速查询工具可以轻松地把任何地址转换成经纬度，可具体到门牌号喔，工具地址：使用方法很粗暴，复制一个地址名进左框，右框就自动生成经纬度：（一个一个生成虽然很累，但未来 DataV 还会推出一个批量生成经纬度的工具，敬请期待~）如此类推，把案例中的地址数据转换成经纬度：万事俱备，把数据另存为CSV格式即可上传。----------------------------------------------------------------------------------------------------【第4步】把数据上传到 DataV操作步骤前面有讲，就不唠叨了~上传成功后，刷新一下页面，我们的物流地图就出来了！！！当然，你还可以换成3D地球，操作一模一样……天，这居然是我的快递数据：（PS:两个地图的物流线均飞快地射向我....的家哟~知乎看不了动图，大家动手去感受一下DataV的恐怖呗~）更多地图的脑洞和玩法，就留给大家自己去试啦~~（其他地图样式↓）----------------------------------------------------------------------------------------------------当你熟悉了每个图表控件后，就可以尝试组合不同的图表形式，创作自己的可视化作品了：所有图表配置完成后，点击【发布】就能生成一个链接，别人点击这个链接，就可以看到你的可视化作品了。----------------------------------------------------------------------------------------------------以上我介绍的只是DataV的入门玩法，如果大家觉得意犹未尽，可以看看这两个官方视频教程：（需登录后才能看哈~）【1】《DataV设计与实操视频》【2】《数据操作培训视频》【3】更多进阶玩法大家还可以登录到 DataV 平台，看其他大神的教程。不要总以为那些高大上的神器，离自己很远很远。----------------------------------------------------------------------------------------------------【特别鸣谢】技术顾问：DataV团队封面图作者：Alex Dimkov还有居然把文章看完了的你们----------------------------------------------------------------------------------------------------今天就到这，更多可视化神技，欢迎来网易云课堂找我：----------------------------------------------------------------------------------------------如果你喜欢阿文，欢迎到下面这些地方找我：【个人微博】： @ 【个人作品】： 【在线课程】：【微信公众号】：我懂个P","updated":"T14:07:40.000Z","canComment":false,"commentPermission":"anyone","commentCount":149,"collapsedCount":2,"likeCount":3560,"state":"published","isLiked":false,"slug":"","isTitleImageFullScreen":false,"rating":"none","titleImage":"/v2-dc3ace13b708ddad0fcefb3_r.jpg","links":{"comments":"/api/posts//comments"},"reviewers":[],"topics":[{"url":"/topic/","id":"","name":"可视化"},{"url":"/topic/","id":"","name":"大数据"},{"url":"/topic/","id":"","name":"数据可视化"}],"adminClosedComment":false,"titleImageSize":{"width":1240,"height":698},"href":"/api/posts/","excerptTitle":"","column":{"slug":"simonppt","name":"我懂个P"},"tipjarState":"inactivated","annotationAction":[],"sourceUrl":"","pageCommentsCount":149,"hasPublishingDraft":false,"snapshotUrl":"","publishedTime":"T22:07:40+08:00","url":"/p/","lastestLikers":[{"bio":null,"isFollowing":false,"hash":"5ac7d03c9bbae7209ea3","uid":16,"isOrg":false,"slug":"long-yong-li-63","isFollowed":false,"description":"","name":"龙泳利","profileUrl":"/people/long-yong-li-63","avatar":{"id":"ad74cdf143d","template":"/{id}_{size}.jpg"},"isOrgWhiteList":false},{"bio":"一生只有一个职业：学生","isFollowing":false,"hash":"68e798046fbf6e1edbd56a","uid":661000,"isOrg":false,"slug":"C.K.Marlon","isFollowed":false,"description":"说是广告人，我更愿意相信自己是一名画家，因为从某种意义上来讲，广告其实就是一门画家掌握的小语种。入世以来，响应国家号召创过业，投身民族复兴打过工，干过文案，写过方案，去过甲方，呆过乙方，不敢说经历了大风大浪，也总算是没有蹉跎年华。","name":"CK 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，作者被我教程荼毒过的同学都知道，我经常会分享一些好玩又酷炫的【神器】。例如，在微信中深度测评：或者在微博中深夜种草：温馨提示 ：本文讨论的神器以设计领域为主一般来说，好玩好用的神器可遇不可求，但我喜欢去下面这些社区，增加偶遇的几率。【1】 嗯...就是这里....卧虎藏龙的知识型社区~就不展开了，只推荐大家关注一个问题：链接直达：这是知乎上含金量最高的问题之一，里面提及的每一个神器都可能会颠覆你的认知。【2】公众号：利器
这是好基友@曹将 推荐的一个公众号，看了一篇文章就喜欢上了。aHR0cDovL3dlaXhpbi5xcS5jb20vci9xMHhTU28tRVh0SWhyY3NwOXhtNQ== (二维码自动识别)他们每周都会推荐一个主题的利器，实用且逼格满满：他们还经常访谈不同行业的大咖极客，介绍各种稀奇古怪的职业，科普各种好用到爆的工作利器，以及脑洞清奇的生活利器：而这些【利器】，不正是我们朝朝暮暮的【神器】么？【3】 这些神器要么能让设计师更接近世界潮流，要么能让设计师早点下班：……此处省略几千篇。【4】 这里汇集了全球最牛逼的设计师。无论设计圈内出现什么新的神器，最先发现的都是这群触觉敏锐的大神。比如，2015年的时候，我曾经在教程中推荐过一个很火爆的 low poly 风格设计神器：I love ▲然而，后来才发现，早在2011年初，Behance上就有大神使用并推荐这个神器了，我的推荐整整晚了4年：所以，有事没事到Behance逛逛，你可能会挖掘到一些影响未来的神器。以上就是我常去的四个社区：知乎，利器，优设网，Behance。几乎每次漫无目的的闲逛，都能遇上相见恨晚的真爱。当然，有时候工作需要，我们是带着目的来找某个特定的神器的，除了到上述这些社区淘宝，我们还能怎么找？请往下看。由于大部分神器都是诞生在国外，因此强烈推荐用Google，而且最好用英文搜索，确保权威以及信息的时效性。科学上网工具推荐：Shadowsocks翻译工具推荐：顺便分享两个实用的搜索技巧：A. 加上特定的关键词在设计领域，很多时候我们找所谓的神器，其实就是在找能一键生成某种特效的生成器，因此，在搜索的时候加上 “生成器” 的英文 “generator”，会达到事半功倍的效果。 举个例子，比如你想搜一个能快速制作 “ low poly” 多边形效果的神器，如果你直接输入关键词： low poly ，你只会搜到维基百科和一些粗略的介绍图：但如果你把搜索关键词改为： low poly generator ，卧槽：随便点进去都是一个屌炸的 low poly 效果制作神器：换个例子，同样奏效，比如你想搜一个文字云制作神器。你搜 word cloud generator ，会比直接搜 word cloud
结果好得多，看，全是即点即用的在线神器：当然，除了 “generator” 之外，你还可以试试其他相近的词，比如：creator，maker，tool…屡试不爽。B. 留意合集类的文章在搜索的过程中，你还会遇到很多这样的标题党文章，千万不要错过！这些合集类的文章信息量巨大，而且大大节省了你的搜索时间，随便点进一篇都能试玩一吨同类型神器，肯定有一款正合你意。以上就是我常用的两个搜索技巧：A. 加上特定的关键词：generator，creator，maker，tool…B. 留意合集类的文章：逐个试玩。至此，你已经有足够多的方法能找到想要的神器了，我们似乎已经完成了本文的任务了：找神器。大部分同学到这一步，就用 Mark，@我的印象笔记，@有道云笔记……来纪念自己的伟大成果了。然而，这并没有什么卵用……翻一翻你的知乎就知道了。也许你不知道，找到神器的那一刻，游戏才刚刚开始！由上文可以看出，我们并不缺神器，缺的是对一个好工具的持续深挖。如何深挖？当你锁定了一个神器后，顺藤摸瓜，摸三次就够了：第一，顺着神器摸官网 一般而言，在文章推荐中看到的神器难免会有夸大或者信息遗漏，此时我们需要找到她的官网，了解她的真实面貌。而且，官网上的版本肯定是最新的。以像素神器MagicaVoxel 为例，官网上不但提供了最新版本的下载，还罗列了所有版本的更新日志，这样你就可以快速判断，这个神器是否还 “活着” ？官网上还有相关性最高的资源。一些良心的神器还会在官网上附上对应的资源链接，相关的文章，教程和模板等等……这比起你自己搜索，垂直性要高得多。同样以像素神器MagicaVoxel为例，官网上非常贴心地放上了亲生资源：同样，另一个神器 Power BI的官网上，也有类似的资源：浏览完官网后，你就大致可以判断这个神器值不值得跳坑了，如果值，继续往下看。第二，顺着官网摸开发者 通常官网上都会注明神器开发者的联系方式 —— Twitter，Facebook，邮箱……以方便用户反馈，这是一个很好的切入点。如果我们顺藤摸瓜地找到开发者平时活跃的平台，你就会不小心闯进了大神的世界！比如，我在 MagicaVoxel 的官网上找到了开发者 @ephtracy 的Twitter：这里有着比官网新鲜有趣一百倍的信息：神器升级的最新进度、即将升级的牛逼功能、点赞过哪些作品、他的择偶标准……噢跑偏了。这不就相当于电影预告么？！后来，我还找到了他的微博，原来他是一位国内的大神，居然还是重度二次元…你甚至会因为一些共同的兴趣点而倍感亲切~~整个追大神的过程，让我产生了追星的错觉…第三，顺着开发者摸圈子 就这样，我们知道了开发者的圈子后，就可以对圈子内的其他人下手了…毕竟能被大神点赞甚至关注的，肯定也是大神。所以我每关注一个开发者的账号，都会跑去看他的关注列表，从里面就能抓出一大帮超级玩家：比如，我几乎把
的好友列表挨个关注了一遍…又比如，我关注了另一位可视化大神 同样地搜刮了他的关注列表：………………就这样，随着点开的标签页越来越多，你的视野已经不仅仅停留在神器本身了。至此，你已经对这个神器乃至这个圈子有了非常立体的认识了，手也开始痒了。当你打开这个神器时，你会发现自己根本停不下来……刻意地玩上一阵，就彻底上瘾了。神器之所以神，在于大部分一键生成的效果都会给你带来无尽的快感，而这就是我们继续玩下去的动力。（玩 时一键生成的效果图 ：）另外，注意随时保存你的练习稿。这样，当你回过头来看自己的练习稿时，会产生一种难以言表的成就感，下面这些都是我在试玩过程中保存的练习稿，有多吓人？从玩物丧志到玩物丧心……一不小心，我就积累了一大堆素材了。这些素材怎么办？不用一下好像有点浪费，个人选择了两种用法：输出作品，输出教程输出作品：制作PPT模板每个设计神器制作出来的素材，既酷炫又风格统一，其实非常适合用来制作一个完整系列的作品，例如 PPT模板 ~试玩 MagicaVoxel 后，我用玩剩下的素材制作了一个模板：试玩 3DMax 后，我用玩剩下的素材制作了一个模板：试玩 Prisma 后，我用玩剩下的素材制作了一个模板：………………反推一下，其实在刻意试玩的时候，你就可以有意地为未来的作品设计一些素材。当然，我并不是主张人人都要做模板，只是建议你为自己的试玩练习添加一个正能量的动力~~输出作品：用作品撩大神 试玩过程中，如果产出了特别满意的作品，我还会尝试发给神器的开发者们，万一能撩动呢~~~毕竟，他们都希望自己的孩子被大家所喜爱吧？况且，前文提到，这些大神的联系方式其实很好找嘛~例如，科比退役时，我使用了大神
制作的神特效创作了一张海报：然后我把海报发给了大神，意外地收到了他长长的回信，大概意思是：扎铁了，老心~~同样地，我用 Prisma App 制作了一个PPT模板，截图发给了Prisma团队，负责人 Alexey 还问我要了源文件~另外，ECharts的大神 @Yi Shen 还在 Twitter 连续发了两个我的作品，然后我们现在成了好基友~………………甚至，我还撩到了沈腾…《人民的名义》热播期间，我用变脸神器 Magic Morph 制作了一张图，用来测试达康书记和沈腾的相似程度：万万没想到，沈腾回复了我…除了产出作品，我还会整理自己的学习过程，输出教程。很多同学都说我的教程非常（通）俗，那是因为我刚结束了小白阶段，更懂得大家的学习G点在哪~~每次你们看我装模作样地推荐这些神器时，其实我都是以一个刚毕业的小白身份在分享心得，帮你避开雷区。…………好了，分享就到这，再次感谢你能坚持到这~更多精彩课程，请戳：——
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